摘要： 本研究以我國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)現(xiàn)任教育廳廳長(zhǎng)(正職)為研究對(duì)象,通過對(duì)教育廳長(zhǎng)群體人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、學(xué)歷背景、黨派歸屬、職務(wù)安排和職業(yè)發(fā)展路徑等的組織學(xué)分析,探究教育廳廳長(zhǎng)群體的個(gè)性與共性特征。發(fā)現(xiàn)現(xiàn)任教育廳廳長(zhǎng)主要是由平均年齡55歲左右的男性漢族中共黨員擔(dān)任,出現(xiàn)顯著的高學(xué)歷人員擔(dān)任教育廳廳長(zhǎng)的趨勢(shì),高校是教育廳廳長(zhǎng)的主要來源地,專家型領(lǐng)導(dǎo)特征明顯。本研究也發(fā)現(xiàn),教育廳廳長(zhǎng)職業(yè)成長(zhǎng)路徑比較單一,異地交流任職不足,國(guó)際化教育背景相對(duì)薄弱。教育廳廳長(zhǎng)隊(duì)伍建設(shè)要以“懂教育的政治家和講政治的教育家”為目標(biāo),加強(qiáng)異地交流任職,不斷提升國(guó)際視野,關(guān)注廳長(zhǎng)職業(yè)群體的專業(yè)化發(fā)展。

摘要： 以7個(gè)秈粳雜交稻和兩個(gè)雜交秈稻品種為材料,調(diào)查分析兩種類型雜交稻的群體特征、產(chǎn)量及其結(jié)構(gòu)等,探討不同類型雜交稻在煙后種植的群體特征和產(chǎn)量表現(xiàn),篩選出生產(chǎn)上最佳推廣品種。試驗(yàn)結(jié)果表明,秈粳雜交稻莖稈粗壯,株型較緊湊,葉色濃綠,抗倒性好,穗型大、穗粒數(shù)多,著粒密,落色較好,但分蘗力弱、有效穗少,稻曲病與根腐病抗性較弱;秈粳雜交稻產(chǎn)量顯著高于雜交秈稻,值得重點(diǎn)示范推廣的品種有甬優(yōu)1540、浙粳優(yōu)1578、甬優(yōu)7850和甬優(yōu)17。

摘要： 大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)作為農(nóng)創(chuàng)客已成為鄉(xiāng)村振興的重要力量。本研究基于浙江省衢州、金華和紹興等地農(nóng)創(chuàng)客的抽樣調(diào)查,描述農(nóng)創(chuàng)客群體主要特征,在刻畫農(nóng)創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)、創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域、創(chuàng)業(yè)形式等創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,剖析農(nóng)創(chuàng)客群體在創(chuàng)業(yè)過程中存在的問題,進(jìn)而從有效加強(qiáng)支持農(nóng)創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)的集聚平臺(tái)建設(shè)、加大對(duì)農(nóng)創(chuàng)客群眾的政策支持等方面提出相應(yīng)的對(duì)策以促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

摘要： 碩士研究生是有別于本科生、博士研究生的高等教育學(xué)生群體,具有明顯的群體特殊性。從尊重思想政治教育對(duì)象主體性的邏輯起點(diǎn)出發(fā),指出該群體具有復(fù)雜的人員構(gòu)成、現(xiàn)實(shí)的價(jià)值取向、聚焦的研究視野、多層次的心理發(fā)展水平和多重的心理壓力等群體特征,并針對(duì)上述群體特征,提出對(duì)碩士研究生開展思想政治教育的要求,即要實(shí)現(xiàn)實(shí)用主義和理想主義相統(tǒng)一、同向性和針對(duì)性相統(tǒng)一、政治性和心理學(xué)化相統(tǒng)一、傳統(tǒng)性和時(shí)效性相統(tǒng)一、穩(wěn)定性和發(fā)展性相統(tǒng)一,努力構(gòu)建"大思政"格局。

摘要： 35歲以下青年員工是鐵路企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要后備力量。文章以北京鐵路局集團(tuán)有限公司為例,首先從學(xué)歷水平、思想覺悟、數(shù)字素養(yǎng)、心理壓力、通勤等方面分析了鐵路企業(yè)青年員工群體特征,其次從職業(yè)發(fā)展通道、思想教育、崗位鍛煉、心理釋壓、積極社交等方面分析了青年員工成長(zhǎng)需求,最后從思想引領(lǐng)、豐富載體、服務(wù)青年3個(gè)維度共9個(gè)方面提出促進(jìn)鐵路企業(yè)青年員工成長(zhǎng)與發(fā)展的對(duì)策,為鐵路局集團(tuán)有限公司加強(qiáng)青年員工隊(duì)伍建設(shè)提供支持。

摘要： 同伴關(guān)系既包括同伴群體關(guān)系,也包括一對(duì)一的友誼關(guān)系,都是兒童在參與同伴群體活動(dòng)過程中形成和發(fā)展的。同伴群體有其獨(dú)特的群體特征和規(guī)則,這些規(guī)則吸引著兒童參與并渴望歸屬其中,同時(shí)又制約著他們的行為,讓他們彼此同化,形成自己的群體文化。在這種同伴群體社會(huì)化過程中,兒童認(rèn)識(shí)自身與他人,在同伴之鏡的相互映照中領(lǐng)悟、預(yù)演各種社會(huì)角色,學(xué)會(huì)怎樣適應(yīng)群體,同時(shí)保持獨(dú)立的自我。在同伴群體中,兒童形成的獨(dú)特行為系統(tǒng)對(duì)其成年后的社會(huì)適應(yīng)至關(guān)重要。

摘要： 本文結(jié)合新生代員工自身的群體特征,我們可以了解到中小企業(yè)在全面管理工作當(dāng)中依然面臨著較多的問題,當(dāng)下新生代員工的穩(wěn)定性有待得到進(jìn)一步的提升,本文則是以中小企業(yè)新生代員工管理方法的分析,通過對(duì)管理方式的創(chuàng)新化發(fā)展來全面提升新生代員工的穩(wěn)定性,從而更好的提升企業(yè)的綜合水平。

摘要： 當(dāng)前電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪已經(jīng)嚴(yán)重影響社會(huì)穩(wěn)定,威脅人民群眾財(cái)產(chǎn)安全。電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪波及范圍廣、手段新、蔓延速度快,是公安機(jī)關(guān)當(dāng)前要依法嚴(yán)厲打擊的犯罪之一。但是電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的規(guī)律、特點(diǎn)、作案手段和方法不斷演變,我國(guó)現(xiàn)有的司法制度尚不能完全滿足當(dāng)前打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的需要。選取2020年4月至5月甘肅省電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪發(fā)案作為樣本,從受害者群體特征出發(fā),選取性別、年齡和職業(yè)三個(gè)關(guān)注度高、區(qū)分度較明顯的特征進(jìn)行量化,總結(jié)分析易發(fā)類案和慣用犯罪手段方式,提出針對(duì)特定人群精確預(yù)防、精準(zhǔn)狙擊的對(duì)策建議。

摘要： 運(yùn)用履歷研究法對(duì)福建省Z縣2011年至2021年的45位中學(xué)校長(zhǎng)進(jìn)行研究,在此基礎(chǔ)上對(duì)縣域中學(xué)校長(zhǎng)的人口統(tǒng)計(jì)特征、學(xué)歷專業(yè)特征、工作經(jīng)歷特征作實(shí)證分析。分析得出,男性在中學(xué)校長(zhǎng)群體中占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位,其年齡結(jié)構(gòu)相比過去有所增大;大部分校長(zhǎng)的第一學(xué)歷為?？?且缺乏在職提高學(xué)歷的動(dòng)機(jī);多數(shù)中學(xué)校長(zhǎng)長(zhǎng)期在教育系統(tǒng)工作,但缺乏一直工作至退休的名校長(zhǎng)。基于上述研究提出針對(duì)性的政策建議:擴(kuò)大選任優(yōu)秀人才的范圍,重用高學(xué)歷人才,加強(qiáng)在職校長(zhǎng)的培訓(xùn)以及增加女性校長(zhǎng)的占比等。

摘要： 焦裕祿精神有其生成的獨(dú)特歷史邏輯。時(shí)代特征是焦裕祿精神的歷史起點(diǎn)和邏輯起點(diǎn),個(gè)性特征和群體特征使焦裕祿精神具有區(qū)別于其他社會(huì)意識(shí)形式的價(jià)值特性。在焦裕祿精神的研究中,要注意焦裕祿作為歷史人物、藝術(shù)人物和社會(huì)意識(shí)人物三種角色的區(qū)別與聯(lián)系,三種角色的競(jìng)合度決定弘揚(yáng)焦裕祿精神的理論深度和實(shí)踐廣度。

摘要： 近年來中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)民生問題的關(guān)注日益增強(qiáng),而住房則是民生問題的重要依托.中國(guó)從2010年推行公租房政策以來,在解決城市“夾心層”人群的基本住房需求上取得了顯著成效,但各公租房“冷熱不均”的問題卻日益凸顯.對(duì)于這一問題的現(xiàn)有研究主要集中于對(duì)公租房建成環(huán)境與政策模式的分析,本文嘗試從承租對(duì)象——“夾心層”這一群體的視角出發(fā),對(duì)其選址偏好背后的決策動(dòng)因進(jìn)行內(nèi)外結(jié)合的“雙向梳理”,并通過回歸模型的構(gòu)建分析出公租房環(huán)境要素對(duì)于決策的不同影響程度,最終以“夾心層”群體特征來對(duì)其進(jìn)行解譯.針對(duì)這一問題形成了較為完整的研究框架,有助于更為深刻地解讀“夾心層”的特點(diǎn)并精確把握其需求,可以為中國(guó)公租房建設(shè)的優(yōu)化提供一定的參考.

摘要： 為明確雜交中秈稻缽苗機(jī)插的群體特征及產(chǎn)量形成特點(diǎn),加快雜交中秈稻機(jī)插栽培技術(shù)的發(fā)展,以大穗型品種廣兩優(yōu)1128、Y兩優(yōu)900和穗粒兼顧型品種徽兩優(yōu)6號(hào)、徽兩優(yōu)996為試材,設(shè)置缽苗機(jī)插與毯苗機(jī)插2種栽插方式進(jìn)行大田比較試驗(yàn).結(jié)果表明,與毯苗機(jī)插相比,雜交中秈稻缽苗機(jī)插方式秧苗莖基寬、百株干重、發(fā)根力顯著增加,秧苗素質(zhì)提高;分蘗早生快發(fā)、群體莖蘗消長(zhǎng)平穩(wěn),成穗率提高5.11％;中后期LAI與光能利用率高,干物質(zhì)積累能力強(qiáng),其中抽穗至成熟期干物質(zhì)積累量提高7.17％.缽苗機(jī)插產(chǎn)量顯著或極顯著高于毯苗機(jī)插,其中大穗型品種增產(chǎn)9.52％～10.78％,穗粒兼顧型品種增產(chǎn)5.03％～5.86％,群體穎花量的增加是增產(chǎn)的主要原因.因此,雜交中秈稻缽苗機(jī)插群體質(zhì)量?jī)?yōu)良,產(chǎn)量形成優(yōu)勢(shì)顯著,穗大粒多,而大穗型品種更適宜于缽苗機(jī)插,增產(chǎn)優(yōu)勢(shì)更明顯.研究結(jié)果為機(jī)插水稻高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)栽培技術(shù)的推廣奠定了基礎(chǔ).

摘要： 豬鏈球菌病是近年來對(duì)養(yǎng)豬業(yè)造成巨大危害的一種動(dòng)物疫病.同時(shí)該病也是一種人獸共患傳染病.該病病原是豬鏈球菌,共33個(gè)血清型,其中以2型毒力最強(qiáng)且臨床分離率最高.本研究對(duì)于2型臨床分離菌株的群體特征進(jìn)行了描述目的發(fā)現(xiàn)其群體特征為深入研究該菌的致病機(jī)理提供線索.本研究利用16sDNA基因分型和多位點(diǎn)序列分型技術(shù)構(gòu)建180株臨床分離株的進(jìn)化樹，然后研究各進(jìn)化分支與感染類型、毒力指示分子的基因型、選擇壓力、毒力之間的聯(lián)系。發(fā)現(xiàn)豬鏈球菌2型存在兩個(gè)進(jìn)化分支，進(jìn)化分支1與肺炎型病例相聯(lián)系，MRP、EF和SLY的基因型基本都是陰性，MRP基因上存在顯著的負(fù)選擇壓力，對(duì)小鼠表現(xiàn)為弱毒。進(jìn)化分支2與全身感染型病例相聯(lián)系，MRP、EF和SLY的基因型基本都是陽(yáng)性，三個(gè)毒力指示分子的基因上不不存在顯著的選擇壓力，對(duì)小鼠表現(xiàn)為強(qiáng)毒。研究結(jié)果顯示豬鏈球菌2型中存在一個(gè)弱毒群體，其在豬鏈球菌致病和傳播中的作用需要進(jìn)一步評(píng)估。

摘要： 黨的十九大報(bào)告提出"鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略",古村落作為一類重要的鄉(xiāng)村類型,承載著中華傳統(tǒng)文化的精華,凝聚著中華民族的精神,保留著民族文化的多樣性,是繁榮發(fā)展民族文化的根基.新時(shí)期,針對(duì)古村落這一特殊的村落類型,如何振興,如何保護(hù),如何發(fā)展以及如何傳承等一系列問題更值得規(guī)劃從業(yè)者進(jìn)行深入的研究和思考.

摘要： 網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化現(xiàn)象是一種異化的網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)象,也是現(xiàn)實(shí)社會(huì)中群體極化在網(wǎng)絡(luò)空間的一種延伸.本文選取“陜西榆林產(chǎn)婦墜樓”事件這一案例進(jìn)行分析.從宏觀事件發(fā)展、網(wǎng)民評(píng)論所表現(xiàn)的態(tài)度傾向和網(wǎng)民群體本身的特征三個(gè)層面入手,由表及里分別進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情分析、網(wǎng)絡(luò)群體極化分析和網(wǎng)民群體特征分析,以期展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化從形成到消解的整個(gè)過程.在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中,通過梳理整個(gè)事件的發(fā)展脈絡(luò)分析媒體報(bào)道的傾向性對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的影響;通過對(duì)意見領(lǐng)袖和媒體微博的傳播路徑分析,明確二者在意見引導(dǎo)和信息傳播過程中的不同作用;在網(wǎng)絡(luò)群體極化分析中,通過建立判定和測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)實(shí)證網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化現(xiàn)象的真實(shí)存在,解構(gòu)網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化從形成到消解的全過程,用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)網(wǎng)民的態(tài)度傾向以及網(wǎng)絡(luò)群體極化程度.最后在網(wǎng)民群體特征分析中,通過對(duì)群體特征與極端意見強(qiáng)度進(jìn)行相關(guān)性分析(CORREL函數(shù)),發(fā)現(xiàn)群體特征在網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化從形成到消解均存在相關(guān)關(guān)系.

摘要： 家長(zhǎng)志愿者活動(dòng),是家校合作的標(biāo)志性活動(dòng).只要說到家校合作,就會(huì)聯(lián)想到家長(zhǎng)志愿者.但是,家長(zhǎng)志愿者行動(dòng)在現(xiàn)實(shí)中存在爭(zhēng)議,"好得很"(學(xué)校居多)和"糟得很"(部分社會(huì)輿論)尖銳對(duì)立.其中一個(gè)原因,是對(duì)于家長(zhǎng)志愿者行動(dòng)的規(guī)律和特點(diǎn)還缺乏認(rèn)識(shí).為此,利用2012年和2015年江西省家校合作的數(shù)據(jù)平臺(tái),就當(dāng)前家長(zhǎng)志愿者行動(dòng)的一些特點(diǎn)進(jìn)行討論.家長(zhǎng)進(jìn)學(xué)校，參與志愿服務(wù)，除了給予學(xué)校直接的資源和勞動(dòng)力支持外，還讓家長(zhǎng)了解了學(xué)校和教師的工作，增進(jìn)相互理解，一般情況下，顯著提升了家長(zhǎng)對(duì)學(xué)校的正面評(píng)價(jià)，改善了學(xué)校的辦學(xué)環(huán)境，形成了良好的教育改革和發(fā)展的生態(tài)。作為主導(dǎo)方的學(xué)校，要兼顧家校合作中的為學(xué)校和為家庭服務(wù)的功能均衡，不能過度熱衷于志愿服務(wù)來解決家校合作的一切問題。家長(zhǎng)志愿者服務(wù)的最大受益方是學(xué)校。因此，作為兒童、學(xué)校和家庭多方共贏的家校合作，學(xué)校應(yīng)均衡家校合作六種類型活動(dòng)，特別是面向家庭、兒童的個(gè)性化支持和服務(wù)。

摘要： 本文將在闡釋新型職業(yè)農(nóng)民群體特征及類型劃分基礎(chǔ)上，解析新型職業(yè)農(nóng)民對(duì)農(nóng)村貧困治理的兩面性影響及其內(nèi)在機(jī)制，提出政策干預(yù)思路，為農(nóng)村貧困治理中新型職業(yè)農(nóng)民發(fā)揮更明確的積極作用提供有益的理論與實(shí)踐啟示。

摘要： 許多學(xué)者用圈層理論對(duì)雇傭關(guān)系進(jìn)行研究,領(lǐng)導(dǎo)選擇是領(lǐng)導(dǎo)—成員交換關(guān)系的本質(zhì),而員工是領(lǐng)導(dǎo)選擇的直接感知主體,目前尚未有研究直接評(píng)估員工對(duì)領(lǐng)導(dǎo)選擇的看法,本研究提出"領(lǐng)導(dǎo)選擇感知"這一概念,旨在基于員工感知視角從理論和實(shí)證上探索領(lǐng)導(dǎo)者將下屬劃分為圈內(nèi)人與圈外人的標(biāo)準(zhǔn).在對(duì)11名管理者和19名員工訪談基礎(chǔ)上,開發(fā)出領(lǐng)導(dǎo)選擇感知量表,并通過預(yù)調(diào)研,對(duì)量表提純后形成正式調(diào)查問卷.基于665名員工進(jìn)行正式調(diào)研,數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明:領(lǐng)導(dǎo)選擇感知包括能力選擇、態(tài)度選擇、人格選擇、獎(jiǎng)懲行為選擇、發(fā)展行為選擇、任務(wù)行為選擇6個(gè)維度;被試者的領(lǐng)導(dǎo)心理選擇均值高于領(lǐng)導(dǎo)行為選擇,在具體維度上,人格選擇＞態(tài)度選擇＞能力選擇＞任務(wù)行為選擇＞發(fā)展行為選擇＞獎(jiǎng)懲行為選擇;領(lǐng)導(dǎo)選擇感知在部分人口/組織變量上存在差異,具體地,領(lǐng)導(dǎo)選擇感知及其維度在學(xué)歷水平上呈現(xiàn)W型,與月收入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,在職務(wù)層級(jí)上呈現(xiàn)倒U形,在組織規(guī)模上呈現(xiàn)波浪式上升趨勢(shì);低領(lǐng)導(dǎo)選擇感知的員工呈現(xiàn)學(xué)歷水平與職務(wù)層級(jí)雙低特征;將領(lǐng)導(dǎo)選擇感知?jiǎng)澐譃閺?qiáng)—積極感知(19.28％)、弱—積極感知(63.55％)、弱—消極感知(15.66％)、強(qiáng)—消極感知(1.51％),被試者中領(lǐng)導(dǎo)選擇感知較強(qiáng)的群體僅占二成左右,領(lǐng)導(dǎo)與員工之間交互關(guān)系較弱.最后提出管理建議,為提高領(lǐng)導(dǎo)效能提供借鑒.

摘要： 許多學(xué)者用圈層理論對(duì)雇傭關(guān)系進(jìn)行研究,領(lǐng)導(dǎo)選擇是領(lǐng)導(dǎo)—成員交換關(guān)系的本質(zhì),而員工是領(lǐng)導(dǎo)選擇的直接感知主體,目前尚未有研究直接評(píng)估員工對(duì)領(lǐng)導(dǎo)選擇的看法,本研究提出"領(lǐng)導(dǎo)選擇感知"這一概念,旨在基于員工感知視角從理論和實(shí)證上探索領(lǐng)導(dǎo)者將下屬劃分為圈內(nèi)人與圈外人的標(biāo)準(zhǔn).在對(duì)11名管理者和19名員工訪談基礎(chǔ)上,開發(fā)出領(lǐng)導(dǎo)選擇感知量表,并通過預(yù)調(diào)研,對(duì)量表提純后形成正式調(diào)查問卷.基于665名員工進(jìn)行正式調(diào)研,數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明:領(lǐng)導(dǎo)選擇感知包括能力選擇、態(tài)度選擇、人格選擇、獎(jiǎng)懲行為選擇、發(fā)展行為選擇、任務(wù)行為選擇6個(gè)維度;被試者的領(lǐng)導(dǎo)心理選擇均值高于領(lǐng)導(dǎo)行為選擇,在具體維度上,人格選擇＞態(tài)度選擇＞能力選擇＞任務(wù)行為選擇＞發(fā)展行為選擇＞獎(jiǎng)懲行為選擇;領(lǐng)導(dǎo)選擇感知在部分人口/組織變量上存在差異,具體地,領(lǐng)導(dǎo)選擇感知及其維度在學(xué)歷水平上呈現(xiàn)W型,與月收入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,在職務(wù)層級(jí)上呈現(xiàn)倒U形,在組織規(guī)模上呈現(xiàn)波浪式上升趨勢(shì);低領(lǐng)導(dǎo)選擇感知的員工呈現(xiàn)學(xué)歷水平與職務(wù)層級(jí)雙低特征;將領(lǐng)導(dǎo)選擇感知?jiǎng)澐譃閺?qiáng)—積極感知(19.28％)、弱—積極感知(63.55％)、弱—消極感知(15.66％)、強(qiáng)—消極感知(1.51％),被試者中領(lǐng)導(dǎo)選擇感知較強(qiáng)的群體僅占二成左右,領(lǐng)導(dǎo)與員工之間交互關(guān)系較弱.最后提出管理建議,為提高領(lǐng)導(dǎo)效能提供借鑒.

摘要： 許多學(xué)者用圈層理論對(duì)雇傭關(guān)系進(jìn)行研究,領(lǐng)導(dǎo)選擇是領(lǐng)導(dǎo)—成員交換關(guān)系的本質(zhì),而員工是領(lǐng)導(dǎo)選擇的直接感知主體,目前尚未有研究直接評(píng)估員工對(duì)領(lǐng)導(dǎo)選擇的看法,本研究提出"領(lǐng)導(dǎo)選擇感知"這一概念,旨在基于員工感知視角從理論和實(shí)證上探索領(lǐng)導(dǎo)者將下屬劃分為圈內(nèi)人與圈外人的標(biāo)準(zhǔn).在對(duì)11名管理者和19名員工訪談基礎(chǔ)上,開發(fā)出領(lǐng)導(dǎo)選擇感知量表,并通過預(yù)調(diào)研,對(duì)量表提純后形成正式調(diào)查問卷.基于665名員工進(jìn)行正式調(diào)研,數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明:領(lǐng)導(dǎo)選擇感知包括能力選擇、態(tài)度選擇、人格選擇、獎(jiǎng)懲行為選擇、發(fā)展行為選擇、任務(wù)行為選擇6個(gè)維度;被試者的領(lǐng)導(dǎo)心理選擇均值高于領(lǐng)導(dǎo)行為選擇,在具體維度上,人格選擇＞態(tài)度選擇＞能力選擇＞任務(wù)行為選擇＞發(fā)展行為選擇＞獎(jiǎng)懲行為選擇;領(lǐng)導(dǎo)選擇感知在部分人口/組織變量上存在差異,具體地,領(lǐng)導(dǎo)選擇感知及其維度在學(xué)歷水平上呈現(xiàn)W型,與月收入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,在職務(wù)層級(jí)上呈現(xiàn)倒U形,在組織規(guī)模上呈現(xiàn)波浪式上升趨勢(shì);低領(lǐng)導(dǎo)選擇感知的員工呈現(xiàn)學(xué)歷水平與職務(wù)層級(jí)雙低特征;將領(lǐng)導(dǎo)選擇感知?jiǎng)澐譃閺?qiáng)—積極感知(19.28％)、弱—積極感知(63.55％)、弱—消極感知(15.66％)、強(qiáng)—消極感知(1.51％),被試者中領(lǐng)導(dǎo)選擇感知較強(qiáng)的群體僅占二成左右,領(lǐng)導(dǎo)與員工之間交互關(guān)系較弱.最后提出管理建議,為提高領(lǐng)導(dǎo)效能提供借鑒.

摘要： 本發(fā)明涉及一種優(yōu)良特征種畜的篩選方法和機(jī)械設(shè)備，尤其涉及群體培育下種豬生長(zhǎng)遺傳特征精確篩選方法和設(shè)備，主要構(gòu)建了定量飼喂區(qū)、混養(yǎng)測(cè)控區(qū)、環(huán)境測(cè)控區(qū)、繁育測(cè)控區(qū)四個(gè)區(qū)域，通過在種畜生長(zhǎng)期內(nèi)的篩選方法和養(yǎng)殖設(shè)備的創(chuàng)新，能夠根據(jù)豬的生理特征實(shí)現(xiàn)強(qiáng)制性定向驅(qū)離裝置，喂食后能夠快速離開；能夠?qū)ΨN豬強(qiáng)制性定量飼喂裝置，以粉粒狀豬飼料為對(duì)象，實(shí)現(xiàn)單次喂食飼料重量和種類可控；能夠?qū)嵕郴M個(gè)體性格和成長(zhǎng)品質(zhì)曲線的測(cè)量環(huán)境；在種豬篩選系統(tǒng)中集成了繁育管理方法，并進(jìn)行了配套設(shè)備開發(fā)。本發(fā)明專門針對(duì)種豬的遺傳特征篩選，準(zhǔn)確率高，自動(dòng)化程度強(qiáng)，操作簡(jiǎn)便。

摘要： 本發(fā)明提供了一種基于運(yùn)動(dòng)特征的群體情緒識(shí)別方法，主要涉及利用多通道群體情緒識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)場(chǎng)景視頻序列中的情緒進(jìn)行分析。該方法包括：構(gòu)建多通道群體情緒識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，利用該網(wǎng)絡(luò)并行提取不同時(shí)序的低級(jí)運(yùn)動(dòng)特征，將各個(gè)通道提取的低級(jí)特征在時(shí)間維度上重新排列融合，并經(jīng)過3D殘差模塊得到全局高級(jí)特征，實(shí)現(xiàn)群體情緒的識(shí)別。本發(fā)明有效避免手動(dòng)提取特征的偏差和耗時(shí)長(zhǎng)等問題，使得其適應(yīng)能力更強(qiáng)。此外，利用多通道網(wǎng)絡(luò)對(duì)長(zhǎng)視頻序列分時(shí)序進(jìn)行特征提取，充分考慮了幀與幀之間的時(shí)間相關(guān)性，并將低級(jí)時(shí)序特征在時(shí)間維度上重新排列融合，降低特征之間的耦合性，提高群體情緒識(shí)別的準(zhǔn)確率及效率。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于群體學(xué)習(xí)行為特征的知識(shí)追蹤方法，首先根據(jù)用戶要學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域收集該領(lǐng)域的歷史答題數(shù)據(jù)，采用DKVMN模型提取每個(gè)學(xué)生對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)過程，即學(xué)生個(gè)人知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)特征；然后，利用改進(jìn)的K?Means方法針對(duì)學(xué)生個(gè)人知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)特征進(jìn)行聚類，同時(shí)挖掘出每個(gè)類別群體知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)特征；最后，利用學(xué)生群體學(xué)習(xí)特征和學(xué)生個(gè)人知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)特征預(yù)測(cè)該用戶在這個(gè)領(lǐng)域下的學(xué)習(xí)情況。相比于當(dāng)前的知識(shí)追蹤方法，本發(fā)明突破性地解決了如何在新領(lǐng)域下的知識(shí)追蹤問題，同時(shí)極大地提高了知識(shí)追蹤的準(zhǔn)確度。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于群體行為特征的無人機(jī)蜂群反制方法，本方法通過裝備在移動(dòng)載體上的探測(cè)識(shí)別設(shè)備采集無人機(jī)蜂群的雷達(dá)、紅外信息和可見光圖像；用多源信息融合方法預(yù)測(cè)無人機(jī)的空間位置，實(shí)現(xiàn)蜂群方位與成員位置檢測(cè)；用群體行為特征分析無人機(jī)蜂群隊(duì)形和運(yùn)動(dòng)軌跡，識(shí)別蜂群可反制關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；針對(duì)關(guān)鍵無人機(jī)生成導(dǎo)航欺騙信號(hào)，錯(cuò)誤信號(hào)將由分布式交互網(wǎng)絡(luò)傳播至整個(gè)蜂群，迫使無人機(jī)蜂群偏離原有航跡，實(shí)現(xiàn)對(duì)無人機(jī)蜂群的反制；本發(fā)明通過對(duì)無人機(jī)蜂群行為特征的應(yīng)用，彌補(bǔ)了反制無人機(jī)蜂群能力不足的問題，有利于解決無人機(jī)蜂群的全向突防對(duì)重要經(jīng)濟(jì)設(shè)施的威脅，有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)無人機(jī)蜂群的反制。

摘要： 一種生物特征感測(cè)裝置以及生物特征感測(cè)群體，生物特征感測(cè)裝置包括感測(cè)元件層、第一遮光層以及第二遮光層。第一遮光層設(shè)置于感測(cè)元件層上且包括第一孔洞以及第一遮光部，第一孔洞具有的孔寬為Wn，且第一遮光部具有的寬度為Gn。第二遮光層設(shè)置于第一遮光層上且包括第二孔洞以及第二遮光部。第一遮光部與第二遮光部之間的距離為Hn。第二孔洞的中心軸與光線夾設(shè)的夾角為α，且0°<α<60°。當(dāng)?shù)诙锥吹闹行妮S與對(duì)應(yīng)的第一孔洞的中心軸重疊時(shí)，Wn、Gn、Hn與α符合式1：2Hn*│tan(α)│≤(2Gn+Wn)。當(dāng)?shù)诙锥吹闹行妮S與對(duì)應(yīng)的第一孔洞的中心軸不重疊時(shí)，Wn、Gn、Hn與α符合式2：2Hn*│tan(α)│≤(Gn+Wn)。

摘要： 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提出一種基于群體運(yùn)動(dòng)量統(tǒng)計(jì)特征的家禽健康評(píng)估方法及系統(tǒng)，其中包括以下步驟：從家禽所佩戴的帶三軸傳感器的腳環(huán)獲取家禽數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到家禽運(yùn)動(dòng)量數(shù)據(jù)；對(duì)家禽運(yùn)動(dòng)量數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測(cè)和修正，得到經(jīng)過修正的家禽運(yùn)動(dòng)量數(shù)據(jù)；根據(jù)經(jīng)過修正的家禽運(yùn)動(dòng)量數(shù)據(jù)，對(duì)同一個(gè)體以及群體在不同時(shí)間段的家禽運(yùn)動(dòng)量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)分布，并根據(jù)家禽運(yùn)動(dòng)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)分布結(jié)果對(duì)家禽進(jìn)行個(gè)體評(píng)分及群體評(píng)分；結(jié)合家禽運(yùn)動(dòng)量數(shù)據(jù)、個(gè)體評(píng)分結(jié)果和群體評(píng)分結(jié)果對(duì)家禽健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，得到家禽健康評(píng)估結(jié)果。本發(fā)明能夠有效提高家禽健康檢測(cè)精度、準(zhǔn)確率，同時(shí)能夠直觀地反映家禽健康狀況。

摘要： 本發(fā)明提供一種基于納稅數(shù)據(jù)辨別行業(yè)群體差異特征的方法和裝置，其中，方法包括：獲取行業(yè)稅務(wù)數(shù)據(jù)，確定核心稅務(wù)指標(biāo)，將核心稅務(wù)指標(biāo)作為關(guān)鍵特征；計(jì)算父類行業(yè)和子類行業(yè)在關(guān)鍵特征下的群體穩(wěn)定性指標(biāo)，根據(jù)群體穩(wěn)定性指標(biāo)判斷初始異質(zhì)群體；獲取父類行業(yè)和初始異質(zhì)群體在關(guān)鍵特征下的分布情況，根據(jù)分布情況判斷分布差異，根據(jù)分布差異校驗(yàn)初始異質(zhì)群體，校驗(yàn)通過的初始異質(zhì)群體為第一異質(zhì)群體；根據(jù)基尼系數(shù)識(shí)別第一異質(zhì)群體中的第二異質(zhì)群體；重復(fù)上述步驟，遍歷行業(yè)的所有層級(jí)，獲取不同層級(jí)下的異質(zhì)群體。本發(fā)明能夠基于稅務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)門類、大類、中類、小類的群體進(jìn)行差異性識(shí)別，可靠性高。

摘要： 本發(fā)明涉及群體機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于改進(jìn)的行為特征對(duì)群體機(jī)器人的故障檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1、行為特征設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)新的行為特征F1(t)、F2(t)、F3(t)、F4(t)、F5(t)、F6(t)，新的行為特征F1(t)、F2(t)、F3(t)、F4(t)、F5(t)、F6(t)如下所示：其中，Ni(t)和Nj(t)分別是t時(shí)刻，|Ni(t)?Nj(t)|機(jī)器人i與鄰居機(jī)器人j之間的鄰居總數(shù)差；本發(fā)明通過設(shè)計(jì)一套新的行為特征，使得其行為特征能夠更加精確的描述群體行為，相對(duì)于傳統(tǒng)的行為特征，從而能夠提高群體機(jī)器人故障檢測(cè)性能。

摘要： 本申請(qǐng)公開了一種基于局部和全局時(shí)空特征的群體猴子動(dòng)作識(shí)別方法，包括：構(gòu)建動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型，并利用猴群動(dòng)作數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中，動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型中設(shè)置有融合模塊以及時(shí)間整合模塊；對(duì)采集到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀處理，在分幀后的視頻數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取多張連續(xù)幀，并按照通道維度進(jìn)行拼接，生成關(guān)鍵幀；將關(guān)鍵幀作為輸入數(shù)據(jù)，輸入至訓(xùn)練好的動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型，利用動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型輸出視頻數(shù)據(jù)中猴子動(dòng)作的動(dòng)作預(yù)測(cè)結(jié)果。通過本申請(qǐng)中的技術(shù)方案，解決了飼養(yǎng)狀態(tài)下的群體猴子動(dòng)作視頻或者圖像識(shí)別的問題。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于用戶群體典型特征的強(qiáng)化學(xué)習(xí)分組方法、裝置及介質(zhì)。其步驟如下：1)對(duì)大規(guī)模在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的用戶畫像提取原始特征；2)利用群體關(guān)系構(gòu)建用戶網(wǎng)絡(luò)圖，采用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)體用戶特征進(jìn)行升維映射，形成群體特征；3)利用可學(xué)習(xí)的聚類算法對(duì)群體特征進(jìn)行聚類，形成多個(gè)用戶群體類型；4)利用Q?learning強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，在群體典型特征空間進(jìn)行分組模型學(xué)習(xí)，最終得到最優(yōu)的典型特征組合模式。本發(fā)明的方法適用于大規(guī)模在線學(xué)習(xí)中，研討、實(shí)踐、合作場(chǎng)景的學(xué)生用戶分組，其分組效率高，準(zhǔn)確性好、解釋性強(qiáng)。本發(fā)明對(duì)于大規(guī)模在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中的用戶分組教學(xué)實(shí)踐具有十分重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。