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廣義極值分布

廣義極值分布的相關(guān)文獻在1998年到2022年內(nèi)共計129篇,主要集中在地球物理學(xué)、大氣科學(xué)(氣象學(xué))、財政、金融 等領(lǐng)域,其中期刊論文117篇、會議論文5篇、專利文獻97412篇;相關(guān)期刊87種,包括中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)、地震、海洋通報等; 相關(guān)會議5種,包括第十屆中國水論壇、第17屆全國反應(yīng)堆結(jié)構(gòu)力學(xué)會議、第27屆中國氣象學(xué)會年會等;廣義極值分布的相關(guān)文獻由350位作者貢獻,包括任晴晴、宋松柏、王俊珍等。

廣義極值分布—發(fā)文量

期刊論文>

論文:117 占比:0.12%

會議論文>

論文:5 占比:0.01%

專利文獻>

論文:97412 占比:99.87%

總計:97534篇

廣義極值分布—發(fā)文趨勢圖

廣義極值分布

-研究學(xué)者

  • 任晴晴
  • 宋松柏
  • 王俊珍
  • 錢小仕
  • 陳子燊
  • 丁裕國
  • 江志紅
  • 王福昌
  • 趙宜賓
  • 余錦華
  • 期刊論文
  • 會議論文
  • 專利文獻

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排序:

年份

    • 孫劉璐; 于思源; 武文華; 謝彬; 王世圣
    • 摘要: 浮式平臺承受風(fēng)浪流等多種海洋環(huán)境載荷作用,呈現(xiàn)出復(fù)雜的運動學(xué)響應(yīng)狀態(tài)。通過對"南海挑戰(zhàn)號"半潛式平臺的實測六自由度響應(yīng)數(shù)據(jù)進行分析,采用廣義極值分布建立六自由度響應(yīng)的概率密度和分布模型,并通過K-S(Kolmogorov-Smirnov)檢驗驗證了分布模型的合理性,進而開展了對該平臺多年一遇重現(xiàn)期的六自由度響應(yīng)極值預(yù)測研究。通過與平臺的初始設(shè)計指標進行對比,發(fā)現(xiàn)平臺的橫蕩、縱蕩等五個自由度表現(xiàn)良好,而垂蕩的響應(yīng)極值超出設(shè)計指標,在現(xiàn)場作業(yè)中應(yīng)予以注意研究成果對平臺的安全作業(yè)具有輔助指導(dǎo)意義,可將預(yù)測結(jié)果作為極端惡劣海況下,人員提前撤離的輔助決策支持。通過更新平臺的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行極值分析和預(yù)測研究可評估平臺的性能變化行為。
    • 孫燁; 蔣京京; 王純杰
    • 摘要: 廣義極值分布自提出以來就受到眾多學(xué)者關(guān)注,它可以用于擬合某些壽命數(shù)據(jù),在醫(yī)學(xué)、工程和氣象等領(lǐng)域應(yīng)用很廣泛。本文主要在區(qū)間刪失I型數(shù)據(jù),即現(xiàn)狀數(shù)據(jù)下研究三參數(shù)廣義極值模型的貝葉斯回歸分析?;?font color="red">廣義極值分布的位置參數(shù)引入?yún)f(xié)變量,建立位置參數(shù)與生存時間的貝葉斯回歸模型,并采用Gibbs抽樣和MH算法相結(jié)合的MCMC方法,從各個參數(shù)的后驗分布中進行抽樣,得到參數(shù)的估計值。利用R軟件進行數(shù)值模擬,比較極大似然估計和貝葉斯估計在有限樣本下的效果,結(jié)果表明參數(shù)生存回歸模型擬合效果好,模擬結(jié)果顯示貝葉斯估計優(yōu)于極大似然估計。將該方法用于144只雄性RFM小鼠的肺腫瘤數(shù)據(jù)分析,得到一些分析結(jié)果。
    • 趙宜賓; 王福昌; 任晴晴; 張艷芳; 錢小仕
    • 摘要: 為了更合理地從統(tǒng)計分析角度描述地震危險性評價指標,基于幾何分布特征,重新定義了地震重現(xiàn)期和重現(xiàn)最大震級。在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地闡述了用于地震危險性評價的極值分析模型的構(gòu)建過程,并將其應(yīng)用于對東昆侖斷裂帶周邊區(qū)域的地震危險性評估中。研究表明,東昆侖斷裂帶周邊區(qū)域每半年的平均最大發(fā)震為M_(S)5.2,M_(S)6以上強震發(fā)生頻率很高,M_(S)7.4左右的超強震約50年一遇,該區(qū)域地質(zhì)活動頻繁,未來一段時間在該區(qū)域東部發(fā)生M_(S)7左右的超強震危險性較高。
    • 汪子琪; 徐業(yè)佳; 黃嘉儀; 葉研婷; 徐亞欽
    • 摘要: 利用金華市國家級觀測站1981一2021年及區(qū)域自動站2011一2021年暖季(4—9月)逐時和逐日數(shù)據(jù),采用百分位法確定金華市小時極端降水閾值的空間分布,并選用廣義極值分布方法計算各個國家站不同重現(xiàn)期所對應(yīng)的小時極端降水閾值。百分位法結(jié)果表明:小時極端降水閾值的大值區(qū)位于浦江南部、義烏北部、永康盆地、東陽西南部和仙霞嶺東段婺城西南部附近,閔值大于40mm/h,大值中心位于浦江前吳鄉(xiāng)前吳站;閾值小值區(qū)位于金衢盆地東段金東與義烏交界處、磐安西部與東陽交界處,閾值小于30mm/h,小值中心位于金東孝順鎮(zhèn)金三角站。全市區(qū)域自動站閾值變化范圍為27.23~45.72mm/h,標準差為4.23。廣義極值分布方法結(jié)果表明:各個國家級觀測站重現(xiàn)期為2a、5a、10a、20a、50a、100a對應(yīng)的小時極端降水閾值中位數(shù)為33.65mm(金華站)、46.05mm(義烏站)、56.11mm(義烏站)、65.18mm(蘭溪站)、76.38mm(蘭溪站)、85.14mm(蘭溪站)。其中,重現(xiàn)期為2a的小時極端降水閾值大致與第99.9百分位得到的小時極端降水閾值相近。
    • 趙宜賓; 張艷芳; 王福昌; 任晴晴
    • 摘要: 為描述強震預(yù)測的不確定性,在地震預(yù)報極值分析模型的參數(shù)估計中,引入輪廓似然估計法。對廣義極值分布中形狀參數(shù)和地震重現(xiàn)水平的輪廓似然估計原理及數(shù)值算法進行了詳細地闡述,并利用構(gòu)建的廣義極值分布模型對東昆侖地震帶進行了地震危險性分析。關(guān)于形狀參數(shù)和重現(xiàn)水平的點估計,以及10年以內(nèi)的重現(xiàn)水平置信區(qū)間的估計,輪廓似然估計法與極大似然估計法效果基本相同,但在中長期地震重現(xiàn)水平置信區(qū)間的預(yù)測中,輪廓似然估計法得到的關(guān)于置信水平不對稱的置信區(qū)間,在強震水平下對預(yù)測震級的不確定性表達更準確,預(yù)測結(jié)果更加有效。
    • 郭兵; 楊庭; 肖成磊; 王永林
    • 摘要: 為了準確預(yù)測重金屬污染地塊不同區(qū)域內(nèi)重金屬的最大值,以便于后續(xù)篩選重金屬修復(fù)技術(shù)、確定重金屬修復(fù)藥劑使用量等提供依據(jù),采用極值理論方法對某重金屬砷污染地塊三塊區(qū)域內(nèi)的重金屬砷濃度數(shù)據(jù)進行極值分布的統(tǒng)計分析,對比不同分布形式對重金屬砷濃度數(shù)據(jù)擬合的效果.結(jié)果 表明:廣義極值分布可以很好地描述重金屬砷濃度數(shù)據(jù)的分布情況,通過K-S檢驗、作圖法和P-P散點圖法驗證得出廣義極值分布形式對重金屬砷濃度數(shù)據(jù)擬合效果最好,通過廣義極值分布形式的表達式可以計算得出A、B和C區(qū)不同概率下重金屬濃度的最大值.
    • 張力芝; 趙勝利; 鐘妤玥
    • 摘要: 針對洗錢賬戶的行為特點,在銀行個人客戶流水?dāng)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立洗錢風(fēng)險綜合評價指標體系,利用因子分析方法和熵值法建立了洗錢風(fēng)險綜合評價模型,并利用廣義極值分布對洗錢綜合風(fēng)險值的分布進行了擬合。采用重慶市某商業(yè)銀行2018年個人流水?dāng)?shù)據(jù)進行了實證分析,其結(jié)果表明,該銀行的絕大部分個人客戶洗錢風(fēng)險值都比較低,只有少數(shù)的客戶可能有洗錢行為。根據(jù)擬合出的綜合風(fēng)險分布,在0.05的顯著水平之下,有5239 (2.66%)位客戶可能有洗錢風(fēng)險,需要進一步的鑒別,這無疑將極大地提高銀行的工作效率。
    • 彭慧; 郭士紅; 龔晶; 公緒英; 彭遠
    • 摘要: 為解決極端暴雨條件下頻率曲線線型及參數(shù)問題,分別采用不同偏變比P-Ⅲ型以及廣義極值分布(GEV)頻率曲線分析,并以山東省小清河流域為實例說明了算法適用性.利奇馬暴雨在小清河重現(xiàn)期為120~140 a,利用Rsv=3.5、Rsv=5和Rsv=6三種偏變比P-Ⅲ型頻率曲線,以及廣義極值分布(GEV)頻率曲線擬合1951年 ~2019年不同歷時(最大24、72 h)暴雨經(jīng)驗點據(jù),結(jié)果表明:上游、中游、下游最大24 h暴雨以及上游、中游最大72 h暴雨均可采用Rsv=3.5的P-Ⅲ型頻率曲線;下游最大72 h暴雨,GEV與Rsv=5的P-Ⅲ型擬合效果佳且二者成果接近,工程設(shè)計中可采用Rsv=5的P-Ⅲ型頻率曲線.
    • 吳文祥; 侯凌云; 李婭梅; 劉光旭; 曾昭齊
    • 摘要: 基于國際耦合模式比較計劃第五階段(CMIP5)中5個氣候模式的日降水?dāng)?shù)據(jù),采用廣義極值分布對年最大5 d累積降水?dāng)?shù)據(jù)進行擬合,預(yù)估了 RCP4.5和RCP8.5兩種情景下不同重現(xiàn)期極端降水事件的分布及其變化;并結(jié)合Meijer等人整合的中國道路里程數(shù)據(jù),在0.5°×0.5°柵格尺度上對中國道路系統(tǒng)對極端降水事件暴露度的時空格局進行分析.研究結(jié)果表明:①中國年最大5 d累積降水呈現(xiàn)明顯的上升趨勢,且RCP8.5情景下的增速在2040年之后明顯高于RCP4.5情景下的增速.②2080年之前,各重現(xiàn)期極端降水事件的影響面積在兩情景下隨時間不斷增加,但之后,RCP4.5情景下增加速度趨于緩和甚至開始下降.③道路系統(tǒng)對極端降水的高暴露度地區(qū)隨時間逐步從我國東南沿海地區(qū)向西北地區(qū)擴張;至2080-2099年,中國極端降水道路系統(tǒng)暴露度在RCP4.5和RCP8.5兩種情景下較2020-2039年分別增加了 1.31和1.54倍.
    • 卜樹坡; 陳麗; 趙展
    • 摘要: 直流充電樁準確性取決于超過誤差閾值但小于極大值區(qū)間的分布.文中從POT模型出發(fā),引入廣義極值分布和廣義Pareto分布對非對稱的誤差數(shù)據(jù)序列進行特征描述,采用超限均值函數(shù)法和峰度值法對閾值進行估計.結(jié)果 表明直流充電樁誤差數(shù)據(jù)可用廣義Pareto分布較好擬合,并結(jié)合危險率函數(shù)給出超閾值風(fēng)險的概率,為預(yù)防直流充電樁誤差極值可能造成的風(fēng)險提供較為可靠的依據(jù).
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