摘要： 西天山是“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“亞洲金腰帶”的核心區(qū)和重要組成部分,世界級(jí)的穆龍?zhí)捉鸬V床是西天山成礦帶內(nèi)最重要的金礦床之一。作者將前人成果與自身研究結(jié)果結(jié)合,形成該篇以穆龍?zhí)椎貐^(qū)為例的基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感蝕變信息提取的論文。含碳質(zhì)細(xì)碎屑巖是穆龍?zhí)椎貐^(qū)的溶礦巖層,礦體受韌性-韌脆性斷裂系統(tǒng)的嚴(yán)格控制。穆龍?zhí)椎貐^(qū)熱液蝕變類型豐富,黑云母化、硅化、鈉長(zhǎng)石化、綠泥石化、綠簾石化、碳酸鹽化等蝕變信息與金礦化關(guān)系極為密切,且ASTER數(shù)據(jù)VNIR-TIR波段可提取多種蝕變礦物信息,本文使用ASTER數(shù)據(jù),對(duì)穆龍?zhí)捉鸬V床及其外圍地區(qū)開展遙感蝕變異常提取:利用波段比值法、礦物指數(shù)法提取硅化蝕變,利用主成分分析法提取Mg-OH、鐵染和碳酸鹽化蝕變信息。最后基于ArcGIS平臺(tái),將提取出的遙感異常信息、搜集到的已知礦點(diǎn)及重砂異常疊加分析,結(jié)果表明遙感異常密集區(qū)與已知礦點(diǎn)吻合度較高,這對(duì)研究及尋找同類型礦床有一定的參考價(jià)值。

摘要： 四川寧南鉛鋅礦集區(qū)是中國重要的鉛鋅礦成礦區(qū)之一,區(qū)內(nèi)鉛鋅礦床廣泛分布,其圍巖蝕變主要為白云巖化、方解石化、黏土礦化、硅化、黃鐵礦化及赤鐵礦化,是重要的找礦標(biāo)志,同時(shí)也為遙感提取鐵染、羥基、碳酸根離子蝕變信息提供了重要的理論依據(jù)。由于遙感衛(wèi)星傳感器類型的不同,同一研究區(qū)內(nèi)不同種類影像所得到的數(shù)據(jù)會(huì)有所差異,且采用不同的提取方法所得到的蝕變信息結(jié)果也會(huì)有所不同,因此,對(duì)同一區(qū)域進(jìn)行單一影像或單一提取方法的研究往往存在偶然性與不充分性。據(jù)此,文章基于對(duì)研究區(qū)內(nèi)Landsat8與GF-5兩種影像數(shù)據(jù)的詳細(xì)解讀,采用3種有效方法進(jìn)行蝕變信息提取。①波段比值法,對(duì)影像數(shù)據(jù)采用波段比值計(jì)算,并對(duì)波段比值進(jìn)行密度分割,從中突出鐵染,羥基、碳酸根離子蝕變信息;②主成分分析法和主分量密度分割法對(duì)鐵染蝕變信息,羥基、碳酸根離子蝕變信息進(jìn)行提取并作分級(jí)處理,結(jié)合GF-2高空間分辨率影像以及依據(jù)同譜異物、同物異譜、混合像元等原理剔除偽異常,以得到有效的蝕變信息;③光譜角匹配法,通過提取GF-5高光譜影像數(shù)據(jù)的純凈端員,結(jié)合光譜角匹配技術(shù)提取有效的蝕變信息礦物。對(duì)2種影像數(shù)據(jù)分別用3種提取方法所得到的蝕變信息結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,討論其差異性,并通過疊合已知礦產(chǎn)地信息的方法篩選出效果較好的蝕變信息,將選取出的結(jié)果進(jìn)行綜合比對(duì),最終在寧南礦集區(qū)圈定出預(yù)測(cè)靶區(qū),經(jīng)過室內(nèi)化探數(shù)據(jù)驗(yàn)證及野外實(shí)地工作驗(yàn)證,證實(shí)其真實(shí)性,同時(shí)也為該地區(qū)下一步工作提供真實(shí)可靠的資料。

摘要： 遙感技術(shù)是20世紀(jì)60年代發(fā)展起來的一種對(duì)地觀測(cè)綜合性技術(shù)。遙感信息提取技術(shù)是遙感技術(shù)體系的重要組成部分,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,研究出了許多行之有效的方法,如多元統(tǒng)計(jì)分析、比值運(yùn)算、主成分分析、HSI變換、圖像掩膜、邊緣提取、濾波處理、模式識(shí)別、密度分割、小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。近年來,一些主要應(yīng)用于高光譜或甚多譜段數(shù)據(jù)的信息處理方法,如最小噪聲分離、正交空間變換、光譜匹配、光譜角填圖、混合像元分解等也被引入到多光譜的信息提取中,并取得了一定的效果?！抖喙庾V遙感蝕變信息檢測(cè)與提取技術(shù)》一書是基于2006~2012年以來有色金屬礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查中心承擔(dān)實(shí)施的中國地質(zhì)調(diào)查局地調(diào)項(xiàng)目“中熱紅外多/高光譜礦物填圖及遙感異常信息提取技術(shù)應(yīng)用研究”“高(多)光譜遙感礦物蝕變信息提取關(guān)鍵技術(shù)問題研究及軟件開發(fā)”研究成果的系統(tǒng)總結(jié)與淬煉提升。

摘要： 湘南地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,礦產(chǎn)資源豐富,長(zhǎng)城嶺-背首地區(qū)地處湘南鉛鋅多金屬成礦帶,具有較好的找礦前景.應(yīng)用Landsat8數(shù)據(jù),通過實(shí)地測(cè)得巖樣光譜,選用比值與主成分分析法相結(jié)合的方法提取長(zhǎng)城嶺-背首地區(qū)鐵染、羥基和硅化蝕變異常信息.野外驗(yàn)證及多元地學(xué)信息對(duì)比分析,驗(yàn)證了蝕變異常信息提取的準(zhǔn)確性,且經(jīng)過對(duì)比分析證實(shí)比值與主成分分析相結(jié)合的方法具有高的精確性.

摘要： 為了更準(zhǔn)確地提取蝕變信息,本文選擇新疆、甘肅和內(nèi)蒙古三省交界部位為研究區(qū),結(jié)合小波包變換和隨機(jī)森林提取ASTER蝕變信息.首先,選擇主要蝕變類型的診斷性波段進(jìn)行特征向量主成分分析,得到主分量影像;接著,對(duì)主分量影像進(jìn)行小波包變換,使用代價(jià)函數(shù)選擇最優(yōu)小波包樹,并提取高低頻信息構(gòu)造分類向量;然后,經(jīng)過特征篩選構(gòu)造隨機(jī)森林分類模型,并提取礦化蝕變信息;最后,通過野外采樣、薄片鑒定對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià).鐵染、Al-OH及Mg-OH蝕變信息的主成分分析波段組合分別選擇Band 1、2、3、4,Band 1、3、4、6及Band 1、5、8、9.結(jié)果表明,本文方法提取鐵染、Al-OH基團(tuán)及Mg-OH基團(tuán)蝕變信息的總體精度可達(dá)到88.7443、85.5469及91.7594,Kappa分別為0.7767、0.6732及0.8362,與成礦區(qū)帶及已有的該區(qū)域的成礦特征相關(guān)性較好.本研究采用的最優(yōu)小波包樹能充分利用礦物光譜的能量特征,隨機(jī)森林可削弱礦物組分的噪聲干擾,研究結(jié)果可為遙感蝕變信息提取提供技術(shù)參考.

摘要： 以Landsat 8與SPOT-6遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,利用工作區(qū)遙感影像特征和1:5萬地理底圖,采用目視解譯的方法,對(duì)工作區(qū)地層、線性構(gòu)造、環(huán)形構(gòu)造進(jìn)行解譯,并采用比值-主成分分析法提取羥基和鐵染蝕變信息.通過對(duì)遙感解譯的斷裂構(gòu)造、環(huán)形構(gòu)造和蝕變礦化信息進(jìn)行綜合分析,從遙感角度圈定成礦有利部位,供野外找礦參考.

摘要： 為充分發(fā)揮遙感技術(shù)在內(nèi)蒙古扎嘎烏蘇地區(qū)礦化蝕變信息提取方面的作用,以Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,采用特征向量主成分分析,結(jié)合異常切割和異常濾波的方法,提取研究區(qū)遙感礦化蝕變信息.基于GIS平臺(tái),將已知的地質(zhì)礦產(chǎn)信息與提取的礦化蝕變信息進(jìn)行疊置分析,顯示提取的蝕變信息與研究區(qū)地質(zhì)信息吻合較好.研究證實(shí),該方法對(duì)本地區(qū)蝕變礦物信息的提取可行,對(duì)該區(qū)未來找礦勘查具重要指導(dǎo)意義.

摘要： 利用多源影像開展蝕變信息提取,以促進(jìn)內(nèi)蒙古衛(wèi)境地區(qū)鈾礦地質(zhì)勘查工作.基于WorldView-3(WV-3)影像特點(diǎn)及典型蝕變礦物光譜特征,通過主成分變換提取Al-OH、Mg-OH、Fe-OH、CO32-及Fe3+類蝕變礦物.利用ASTER(先進(jìn)星載熱發(fā)射和反射輻射儀)熱紅外影像,通過波段運(yùn)算反演SiO2含量信息.經(jīng)對(duì)上述蝕變信息和基礎(chǔ)地質(zhì)資料的綜合分析,圈定出一處鈾成礦有利地段,并進(jìn)行部分區(qū)域的野外查證,取得了較好的找礦效果,為該區(qū)后續(xù)鈾礦勘查提供了參考.

摘要： 本文以多植被覆蓋嚴(yán)重的江西大浩山礦區(qū)為例，采用的混合像元分解技術(shù)(SMACC端元提取技術(shù))，通過對(duì)像元的線性分解可從遙感圖像中獲取各個(gè)地物端元的反射亮度值及其豐度信息;識(shí)別各地物端元，去除干擾端元(植被、水體等)，進(jìn)而對(duì)有用地物端元進(jìn)行有補(bǔ)償機(jī)制的遙感影像重組;最終采用主成分分析法從重組影像中有效的提取礦化蝕變信息。與傳統(tǒng)的“干擾信息掩膜+主成分分析”方法對(duì)比得出:①在植被覆蓋率較高的區(qū)域，混合像元分解法避免了傳統(tǒng)方法在掩膜干擾信息的同時(shí)消除了礦化蝕變信息的弊端，取得良好效果;②在植被覆蓋率較低的區(qū)域，混合像元分解又做到了少量植被信息的分離去除，提取更為微弱的礦化蝕變信息。

摘要： 近些年來,對(duì)地觀測(cè)遙感技術(shù)發(fā)展迅速,新型傳感器不斷涌現(xiàn),其中高光譜遙感技術(shù)將物質(zhì)光譜特征識(shí)別引入遙感領(lǐng)域,使得在區(qū)域尺度上進(jìn)行地表物質(zhì)成分的識(shí)別成為可能,大幅提高了遙感對(duì)地觀測(cè)能力,在地質(zhì)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用是蝕變礦物填圖(王潤(rùn)生等,2010).利用高光譜遙感圖像提取的蝕變礦物空間分布信息,結(jié)合區(qū)域地質(zhì)信息,如地層、巖性、構(gòu)造等,以及物、化探資料,經(jīng)過綜合分析后圈定成礦遠(yuǎn)景區(qū),已成為區(qū)域地質(zhì)調(diào)查和成礦預(yù)測(cè)的重要技術(shù)手段之一.為提高遙感地質(zhì)應(yīng)用精度，蝕變信息提取應(yīng)當(dāng)開展混合像元分解，進(jìn)行亞像元尺度的物質(zhì)組分提取，才能滿足日益增長(zhǎng)的應(yīng)用需求，同時(shí)也是遙感定量化深入發(fā)展的必然要求。

摘要： 本文用“植被抑制-掩膜水系、第四系覆蓋物、陰影等其他干擾因素-比值/主成分分析-密度分割”的方法對(duì)植被覆蓋區(qū)的蝕變信息進(jìn)行了提取，并且在貴州省道真地區(qū)進(jìn)行了試驗(yàn)研究，取得了滿意的效果，為以后植被覆蓋區(qū)找鋁土礦提供了一個(gè)行之有效的方法。

摘要： 遙感技術(shù)憑借其自身獨(dú)有的速度快、成本低、省時(shí)省力等特點(diǎn),可以快速的圈定找礦靶區(qū),為常規(guī)找礦方法指明方向,縮小工作范圍,提高工作效率,大大加快找礦速度,緩解礦產(chǎn)資源緊缺的現(xiàn)狀.遙感蝕變信息是指從遙感數(shù)據(jù)中提取的、可能與成礦圍巖蝕變礦物有關(guān)的一種量化遙感找礦信息,目前已經(jīng)作為礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)性參量.2011年下半年,在加強(qiáng)礦產(chǎn)勘查,實(shí)現(xiàn)找礦重大突破的大背景指引下,浙江省國土資源廳決定組織實(shí)施"751"地質(zhì)找礦工程項(xiàng)目,一共設(shè)立7個(gè)重點(diǎn)勘查區(qū)和5個(gè)老礦山深部及外圍接替資源勘查區(qū).本次選擇金華羅店-紹興平水勘查區(qū)為對(duì)象,在其中的諸暨地區(qū)劃定一個(gè)區(qū)域作為工作區(qū),開展面向?qū)嶋H應(yīng)用的金礦蝕變信息提取應(yīng)用研究.提出的各種金礦蝕變信息與現(xiàn)有礦點(diǎn)吻合較好,且與構(gòu)造斷裂等分布具有一定關(guān)系,明顯提取出的假異常少,綜合評(píng)價(jià)提取效果較好.通過實(shí)際應(yīng)用,探索了在植被干擾區(qū)開展相關(guān)蝕變信息提取的方法,同時(shí)也推動(dòng)751地質(zhì)找礦工程項(xiàng)目的開展.

摘要： 以TM為數(shù)據(jù)源,采用主成分分析法提取羥基和鐵染兩種礦化蝕變信息.礦化蝕變信息是大量的離散數(shù)據(jù),以柵格文件表現(xiàn).等值線是通過對(duì)離散點(diǎn)的處理生成的一種曲線.通過對(duì)礦化蝕變信息的處理,建立數(shù)字高程模型,繪制等值線圖.本文結(jié)合河北省礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)項(xiàng)目的實(shí)施,繪制了河北省礦化蝕變信息密度等值線圖,通過研判礦化蝕變信息與斷裂、環(huán)形構(gòu)造、巖石的依存關(guān)系,提供找礦依據(jù).

摘要： 從遙感技術(shù)誕生以來,在各個(gè)領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用.在20世紀(jì)60至90年代國外就已經(jīng)有許多地質(zhì)學(xué)家結(jié)合遙感,成功圈定了羥基、鐵染等不同種類礦物的蝕變信息并且可以用來識(shí)別不同的巖性地層單位,圈定有利成礦區(qū)范圍,對(duì)找礦提供了有效地幫助.通過主成分分析提取得到地區(qū)鐵蝕變和羥基蝕變異常信息，蝕變異常分布區(qū)與己知礦點(diǎn)及礦床有較好的相關(guān)性，驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。證明了通過衛(wèi)星影像進(jìn)行大面積礦產(chǎn)調(diào)查縮小找礦靶區(qū)是一種行之有效的手段。

摘要： 研究對(duì)南疆三地州山區(qū)進(jìn)行了全區(qū)構(gòu)造和蝕變信息的解譯、提取、分析及制圖工作，形成了各類遙感示礦信息專題圖。結(jié)合本區(qū)主要的成礦類型，對(duì)目標(biāo)賦礦地層、巖性進(jìn)行了提取和制圖工作。研究目前主要發(fā)展了三項(xiàng)技術(shù):首先是基于S-A分形濾波方法的遙感蝕變信息提取技術(shù)，該技術(shù)將遙感蝕變信息分為兩部分，區(qū)域蝕變背景和反映礦化的局部蝕變異常，從而顯著縮小遙感蝕變信息的查證范圍，可以有效增強(qiáng)覆蓋區(qū)內(nèi)低緩的蝕變信息，突出礦化蝕變信息，可結(jié)合常規(guī)的蝕變異常提取分級(jí)技術(shù)(例如門限值法)進(jìn)行綜合分析。其次是遙感蝕變信息與地化數(shù)據(jù)的融合技術(shù)，該技術(shù)利用地球化學(xué)信息與地物光譜信息之間的相關(guān)性，將高分辨率的遙感圖像信息注入小比例尺的地球化學(xué)圖層中，合成大比例尺的地化圖層，后者更適于地球化學(xué)信息與地質(zhì)體的關(guān)系分析。第3個(gè)技術(shù)是借助匯水盆地和分水嶺的概念，將小比例尺的地球化學(xué)元素異常的來源限定于所在的匯水盆地內(nèi)，然后在匯水盆地內(nèi)溯源追索，將上游的遙感蝕變或蝕變異常區(qū)域定為地球化學(xué)異常的來源，該技術(shù)可以修正地化元素的水平漂移，有效提高地化數(shù)據(jù)在地質(zhì)找礦中的使用效率。通過以上工作，開展了對(duì)于南疆三地州層控型鉛鋅礦、沉積變質(zhì)型鐵礦、銅礦的典型礦床遙感示礦信息的解剖，建立了針對(duì)以上三類礦種的適用于高寒深切割山區(qū)的遙感找礦模型，通過模型指導(dǎo)，在已經(jīng)開展的工作里，發(fā)現(xiàn)鉛鋅礦化點(diǎn)5處，銅礦化點(diǎn)3處，鐵礦化點(diǎn)2處，形成遙感找礦遠(yuǎn)景區(qū)3個(gè)。

摘要： 利用Landsat5衛(wèi)星的TM數(shù)據(jù)，結(jié)合相關(guān)地質(zhì)資料，以富蘊(yùn)縣礦區(qū)為研究對(duì)象，通過對(duì)遙感影像進(jìn)行處理，對(duì)巖石礦物進(jìn)行波譜特征分析，以礦化蝕變的信息為目標(biāo)，運(yùn)用水體指數(shù)，城鎮(zhèn)指數(shù)去除干擾因素，掩膜影像，波段比值、主成分分析（PCA）密度分割等方法，提取鐵染異常，羥基異常等蝕變信息，最后結(jié)合圈出的異常區(qū)與已知礦點(diǎn)做比較，從而論證該技術(shù)在找礦方面的可行度。研究發(fā)現(xiàn)，在已知的礦點(diǎn)：吐爾洪錫銅礦、塔斯哈克銅礦、闊是喀爾闊臘螢石礦及阿拉土庫都克類型銅礦中，大多都在羥基異常和鐵染異常區(qū)的附近或者是一個(gè)異常區(qū)的附近亦或是異常重疊區(qū)，其中在羥基異常和鐵染異常同時(shí)出現(xiàn)的地區(qū)形成礦床的概率很大。

摘要： 為了尋找新的找礦靶區(qū),拓展遙感找礦技術(shù)的應(yīng)用潛力,本研究主要選擇ETM、SPOT5兩種數(shù)據(jù).計(jì)算了ETM彩色合成的最佳指數(shù),采用"SAM去干擾異常主分量閾值門限技術(shù)",對(duì)圖像進(jìn)行鐵染、羥基蝕變信息提取;用SPOT5數(shù)據(jù)對(duì)研究區(qū)內(nèi)巖性地層、構(gòu)造解譯.最后結(jié)合多元數(shù)據(jù),與抗得弄舍金多金屬礦床進(jìn)行對(duì)比研究,綜合分析及靶區(qū)預(yù)測(cè),圈定了2處有利找礦靶區(qū),為今后該區(qū)找礦提供參考.通過實(shí)地地質(zhì)工作,在圈定的一靶區(qū)內(nèi)圈定了兩處綜合化探異常,驗(yàn)證了通過構(gòu)造增強(qiáng)、蝕變提取、多元數(shù)據(jù)綜合分析,進(jìn)行遙感找礦準(zhǔn)確、有效,為該區(qū)找礦工作提供了新的有利依據(jù).

摘要： 文章分析了遙感蝕變異常提取過程以及遙感蝕變異常提取結(jié)果，基于地質(zhì)與遙感資料的綜合分析，圈定了成礦遠(yuǎn)景區(qū)，對(duì)找礦預(yù)測(cè)和礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)提供了支持。

摘要： 本發(fā)明提供一種礦化蝕變遙感信息提取方法和裝置，該方法包括：第一步驟，獲取遙感圖像數(shù)據(jù)并利用掩膜技術(shù)處理形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；第二步驟，將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在選定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行直方圖計(jì)算處理確定建模數(shù)據(jù)，再采用主成分分析法對(duì)建模數(shù)據(jù)進(jìn)行異常信息提取，并依次利用正態(tài)分布和多元線性回歸法分別進(jìn)行異常信息的切割和校驗(yàn)；第三步驟，根據(jù)異常信息提取的本征向量算法獲得滿足校驗(yàn)的本征向量并將其作為提取參數(shù)來空間擴(kuò)展映射至大范圍內(nèi)的新異常信息提取中，再進(jìn)行新異常信息的切割處理并輸出。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)不同景觀區(qū)的跨越式蝕變遙感異常提取的工作有利于更快更準(zhǔn)的優(yōu)選找礦靶區(qū)，對(duì)于礦產(chǎn)偵查工作可以起到節(jié)省時(shí)間、節(jié)約人力物力的作用。

摘要： 本發(fā)明公開了一種蝕變特征礦物的蝕變異常信息的提取方法，用于復(fù)雜地質(zhì)背景情況下，涉及遙感地質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，主要目的是在復(fù)雜地質(zhì)背景的情況下，將蝕變異常信息與地質(zhì)背景信息分離開，實(shí)現(xiàn)對(duì)蝕變特征礦物微弱、低緩的蝕變異常信息的提取。本發(fā)明的主要技術(shù)方案為：一種蝕變特征礦物的蝕變異常信息的提取方法，用于復(fù)雜地質(zhì)背景情況下，包括：根據(jù)蝕變特征礦物的遙感影像數(shù)據(jù)，得到代表蝕變特征礦物的主成分分量；將代表所述蝕變特征礦物的主成分分量從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域；根據(jù)頻率域中的所述主成分分量分離蝕變異常信息與地質(zhì)背景信息；將所述蝕變異常信息從頻率域轉(zhuǎn)換到空間域，獲取空間域中的所述蝕變異常信息。

摘要： 本發(fā)明屬于鈾礦技術(shù)領(lǐng)域，具體設(shè)計(jì)一種確認(rèn)綠色蝕變砂巖蝕變溫度的方法。本發(fā)明包括以下步驟：步驟1、樣品采集；步驟2、獲得含鈾實(shí)驗(yàn)介質(zhì)；步驟3、不同溫度條件下綠色蝕變砂巖模擬實(shí)驗(yàn)；步驟4、實(shí)驗(yàn)后取出步驟3實(shí)驗(yàn)樣品，清洗后50°C烘箱烘干觀察砂巖顏色；步驟5、利用掃描電鏡觀察紅色砂巖及其蝕變產(chǎn)物。本發(fā)明確定的綠色砂巖蝕變溫度可信度高，為深化砂巖型鈾成礦理論提供一手的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐。

摘要： 本申請(qǐng)涉及一種高光譜遙感蝕變礦物信息提取的方法和裝置，其方法包括獲取高光譜遙感數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理得高光譜影像數(shù)據(jù)；對(duì)高光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行降維得到二維矩陣；將二維矩陣分解為低秩矩陣、稀疏矩陣和噪聲矩陣；獲取待識(shí)別礦物的標(biāo)準(zhǔn)波譜，并對(duì)待識(shí)別礦物的標(biāo)準(zhǔn)波譜重采樣；對(duì)重采樣的待識(shí)別礦物的標(biāo)準(zhǔn)波譜進(jìn)行去除包絡(luò)線處理，并得到診斷波譜特征增強(qiáng)的波譜向量；根據(jù)稀疏矩陣的行向量和診斷波譜特征增強(qiáng)的波譜向量獲得矢量積和歐式距離；將矢量積與歐式距離的乘積作為蝕變礦物的信息值，并基于閾值提取蝕變礦物。本申請(qǐng)具有將淹沒于背景造巖礦物光譜和噪聲中的稀疏蝕變礦物信息從高度冗余的高光譜數(shù)據(jù)體中挖掘出來的效果。

摘要： 本發(fā)明屬于地質(zhì)礦產(chǎn)勘查技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于緩沖區(qū)干擾信息去除的蝕變信息提取方法。本發(fā)明的方法包括以下步驟：獲取所需區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù)；遙感影像數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理；判斷緩沖區(qū)半徑大??；緩沖區(qū)分析；利用緩沖區(qū)矢量文件裁剪圖像；對(duì)緩沖區(qū)裁剪圖像進(jìn)行蝕變信息提取。本發(fā)明的方法解決了現(xiàn)有礦化蝕變信息提取方法存在干擾信息去除不徹底、與成礦關(guān)系密切的蝕變信息提取針對(duì)性不足的技術(shù)問題，提出了一種高效、實(shí)用的蝕變信息提取方法，改善了蝕變信息提取的完整性和準(zhǔn)確性。

摘要： 本發(fā)明在全面考慮礦物波譜特征基礎(chǔ)上，提供了一種多光譜遙感礦化蝕變信息通用優(yōu)化提取方法。通過本發(fā)明采用遙感技術(shù)，準(zhǔn)確、快速、有效地開展成礦預(yù)測(cè)具有重要意義，針對(duì)多光譜遙感影像礦化蝕變信息提取問題，實(shí)現(xiàn)礦化蝕變最佳特征的組合選取與蝕變信息提取。本發(fā)明通過構(gòu)造礦化蝕變適應(yīng)度函數(shù)，充分考慮區(qū)域地質(zhì)背景與礦物波譜特征，提高礦化蝕變信息提取精度。

摘要： 本發(fā)明屬于地質(zhì)礦產(chǎn)勘查技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于緩沖區(qū)干擾信息去除的蝕變信息提取方法。本發(fā)明的方法包括以下步驟：獲取所需區(qū)域的遙感影像數(shù)據(jù)；遙感影像數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理；判斷緩沖區(qū)半徑大?。痪彌_區(qū)分析；利用緩沖區(qū)矢量文件裁剪圖像；對(duì)緩沖區(qū)裁剪圖像進(jìn)行蝕變信息提取。本發(fā)明的方法解決了現(xiàn)有礦化蝕變信息提取方法存在干擾信息去除不徹底、與成礦關(guān)系密切的蝕變信息提取針對(duì)性不足的技術(shù)問題，提出了一種高效、實(shí)用的蝕變信息提取方法，改善了蝕變信息提取的完整性和準(zhǔn)確性。

摘要： 本發(fā)明屬于遙感地質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種植被覆蓋區(qū)火山巖型鈾礦化信息遙感識(shí)別方法，如下：步驟1、在植被覆蓋區(qū)進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)源選擇；步驟2、對(duì)所選遙感影像預(yù)處理，得到植被覆蓋區(qū)遙感影像圖；步驟3、基于像元二分模型，對(duì)遙感影像進(jìn)行植被覆蓋度估算，確定高植被覆蓋區(qū)和中低植被覆蓋區(qū)；步驟4、對(duì)中低植被和高植被覆蓋區(qū)，去除植被以外干擾之后，抑制中低植被覆蓋區(qū)植被，掩膜高植被覆蓋區(qū)植被，得到去除干擾因素的植被覆蓋區(qū)影像圖；步驟5、針對(duì)去除干擾因素的植被覆蓋區(qū)影像圖，采用主成分分析法提取鈾礦化蝕變異常信息，完成植被覆蓋區(qū)鈾礦化蝕變信息遙感識(shí)別。本發(fā)明的方法解決了減輕植被干擾對(duì)遙感蝕變信息提取影響的技術(shù)問題。

摘要： 本發(fā)明屬于遙感地質(zhì)調(diào)查技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于全譜段光譜成像儀數(shù)據(jù)的蝕變信息提取方法。本發(fā)明包括以下步驟：步驟1：VIMS影像讀??；步驟2：數(shù)據(jù)預(yù)處理；步驟3：構(gòu)建鐵染和黏土兩大類蝕變異常信息的主成分分析模型，獲取特征向量矩陣；步驟4：特征向量矩陣分析，確定蝕變信息所在主分量；步驟5：后處理；步驟6：統(tǒng)計(jì)均值和方差，確定閾值圈定蝕變異常。本發(fā)明通過波段間配準(zhǔn)消除了VIMS影像可見光?近紅外波段與短波紅外波段之間的空間位置差異，并構(gòu)建了鐵染和黏土兩大類蝕變異常信息的主成分分析模型，操作簡(jiǎn)便，提取結(jié)果可靠，拓展了國產(chǎn)高分系列衛(wèi)星在地質(zhì)勘查領(lǐng)域的應(yīng)用。

摘要： 本發(fā)明公開了一種巖石蝕變信息提取方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)巖石的遙感影像，并對(duì)所述遙感影像進(jìn)行預(yù)處理；選取所述遙感影像對(duì)應(yīng)的光譜曲線波段區(qū)間；利用比值法計(jì)算所述遙感影像對(duì)應(yīng)的植被指數(shù)和水體指數(shù)，利用所述植被指數(shù)和所述水體指數(shù)將所述遙感影像中植被和水體區(qū)域去除；選取所述光譜曲線波段區(qū)間中與礦化蝕變相關(guān)的不同波段進(jìn)行主成分分析，確定礦化蝕變的主分量，劃分礦化蝕變的主分量圖像，并繪制礦化蝕變信息等級(jí)圖像。本發(fā)明提高了蝕變信息提取的準(zhǔn)確性。