摘要： 負(fù)壓病房對(duì)于醫(yī)療單位緊急應(yīng)對(duì)新冠病毒等強(qiáng)傳染性病菌在院區(qū)內(nèi)發(fā)生交叉?zhèn)魅?、醫(yī)護(hù)感染等至關(guān)重要,原因在于良好的氣流組織有利于傳染性病菌快速排出。設(shè)計(jì)相適應(yīng)的、安全有效的送排風(fēng)方案對(duì)于模塊化負(fù)壓病房的構(gòu)建來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵。基于計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)理論,依托多物理場(chǎng)仿真計(jì)算軟件Comsol,面向雷山醫(yī)院等應(yīng)急衛(wèi)生場(chǎng)所,以負(fù)壓病房作為研究對(duì)象,研究6種常見(jiàn)的通風(fēng)排風(fēng)方案對(duì)于病菌的排出擴(kuò)散效率的影響。還對(duì)雷山醫(yī)院病房現(xiàn)有氣流組織情況的濃度分布進(jìn)行探討和研究,并提出和對(duì)比了多組優(yōu)化方案,得出了較好的通風(fēng)布置方案。該方案能為以后的模塊化施工提供參考,減少病菌傳播擴(kuò)散,更有效保護(hù)醫(yī)護(hù)人員。

摘要： 大氣污染物質(zhì)量濃度變化主要受氣象條件和人為排放變化所控制。2020年上半年在“新冠”疫情影響背景條件下,四川盆地的六項(xiàng)主要污染物質(zhì)量濃度較往年有不同程度的變化,為了區(qū)分這些變化受氣象條件和人為排放變化各自的影響程度,開(kāi)展了氣象條件變化對(duì)四川盆地污染物質(zhì)量濃度影響的初步分析。分析結(jié)果表明:2020年1~6月整體空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于2019年同期。主要影響污染物濃度的氣象參數(shù)中,成都平原、川東北地區(qū)平均風(fēng)速與往年相當(dāng),川南地區(qū)平均風(fēng)速低于往年。從2020年3月開(kāi)始,盆地各個(gè)城市的總降水量明顯偏少,其中5月降水偏少情況最為嚴(yán)重,對(duì)應(yīng)的相對(duì)濕度在5月同比較低。平均溫度2020年高于2019年,尤其是5、6月平均溫度較往年偏高大約4~5°C。月日照總時(shí)長(zhǎng)從3、4月開(kāi)始明顯長(zhǎng)于往年。用固定污染源,改變初始?xì)庀髼l件的方法進(jìn)行數(shù)值模擬結(jié)果表明,PM_(2.5)和PM_(10)相似,1、2月模擬結(jié)果低于2019年,3、4月高于往年,5、6月同比偏低,主要偏差區(qū)域在川南城市群。SO_(2)在1、2月氣象條件有利于擴(kuò)散,3月川東北不利擴(kuò)散,其余月份差距不明顯。NO2在2月氣象條件較為不利,CO不利的月份為4月。4月氣象條件有利于臭氧擴(kuò)散,而5、6月盆地氣象條件對(duì)O_(3)污染過(guò)程起了較強(qiáng)的推動(dòng)作用。定量分析各個(gè)城市污染物濃度貢獻(xiàn)率表明,受疫情影響,除臭氧外的顆粒物和氣體污染物在1~4月人為排放貢獻(xiàn)為負(fù),5、6月由于全面復(fù)工復(fù)產(chǎn),導(dǎo)致盆地的污染物濃度也有所上升,人為排放貢獻(xiàn)率也大幅增加。O3由于人為排放增加與不利氣象條件疊加,導(dǎo)致盆地O3污染情況較為嚴(yán)重。

摘要： 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》先后于2012,2018年修訂執(zhí)行,修訂后對(duì)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)工作產(chǎn)生了何種影響需要研究.根據(jù)2015年9月至2019年12月寧夏5市大氣污染物的質(zhì)量濃度資料,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析方法,分析近5 a寧夏城市環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(I_(AQ))、6種主要污染物的時(shí)空變化特征.結(jié)果表明,寧夏空氣質(zhì)量呈南優(yōu)北劣分布,固原市遠(yuǎn)優(yōu)于其他4市;全區(qū)空氣質(zhì)量為良的出現(xiàn)頻率最高(71.2%),輕度污染次之,8—10月寧夏的空氣質(zhì)量狀況相對(duì)全年較好.參照環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),主要污染物PM_(10),PM_(2.5)的質(zhì)量濃度分別超標(biāo)0.56,0.22倍.近2 a來(lái)O_(3)逐漸成為寧夏6—7月的主要污染物;除O_(3)外,其他各類污染物的質(zhì)量濃度均呈夏低、冬高的分布特征.各類污染物存在明顯的日變化特征,O_(3)的質(zhì)量濃度在16時(shí)達(dá)最大,而其他污染物的質(zhì)量濃度在9—12時(shí)和21—23時(shí)較高.修訂后國(guó)標(biāo)中增加了大氣污染物的種類,有利于對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行綜合、全面、精細(xì)化評(píng)價(jià).

摘要： 基于可調(diào)諧二極管激光吸收光譜(tunable diode laser absorption spectroscopy,TDLAS)技術(shù),設(shè)計(jì)了爐內(nèi)多燃燒場(chǎng)參數(shù)(溫度,CO、CO;和NO濃度等)同時(shí)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)方案,包括一維燃燒參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和多維燃燒參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。在一維燃燒參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,引入光開(kāi)關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)多個(gè)燃燒參數(shù)的同時(shí)測(cè)量。在二維燃燒參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,引入分光器技術(shù)和代數(shù)迭代算法(algebraic reconstruction technique,ART)實(shí)現(xiàn)平面內(nèi)二維燃燒參數(shù)的反演和測(cè)量。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了三維燃燒參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),三維燃燒參數(shù)測(cè)量步驟為:先將爐內(nèi)燃燒區(qū)域劃分為多層二維切片;再基于ART法重建二維燃燒參數(shù);最后基于多層二維燃燒參數(shù)數(shù)據(jù)重構(gòu)三維燃燒參數(shù)。本文所設(shè)計(jì)的爐內(nèi)燃燒場(chǎng)參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有利于未來(lái)鍋爐精細(xì)化調(diào)整。

摘要： 整理2014—2018年北京市主要大氣污染物排放數(shù)據(jù),分別從年際間、交通流量較大的監(jiān)測(cè)點(diǎn)間的污染物濃度指標(biāo)變化分析空氣質(zhì)量。結(jié)果表明:2014—2017年,除O_(3)外,PM_(2.5),PM_(10),SO_(2),NO_(2),CO濃度指標(biāo)值均呈下降趨勢(shì),2018年各指標(biāo)變化不明顯;2014年、2015年奧體中心空氣質(zhì)量相對(duì)較差,2016年、2017年、2018年農(nóng)展館空氣質(zhì)量相對(duì)較差;2014年、2015年、2016年天壇空氣質(zhì)量相對(duì)較好,2017年奧體中心和天壇空氣質(zhì)量均較好,2018年天壇空氣質(zhì)量相對(duì)較好。即2014—2017年空氣質(zhì)量在逐年改善,2017—2018年無(wú)明顯變化;北部的奧體中心和農(nóng)展館空氣質(zhì)量相對(duì)位于南部的天壇和萬(wàn)壽西宮較差,天壇的空氣質(zhì)量較好。針對(duì)環(huán)境空氣污染特征,有針對(duì)性地提出改善環(huán)境空氣質(zhì)量的建議。

摘要： 為解決傳統(tǒng)通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)溫度控制與污染物濃度控制需求風(fēng)量不匹配的問(wèn)題,提出了一種溫度控制與污染物濃度控制相獨(dú)立的通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和控制方法。通過(guò)室內(nèi)負(fù)荷計(jì)算及PM2.5濃度計(jì)算,對(duì)比分析了北京、上海、深圳地區(qū)在保證室內(nèi)溫濕度需求時(shí)典型辦公室內(nèi)的PM2.5濃度水平。結(jié)果表明,該通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)可以同時(shí)滿足室內(nèi)溫度和PM2.5濃度的控制要求,尤其在室外氣候溫和且大氣污染較重時(shí)期對(duì)室內(nèi)環(huán)境的保障效果更為明顯。以北京地區(qū)2018年為例計(jì)算,在室內(nèi)溫度相同情況下,采用該通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)室內(nèi)PM2.5濃度全面達(dá)標(biāo),而采用傳統(tǒng)通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)則有10.3%的時(shí)間超標(biāo)。

摘要： 結(jié)合某三級(jí)生物安全實(shí)驗(yàn)室工程,利用動(dòng)態(tài)隔離理論進(jìn)行了計(jì)算分析,結(jié)果表明:生物安全實(shí)驗(yàn)室核心間設(shè)置緩沖間是必要的;提高房間換氣次數(shù)對(duì)隔離系數(shù)的影響不大;人員應(yīng)急反應(yīng)時(shí)間延長(zhǎng),系統(tǒng)隔離系數(shù)顯著增大,可有效降低氣溶膠傳播的生物安全風(fēng)險(xiǎn)。

摘要： 利用2017—2019年中天山北坡城市群(烏魯木齊市、昌吉市、石河子市、五家渠市)逐時(shí)大氣污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù),分析了大氣污染物年內(nèi)變化和污染天氣類型特征。結(jié)果表明:(1)中天山北坡4座城市6類大氣污染物中PM_(2.5)超標(biāo)日數(shù)最多(年均94~104 d),年均濃度介于64~73μg·m^(-3),且五家渠市>烏魯木齊市>石河子市>昌吉市。采暖期PM_(2.5)濃度在100~118μg·m^(-3)之間,是非采暖期的4.00~5.00倍,靠近山前地帶的城市PM_(2.5)濃度日變化大體呈現(xiàn)“雙峰雙谷型”。(2)4座城市污染天氣類型主要分為靜穩(wěn)型、沙塵型和特殊型,其中靜穩(wěn)型占86.2%~93.6%、沙塵型占5.8%~13.2%。靜穩(wěn)型污染天氣多出現(xiàn)在冬季,沙塵型主要出現(xiàn)在春、秋季節(jié)。靜穩(wěn)型污染天氣中Ⅴ-Ⅵ級(jí)污染級(jí)別占比45.8%~56.6%,沙塵型污染天氣中Ⅴ-Ⅵ級(jí)污染級(jí)別占比14.9%~29.4%。(3)靜穩(wěn)型和沙塵型污染天氣下PM_(2.5)和PM_(10)濃度都存在顯著的線性相關(guān),前者PM_(10)濃度是PM_(2.5)的1.26倍,而后者達(dá)3.16倍,此倍數(shù)可以作為區(qū)分靜穩(wěn)型和沙塵型污染天氣的判據(jù)。

摘要： 為掌握上海市松江區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量狀況,為污染精準(zhǔn)管控提供科學(xué)參考,文章基于松江區(qū)環(huán)境空氣連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在2016-2020年得到的5個(gè)站點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分析5年來(lái)松江區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量狀況。結(jié)果表明:5年間,松江區(qū)環(huán)境空氣質(zhì)量總體向好,環(huán)境空氣優(yōu)良率由2016年的79.8%上升至2020年的87.7%;松江區(qū)環(huán)境空氣以細(xì)顆粒物和臭氧為代表的二次復(fù)合污染問(wèn)題較為突出,為冬季霾污染居多、夏季臭氧高發(fā)的區(qū)域性復(fù)合型大氣污染。

摘要： 為了探究西安市機(jī)動(dòng)車保有量對(duì)城市空氣污染的影響,收集2014—2021年西安市機(jī)動(dòng)車保有量與空氣質(zhì)量年度數(shù)據(jù),建立機(jī)動(dòng)車保有量與空氣質(zhì)量指數(shù)(Air Quality Index,AQI)、顆粒污染物(PM2.5,PM10)濃度以及氣態(tài)污染物(SO_(2),NO_(2),CO)濃度之間的灰色關(guān)聯(lián)模型,分別運(yùn)用灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)分析、灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)分析等方法分析了西安市機(jī)動(dòng)車保有量與城市空氣質(zhì)量各監(jiān)測(cè)污染物濃度之間的灰色關(guān)聯(lián)度。結(jié)果表明:在機(jī)動(dòng)車保有量與空氣質(zhì)量各監(jiān)測(cè)污染物濃度關(guān)聯(lián)度中,最大為NO2的0.408,屬于中等相關(guān),其他都屬于弱相關(guān),最小為SO_(2)的0.201?？傮w上,西安市機(jī)動(dòng)車保有量與城市空氣質(zhì)量各監(jiān)測(cè)污染物濃度之間的相關(guān)性不強(qiáng)。因此,在西安市城市空氣污染治理上,建議合理配置資源,提升治理效果,著重從工業(yè)污染等方面分析西安市空氣污染問(wèn)題。

摘要： 本文通過(guò)觀測(cè)的屋面降雨徑流水質(zhì)監(jiān)測(cè)資料,分析了城市屋面降雨徑流污染物濃度隨徑流歷時(shí)變化的規(guī)律,針對(duì)瀝青屋面降雨徑流污染較高問(wèn)題,利用雨水濕地進(jìn)行處理.觀測(cè)試驗(yàn)表明,初期降雨徑流污染物較大,隨著徑流水質(zhì)逐漸減小;屋面環(huán)保材料的使用,可減輕初期徑流有機(jī)污染;不同屋面降雨徑流水質(zhì)隨著降雨歷時(shí)而趨于平穩(wěn);實(shí)驗(yàn)利用配置的陶粒及火山巖潛流濕地處理瀝青屋面初期雨水相對(duì)自然土壤濕地有著較高的污染物去除率,水力停留時(shí)間48h,在水力負(fù)荷為0.03m3/m2·d的條件下,穩(wěn)定后的人工濕地對(duì)污染物去除效果理想,處理后的水質(zhì)達(dá)地表水排放要求的Ⅳ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),可開(kāi)發(fā)利用為城市景觀用水.

摘要： 利用濱州市6個(gè)環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)PM2.5逐時(shí)監(jiān)測(cè)資料和地面氣象觀測(cè)氣象要素風(fēng)速、相對(duì)濕度、氣壓以及能見(jiàn)度等數(shù)據(jù),對(duì)濱州市2016年12月28日-2017年1月6日發(fā)生的連續(xù)霧霾天氣污染過(guò)程進(jìn)行分析得出:受靜穩(wěn)天氣影響,濱州市從12月27日下午開(kāi)始天氣轉(zhuǎn)為輕霧,28日-1月6日在輕霧、霧、霾之間交替,尤其是進(jìn)入2017年,污染開(kāi)始加重,大霧增多,12月31日到1月1日、1月2日、3日達(dá)重度霾天氣;造成濱州市連續(xù)污染的首要污染物為PM2.5,連續(xù)污染天氣期間PM2.5幾天內(nèi)都達(dá)中度污染以上,其中12月31日PM2.5達(dá)259μg/m3,超標(biāo)倍數(shù)3.5倍,達(dá)重度污染,1日368μg/m3,市環(huán)保局監(jiān)測(cè)點(diǎn)高達(dá)462μg/m3,超標(biāo)倍數(shù)6.2倍,達(dá)嚴(yán)重污染,接近爆表,相對(duì)濕度長(zhǎng)時(shí)間接近100％,能見(jiàn)度最低降至10米以下.分析認(rèn)為:一天中06:00-07:00和15:00-16:00為PM2.5濃度較低時(shí)段,PM2.5最大值出現(xiàn)在中午前后和20時(shí)以后.通過(guò)對(duì)能見(jiàn)度和多種氣象因子之間的關(guān)系檢驗(yàn),能見(jiàn)度與5種氣象因子之間的相關(guān)性均通過(guò)了信度0.01的顯著水平檢驗(yàn),其中與風(fēng)速和大氣壓呈正相關(guān)關(guān)系,與相對(duì)濕度、PM2.5、PM10之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系.大氣層結(jié)穩(wěn)定,高空為弱脊控制,地面處于弱的氣壓場(chǎng)內(nèi),氣壓場(chǎng)梯度弱;地面風(fēng)速小,平均風(fēng)力在2級(jí)及以下,近地面到低空存在逆溫,近地面接近飽和或已飽和,是造成本次霾連續(xù)污染的主要?dú)庀笠蛩?

摘要： 根據(jù)2014-2015年寧波市逐日氣溶膠濃度資料,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法以及對(duì)A1B情景設(shè)計(jì)的數(shù)值模擬分析,結(jié)果表明:氣溶膠年際變化不明顯,PM2.5的濃度超出國(guó)家二級(jí)限值達(dá)10μg/m3,SO2、NO2、PM10濃度界于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)一至二級(jí)濃度限值;中度到重度污染空氣年均16天,冬季占78.1％;除O3濃度外,其它氣溶膠濃度呈現(xiàn)冬季高、夏季低的季節(jié)特征.RegCM3的A1B情景預(yù)估表明,未來(lái)寧波氣溫年均增幅約0.06°C,在氣候仍呈緩慢變暖的環(huán)流背景下,如果污染源的排放強(qiáng)度按2014年到2015年的增長(zhǎng)率,且不考慮人工治理的情況下,未來(lái)10年寧波市各污染物濃度還將呈穩(wěn)步上升趨勢(shì),至2025年SO2、NO2的濃度將可能達(dá)到71～100μg/m3,PM10、PM2.5濃度將可能分別在200μg/m3、150μg/m3.如需要達(dá)到中國(guó)新空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),則要減少排放總量或控制減排系數(shù),一類標(biāo)準(zhǔn)的PM2.5各季節(jié)濃度需控制在40～90μg/m3,排放總量系數(shù)0.88以下,二類標(biāo)準(zhǔn)的PM2.5濃度需控制在20～45μg/m3時(shí),排放總量系數(shù)0.4以下.研究成果對(duì)于客觀認(rèn)識(shí)寧波現(xiàn)階段的空氣質(zhì)量變化特征,以及對(duì)于開(kāi)展清潔空氣行動(dòng),整治大氣環(huán)境污染起到積極的科學(xué)決策等作用.

摘要： 介紹了自凈時(shí)間的定義、自凈時(shí)間測(cè)試的意義,以及國(guó)內(nèi)外的測(cè)試方法,重點(diǎn)討論了國(guó)外測(cè)試方法的科學(xué)性與潔凈室自凈過(guò)程中污染物濃度的變化規(guī)律,建議我國(guó)采用澳大利亞潔凈室自凈時(shí)間的檢測(cè)方法.

摘要： 在多點(diǎn)進(jìn)出結(jié)構(gòu)的隧道內(nèi),交通特征的變化,不僅導(dǎo)致了隧道污染物排放與濃度分布特性的變化,也給通風(fēng)控制系統(tǒng)運(yùn)行提出新的挑戰(zhàn).為了合理確定分岔隧道結(jié)構(gòu)對(duì)污染物擴(kuò)散的影響,本研究基于研究團(tuán)隊(duì)關(guān)于長(zhǎng)沙營(yíng)盤路隧道交通通風(fēng)力和污染物濃度水平在交通高峰時(shí)段進(jìn)行了大量的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)以及相關(guān)理論模型研究成果,基于目前中國(guó)機(jī)動(dòng)車排放水平,采用相似分析法進(jìn)行1∶8縮尺模型實(shí)驗(yàn),重點(diǎn)分析交通風(fēng)量、合流匝道以及分流匝道結(jié)構(gòu)對(duì)主隧道污染物濃度分布的影響規(guī)律,研究結(jié)果為城市地下道路內(nèi)污染物濃度的通風(fēng)控制與運(yùn)行提供方法參考.

摘要： 城市降雨徑流污染已成為影響城市水環(huán)境質(zhì)量的重要因素,研究不同下墊面徑流的污染物含量變化過(guò)程及降雨初期沖刷效應(yīng)對(duì)控制與治理城市徑流污染具有指導(dǎo)意義.本文以COD、NH3-N和TP為研究對(duì)象,對(duì)鎮(zhèn)江市中心城區(qū)2種不同下墊面在3次降雨過(guò)程中的水質(zhì)水量進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析.結(jié)果表明鎮(zhèn)江商業(yè)區(qū)徑流污染相對(duì)居民區(qū)更嚴(yán)重.降雨特征與EMC值存在一定相關(guān)性,其中COD相比NH3-N和TP具有更高的正相關(guān)性.降雨前干期長(zhǎng)度是污染物初期沖刷程度的重要影響因子.

摘要： 城市降雨徑流污染已成為影響城市水環(huán)境質(zhì)量的重要因素,研究不同下墊面徑流的污染物含量變化過(guò)程及降雨初期沖刷效應(yīng)對(duì)控制與治理城市徑流污染具有指導(dǎo)意義.本文以COD、NH3-N和TP為研究對(duì)象,對(duì)鎮(zhèn)江市中心城區(qū)2種不同下墊面在3次降雨過(guò)程中的水質(zhì)水量進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析.結(jié)果表明鎮(zhèn)江商業(yè)區(qū)徑流污染相對(duì)居民區(qū)更嚴(yán)重.降雨特征與EMC值存在一定相關(guān)性,其中COD相比NH3-N和TP具有更高的正相關(guān)性.降雨前干期長(zhǎng)度是污染物初期沖刷程度的重要影響因子.

摘要： 城市降雨徑流污染已成為影響城市水環(huán)境質(zhì)量的重要因素,研究不同下墊面徑流的污染物含量變化過(guò)程及降雨初期沖刷效應(yīng)對(duì)控制與治理城市徑流污染具有指導(dǎo)意義.本文以COD、NH3-N和TP為研究對(duì)象,對(duì)鎮(zhèn)江市中心城區(qū)2種不同下墊面在3次降雨過(guò)程中的水質(zhì)水量進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析.結(jié)果表明鎮(zhèn)江商業(yè)區(qū)徑流污染相對(duì)居民區(qū)更嚴(yán)重.降雨特征與EMC值存在一定相關(guān)性,其中COD相比NH3-N和TP具有更高的正相關(guān)性.降雨前干期長(zhǎng)度是污染物初期沖刷程度的重要影響因子.

摘要： 城市降雨徑流污染已成為影響城市水環(huán)境質(zhì)量的重要因素,研究不同下墊面徑流的污染物含量變化過(guò)程及降雨初期沖刷效應(yīng)對(duì)控制與治理城市徑流污染具有指導(dǎo)意義.本文以COD、NH3-N和TP為研究對(duì)象,對(duì)鎮(zhèn)江市中心城區(qū)2種不同下墊面在3次降雨過(guò)程中的水質(zhì)水量進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析.結(jié)果表明鎮(zhèn)江商業(yè)區(qū)徑流污染相對(duì)居民區(qū)更嚴(yán)重.降雨特征與EMC值存在一定相關(guān)性,其中COD相比NH3-N和TP具有更高的正相關(guān)性.降雨前干期長(zhǎng)度是污染物初期沖刷程度的重要影響因子.

摘要： 雙(2氯乙氧基)甲烷(BCEM)是一類常用的化工原料、合成中間體和有機(jī)溶劑,廣泛使用于農(nóng)藥、醫(yī)藥、紡織等生產(chǎn)行業(yè)中.BCEM在國(guó)內(nèi)外工業(yè)場(chǎng)地地下水中有廣泛檢出,但目前關(guān)于BCEM降解手段和轉(zhuǎn)化機(jī)制的研究較少.本文使用芬頓試劑和活化過(guò)硫酸鹽兩種高級(jí)氧化法降解BCEM,結(jié)果表明芬頓氧化和零價(jià)鐵活化過(guò)硫酸鹽氧化對(duì)BCEM的降解效率較高,亞鐵離子濃度和過(guò)硫酸鹽濃度分別是影響降解效率的主要因素,BCEM在芬頓和活化過(guò)硫酸鹽體系下的主要氧化產(chǎn)物均是乙醇-2-氯碳酸酯.

摘要： 一種用于去除工業(yè)廢水中溶解的污染物、顆粒污染物和油類污染物的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：氣浮和初級(jí)油類污染物去除子系統(tǒng)，其包括用于接收工業(yè)廢水流和氣態(tài)微球流的池，其中氣態(tài)微球結(jié)合廢水中的油滴形成浮至表面并被去除的絮凝體，從而提供去除了大多數(shù)油類污染物的已處理廢水，和污染物去除子系統(tǒng)，其用于從已處理廢水中去除溶解的污染物、顆粒污染物和任何剩余的油類污染物。

摘要： 用于去除污染物的材料、用于去除污染物的過(guò)濾器和用于去除污染物的裝置，所述材料包括用于吸附污染物的吸附材料和用于分解污染物的分解材料，其中所述吸附材料和所述分解材料彼此復(fù)合，并且所述分解材料的污染物分解起始溫度等于或低于所述吸附材料的污染物解吸起始溫度。

摘要： 一種用于去除工業(yè)廢水中溶解的污染物、顆粒污染物和油類污染物的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：氣浮和初級(jí)油類污染物去除子系統(tǒng)，其包括用于接收工業(yè)廢水流和氣態(tài)微球流的池，其中氣態(tài)微球結(jié)合廢水中的油滴形成浮至表面并被去除的絮凝體，從而提供去除了大多數(shù)油類污染物的已處理廢水，和污染物去除子系統(tǒng)，其用于從已處理廢水中去除溶解的污染物、顆粒污染物和任何剩余的油類污染物。

摘要： 一種污染物去除帶子組合件。所述污染物去除帶子組合件包括均布器和安裝在所述均布器上的污染物去除帶子(12)的滾筒(10)，其中所述污染物去除帶子滾筒包括具有第一側(cè)面和與所述第一側(cè)面相反的第二側(cè)面的背襯(14)，位于所述背襯的第一側(cè)面上的粘合劑層(16)，排列所述粘合劑層以不連續(xù)地接觸所述滾筒施用表面，所述滾筒包括許多所述帶子包繞層，所述粘合劑層背靠所述帶子滾筒的中軸面朝外。

摘要： 本發(fā)明是一種被高濃度超細(xì)顆粒污染物污染的污油過(guò)濾凈化裝置，包括依次串聯(lián)的三臺(tái)高精度、大納污能力精密過(guò)濾器，分別為第一過(guò)濾器、第二過(guò)濾器和第三過(guò)濾器，所述第一過(guò)濾器、第二過(guò)濾器和第三過(guò)濾器的過(guò)濾精度相同。本發(fā)明中三臺(tái)同樣精度的過(guò)濾器串聯(lián)使用，有效的提高了整個(gè)過(guò)濾裝置的過(guò)濾精度和過(guò)濾效率，有效的延長(zhǎng)了濾芯的更換時(shí)間，降低了濾芯的消耗量，減少了裝置的造價(jià)，也減少了整個(gè)裝置的設(shè)備尺寸，簡(jiǎn)化了切換作業(yè)流程。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種含高濃度污染物的污染土的原位除污方法，屬于屬于固體廢棄物治理領(lǐng)域。既可導(dǎo)電又可通液的可更換電極，由管壁帶多孔的輔助管和由導(dǎo)電材料線材與外包材料構(gòu)成的內(nèi)置電極所組成；將電極按設(shè)計(jì)的間隔和深度平行地植入污染土中；在垂直于電極的平面內(nèi)，任意一支電極所接直流電源的極性與圍繞其的電極中至少一支電極所接直流電源的極性相反；向電極施加直流電，通過(guò)電極注入適當(dāng)?shù)囊后w；當(dāng)內(nèi)置電極的任一構(gòu)成材料達(dá)到其使用壽命，將內(nèi)置電極從輔助管中取出，更換新的內(nèi)置電極；如此重復(fù)操作，直至達(dá)到污染物清除的目標(biāo)值。本發(fā)明除污能力大幅度提高，對(duì)污染土的滲透性不敏感，可對(duì)多種污染物進(jìn)行有效清除。

摘要： 本實(shí)用新型是一種被高濃度超細(xì)顆粒污染物污染的污油過(guò)濾凈化裝置，包括依次串聯(lián)的三臺(tái)高精度、大納污能力精密過(guò)濾器，分別為第一過(guò)濾器、第二過(guò)濾器和第三過(guò)濾器，所述第一過(guò)濾器、第二過(guò)濾器和第三過(guò)濾器的過(guò)濾精度相同。本實(shí)用新型中三臺(tái)同樣精度的過(guò)濾器串聯(lián)使用，有效的提高了整個(gè)過(guò)濾裝置的過(guò)濾精度和過(guò)濾效率，有效的延長(zhǎng)了濾芯的更換時(shí)間，降低了濾芯的消耗量，減少了裝置的造價(jià)，也減少了整個(gè)裝置的設(shè)備尺寸，簡(jiǎn)化了切換作業(yè)流程。

摘要： 本發(fā)明涉及一種水污染物狀況、污染物濃度實(shí)時(shí)檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法，檢測(cè)裝置包括上位機(jī)人機(jī)交互系統(tǒng)、下位機(jī)控制系統(tǒng)、采集系統(tǒng)、傳感器檢測(cè)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)；采集系統(tǒng)包括水泵、儲(chǔ)水容器和過(guò)濾除雜裝置，傳感器檢測(cè)系統(tǒng)包括多個(gè)GMR傳感器，GMR傳感器分布設(shè)置于儲(chǔ)水容器中；下位機(jī)控制系統(tǒng)分別與上位機(jī)人機(jī)交互系統(tǒng)、采集系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)線控制相連接；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)與上位機(jī)人機(jī)交互系統(tǒng)相連接，網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)包括有線網(wǎng)絡(luò)或者無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。該檢測(cè)裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，安裝方便，成本低，使用便捷，可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并分析的水污染狀況及濃度，具有實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)的自動(dòng)采樣、檢測(cè)、分析、數(shù)據(jù)上傳分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控、報(bào)警等功能。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了光纖耦合污染物傳感器及污染物濃度測(cè)量方法，涉及污染物檢測(cè)領(lǐng)域，光纖耦合污染物傳感器包括兩根光纖，光纖的中部耦合為錐腰耦合區(qū)，錐腰耦合區(qū)的包層覆蓋有氣敏材料，錐腰耦合區(qū)的光纖設(shè)置有光柵；方法包括S1傳感器吸附污染物S2采集傳感器透射光譜S3根據(jù)透射光譜確定傳感器吸附后的折射率S4確定吸附后折射率與污染物濃度關(guān)系S5根據(jù)吸附后折射率與污染物濃度關(guān)系得到檢測(cè)區(qū)污染物濃度；傳感器具有傳感靈敏度高、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本低廉、體積小、重量輕、易于集成等優(yōu)點(diǎn)；通過(guò)對(duì)透射光譜進(jìn)分析得到吸附后折射率與透射光譜關(guān)系，吸附后折射率與污染物濃度關(guān)系，最終得到未知污染物濃度檢測(cè)區(qū)的污染物濃度，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)污染物濃度的監(jiān)測(cè)。

摘要： 本實(shí)用新型涉及一種水污染物狀況、污染物濃度實(shí)時(shí)檢測(cè)裝置，檢測(cè)裝置包括上位機(jī)人機(jī)交互系統(tǒng)、下位機(jī)控制系統(tǒng)、采集系統(tǒng)、傳感器檢測(cè)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)；采集系統(tǒng)包括水泵、儲(chǔ)水容器和過(guò)濾除雜裝置，傳感器檢測(cè)系統(tǒng)包括多個(gè)GMR傳感器，GMR傳感器分布設(shè)置于儲(chǔ)水容器中；下位機(jī)控制系統(tǒng)分別與上位機(jī)人機(jī)交互系統(tǒng)、采集系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)線控制相連接；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)與上位機(jī)人機(jī)交互系統(tǒng)相連接，網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)包括有線網(wǎng)絡(luò)或者無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。該檢測(cè)裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，安裝方便，成本低，使用便捷，可遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并分析的水污染狀況及濃度，具有實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)的自動(dòng)采樣、檢測(cè)、分析、數(shù)據(jù)上傳分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控、報(bào)警等功能。