摘要： 土壤溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)是表征土壤干旱狀態(tài)的常用指標,土地利用/覆被(LULC)類型、LSTNDVI特征空間的干燥與濕潤邊界的非線性屬性是TVDI遙感反演過程需要考慮的問題,然而前人的研究與應(yīng)用大多忽視了這些條件,帶來了部分誤差。選取黃河流域典型資源驅(qū)動型河段內(nèi)蒙古“幾”字灣都市圈(呼包巴鄂烏五市)作為研究對象,以1986—2020年8期816景Landsat-5/8時序影像和同期30 m土地利用/覆被柵格數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,剔除建設(shè)用地和水體,采用無縫拼接和生長季均值合成重構(gòu)LST-NDVI特征空間,在4類LULC下,非線性擬合干燥邊界和濕潤邊界,反演得到8期經(jīng)驗證精度可靠的黃河內(nèi)蒙古段的土壤表層干旱等級空間分布100 m柵格。研究結(jié)果可為區(qū)域性的土壤旱情預(yù)測提供理論參考和技術(shù)借鑒。

摘要： 超輕薄的高清LED曲面熒幕,小空間也適用。熒幕后蓋采隱藏式鉸鏈,兼顧美觀與操作便捷性。面板設(shè)計采用圓角矩形的幾何造型元素,展現(xiàn)獨特美感,結(jié)合專業(yè)影像拼接處理技術(shù),熒幕畫面精彩呈現(xiàn)。該設(shè)計獲得2021年度金點獎年度最佳設(shè)計獎。評委會點評:以特殊鉸鏈式結(jié)構(gòu),結(jié)合模塊化設(shè)計,讓展示形式更具彈性,大幅提升曲面熒幕的應(yīng)用性與顯示體驗。設(shè)計細節(jié)出色,體現(xiàn)精湛工藝。

摘要： 通過對比分析傳統(tǒng)數(shù)字正射影像制作方法與傾斜三維模型真正射影像制作方法的優(yōu)缺點,本文提出了聯(lián)合傾斜三維模型數(shù)據(jù)和單張正射影像的真正射影像圖制作方法,并基于EPT軟件實現(xiàn)了高效率真正射影像圖的制作。

摘要： 利用無人機遙感獲取農(nóng)田水利毗鄰流域現(xiàn)實性數(shù)據(jù)對于合理規(guī)劃農(nóng)田水利工程具有重要意義。針對農(nóng)田水利流域測區(qū)無人機立體影像存在大旋角、重疊不規(guī)則等問題,使得影像匹配困難而造成影像拼接困難的問題,提出基于點-面多基元的匹配模型與策略優(yōu)化影像拼接效果,該模型顧及流域復(fù)雜地形下無人機影像局部幾何變化,從區(qū)域邊界與重心定位方面改進最穩(wěn)定極值區(qū)域算法進行影像粗匹配,建立一種基于優(yōu)化最穩(wěn)定極值區(qū)域面特征基元的影像粗匹配方法;同時,該方法利用Harris-Laplace算法,考慮Harris角點響應(yīng)函數(shù)與面特征獲得透視變換幾何變形特征,構(gòu)建誤差方程,通過迭代精化,獲得最佳的亞像素Harris-Laplace角點,實現(xiàn)無人機遙感影像匹配與拼接。實驗驗證了該方法對于農(nóng)田水利流域無人機遙感影像拼接的穩(wěn)健性和實用性。

摘要： 針對高光譜推掃影像間相機光心不重合,在配準過程中利用傳統(tǒng)全局單應(yīng)性矩陣對齊方式會有誤差的問題,提出了一種基于SPHP(Shape-Preserving Half-Projective)并且考慮光譜信息的高光譜推掃圖像的拼接方法(H-SPHP).主要步驟包括:1)基于正解法的視矢量幾何校正;2)基于先驗知識和PCA的基準波段選擇;3)基于SPHP的網(wǎng)格優(yōu)化對齊方法;4)加權(quán)平均融合算法進行融合;5)將拼接參數(shù)應(yīng)用于所有波段,得到拼接后的高光譜數(shù)據(jù).對福建三明和江西南昌等區(qū)域獲取實驗影像,通過對研究數(shù)據(jù)的拼接實驗表明,本文算法具有很強的魯棒性,消除視差和地理坐標精度比SIFT+單應(yīng)性變換算法都有較大提高,拼接后波段間配準精度在一個像元內(nèi),重疊區(qū)光譜相似度在90％以上.

摘要： 隨著無人機技術(shù)的發(fā)展,無人機航空攝影已在眾多行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,無人機航拍影像自動拼接技術(shù)可以快速獲取寬視域、高分辨率的圖像.文章基于OpenCV計算機視覺庫和SIFT圖像匹配算法,采用Python開發(fā)語言,圍繞無人機航拍影像的特征檢測與匹配、單應(yīng)性矩陣計算、圖像透視變換、重疊區(qū)域影像融合等問題進行研究,實現(xiàn)了無人機影像的快速拼接,并進行了試驗,結(jié)果證明算法和技術(shù)方法可行.

摘要： 上海中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院崔亞君教授團隊長期從事中藥鑒別及質(zhì)量控制方面的研究,特別是近些年稍有弱化的中藥傳統(tǒng)鑒別的顯微鑒別的傳承、發(fā)展與創(chuàng)新的研究。國際上首次將實時景深擴展技術(shù)、大圖影像拼接技術(shù)與偏振光顯微觀察技術(shù)綜合應(yīng)用在中藥顯微鑒定,解決了傳統(tǒng)顯微制片觀察方法及拍攝成像技術(shù)存在的圖像虛化、影像信息碎片化等問題,創(chuàng)建了在偏振光下觀察植物組織構(gòu)造新的方法,相關(guān)研究得到業(yè)界好評,為中藥生藥學(xué)研究、藥品檢驗和基層單位快速鑒定提供了新的技術(shù)和方法。

摘要： 同時搭載差分衛(wèi)星定位系統(tǒng)、慣性測量單元和街景全景相機的移動測量系統(tǒng),可高效獲取具有精確位姿信息的城市環(huán)境高分辨率街景圖像,為建筑物立面結(jié)構(gòu)實景三維精細建模提供了重要的數(shù)據(jù)源.由于地面遮擋、視野限制、影像畸變等因素,單視街景影像難以有效覆蓋較大建筑物立面結(jié)構(gòu).本文提出多視街景影像幾何糾正與拼接方法,消除多視影像間的幾何、曝光不一致性.利用谷歌開源街景影像數(shù)據(jù)實驗,結(jié)果表明該方法可提高建筑物立面重建的紋理質(zhì)量,同時也具有較高的幾何精度.

摘要： 為解決無人機影像拼接中的鬼影、合縫線附近的彩色不連續(xù)性及曝光差異和錯位等問題,提出基于最優(yōu)接縫線的加權(quán)融合影像拼接算法.在影像配準過程中,采用SIFT特征提取算法進行配準;在融合過程中,為解決合縫線附近的彩色不連續(xù)性及曝光差異,對合縫線附近采用漸變的加權(quán)融合算法進行處理,得到較好的無縫影像.然而,由于原始影像存在部分變形,導(dǎo)致拼接后影像仍然存在部分錯位現(xiàn)象,因而文中還對出現(xiàn)錯位影像進行變形處理,從而獲得最終無縫影像.為證明方法的可行性和有效性,采用兩組無人機數(shù)據(jù)進行影像拼接實驗.實驗結(jié)果表明,該算法能夠有效地解決影像錯位、曝光差異、彩色不連續(xù)性和明顯的合縫等問題.

摘要： 在應(yīng)急救援中,需要快速了解和掌握搜救區(qū)域的實際情況.本研究提出了一套基于無人機系統(tǒng)快速獲取搜救區(qū)域正射影像的處理流程和方法,通過影像序貫平差、基于CPU-GPU異構(gòu)并行的正射糾正以及影像快速拼接,得到搜救區(qū)域無明顯拼接縫的正射影像.

摘要： 針對無人機影像數(shù)量多、畸變大,在影像拼接過程中會產(chǎn)生大量累積誤差的問題,對如何減少拼接過程中的誤差累積進行了研究.首先,根據(jù)記錄影像匹配過程中心點位置計算大致的匹配區(qū)域以減少匹配時間.接著,進行區(qū)域網(wǎng)概算,列出誤差方程,并對不同地形特征區(qū)域賦予權(quán)值進行分區(qū)域加權(quán)平差.最后,利用無人機影像分別對本文方法和傳統(tǒng)的直接拼接法進行實驗.實驗結(jié)果表明:本文提出的方法可使鬼影和錯位現(xiàn)象減少12％,拼接效率提高15％,拼接后獲得的面積擴大了8％.結(jié)果顯示本文方法能從誤差控制和效率上較好地完成無人機影像拼接.

摘要： 自然災(zāi)害迫使人們在事發(fā)的最短時間內(nèi)獲取受災(zāi)地區(qū)的影像資料，對第一反應(yīng)時間的災(zāi)害進行緊急評估，從飛行到數(shù)據(jù)處理完成12小時以內(nèi)獲得快速正射影像?？焖佾@取影像資料和快速高效地進行數(shù)據(jù)的后處理是快速正射影像面臨的兩個基本問題。本文從技術(shù)上闡述了DSS439數(shù)字傳感器系統(tǒng)快速正射影像生成的過程中涉及的關(guān)鍵技術(shù)：直接地理定位DG技術(shù)解決快速定位問題，DSS影像質(zhì)量控制與檢校問題、Lidar檢校確定偏心角與DEM生成問題，以及基于Inpho的正射糾正和影像拼接等技術(shù)問題進行研究分析；結(jié)合黃山試驗區(qū)飛行數(shù)據(jù)的處理，分析了POS解算的精度，列出了檢校值，顯示了快速正射影像的部分成果。

摘要： 本文率先在國內(nèi)首次采用低空遙感技術(shù)進行藥用植物資源監(jiān)測研究,詳細介紹了平臺的主要構(gòu)建部分及其各部分功能和航線的設(shè)計方法及計算公式;無人機由于受氣流影響大姿態(tài)不穩(wěn)定使得影像幾何變形大,常規(guī)針對小角度的影像處理方式已無法滿足無人機影像處理要求,本文采用特征匹配和最小二乘匹配方案以及基于多片的半自動匹配方案和大傾角的空中三角測量方法進行無人機影像拼接處理;針對不同地物種類的光譜差異,采用非監(jiān)督分類和主成分分析等多種分析方法以提高影像分析精度。在內(nèi)蒙古杭錦旗“梁外甘草”區(qū)的航拍結(jié)果表明,野生甘草和其伴生植物在分辨率高達10cm的低空遙感影像上清晰可見,說明以低空遙感技術(shù)為主的監(jiān)測體系是一套實用有效和科學(xué)合理的約用植物資源的快速監(jiān)測方法。

摘要： 在基于車載影像進行建筑立面紋理的重建過程中，由于建筑立面紋理跨度比較大，通常包括多張影像，因此為了生成完整的立面紋理，需要對多張影像進行拼接。由于車載影像的幾何變形很大，所以現(xiàn)有的拼接軟件對其拼接的效果均不理想。因此本文提出在對車載影像進行自動幾何糾正的基礎(chǔ)上，結(jié)合同名點以及影像直線信息對序列影像進行自動拼接的方法，實驗證明是行之有效的。

摘要： 在基于車載影像進行建筑立面紋理的重建過程中，由于建筑立面紋理跨度比較大，通常包括多張影像，因此為了生成完整的立面紋理，需要對多張影像進行拼接。由于車載影像的幾何變形很大，所以現(xiàn)有的拼接軟件對其拼接的效果均不理想。因此本文提出在對車載影像進行自動幾何糾正的基礎(chǔ)上，結(jié)合同名點以及影像直線信息對序列影像進行自動拼接的方法，實驗證明是行之有效的。

摘要： 在基于車載影像進行建筑立面紋理的重建過程中，由于建筑立面紋理跨度比較大，通常包括多張影像，因此為了生成完整的立面紋理，需要對多張影像進行拼接。由于車載影像的幾何變形很大，所以現(xiàn)有的拼接軟件對其拼接的效果均不理想。因此本文提出在對車載影像進行自動幾何糾正的基礎(chǔ)上，結(jié)合同名點以及影像直線信息對序列影像進行自動拼接的方法，實驗證明是行之有效的。

摘要： 在基于車載影像進行建筑立面紋理的重建過程中，由于建筑立面紋理跨度比較大，通常包括多張影像，因此為了生成完整的立面紋理，需要對多張影像進行拼接。由于車載影像的幾何變形很大，所以現(xiàn)有的拼接軟件對其拼接的效果均不理想。因此本文提出在對車載影像進行自動幾何糾正的基礎(chǔ)上，結(jié)合同名點以及影像直線信息對序列影像進行自動拼接的方法，實驗證明是行之有效的。

摘要： 本發(fā)明公開了一種X射線影像的自適應(yīng)拼接方法，具體包括如下步驟：步驟1、獲取連續(xù)兩幅X射線影像的橫向圖像帶；步驟2、分別計算兩條橫向圖像帶的方差并確定模板圖像和移動圖像；步驟3、配準模板圖像和移動圖像；步驟4、采用重疊區(qū)非線性融合法對圖像進行融合，得到拼接后的新圖像。本發(fā)明通過比較分別從兩幅X射線影像圖的重疊區(qū)部分選取的橫向圖像帶的灰度值的方差，自適應(yīng)選擇比較清晰且所含信息較多的橫向圖像帶作為模板和另一幅影像圖進行配準，進而采用重疊區(qū)域非線性過度法將輸入的影像圖進行融合而實現(xiàn)全尺度拼接。

摘要： 本發(fā)明提供了一種汽車全景影像監(jiān)測系統(tǒng)平面拼接視圖拼接質(zhì)量測評方法，包括如下步驟：(1)對車輛全景影像監(jiān)測系統(tǒng)視野范圍覆蓋均勻分布的環(huán)境照明；(2)在車輛全景影像監(jiān)測系統(tǒng)平面拼接視圖視野范圍覆蓋棋盤格圖卡；(3)使用圖像采集設(shè)備拍攝采集平面拼接視圖圖像；(4)識別拼接縫隙；(5)識別拼接重影；(6)識別拼接錯位；(7)識別拼接損失。本發(fā)明基于客觀圖像試驗與分析，易于現(xiàn)場實現(xiàn)，拼接質(zhì)量數(shù)據(jù)易處理且計算簡單易于實現(xiàn)自動化，從而能夠保證快速便捷有效一致的測評汽車全景影像監(jiān)測系統(tǒng)平面拼接視圖拼接質(zhì)量。

摘要： 本發(fā)明公開了一種X射線影像的自適應(yīng)拼接方法，具體包括如下步驟：步驟1、獲取連續(xù)兩幅X射線影像的橫向圖像帶；步驟2、分別計算兩條橫向圖像帶的方差并確定模板圖像和移動圖像；步驟3、配準模板圖像和移動圖像；步驟4、采用重疊區(qū)非線性融合法對圖像進行融合，得到拼接后的新圖像。本發(fā)明通過比較分別從兩幅X射線影像圖的重疊區(qū)部分選取的橫向圖像帶的灰度值的方差，自適應(yīng)選擇比較清晰且所含信息較多的橫向圖像帶作為模板和另一幅影像圖進行配準，進而采用重疊區(qū)域非線性過度法將輸入的影像圖進行融合而實現(xiàn)全尺度拼接。

摘要： 本發(fā)明公開了一種用于影像拼接的拼接線提取方法和裝置。其中，拼接線提取方法包括：獲取第一影像和第二影像；確定第一影像與第二影像的重疊區(qū)域；對第一影像中處于重疊區(qū)域的圖像和第二影像中處于重疊區(qū)域的圖像進行像素差值運算，得到重疊區(qū)域的差值圖像；計算重疊區(qū)域的圖像的平滑因子，得到平滑因子圖像；以及通過差值圖像和平滑因子圖像提取用于拼接第一影像和第二影像的拼接線，解決了現(xiàn)有技術(shù)中影像拼接容易出現(xiàn)錯位的問題，降低由于配準偏差和拍攝角度不同造成的拼接錯位現(xiàn)象，提高最優(yōu)拼接線的精確性及高效性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種影像拼接方法與裝置以及拼接系統(tǒng)，其中所述方法主要包括檢測步驟，用于檢測相鄰影像上的組織邊緣；選擇步驟，用于計算所檢測到的相鄰影像上組織邊緣線的相似性，并將滿足相似性閾值的邊緣線對選取為最佳邊緣線對；以及拼接位置獲取步驟，根據(jù)選取的最佳邊緣線對，確定相鄰影像在水平方向和垂直方向的拼接位移量，從而確定在水平方向和垂直方向的拼接位置；其中根據(jù)獲取的拼接位置，實現(xiàn)相鄰影像的拼接。按照本發(fā)明實施例的方法與裝置實現(xiàn)簡單，能夠?qū)︶t(yī)學(xué)影像序列進行有效的拼接。

摘要： 本發(fā)明提供了一種影像時序拼接方法、三維影像模型建立方法和裝置，涉及影像合成技術(shù)領(lǐng)域，包括：將N幅影像對齊于全局坐標系下，搜索全局坐標系下的第i幅影像，記錄第i幅影像被搜索的狀態(tài)，檢驗第i幅影像是否與已經(jīng)在其之前被記錄的i?1幅影像中或與等待在其之后被記錄的N?i幅影像中的至少一幅局部交疊，若是，則分別對第i幅影像及與其局部交疊的各幅影像進行融合后，檢驗第i幅影像是否為最后一幅，若否，則直接檢驗第i幅影像是否最后一幅，以遍歷完N幅影像，能夠面向大規(guī)模影像快速地拼接全部交疊影像和過濾掉獨立影像，有助于兼顧影像拼接方法的可靠性、穩(wěn)定性和拼接效率。

摘要： 本申請適用于影像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種X光影像的拼接方法、拼接裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，拍攝對象的表面設(shè)置有M個標記點，M為大于3的整數(shù)，所述拼接方法包括：獲取針對所述拍攝對象的第一X光影像和第二X光影像，所述第一X光影像與所述第二X光影像包括至少四個相同的標記點；根據(jù)至少四個相同的所述標記點分別在所述第一X光影像和所述第二X光影像中的位置，確定至少四個相同的所述標記點在所述第一X光影像與所述第二X光影像之間的仿射變換關(guān)系；根據(jù)所述仿射變換關(guān)系，對所述第一X光影像與所述第二X光影像進行拼接，得到目標拼接影像。通過本申請可提高X光影像拼接的準確性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種用于影像拼接的拼接線提取方法和裝置。其中，拼接線提取方法包括：獲取第一影像和第二影像；確定第一影像與第二影像的重疊區(qū)域；對第一影像中處于重疊區(qū)域的圖像和第二影像中處于重疊區(qū)域的圖像進行像素差值運算，得到重疊區(qū)域的差值圖像；計算重疊區(qū)域的圖像的平滑因子，得到平滑因子圖像；以及通過差值圖像和平滑因子圖像提取用于拼接第一影像和第二影像的拼接線，解決了現(xiàn)有技術(shù)中影像拼接容易出現(xiàn)錯位的問題，降低由于配準偏差和拍攝角度不同造成的拼接錯位現(xiàn)象，提高最優(yōu)拼接線的精確性及高效性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種影像拼接方法與裝置以及拼接系統(tǒng)，其中所述方法主要包括檢測步驟，用于檢測相鄰影像上的組織邊緣；選擇步驟，用于計算所檢測到的相鄰影像上組織邊緣線的相似性，并將滿足相似性閾值的邊緣線對選取為最佳邊緣線對；以及拼接位置獲取步驟，根據(jù)選取的最佳邊緣線對，確定相鄰影像在水平方向和垂直方向的拼接位移量，從而確定在水平方向和垂直方向的拼接位置；其中根據(jù)獲取的拼接位置，實現(xiàn)相鄰影像的拼接。按照本發(fā)明實施例的方法與裝置實現(xiàn)簡單，能夠?qū)︶t(yī)學(xué)影像序列進行有效的拼接。

摘要： 本發(fā)明提供了一種影像時序拼接方法、三維影像模型建立方法和裝置，涉及影像合成技術(shù)領(lǐng)域，包括：將N幅影像對齊于全局坐標系下，搜索全局坐標系下的第i幅影像，記錄第i幅影像被搜索的狀態(tài)，檢驗第i幅影像是否與已經(jīng)在其之前被記錄的i?1幅影像中或與等待在其之后被記錄的N?i幅影像中的至少一幅局部交疊，若是，則分別對第i幅影像及與其局部交疊的各幅影像進行融合后，檢驗第i幅影像是否為最后一幅，若否，則直接檢驗第i幅影像是否最后一幅，以遍歷完N幅影像，能夠面向大規(guī)模影像快速地拼接全部交疊影像和過濾掉獨立影像，有助于兼顧影像拼接方法的可靠性、穩(wěn)定性和拼接效率。