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土壤檢測

土壤檢測的相關(guān)文獻在1990年到2023年內(nèi)共計3420篇,主要集中在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)、環(huán)境質(zhì)量評價與環(huán)境監(jiān)測、化學(xué) 等領(lǐng)域,其中期刊論文159篇、會議論文48篇、專利文獻1166689篇;相關(guān)期刊128種,包括科技創(chuàng)新導(dǎo)報、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技、南方農(nóng)業(yè)等; 相關(guān)會議34種,包括2017中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會科學(xué)與技術(shù)年會、2014年核磁共振技術(shù)及應(yīng)用研討會、甘肅省第十三屆色譜年會、中國西部地區(qū)第四屆色譜學(xué)術(shù)報告會、西北地區(qū)第八屆色譜學(xué)術(shù)報告會暨寧夏回族自治區(qū)首屆色譜年會等;土壤檢測的相關(guān)文獻由6646位作者貢獻,包括不公告發(fā)明人、張小燕、李繼軍等。

土壤檢測—發(fā)文量

期刊論文>

論文:159 占比:0.01%

會議論文>

論文:48 占比:0.00%

專利文獻>

論文:1166689 占比:99.98%

總計:1166896篇

土壤檢測—發(fā)文趨勢圖

土壤檢測

-研究學(xué)者

  • 不公告發(fā)明人
  • 張小燕
  • 李繼軍
  • 其他發(fā)明人請求不公開姓名
  • 劉洋
  • 張磊
  • 王偉
  • 王輝
  • 劉宜
  • 孫強
  • 期刊論文
  • 會議論文
  • 專利文獻

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排序:

年份

    • 蘇珊; 陳景賽
    • 摘要: 土壤環(huán)境安全關(guān)系農(nóng)業(yè)生產(chǎn),也關(guān)系生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。當(dāng)前,農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展快速,土壤作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重要基礎(chǔ)條件,利用土壤檢測技術(shù),能夠?qū)ν寥蕾|(zhì)量進行深入分析,建立土壤養(yǎng)分管理信息庫,為土地資源的利用、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的進行、生態(tài)環(huán)境的保護提供更多數(shù)據(jù)支撐。下文對于土壤檢測內(nèi)容進行介紹,明確檢測工作的重要性,并且簡要梳理檢測工作流程,對于提高檢測準(zhǔn)確性的技術(shù)措施進行詳細論述,期待為土壤檢測領(lǐng)域人員提供參考。
    • 杜恒
    • 摘要: 為了研究太原迎憲焦化集團有限公司場地是否為污染地塊,對焦化廠地塊土壤污染狀況進行了分析及污染識別,研究地塊潛在污染物為重金屬、氰化物、氟化物、VOCs、SVOCs、農(nóng)藥、TPH,潛在污染介質(zhì)為表層土壤、深層土壤和地下水,并進行了土壤檢測和地下水檢測。結(jié)果表明,共布設(shè)45個土壤采樣點位,送檢土壤樣品共計136件,檢出率接近100%污染物主要為重金屬、多環(huán)芳烴和總石油烴,污染物的主要來源是企業(yè)的煉焦熄焦工藝以及堆焦。鹵代脂肪烴的檢出點位主要集中在西廠區(qū),與西廠區(qū)北側(cè)的農(nóng)藥廠使用氯代有機物有關(guān)。苯并[a]芘在IDS41和IDS37號點檢出值較高,深度位于填土層附近,與填土中煤渣含量較高有關(guān)。加油站3個點位甲基叔丁基醚均有檢出,且地埋油箱下游石油烴檢出值較高,說明加油站油箱中油類的揮發(fā)對區(qū)域土壤有影響;8口地下水井的地下水樣品檢出污染物為6種重金屬、3種VOCs、3種SVOCs和TPH,但所有檢出污染物均未超過《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 14848—2017)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)值。并進行了場地風(fēng)險篩選,調(diào)查場地土壤、地下水含量均未超過國家或地方有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),對人體健康的風(fēng)險可以忽略,研究場地不屬于污染地塊。
    • 摘要: 熱門領(lǐng)域檢測訂單前八名為材料28.3%、食品14.8%、環(huán)境8.3%、化工7.9%、電子電器6.6%、醫(yī)藥6.2%、機械設(shè)備6.2%、消費品4.5%,其他領(lǐng)域占比均低于4%。環(huán)境領(lǐng)域在檢測訂單環(huán)比增長2%。主要歸功于第三次土壤普查。今年第一季度,環(huán)境細分領(lǐng)域的檢測訂單中空氣、水質(zhì)、土壤居前,三者之和占比80%以上,其中土壤檢測訂單占15.09%。一季度送檢用戶的類型統(tǒng)計:生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)占比最高,達71%.
    • 劉金蓉; 楊傳華; 王雨博; 王宇; 劉帥; 陳思羽
    • 摘要: 在農(nóng)作物生產(chǎn)過程中,需要對作物環(huán)境進行監(jiān)測,故現(xiàn)代智能化農(nóng)業(yè)也在不斷地趨向智能監(jiān)測的制造當(dāng)中。然而,普通農(nóng)民對作物的生長環(huán)境情況只是大致了解而不是精確把握,導(dǎo)致出現(xiàn)錯過最佳培育幼苗成長時期,不僅會使農(nóng)作物大量減產(chǎn),造成經(jīng)濟損失,而且對作物出現(xiàn)減產(chǎn)的原因不甚了解。因此對田間農(nóng)作物進行病害的準(zhǔn)確識別和作物生長環(huán)境的監(jiān)測有著重要的意義。本文設(shè)計出了一種操作簡單,成本低廉的檢測機器人來解決現(xiàn)有的問題。團隊使用路徑運動算法,通過多個傳感器相互配合,利用紅外收發(fā)裝置實現(xiàn)機器人自動往返,實現(xiàn)避障巡航。增加高清攝像頭,對病害蟲害的農(nóng)作物進行識別和位置記錄,方便后續(xù)對癥下藥,精準(zhǔn)施肥。通過我們自主創(chuàng)新研發(fā)的裝置--功能轉(zhuǎn)換輪盤與多功能土壤檢測裝置,實現(xiàn)全程自動化智能土壤監(jiān)測功能的輪流交替。團隊基于分布式技術(shù)搭建的專屬物聯(lián)網(wǎng)平臺,對傳感器測得數(shù)值進行存儲與處理,并實現(xiàn)田間數(shù)據(jù)可視化,設(shè)備遠距離可控化。通過數(shù)據(jù)分析,給用戶更直觀易懂的信息與結(jié)論。本產(chǎn)品具有實時性、便利性、精確性、針對性、價廉性等特點,對如今的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展具有深遠的意義。
    • 吳丹; 盧愷力; 許健
    • 摘要: 本文圍繞原子吸收方法的特點和原子吸收方法應(yīng)用的主要技術(shù)手段,以及在土壤樣品處理和土壤檢測中的應(yīng)用情況進行分析,幫助原子吸收方法在檢測中發(fā)揮更突出的作用。
    • 王瑜; 鄒紹鋒; 何秀燕; 王芳
    • 摘要: 文章聚焦土壤重金屬污染的現(xiàn)實問題,綜合調(diào)用文獻法、實驗法及對比法等科學(xué)手段,對微波消解-火焰原子吸收光譜法適用性進行分析,文章結(jié)構(gòu)被分為兩個部分,實驗部分詳細介紹了材料儀器、實驗方法等,結(jié)果部分重點闡述功率、消解液種類等對測定環(huán)節(jié)的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)鉛、鎳以及銅元素的結(jié)果偏差均在允許范圍之內(nèi),說明該法具有較高的實用意義,有推廣應(yīng)用的現(xiàn)實價值。
    • 高振; 趙春江; 楊桂燕; 董大明
    • 摘要: 拉曼光譜是一種散射光譜,具有快速、不易受水分干擾、樣品無需預(yù)處理和在體檢測等特點,可作為分析、測試物質(zhì)分子成分和結(jié)構(gòu)強有力的表征手段。隨著拉曼光譜技術(shù)的不斷發(fā)展,其在農(nóng)業(yè)檢測領(lǐng)域中逐漸發(fā)揮出極其重要的作用。本文概述了拉曼光譜的檢測原理,從共聚焦顯微拉曼光譜、傅里葉變換拉曼光譜、表面增強拉曼光譜、針尖增強拉曼光譜、共振拉曼光譜、空間偏移拉曼光譜、移頻激發(fā)拉曼差分光譜、基于非線性光學(xué)的拉曼光譜等8個方面介紹了拉曼光譜技術(shù),重點總結(jié)了拉曼光譜技術(shù)在植物檢測、土壤檢測、水質(zhì)檢測、食品檢測等方面的應(yīng)用研究進展,并提出了其在農(nóng)業(yè)檢測領(lǐng)域中應(yīng)用需要解決的難題和未來的發(fā)展方向,以期對未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和研究帶來啟發(fā)。
    • 張琳
    • 摘要: 精準(zhǔn)施肥是當(dāng)前我國施肥制度的一項重大改革,是從農(nóng)民傳統(tǒng)大約制施肥向作物所需地力所供等環(huán)節(jié)的科學(xué)計算,從而實現(xiàn)科學(xué)合理精準(zhǔn)施肥的轉(zhuǎn)變。本文在過去工作的基礎(chǔ)上,著力將2005以來,全市開展耕地土壤養(yǎng)分含量檢測、土壤供肥性能與肥料效應(yīng)試驗和施肥體系建立等方面工作,所取得的技術(shù)成果做一個小結(jié)。
    • 陳琪
    • 摘要: 為了實現(xiàn)更精確、更智能、常態(tài)化的土壤成分檢測,設(shè)計了一種可靠、便利的智慧土壤監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)是利用STM32F103單片機連接氮磷鉀、土壤PH、電導(dǎo)率傳感器以及溫濕度傳感器綜合檢測土壤的當(dāng)前狀態(tài)。該監(jiān)測裝置一方面利用傳感器檢測土壤的各項指標(biāo),另一方面利用Wi-Fi通信模塊進行數(shù)據(jù)傳輸,把從STM32主控芯片傳輸?shù)臄?shù)據(jù)傳送到騰訊云服務(wù)器,從而在農(nóng)田與專家之間搭建一個溝通的橋梁,實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)。
    • 雷利宏
    • 摘要: 應(yīng)用光譜分析法分析土壤含氮總量,可保證分析結(jié)果準(zhǔn)確并提升分析速度,為施肥等工作的開展提供理論依據(jù)。光譜分析極易受外界因素影響,應(yīng)酌情引入小波變換。對此,文章提出了用于土壤總氮含量預(yù)測的基于小波變換的光譜分析法,介紹了試驗需要用到的材料,詳細敘述了試驗的方法和數(shù)據(jù)處理要點,并圍繞試驗所得結(jié)果展開了討論。主要討論了波長、吸收比之間的關(guān)系,以及模型建立與分析等內(nèi)容,選用粒徑為1.00 mm的樣品,將分解水平設(shè)為五,可提升檢測精度。
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