摘要： 綠色技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的重要路徑,企業(yè)對(duì)不同綠色技術(shù)的采納和投資等行為影響了技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)在減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)中的貢獻(xiàn).本文構(gòu)建了技術(shù)不確定發(fā)展下企業(yè)最優(yōu)投資策略的期權(quán)博弈模型,分析企業(yè)最優(yōu)投資時(shí)機(jī)和技術(shù)采納的動(dòng)態(tài)變化.分析表明:(1)綠色技術(shù)預(yù)期減排收益、不確定程度和投資成本影響企業(yè)投資時(shí)機(jī),企業(yè)出于先于對(duì)手研發(fā)而占領(lǐng)市場(chǎng)的考量會(huì)使投資提前;(2)當(dāng)收益率先到達(dá)兩企業(yè)同時(shí)投資臨界值時(shí),兩企業(yè)會(huì)對(duì)一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行同時(shí)投資,否則企業(yè)為爭(zhēng)當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)在更小的臨界點(diǎn)進(jìn)行投資;(3)企業(yè)面臨一項(xiàng)成熟技術(shù)作為追隨者和一項(xiàng)不確定性更高的新技術(shù)作為領(lǐng)導(dǎo)者的投資選擇時(shí),即使新技術(shù)當(dāng)前收益低于成熟技術(shù),當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者價(jià)值函數(shù)值大于追隨者價(jià)值函數(shù)時(shí),企業(yè)會(huì)跳過成熟技術(shù)而率先選擇新技術(shù)進(jìn)行投資.

摘要： 借用制度邏輯的理論視角,探尋民營(yíng)企業(yè)參與產(chǎn)教融合型企業(yè)建設(shè)培育的迎合行為及后果,包括:市場(chǎng)邏輯賅全,民營(yíng)企業(yè)潛滋暗長(zhǎng)偽善行為;公益邏輯偏頗,民營(yíng)企業(yè)巧盡拙出社會(huì)責(zé)任;理性選擇邏輯失衡,民營(yíng)企業(yè)過度營(yíng)建政治關(guān)聯(lián)。反思民營(yíng)企業(yè)因何突破“使命漂移”困境以明晰行為邊界,民營(yíng)企業(yè)要以組織韌性提升企業(yè)戰(zhàn)略能力、以價(jià)值共生實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量成長(zhǎng);民營(yíng)企業(yè)參與產(chǎn)教融合型企業(yè)建設(shè)培育的行為屬性要公益性、行為機(jī)制需制度化、行為過程含階段性。民營(yíng)企業(yè)引領(lǐng)產(chǎn)教融合型企業(yè)的建設(shè)培育需要政府創(chuàng)設(shè)良好的參與環(huán)境,需要民營(yíng)企業(yè)以能力建設(shè)支撐長(zhǎng)遠(yuǎn)的價(jià)值共生。

摘要： 環(huán)境管理控制(EMC)這一概念由Henri和Journeault于2008年首次提出,在環(huán)境保護(hù)日益受到重視的當(dāng)下,企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感越來越重要。近年來,環(huán)境管理控制逐步被國內(nèi)外學(xué)術(shù)界重視。根據(jù)最初的定義,EMC將有關(guān)環(huán)境方面的影響因素融入企業(yè)現(xiàn)有管理控制系統(tǒng)中,以促進(jìn)環(huán)境績(jī)效指標(biāo)的發(fā)展,幫助企業(yè)優(yōu)化環(huán)境控制。針對(duì)生態(tài)管理控制的研究主要集中在環(huán)境管理控制的相關(guān)經(jīng)濟(jì)后果上,對(duì)其影響因素的研究尚不多見,因此本文從公司治理視角下研究了2013-2019年上市公司的環(huán)境管理控制的影響因素。本文基于企業(yè)環(huán)境管理控制系統(tǒng)基本理論框架,對(duì)企業(yè)公司治理水平與企業(yè)環(huán)境管理控制之間的關(guān)系進(jìn)行了理論研究和實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)公司的治理水平與企業(yè)環(huán)境管理控制呈顯著正相關(guān)。

摘要： 區(qū)域創(chuàng)新能力與企業(yè)創(chuàng)新決策密切相關(guān),考察企業(yè)創(chuàng)新決策對(duì)于厘清區(qū)域創(chuàng)新能力的微觀影響因素至關(guān)重要。本文旨在從微觀視角考察企業(yè)間社會(huì)互動(dòng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新決策的影響。基于2007—2017年中國A股上市公司的數(shù)據(jù)研究表明:中國上市企業(yè)創(chuàng)新存在顯著的區(qū)域同群效應(yīng),在采用傾向得分匹配法、工具變量法、剔除行業(yè)影響和替換代理變量等一系列內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,該結(jié)論依然成立。進(jìn)一步,對(duì)同群效應(yīng)產(chǎn)生方式的研究驗(yàn)證了觀察式學(xué)習(xí)和交流式學(xué)習(xí)兩種學(xué)習(xí)方式。具體來說,當(dāng)企業(yè)觀察到同群企業(yè)較高的創(chuàng)新回報(bào)或同群企業(yè)獲取創(chuàng)新補(bǔ)貼時(shí)會(huì)跟隨和模仿其創(chuàng)新行為;而企業(yè)間專利引用以及高管間老鄉(xiāng)和校友關(guān)系帶來的直接式交流、相似收入水平高管間潛在的間接式交流使得企業(yè)可以通過交流的方式學(xué)習(xí)同群企業(yè)的創(chuàng)新行為。同時(shí),本文還考察了競(jìng)爭(zhēng)程度對(duì)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用,發(fā)現(xiàn)越是競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè),企業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域同群效應(yīng)越弱。研究結(jié)論對(duì)于完善中國的創(chuàng)新支持政策具有重要參考價(jià)值。

摘要： 在企業(yè)法及企業(yè)治理維度保護(hù)兒童權(quán)利契合企業(yè)社會(huì)責(zé)任規(guī)則目的與企業(yè)正義觀,順應(yīng)企業(yè)對(duì)弱勢(shì)群體的關(guān)懷慣性和照護(hù)實(shí)踐發(fā)展趨勢(shì),更是企業(yè)、企業(yè)法社會(huì)問題解決工具的功能彰顯。當(dāng)前,企業(yè)保護(hù)兒童權(quán)利是從國內(nèi)企業(yè)法規(guī)則抽象約束到國際企業(yè)行為守則具體指引的二元結(jié)構(gòu),缺乏專門且直接的規(guī)制、側(cè)重事后應(yīng)對(duì)而忽視事前處理及保護(hù)。這與企業(yè)在保護(hù)兒童權(quán)利方面的關(guān)鍵角色不相匹配,更低估兒童權(quán)利對(duì)企業(yè)治理的重要影響。為此,在處理好遵守比例原則和企業(yè)自治、秉持兒童權(quán)利最大化和公私合作、尊重和承諾保護(hù)兒童權(quán)利并舉以及常態(tài)化與非常態(tài)化共建五對(duì)關(guān)系的前提下,重塑企業(yè)法中兒童權(quán)利保護(hù)的實(shí)施機(jī)制,在主體、行為及責(zé)任三維度實(shí)現(xiàn)規(guī)則進(jìn)階。

摘要： 《民法典》是新中國成立以來第一部以“法典”命名的法律,關(guān)系到每個(gè)公民的切身利益,而物業(yè)服務(wù)企業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展,存在著大量的立法空白和誤區(qū)。通過分析《民法典》對(duì)物業(yè)服務(wù)企業(yè)行為的影響,為物業(yè)服務(wù)企業(yè)提供發(fā)展新思路,同時(shí)在《民法典》背景下針對(duì)物業(yè)服務(wù)企業(yè)自身問題提出相對(duì)應(yīng)的建議,助力物業(yè)服務(wù)行業(yè)良性健康發(fā)展,為人民追求美好生活保駕護(hù)航。

摘要： 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展是企業(yè)金融轉(zhuǎn)型能力重構(gòu)的過程。文章分析了農(nóng)業(yè)企業(yè)金融轉(zhuǎn)型能力及企業(yè)行為的相關(guān)文獻(xiàn),基于企業(yè)行為角度,確定了農(nóng)業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型能力的子能力;通過問卷對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中比較活躍的中小農(nóng)業(yè)企業(yè)金融轉(zhuǎn)型能力進(jìn)行測(cè)量,并對(duì)碳金融轉(zhuǎn)型能力與農(nóng)業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型行為績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行探索。研究表明,企業(yè)行為層面下,農(nóng)業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型能力由3個(gè)能力指標(biāo)組成且子能力之間緊密相關(guān),顛覆創(chuàng)新能力負(fù)向影響農(nóng)業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型行為績(jī)效,市場(chǎng)內(nèi)部金融資源水平和市場(chǎng)感知能力能夠提升農(nóng)業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型行為績(jī)效。

摘要： 本文以2008—2018年滬深A(yù)股上市公司為樣本,基于場(chǎng)所依賴?yán)碚?、烙印理論和文化差異的“學(xué)習(xí)互補(bǔ)”效應(yīng)假說,實(shí)證檢驗(yàn)了外地CEO對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響。研究結(jié)果表明,外地CEO能有效提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。異質(zhì)性分析顯示,外地CEO對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的促進(jìn)作用在國有企業(yè)、高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高創(chuàng)新文化和低宗教文化地區(qū)更為顯著。在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,結(jié)果依然穩(wěn)健。進(jìn)一步的影響渠道分析發(fā)現(xiàn),提高內(nèi)部監(jiān)督水平、抑制社會(huì)性負(fù)擔(dān)可能是外地CEO提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的渠道機(jī)制。對(duì)經(jīng)濟(jì)后果的研究發(fā)現(xiàn),擁有外地CEO的企業(yè)可以提高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平進(jìn)而提高公司價(jià)值。本文的研究對(duì)完善上市公司和地方政府的人才引進(jìn)戰(zhàn)略具有重要啟示。

摘要： 基于績(jī)效反饋理論,本文探討歷史績(jī)效、社會(huì)績(jī)效雙重期望績(jī)效下企業(yè)的戰(zhàn)略選擇問題。結(jié)果表明:(1)雙重績(jī)效反饋下,實(shí)際績(jī)效與期望績(jī)效一致時(shí),正向期望績(jī)效越大,廣告營(yíng)銷越多,負(fù)向期望績(jī)效越大,技術(shù)研發(fā)不一定越多;實(shí)際績(jī)效與期望績(jī)效不一致時(shí),處于正向歷史期望績(jī)效且負(fù)向社會(huì)期望績(jī)效的企業(yè),技術(shù)研發(fā)增多,反之,廣告營(yíng)銷增多。(2)績(jī)劣企業(yè)增加的技術(shù)研發(fā)在第二年后有效緩解期望績(jī)效差距。(3)實(shí)際績(jī)效與期望績(jī)效不一致的情況下,處于正向歷史期望績(jī)效且負(fù)向社會(huì)期望績(jī)效的企業(yè)技術(shù)研發(fā)與廣告營(yíng)銷間的不平衡性增強(qiáng),反之,不平衡性減弱。研究結(jié)論有利于全面理解不同期望績(jī)效差距對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)研發(fā)和營(yíng)銷行為的影響。

摘要： 近年來,新能源汽車產(chǎn)業(yè)在政府的幫助下實(shí)現(xiàn)了大跨越式的發(fā)展.其中,政府的補(bǔ)貼具有非常重要的作用.但政府補(bǔ)貼同時(shí)存在著"激勵(lì)效應(yīng)"與"擠出效應(yīng)",且政府與企業(yè)之間存在著信息不對(duì)稱、企業(yè)利潤(rùn)最大化的動(dòng)機(jī)等因素導(dǎo)致補(bǔ)貼效果有待進(jìn)一步觀察.本文考慮到政府補(bǔ)貼可能存在空間外溢,因此利用空間計(jì)量模型對(duì)選取的20個(gè)省份新能源汽車企業(yè)進(jìn)行研究,結(jié)果是政府補(bǔ)貼不存在空間外溢;在考慮遺漏變量的情況下,計(jì)量結(jié)果顯示政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的"擠出效應(yīng)"較大.因此本文的研究對(duì)發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè)的下一步政策制定具有重要啟示意義.

摘要： 重視因人為原因特別是企業(yè)引起的次生環(huán)境問題在災(zāi)害防治與環(huán)境保護(hù)中至關(guān)重要。企業(yè)行為的導(dǎo)向闡釋著環(huán)境政策變遷效果，而企業(yè)的優(yōu)秀代表上市公司的行為影響深遠(yuǎn)。基于A股上市公司社會(huì)責(zé)任報(bào)告披露的實(shí)證分析，認(rèn)為“綠色信貸”推動(dòng)公司社會(huì)責(zé)任的作用將從隱性轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性，以上市公司控股股東對(duì)公司社會(huì)責(zé)任認(rèn)同的內(nèi)生力量與綠色信貸形成“內(nèi)外合力”共同推動(dòng)公司社會(huì)責(zé)任實(shí)踐。

摘要： 技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的治理顯得日益重要,而認(rèn)清技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理的影響因素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的治理是非常必要的.本文在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了群體訪談自制問卷,對(duì)一些高新企業(yè)進(jìn)行問卷發(fā)放,隨后用spss16.0對(duì)問卷進(jìn)行了分析,最終得到技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理的四類影響因素:企業(yè)間關(guān)系的影響因素,企業(yè)交易成本的影響因素,企業(yè)行為的影響因素以及網(wǎng)絡(luò)自身屬性的影響因素.因此,在技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的治理中,綜合考慮以上四類的影響因素,可以達(dá)到更好的治理效果,對(duì)現(xiàn)實(shí)中技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理具有一定的參考價(jià)值.

摘要： 通過新農(nóng)村建設(shè)、環(huán)境正義和生態(tài)文明建設(shè)等多重視閾,可以將我國的環(huán)境弱勢(shì)群體分為環(huán)境資源匱乏群體、環(huán)境污染受害群體、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)群體和生態(tài)建設(shè)受損群體等;當(dāng)前我國環(huán)境弱勢(shì)群體面臨的主要問題是政策制定的缺位、法律規(guī)定的缺陷、補(bǔ)償力度的不足和社會(huì)救助的缺失等;對(duì)環(huán)境弱勢(shì)群體進(jìn)行幫扶的基本原則包括優(yōu)化政府決策、約束企業(yè)行為、健全法律保障和完善維權(quán)體系等.

摘要： 本文建立了一個(gè)簡(jiǎn)化的動(dòng)態(tài)離散選擇模型,在利潤(rùn)最大化框架下分析企業(yè)出口的兩階段決策行為和匯率因素的作用,并以2005-2009年間中國工業(yè)企業(yè)的樣本數(shù)據(jù),采用Heckman選擇模型評(píng)估人民幣升值對(duì)出口貿(mào)易的整體影響和結(jié)構(gòu)影響.研究表明,人民幣升值從集約邊際和擴(kuò)展邊際兩方面對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)生了顯著的負(fù)面沖擊.與此同時(shí),由于異質(zhì)性企業(yè)在經(jīng)營(yíng)策略上的差異,導(dǎo)致人民幣升值難以起到優(yōu)勝劣汰的預(yù)期效果,反而不利于出口貿(mào)易主體結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整.人民幣升值在一定程度上驅(qū)動(dòng)出口行業(yè)結(jié)構(gòu)朝著高級(jí)化方向發(fā)展,但這種積極作用主要來源于外資企業(yè)的貢獻(xiàn),卻限制了先進(jìn)制造業(yè)中本土企業(yè)的成長(zhǎng)空間.在國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)不確定性較高的環(huán)境下,為保障經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的平穩(wěn)過渡,應(yīng)暫緩人民幣升值的步伐,改以其他更具針對(duì)性的政策措施來推動(dòng)出口貿(mào)易升級(jí)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整.

摘要： 數(shù)據(jù)治理具有多層次、多主體的特點(diǎn),各級(jí)數(shù)據(jù)治理共同作用,構(gòu)成完整的數(shù)據(jù)治理體系.本文提出了以國家、政府和企業(yè)為主體的多層級(jí)數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建思路,介紹了美國、歐盟、中國三種國家數(shù)據(jù)治理模式,闡述了政府、企業(yè)治理的發(fā)展現(xiàn)狀和治理框架,分析了各層級(jí)數(shù)據(jù)治理之間的關(guān)系,并對(duì)多層級(jí)數(shù)據(jù)治理體系的實(shí)施提出建議.

摘要： 數(shù)據(jù)治理具有多層次、多主體的特點(diǎn),各級(jí)數(shù)據(jù)治理共同作用,構(gòu)成完整的數(shù)據(jù)治理體系.本文提出了以國家、政府和企業(yè)為主體的多層級(jí)數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建思路,介紹了美國、歐盟、中國三種國家數(shù)據(jù)治理模式,闡述了政府、企業(yè)治理的發(fā)展現(xiàn)狀和治理框架,分析了各層級(jí)數(shù)據(jù)治理之間的關(guān)系,并對(duì)多層級(jí)數(shù)據(jù)治理體系的實(shí)施提出建議.

摘要： 數(shù)據(jù)治理具有多層次、多主體的特點(diǎn),各級(jí)數(shù)據(jù)治理共同作用,構(gòu)成完整的數(shù)據(jù)治理體系.本文提出了以國家、政府和企業(yè)為主體的多層級(jí)數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建思路,介紹了美國、歐盟、中國三種國家數(shù)據(jù)治理模式,闡述了政府、企業(yè)治理的發(fā)展現(xiàn)狀和治理框架,分析了各層級(jí)數(shù)據(jù)治理之間的關(guān)系,并對(duì)多層級(jí)數(shù)據(jù)治理體系的實(shí)施提出建議.

摘要： 數(shù)據(jù)治理具有多層次、多主體的特點(diǎn),各級(jí)數(shù)據(jù)治理共同作用,構(gòu)成完整的數(shù)據(jù)治理體系.本文提出了以國家、政府和企業(yè)為主體的多層級(jí)數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建思路,介紹了美國、歐盟、中國三種國家數(shù)據(jù)治理模式,闡述了政府、企業(yè)治理的發(fā)展現(xiàn)狀和治理框架,分析了各層級(jí)數(shù)據(jù)治理之間的關(guān)系,并對(duì)多層級(jí)數(shù)據(jù)治理體系的實(shí)施提出建議.

摘要： 突破以往研究旅游地居民“感知-態(tài)度-行為”的傳統(tǒng)思路,直接從關(guān)系、付出、回報(bào)、期望和公正知覺等滿意度發(fā)生邏輯的核心要素角度并結(jié)合深度訪談內(nèi)容,運(yùn)用語義網(wǎng)絡(luò)分析和結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建民族村寨旅游地居民滿意度影響機(jī)理因素概念模型和結(jié)構(gòu)模型,通過多(跨)樣本可靠性和區(qū)別有效性檢驗(yàn),并以貴州上郎德苗寨、西江苗寨和天龍屯堡為不同力量導(dǎo)向模式進(jìn)行實(shí)證分析.研究表明:“社區(qū)認(rèn)知-發(fā)展期望-社區(qū)參與-增權(quán)感知-滿意態(tài)度-支持行為”是民族村寨旅游地居民滿意度的發(fā)生邏輯路徑,之間的作用動(dòng)力主要有“認(rèn)知驅(qū)動(dòng)”、“獲益驅(qū)動(dòng)”、“行為驅(qū)動(dòng)”和“中介感知”.居民地方依戀、居民民族認(rèn)同、居民發(fā)展期望、居民社區(qū)參與對(duì)社區(qū)、政府和企業(yè)核心力量導(dǎo)向模式的居民滿意度產(chǎn)生直接或未直接影響效應(yīng);社區(qū)核心力量的居民社區(qū)增權(quán)感知對(duì)四個(gè)影響機(jī)理因素產(chǎn)生部分中介影響效應(yīng),而居民社區(qū)去權(quán)感知未對(duì)其產(chǎn)生中介影響效應(yīng);政府和企業(yè)核心力量均不同程度地受居民社區(qū)增權(quán)感知與居民社區(qū)去權(quán)感知的中介效應(yīng)影響,其中前者的去權(quán)感知影響效應(yīng)稍強(qiáng)于增權(quán)感知效應(yīng),后者則反之.根據(jù)概念模型的邏輯路徑,結(jié)合影響機(jī)理因素的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其程度性二維變量差異,綜合分析社區(qū)、政府和企業(yè)核心力量導(dǎo)向模式的民族村寨旅游地居民滿意度作用機(jī)理存在差異.

摘要： 突破以往研究旅游地居民“感知-態(tài)度-行為”的傳統(tǒng)思路,直接從關(guān)系、付出、回報(bào)、期望和公正知覺等滿意度發(fā)生邏輯的核心要素角度并結(jié)合深度訪談內(nèi)容,運(yùn)用語義網(wǎng)絡(luò)分析和結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建民族村寨旅游地居民滿意度影響機(jī)理因素概念模型和結(jié)構(gòu)模型,通過多(跨)樣本可靠性和區(qū)別有效性檢驗(yàn),并以貴州上郎德苗寨、西江苗寨和天龍屯堡為不同力量導(dǎo)向模式進(jìn)行實(shí)證分析.研究表明:“社區(qū)認(rèn)知-發(fā)展期望-社區(qū)參與-增權(quán)感知-滿意態(tài)度-支持行為”是民族村寨旅游地居民滿意度的發(fā)生邏輯路徑,之間的作用動(dòng)力主要有“認(rèn)知驅(qū)動(dòng)”、“獲益驅(qū)動(dòng)”、“行為驅(qū)動(dòng)”和“中介感知”.居民地方依戀、居民民族認(rèn)同、居民發(fā)展期望、居民社區(qū)參與對(duì)社區(qū)、政府和企業(yè)核心力量導(dǎo)向模式的居民滿意度產(chǎn)生直接或未直接影響效應(yīng);社區(qū)核心力量的居民社區(qū)增權(quán)感知對(duì)四個(gè)影響機(jī)理因素產(chǎn)生部分中介影響效應(yīng),而居民社區(qū)去權(quán)感知未對(duì)其產(chǎn)生中介影響效應(yīng);政府和企業(yè)核心力量均不同程度地受居民社區(qū)增權(quán)感知與居民社區(qū)去權(quán)感知的中介效應(yīng)影響,其中前者的去權(quán)感知影響效應(yīng)稍強(qiáng)于增權(quán)感知效應(yīng),后者則反之.根據(jù)概念模型的邏輯路徑,結(jié)合影響機(jī)理因素的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其程度性二維變量差異,綜合分析社區(qū)、政府和企業(yè)核心力量導(dǎo)向模式的民族村寨旅游地居民滿意度作用機(jī)理存在差異.

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)行為分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集加工平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管控平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)、經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)和數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)平臺(tái)；企業(yè)的各種源數(shù)據(jù)經(jīng)過各平臺(tái)的挖掘、分析等處理后，最終進(jìn)行可視化展示；其效果是：該系統(tǒng)通過對(duì)企業(yè)的各種源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將企業(yè)中的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過數(shù)據(jù)的挖掘和分析及最終形成有效的可視化展現(xiàn)，為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)支撐服務(wù)和經(jīng)營(yíng)、決策支持，從而增強(qiáng)了企業(yè)的運(yùn)作效率，提高了企業(yè)管理水平，提升了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)造力。

摘要： 本發(fā)明涉及企業(yè)負(fù)債融資行為預(yù)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種企業(yè)行為預(yù)測(cè)方法；包括以下步驟：構(gòu)建社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算企業(yè)結(jié)構(gòu)等價(jià)程度；計(jì)算企業(yè)實(shí)體相似度；根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率數(shù)據(jù)信息，得到企業(yè)認(rèn)知，并根據(jù)企業(yè)負(fù)債率數(shù)據(jù)信息，得到企業(yè)是否過度負(fù)債；構(gòu)建數(shù)據(jù)集合；將數(shù)據(jù)集合劃分成訓(xùn)練集和測(cè)試集，用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的模型參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，將測(cè)試集數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型中，得到企業(yè)行為預(yù)測(cè)結(jié)果，將企業(yè)行為預(yù)測(cè)結(jié)果與企業(yè)真實(shí)行為進(jìn)行比較，得到該企業(yè)行為預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。本發(fā)明以樸素貝葉斯算法為基礎(chǔ)，結(jié)合局部學(xué)習(xí)方法和期望最大方法，綜合考慮不可觀測(cè)的潛在因素以及有關(guān)聯(lián)的其他企業(yè)行為對(duì)其自身的影響，提高了企業(yè)行為預(yù)測(cè)精度。

摘要： 本發(fā)明涉及企業(yè)負(fù)債融資行為預(yù)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種高精度企業(yè)行為預(yù)測(cè)方法；包括以下步驟：基于企業(yè)結(jié)構(gòu)等價(jià)程度、實(shí)體相似度、企業(yè)認(rèn)知和宏觀不利因素特征的四個(gè)網(wǎng)絡(luò)特征以及企業(yè)每年是否過度負(fù)債的標(biāo)簽，構(gòu)建數(shù)據(jù)集合；將數(shù)據(jù)集合劃分成訓(xùn)練集和測(cè)試集，用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的模型參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，將測(cè)試集數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型中，得到企業(yè)行為預(yù)測(cè)結(jié)果，將企業(yè)行為預(yù)測(cè)結(jié)果與企業(yè)真實(shí)行為進(jìn)行比較，得到該企業(yè)行為預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。本發(fā)明以樸素貝葉斯算法為基礎(chǔ)，結(jié)合局部學(xué)習(xí)方法和期望最大方法，綜合考慮了不可觀測(cè)的潛在因素、有關(guān)聯(lián)的其他企業(yè)行為以及宏觀情景下宏觀不利因素對(duì)企業(yè)自身行為的影響，提高了企業(yè)行為預(yù)測(cè)精度。

摘要： 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于危廢數(shù)據(jù)的企業(yè)行為分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中，該方法包括：響應(yīng)于危廢企業(yè)行為分析指令，獲取危廢企業(yè)的分析指標(biāo)數(shù)據(jù)和危險(xiǎn)廢物的權(quán)重指標(biāo)數(shù)據(jù)；其中，所述分析指標(biāo)與權(quán)重指標(biāo)的指標(biāo)分類維度相同；根據(jù)權(quán)重指標(biāo)數(shù)值和預(yù)設(shè)的權(quán)重確定算法，確定目標(biāo)權(quán)重指標(biāo)的目標(biāo)權(quán)重；根據(jù)所述目標(biāo)權(quán)重以及與所述目標(biāo)權(quán)重指標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分析指標(biāo)的數(shù)據(jù)，得到危廢企業(yè)的目標(biāo)分析數(shù)值；根據(jù)所述目標(biāo)分析數(shù)值和預(yù)設(shè)的行為分析規(guī)則，確定危廢企業(yè)的行為分析結(jié)果。實(shí)現(xiàn)了對(duì)危廢企業(yè)異常行為的自動(dòng)分析，提高危廢企業(yè)行為分析的效率和精度。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于企業(yè)行為模式的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。所述基于企業(yè)行為模式的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)方法，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、對(duì)外貿(mào)企業(yè)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、對(duì)外貿(mào)企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型參數(shù)的空間變換、采用廣義聚類算法在多維特征空間上進(jìn)行聚類、對(duì)數(shù)百組行為特征壞樣本監(jiān)督學(xué)習(xí)、計(jì)算每家外貿(mào)企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)。本發(fā)明在數(shù)據(jù)處理方式上選用了多維特征空間映射的方法；通過廣義聚類算法實(shí)現(xiàn)了多維特征空間自動(dòng)計(jì)算最優(yōu)刻畫外貿(mào)企業(yè)商業(yè)行為的種類，實(shí)現(xiàn)對(duì)外貿(mào)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為金融機(jī)構(gòu)提供信貸決策依據(jù)，用于外貿(mào)企業(yè)信用價(jià)值管理、金融機(jī)構(gòu)對(duì)外貿(mào)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理、金融機(jī)構(gòu)的金融風(fēng)控。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于孤立森林算法的惡意注冊(cè)企業(yè)行為識(shí)別方法及系統(tǒng)，屬于公共信用領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為公共信用領(lǐng)域惡意注冊(cè)行為識(shí)別難，采用的技術(shù)方案為：該方法是使用孤立森林算法，從市場(chǎng)主體注冊(cè)登記信息、稅務(wù)登記信息、經(jīng)營(yíng)情況、日常用水用電信息、員工社保繳納信息、領(lǐng)票信息及開票信息中提取可度量的檢測(cè)特征，利用可度量的檢測(cè)特征構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)集，再使用孤立森林算法用超平面來隨機(jī)劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，其中最早被孤立出來的點(diǎn)即為異常點(diǎn)，進(jìn)而將異常企業(yè)篩選出來；具體如下：采集數(shù)據(jù)；選取特征；數(shù)據(jù)預(yù)處理；模型訓(xùn)練；結(jié)果推送；反饋結(jié)果分析；模型發(fā)布。

摘要： 本發(fā)明提供一種企業(yè)行為偏好的獲取方法及裝置，可用于金融領(lǐng)域或其他技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)各企業(yè)的基礎(chǔ)信息以及行為信息，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)圖譜；根據(jù)企業(yè)知識(shí)圖譜中各企業(yè)之間的關(guān)系類型，計(jì)算每個(gè)企業(yè)在每種所述關(guān)系類型下的中心性圖算法評(píng)分；將每個(gè)所述企業(yè)的基礎(chǔ)信息、行為信息以及各中心性圖算法評(píng)分輸入預(yù)先訓(xùn)練好的行為偏好預(yù)測(cè)模型，得到所述企業(yè)的行為偏好，其中，行為偏好預(yù)測(cè)模型是基于樣本企業(yè)的基礎(chǔ)信息、行為信息、各中心性圖算法評(píng)分以及所述樣本企業(yè)預(yù)先確定的行為偏好標(biāo)簽訓(xùn)練后獲得的。所述裝置、電子設(shè)備用于執(zhí)行上述方法。本發(fā)明實(shí)施例提供的企業(yè)行為偏好的獲取方法及裝置，能夠大大提高對(duì)企業(yè)行為偏好判定的準(zhǔn)確率。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)行為分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集加工平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管控平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)、經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)和數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)平臺(tái)；企業(yè)的各種源數(shù)據(jù)經(jīng)過各平臺(tái)的挖掘、分析等處理后，最終進(jìn)行可視化展示；其效果是：該系統(tǒng)通過對(duì)企業(yè)的各種源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將企業(yè)中的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過數(shù)據(jù)的挖掘和分析及最終形成有效的可視化展現(xiàn)，為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)支撐服務(wù)和經(jīng)營(yíng)、決策支持，從而增強(qiáng)了企業(yè)的運(yùn)作效率，提高了企業(yè)管理水平，提升了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)造力。

摘要： 本發(fā)明提供了一種發(fā)電企業(yè)行為分析方法、裝置以及電子設(shè)備，涉及企業(yè)行為分析技術(shù)領(lǐng)域，發(fā)電企業(yè)行為分析方法包括：建立企業(yè)行為數(shù)據(jù)的檢測(cè)指標(biāo)模型；根據(jù)所述檢測(cè)指標(biāo)模型確定企業(yè)行為的目標(biāo)變量與預(yù)測(cè)變量；對(duì)所述預(yù)測(cè)變量進(jìn)行離散化處理，得到分類變量；根據(jù)所述目標(biāo)變量，通過非參數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)所述分類變量進(jìn)行篩選，得到篩選結(jié)果；根據(jù)所述篩選結(jié)果通過決策樹CHAID算法對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類，得到分類結(jié)果；根據(jù)所述分類結(jié)果檢測(cè)企業(yè)行為特征數(shù)據(jù)，得到發(fā)電企業(yè)行為分析結(jié)果，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的對(duì)發(fā)電企業(yè)行為的檢測(cè)分析角度較為單一的技術(shù)問題。

摘要： 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，提供一種海量文本中企業(yè)行為或事件的抽取方法，該方法包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理；詞表征；事件向量計(jì)算；事件提取分類。本發(fā)明提出的技術(shù)方案使用向量表示事件和微博，所以基于事件的相似度，本發(fā)明能夠有效地計(jì)算相似度和分類一條新的微博數(shù)據(jù)。同時(shí)，本發(fā)明檢測(cè)微博事件的精確度、召回率、和F值要遠(yuǎn)優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù)中的方法。