摘要:
火電廠是我國(guó)重要的電力生產(chǎn)項(xiàng)目,為提高火電機(jī)組運(yùn)行的可靠性與經(jīng)濟(jì)性,基于粗糙集理論,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,研究火電機(jī)組熱控電源自動(dòng)配置模型。分析熱控電源的基本特征,利用電力參數(shù)模塊,采集熱控電源信號(hào)特征,進(jìn)行歸一化處理,構(gòu)建自動(dòng)配置方法的初始數(shù)據(jù)集,基于粗糙集理論,根據(jù)屬性決策特征,建立電源信號(hào)屬性決策表,為自動(dòng)配置方法,提供理論依據(jù),進(jìn)行連續(xù)屬性的約簡(jiǎn)處理與離散化處理,精簡(jiǎn)化屬性決策集合,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,建立火電機(jī)組熱控電源自動(dòng)配置模型。為檢測(cè)模型的可行性,設(shè)計(jì)模擬試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果顯示,設(shè)計(jì)模型具有高效性與準(zhǔn)確性,模型輸出結(jié)果的ROC曲線,對(duì)應(yīng)的AUC值(Area under curve)為0.916,即模型自動(dòng)配置結(jié)果的精準(zhǔn)度為91.6%,表明融合了粗糙集理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型,可以顯著地提升模型的精準(zhǔn)度。