摘要： 為了提高數(shù)字媒體虛擬資源集中管理與存儲效率,設(shè)計了基于結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured QueryLanguage,SQL)服務(wù)框架的數(shù)字媒體虛擬資源系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件采用SQL服務(wù)架構(gòu),結(jié)合物理服務(wù)器與其他硬件設(shè)備,為系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供良好基礎(chǔ)。系統(tǒng)軟件通過設(shè)計用戶層與管理功能,在系統(tǒng)內(nèi)部署服務(wù)、功能及權(quán)限;設(shè)計系統(tǒng)資源層分配節(jié)點,計算節(jié)點資源利用率,對數(shù)字媒體資源進行虛擬化處理;采用MySQL開放源碼,設(shè)計數(shù)字媒體虛擬資源數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)媒體資源數(shù)據(jù)的存儲。性能測試結(jié)果表明,設(shè)計系統(tǒng)的響應(yīng)速度較快,且存儲效率較高,能夠在較短時間內(nèi)實現(xiàn)大量虛擬資源的存儲與管理。

摘要： SQL語言(StructuredQueryLanguage)是一種語言測試平臺,能夠自主確定數(shù)據(jù)模型、記錄信息、創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等各種活動,在使用期間可以滿足使用者語言交互的需求?；诖?本文先介紹了該系統(tǒng)的設(shè)計思路,并結(jié)合系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)了各個板塊的功能,最后通過實際應(yīng)用反映出自動構(gòu)造SQL系統(tǒng)的優(yōu)越性,應(yīng)用效果良好,值得推廣。

摘要： 當前,Mapbox-GL地圖渲染引擎使用類似于表處理語言(LISP)的條件表達式語法實現(xiàn)要素的過濾,數(shù)理邏輯強,過于抽象,不具備自然語言邏輯,可讀性差,配圖作業(yè)中批量構(gòu)建要素篩選任務(wù)時較為復(fù)雜,影響了配圖效率和數(shù)據(jù)篩選的準確性.因此,本文提出一種使用SQL表達式向Mapbox表達式的轉(zhuǎn)換方法,使用結(jié)構(gòu)化查詢語言代替Mapbox-GL過濾器參與到配圖工作,在不改變表達式語義信息的情況下實現(xiàn)SQL運算符到Mapbox表達式的等價轉(zhuǎn)換和語法映射,并設(shè)計開發(fā)原型系統(tǒng)進行驗證.驗證實驗和實際應(yīng)用均表明該算法有效降低了要素選擇的難度和錯誤發(fā)生率,可以顯著提高配圖效率.

摘要： Excel是表格化數(shù)據(jù)編輯和處理的重要工具,然而由于缺乏現(xiàn)代編程語言的直接支持,復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理能力較弱.因而研究了使用語言集成查詢LINQ處理Excel數(shù)據(jù)的思路和方法,以擴展Excel的數(shù)據(jù)處理能力.首先討論了LINQ針對傳統(tǒng)查詢的優(yōu)勢,介紹了LINQ查詢的基本形式.接著研究了LINQ處理Excel數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù),包括連接Excel文件數(shù)據(jù)源,將Excel工作表導(dǎo)入到DataTable數(shù)據(jù)表,將LINQ查詢結(jié)果導(dǎo)出到Excel工作表等問題.最后通過實際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)處理驗證了該方法的可行性.實踐表明,LINQ增強了Excel數(shù)據(jù)處理的能力,提高了復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理效率.

摘要： 在大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境下,公安工作同樣依賴于數(shù)據(jù),隨著公安工作中積累數(shù)據(jù)的種類及數(shù)量越來越多,造成了數(shù)據(jù)價值低、密度大、情報工作效率降低的問題.主要探討將結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)語句應(yīng)用在刑偵基礎(chǔ)工作和犯罪情報信息工作中,通過SQL語句對公安情報信息進行整理分析和評估,把握犯罪活動規(guī)律以及犯罪趨勢,進而打擊控制和預(yù)防犯罪,挖掘潛在的犯罪嫌疑人,提高刑偵工作的效率.

摘要： 在大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境下,公安工作同樣依賴于數(shù)據(jù),隨著公安工作中積累數(shù)據(jù)的種類及數(shù)量越來越多,造成了數(shù)據(jù)價值低、密度大、情報工作效率降低的問題。主要探討將結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)語句應(yīng)用在刑偵基礎(chǔ)工作和犯罪情報信息工作中,通過SQL語句對公安情報信息進行整理分析和評估,把握犯罪活動規(guī)律以及犯罪趨勢,進而打擊控制和預(yù)防犯罪,挖掘潛在的犯罪嫌疑人,提高刑偵工作的效率。

摘要： 系統(tǒng)采用客戶端/服務(wù)器端架構(gòu),在Visual Studio 2015軟件中開發(fā)微機客戶端,在服務(wù)器上采用結(jié)構(gòu)化查詢語言架設(shè)數(shù)據(jù)庫.借助于互聯(lián)網(wǎng)連接客戶端,使之更適用于大型超市和商業(yè)連鎖店的商品管理.使用安卓開發(fā)工具開發(fā)與之相配套的手機應(yīng)用查詢系統(tǒng),可方便管理人員對商品的各種情況進行統(tǒng)計與管理.

摘要： 針對在密集分析型查詢請求和海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景下傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL性能不佳問題,提出了基于窗口函數(shù)(Window Function)的分析型查詢優(yōu)化方法,以分區(qū)(Partitioning)方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的分組(Group by)操作,并提出了基于分布式集群(SQL-on-Hadoop:SparkSQL)計算引擎的海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化方法,采用內(nèi)存列存儲優(yōu)化技術(shù)和Spark分布式集群計算以提高查詢性能.同時,以典型的分析型SQL查詢實例驗證了其有效性.結(jié)果表明,所提出的查詢優(yōu)化方法能夠顯著提高查詢性能.與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL相比,基于SparkSQL的查詢優(yōu)化方法的查詢速度大幅提高,從而驗證了其用于可視化學(xué)術(shù)搜索系統(tǒng)AceMap數(shù)據(jù)查詢的正確性.

摘要： 作者介紹了數(shù)據(jù)庫參數(shù)的變化，分析了SQL的解析過程，闡述了系統(tǒng)架構(gòu)的演進策略，論述了性能優(yōu)化面面觀的方法。

摘要： 作者介紹了數(shù)據(jù)庫參數(shù)的變化，分析了SQL的解析過程，闡述了系統(tǒng)架構(gòu)的演進策略，論述了性能優(yōu)化面面觀的方法。

摘要： 作者介紹了數(shù)據(jù)庫參數(shù)的變化，分析了SQL的解析過程，闡述了系統(tǒng)架構(gòu)的演進策略，論述了性能優(yōu)化面面觀的方法。

摘要： 作者介紹了數(shù)據(jù)庫參數(shù)的變化，分析了SQL的解析過程，闡述了系統(tǒng)架構(gòu)的演進策略，論述了性能優(yōu)化面面觀的方法。

摘要： 首先簡要介紹了Spark的相關(guān)知識，然后對Spark SQL進行基準測試并對性能進行比較分析，最后推薦硬件選型。

摘要： 首先簡要介紹了Spark的相關(guān)知識，然后對Spark SQL進行基準測試并對性能進行比較分析，最后推薦硬件選型。

摘要： 首先簡要介紹了Spark的相關(guān)知識，然后對Spark SQL進行基準測試并對性能進行比較分析，最后推薦硬件選型。

摘要： 首先簡要介紹了Spark的相關(guān)知識，然后對Spark SQL進行基準測試并對性能進行比較分析，最后推薦硬件選型。

摘要： Spark是為通用計算而設(shè)計的分布式計算引擎，針對即席查詢，還可以進一步優(yōu)化,基于此提出開源解決方案:Spinach。

摘要： Spark是為通用計算而設(shè)計的分布式計算引擎，針對即席查詢，還可以進一步優(yōu)化,基于此提出開源解決方案:Spinach。

摘要： 提供了用于自動創(chuàng)建關(guān)系數(shù)據(jù)庫的語義模型以處理自然語言查詢的方法、系統(tǒng)和計算機可讀介質(zhì)。計算設(shè)備自動提取關(guān)系數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)。計算設(shè)備提示用戶輸入所提取的元數(shù)據(jù)的列的文本標簽。計算設(shè)備基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)和列的文本標簽自動生成模式注釋文件。使用模式注釋文件處理關(guān)系數(shù)據(jù)庫的自然語言查詢。

摘要： 本申請公開了SQL查詢語句生成方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及自然語言處理及深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中的方法可包括：將待處理的問題切分為至少兩個子問題；分別獲取各子問題對應(yīng)的SQL從句；將各SQL從句進行組合，得到待處理的問題對應(yīng)的SQL查詢語句。應(yīng)用本申請所述方案，可提升獲取到的SQL查詢語句的準確性等。

摘要： 本申請實施例公開了基于結(jié)構(gòu)化查詢語言的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置和系統(tǒng)。所述方法的一實施例包括：基于結(jié)構(gòu)化查詢語言的數(shù)據(jù)查詢方法，包括：響應(yīng)于接收到數(shù)據(jù)查詢請求，解析數(shù)據(jù)查詢請求以確定發(fā)起數(shù)據(jù)查詢請求的用戶的用戶身份信息以及數(shù)據(jù)查詢請求的并發(fā)度；基于用戶身份信息和數(shù)據(jù)查詢請求的并發(fā)度確定用戶的可調(diào)用資源；響應(yīng)于確定用戶具有可調(diào)用資源，利用可調(diào)用資源執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢請求所指示的數(shù)據(jù)查詢?nèi)蝿?wù)。該實現(xiàn)方式有效地緩解了多用戶資源共享時可能造成的部分用戶的請求等待執(zhí)行的時間過長的現(xiàn)象，有利于提升執(zhí)行各用戶發(fā)起的數(shù)據(jù)查詢請求的響應(yīng)速度。

摘要： 本申請實施例公開了基于結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的查詢方法和系統(tǒng)，通過解析用戶輸入的SQL語句，得到SQL語句中的待查詢表名、列名和映射條件；若所述待查詢表名在數(shù)據(jù)庫中為邏輯表的表名，則根據(jù)所述待查詢表名和映射條件查詢邏輯表，得到邏輯表查詢結(jié)果并展示；若所述待查詢表名在數(shù)據(jù)庫中不是邏輯表的表名，以及所述待查詢表名與邏輯表中記錄的表名、相關(guān)表和列名匹配，且所述映射條件匹配，則返回樣表地址；若不匹配，則根據(jù)所述待查詢表名和映射條件構(gòu)造封裝表和邏輯表，并根據(jù)表ID覆蓋原表數(shù)據(jù)；根據(jù)列名查詢樣表數(shù)據(jù)，返回樣表查詢結(jié)果并展示?？梢钥焖俨樵兌喾N異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。

摘要： 本說明書實施例公開了一種基于結(jié)構(gòu)化查詢語言的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢方法和裝置，其中所述方法包括：生成區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢語句，所述區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢語句基于結(jié)構(gòu)化查詢語句SQL語法結(jié)構(gòu)，包括區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)源名稱、顯示屬性名稱、過濾條件和/或排序規(guī)則中的至少一個；解析所述區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢語句，解析結(jié)果至少包括所述區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)源名稱對應(yīng)的區(qū)塊鏈抽象數(shù)據(jù)模型，以及對所述區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的查詢模式，所述查詢模式包括鏈內(nèi)查詢和跨鏈查詢；對應(yīng)于所述查詢模式，查詢并反饋所述區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢語句對應(yīng)的查詢數(shù)據(jù)。本發(fā)明基于結(jié)構(gòu)化查詢語言提出區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢語言，極大簡化區(qū)塊鏈開發(fā)者學(xué)習(xí)負擔，基于該查詢語言實現(xiàn)了鏈內(nèi)、跨鏈不同應(yīng)用場景下區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)查詢。

摘要： 本申請公開了一種基于結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的查詢方法、裝置及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取原生SQL，其中，原生SQL用于進行數(shù)據(jù)查詢；對原生SQL進行語法解析，從原生SQL提取核心查詢內(nèi)容；判斷中間表管理信息表中是否記錄了與核心查詢內(nèi)容對應(yīng)的中間表；若存在記錄，則基于原生SQL調(diào)整為中間表查詢SQL執(zhí)行查詢，得到查詢結(jié)果。通過本申請，解決了相關(guān)技術(shù)中由于在數(shù)據(jù)查詢過程中，存在開發(fā)時間長，調(diào)整周期長，導(dǎo)致SQL的查詢效率較低的問題。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于結(jié)構(gòu)化查詢語言的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：接收用戶在文本文檔內(nèi)輸入的數(shù)據(jù)查詢語句，根據(jù)所述數(shù)據(jù)查詢語句，生成攜帶有查詢關(guān)鍵詞的樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，針對每個待查詢的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)該數(shù)據(jù)庫的查詢類型和所述樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，生成該數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的檢索式，并根據(jù)所述檢索式檢索該數(shù)據(jù)庫，獲得所述數(shù)據(jù)查詢語句對應(yīng)的查詢數(shù)據(jù)，將所述數(shù)據(jù)查詢語句對應(yīng)的查詢數(shù)據(jù)返回給所述用戶。通過上述方法，通過結(jié)構(gòu)化查詢語言構(gòu)建的搜索方式，可以使用戶能夠在文本文檔內(nèi)根據(jù)自己的搜索需求，靈活設(shè)計復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢語句，大大提高了搜索方式的靈活性。

摘要： 用于監(jiān)測結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)查詢的執(zhí)行的技術(shù)。這些技術(shù)包括：獲得SQL查詢；生成用于該SQL查詢的查詢計劃，該查詢計劃包括要由該數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行的多個操作，該多個操作至少包括第一操作和第二操作；顯示包含多個圖形用戶界面(GUI)元素的GUI，該多個GUI元素包括表示該第一操作的第一GUI元素和表示該第二操作的第二GUI元素；在執(zhí)行該SQL查詢期間，采集該SQL查詢的跟蹤信息，包括采集該第一操作的第一跟蹤信息和該第二操作的第二跟蹤信息；以及在該GUI中與該第一GUI元素相關(guān)聯(lián)地顯示該第一跟蹤信息中的至少一些以及與該第二GUI元素相關(guān)聯(lián)地顯示該第二跟蹤信息中的至少一些。

摘要： 本申請實施例公開了基于結(jié)構(gòu)化查詢語言的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置和系統(tǒng)。所述方法的一實施例包括：基于結(jié)構(gòu)化查詢語言的數(shù)據(jù)查詢方法，包括：響應(yīng)于接收到數(shù)據(jù)查詢請求，解析數(shù)據(jù)查詢請求以確定發(fā)起數(shù)據(jù)查詢請求的用戶的用戶身份信息以及數(shù)據(jù)查詢請求的并發(fā)度；基于用戶身份信息和數(shù)據(jù)查詢請求的并發(fā)度確定用戶的可調(diào)用資源；響應(yīng)于確定用戶具有可調(diào)用資源，利用可調(diào)用資源執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢請求所指示的數(shù)據(jù)查詢?nèi)蝿?wù)。該實現(xiàn)方式有效地緩解了多用戶資源共享時可能造成的部分用戶的請求等待執(zhí)行的時間過長的現(xiàn)象，有利于提升執(zhí)行各用戶發(fā)起的數(shù)據(jù)查詢請求的響應(yīng)速度。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于結(jié)構(gòu)化查詢語言的查詢數(shù)據(jù)庫的方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一個具體實施方式包括：解析用戶提交的查詢命令，其中所述查詢命令中包括：條件表達式以及所述條件表達式之間的邏輯關(guān)系，所述邏輯關(guān)系包括“與邏輯關(guān)系”和/或“或邏輯關(guān)系”；將每個所述條件表達式替換成預(yù)設(shè)的該條件表達式對應(yīng)的預(yù)定義值的二進制串，將所述二進制串按照所述邏輯關(guān)系進行邏輯運算得到運算結(jié)果；遍歷所述結(jié)果的每一位，對每個位的值符合預(yù)定義值的位，獲取所述表的預(yù)定義值對應(yīng)的數(shù)據(jù)并組合后返回。該實施方式能夠在有限范圍內(nèi)提高數(shù)據(jù)庫查詢訪問速度，縮短響應(yīng)時間，改善用戶體驗。