摘要： 飛機(jī)結(jié)構(gòu)疲勞試驗(yàn)是型號(hào)取證、立項(xiàng)乃至運(yùn)營(yíng)的一種試驗(yàn)手段。全尺寸飛機(jī)結(jié)構(gòu)疲勞試驗(yàn)更是一項(xiàng)龐大的試驗(yàn)體系和工程,如何準(zhǔn)確地施加飛機(jī)各部段載荷,是模擬飛機(jī)真實(shí)受載的關(guān)鍵。全尺寸飛機(jī)存在考核部位多、載荷種類多且復(fù)雜多變、機(jī)體部分部段空間有限、試驗(yàn)加載設(shè)備難以安裝等因素,往往需要將試驗(yàn)載荷簡(jiǎn)化處理,在有限的加載作動(dòng)筒下,盡可能真實(shí)地施加飛機(jī)的真實(shí)受載。因此,在疲勞試驗(yàn)載荷處理中,需要選取某些特定的控制剖面,經(jīng)過(guò)特定的運(yùn)算,保證加載點(diǎn)載荷對(duì)這些剖面的彎矩、剪力、扭矩與原始載荷對(duì)控制剖面的彎矩、剪力、扭矩誤差控制在一定范圍內(nèi),通過(guò)一套加載裝置完成所有工況下的載荷施加,進(jìn)而準(zhǔn)確地模擬飛機(jī)的真實(shí)受載。因此,推導(dǎo)出一種帶主動(dòng)矩控制的全機(jī)疲勞試驗(yàn)載荷處理方法,結(jié)合某型飛機(jī)全機(jī)疲勞試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)施,達(dá)到理想的效果,滿足試驗(yàn)加載要求。

摘要： 目的深入研究汽車尾燈裝配變形,建立可以精確預(yù)測(cè)尾燈裝配變形的有限元方案。方法通過(guò)數(shù)字圖像相關(guān)法研究了尾燈緊固過(guò)程中鈑金支架的變形情況,獲得了支架上關(guān)鍵位置的變形規(guī)律。引入有限元仿真分析方法,建立了全工況有限元仿真分析模型,對(duì)尾燈裝配的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行數(shù)值仿真。結(jié)果獲得了裝配后鈑金變形量的預(yù)測(cè)值,通過(guò)對(duì)3類尾燈的裝配過(guò)程進(jìn)行仿真分析,對(duì)比實(shí)際測(cè)量的鈑金支架變形數(shù)據(jù),驗(yàn)證了該模型能夠較為精確地預(yù)測(cè)尾燈裝配中的變形誤差。結(jié)論提出了尾燈裝配定位基準(zhǔn)與螺栓緊固點(diǎn)分離的解決方案,從設(shè)計(jì)上有效避免了新車型尾燈裝配超差問(wèn)題的產(chǎn)生。

摘要： 對(duì)山區(qū)高程測(cè)量中三角高程測(cè)量的基本原理進(jìn)行了簡(jiǎn)單說(shuō)明,并從常用方法、應(yīng)用流程、注意事項(xiàng)3個(gè)方面入手,結(jié)合中鐵二十二局集團(tuán)第二工程有限公司的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),闡述了三角高程測(cè)量在山區(qū)高程測(cè)量中的具體應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上,對(duì)山區(qū)高程測(cè)量中三角高程測(cè)量的誤差來(lái)源展開(kāi)了分析,同時(shí),提出了一系列消除系統(tǒng)誤差、人為誤差等誤差的措施,旨在進(jìn)一步提高三角高程測(cè)量結(jié)果的精度。

摘要： 對(duì)于國(guó)內(nèi)煤礦生產(chǎn)企業(yè)而言,必須要進(jìn)行的化驗(yàn)操作是煤質(zhì)常規(guī)化驗(yàn)操作,這項(xiàng)操作過(guò)程需要嚴(yán)格的緊密性和科學(xué)性作為支持.操作人員需要利用科學(xué)合理的方式來(lái)進(jìn)行操作,才能完成復(fù)雜的操作步驟,而且每一環(huán)節(jié)對(duì)于整個(gè)生產(chǎn)后期都產(chǎn)生決定性的作用。在進(jìn)行樣品的取樣時(shí),需要選擇出具有極高代表性的樣品,才能夠真正的代表各類煤炭質(zhì)量,該環(huán)節(jié)具有非常重要的影響意義,并且需要在整個(gè)流程中符合相關(guān)的規(guī)范操作要求。煤炭作為一種混合制的資源,可能會(huì)因?yàn)槎喾N因素而產(chǎn)生不穩(wěn)定的狀態(tài),在取樣發(fā)生之后,需要利用分組和針對(duì)性的調(diào)研和研究,才能夠真正得出煤炭的最終屬性,為整個(gè)測(cè)驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)準(zhǔn)確性提供更好的案例。然而在實(shí)際的煤炭化驗(yàn)操作過(guò)程中,誤差是導(dǎo)致整個(gè)化驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)質(zhì)差的主要原因,需要操作人員采用科學(xué)的方式來(lái)控制誤差,才能夠真正的減少因常規(guī)操作而產(chǎn)生的各種煤質(zhì)化驗(yàn)問(wèn)題。基于此,文章對(duì)煤質(zhì)常規(guī)化驗(yàn)操作中存在問(wèn)題與誤差控制進(jìn)行研究,以供參考。

摘要： 在我國(guó)煤化工行業(yè)中,煤質(zhì)化驗(yàn)是十分重要的環(huán)節(jié),關(guān)系到生產(chǎn)煤的質(zhì)量,是進(jìn)行煤炭資源合理開(kāi)發(fā)利用的基礎(chǔ)。煤質(zhì)化驗(yàn)過(guò)程涉及到的步驟非常復(fù)雜,因此對(duì)專業(yè)技術(shù)的要求極高,畢竟煤質(zhì)化驗(yàn)環(huán)節(jié)關(guān)系到生產(chǎn)煤的質(zhì)量,和火電廠經(jīng)濟(jì)效益也息息相關(guān)。因此,本文結(jié)合行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)煤質(zhì)化驗(yàn)操作過(guò)程中存在的問(wèn)題和誤差控制技術(shù)進(jìn)行了深入的分析,并根據(jù)現(xiàn)存問(wèn)題有針對(duì)性地制定一系列措施,提升煤質(zhì)化驗(yàn)水平,以供參考。

摘要： 傳統(tǒng)電磁渦旋波天線通信誤差控制方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)通信輸入信息量和輸出信息量的一致性,導(dǎo)致誤差控制耗時(shí)長(zhǎng),且天線存在窄帶寬問(wèn)題。為此設(shè)計(jì)多模態(tài)電磁渦旋波復(fù)用天線通信誤差控制方法。利用軌角向量技術(shù)改善頻譜效率,采用L型探針貼片設(shè)計(jì)8個(gè)陣元以圓周陣列等夾角排列的復(fù)用天線,獲取復(fù)用天線通信傳輸過(guò)程中產(chǎn)生的激勵(lì)幅度誤差、相位誤差、耦合干擾、陣元安置誤差,利用誤差反饋控制方法控制通信中輸入信息量和輸出信息量的一致性,抑制通信誤差擾動(dòng),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)電磁渦旋波復(fù)用天線的誤差控制。仿真結(jié)果表明,陣元復(fù)用天線能夠有效改善天線窄帶寬的問(wèn)題,10bB的帶寬能夠覆蓋的頻率區(qū)間為[1.03,2.2]GHz。所提方法通信誤差控制耗時(shí)約為60s,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提方法在較短時(shí)間內(nèi)將天線通信誤差控制到最低。

摘要： 相比于蝸桿砂輪磨齒,成形磨齒適用于大直徑大模數(shù)齒輪的高效磨削,但也存在磨削精度控制難、精密修形難、在機(jī)精密檢測(cè)難等問(wèn)題。綜述成形磨齒齒面誤差控制方面的國(guó)內(nèi)外研究和發(fā)展,從砂輪修整系統(tǒng)誤差、齒輪磨削系統(tǒng)誤差以及在機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)誤差3個(gè)誤差源方面對(duì)近些年國(guó)內(nèi)外研究成果和存在的問(wèn)題展開(kāi)討論,提出了需要進(jìn)一步深入研究的方向和內(nèi)容:構(gòu)建“砂輪修整-成形磨削-齒面誤差在機(jī)評(píng)估-機(jī)床誤差逆向溯源-誤差跟蹤補(bǔ)償”的閉環(huán)磨削系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)磨削精度、修形精度的提高;開(kāi)展齒面誤差映射建模、齒面誤差在機(jī)評(píng)估和齒面誤差跟蹤修正方法研究,優(yōu)化在機(jī)檢測(cè)和補(bǔ)償系統(tǒng)。掌握成形磨削誤差補(bǔ)償方面的研究和發(fā)展現(xiàn)狀,有利于在高精密成形磨齒以及齒輪檢測(cè)裝備的研制過(guò)程中實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。

摘要： 在保證天平準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上,要進(jìn)一步提高璉碼工具自身的精確性,并嚴(yán)格控制誤差,使其保持在一個(gè)科學(xué)合理的范圍內(nèi),從而服務(wù)好計(jì)量檢定實(shí)踐工作,為提高實(shí)驗(yàn)的科學(xué)水平和工業(yè)生產(chǎn)的安全穩(wěn)定水平提供保障。實(shí)驗(yàn)人員或工業(yè)生產(chǎn)人員必須充分重視處理舷碼誤差的工作,定期檢查并及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,尋找針對(duì)性解決對(duì)策,以提高測(cè)量精度。

摘要： 在具體的機(jī)械制造過(guò)程中,機(jī)械加工工序較為復(fù)雜,并且數(shù)控機(jī)床的使用容易受到各類因素影響,從而影響機(jī)械的精準(zhǔn)度,使其存在較大的誤差。因此,為了提升機(jī)械化作業(yè)效果,文章對(duì)機(jī)械加工工藝技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)分析,并對(duì)其存在的誤差以及形成原因進(jìn)行探討,以此提出機(jī)械加工誤差的控制措施,保障機(jī)械應(yīng)用質(zhì)量。

摘要： 為實(shí)現(xiàn)通過(guò)實(shí)際檢驗(yàn)提高船體結(jié)構(gòu)質(zhì)量,對(duì)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)位置進(jìn)行嚴(yán)格的建造控制的目標(biāo),借鑒中國(guó)船級(jí)社的船體結(jié)構(gòu)建造監(jiān)控檢驗(yàn)管理模式,具體分析在船舶設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)如何識(shí)別關(guān)鍵結(jié)構(gòu)位置、制定監(jiān)控計(jì)劃,在船舶建造環(huán)節(jié)如何執(zhí)行落實(shí)監(jiān)控計(jì)劃要求,在船舶營(yíng)運(yùn)環(huán)節(jié)如何結(jié)合監(jiān)控計(jì)劃對(duì)船體結(jié)構(gòu)全面動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)等具體項(xiàng)目。以某散貨船建造過(guò)程為例,對(duì)檢驗(yàn)中常見(jiàn)問(wèn)題和精度管理方法進(jìn)行總結(jié)。

摘要： 地球重力場(chǎng)是地球科學(xué)的關(guān)鍵參量,特別是在南極,由于大陸和周邊海洋被冰層覆蓋,除傳統(tǒng)的巖石學(xué)、地質(zhì)構(gòu)造和地球動(dòng)力學(xué)研究外,重力場(chǎng)更是反演冰區(qū)海底地形、冰底沉積層厚度以及冰下湖深度的主要依據(jù).受限于偏遠(yuǎn)位置和惡劣環(huán)境,開(kāi)展南極重力測(cè)量的難度非常大,目前最有效的觀測(cè)方式是航空重力測(cè)量.2019年底的中國(guó)第36次南極科考期間,依托高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)項(xiàng)目,在突破設(shè)備運(yùn)輸、硬件安裝、地面和機(jī)上電源供應(yīng)以及GNSS數(shù)據(jù)共享等技術(shù)難點(diǎn)基礎(chǔ)上,成功實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)捷聯(lián)式航空重力儀與南極考察固定翼飛機(jī)雪鷹601的系統(tǒng)集成,并通過(guò)地面、機(jī)上靜態(tài)和飛行測(cè)試充分驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性.最終,圍繞南極伊麗莎白公主地和埃默里冰架兩大典型區(qū)域,共完成9個(gè)架次的航空重力觀測(cè),總測(cè)線長(zhǎng)度近1.5萬(wàn)公里,填補(bǔ)了伊麗莎白公主地的數(shù)據(jù)空白.同時(shí),雪鷹601搭載GT-2A重力儀、冰雷達(dá)和磁力儀開(kāi)展了協(xié)同觀測(cè).基于南極航空重力數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)得到的結(jié)果表明,國(guó)產(chǎn)航空重力儀滿足南極高緯度區(qū)域的觀測(cè)條件,與GT-2A觀測(cè)結(jié)果的對(duì)比顯示其外符合精度可以達(dá)到2mGal.這是中國(guó)自主研制航空載荷首次實(shí)現(xiàn)在南極的應(yīng)用示范,對(duì)拓展自主載荷應(yīng)用和提升中國(guó)南極考察觀監(jiān)測(cè)能力有重要意義.

摘要： 地球重力場(chǎng)是地球科學(xué)的關(guān)鍵參量,特別是在南極,由于大陸和周邊海洋被冰層覆蓋,除傳統(tǒng)的巖石學(xué)、地質(zhì)構(gòu)造和地球動(dòng)力學(xué)研究外,重力場(chǎng)更是反演冰區(qū)海底地形、冰底沉積層厚度以及冰下湖深度的主要依據(jù).受限于偏遠(yuǎn)位置和惡劣環(huán)境,開(kāi)展南極重力測(cè)量的難度非常大,目前最有效的觀測(cè)方式是航空重力測(cè)量.2019年底的中國(guó)第36次南極科考期間,依托高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)項(xiàng)目,在突破設(shè)備運(yùn)輸、硬件安裝、地面和機(jī)上電源供應(yīng)以及GNSS數(shù)據(jù)共享等技術(shù)難點(diǎn)基礎(chǔ)上,成功實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)捷聯(lián)式航空重力儀與南極考察固定翼飛機(jī)雪鷹601的系統(tǒng)集成,并通過(guò)地面、機(jī)上靜態(tài)和飛行測(cè)試充分驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性.最終,圍繞南極伊麗莎白公主地和埃默里冰架兩大典型區(qū)域,共完成9個(gè)架次的航空重力觀測(cè),總測(cè)線長(zhǎng)度近1.5萬(wàn)公里,填補(bǔ)了伊麗莎白公主地的數(shù)據(jù)空白.同時(shí),雪鷹601搭載GT-2A重力儀、冰雷達(dá)和磁力儀開(kāi)展了協(xié)同觀測(cè).基于南極航空重力數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)得到的結(jié)果表明,國(guó)產(chǎn)航空重力儀滿足南極高緯度區(qū)域的觀測(cè)條件,與GT-2A觀測(cè)結(jié)果的對(duì)比顯示其外符合精度可以達(dá)到2mGal.這是中國(guó)自主研制航空載荷首次實(shí)現(xiàn)在南極的應(yīng)用示范,對(duì)拓展自主載荷應(yīng)用和提升中國(guó)南極考察觀監(jiān)測(cè)能力有重要意義.

摘要： 地球重力場(chǎng)是地球科學(xué)的關(guān)鍵參量,特別是在南極,由于大陸和周邊海洋被冰層覆蓋,除傳統(tǒng)的巖石學(xué)、地質(zhì)構(gòu)造和地球動(dòng)力學(xué)研究外,重力場(chǎng)更是反演冰區(qū)海底地形、冰底沉積層厚度以及冰下湖深度的主要依據(jù).受限于偏遠(yuǎn)位置和惡劣環(huán)境,開(kāi)展南極重力測(cè)量的難度非常大,目前最有效的觀測(cè)方式是航空重力測(cè)量.2019年底的中國(guó)第36次南極科考期間,依托高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)項(xiàng)目,在突破設(shè)備運(yùn)輸、硬件安裝、地面和機(jī)上電源供應(yīng)以及GNSS數(shù)據(jù)共享等技術(shù)難點(diǎn)基礎(chǔ)上,成功實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)捷聯(lián)式航空重力儀與南極考察固定翼飛機(jī)雪鷹601的系統(tǒng)集成,并通過(guò)地面、機(jī)上靜態(tài)和飛行測(cè)試充分驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性.最終,圍繞南極伊麗莎白公主地和埃默里冰架兩大典型區(qū)域,共完成9個(gè)架次的航空重力觀測(cè),總測(cè)線長(zhǎng)度近1.5萬(wàn)公里,填補(bǔ)了伊麗莎白公主地的數(shù)據(jù)空白.同時(shí),雪鷹601搭載GT-2A重力儀、冰雷達(dá)和磁力儀開(kāi)展了協(xié)同觀測(cè).基于南極航空重力數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)得到的結(jié)果表明,國(guó)產(chǎn)航空重力儀滿足南極高緯度區(qū)域的觀測(cè)條件,與GT-2A觀測(cè)結(jié)果的對(duì)比顯示其外符合精度可以達(dá)到2mGal.這是中國(guó)自主研制航空載荷首次實(shí)現(xiàn)在南極的應(yīng)用示范,對(duì)拓展自主載荷應(yīng)用和提升中國(guó)南極考察觀監(jiān)測(cè)能力有重要意義.

摘要： 地球重力場(chǎng)是地球科學(xué)的關(guān)鍵參量,特別是在南極,由于大陸和周邊海洋被冰層覆蓋,除傳統(tǒng)的巖石學(xué)、地質(zhì)構(gòu)造和地球動(dòng)力學(xué)研究外,重力場(chǎng)更是反演冰區(qū)海底地形、冰底沉積層厚度以及冰下湖深度的主要依據(jù).受限于偏遠(yuǎn)位置和惡劣環(huán)境,開(kāi)展南極重力測(cè)量的難度非常大,目前最有效的觀測(cè)方式是航空重力測(cè)量.2019年底的中國(guó)第36次南極科考期間,依托高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)項(xiàng)目,在突破設(shè)備運(yùn)輸、硬件安裝、地面和機(jī)上電源供應(yīng)以及GNSS數(shù)據(jù)共享等技術(shù)難點(diǎn)基礎(chǔ)上,成功實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)捷聯(lián)式航空重力儀與南極考察固定翼飛機(jī)雪鷹601的系統(tǒng)集成,并通過(guò)地面、機(jī)上靜態(tài)和飛行測(cè)試充分驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性.最終,圍繞南極伊麗莎白公主地和埃默里冰架兩大典型區(qū)域,共完成9個(gè)架次的航空重力觀測(cè),總測(cè)線長(zhǎng)度近1.5萬(wàn)公里,填補(bǔ)了伊麗莎白公主地的數(shù)據(jù)空白.同時(shí),雪鷹601搭載GT-2A重力儀、冰雷達(dá)和磁力儀開(kāi)展了協(xié)同觀測(cè).基于南極航空重力數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)得到的結(jié)果表明,國(guó)產(chǎn)航空重力儀滿足南極高緯度區(qū)域的觀測(cè)條件,與GT-2A觀測(cè)結(jié)果的對(duì)比顯示其外符合精度可以達(dá)到2mGal.這是中國(guó)自主研制航空載荷首次實(shí)現(xiàn)在南極的應(yīng)用示范,對(duì)拓展自主載荷應(yīng)用和提升中國(guó)南極考察觀監(jiān)測(cè)能力有重要意義.

摘要： 隨著內(nèi)燃機(jī)的更新?lián)Q代,內(nèi)燃機(jī)對(duì)空氣濾清器效率的要求也進(jìn)一步提高了.然而經(jīng)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在進(jìn)行效率試驗(yàn)時(shí),空氣的相對(duì)濕度對(duì)試驗(yàn)誤差影響很大.本文通過(guò)對(duì)空氣相對(duì)濕度的變化在試驗(yàn)過(guò)程中各環(huán)節(jié)的影響進(jìn)行分析,并結(jié)合ISO5011標(biāo)準(zhǔn),如何降低空氣的相對(duì)濕度對(duì)效率試驗(yàn)結(jié)果的影響進(jìn)行闡述.

摘要： 隨著內(nèi)燃機(jī)的更新?lián)Q代,內(nèi)燃機(jī)對(duì)空氣濾清器效率的要求也進(jìn)一步提高了.然而經(jīng)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在進(jìn)行效率試驗(yàn)時(shí),空氣的相對(duì)濕度對(duì)試驗(yàn)誤差影響很大.本文通過(guò)對(duì)空氣相對(duì)濕度的變化在試驗(yàn)過(guò)程中各環(huán)節(jié)的影響進(jìn)行分析,并結(jié)合ISO5011標(biāo)準(zhǔn),如何降低空氣的相對(duì)濕度對(duì)效率試驗(yàn)結(jié)果的影響進(jìn)行闡述.

摘要： 隨著內(nèi)燃機(jī)的更新?lián)Q代,內(nèi)燃機(jī)對(duì)空氣濾清器效率的要求也進(jìn)一步提高了.然而經(jīng)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在進(jìn)行效率試驗(yàn)時(shí),空氣的相對(duì)濕度對(duì)試驗(yàn)誤差影響很大.本文通過(guò)對(duì)空氣相對(duì)濕度的變化在試驗(yàn)過(guò)程中各環(huán)節(jié)的影響進(jìn)行分析,并結(jié)合ISO5011標(biāo)準(zhǔn),如何降低空氣的相對(duì)濕度對(duì)效率試驗(yàn)結(jié)果的影響進(jìn)行闡述.

摘要： 隨著內(nèi)燃機(jī)的更新?lián)Q代,內(nèi)燃機(jī)對(duì)空氣濾清器效率的要求也進(jìn)一步提高了.然而經(jīng)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在進(jìn)行效率試驗(yàn)時(shí),空氣的相對(duì)濕度對(duì)試驗(yàn)誤差影響很大.本文通過(guò)對(duì)空氣相對(duì)濕度的變化在試驗(yàn)過(guò)程中各環(huán)節(jié)的影響進(jìn)行分析,并結(jié)合ISO5011標(biāo)準(zhǔn),如何降低空氣的相對(duì)濕度對(duì)效率試驗(yàn)結(jié)果的影響進(jìn)行闡述.

摘要： 本文采用模糊聚類結(jié)合主成分分析的方法來(lái)進(jìn)行純電動(dòng)汽車?yán)m(xù)駛里程的估算.通過(guò)選取的20個(gè)具有代表性的循環(huán)工況數(shù)據(jù),將其劃分為215個(gè)工況片段,選用12個(gè)特征參數(shù)對(duì)其進(jìn)行主成分分析,模糊聚類以及工況種類的識(shí)別;利用Matlab/Simulink建立電動(dòng)汽車整車模型,經(jīng)仿真驗(yàn)證,該算法的相對(duì)誤差小于3％,算法精度有所提升.

摘要： 本文采用模糊聚類結(jié)合主成分分析的方法來(lái)進(jìn)行純電動(dòng)汽車?yán)m(xù)駛里程的估算.通過(guò)選取的20個(gè)具有代表性的循環(huán)工況數(shù)據(jù),將其劃分為215個(gè)工況片段,選用12個(gè)特征參數(shù)對(duì)其進(jìn)行主成分分析,模糊聚類以及工況種類的識(shí)別;利用Matlab/Simulink建立電動(dòng)汽車整車模型,經(jīng)仿真驗(yàn)證,該算法的相對(duì)誤差小于3％,算法精度有所提升.

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了消除測(cè)量誤差和穩(wěn)態(tài)誤差的誤差檢測(cè)-K值控制法，屬于自動(dòng)控制領(lǐng)域。其具體方法為：在原控制系統(tǒng)基礎(chǔ)上，增加了消除測(cè)量誤差和穩(wěn)態(tài)誤差的誤差檢測(cè)-K值控制法，從而構(gòu)成新控制系統(tǒng)，新控制系統(tǒng)將直接檢測(cè)系統(tǒng)的輸出值

摘要： 本發(fā)明提供能夠通過(guò)分析以更高精度計(jì)算加工誤差的加工誤差計(jì)算裝置。具有：在旋轉(zhuǎn)工具（5）產(chǎn)生的切削阻力（Fy）伴隨著間歇式的切削加工而發(fā)生變動(dòng)的情況下，基于旋轉(zhuǎn)工具（5）的切削阻力（Fy）計(jì)算旋轉(zhuǎn)工具（5）的旋轉(zhuǎn)中心（C）的位移量（Ya）的工具中心位移量計(jì)算部（42）；計(jì)算刃部（5a、5b）相對(duì)于旋轉(zhuǎn)工具（5）的旋轉(zhuǎn)中心（C）的相對(duì)刃尖位置的相對(duì)刃尖位置計(jì)算部（14）；基于旋轉(zhuǎn)工具（5）的旋轉(zhuǎn)中心（C）的位移量（Ya）和相對(duì)刃尖位置來(lái)計(jì)算刃部（5a、5b）相對(duì)于被加工物（W）的絕對(duì)刃尖位置的絕對(duì)刃尖位置計(jì)算部（15）；通過(guò)使絕對(duì)刃尖位置轉(zhuǎn)印到被加工物（W）來(lái)計(jì)算被加工物（W）的加工后形狀的加工后形狀計(jì)算部（24）；以及基于被加工物（W）的加工后形狀和被加工物（W）的目標(biāo)形狀之差，計(jì)算被加工物（W）的加工誤差的加工誤差計(jì)算部（61）。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了消除測(cè)量誤差和穩(wěn)態(tài)誤差的誤差檢測(cè)-K值控制法，屬于自動(dòng)控制領(lǐng)域。其具體方法為：在原控制系統(tǒng)基礎(chǔ)上，增加了消除測(cè)量誤差和穩(wěn)態(tài)誤差的誤差檢測(cè)-K值控制法，從而構(gòu)成新控制系統(tǒng)，新控制系統(tǒng)將直接檢測(cè)系統(tǒng)的輸出值

摘要： 本發(fā)明提供能夠通過(guò)分析以更高精度計(jì)算加工誤差的加工誤差計(jì)算裝置。具有：在旋轉(zhuǎn)工具（5）產(chǎn)生的切削阻力（Fy）伴隨著間歇式的切削加工而發(fā)生變動(dòng)的情況下，基于旋轉(zhuǎn)工具（5）的切削阻力（Fy）計(jì)算旋轉(zhuǎn)工具（5）的旋轉(zhuǎn)中心（C）的位移量（Ya）的工具中心位移量計(jì)算部（42）；計(jì)算刃部（5a、5b）相對(duì)于旋轉(zhuǎn)工具（5）的旋轉(zhuǎn)中心（C）的相對(duì)刃尖位置的相對(duì)刃尖位置計(jì)算部（14）；基于旋轉(zhuǎn)工具（5）的旋轉(zhuǎn)中心（C）的位移量（Ya）和相對(duì)刃尖位置來(lái)計(jì)算刃部（5a、5b）相對(duì)于被加工物（W）的絕對(duì)刃尖位置的絕對(duì)刃尖位置計(jì)算部（15）；通過(guò)使絕對(duì)刃尖位置轉(zhuǎn)印到被加工物（W）來(lái)計(jì)算被加工物（W）的加工后形狀的加工后形狀計(jì)算部（24）；以及基于被加工物（W）的加工后形狀和被加工物（W）的目標(biāo)形狀之差，計(jì)算被加工物（W）的加工誤差的加工誤差計(jì)算部（61）。

摘要： 本發(fā)明的道誤差信號(hào)生成裝置，包括輸出預(yù)凹點(diǎn)的再生信號(hào)的再生部，時(shí)鐘凹點(diǎn)信號(hào)檢測(cè)部，輸出鄰接的2個(gè)第1時(shí)鐘凹點(diǎn)信號(hào)的間隔值的第1時(shí)鐘凹點(diǎn)信號(hào)間隔計(jì)測(cè)部，對(duì)作為與該間隔值大致成正比值的第1和第2擺動(dòng)凹點(diǎn)信號(hào)間隔值進(jìn)行計(jì)算并輸出的運(yùn)算部，根據(jù)第1和第2擺動(dòng)凹點(diǎn)信號(hào)間隔值等分別檢測(cè)第1擺動(dòng)凹點(diǎn)信號(hào)、第2擺動(dòng)凹點(diǎn)信號(hào)的第1擺動(dòng)凹點(diǎn)信號(hào)檢測(cè)部和第2擺動(dòng)凹點(diǎn)信號(hào)檢測(cè)部，生成所述第1和第2擺動(dòng)凹點(diǎn)信號(hào)的差分信號(hào)的差分信號(hào)生成部。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種齒形磨床幾何誤差和熱誤差同步控制方法，包括如下步驟：步驟一：根據(jù)齒形磨床的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，得到理想狀態(tài)下的砂輪與工件之間的齊次坐標(biāo)變換矩陣步驟二：結(jié)合齒形磨床每個(gè)運(yùn)動(dòng)軸的幾何誤差分量，得到實(shí)際狀態(tài)下的砂輪與工件之間的齊次坐標(biāo)變換矩陣步驟三：結(jié)合齊次坐標(biāo)變換矩陣和齊次坐標(biāo)變換矩陣得到誤差矩陣步驟四：根據(jù)齒形磨床的Y軸、A軸、Z軸、X軸和C軸相對(duì)于砂輪的微分變換矩陣，分別得到Y(jié)軸、A軸、Z軸、X軸和C軸相對(duì)于砂輪的微分運(yùn)動(dòng)誤差矩陣；步驟五：根據(jù)Y軸、A軸、Z軸、X軸和C軸相對(duì)于砂輪的微分運(yùn)動(dòng)誤差矩陣，得到綜合微分運(yùn)動(dòng)誤差矩陣；結(jié)合誤差矩陣求解得到砂輪幾何誤差補(bǔ)償值。

摘要： 第二循軌誤差檢測(cè)器基于第一和第二凹坑串之間各自的復(fù)制信號(hào)的比較，檢測(cè)光軌和光束之間的移位，并輸出第二移位檢測(cè)結(jié)果。第二循軌誤差控制器基于所述第二移位檢測(cè)結(jié)果，以推拉控制校正目標(biāo)位置。第三循軌誤差控制器基于第二循軌誤差控制器對(duì)所述目標(biāo)位置的校正量，計(jì)算第一移位檢測(cè)結(jié)果的校正數(shù)據(jù)，并基于所計(jì)算的校正數(shù)據(jù)校正第一移位檢測(cè)結(jié)果。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種主軸系統(tǒng)熱誤差建模方法，包括如下步驟：1)以改進(jìn)的BA算法構(gòu)建IBA?GRU模型的結(jié)構(gòu)；2)以GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間窗口大小，批處理大小和單元數(shù)量作為優(yōu)化變量，初始化蝙蝠種群；3)采用改進(jìn)的BA算法優(yōu)化IBA?GRU模型；4)將優(yōu)化得到的最優(yōu)超參數(shù)用于IBA?GRU模型，得到主軸系統(tǒng)熱誤差模型并用于預(yù)測(cè)主軸系統(tǒng)的熱誤差。本發(fā)明還公開(kāi)了一種主軸系統(tǒng)動(dòng)態(tài)熱誤差預(yù)測(cè)系統(tǒng)、熱誤差控制方法和云霧計(jì)算系統(tǒng)。本發(fā)明的主軸系統(tǒng)熱誤差建模方法、誤差預(yù)測(cè)系統(tǒng)、誤差控制系統(tǒng)、誤差控制方法及云霧計(jì)算系統(tǒng)，具有出色預(yù)測(cè)性能和魯棒性，能夠反映熱誤差機(jī)制并具有自學(xué)習(xí)能力。

摘要： 第二循軌誤差檢測(cè)器基于第一和第二凹坑串之間各自的復(fù)制信號(hào)的比較，檢測(cè)光軌和光束之間的移位，并輸出第二移位檢測(cè)結(jié)果。第二循軌誤差控制器基于所述第二移位檢測(cè)結(jié)果，以推拉控制校正目標(biāo)位置。第三循軌誤差控制器基于第二循軌誤差控制器對(duì)所述目標(biāo)位置的校正量，計(jì)算第一移位檢測(cè)結(jié)果的校正數(shù)據(jù)，并基于所計(jì)算的校正數(shù)據(jù)校正第一移位檢測(cè)結(jié)果。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種熱誤差預(yù)測(cè)模型創(chuàng)建方法，包括如下步驟：步驟一：利用極端梯度提升算法對(duì)輸入變量的特征重要性進(jìn)行排序，從所有特征中選出前k個(gè)構(gòu)成特征組合；將前k個(gè)特征根據(jù)其重要性進(jìn)行加權(quán)，得到每個(gè)特征的權(quán)重，以每個(gè)特征及其權(quán)重的乘積作為模型的輸入變量；步驟二：對(duì)LSTMNN模型的內(nèi)部神經(jīng)元特征進(jìn)行排序，將層次結(jié)構(gòu)整合到LSTMNN模型中，得到ON?LSTMNN模型，再引入雙向機(jī)制，構(gòu)建BiON?LSTMNN模型；步驟三：訓(xùn)練BiON?LSTMNN模型，以ISFO算法優(yōu)化BiON?LSTMNN模型的批量大小和隱藏神經(jīng)元數(shù)量，直至滿足適應(yīng)度函數(shù)的預(yù)設(shè)要求；步驟四：以優(yōu)化得到的批量大小和隱藏神經(jīng)元數(shù)量作為BiON?LSTMNN模型的超參數(shù)，構(gòu)建得到熱誤差預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于關(guān)鍵誤差的物理?邊?霧?云誤差控制系統(tǒng)。