摘要： 本文以筆者在遼河油田新聞中心《遼河石油報》刊發(fā)的《融入中心建明珠——遼興公司采油作業(yè)四區(qū)強黨建促發(fā)展紀(jì)實》一文的采寫歷程為例,從前期準(zhǔn)備、實地采訪、寫作過程、修改完善四個環(huán)節(jié),深入探討如何在廣闊生動的基層生產(chǎn)現(xiàn)場探源新聞“活水”。

摘要： 新媒體時代,受眾地位發(fā)生了變化,受眾從被傳媒指導(dǎo)發(fā)展為傳媒也被受眾指導(dǎo)。在新媒體編采工作中,筆者發(fā)現(xiàn)微信、微博、視頻號等新媒體平臺的粉絲評論或留言,對新媒體選題策劃具有重要指導(dǎo)意義,即粉絲評論可以作為行業(yè)新媒體深挖新聞線索的富礦。文章以中國稅務(wù)報新媒體2022年2月至今關(guān)于個人所得稅的報道為例,通過案例詳細(xì)解析如何在粉絲評論中發(fā)現(xiàn)新聞線索,如何對線索進行抽絲剝繭,多視角、多點位地持續(xù)深入報道。通過分析,與傳統(tǒng)媒體相比,互動性是新媒體的優(yōu)勢之一。行業(yè)新媒體可以充分發(fā)揮該優(yōu)勢,從粉絲評論和留言中發(fā)現(xiàn)線索并進行選題策劃,豐富該行業(yè)宣傳報道素材,切實解決粉絲訴求。由于研究樣板為中國稅務(wù)報新媒體,研究結(jié)論較適合稅收宣傳領(lǐng)域,對其他行業(yè)媒體或具有一定的啟示作用。

摘要： 移動互聯(lián)網(wǎng)時代,新聞傳播正在從單向傳播向雙向互動轉(zhuǎn)變,從“你聽我說”的“課堂模式”向平等對話的“集市模式”轉(zhuǎn)變。這就對媒體人的業(yè)務(wù)能力提出了更高要求。如何對新聞線索或選題做出準(zhǔn)確研判?策、采、編、發(fā)人員如何進行有機整合?如何更好地聚焦主題?這都直接考驗著媒體人的業(yè)務(wù)能力。一、精心寫作打磨作品有句行話叫“七分采訪,三分寫作”。采訪做到位了,后期寫作也就水到渠成。

摘要： 河南廣播電視臺在融媒體中心建設(shè)過程中,利用大象云智慧服務(wù)平臺,基于自然語言處理技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了新聞線索采集與分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包含數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、線索分析和流處理等模塊,并提供了服務(wù)訪問入口,形成了一套完備的線索采集與分析方案,實現(xiàn)了新聞線索智能化采集。

摘要： 作為數(shù)字化改革在基層的綜合性探索與實踐,早在2020年5月份,浙江省“縣鄉(xiāng)一體、條抓塊統(tǒng)”改革在衢州市衢江區(qū)開展綜合性試點。兩年來,衢江傳媒集團深度融入這項重大改革任務(wù),借改革之題努力打造信息集成樞紐,發(fā)揮“發(fā)射器”“擴音器”功能,以70多篇的外宣報道為改革鼓與呼,助力重大改革在基層成功試點。緊盯改革中的動點,從變化中嗅出新聞線索為了及時準(zhǔn)確地掌握“縣鄉(xiāng)一體、條抓塊統(tǒng)”改革中的新聞線索,衢江傳媒集團在改革試點之初,便派出一名記者進入工作專班,密切關(guān)注新聞線索。

摘要： 記者寫新聞稿件,必須有新聞線索。通俗地比喻,就像是炒菜必須有食材、做飯必須有米面、釀酒必須有糧食一樣,否則巧婦難為無米之炊。但一般的新聞線索好找,有價值的新聞線索不好找,精品稿件的新聞線索就更難找。地市媒體記者新聞資源相對缺乏,難得碰到夠得上“精品”的素材,這就更需要記者下功夫,努力練就腳力、眼力、腦力、筆力,努力寫出具有傳播力、引導(dǎo)力、影響力和公信力的新聞精品。

摘要： 文章從三個方面——熟悉黨和國家的大政方針,提高發(fā)現(xiàn)時政新聞的洞察力;了解黨委政府的中心工作,提高發(fā)現(xiàn)時政新聞的敏銳力;儲備廣博的時政知識,提高發(fā)現(xiàn)時政新聞線索的眼力——論述如何培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)時政新聞線索的敏銳度。文章還從各種會議、各種文件、解決熱點難點問題、重大節(jié)日、重點時段、事件的發(fā)展變化這六個方面,分析發(fā)現(xiàn)時政新聞線索的方法,并從“縱”和“橫”兩個層面探析如何“吃干榨凈”時政新聞線索,旨在解決部分記者難以發(fā)現(xiàn)時政新聞線索的問題。

摘要： 隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,近些年職能交叉、新業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn),成為安全監(jiān)管的“盲區(qū)”。如何依照相關(guān)法律法規(guī)、文件政策規(guī)定要求,科學(xué)合理認(rèn)定歸口監(jiān)管部門、及時掃除監(jiān)管盲區(qū)、管控安全風(fēng)險,成為各地亟待解決的新問題。近期,本刊獲得相關(guān)新聞線索,對部分地區(qū)開展相關(guān)工作進行了采訪,與廣大讀者共同探尋解決之道。

摘要： 互聯(lián)網(wǎng)的即時便捷重塑了傳統(tǒng)的新聞采編生產(chǎn)過程,一方面,信函、熱線、來訪等傳統(tǒng)新聞報料渠道不再是編輯部新聞線索的主要獲取途徑;另一方面,社會和受眾的需求使得新聞生產(chǎn)的時間、采訪寫作的節(jié)奏愈發(fā)緊張,“又快又準(zhǔn)”成為對記者的要求之一。此時,從網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)隱藏的新聞信息,成為記者的必備技能。

摘要： 新聞線索的采集和使用是新聞工作者的一項重要工作,也是個人業(yè)務(wù)水平高低的重要體現(xiàn)。尋找新聞線索的渠道很多,有會議材料和發(fā)言、各單位各部門“線人”提供的相關(guān)信息、新聞熱線,現(xiàn)在甚至翻翻朋友圈都能發(fā)現(xiàn)很多新聞。但在實際工作中,依然有人為此感到苦惱,找不到線索,不知道該寫什么新聞,這就反映出了信息渠道不夠廣、不夠暢通,不善觀察、缺少思考等問題。本文以《遵義日報》《遵義晚報》相關(guān)報道為例,淺談新聞工作者如何采集、用好新聞線索。

摘要： 基于記者工作屬性的線索自動推薦系統(tǒng)，通過智能分析新聞文稿系統(tǒng)中的線索、報題、文稿及播出串聯(lián)的線索信息，提取對應(yīng)的標(biāo)簽并存入系統(tǒng)；通過互聯(lián)網(wǎng)采集系統(tǒng)收集全網(wǎng)信息；同時結(jié)合電視臺或廣播臺文稿系統(tǒng)，Autonomy創(chuàng)建了一個新的信息層：智能信息操作層IDOL，自動把各個信息源和各種文件格式統(tǒng)一在一個智能的信息操作系統(tǒng)之下，這個智能信息操作系統(tǒng)能夠提供多種信息操作的功能，包括信息的實施自動鏈接，信息自動分類，內(nèi)容概括，信息聚類。

摘要： 基于記者工作屬性的線索自動推薦系統(tǒng)，通過智能分析新聞文稿系統(tǒng)中的線索、報題、文稿及播出串聯(lián)的線索信息，提取對應(yīng)的標(biāo)簽并存入系統(tǒng)；通過互聯(lián)網(wǎng)采集系統(tǒng)收集全網(wǎng)信息；同時結(jié)合電視臺或廣播臺文稿系統(tǒng)，Autonomy創(chuàng)建了一個新的信息層：智能信息操作層IDOL，自動把各個信息源和各種文件格式統(tǒng)一在一個智能的信息操作系統(tǒng)之下，這個智能信息操作系統(tǒng)能夠提供多種信息操作的功能，包括信息的實施自動鏈接，信息自動分類，內(nèi)容概括，信息聚類。

摘要： 本發(fā)明公開了一種有爭議性新聞線索自動發(fā)現(xiàn)的方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟1，利用預(yù)設(shè)的初始文本對一文本集進行檢索，獲得多個檢索文本；步驟2，對該多個檢索文本進行聚類，對每一類的檢索文本分別執(zhí)行摘要提取算法，以獲得該類的線索文本；步驟3，利用每類的該線索文本進行檢索，獲得每類的多個擴充文本；步驟4，利用每類的該多個擴充文本進行特征提取，基于一預(yù)設(shè)的打分模型對提取得到的每類的特征進行打分，分?jǐn)?shù)高于一閾值的類所對應(yīng)的線索文本為有爭議的新聞線索。本發(fā)明可從大量文本中自動發(fā)現(xiàn)有爭議新聞線索，實現(xiàn)了海量信息的深層信息挖掘，且可不斷完善信息挖掘的準(zhǔn)確度、有效性。

摘要： 本申請公開一種新聞線索個性化推送方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟1，創(chuàng)建新聞線索領(lǐng)域的標(biāo)簽，為每個新聞線索領(lǐng)域分別訓(xùn)練一個新聞線索分類模型，使用所述新聞線索分類模型來對新聞線索候選集中的每條新聞線索進行分類，并存入對應(yīng)領(lǐng)域的新聞線索集；步驟2，基于線索熱度、時效性、和可信度建立新聞線索評分模型來對每個所述線索集中的每條新聞線索進行評分，選擇得分最高的N條線索作為待推薦線索；步驟3，由用戶從所述標(biāo)簽中選擇自己感興趣的新聞線索領(lǐng)域，然后將對應(yīng)于所選興趣領(lǐng)域的待推薦線索推送給用戶。由此，能夠根據(jù)用戶群特點快速準(zhǔn)確的從候選新聞線索集中找到用戶需要的有價值的線索并進行推送。

摘要： 本發(fā)明基于線索簇的流式新聞線索發(fā)現(xiàn)方法，涉及新聞發(fā)現(xiàn)，通過從UGC平臺獲取新聞，并基于設(shè)定的觸發(fā)詞提取每個新聞的事件類別和論元，并利用線索簇中的線索將從UGC平臺獲取的新聞進行分類保存，在利用新聞價值預(yù)測模型對線索簇中的線索進行價值預(yù)測，并與UGC平臺信任度分?jǐn)?shù)進行加權(quán)，得到新聞價值預(yù)測分?jǐn)?shù)，生成實時線索列表，解決了現(xiàn)有技術(shù)對新聞事件的數(shù)據(jù)抓取困難，時效性低的問題，本發(fā)明適用于新聞的發(fā)現(xiàn)。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于微博平臺的有價值新聞線索自動發(fā)現(xiàn)方法。本發(fā)明的目的是提供一種基于微博平臺的有價值新聞線索自動發(fā)現(xiàn)方法。本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種基于微博平臺的有價值新聞線索自動發(fā)現(xiàn)方法，其特征在于：S01、獲取種子模式；S02、檢索獲取包含所述種子模式的距檢索時間比較近的微博，作為信號微博；S03、對所有信號微博進行聚類，每個類描述的是同一個事件，對事件提取摘要，作為候選線索；S04、利用候選線索檢索微博，擴展事件，對擴展后的事件提取特征，利用訓(xùn)練好的打分模型根據(jù)提取的特征對事件進行打分，選取得分值高于一定閾值的事件，并提取其摘要作為有價值的新聞線索。本發(fā)明適用于信息挖掘技術(shù)領(lǐng)域。

摘要： 本申請公開了新聞線索的生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等人工智能技術(shù)領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：獲取樣本新聞數(shù)據(jù)；對樣本新聞數(shù)據(jù)進行識別處理，以得到對應(yīng)的多條初始新聞線索；對初始新聞線索進行特征解析，以得到對應(yīng)的線索特征；以及根據(jù)線索特征從多條初始新聞線索之中選取出目標(biāo)新聞線索，實現(xiàn)從海量的新聞數(shù)據(jù)中快速地識別到新聞線索，能夠有效地提升新聞線索生成的時效性，有效地提升新聞線索的可參考性。

摘要： 本申請公開一種新聞線索個性化推送方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟1，創(chuàng)建新聞線索領(lǐng)域的標(biāo)簽，為每個新聞線索領(lǐng)域分別訓(xùn)練一個新聞線索分類模型，使用所述新聞線索分類模型來對新聞線索候選集中的每條新聞線索進行分類，并存入對應(yīng)領(lǐng)域的新聞線索集；步驟2，基于線索熱度、時效性、和可信度建立新聞線索評分模型來對每個所述線索集中的每條新聞線索進行評分，選擇得分最高的N條線索作為待推薦線索；步驟3，由用戶從所述標(biāo)簽中選擇自己感興趣的新聞線索領(lǐng)域，然后將對應(yīng)于所選興趣領(lǐng)域的待推薦線索推送給用戶。由此，能夠根據(jù)用戶群特點快速準(zhǔn)確的從候選新聞線索集中找到用戶需要的有價值的線索并進行推送。

摘要： 本發(fā)明公開了一種有爭議性新聞線索自動發(fā)現(xiàn)的方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟1，利用預(yù)設(shè)的初始文本對一文本集進行檢索，獲得多個檢索文本；步驟2，對該多個檢索文本進行聚類，對每一類的檢索文本分別執(zhí)行摘要提取算法，以獲得該類的線索文本；步驟3，利用每類的該線索文本進行檢索，獲得每類的多個擴充文本；步驟4，利用每類的該多個擴充文本進行特征提取，基于一預(yù)設(shè)的打分模型對提取得到的每類的特征進行打分，分?jǐn)?shù)高于一閾值的類所對應(yīng)的線索文本為有爭議的新聞線索。本發(fā)明可從大量文本中自動發(fā)現(xiàn)有爭議新聞線索，實現(xiàn)了海量信息的深層信息挖掘，且可不斷完善信息挖掘的準(zhǔn)確度、有效性。

摘要： 一種運用移動終端搜集新聞線索的方法，其特征在于:包括以下步驟:打開移動終端，從視頻采集、音頻采集、圖片采集、文本采集模塊中選擇相應(yīng)的功能模塊并開始采集新聞；將移動終端采集到的信息進行壓縮編碼，在不丟失信息細(xì)節(jié)的前提條件下，減少不必要的數(shù)字信號；信息采集過程中，調(diào)用移動終端上的套接字組件實時將緩存空間中的已經(jīng)完成壓縮編碼或不需要壓縮編碼的數(shù)據(jù)，實時傳輸?shù)竭h(yuǎn)程服務(wù)器；遠(yuǎn)程服務(wù)器將上傳過來的數(shù)據(jù)按照時間戳格式依次將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉庫，供后面編輯人員隨時調(diào)用。本發(fā)明的獨到之處在于:通過本方法進可以簡化采集操作，實時上傳采集數(shù)據(jù)，以最快的速度將新聞線索交由新聞編輯人員處理。