摘要： 隨著環(huán)境空氣質(zhì)量日趨重要,PM2.5濃度也逐漸受到重視.以北亡市某空氣質(zhì)量監(jiān)測站2010.1.1～2014.12.31的PM2.5濃度的小時數(shù)據(jù)以及對應的氣象數(shù)據(jù)作為樣本進行實驗.首先對數(shù)據(jù)進行預處理,考慮到PM2.5前后關聯(lián)性很強這一特點,將數(shù)據(jù)進行基二時間的滑動窗口處理以利用數(shù)據(jù)的時序性,然后對各氣象因子進行皮爾遜相關分析,構建了5層長短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡模型,引入了學習率指數(shù)衰減方法,來預測1 h后的PM2.5濃度,并將其與Lasso回歸、支持向量回歸(SVR)模型、XGBoost模型對比,發(fā)現(xiàn)構建的LSTM模型預測效果最好.

摘要： 通過研究2020年山西省受沙塵天氣過程影響的情況,分析沙塵影響天氣在時間和空間的特征,簡述其對空氣質(zhì)量的影響。結(jié)果顯示,沙塵天氣過程對山西省西北部和中東部城市的空氣質(zhì)量影響較大;沙塵天氣過程一般發(fā)生在春季和秋季;受沙塵天氣過程影響的城市可吸入顆粒物年均濃度明顯升高。

摘要： 經(jīng)過長時間的空氣污染治理探索,粵港澳大灣區(qū)已經(jīng)構建了聯(lián)席會議、設立了專項治理小組、簽署了合作協(xié)議、制定了應急預案,各類主要污染物的濃度值逐年下降,空氣污染狀況有了明顯改善。但是,目前仍呈現(xiàn)出組織機構的設置不協(xié)同、合作協(xié)議的落實不穩(wěn)定、環(huán)境標準的制定不銜接、公眾參與的程度不高等現(xiàn)實問題。空氣污染具有溢出性和關聯(lián)性的特點,容易形成異地污染,因此空氣污染治理一直都是世界各國的難題。大灣區(qū)的空氣污染治理是一項系統(tǒng)性工程,應當結(jié)合自身特點和長遠規(guī)劃,設立專門機構推動區(qū)域協(xié)作、完善法律制度加強剛性約束、統(tǒng)一環(huán)境標準提供技術支持、健全監(jiān)督體系促進多元參與。

摘要： 建筑室內(nèi)外的通風效能是確保城市空氣質(zhì)量與健康的重要方面,街區(qū)尺度上建筑群的空間形態(tài)則顯著影響了室內(nèi)外通風效能。本文歸納了八項室內(nèi)外通風效能指標,通過對天津中心區(qū)107個地塊的研究,將各項指標與常用規(guī)劃指標建立相關關系。結(jié)論顯示容積率與地塊綜合通風效能呈現(xiàn)顯著負相關,但某些通風指標與容積率關系不大,需要單獨考慮。通過對比城市常見的街區(qū)布局模式,發(fā)現(xiàn)綜合體式的開發(fā)模式最不利于室內(nèi)外通風,而小尺度的建筑群布局則具備更好的通風效能,商業(yè)與住宅混合的功能分配能夠緩解高容積率地塊的總體通風壓力。本文希望通過對綜合通風效能指標的建立,以及對建筑群空間形態(tài)—通風效能之間的相關關系的研究,為塑造公共健康視角下的健康城市街區(qū)設計提供理論支持。

摘要： 林業(yè)是中國基礎產(chǎn)業(yè),對于優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構、改善生態(tài)環(huán)境、提高空氣質(zhì)量、調(diào)節(jié)局部溫度起著重要作用。但是在實際營林生產(chǎn)過程中,由于造林規(guī)劃不合理、造林技術落后等因素,導致營林效果欠佳,從而嚴重抑制了林業(yè)作用的發(fā)揮。因此,探討營林生產(chǎn)中造林規(guī)劃設計存在的問題及具體的造林技術,具有非常重要的現(xiàn)實意義。

摘要： 利用2017年1月至2018年12月荊州城區(qū)3個國家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測點的污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)和荊州國家氣象站地面氣象要素觀測數(shù)據(jù),采用統(tǒng)計學方法,對荊州城區(qū)空氣質(zhì)量分布及重污染過程天氣特征進行了初步分析,結(jié)果表明:空氣污染綜合指數(shù)冬季最高,春秋季次之,夏季最低;PM2.5、PM10、CO和NO2的濃度在上午和傍晚至上半夜其濃度較高,SO2的濃度只在上午6~8時出現(xiàn)一次高峰,在傍晚有一次弱的回升,O3濃度在正午前后大幅上升。研究重度污染時次的氣象要素特征,發(fā)現(xiàn):88.6%以上的重度污染時次,其相對濕度都在60%以上;荊州重度污染時次以NNE風向最多,占比28.9%,風速頻率最高的區(qū)間為1.1~3.0m/s,占比55.8%,其次是0.0~1.0m/s,占比30.5%;重度污染有93.9%是發(fā)生在無降水的時次,5.3%發(fā)生在2mm以下的弱降水時次。重度污染發(fā)生時次里,能見度在3000m以下的占83%;64.3%的重度污染日,當日最小能見度在1000m以下。結(jié)合環(huán)流背景與氣象條件,對2017~2018年出現(xiàn)的8次重污染過程進行了分析,將荊州重度污染分為大氣靜穩(wěn)型、弱冷空氣型和混合型三種類型。影響空氣質(zhì)量的因素很多,本文主要從荊州本地的氣象要素特征和大氣環(huán)流規(guī)律方面進行了初步分析。研究成果可為荊州市大氣污染防治與管控提供氣象決策咨詢服務,也可為本地環(huán)境空氣質(zhì)量的預測提供技術支持。

摘要： 隨著建筑工程行業(yè)的發(fā)展,多種建筑材料被應用于室內(nèi)裝飾裝修施工中,在滿足工程質(zhì)量要求、外觀美觀性的同時,也可能帶來不同程度的空氣污染問題。文章首先介紹了建筑裝飾材料中的污染物,接著通過對具體案例進行試驗探討了室內(nèi)空氣質(zhì)量的評價方法及應用,最后提出了基于綠色建筑發(fā)展理念的室內(nèi)空氣質(zhì)量優(yōu)化措施。

摘要： 該文分析了北京1號線軌道車輛客室空氣質(zhì)量的現(xiàn)狀,研究了空氣凈化裝置在軌道車輛上的應用,并以實際案例進行試驗驗證其在在軌道車輛上應用的可行性,為進行軌道車輛空調(diào)空氣凈化方面的工作提供設計參考。

摘要： “十三五”期間,水泥錯峰生產(chǎn)得到全面推行,有效緩解了水泥產(chǎn)能嚴重過剩矛盾,推動了供給側(cè)結(jié)構性改革,減少了大氣污染物排放,取得了明顯的經(jīng)濟、環(huán)境和社會效益。據(jù)不完全統(tǒng)計,“十三五”期間,水泥行業(yè)依靠錯峰生產(chǎn),減少二氧化碳排放15.3億噸,減少二氧化硫排放5.34萬噸,減少氮氧化物排放196萬噸,在環(huán)境治理上作出重大貢獻,尤其是京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量的好轉(zhuǎn),與實行水泥錯峰生產(chǎn)存在直接關系。

摘要： 利用2019-2020年上海地區(qū)6種空氣污染物小時濃度和逐日空氣質(zhì)量分指數(shù)(IAQI)的監(jiān)測資料,統(tǒng)計分析了上海地區(qū)空氣質(zhì)量變化特征及其氣象因素的影響。結(jié)果表明,2020年上海地區(qū)空氣質(zhì)量優(yōu)良率達86.9%,空氣質(zhì)量狀況優(yōu)于2019年。上海地區(qū)AQI具有冬季最差,秋季最好的季節(jié)特征,最主要的污染物已由過去的PM_(2.5)轉(zhuǎn)變?yōu)镺_(3)。分析O_(3)和PM_(2.5)濃度隨時間的變化發(fā)現(xiàn),O_(3)濃度一天中存在一個峰值和一個谷值,而PM_(2.5)濃度則有兩個峰值和一個谷值;從逐月變化來看,O_(3)濃度呈現(xiàn)春夏高,秋冬低的季節(jié)特征,而PM_(2.5)則呈現(xiàn)夏秋低,冬春高的季節(jié)特征。地面風向風速、氣溫、日照和降水對上海地區(qū)O_(3)和PM_(2.5)濃度變化具有重要的影響。

摘要： 研究選取2019年9月鄭州市民運會空氣質(zhì)量管控措施時段,運用WRF-CMAQ模型對民運會期間空氣質(zhì)量管控措施效果進行評估.源清單中削減污染物比例由當?shù)卣膶嶋H控制情況推估.在最為嚴厲的控制情景下,鄭州市PM10,PM2.5,SO2和VOCs削減比例均超過60％,NOx和CO的削減比例約為40％左右,NH3減排為6％.WRF-CMAQ模型很好的再現(xiàn)民運會管控期間的氣象和空氣質(zhì)量狀況,其中鄭州市風速的MB值為0.36m/s,PM2.5和PM10的MFB分別為0.13和-0.05,氣態(tài)污染物同樣有較好的表現(xiàn),ME均小于等于0.51.鄭州市顆粒物濃度改善在20-45％之間,表明管控措施對顆粒物有顯著的減排效果;和高濃度時環(huán)境濃度下降比例與減排量接近,表明此類物種的局地排放依然明顯;NO2改善幅度波動較大,O3濃度出現(xiàn)反彈,說明本次管控對二次前體物氮氧化物和VOCs的減排效果弱于對一次污染物的管控.

摘要： 當前我國環(huán)境管理的核心是改善環(huán)境質(zhì)量,環(huán)境質(zhì)量管理正在從總量控制導向轉(zhuǎn)變?yōu)橐原h(huán)境質(zhì)量改善為導向,尤其對環(huán)境質(zhì)量不達標地區(qū),將排污許可制度服務于環(huán)境質(zhì)量達標和持續(xù)改善的目標,讓總量考核服從質(zhì)量考核是下階段排污許可管理改革的重要方向.本文通過總理基金大氣重污染成因與治理攻關項目“一市一策”駐點研究,建立了一套以改善空氣質(zhì)量為目標的大氣固定污染源排污許可量核算方法,基于創(chuàng)新的多尺度模型融合解析方法,結(jié)合城市或區(qū)域常年氣象分型研究,測算發(fā)證行業(yè)主要污染物允許排放量.該方法落地滄州市進行了應用研究,以行業(yè)發(fā)證為時序特征,測算12個發(fā)證行業(yè)主要污染物允許排放量.此研究對以改善環(huán)境質(zhì)量為目標核算許可排放量探索了一條可行的技術方法,可為以改善空氣質(zhì)量為目標的大氣固定污染源排污許可量核算提供技術支撐.

摘要： 空氣質(zhì)量作為環(huán)境的重要組成部分,與居民的生活息息相關,很多購房者將住房周邊的空氣狀況作為重要的考量因素之一.本文選取山西省20142018年面板數(shù)據(jù),采用定量分析的方法對空氣質(zhì)量與房價的關系進行相關性分析.通過研究發(fā)現(xiàn):SO2濃度的高低與山西省的房價呈現(xiàn)顯著的負相關關系,即SO2濃度越高,房價就越低;反之,則越高.因此,政府相關部門可以通過改善空氣質(zhì)量,挖掘住房的潛在升值空間,不僅有利于地方的可持續(xù)發(fā)展,也間接助推了房地產(chǎn)市場的發(fā)展.

摘要： 太原市是我國典型的受煤煙型空氣污染的地區(qū),近年來環(huán)境質(zhì)量改善工作盡管取得一定成績,但空氣污染的問題沒有得到徹底解決.本文借助Spss軟件,運用主成分分析法對太原市空氣質(zhì)量進行綜合評價.選取2014年1月-2020年3月期間,太原市主要大氣污染物細顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)濃度的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析.結(jié)果表明:太原市首要污染物為PM2.5,且夏季空氣質(zhì)量優(yōu)于冬季空氣質(zhì)量.主成分分析結(jié)果與《太原市環(huán)境狀況公報》發(fā)布的首要污染物為細顆粒物(PM2.5)的結(jié)論吻合;且主成分日均、月均得分變化趨勢與AQI監(jiān)測變化趨勢一致,說明主成分分析法可作為城市空氣質(zhì)量評價的方法.

摘要： 為深入探究沈陽市區(qū)大氣污染污染物變化特征和氣象因子對大氣污染物濃度的影響,利用2014-2019年沈陽市區(qū)PM10、PM2.5、O3和空氣質(zhì)量指數(shù)日監(jiān)測數(shù)據(jù)及地面氣象觀測數(shù)據(jù),研究沈陽市大氣污染物質(zhì)量濃度和空氣質(zhì)量變化特征,選取氣溫、氣壓、相對濕度、風速、降水量和日照時數(shù),利用person相關分析方法研究氣象因子對大氣污染物PM10、PM2.5、和O3質(zhì)量濃度的影響,根據(jù)污染物濃度與氣象因子相關性建立多元回歸方程預報污染物濃度,并評估預報效果.結(jié)果表明:2014-2019年沈陽市大氣污染得到顯著改善,空氣質(zhì)量指數(shù)顯著下降,總污染天數(shù)及其占比逐年降低,優(yōu)良天數(shù)明顯增加,重度及以上污染天數(shù)急劇減少;PM10、PM2.5質(zhì)量濃度逐年下降,O3質(zhì)量濃度稍有上升,影響沈陽市空氣質(zhì)量指數(shù)的主要污染物是PM2.5;PM10、PM2.5月均濃度和空氣質(zhì)量指數(shù)呈“U”型分布,O3月均濃度呈倒“U”型分布;空氣質(zhì)量指數(shù)和PM10、PM2.5質(zhì)量濃度秋冬季高、春夏季低,O3反之.Person相關性分析表明,風速、相對濕度和降雨量是影響沈陽市區(qū)PM10和PM2.5質(zhì)量濃度的主要氣象要素,溫度和日照時數(shù)的影響O3質(zhì)量濃度的主要氣象要素.小風、適宜的濕度和溫度、足夠的日照以及適量的降水通常會導致大氣污染物濃度升高.多元回歸方程對于PM10、PM2.5、O3濃度日均值擬合度為12％-65％,準確率為29％-70％,級別命中率為38％-73％,回歸方程能夠準確反映污染物濃度變化趨勢,氣象條件改變主要影響污染物濃度的變化趨勢.

摘要： 利用2016-2019年成都市金牛區(qū)空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合區(qū)域內(nèi)天然氣鍋爐保有量及典型道路車流量統(tǒng)計數(shù)據(jù),對金牛區(qū)二氧化氮濃度時空變化趨勢進行了分析,結(jié)果表明金牛區(qū)二氧化氮濃度高于成都市平均水平,二氧化氮小時濃度日變化呈現(xiàn)"雙峰雙谷"分布,夜間濃度峰值尤為突出.濃度水平主要受機動車排放、大氣擴散條件及大氣光化學反應的影響,影響程度與道路車流量、車型比例等相關聯(lián).研究結(jié)果對于提出針對性的NO2污染防治措施,提升區(qū)域環(huán)境質(zhì)量有一定指導意義.

摘要： 研究分析2013年至今我國大氣污染防治管理工作情況,及天津市防治管理工作情況,從揮發(fā)性有機物治理技術入手,分析治理技術、運營成本優(yōu)缺點,提出大氣污染防治對策與建議,為促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展、持續(xù)改善天津市環(huán)境空氣質(zhì)量起到指導作用.

摘要： 本文基于關中地區(qū)2018年11月24日-12月3日(十日)逐時共38個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測站點數(shù)據(jù),利用相關性分析方法,研究了關中地區(qū)一次重空氣污染期間首要污染物PM2.5和PM10質(zhì)量濃度特殊的相關關系.研究表明:在特殊地形、天氣及風向的綜合影響下,關中地區(qū)11月26日-27日及12月3日ρ(PM10)出現(xiàn)異常(＞400μg/m3),擾亂了研究區(qū)中心地帶主城區(qū)空氣質(zhì)量監(jiān)測站點ρ(PM2.5)和ρ(PM10)之間原本協(xié)調(diào)變化的趨勢,導致兩者相關性非常弱.相關部門在處理ρ(PM2.5)和ρ(PM10)兩者之間的關系時應該特別注意重污染天氣情況下兩者間復雜的情況.

摘要： 基于2013～2018年我國大氣污染物監(jiān)測數(shù)據(jù),利用灰色理論構建大氣污染物灰色預測模型,對2019～2023年我國大氣主要污染物年均濃度進行預測.結(jié)果表明:(1)構建的GM(1,1)灰色模型能夠預測主要大氣污染物變化趨勢,平均相對誤差≤5.00％;(2)2019～2023年期間,六種主要大氣污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO年均濃度整體呈逐步下降趨勢,O3呈現(xiàn)緩慢上升趨勢;(3)六種主要大氣污染物中NO2、PM10、PM2.5和CO與環(huán)境空氣質(zhì)量表現(xiàn)強關聯(lián),且關聯(lián)度最大.

摘要： 本文以2016年2月和2017年2月河北省136個區(qū)縣為樣本,利用空間自相關和地理加權回歸模型研究了河北省氣象因素和重點污染企業(yè)個數(shù)對空氣質(zhì)量影響的空間異質(zhì)性.結(jié)果顯示:在兩個時間段內(nèi),河北省136個區(qū)縣均存在空間正自相關.2016年2月,溫度和重點污染企業(yè)個數(shù)指標均呈正相關效應,濕度和風速指標呈正負兩種效應,回歸系數(shù)大小有顯著的空間異質(zhì)性,從回歸系數(shù)的均值來看,溫度和風速對空氣質(zhì)量影響較大,濕度和重點污染企業(yè)個數(shù)對空氣質(zhì)量影響較小.2017年2月,四項指標均呈正負兩種效應,空間異質(zhì)性進一步增強,風速和重點污染企業(yè)個數(shù)對大部分區(qū)縣的空氣質(zhì)量變化可以有效解釋,但在環(huán)京津地區(qū)未能有效解釋.各指標的具體數(shù)值在不同時間段不同區(qū)域內(nèi)有不同的表現(xiàn),應結(jié)合空間差異來制定合理措施改善空氣質(zhì)量.

摘要： 本發(fā)明涉及一種用于車輛的空氣質(zhì)量測量裝置(102)，具有：載體元件(220，222)；用于提供空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量傳感器(224)，該空氣質(zhì)量傳感器(224)布置在載體元件(220，222)上；用于提供另外的傳感器數(shù)據(jù)的至少一個另外的傳感器(226，326)，該至少一個另外的傳感器(226，326)布置在載體元件(220，222)上；以及分析處理電路(228)，該分析處理電路具有用于接收空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的第一輸入接口、用于接收另外的傳感器數(shù)據(jù)的至少一個第二輸入接口(464，466)并且具有輸出接口，所述分析處理電路(228)布置在載體元件(220，222)上并且構造成用于將空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和另外的傳感器數(shù)據(jù)作為捆綁的傳感器數(shù)據(jù)通過輸出接口提供。

摘要： 本發(fā)明涉及如下的使空氣質(zhì)量檢測裝置和無線終端聯(lián)動的空氣質(zhì)量通知裝置及其空氣質(zhì)量通知方法，即，向無線終端傳輸并確認由檢測保持在大氣中的各種氣體的種類和濃度的氣體測量器檢測的測量值，并執(zhí)行與檢測場所和上述測量值相匹配的情況應對及通知功能，由此可使普通人容易地識別。即，本發(fā)明的使空氣質(zhì)量檢測裝置和無線終端聯(lián)動的空氣質(zhì)量通知裝置由空氣質(zhì)量檢測裝置（10）及無線終端（20）形成，上述空氣質(zhì)量檢測裝置（10）包括：氣體檢測傳感器（11），用于檢測分布在空氣中的各種有害氣體的種類和含量；環(huán)境檢測傳感器（12），用于分別檢測氣體檢測場所的溫度、濕度以及微塵等；空氣質(zhì)量判斷模塊（13），通過綜合并判斷根據(jù)檢測出的檢測氣體和其含量、溫度和濕度以及微塵等的周圍環(huán)境的大氣中的空氣質(zhì)量狀態(tài)來導出檢測值；空氣質(zhì)量通信模塊（14），通過通信設施向外部傳輸由空氣質(zhì)量判斷模塊（13）導出的空氣質(zhì)量地檢測值；以及通知模塊（15），當從空氣質(zhì)量判斷模塊（13）所導出的空氣質(zhì)量的檢測值檢測為設定值以上時，上述通知模塊向外部通知是否危險，上述無線終端（20）包括：通信控制模塊（21），與上述空氣質(zhì)量檢測裝置（10）的空氣質(zhì)量通信模塊（14）通信連接來接收空氣質(zhì)量檢測值；空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)（22），以形成數(shù)據(jù)庫的方式存儲根據(jù)各種有害氣體的特性和空氣中的含量的有害程度以及根據(jù)檢測出的場所的應對方法；空氣質(zhì)量檢測應用（23），實現(xiàn)程序化，以向存儲于空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)（22）的數(shù)據(jù)值代入通過上述空氣質(zhì)量檢測裝置（10）接收的空氣質(zhì)量檢測值，并綜合根據(jù)所代入的空氣質(zhì)量檢測值的情況說明和應對方案；表示確認模塊（24），為了使使用人員確認而表示通過空氣質(zhì)量檢測應用（23）綜合的空氣質(zhì)量檢測值和根據(jù)其的各個情況說明及應對方案；以及應用操作部（25），選擇性地控制并驅(qū)動空氣質(zhì)量檢測應用，由此本發(fā)明提供使空氣質(zhì)量檢測裝置和無線終端聯(lián)動的空氣質(zhì)量通知方法，其特征在于，包括：空氣質(zhì)量判斷步驟（S100），包括有害氣體測量步驟（S110）、環(huán)境檢測步驟（S120）以及空氣質(zhì)量值導出步驟（S130），上述有害氣體測量步驟（S110）在檢測場所設置空氣質(zhì)量檢測裝置（10）的狀態(tài)下，通過氣體檢測傳感器（11）按種類區(qū)分維持在檢測場所的有害氣體，并測量其含量，上述環(huán)境檢測步驟（S120）通過設置于空氣質(zhì)量檢測裝置（10）的環(huán)境檢測傳感器（12）對溫度、濕度以及微塵進行測量，上述空氣質(zhì)量值導出步驟（S130）對分別進行上述有害氣體測量步驟（S110）以及環(huán)境檢測步驟（S120）來完成測量的根據(jù)有害氣體和環(huán)境的大氣中的空氣質(zhì)量狀態(tài)進行判斷，由此導出空氣質(zhì)量值；通信連接步驟（S200），選擇并運行從無線終端（20）下載的空氣質(zhì)量檢測應用（23），從而連接上述空氣質(zhì)量檢測裝置（10）與無線終端（20）的通信；空氣質(zhì)量值接收步驟（S300），通過通信控制模塊（21）向空氣質(zhì)量檢測應用（23）傳輸通過上述通信連接步驟（S200）由空氣質(zhì)量檢測裝置（10）檢測的空氣質(zhì)量判斷值；空氣質(zhì)量值表示步驟（S400），向無線終端的表示確認模塊（24）導出通過上述空氣質(zhì)量值接收步驟（S300）流入至空氣質(zhì)量檢測應用的空氣質(zhì)量測量值；空氣質(zhì)量值代入步驟（S500），通過應用操作部（25）將通過上述空氣質(zhì)量值表示步驟（S400）表示的空氣質(zhì)量值區(qū)分成各個有害氣體或者結(jié)合成多個有害氣體來向存儲于空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)（22）的數(shù)據(jù)庫代入；應對方案表示步驟（S600），向表示確認模塊（24）導出根據(jù)通過上述空氣質(zhì)量值代入步驟（S500）代入的各個氣體種類和濃度完成區(qū)分或者檢測的根據(jù)所有氣體的結(jié)合狀態(tài)的空氣質(zhì)量狀態(tài)的應對方案；應對方案確認步驟（S700），確定通過上述應對方案表示步驟（S600）向表示確認模塊（24）導出的應對方案的確認與否；緊急情況呼叫步驟（S800），當通過上述應對方案表示步驟（S600）導出的應對方案的空氣質(zhì)量狀態(tài)為設定值以上或者通過應對方案確認步驟（S700）導出的空氣質(zhì)量狀態(tài)表示危險水平時，根據(jù)預先設定的有害氣體種類和濃度向安全對策本部、管轄消防局以及預先設定的呼叫號碼進行緊急呼叫，通過依次執(zhí)行上述步驟來準確地檢測所要檢測的場所的空氣質(zhì)量，并且可迅速找到根據(jù)上述空氣質(zhì)量的應對方案，由此解決問題。

摘要： 本發(fā)明涉及一種智能廚房空氣質(zhì)量檢測單元、帶有該單元的空氣質(zhì)量檢測裝置及智能廚房空氣質(zhì)量檢測方法，涉及廚房空氣質(zhì)量檢測領域。目的在于解決現(xiàn)有廚房空氣檢測系統(tǒng)和方法所存在的凈化不徹底、浪費能源和凈化效率低的問題。該單元包括氣體采集電路和控制電路，氣體采集電路用于對廚房內(nèi)部的可燃氣體及非可燃物質(zhì)的濃度進行采集；控制電路用于通過對可燃氣體及非可燃物質(zhì)濃度的判斷控制空調(diào)煙機、氣閥和窗戶。通過對廚房內(nèi)部可能發(fā)生安全隱患的可燃氣體和非可燃物質(zhì)濃度進行檢測，并根據(jù)其濃度控制空調(diào)煙機和窗戶的狀態(tài)，控制過程可以為近距離控制，也可以為遠程控制，能夠徹底的對廚房環(huán)境進行有效的凈化。

摘要： 本發(fā)明涉及一種用于車輛的空氣質(zhì)量測量裝置(102)，具有：載體元件(220，222)；用于提供空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量傳感器(224)，該空氣質(zhì)量傳感器(224)布置在載體元件(220，222)上；用于提供另外的傳感器數(shù)據(jù)的至少一個另外的傳感器(226，326)，該至少一個另外的傳感器(226，326)布置在載體元件(220，222)上；以及分析處理電路(228)，該分析處理電路具有用于接收空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的第一輸入接口、用于接收另外的傳感器數(shù)據(jù)的至少一個第二輸入接口(464，466)并且具有輸出接口，所述分析處理電路(228)布置在載體元件(220，222)上并且構造成用于將空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和另外的傳感器數(shù)據(jù)作為捆綁的傳感器數(shù)據(jù)通過輸出接口提供。

摘要： 一種小型化的空氣質(zhì)量監(jiān)測裝置及用小型化的空氣質(zhì)量監(jiān)測裝置檢測空氣質(zhì)量的方法，包括采樣管、箱體、氣體抽吸流量控制單元、監(jiān)測單元一、監(jiān)測單元二、監(jiān)測單元三和無線數(shù)據(jù)傳輸單元，所述采樣管和無線數(shù)據(jù)傳輸單元位于箱體的上側(cè)，所述箱體的內(nèi)部設有監(jiān)測單元一、監(jiān)測單元二和監(jiān)測單元三，所述箱體的右側(cè)面設有氣體抽吸流量控制單元。本發(fā)明可監(jiān)測環(huán)境大氣中的PM10，PM2.5，CO

摘要： 本申請實施例公開了空氣質(zhì)量監(jiān)控裝置、空氣過濾裝置及空氣質(zhì)量監(jiān)控方法。該方法的一具體實施方式包括：采集當前位置的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，上述空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)包括以下至少一項：粉塵數(shù)據(jù)、二氧化碳數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)和氣壓數(shù)據(jù)；獲取空氣質(zhì)量設定參數(shù)；通過上述空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量設定參數(shù)之間的差值構建控制指令，并將控制指令發(fā)送至空氣過濾裝置，上述控制指令用于對空氣過濾裝置的工作狀態(tài)進行調(diào)整。該實施方式提高了空氣過濾效果。

摘要： 本發(fā)明涉及氣體檢測技術領域，尤其涉及引流式微型環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測站及空氣質(zhì)量方法，所述監(jiān)測站包括機箱和氣室，所述氣室設置在機箱內(nèi)部，氣室包括氣室腔體、氣室孔、和傳感器，氣室腔體上表面設置與氣室腔體相連通的氣室孔，氣室孔的上方依次固定設置密封墊片和傳感器，氣室腔體內(nèi)固定設置風扇和過濾網(wǎng)，過濾網(wǎng)設置在風扇的外側(cè)，氣室腔體靠近過濾網(wǎng)的一側(cè)設置進氣口，氣室腔體的另外一側(cè)設置排氣口；所述機箱內(nèi)還設置電源模塊、主控模塊和顯示模塊，所述電源模塊用于給主控模塊、顯示模塊和風扇進行供電。本發(fā)明提供的技術方案成本低，精度高，可靠性好。

摘要： 一種室內(nèi)空氣質(zhì)量的預測方法及室內(nèi)空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)，能夠不考慮具體單個變量作為修正檢測值變化趨勢的依據(jù)，通過選擇合適的歷史時序變化模型，來提前并且準確地預測今后一段時間的趨勢值。本發(fā)明的室內(nèi)空氣質(zhì)量的預測方法在將包含檢測區(qū)域的檢測場所或者其他檢測場所在內(nèi)的大量歷史時序?qū)崪y結(jié)果作為歷史時序?qū)W習值而學習得到的許多個歷史時序變化模型中，選取與在一個規(guī)定時間段通過設置于所述檢測區(qū)域的傳感器單元連續(xù)檢測到的檢測對象的多個時序檢測值的集合之間滿足預設條件的歷史時序變化模型，并且根據(jù)所選取的所述歷史時序變化模型，來推斷得出今后一段時間的預測值。

摘要： 本實用新型公開了一種空氣采樣裝置、空氣質(zhì)量檢測器及空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括空氣采樣裝置和空氣質(zhì)量檢測器，所述空氣采樣裝置上的第一磁吸件與所述空氣質(zhì)量檢測器上的第二磁吸件的磁性相反、位置相對應；在所述第一磁吸件與第二磁吸件吸合時，所述空氣采樣裝置的第二出風口與所述空氣質(zhì)量檢測器的第二進風口相連通。應用本實用新型實施例，只需將空氣質(zhì)量檢測器與空氣采樣裝置近距離放置，兩者即可自動吸合，吸合的同時即可實現(xiàn)進出風口的自動對位，無需再通過人工方式來對位、調(diào)整以及維持兩者相對位置的穩(wěn)定性，既方便快捷，又保證了檢測的準確性。