摘要： 5月18日,江西省2021年度優(yōu)秀新產(chǎn)品名單揭曉,江西紅板科技股份有限公司再創(chuàng)佳績,榮獲了一、二、三等獎(jiǎng)各一項(xiàng),其中“F200718高效耐彎折性柔性電池電路板”被評(píng)為一等獎(jiǎng)?！癋200718高效耐彎折性柔性電池電路板”具備“高效、耐彎折”等特點(diǎn),達(dá)國內(nèi)領(lǐng)先水平。近年來,江西紅板不斷加大研發(fā)創(chuàng)新投入,開發(fā)出一系列不同應(yīng)用領(lǐng)域的產(chǎn)品。

摘要： 長聯(lián)新材料(環(huán)保彈性膠漿)上榜廣東省名優(yōu)高新技術(shù)產(chǎn)品名單,環(huán)保彈性膠漿是一種應(yīng)用于網(wǎng)版印花領(lǐng)域的環(huán)保型的印花原料,包含彈性白膠和彈性透明,具有多個(gè)型號(hào)。東莞長聯(lián)新材料科技股份有限公司自主研發(fā)的環(huán)保彈性膠漿,具有無毒環(huán)保、印刷性能好、彈性好、柔軟干爽、色摩擦牢度和水洗牢度優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn),其適用范圍廣,性價(jià)比高,廣泛用于純棉、滌棉和化纖等多種面料和服裝的膠漿印花。

摘要： 近日,第三批河北省制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)和單項(xiàng)冠軍產(chǎn)品名單予以公示。其中河北威遠(yuǎn)藥業(yè)有限公司伊維菌素、河北興柏農(nóng)業(yè)科技有限公司阿維菌素、中科榮威生物藥業(yè)(河北)集團(tuán)有限公司除草劑制劑榮登“制造業(yè)單項(xiàng)冠軍產(chǎn)品”名單。此次制造業(yè)單項(xiàng)冠軍評(píng)選是為了引導(dǎo)河北省制造業(yè)專注細(xì)分產(chǎn)品市場的創(chuàng)新、質(zhì)量提升和品牌培育,提升企業(yè)核心競爭力。

摘要： 珠江鋼零集團(tuán)旗下三大品牌產(chǎn)品榮登“2021年廣東省名優(yōu)高新技術(shù)產(chǎn)品名單”榜單近日,廣東省高新技術(shù)企業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布《關(guān)于公布2021年廣東省名優(yōu)高新技術(shù)產(chǎn)品名單的通知》(粵高企協(xié)2022[3]號(hào)),珠江鋼琴集團(tuán)旗下愷撒堡系列高檔鋼琴、里特米勒RS系列高檔鋼琴、艾茉森智能數(shù)碼鋼琴三大品牌同時(shí)榮登榜單!

摘要： 日前,山東省工業(yè)和信息化廳公布了第5批山東省制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)、單項(xiàng)冠軍產(chǎn)品和通過復(fù)核的第2批制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)。在橡膠行業(yè)中,山東美晨工業(yè)集團(tuán)有限公司獲評(píng)為第5批山東省制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè),產(chǎn)品為橡膠減震制品;賽輪集團(tuán)股份有限公司的工程機(jī)械用子午線輪胎外胎、青島軟控機(jī)電工程有限公司的子午線輪胎成型機(jī)、金能科技股份有限公司的炭黑、山東聯(lián)科新材料有限公司的導(dǎo)電炭黑等上榜山東省制造業(yè)單項(xiàng)冠軍產(chǎn)品名單。

摘要： 6月13日,在上海市節(jié)能宣傳周開幕式上,上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)向獲得工業(yè)和信息化部2021年第六批綠色示范的單位頒發(fā)了獎(jiǎng)牌,上海氯堿化工股份有限公司獲此榮譽(yù)。公司在2021年年底成功入選工信部2021年度綠色工廠名單,樹脂產(chǎn)品(G1300D,SH160,SH-200M,SH-200T)入選工信部2021年度綠色設(shè)計(jì)產(chǎn)品名單。同時(shí),公司還被列入上海市經(jīng)信委四星級(jí)綠色工廠及綠色設(shè)計(jì)產(chǎn)品及中國石油和化工行業(yè)協(xié)會(huì)綠色設(shè)計(jì)產(chǎn)品名單。

摘要： 6月13日,在上海市節(jié)能宣傳周開幕式上,上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)向獲得工業(yè)和信息化部2021年第六批綠色示范的單位頒發(fā)了獎(jiǎng)牌,上海氯堿化工股份有限公司獲此榮譽(yù)。氯堿化工2021年年底成功入選工信部2021年度綠色工廠名單,樹脂產(chǎn)品(G1300D、SH160、SH-200M、SH-200T)入選工信部2021年度綠色設(shè)計(jì)產(chǎn)品名單。

摘要： 7月7日,浙江紹興,“2021年全國植保市場暢銷品牌產(chǎn)品”在第九屆農(nóng)藥行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析會(huì)暨2022農(nóng)藥行業(yè)名單發(fā)布會(huì)上隆重揭曉。根據(jù)中國農(nóng)藥工業(yè)協(xié)會(huì)生產(chǎn)信息調(diào)度及綜合審定,最終除草劑暢銷品牌產(chǎn)品10個(gè)、殺蟲劑暢銷品牌產(chǎn)品13個(gè)、殺菌劑暢銷品牌產(chǎn)品21個(gè)、植物生長調(diào)節(jié)劑暢銷品牌產(chǎn)品10個(gè)、生物農(nóng)藥暢銷品牌產(chǎn)品15個(gè)以及最具爆發(fā)力品牌產(chǎn)品20個(gè),共計(jì)89個(gè)產(chǎn)品入選2021年全國植保市場暢銷品牌產(chǎn)品名單。

摘要： 3月30日至4月15日,北京市商務(wù)局、北京市文旅局指導(dǎo),北京烹飪協(xié)會(huì)、北京商報(bào)社主辦的2021春歌京點(diǎn)小吃文化節(jié)圓滿結(jié)束,北京60多家餐飲品牌、百余種小吃和春季美食參與的各項(xiàng)活動(dòng)燃爆春季的北京市場。據(jù)悉,在小吃文化節(jié)暢銷小吃(面點(diǎn))產(chǎn)品名單中.

摘要： 近日,中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布2020年冶金產(chǎn)品實(shí)物質(zhì)量品牌培育產(chǎn)品名單,南鋼高強(qiáng)度船舶及海洋工程用結(jié)構(gòu)鋼熱軋寬厚鋼板、石油天然氣輸送管用寬厚鋼板、鍋爐和壓力容器用鋼板、高碳鋸軸承鋼熱軋圓鋼、保淬透性結(jié)構(gòu)鋼熱軋圓鋼、彈簧鋼熱軋盤條等6項(xiàng)產(chǎn)品審定冠名為“金杯優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品”。南鋼是2020年榮獲獎(jiǎng)項(xiàng)最多的企業(yè)之一,至此,共有24項(xiàng)產(chǎn)品榮獲中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)“金杯優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品”榮譽(yù)證書。

摘要： 本發(fā)明涉及一種5G移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法包括獲取5G套餐辦理類的通話文本；對通話內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建單元化數(shù)據(jù)集；對標(biāo)準(zhǔn)移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱集進(jìn)行口語化處理，構(gòu)建最簡移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品集合；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱集確定過濾閾值；根據(jù)最簡移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品集合確定單元切割閾值；利用過濾閾值、單元切割閾值對單元化數(shù)據(jù)集進(jìn)行過濾以及切割；對處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注，并隨機(jī)抽樣，進(jìn)而根據(jù)隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù)集確定訓(xùn)練集和測試集；利用訓(xùn)練集訓(xùn)練雙向LSTM+CRF模型；根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)集，利用訓(xùn)練后的雙向LSTM+CRF模型，確定移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱識(shí)別結(jié)果集；構(gòu)建移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱字典；本發(fā)明能夠高效率地進(jìn)行移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱識(shí)別。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于自注意力的BiLSTM?CRF產(chǎn)品名稱識(shí)別方法，其特征在于，包括半自動(dòng)標(biāo)注產(chǎn)品標(biāo)題數(shù)據(jù)，模型構(gòu)建及訓(xùn)練，模型使用三個(gè)部分。半自動(dòng)標(biāo)注產(chǎn)品標(biāo)題數(shù)據(jù)部分，建立初步標(biāo)注?學(xué)習(xí)?預(yù)測標(biāo)簽?人工修正?學(xué)習(xí)?預(yù)測標(biāo)簽的迭代過程，模型構(gòu)建及訓(xùn)練部分，對每個(gè)字進(jìn)行N維稠密向量編碼，輸進(jìn)BiLSTM層得到文本序列特征，利用Softmax分類層得到每個(gè)字的標(biāo)簽概率；利用CRF層抽取文本局部特征，訓(xùn)練模型；模型使用部分，提取文本特征，利用分類層，得到所有標(biāo)簽概率；利用維特比算法，得到對應(yīng)的標(biāo)簽，從而識(shí)別出產(chǎn)品名稱。本發(fā)明大大減少人工成本，提高模型的準(zhǔn)確率和魯棒性。

摘要： 本發(fā)明提供了基于搜索引擎檢索數(shù)據(jù)的企業(yè)產(chǎn)品名錄挖掘方法，包括S1、建立待挖掘企業(yè)名目錄庫{Cn}，S2、建立待分析產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品名目錄庫{Pm}，S3、構(gòu)建聯(lián)合檢索條件集合{Qnm}，S4、獲取檢索頁面結(jié)果，S5、獲取檢索結(jié)果反饋數(shù)目，S6、確定結(jié)果篩選閾值θ，S7、通過閾值判斷企業(yè)名稱和企業(yè)產(chǎn)品的相關(guān)性，S8、確定產(chǎn)品名錄集合等步驟。該發(fā)明可以應(yīng)用于企業(yè)具體生產(chǎn)產(chǎn)品名錄的確定，能夠精確地調(diào)查企業(yè)具體的產(chǎn)品或服務(wù)名稱，對企業(yè)信息的深度挖掘分析和利用具有支撐性的作用，具有十分廣闊的應(yīng)用前景。

摘要： 本發(fā)明涉及一種微博文本中產(chǎn)品名實(shí)體的規(guī)范化方法及其裝置，屬于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法利用詞向量方法進(jìn)行詞的表示，并采用向量的相似度度量詞的語義相似度，將待規(guī)范化的實(shí)體和與其最相似的K個(gè)詞進(jìn)行知識(shí)庫的匹配，對其所屬的品牌名進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算；同時(shí)引入了微博用戶的交互關(guān)系和局部上下文中出現(xiàn)的實(shí)體信息進(jìn)行產(chǎn)品實(shí)體的規(guī)范化。對比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明有效的解決了微博文本中因文本短、上下文信息不足等造成的產(chǎn)品名實(shí)體歧義問題，提高了微博文本中產(chǎn)品名實(shí)體規(guī)范化的性能。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于用戶歷史數(shù)據(jù)獲得工業(yè)產(chǎn)品名稱同義詞的方法，通過對用戶使用工業(yè)產(chǎn)品搜索引擎產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘具有相同含義的工業(yè)產(chǎn)品名稱，包括以下幾步：對工業(yè)產(chǎn)品搜索詞條進(jìn)行分詞；對工業(yè)產(chǎn)品名稱意圖挖掘；對工業(yè)產(chǎn)品名稱同義詞匹配，獲得工業(yè)產(chǎn)品名稱同義詞。本發(fā)明的基于用戶歷史數(shù)據(jù)獲得工業(yè)產(chǎn)品名稱同義詞的方法，該方法構(gòu)建同義詞庫的覆蓋范圍廣，不易出現(xiàn)遺漏，并且該方法是基于用戶數(shù)據(jù)挖掘工業(yè)產(chǎn)品名稱的同義詞，數(shù)據(jù)基數(shù)大。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于層疊條件隨機(jī)場的上下文相關(guān)產(chǎn)品名識(shí)別方法及裝置，屬于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明方法利用詞向量方法進(jìn)行詞的表示，并采用向量的相似度度量詞的語義相似度，通過詞向量結(jié)合詞聚類的方法融合全局上下文信息；同時(shí)針對產(chǎn)品名結(jié)構(gòu)復(fù)雜存在嵌套的問題，采用層疊條件隨機(jī)場模型進(jìn)行產(chǎn)品名的識(shí)別。對比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明有效的解決了產(chǎn)品名識(shí)別中上下文信息不足，產(chǎn)品名存在嵌套結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問題，提高了復(fù)雜結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品名識(shí)別的性能，并且本發(fā)明產(chǎn)品名識(shí)別的準(zhǔn)確率和F1值高于傳統(tǒng)方法。

摘要： 本發(fā)明提供了基于搜索引擎檢索數(shù)據(jù)的企業(yè)產(chǎn)品名錄挖掘方法，包括S1、建立待挖掘企業(yè)名目錄庫{Cn}，S2、建立待分析產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品名目錄庫{Pm}，S3、構(gòu)建聯(lián)合檢索條件集合{Qnm}，S4、獲取檢索頁面結(jié)果，S5、獲取檢索結(jié)果反饋數(shù)目，S6、確定結(jié)果篩選閾值θ，S7、通過閾值判斷企業(yè)名稱和企業(yè)產(chǎn)品的相關(guān)性，S8、確定產(chǎn)品名錄集合等步驟。該發(fā)明可以應(yīng)用于企業(yè)具體生產(chǎn)產(chǎn)品名錄的確定，能夠精確地調(diào)查企業(yè)具體的產(chǎn)品或服務(wù)名稱，對企業(yè)信息的深度挖掘分析和利用具有支撐性的作用，具有十分廣闊的應(yīng)用前景。

摘要： 本公開提供了一種產(chǎn)品名稱識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，涉及文本識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。其中，產(chǎn)品名稱識(shí)別方法包括：獲取待識(shí)別文本，并獲取與待識(shí)別文本的字符匹配的候選產(chǎn)品名稱；基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和預(yù)設(shè)的權(quán)重表對待識(shí)別文本進(jìn)行編碼，生成第一編碼向量，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和權(quán)重表對候選產(chǎn)品名稱進(jìn)行編碼，生成第二編碼向量，權(quán)重表包括預(yù)存產(chǎn)品名稱中每個(gè)文字的文本語義權(quán)重和/或位置權(quán)重；檢測第一編碼向量和第二編碼向量之間的語義相似度；基于語義相似度在候選產(chǎn)品名稱中選取與待識(shí)別文本對應(yīng)的產(chǎn)品名稱。通過本公開的技術(shù)方案，在一定程度上糾正了由于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練導(dǎo)致的常用詞偏差，從而能夠有效地提高產(chǎn)品名稱識(shí)別的準(zhǔn)確率。

摘要： 本發(fā)明涉及一種5G移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法包括獲取5G套餐辦理類的通話文本；對通話內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建單元化數(shù)據(jù)集；對標(biāo)準(zhǔn)移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱集進(jìn)行口語化處理，構(gòu)建最簡移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品集合；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱集確定過濾閾值；根據(jù)最簡移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品集合確定單元切割閾值；利用過濾閾值、單元切割閾值對單元化數(shù)據(jù)集進(jìn)行過濾以及切割；對處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注，并隨機(jī)抽樣，進(jìn)而根據(jù)隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù)集確定訓(xùn)練集和測試集；利用訓(xùn)練集訓(xùn)練雙向LSTM+CRF模型；根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)集，利用訓(xùn)練后的雙向LSTM+CRF模型，確定移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱識(shí)別結(jié)果集；構(gòu)建移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱字典；本發(fā)明能夠高效率地進(jìn)行移動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品名稱識(shí)別。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于自注意力的BiLSTM?CRF產(chǎn)品名稱識(shí)別方法，其特征在于，包括半自動(dòng)標(biāo)注產(chǎn)品標(biāo)題數(shù)據(jù)，模型構(gòu)建及訓(xùn)練，模型使用三個(gè)部分。半自動(dòng)標(biāo)注產(chǎn)品標(biāo)題數(shù)據(jù)部分，建立初步標(biāo)注?學(xué)習(xí)?預(yù)測標(biāo)簽?人工修正?學(xué)習(xí)?預(yù)測標(biāo)簽的迭代過程，模型構(gòu)建及訓(xùn)練部分，對每個(gè)字進(jìn)行N維稠密向量編碼，輸進(jìn)BiLSTM層得到文本序列特征，利用Softmax分類層得到每個(gè)字的標(biāo)簽概率；利用CRF層抽取文本局部特征，訓(xùn)練模型；模型使用部分，提取文本特征，利用分類層，得到所有標(biāo)簽概率；利用維特比算法，得到對應(yīng)的標(biāo)簽，從而識(shí)別出產(chǎn)品名稱。本發(fā)明大大減少人工成本，提高模型的準(zhǔn)確率和魯棒性。