摘要： 在人人是麥克風(fēng),人人是記者的大眾網(wǎng)絡(luò)傳播時代,在大數(shù)據(jù)精準驅(qū)動下,對照每一天的熱搜榜,新聞人職業(yè)敏感網(wǎng)感表現(xiàn)似乎是不堪一擊.在每天涌現(xiàn)的海量的大眾刷屏微視頻中,過往傳媒對新聞敏感的職業(yè)要求是否動搖甚至顛覆?!作為在微視頻海洋里游泳的筆者認為,新聞敏感,依然是踐行傳播使命的職業(yè)素養(yǎng)的一個分水嶺.

摘要： 中國迅速控制疫情,產(chǎn)能恢復(fù)得早,在出口方面實現(xiàn)逆勢增長。李江認為,國內(nèi)嚴格的疫情防控為夕卜貿(mào)出口創(chuàng)造了機會。2021年年末,每天一大早來到辦公室的李江,便忙著開例會、聽業(yè)務(wù)員匯報新進業(yè)務(wù)情況、盯盤、開發(fā)終端客戶……李江說,往年12月都是業(yè)務(wù)淡季,但是2020年自己所在的國際業(yè)務(wù)部門礦產(chǎn)二部訂單卻很火熱,業(yè)績接近翻倍了。

摘要： 一、北淝河下游圩堤治理的形成和現(xiàn)狀北淝河位于渦河與澥澮河之間,源于安徽省亳州市渦陽縣青陽溝劉井附近,流經(jīng)渦陽、蒙城、濉溪、懷遠、淮上區(qū)等縣區(qū)境,于沫河口注入淮河,原全長225km,原有流域面積2866平方公里。北淝河下游地勢十分低洼,歷史上為淮河洪水走廊,在解放前和解放初期,北淝河下游洪澇災(zāi)害奇重,每逢大水漫過淝、澥分水嶺,連成一片,常造成數(shù)十萬畝田地一片汪洋的慘象,如1921年,1931年,1950年均是重災(zāi)年。

摘要： 一、關(guān)于電子文件單軌制與單套制概念辨析"軌"與"套"常被人混淆,現(xiàn)加以辨析。"軌"側(cè)重整體性、系統(tǒng)性[1],指文件全生命周期的運行狀態(tài)。若始終以一種形式運行流轉(zhuǎn),則稱為單軌,若運行過程某時出現(xiàn)另一種形式,則稱為多軌或混軌。"套"則是指歸檔時及歸檔后的文件狀態(tài),以歸檔節(jié)點作為分水嶺,如果僅以一種形式歸檔及保存,則稱單套制。從時間段來說,軌的時間段長于套的時間段。二者的區(qū)別在圖1中顯而易見。

摘要： 工業(yè)革命在本質(zhì)上是一種社會文化現(xiàn)象,而不是一種純粹的技術(shù)現(xiàn)象。自1964年始有"李約瑟難題"以來,工業(yè)革命為何沒有在中國發(fā)生便成了世界歷史研究中的一個重要問題。此后,以彭慕蘭為代表的"加州學(xué)派"于2000年伊始又提出"大分流"之問。但在"9·11"與中國"入世"之后的20年間,這種全面落后于世界的恐慌感漸漸被一種優(yōu)越感所逐漸代替,乃至有"新四大發(fā)明"之說,而在疫情蔓延的這一年多時間里,中國的"超穩(wěn)定"狀態(tài)與傳統(tǒng)語境中的"西方"左支右絀的表現(xiàn),又似乎堅定了新一代對"有生之年得見您君臨天下"之信念。

摘要： 熱烈祝賀由我社編輯刊發(fā)的理論研究文章《后疫情時代的中國零售業(yè)——越過轉(zhuǎn)型的分水嶺》(2021年7月刊第13期,作者王煜天)一文,榮獲由全國商報聯(lián)合會頒發(fā)的“第24屆全國商業(yè)好新聞優(yōu)秀期刊——優(yōu)秀學(xué)術(shù)文章”獎,對作者表示誠摯祝賀。

摘要： 粘連圖像分割作為顆粒計數(shù)、分類、定級評價、識別的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),其實際應(yīng)用價值不言而喻。本文簡要介紹現(xiàn)有的傳統(tǒng)分割算法和基于深度學(xué)習(xí)的分割算法種類,根據(jù)粘連顆粒尺寸小、隨機散落、數(shù)量眾多、形狀不規(guī)則及邊緣特征模糊等特點,結(jié)合粘連分割算法在各種領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀,重點闡述基于分水嶺、凹點、U-Net語義分割的方法,介紹關(guān)鍵技術(shù),分析優(yōu)缺點,明確適用范圍,進行算法評價,并對相關(guān)的研究方向和發(fā)展趨勢作出展望。

摘要： 八九十歲應(yīng)該是一個什么樣的年齡?功成身退,安享晚年……這些都是很不錯的活法,可有一批大國工匠偏不。年齡對他們來說,似乎并不是一個"該做什么,不該做什么"的分水嶺,只要能走得動,就堅持為從事的事業(yè)奉獻力量,在他們看來,這種狀態(tài)已經(jīng)渾然成了"人生的一部分"。他們當中,有年過百歲的"七一勛章"獲得者陸元九、"人居國匠"吳良鏞,有已過鮐背之年的“北京時間之母”葉叔華、“殲8之父”顧誦芬,還有步入耄耋之年的中國核能奠基人王大中。

摘要： 雙柏縣位于云南省中部,楚雄彝族自治州南部,哀牢山脈以東,金沙江與紅河水系分水嶺南側(cè),行政區(qū)域面積4045平方干米,縣域最高海拔2946米,最低海拔556米,2020年年平均氣溫16.5°C、年平均降水量750.6毫米,年平均相對濕度71%,冬無嚴寒、夏無酷暑、四季如春。

摘要： 縱觀整個榜單,AG和RNG成為了唯二總得分超過90分的俱樂部,且領(lǐng)先幅度相對明顯。尤其是AG俱樂部,在網(wǎng)絡(luò)平臺的運營上幾乎是全面領(lǐng)先。相比之下,RNG的優(yōu)勢則在于面面俱到,俱樂部的運營覆蓋了所有熱門渠道,這也讓他們較去年年中的榜單上升了一位。而在兩家俱樂部的身后,榜單的前十名同樣是一個分水嶺,EDG、TT、WB、LGD、FPX、eStar、TES和狼隊的分數(shù)集中在85-78分之間,不存在明顯的短板,是這幾家俱樂部能夠擠進前十的重要因素。

摘要： 貴定縣云霧片區(qū)地處地表分水嶺地帶,地表嚴重干旱缺水。本文通過分析水文地質(zhì)條件,應(yīng)用了地質(zhì)測繪、物探、鉆探等綜合勘查手段,在該區(qū)域成功實施了機井5口,達到地下水資源勘查開發(fā)目的;為其它類似地區(qū)實施地下水勘查開發(fā)提供了很好的參考實例。

摘要： Grab Cut是一種交互式的分割算法,它基于Graph cuts算法的原理改進而來,在很多情況下具有很不錯的效果。但是隨著數(shù)碼技術(shù)的發(fā)展人們需要處理的圖像越來越大,因此進一步提高該算法的執(zhí)行效率變得非常有意義。本文提出了一種基于分水嶺預(yù)分割的Grab Cut算法,它對原始的Grab Cut算法進行了執(zhí)行效率方面的改進。實驗證明提出的算法較原方法性能有較大改善。

摘要： 在連接米粒的分割中，分水嶺分割算法對一個米粒經(jīng)距離變換后常存在多個局部極小值而產(chǎn)生過分割。為解決該問題，本文提出的算法應(yīng)用形態(tài)學(xué)膨脹將檢測的鄰近的局部極小值合并成一個區(qū)域，使每個米粒內(nèi)部只有一個局部極小值，再用分水嶺算法進行分割。實驗結(jié)果表明，對長江米、圓江米和粳米3種品種，提出的算法分割正確率分別達到87%、93%和92%,獲得了滿意的分割效果。

摘要： 在VC.NET的開發(fā)環(huán)境中,設(shè)計了一個實現(xiàn)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本分割運算的簡易軟件.該軟件可以選擇不同方向和不同形狀、大小的結(jié)構(gòu)元并在四鄰域中實現(xiàn)灰度圖像的腐蝕、膨脹和開、閉運算,通過檢測相鄰象素灰度值的突變獲得不同區(qū)域之間的邊緣并實現(xiàn)了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測和濾波,以及分水嶺的分割算法.實驗結(jié)果說明該軟件性能穩(wěn)定、圖像分割和濾波效果優(yōu)良.

摘要： 應(yīng)用一種改進的分水嶺算法對集裝箱檢測圖像進行分割,并針對其中的過分割問題,提出基于Dynamics的合并準則,邊分割邊合并.利用LCIS的實際圖像進行分割實驗,得到滿意的結(jié)果.

摘要： 本文介紹了使用近紅外舌下靜脈圖像采集儀采集到的近紅外舌下靜脈圖像,并提出了從這種近紅外舌下靜脈圖像中提取出舌下靜脈輪廓的方法。實驗結(jié)果表明,該方法能有效地分離舌下靜脈與周邊的舌質(zhì)背景,并能準確定位舌下靜脈的完整邊界。

摘要： 本文介紹了使用近紅外舌下靜脈圖像采集儀采集到的近紅外舌下靜脈圖像,并提出了從這種近紅外舌下靜脈圖像中提取出舌下靜脈輪廓的方法。實驗結(jié)果表明,該方法能有效地分離舌下靜脈與周邊的舌質(zhì)背景,并能準確定位舌下靜脈的完整邊界。

摘要： 本文介紹了使用近紅外舌下靜脈圖像采集儀采集到的近紅外舌下靜脈圖像,并提出了從這種近紅外舌下靜脈圖像中提取出舌下靜脈輪廓的方法。實驗結(jié)果表明,該方法能有效地分離舌下靜脈與周邊的舌質(zhì)背景,并能準確定位舌下靜脈的完整邊界。

摘要： 本發(fā)明公開了一種結(jié)合光流與分水嶺分割的巖心序列圖像標注方法，主要涉及巖心序列圖像的標注技術(shù)。包括以下步驟：(1)將巖心序列圖像進行配準；(2)對第一幀設(shè)置標記點，并對當前圖像進行基于標記的分水嶺分割；(3)若分割后的圖像滿足標注要求則繼續(xù)執(zhí)行步驟(4)，否則調(diào)整少量標記點，并再次分割；(4)將滿足標注的當前幀的標記點作為基于金字塔分層的改進LK光流法的特征點進行跟蹤，得到下一幀的標記點；(5)重復(fù)(2)～(4)最終得到每一張序列圖像的標注。本發(fā)明方法通過利用巖心序列圖的特點和層間相關(guān)性，顯著提高標注效率，并提高標注質(zhì)量。

摘要： 本發(fā)明提出了一種基于空間聚類與分水嶺變換的礦堆輪廓提取方法，屬于圖像處理與分析技術(shù)領(lǐng)域，解決了傳統(tǒng)圖像輪廓提取方法無法獲得礦堆輪廓的問題。包括以下步驟：步驟一、讀入圖像數(shù)據(jù)，增強圖像對比度，利用KMeans算法對圖像聚類，標記出背景區(qū)域和目標區(qū)域；步驟二、使用形態(tài)學(xué)開運算去除孤立點，使用形態(tài)學(xué)膨脹運算確定背景區(qū)域的種子區(qū)域，根據(jù)距離圖像確定目標區(qū)域的種子區(qū)域，標記未知區(qū)域；步驟三、使用分水嶺算法計算目標區(qū)域的邊緣并進行合并識別的邊緣。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)礦堆輪廓的識別和提取，為計算礦堆面積和體積提供支持。

摘要： 基于距離變換和標記分水嶺算法的絕緣子圖像分割方法，涉及一種絕緣子紅外圖像分割方法；原有的閾值分割方法，分割錯誤率較高，不適合絕緣子的圖像分割。本發(fā)明在預(yù)處理操作后采用分水嶺算法進行圖像分割；并對二值圖像求補后作歐式距離變換，給每個像素賦值為離它最近的背景像素點與其距離，對處理后的圖像求反并據(jù)此尋找串區(qū)域的局部最小值作為標記符，以相鄰兩個標記符之間為絕緣子片分割線所在區(qū)域，確保每個區(qū)域內(nèi)只有惟一一個內(nèi)部標記和部分背景，有效防止過分割將絕緣子片區(qū)域割裂，本技術(shù)方案簡單，便于實現(xiàn)；同時采用標記符控制和距離變換的手段，有效緩解噪聲干擾，防止圖像過度分割為許多微小的區(qū)域，顯著提高圖像分割的效率和準確率。

摘要： 基于分水嶺機制的自適應(yīng)斜坡單元提取方法，包括：1)對數(shù)字高程圖進行預(yù)處理，生成特征圖；2)提高分水嶺算法生成初始粗斜坡單元；3)通過特征圖提取斜坡單元的對應(yīng)特征，構(gòu)建鄰接關(guān)系以及特征表；4)遍歷斜坡單元，找到需要溶解的線段表；5)更新線段表，將可以多溶解的線段標記為統(tǒng)一值；6)將線段標記對應(yīng)到斜坡單元上，溶解標記相同的斜坡單元，返回步驟三進行迭代，直到滿足迭代終止條件。本發(fā)明引入了匯流累積量來控制斜坡單元的溶解，使得溶解結(jié)果更加的貼近地理特征；使用了多溶解來提高了斜坡單元溶解的效率，減少了迭代的次數(shù)；減少了溶解過程中參數(shù)的數(shù)量，使得斜坡單元不再被多個參數(shù)影響結(jié)果。

摘要： 本發(fā)明實施例公開了分水嶺提取方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取DEM數(shù)據(jù)，以生成流向、流量以及河網(wǎng)；根據(jù)所述流向、流量以及河網(wǎng)生成帶有節(jié)點的分段河網(wǎng)數(shù)據(jù)以及匯流累積量數(shù)據(jù)；根據(jù)帶有節(jié)點的分段河網(wǎng)數(shù)據(jù)提取各段河網(wǎng)對應(yīng)的匯流累積量特征；根據(jù)預(yù)設(shè)匯流累積量閾值結(jié)合各段河網(wǎng)對應(yīng)的匯流累積量特征提取盆地邊界；使用AT路徑搜索方法結(jié)合所述盆地邊界進行分水線位置的搜索，以得到山脊線；根據(jù)山脊線生成斜坡單元結(jié)果。通過實施本發(fā)明實施例的方法可實現(xiàn)提取完整的匯水線，且準確找到分水線的位置，提高分水嶺提取的準確率。

摘要： 本發(fā)明涉及軋輥異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于分水嶺分割的機械零件軋制異常檢測方法，該方法包括：獲取軋輥表面灰度圖像的灰度直方圖，并根據(jù)灰度直方圖進行混合高斯模型擬合，進而獲取多個灰度值集合；分別以各灰度值集合中每個灰度值為閾值，對軋輥表面灰度圖像進行分割且進行距離變化之后，得到距離變換圖像；根據(jù)各距離變換圖像上像素點的像素值計算各像素點的前景率，并根據(jù)前景率對像素點進行標記得到標記圖像；基于標記圖像利用分水嶺分割的方法對軋輥表面灰度圖像進行分割，得到特征圖像；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特征圖像進行識別，得到軋輥表面圖像上的異常類別區(qū)域。本發(fā)明能夠得到具有較高分割準確度的圖像，使得圖像識別的結(jié)果更精準。

摘要： 本申請涉及一種基于分水嶺算法的DPCR液滴熒光檢測方法，包括如下步驟：根據(jù)輪廓比值系數(shù)的大小判斷出有效液滴；通過高清攝像機采集有效液滴的熒光圖像，采用模糊推理法將熒光圖像與明場圖像的特征融合，提取出熒光輪廓信息并生成掩膜圖像；通過掩膜圖像的映射分離出所有的單個熒光液滴圖像，對單個熒光液滴圖像去除亮斑、劃痕及熒光通道串擾形成的假陽性液滴，提取出所有熒光液滴圖像的積分值，積分值乘以熒光系數(shù)得到每一個液滴的熒光強度值；通過積分域值線劃分出陽性與陰性液滴，并通過陽性液滴的泊松分布算出濃度值。本發(fā)明能夠有效的去除熒光液滴中的假陽干擾、噪聲干擾及背景圖像的干擾，提高DPCR濃度計算的準確度。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于超像素與分水嶺的遙感圖像深度學(xué)習(xí)分割方法及系統(tǒng)，通過利用超像素分割算法對遙感圖像進行超像素分割，輸出超像素分割結(jié)果圖；利用語義分割類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進行地物分割，輸出地物分割結(jié)果圖；將每個超像素塊的幾何中心定義為種子點的位置，結(jié)合輸出的超像素分割圖和地物分割結(jié)果圖，逐個統(tǒng)計計算超像素塊內(nèi)不同地物類別標簽的占比數(shù)量，取占比最大的地物類別標簽作為該超像素塊種子點類別；將定義的種子點作為輸入?yún)?shù)，利用分水嶺算法對遙感圖像進行地物分割，輸出相同尺寸的地物分割效果圖。本發(fā)明有效提高遙感圖像地物分割的可視化效果和遙感圖像地物分割的精度。

摘要： 本發(fā)明提供一種基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和分水嶺處理的熒光信號分割方法和裝置，其中方法包括：獲取細胞熒光圖像的信號點預(yù)測結(jié)果和信號點統(tǒng)計信息；基于分水嶺算法，對信號點預(yù)測結(jié)果進行圖像分割，得到各個信號點的初始實例分割結(jié)果；基于分水嶺算法，以各個信號點的初始實例分割結(jié)果為引導(dǎo)，對細胞熒光圖像進行圖像分割。本發(fā)明通過在信號點預(yù)測模型中添加回歸分支，提升了信號點預(yù)測分支在存在粘連信號點和雜點等復(fù)雜場景下的分割能力，利用分水嶺算法，先后對信號點預(yù)測結(jié)果和細胞熒光圖像進行圖像分割，從細胞熒光圖像中分割出保留有信號點原始形態(tài)的信號點，提高了信號點分割的精度。另外通過將分割的標注從像素級標注降為點標注，提高了標注效率。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于單演信號和標記分水嶺分割的SR?μCT圖像三維血管提取方法。其實現(xiàn)步驟為：（1）通過雙閾值區(qū)域生長和形態(tài)學(xué)操作方法生成血管、骨組織和背景的種子區(qū)域，作為分水嶺分割算法的標記圖像；（2）運用Riesz變換計算三維圖像的單演信號，并根據(jù)單演信號的局部相位特征計算圖像中各結(jié)構(gòu)的邊界信息，從而生成分水嶺分割算法的基礎(chǔ)圖像；（3）在上述生成的標記圖像和基礎(chǔ)圖像的基礎(chǔ)上運用分水嶺分割算法，提取SR?μCT圖像三維血管網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明提供的方法不僅保證了各結(jié)構(gòu)標記的準確性，還可以很好地探測到對比度相對較低的骨組織和血管結(jié)構(gòu)的邊界，從而提升分水嶺分割算法對三維血管網(wǎng)絡(luò)的分割準確性。