摘要： 根據(jù)Smithers公司發(fā)布的數(shù)據(jù),2021年全球特種紙產(chǎn)量為2509萬t,市場充滿活力,在未來5年內(nèi)將提供多種利潤豐厚的多樣化機(jī)會(huì)。這包括提供新的包裝產(chǎn)品以替代塑料,以及提供新產(chǎn)品以滿足過濾、電池和電氣絕緣紙等工業(yè)需求與應(yīng)用。預(yù)計(jì)未來5年特種紙將以2.4%的復(fù)合年均增長率穩(wěn)步增長,2026年需求將達(dá)到2826萬t。

摘要： 封面新聞?dòng)浾?請問如何看待我國新能源汽車去年的“亮眼”表現(xiàn),今年是否能延續(xù)這樣的成績?我國新能源汽車發(fā)展下一步的重點(diǎn)是什么?工業(yè)和信息化部副部長辛國斌:謝謝你。“十三五”時(shí)期,我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展是比較快的。年銷量從2016年的50.7萬輛提高到2020年的136.7萬輛,年均增長率達(dá)到了28%。

摘要： 可持續(xù)包裝使用量的持續(xù)增加,將在未來5年內(nèi)為紙和紙板包裝用功能性阻隔涂料的全球市場增加21億美元的需求。根據(jù)Smithers的最新預(yù)測,紙和紙板包裝用功能性阻隔涂料市場價(jià)值將從2021年的78.4億美元上升到2026年的99.7億美元,即2021-2026年的復(fù)合年均增長率(CAGR)為4.9%。同期的市場需求總量將從319萬t增加到410萬t。

摘要： 目的:分析抗抑郁藥的臨床應(yīng)用情況及發(fā)展趨勢,為抗抑郁藥物的臨床用藥和患者合理選藥提供參考和依據(jù)。方法:對2017-2020年十堰市太和醫(yī)院抗抑郁藥的用藥品種、銷售金額、用藥頻度(defined daily doses,DDDs)、日均費(fèi)用(defined daily dose cost,DDC)、年均增長率(average annual rate of growth,AARG)及藥物應(yīng)用指數(shù)(drug utilization index,DUI)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。結(jié)果:我院傳統(tǒng)抗抑郁藥有2個(gè)品種,新型抗抑郁藥有10個(gè)品種。2017-2020年抗抑郁藥的銷售金額和用藥頻度逐年增長,年均增長率為16.54%;艾司西酞普蘭、舍曲林和曲唑酮4年中用藥頻度排序始終保持在前3位;新型抗抑郁藥的DDC明顯高于傳統(tǒng)抗抑郁藥,新型抗抑郁藥的藥物DUI遠(yuǎn)小于1,傳統(tǒng)抗抑郁藥的藥物DUI大于1。結(jié)論:抗抑郁藥臨床應(yīng)用呈逐年增長趨勢;通過提高合理用藥水平,降低新型抗抑郁藥的DDC,可以讓更多患者獲益。

摘要： 增長是一個(gè)企業(yè)的習(xí)慣。我們來看華為早期的業(yè)績增長。華為在早期用銷售額來衡量業(yè)績,從1993年到1998年,華為的銷售額從4.1億元增長到89億元,年均增長率為85%。隨著規(guī)模不斷擴(kuò)大,華為的增長率有所下降,但即使到了千億元級別的體量,華為的增長率水平仍然超過很多企業(yè)。

摘要： 全球居家用濕巾市場正在蓬勃發(fā)展,從手部清潔到表面消毒再到浴室衛(wèi)生,消費(fèi)者對濕巾的依賴程度比以往任何時(shí)候都要高。根據(jù)Smithers咨詢公司的數(shù)據(jù),2020年,全球濕巾市場共使用了140萬t非織造布,市場規(guī)模達(dá)到196億美元。2015—2020年,全球濕巾市場的復(fù)合年均增長率為7.9%。在新冠肺炎疫情期間,消費(fèi)者對濕巾的需求激增,市場規(guī)模增長率也大幅上升。即使在2020年第二季度需求達(dá)到峰值之后,一些類別的濕巾銷售額仍比疫情前高出20%以上。

摘要： 江西贛州是我國最大的臍橙主產(chǎn)區(qū),“贛南臍橙”享譽(yù)全國。電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,必將給贛南臍橙產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的動(dòng)力?！笆濉睍r(shí)期,全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額由2016年的0.89萬億元增長到2020年的1.79萬億元,年均增長率19.1%。2020年底全國農(nóng)村網(wǎng)商(店)達(dá)1520.5萬家,綜合示范帶動(dòng)農(nóng)村就地創(chuàng)業(yè)就業(yè)3600萬人,累計(jì)帶動(dòng)618.8萬脫貧群眾增收,成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可忽視的新力[1]。

摘要： 文章探索應(yīng)用定性比較分析方法研究我國各水源供水量與各行業(yè)用水量之間的關(guān)系,揭示供用水之間的相互影響規(guī)律。定性比較分析方法基于非線性假設(shè)分析因果之間的邏輯關(guān)系,可應(yīng)用于供用水之間的條件和結(jié)果影響關(guān)系分析。基于水量年增長率和年均增長率的我國1997~2016年供用水?dāng)?shù)據(jù)定性分析發(fā)現(xiàn),我國供水量增長主要受工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量增長的影響:當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平,總供水量年增長率將超過其年均水平,地下水源供水量年增長率在極大數(shù)年份高于年均水平;當(dāng)工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量年增長率同時(shí)高于年均水平時(shí),地表水源供水量年增長率將高于年均水平;當(dāng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水量同時(shí)超過年均水平時(shí),其他水源供水量年增長率超過其年均水平。地表和地下水源對用水影響同等重要:地表和地下水源供水量同時(shí)超過年均水平,總用水量和農(nóng)業(yè)用水量年增長率將超過年均水平;而工業(yè)和生活用水量不受水源的影響。

摘要： 據(jù)ChemAnalyst新發(fā)布的研究報(bào)告,炭黑主要應(yīng)用于輪胎、工業(yè)橡膠制品、印刷油墨、油漆和涂料等領(lǐng)域,世界炭黑市場需求不斷增長,預(yù)計(jì)到2030年世界炭黑市場規(guī)模將達(dá)到2721萬t,未來5年的復(fù)合年均增長率為4.82%。

摘要： 近日,浙江省科技信息研究院發(fā)布《2021浙江科技成果轉(zhuǎn)化指數(shù)》報(bào)告(以下簡稱“報(bào)告”)。報(bào)告顯示,浙江科技成果轉(zhuǎn)化總指數(shù)呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,從基期2015年到2020年,成果轉(zhuǎn)化總指數(shù)由100提升至271.86,共增長171.86,年均增長率達(dá)到22.1%,科技成果轉(zhuǎn)化綜合水平不斷提高,轉(zhuǎn)化效果顯著。

摘要： 全球氣候變化背景下頻發(fā)的極端強(qiáng)降水事件,對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、生命安全和生態(tài)系統(tǒng)等諸多方面造成了巨大的危害.本文針對美國、歐洲、中國、印度和巴西五個(gè)國家和地區(qū)的暴雨分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并加以對比，以此分析以快速城市化為標(biāo)志的人類活動(dòng)對區(qū)域暴雨變化的可能影響。在美國和歐洲暴雨雨量年均增長率分別為0.47%、1.53%，年代平均增長率分別為6.59%、13.92%。而中國、巴西和印度暴雨雨量年均增長率分別為2.46%、2.57%和5.57%，年代平均增長率分別為17.48%、25.55%和54.27%。暴雨雨日和雨強(qiáng)與暴雨雨量類似，在美國、歐洲、中國、巴西和印度均呈現(xiàn)增加趨勢；并且，整體上暴雨雨量和雨強(qiáng)在中國、巴西和印度的增加顯著高于美國和歐洲。根據(jù)IPCC AR5和目前已有研究，大氣和海洋主導(dǎo)的氣候因子不能完全合理解釋暴雨增加的原因。因?yàn)楸┯暝黾映耸艿胶庖蜃幼饔猛猓祟惢顒?dòng)也極可能是重要的觸發(fā)因素?；诖?，分析了GDP、UR、AOD為代表的快速城鎮(zhèn)化因子與暴雨的相關(guān)性。結(jié)果表明，在城鎮(zhèn)化因子發(fā)展速率較快的中國、巴西和印度，暴雨雨量、雨日和雨強(qiáng)與GDP、UR、AOD的相關(guān)性明顯高于美國和歐洲，說明城鎮(zhèn)化速率越快，越有可能觸發(fā)暴雨的顯著增加。

摘要： 目的：了解西安地區(qū)醫(yī)院用藥結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)及趨勢,為臨床合理用藥與監(jiān)管部門制定藥品管理相關(guān)政策提供參考依據(jù). 方法：收集西安地區(qū)11家三級醫(yī)院和39家二級醫(yī)院2013至2015年銷售金額排名前20位的藥品,并采用金額分析法和用藥頻度分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析. 結(jié)果：2013年-2015年西安地區(qū)50家醫(yī)院15類藥品銷售總金額呈增長趨勢;抗感染藥物均位于首位,增長率-3.11％;神經(jīng)系統(tǒng)藥物和中藥注射劑均位于第二、三位,年均增長率為25.90％和25.91％.銷售金額排名前10名的藥品,共涉及12個(gè)品種,其中6個(gè)為輔助用藥;頭孢呋辛和左氧氟沙星呈負(fù)增長,頭孢西丁DDC高達(dá)145.42元,性價(jià)比較差,而DDDs年均增長率為9.11％;前列地爾、丹紅和小牛血清去蛋白提取物用量年均增長率分別高達(dá)24.73％、16.27％和12.58％,同時(shí)其DDC高達(dá)66.62、93.92和161.85元. 結(jié)論：西安地區(qū)醫(yī)院藥品呈增長趨勢;抗感染藥物呈負(fù)增長;神經(jīng)系統(tǒng)用藥和中藥注射劑銷售金額和占比呈上漲趨勢.,輔助用藥為醫(yī)院藥品重要組成部分,其中丹紅、小牛血清去蛋白和前列地爾等銷售金額大、用量大、性價(jià)比差的品種應(yīng)重點(diǎn)監(jiān)控.

摘要： 2012年的中央一號文件強(qiáng)調(diào)了科技對實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的作用.中國水產(chǎn)行業(yè)無論在中國還是在世界都起著十分重要的作用,但是受中國資源狀況的限制,中國不可能無限制大幅的增加水產(chǎn)養(yǎng)殖的面積.因此要保持中國水產(chǎn)養(yǎng)殖的迅速發(fā)展,必須依靠科技的力量,進(jìn)行內(nèi)涵式的擴(kuò)張.文章以科技貢獻(xiàn)為視角,利用索洛模型,計(jì)算出了中國2007年至2011年漁業(yè)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)年均增長率.梳理了最近一個(gè)時(shí)期中國水產(chǎn)品養(yǎng)殖、加工以及交易中出現(xiàn)的一些新特點(diǎn),突出了科技創(chuàng)新成果在水產(chǎn)品養(yǎng)殖、加工以及交易中的貢獻(xiàn).并且通過分析中國現(xiàn)階段科技創(chuàng)新在水產(chǎn)業(yè)發(fā)展中應(yīng)用存在的問題,筆者認(rèn)為應(yīng)該重視水產(chǎn)行業(yè)的推廣力度，把科技人戶切實(shí)落實(shí)到位，鼓勵(lì)年輕技術(shù)群體打人基層推廣技術(shù);不同地區(qū)時(shí)間加強(qiáng)交流與合作，進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)幫助扶持;加強(qiáng)科技推廣人員服務(wù)意識(shí)，耐心仔細(xì)把科學(xué)技術(shù)切實(shí)推廣到各個(gè)環(huán)節(jié)。

摘要： 中國的非織造布是從上世紀(jì)70年后期發(fā)展起來的。1978年中國非織造布的產(chǎn)量還只有3000噸，至1982年已發(fā)展至15000噸，90年代后期，非織造布工業(yè)得到迅速發(fā)展。1997年全國非織造布產(chǎn)量已達(dá)到29.29萬噸(包括縫編非織造布)，如按國際慣例扣除縫編非織造布，則為28.78萬噸。進(jìn)入21世紀(jì)以后，由于中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展推動(dòng)非織造布的迅速發(fā)展，2002年全國非織造布產(chǎn)量已達(dá)到63.25萬噸，5年中年均增長率達(dá)到17％。本文介紹了2003年非織造布的情況，闡述了各類產(chǎn)品的情況，淺談了中國非織造布的發(fā)展。

摘要： 本發(fā)明屬于電力工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種考慮負(fù)荷增長率與用戶用電特性的配變重過載預(yù)測方法，本發(fā)明利用配電變壓器的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合天氣條件、季節(jié)變化、相似特征日等影響配電變壓器運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)，通過這些海量數(shù)據(jù)采用K?means算法和基于深度信念網(wǎng)絡(luò)(deep belief network，DBN)的配電變壓器負(fù)載預(yù)測模型對各配電變壓器進(jìn)行負(fù)載率預(yù)測，實(shí)現(xiàn)對配電變壓器重過載運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)警，改善配電變壓器的運(yùn)行狀態(tài)以及配電網(wǎng)區(qū)供電質(zhì)量的提升。

摘要： 本申請實(shí)施例提供了一種森林植被增長率分析方法及系統(tǒng)，通過獲取各個(gè)森林植被區(qū)域在每個(gè)固定統(tǒng)計(jì)周期的多維統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過至少一個(gè)迭代周期的重心聚類，得到各個(gè)森林植被區(qū)域的各維統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的聚類中心均值。接著根據(jù)各個(gè)森林植被區(qū)域的各維統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的聚類中心均值，計(jì)算每個(gè)森林植被區(qū)域的植被增長評估系數(shù)，最后針對每個(gè)森林植被區(qū)域，根據(jù)該森林植被區(qū)域的植被增長評估系數(shù)確定是否需要對該森林植被區(qū)域進(jìn)行植被增長處理。由此，能夠有效客觀地分析挖掘各個(gè)森林植被區(qū)域的多維統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對森林植被區(qū)域進(jìn)行歸類細(xì)分，從而對每個(gè)森林植被區(qū)域的植被增長進(jìn)行評估，極大提高了效率，節(jié)省人力物力。

摘要： 本申請?zhí)峁┝艘环N自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車AGV故障增長率確定方法和裝置，該方法包括：針對時(shí)期t1和時(shí)期t2，分別統(tǒng)計(jì)各AGV的各種故障的次數(shù)；按照故障種類分別確定時(shí)期t1和時(shí)期t2內(nèi)各種故障次數(shù)的總和；針對每種故障確定時(shí)期t2和時(shí)期t1的對應(yīng)故障次數(shù)的總和的比值；確定所有故障次數(shù)的總和的比值的幾何平均值at2/t1；確定時(shí)期t2和時(shí)期t1內(nèi)所有AGV的任務(wù)量的比值Et2/t1；確定時(shí)期t2相比時(shí)期t1的AGV故障增長率為at2/t1/Et2/t1。該方法能夠提高確定AGV故障增長率的準(zhǔn)確性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于電池電量增長率的增程式電動(dòng)汽車能源控制方法，通過電池電量增長率Q選擇電池的充電時(shí)機(jī)并干預(yù)電池的充電速度，所述電池電量增長率Q為前、后相鄰兩次檢測到的電池SOC的變化值。本發(fā)明的方法最大化地利用電池內(nèi)儲(chǔ)存的電量，只在電量低于60％并且Q≤?3％、電量SOC≤30％時(shí)，才啟動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)來驅(qū)動(dòng)發(fā)電機(jī)發(fā)電為電池補(bǔ)電，適度延長續(xù)航里程。在其它工況下，則僅利用制動(dòng)能量回收來給電池補(bǔ)電。該方案既便于司機(jī)利用延長的里程來尋找充電樁，又減少發(fā)動(dòng)機(jī)的啟動(dòng)次數(shù)來減少燃料的使用，減少有害氣體的排放，并降低使用燃料的成本。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于SI傳染病模型的電動(dòng)汽車增長率確定方法和裝置，通過計(jì)算用戶對不同類型充電站數(shù)量的滿意度，進(jìn)而計(jì)算得到用戶對充電站的總體滿意值，并最終基于總體滿意值建立得到SI傳染病模型，使得可以根據(jù)SI傳染病模型確定電動(dòng)汽車的增長率。本申請解決了現(xiàn)有技術(shù)中不存在從宏觀角度評價(jià)用戶對電動(dòng)汽車的滿意度，并根據(jù)用戶對電動(dòng)汽車的滿意度確定電動(dòng)汽車增長率的方法的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)了通過簡單的參數(shù)即可從宏觀的角度實(shí)現(xiàn)評價(jià)用戶對電動(dòng)汽車的滿意程度，進(jìn)而確定電動(dòng)汽車的增長率，為電動(dòng)汽車的發(fā)展走勢做出判斷提供了新的依據(jù)的技術(shù)效果。

摘要： 本公開涉及用于顯示在電動(dòng)車輛的節(jié)能滑行期間燃料效率增長率的方法和裝置。根據(jù)本公開的實(shí)施例，駕駛者可在驅(qū)動(dòng)終止后根據(jù)節(jié)能滑行執(zhí)行來確定燃料效率增長率以促使駕駛者使用節(jié)能滑行引導(dǎo)功能并執(zhí)行燃料效率驅(qū)動(dòng)。

摘要： 本發(fā)明公開了一種通過經(jīng)濟(jì)增長率預(yù)測用電量增長率的方法，涉及一種電力負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明根據(jù)各個(gè)部門產(chǎn)業(yè)發(fā)展與用電量之間的數(shù)據(jù)，進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，獲得與用電量相關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)；本發(fā)明首先根據(jù)各個(gè)部門產(chǎn)業(yè)發(fā)展與用電量之間的數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和電力指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，確定兩者之間的相關(guān)性。根據(jù)各個(gè)部門的每月工業(yè)逐年增長率和每日電力消耗量，將數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)處理。根據(jù)自編碼網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)變量間的非線性回歸模型，得到基于非線性回歸的經(jīng)濟(jì)預(yù)測電力模型。經(jīng)濟(jì)預(yù)測電力模型的精確度要高于對數(shù)線性回歸模型的結(jié)果。本技術(shù)方案采用一種精確度更高的通過經(jīng)濟(jì)增長率來預(yù)測用電量消耗增長率的非線性回歸模型，預(yù)測精度高。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于宏觀收益模型的空鐵聯(lián)運(yùn)收益增長率評估方法，利用聯(lián)運(yùn)路由頻率、平均用戶客座率和平均總票價(jià)這三種空鐵聯(lián)運(yùn)收益指標(biāo)來計(jì)算得到空鐵聯(lián)運(yùn)收益，然后利用計(jì)算得到的空鐵聯(lián)運(yùn)收益分別對用戶拓展收益、用戶粘性增強(qiáng)收益、洼地航班引流收益和航班增減收益進(jìn)行分析，獲取空鐵聯(lián)運(yùn)收益增長率以及空鐵聯(lián)運(yùn)收益增長率分析結(jié)果，包括以下步驟：獲取航班信息和高鐵信息；根據(jù)航班信息和高鐵信息設(shè)計(jì)空鐵聯(lián)運(yùn)路由方式；基于空鐵聯(lián)運(yùn)路由方式獲取空鐵聯(lián)運(yùn)收益指標(biāo)；結(jié)合宏觀收益模型和空鐵聯(lián)運(yùn)收益指標(biāo)計(jì)算并分析空鐵聯(lián)運(yùn)收益，獲取空鐵聯(lián)運(yùn)收益增長率。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于SI傳染病模型的電動(dòng)汽車增長率確定方法和裝置，通過計(jì)算用戶對不同類型充電站數(shù)量的滿意度，進(jìn)而計(jì)算得到用戶對充電站的總體滿意值，并最終基于總體滿意值建立得到SI傳染病模型，使得可以根據(jù)SI傳染病模型確定電動(dòng)汽車的增長率。本申請解決了現(xiàn)有技術(shù)中不存在從宏觀角度評價(jià)用戶對電動(dòng)汽車的滿意度，并根據(jù)用戶對電動(dòng)汽車的滿意度確定電動(dòng)汽車增長率的方法的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)了通過簡單的參數(shù)即可從宏觀的角度實(shí)現(xiàn)評價(jià)用戶對電動(dòng)汽車的滿意程度，進(jìn)而確定電動(dòng)汽車的增長率，為電動(dòng)汽車的發(fā)展走勢做出判斷提供了新的依據(jù)的技術(shù)效果。

摘要： 本發(fā)明提供一種電動(dòng)車?yán)迷鲩L率的獲取方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及車輛管理平臺(tái)；所述獲取方法包括以下步驟：接收電動(dòng)車發(fā)送來的定位數(shù)據(jù)；基于定位數(shù)據(jù)，計(jì)算電動(dòng)車的行駛距離；基于行駛距離，獲取電動(dòng)車?yán)迷鲩L率；通過在投放的電動(dòng)車上安裝定位裝置，獲取電動(dòng)車的定位數(shù)據(jù)，經(jīng)過車輛管理平臺(tái)計(jì)算電動(dòng)車的行駛距離數(shù)據(jù)，再通過統(tǒng)籌計(jì)算測得分時(shí)租賃電動(dòng)車的利用增長率，所得結(jié)果有助于分時(shí)租賃電動(dòng)車投放方精確掌握用戶使用電動(dòng)車的增長率；引用利用增長率的指標(biāo)，對電動(dòng)車整體進(jìn)行利用率的考核，根據(jù)利用增長率對電動(dòng)車的投放進(jìn)行調(diào)控，適時(shí)調(diào)整電動(dòng)車的投放，實(shí)現(xiàn)了電動(dòng)車資源利用的最大化，有利于研究電動(dòng)車服務(wù)發(fā)展方向。