摘要： 位場數(shù)據(jù)處理是利用位場勘探提取地質信息的重要環(huán)節(jié),教學質量直接影響地質類專業(yè)人才培養(yǎng)達成度.傳統(tǒng)教學將理論課堂與實驗分開,理論課堂多為灌輸式講授,學生對理論知識的理解與掌握程度欠佳,也限制了實驗教學質量的提高,固有的教學難點無法徹底攻克.為此,提出了理論與實驗同步教學的新模式.將理論與實驗課堂合并,以獨立開發(fā)的Matlab程序包為支撐,以體驗式、探索式教學,實現(xiàn)教—練—研三者融合,有效培養(yǎng)學生的自我學習、實際應用及創(chuàng)新能力.

摘要： 重磁勘探工區(qū)的不規(guī)則性經(jīng)常使獲得的重磁位場數(shù)據(jù)存在空白區(qū)。在進行波數(shù)域垂向導數(shù)換算前,需對數(shù)據(jù)空白區(qū)進行補空。同時,為了提高處理精度,還需要將數(shù)據(jù)預擴邊至快速Fourier變換所需要的長度。常規(guī)重磁位場垂向導數(shù)換算一般僅考慮換算本身,或將數(shù)據(jù)補空、擴邊與換算這三個步驟獨立進行。本文統(tǒng)一考慮這三個步驟,提出一種基于改進凸集投影方法的不規(guī)則范圍位場數(shù)據(jù)垂向導數(shù)換算方法。改進方法中,低通濾波器的截止波數(shù)通過采用分形模型擬合徑向平均功率譜來確定。理論模型和實測數(shù)據(jù)試驗結果表明:(1)采用分形模型擬合徑向平均功率譜能夠合理地劃分有用信號和噪聲;(2)所提出的改進方法物理意義明確,且位場數(shù)據(jù)補空、擴邊的誤差和運行時間遠小于常規(guī)Kriging及最小曲率法。

摘要： 位場場源邊界識別是位場數(shù)據(jù)分析解釋中的重點內容之一。相鄰異常源由于場的疊加而難以區(qū)分,尤其是對于疊加異常中不同深度的場源邊界的識別。傾斜角法是位場數(shù)據(jù)處理中常用的邊界增強方法之一,能有效突出低振幅、短波長的異常特征。本文基于傾斜角法定義了新的位場邊界探測方法,該方法利用傾斜角方程中位場二階垂直導數(shù)與垂向導數(shù)水平導數(shù)之比進行計算,能有效區(qū)分相鄰異常源產(chǎn)生的疊加異常,突出疊加異常中不同深度場源的邊界特征。通過綜合模型和實測數(shù)據(jù),并與現(xiàn)有的基于導數(shù)的位場邊界探測方法進行比較,評價了該方法的應用效果。結果表明,該方法對場源深度的變化不太敏感,它可以更準確地確定場源邊界,區(qū)分相鄰異常源的疊加異常,尤其對密集型組合地質構造的識別有較好的效果,即使是在場源埋深較大情況下,也能突出疊加異常中不太明顯的微弱變化的線性異常特征,以及弱異常源的形態(tài)特征,可為精細研究局部地質構造提供技術支持。

摘要： 位場向下延拓是根據(jù)已知面上的位場值計算較低面上的位場值的過程。位場向下延拓技術不僅是一種資源勘探手段的數(shù)據(jù)處理技術,而且在軍事領域中有非常重要的作用。然而位場的向下延拓問題是典型的線性反問題,具有不適定性。廣義極小殘差法(GMRES)是不適定反問題行之有效的求解方法,但直接采用GMRES方法進行位場向下延拓計算,穩(wěn)定性較差,并且其迭代計算的長期行為是一個無序的、發(fā)散的結果。為獲得穩(wěn)定近似解,采用GMRES方法求解位場向下延拓的法方程組,并針對計算過程偶發(fā)的中斷現(xiàn)象先進行預判,隨后自適應增加阻尼系數(shù)來加強殘差極小化方程組的穩(wěn)定條件,最終實現(xiàn)了一種穩(wěn)定的高精度位場向下延拓算法。通過理論數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)檢驗,新方法計算精度高、穩(wěn)定性好,且相比廣泛使用Tikhonov迭代法,新方法不存在正則化參數(shù)的選擇問題。

摘要： 為了提高位場向下延拓的穩(wěn)定性與計算精度,提出有限高通算子迭代法.分析該方法的收斂性,給出了確定最佳迭代次數(shù)的差值互相關系數(shù)法.模型實驗表明,該方法具有較高的計算精度與穩(wěn)定性,差值互相關系數(shù)法可為最佳迭代次數(shù)的選取提供依據(jù).實際應用中,有限高通算子迭代方法可有效突出隱伏礦體的異常特征,具有較好的應用效果.該研究不同于前人研究,文中設計的向下延拓近似算子具備有限的高通特性,借助波數(shù)域迭代模式補償被壓制的低頻等有用信息,可為向下延拓迭代法提供新的研究思路.

摘要： 常規(guī)位場異常向梯度張量轉換的過程穩(wěn)定性差.基于Tikhonov正則化原理及不同方向導數(shù)換算的內在關系,提出位場梯度張量轉換的頻率域正則化迭代法.根據(jù)L曲線基本原理,給出確定最佳迭代次數(shù)的曲率函數(shù)法.模型實驗結果表明,位場梯度張量轉換的頻率域正則化迭代法具有較高的計算精度與穩(wěn)定性,曲率函數(shù)法可以準確界定最佳迭代次數(shù).實際資料處理結果驗證了方法的有效性.該研究可為位場梯度張量反演提供高質量數(shù)據(jù).

摘要： Edge detection and enhancement is an important technique in interpretation of potential field data.Many existing edge detection and enhancement methods are usually unable to enhance the signals of the shallow and deep geological sources.In this study,we present an edge detection method to enhance the weak and noisy signals produced by shallow and deep mass anomalies. This new technique is based on a combination of the normalized cubic facet model and the scalespace technique which uses a band-pass filter taking the differences between two Poisson scalespace representations of the potential-field data.Compared to the existing edge detection algorithms,this new algorithm can more accurately recover the edges and shapes of the underground anomalous bodies with numerical stability.It can also effectively suppress noise as the high-order derivatives are used due to the Poisson scale-space representation which is equivalent to performing an upward continuation of data.Tests on synthetic gravity data and real gravity anomaly data collected from the Witwatersrand Basin in South African and the real aeromagnetic anomaly data from Tongling of China are performed to verity this new edge detection and enhancement algorithm.Results show that different applications of newly developed filter are feasible to interpret other geologic environments with similar challenges of enhancing the field responses of deep and shallow sources.Comparisons with the HGA,tilt angle,NSTD and theta map indicate that this new filter yields superior results and produces better interpretive images than the other filters.%邊界識別是位場數(shù)據(jù)處理解釋中的重要環(huán)節(jié),傳統(tǒng)邊界識別方法通常不能均衡深、淺部地質體邊界.基于尺度空間技術和歸一化的Facet模型檢測算子,本文開發(fā)了一種帶通空間濾波和邊緣檢測相結合的邊界識別方法,有效地提高位場數(shù)據(jù)邊界識別的精度和可靠性.為了驗證本文算法的有效性和穩(wěn)定性,分析了不同尺度空間函數(shù)和檢測算子對算法的影響,并且對比了傳統(tǒng)邊界識別方法的效果.理論模擬和實際數(shù)據(jù)分析表明,利用位場垂向二階導數(shù)進行的基于尺度空間技術的歸一化Facet模型邊界識別方法不僅算法的穩(wěn)定性強,而且可以避免高階導數(shù)對噪聲干擾放大作用,同時均衡深部和淺部地質體邊界,從而可以更精確地識別地質體的形態(tài).

摘要： 常規(guī)位場異常向梯度張量轉換的過程穩(wěn)定性差。基于Tikhonov正則化原理及不同方向導數(shù)換算的內在關系,提出位場梯度張量轉換的頻率域正則化迭代法。根據(jù)L曲線基本原理,給出確定最佳迭代次數(shù)的曲率函數(shù)法。模型實驗結果表明,位場梯度張量轉換的頻率域正則化迭代法具有較高的計算精度與穩(wěn)定性,曲率函數(shù)法可以準確界定最佳迭代次數(shù)。實際資料處理結果驗證了方法的有效性。該研究可為位場梯度張量反演提供高質量數(shù)據(jù)。

摘要： 為了提高位場向下延拓的穩(wěn)定性與計算精度,提出有限高通算子迭代法。分析該方法的收斂性,給出了確定最佳迭代次數(shù)的差值互相關系數(shù)法。模型實驗表明,該方法具有較高的計算精度與穩(wěn)定性,差值互相關系數(shù)法可為最佳迭代次數(shù)的選取提供依據(jù)。實際應用中,有限高通算子迭代方法可有效突出隱伏礦體的異常特征,具有較好的應用效果。該研究不同于前人研究,文中設計的向下延拓近似算子具備有限的高通特性,借助波數(shù)域迭代模式補償被壓制的低頻等有用信息,可為向下延拓迭代法提供新的研究思路。

摘要： 結合空間域和頻率域計算的ISVD(Integrated Second Vertical Derivative)位場垂向導數(shù)換算算法,相對單純的空間域或頻率域方法具有較高的穩(wěn)定性,但是ISVD算法在高階垂向導數(shù)換算過程中依然會在一定程度上受到噪聲的干擾,隨著換算階數(shù)的增加,噪聲干擾逐級增大.為了能夠在壓制噪聲的同時很好地保持異常真實形態(tài),將具有異常形態(tài)高保真特點Savitzky-Golay濾波器引入ISVD算法中,通過選擇最優(yōu)濾波參數(shù),在各階垂向導數(shù)的換算過程中能夠對噪聲進行逐級壓制,同時維持了異常的真實信息.通過模型驗證了Savitzky-Golay濾波對于ISVD算法的穩(wěn)定性具有明顯的改進效果.

摘要： 位場是具有不同深度和深度范圍的場源引起的效應的疊加.多尺度問題的意思是把不同尺度的數(shù)據(jù)用于估計場源的特性，如深度，傾角，水平范圍等。本文介紹了多尺度分析的兩個主要步驟，以及幾種多尺度分析方法，應用多尺度導數(shù)分析(MDA,Fedi,2002),連續(xù)子波變換(CWT,Mallat&Hwang,1992),對z的Euler反褶積(Eulz,Florio and Fedi 2006),尺度函數(shù)法(ScalFun,Fedi and Florio,2006),以及極值點求深度(ScalFun,Fedi and Florio,2006)，并分別對各種方法進行了敘述。

摘要： 將起伏曲面B上的位場向下延拓至曲面最低點的平面A的插值-迭代法步驟是:1)將曲面B上的場值放置在水平面A上具有相同水平坐標的點上，作為A上的初值；2)用若干水平面切割B，從A的初值，用快速傅里葉變換法(FFT)向上延拓出這些平面的場值，用插值的方法從這些平面的場值，計算曲面B的場值；3)根據(jù)B上的實測值與計算值的差值，對A上的值進行加權改正；4)重復步驟2)和3)，直到B上的差值小到可以忽略.這種插值-迭代法具有高的計算速度，比通常的FFT法延拓得更深，可以超過10倍點距.文中給出計算實例.

摘要： 在地形起伏較大的地區(qū)進行重力勘探時,地形對重力資料質量有著較大的影響.因此曲化平工作在重力勘探資料處理過程中,占有非常重要的地位,其效果好壞直接影響著重力資料解釋的正確性.在簡要分析傳統(tǒng)的應用調和級數(shù)的曲化平方法的基礎上,提出了與之不同的曲化平思路.其基本思路是:首先對地形進行擴邊處理、線性回歸,然后把起伏地形擬合到某一直線L上.其次,把實測重力異常值g化到直線L上得到g1.最后,把g1再作曲化平化到不同高度的水平直線上,化平值與其理論值相比較,找出均方差最小的那個作為最后的化平場g2.通過大量的理論模型計算,不僅驗證了所改進方法的正確性,而且還表明了此方法的精度,比傳統(tǒng)的應用調和級數(shù)的曲化平方法精度更高.最后定量給出了改進的應用調和級數(shù)的曲化平方法適用范圍,并給出了一些建議.

摘要： 本申請?zhí)峁┝艘环N場庫的余位的校正方法、余位預測模型的訓練方法和裝置。該校正方法包括：獲取場庫第一預設時間內的周邊交通態(tài)勢的數(shù)據(jù)，所述周邊交通態(tài)勢用于指示所述場庫周邊第一預設時間內的交通態(tài)勢；根據(jù)場庫的進出場車輛的數(shù)據(jù)確定場庫的動態(tài)余位，并利用余位預測模型，根據(jù)周邊交通態(tài)勢的數(shù)據(jù)確定場庫的預測余位，其中，余位預測模型利用至少一個場庫的周邊交通態(tài)勢的樣本數(shù)據(jù)進行訓練得到，周邊交通態(tài)勢用于指示樣本場庫周邊第二預設時間內的交通態(tài)勢；基于預測余位對動態(tài)余位進行校正，得到場庫的校正余位。本技術方案能夠降低場庫的余位的統(tǒng)計誤差。

摘要： 公開了與第一遠程呈現(xiàn)設備相關的技術，該第一遠程呈現(xiàn)設備包括顯示設備和被布置為通過顯示設備捕獲圖像的相機，包括：確定設備的位姿；至少基于檢測到的位姿來確定用于第二遠程呈現(xiàn)設備的捕獲視點；基于在第一相機捕獲期間由相機捕獲的圖像來獲得第一圖像數(shù)據(jù)；基于所確定的捕獲視點從第一圖像數(shù)據(jù)中選擇第二圖像數(shù)據(jù)；以及將所選擇的第二圖像數(shù)據(jù)從第一遠程呈現(xiàn)設備向第二遠程呈現(xiàn)設備傳輸。

摘要： 本申請?zhí)峁┝艘环N場庫的余位的校正方法、余位預測模型的訓練方法和裝置。該校正方法包括：獲取場庫第一預設時間內的周邊交通態(tài)勢的數(shù)據(jù)，所述周邊交通態(tài)勢用于指示所述場庫周邊第一預設時間內的交通態(tài)勢；根據(jù)場庫的進出場車輛的數(shù)據(jù)確定場庫的動態(tài)余位，并利用余位預測模型，根據(jù)周邊交通態(tài)勢的數(shù)據(jù)確定場庫的預測余位，其中，余位預測模型利用至少一個場庫的周邊交通態(tài)勢的樣本數(shù)據(jù)進行訓練得到，周邊交通態(tài)勢用于指示樣本場庫周邊第二預設時間內的交通態(tài)勢；基于預測余位對動態(tài)余位進行校正，得到場庫的校正余位。本技術方案能夠降低場庫的余位的統(tǒng)計誤差。

摘要： 一種1D位場異常曲線構建2D位場異常剖面的方法，步驟為：第一步，將含有

摘要： 本發(fā)明涉及一種位場分離方法和位場分離系統(tǒng)，特別涉及一種基于正演系數(shù)濾波的位場分離方法和位場分離系統(tǒng)。本發(fā)明的基于正演系數(shù)濾波的位場分離方法，首先根據(jù)三維正演過程中得到的正演系數(shù)和預計目標體模型的水平尺度，構造相應的正演系數(shù)濾波器，然后采用該正演系數(shù)濾波器對位場異常信號進行濾波后近似得到與預計目標體大小相同的模型在不同深度層的位場，由于濾波器本身具有深度意義，因此能夠使位場分離的結果與場源深度取得相對明顯的對應關系。本發(fā)明的位場分離方法中所使用的正演系數(shù)濾波器由一定深度的正演系數(shù)構造而來，因此濾波結果可以與相應正演系數(shù)的深度相對應，具有明顯的物理意義。

摘要： 一種2D位場構建3D位場的方法，步驟為：1）將含有M條測線，線距為△y，每條測線N個采樣點，點距為△x的二維位場數(shù)據(jù)按測線序號m依次讀取到一維數(shù)組fm中；2）分別對每一條測線的一維位場數(shù)據(jù)進行一維離散小波多尺度分解；3）提取每一尺度小波細節(jié)的高頻分量，進行一維離散小波反變換；4）將尺度維等效為擬深度維，組建每條測線的多尺度高頻分量位場數(shù)據(jù)，形成二維位場剖面數(shù)據(jù)Fm；5）按測線序號順序組合M條測線的二維位場剖面數(shù)據(jù)形成三維位場數(shù)據(jù)體T，對三維數(shù)據(jù)體T進行處理，將其繪制成三維位場立體圖，實現(xiàn)二維位場構建三維位場，提取三維位場的異常信息進行地質解釋，三維位場具有異常信息展示直觀，易于信息提取和地質解釋的優(yōu)點。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于四階譜矩的位場邊界識別方法，首先通過滑動窗口計算出位場每一個數(shù)據(jù)點的四階譜矩元，然后根據(jù)本發(fā)明定義的四階曲率弧刻痕系數(shù)公式計算其特征提取結果，最后由該系數(shù)的高值指示出場源的邊界位置。本發(fā)明提出的基于四階譜矩的位場邊界識別方法，是一種適用于提取弧形邊界的方法，克服了常規(guī)傳統(tǒng)方法和表面二階譜矩不能有效識別弧形邊界的缺陷。重磁異常的仿真試驗結果表明，本發(fā)明提出的基于四階譜矩的位場邊界識別方法能夠均衡收斂地識別弧形邊界，且對深度的敏感性較低，可用于提取位場中的弱曲率弧刻痕信號。

摘要： 一種1D位場異常曲線構建2D位場異常剖面的方法，步驟為：第一步，將含有m個采樣點，點距為△x的一維位場異常數(shù)據(jù)讀取到一維數(shù)組f中；第二步，對f進行一維離散小波多尺度分解；第三步，分別提取每一尺度小波細節(jié)的高頻分量，并進行一維離散小波反變換；第四步，將尺度維等效為擬深度維，并按由小尺度到大尺度的順序組建多尺度高頻分量的位場異常數(shù)據(jù)，形成二維數(shù)據(jù)F；第五步，對二維數(shù)據(jù)F進行網(wǎng)格化及插值處理，然后將其繪制成二維位場異常剖面圖，便實現(xiàn)了一維位場異常曲線構建二維位場異常剖面，獲得的二維剖面具有異常信息展示直觀、易于地質解釋的優(yōu)點。

摘要： 一種2D位場構建3D位場的方法，步驟為：1）將含有M條測線，線距為△y，每條測線N個采樣點，點距為△x的二維位場數(shù)據(jù)按測線序號m依次讀取到一維數(shù)組fm中；2）分別對每一條測線的一維位場數(shù)據(jù)進行一維離散小波多尺度分解；3）提取每一尺度小波細節(jié)的高頻分量，進行一維離散小波反變換；4）將尺度維等效為擬深度維，組建每條測線的多尺度高頻分量位場數(shù)據(jù)，形成二維位場剖面數(shù)據(jù)Fm；5）按測線序號順序組合M條測線的二維位場剖面數(shù)據(jù)形成三維位場數(shù)據(jù)體T，對三維數(shù)據(jù)體T進行處理，將其繪制成三維位場立體圖，實現(xiàn)二維位場構建三維位場，提取三維位場的異常信息進行地質解釋，三維位場具有異常信息展示直觀，易于信息提取和地質解釋的優(yōu)點。

摘要： 本發(fā)明涉及一種位場分離方法和位場分離系統(tǒng)，特別涉及一種基于正演系數(shù)濾波的位場分離方法和位場分離系統(tǒng)。本發(fā)明的基于正演系數(shù)濾波的位場分離方法，首先根據(jù)三維正演過程中得到的正演系數(shù)和預計目標體模型的水平尺度，構造相應的正演系數(shù)濾波器，然后采用該正演系數(shù)濾波器對位場異常信號進行濾波后近似得到與預計目標體大小相同的模型在不同深度層的位場，由于濾波器本身具有深度意義，因此能夠使位場分離的結果與場源深度取得相對明顯的對應關系。本發(fā)明的位場分離方法中所使用的正演系數(shù)濾波器由一定深度的正演系數(shù)構造而來，因此濾波結果可以與相應正演系數(shù)的深度相對應，具有明顯的物理意義。