用戶交互
用戶交互的相關(guān)文獻(xiàn)在2001年到2022年內(nèi)共計(jì)721篇,主要集中在自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息與知識(shí)傳播、無(wú)線電電子學(xué)、電信技術(shù)
等領(lǐng)域,其中期刊論文167篇、會(huì)議論文5篇、專利文獻(xiàn)150468篇;相關(guān)期刊146種,包括合作經(jīng)濟(jì)與科技、中國(guó)管理信息化、情報(bào)理論與實(shí)踐等;
相關(guān)會(huì)議5種,包括2016中國(guó)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)會(huì)大會(huì)、第二屆北京科技交流學(xué)術(shù)月數(shù)字電視技術(shù)國(guó)際研討會(huì)、2008北京青年通信科技論壇等;用戶交互的相關(guān)文獻(xiàn)由1451位作者貢獻(xiàn),包括劉廣松、埃里克·維瑟、辛鐘元等。
用戶交互
-研究學(xué)者
- 劉廣松
- 埃里克·維瑟
- 辛鐘元
- 金萊軒
- A·巴-茲夫
- E·J·希門尼斯
- E·沃德
- J·J·加策邁爾
- P·費(fèi)爾
- R·耐爾
- 尹汝駿
- 尼龐.庫(kù)瑪
- 徐俊奎
- 金賢真
- A·伯恩森
- A·帕蘭吉
- A·霍夫昂
- D·W·查默斯
- J·A·瑪麗亞
- J·T·伯恩斯坦
- J·密西格
- L·R·T·格靈
- L·R·德利茨·森特諾
- M·比瑞扎
- M·豪恩斯坦
- R·S·伯戈因
- T·R·奧里奧爾
- W·D·林德梅爾
- 劉智滿
- 徐頌華
- 楊文霞
- 楊智
- 潘云鶴
- 王志彥
- A.普拉格
- A·珀瑞拉
- A·莫蘭
- A·馬蒂拉
- B.M.范德斯魯伊斯
- D·帕登
- D·霍蘭達(dá)
- G·卡米
- H·J·薩德勒
- J·E·麥克爾
- J·H·拉塞爾
- J·哈梅特
- J·小莫里斯
- J·簡(jiǎn)茨
- K·奧茲卡恩
- K·康納
- 期刊論文
- 會(huì)議論文
- 專利文獻(xiàn)
排序:
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傅津
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摘要:
通過(guò)梳理用戶交互研究文獻(xiàn),將用戶交互行為分為知識(shí)共享、服務(wù)交互、社會(huì)交往以及情感交流等四個(gè)行為維度,實(shí)證探索用戶交互與高校圖書(shū)館服務(wù)效能的相關(guān)性。以云南省內(nèi)高校大學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象,采用李克特五級(jí)量表進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,收到有效問(wèn)卷285份。分析發(fā)現(xiàn)知識(shí)共享、服務(wù)交互、社會(huì)交往、情感交流與高校圖書(shū)館服務(wù)效能呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。因此,在高校圖書(shū)館服務(wù)管理中,改善用戶交互方式,有助于提升高校圖書(shū)館服務(wù)效能。
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黃梓珊;
田秀云
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摘要:
為彌補(bǔ)傳統(tǒng)PDE圖像補(bǔ)全技術(shù)沒(méi)有考慮圖像修復(fù)過(guò)程的先后順序,容易出現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域模糊或結(jié)構(gòu)不清楚的不足,采用基于結(jié)構(gòu)傳播的圖像補(bǔ)全算法,調(diào)整補(bǔ)丁補(bǔ)全過(guò)程的先后順序,避免PDE算法的缺陷。先使用交互界面繪制需要去除的部分,生成掩模,繪制結(jié)構(gòu)線。再使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法和置信度傳播,分析結(jié)構(gòu)和已知區(qū)域圖像,從而實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)傳播,調(diào)用結(jié)構(gòu)補(bǔ)全算法優(yōu)先補(bǔ)全用戶所標(biāo)注的顯著結(jié)構(gòu)。最后在光測(cè)度一致性的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)紋理合成,補(bǔ)全未知區(qū)域的剩余部分,實(shí)現(xiàn)整個(gè)的圖像補(bǔ)全。結(jié)果表明,引用了結(jié)構(gòu)傳播技術(shù)之后,可以優(yōu)先補(bǔ)全重要結(jié)構(gòu)像素點(diǎn),使得最后的紋理傳播可以得到更好的優(yōu)化結(jié)果,雖然無(wú)法滿足百分之百的視覺(jué)一致性,但相比于非結(jié)構(gòu)傳播,效果有明顯改善。
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李娟
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摘要:
為了提升數(shù)據(jù)挖掘效率,為眾多空間數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)支撐,提出基于Hadoop云平臺(tái)的空間屬性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):利用分布式編程模型MapReduce和Hadoop分布式文件系統(tǒng)構(gòu)建Hadoop云平臺(tái),在云平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)響應(yīng)以及用戶交互;其中數(shù)據(jù)挖掘?qū)永脷w一化變換將空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)調(diào)整為正態(tài)分布并統(tǒng)一量綱后,采用快速獨(dú)立成分分析算法去噪處理變換后數(shù)據(jù);依據(jù)貝葉斯分類理論以及極大后驗(yàn)和似然假設(shè)構(gòu)建樸素貝葉斯分類器,將去噪處理后的數(shù)據(jù)作為分類器輸入,完成空間屬性數(shù)據(jù)挖掘。試驗(yàn)結(jié)果表明該技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,可以增加經(jīng)濟(jì)效益,數(shù)據(jù)經(jīng)去噪后峰值信噪比與結(jié)構(gòu)相似性較高,可有效挖掘城市空間屬性數(shù)據(jù),且具有較高數(shù)據(jù)挖掘速度。
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常旭;
楊杰;
夏春明;
崔國(guó)華;
張春燕
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摘要:
【目的】針對(duì)名貴盆栽難養(yǎng)植的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種能遠(yuǎn)程監(jiān)控的智能盆栽養(yǎng)植柜?!痉椒ā炕贙eil環(huán)境開(kāi)發(fā)了嵌入式控制系統(tǒng),匯集了無(wú)線通訊和實(shí)時(shí)監(jiān)控裝置,在阿里云服務(wù)器創(chuàng)建IP地址,建立數(shù)據(jù)中心,設(shè)置云端中間件,開(kāi)發(fā)了B/S版和移動(dòng)App訪問(wèn)系統(tǒng),通過(guò)溫濕度控制裝置、光照強(qiáng)度控制裝置、澆水控制裝置、實(shí)時(shí)監(jiān)控裝置實(shí)現(xiàn)養(yǎng)植柜自動(dòng)養(yǎng)植和盆栽生長(zhǎng)狀況的智能監(jiān)控?!窘Y(jié)果】以茉莉花為試驗(yàn)對(duì)象,智能養(yǎng)植柜將溫度偏差控制在±0.5°C范圍內(nèi),空氣濕度偏差控制在±1.5%范圍內(nèi),光照強(qiáng)度偏差控制在±23 lx范圍內(nèi),土壤濕度偏差控制在±4.1%范圍內(nèi),在此條件下,養(yǎng)殖柜中茉莉花花期延長(zhǎng)了4~5 d。【結(jié)論】養(yǎng)植柜能夠按照茉莉花的生長(zhǎng)習(xí)性進(jìn)行環(huán)境因子的智能調(diào)控,系統(tǒng)響應(yīng)快速,運(yùn)行穩(wěn)定,可推廣至各類盆栽的智能養(yǎng)植。
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林國(guó)英;
汪明艷
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摘要:
針對(duì)現(xiàn)有研究對(duì)于微博社區(qū)輿情用戶關(guān)系研究不足的情況,提出了基于微博用戶交互行為的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。首先通過(guò)突發(fā)事件下用戶發(fā)布的相關(guān)微博內(nèi)容對(duì)微博用戶間的交互行為進(jìn)行分析,將用戶間交互行為進(jìn)行量化,根據(jù)用戶交互次數(shù)計(jì)算出用戶交互度;其次將用戶交互度作為L(zhǎng)ouvain算法權(quán)重對(duì)突發(fā)事件下微博用戶群體進(jìn)行社區(qū)識(shí)別;最后根據(jù)社區(qū)識(shí)別結(jié)果結(jié)合用戶博文內(nèi)容研究不同社區(qū)內(nèi)用戶關(guān)注主題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能更好地對(duì)微博用戶社區(qū)進(jìn)行劃分,且不同社區(qū)內(nèi)用戶的討論與關(guān)注重點(diǎn)有所不同,因此在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論治理時(shí)能更有效地引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論。
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李一開(kāi);
葉颯;
寇遠(yuǎn)濤
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摘要:
[目的/意義]大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們被海量信息淹沒(méi),知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,目前相關(guān)研究多集中于技術(shù)支撐角度,用戶交互鮮有人探索,但其不可或缺?;A(chǔ)建設(shè)領(lǐng)域和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用都較為完善,而知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的用戶交互還存在不足:理論研究層面,缺少理論方法的總結(jié)和系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì);應(yīng)用實(shí)踐層面,欠缺體系化予以指導(dǎo)。[方法/過(guò)程]通過(guò)梳理用戶交互國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)用戶交互框架即人機(jī)交互與人際交互;基于此采用調(diào)查問(wèn)卷和百度統(tǒng)計(jì),分析農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的用戶需求側(cè),同時(shí)剖析系統(tǒng)供給側(cè)資源、技術(shù)和服務(wù)層3方面不足;提出農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)用戶交互優(yōu)化方案,以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)友好交互。[結(jié)果/結(jié)論]未來(lái),用戶交互對(duì)于完善交互激勵(lì)體系,構(gòu)建強(qiáng)互動(dòng)的知識(shí)鏈社區(qū),惠及更多用戶群體,實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)升級(jí)起到一定的指導(dǎo)作用。
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楊帆;
李金剛;
韓翰;
張茉
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摘要:
目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸在各行各業(yè)中發(fā)揮出越來(lái)越重要的作用.本文針對(duì)松花江哈爾濱段實(shí)景信息,將大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與Web 2.0應(yīng)用相結(jié)合,設(shè)計(jì)了一套可將松花江景觀數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理的旅游信息系統(tǒng),并利用線上用戶交互系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)實(shí)景信息的可視化展示.以松花江哈爾濱段實(shí)景旅游展示系統(tǒng)為背景,驗(yàn)證并解決了異構(gòu)海量數(shù)據(jù)可視化的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題.
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馮文奐;
周云飛;
王金策;
閆婷婷;
梁成君;
趙國(guó)飛;
曹亞平
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摘要:
為提升英語(yǔ)教學(xué)質(zhì)量與英語(yǔ)教學(xué)課堂趣味性,設(shè)計(jì)了基于虛擬技術(shù)的多媒體英語(yǔ)教學(xué)系統(tǒng).首先分析英語(yǔ)教學(xué)課堂遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)的工作原理,構(gòu)建英語(yǔ)教學(xué)課堂遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)三層體系結(jié)構(gòu),然后基于Mutigen Creator3.2對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),利用核心控制模塊實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程多媒體教學(xué)信息的輸出控制,并采用3DS MAX虛擬技術(shù)創(chuàng)建虛擬教學(xué)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景物體與用戶的交互,順暢地展現(xiàn)教學(xué)效果,最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)交互,提高了學(xué)生英語(yǔ)練習(xí)的樂(lè)趣和教學(xué)成效,而且系統(tǒng)性能十分穩(wěn)定.
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李強(qiáng)
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摘要:
VR是Virtual Reality的縮寫(xiě),中文就是虛擬現(xiàn)實(shí)的意思,它通過(guò)一定的技術(shù),生產(chǎn)仿真現(xiàn)實(shí)的三維模擬環(huán)境,用戶借助交互設(shè)備與虛擬場(chǎng)景中的對(duì)象相互作用、相互影響、沉浸其中,就像是親臨真實(shí)環(huán)境中一樣,是關(guān)于人與計(jì)算機(jī)通信的技術(shù),被認(rèn)為是多媒體最高級(jí)別的應(yīng)用,其逼真性和實(shí)時(shí)交互性為系統(tǒng)仿真技術(shù)提供有力的支撐.近些年,隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的不斷發(fā)展,其產(chǎn)品延伸到了眾多領(lǐng)域,包括:影視、娛樂(lè)、科研、教育、軍事、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)等.本文在解析VR技術(shù)的同時(shí),進(jìn)一步探討VR視頻端到端的具體過(guò)程.
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李強(qiáng)
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摘要:
VR是Virtual Reality的縮寫(xiě),中文就是虛擬現(xiàn)實(shí)的意思,它通過(guò)一定的技術(shù),生產(chǎn)仿真現(xiàn)實(shí)的三維模擬環(huán)境,用戶借助交互設(shè)備與虛擬場(chǎng)景中的對(duì)象相互作用、相互影響、沉浸其中,就像是親臨真實(shí)環(huán)境中一樣,是關(guān)于人與計(jì)算機(jī)通信的技術(shù),被認(rèn)為是多媒體最高級(jí)別的應(yīng)用,其逼真性和實(shí)時(shí)交互性為系統(tǒng)仿真技術(shù)提供有力的支撐。近些年,隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的不斷發(fā)展,其產(chǎn)品延伸到了眾多領(lǐng)域,包括:影視、娛樂(lè)、科研、教育、軍事、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)等。本文在解析VR技術(shù)的同時(shí),進(jìn)一步探討VR視頻端到端的具體過(guò)程。
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- 《2016中國(guó)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)會(huì)大會(huì)》
| 2016年
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摘要:
本文提出了一種新的基于用戶交互的單幅RGB-D圖像本征圖像分解算法.考慮到光照的空間變化性,本文將光照?qǐng)D像分解為遠(yuǎn)距離部分與近距離部分,從而得到了一個(gè)新的包含三個(gè)本征屬性部分(遠(yuǎn)距離光照項(xiàng)、近距離光照項(xiàng)以及材質(zhì)項(xiàng))的本征圖像模型,基于該模型,本文采用兩步策略以先后求取遠(yuǎn)距離光照項(xiàng)和其余兩項(xiàng).在對(duì)遠(yuǎn)距離光照項(xiàng)的求解過(guò)程中,提出了一種新的基于球面調(diào)和函數(shù)的光照估計(jì)算法,并將恢復(fù)的光照作為分解先驗(yàn)約束,以獲得更為準(zhǔn)確的分解結(jié)果,同時(shí)本文的能量方程也可減少深度圖像噪聲對(duì)分解結(jié)果的影響;之后,引入用戶交互,以獲得部分材質(zhì)相同但光照條件不同的像素,并設(shè)計(jì)算法,將用戶交互約束傳遞至全圖,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于場(chǎng)景材質(zhì)圖像及近距離光照?qǐng)D像的分解.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文算法的有效性。
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徐春麗
- 《2008北京青年通信科技論壇》
| 2008年
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摘要:
本文在電信運(yùn)營(yíng)商的重組,3G業(yè)務(wù)的逐步商用,傳統(tǒng)電信業(yè)務(wù)與IT信息應(yīng)用的整合等業(yè)界復(fù)雜多變的環(huán)境下,對(duì)于支撐系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展從業(yè)務(wù)、技術(shù)等角度進(jìn)行分析,并從支撐系統(tǒng)的邊界變化趨勢(shì)來(lái)分析支撐系統(tǒng)架構(gòu)的演變趨勢(shì),提出了目前運(yùn)營(yíng)商系統(tǒng)歸類的角度不同系統(tǒng)的定位差異,通過(guò)平臺(tái)集成接入層、用戶交互接入層、核心應(yīng)用層對(duì)支撐系統(tǒng)進(jìn)行分層分析,并對(duì)各層在架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)重點(diǎn)考慮內(nèi)容進(jìn)行了闡述。提出了現(xiàn)有支撐系統(tǒng)煙囪狀設(shè)計(jì)方式在支撐系統(tǒng)架構(gòu)師統(tǒng)籌設(shè)計(jì)及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)下向?qū)哟位l(fā)展的動(dòng)力及合理性。
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賀新華;
龍鴻遐;
沈蘇彬
- 《2004年全國(guó)通信軟件技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)》
| 2004年
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摘要:
為了解決利用Parlay API應(yīng)用編程接口開(kāi)發(fā)第三方增值業(yè)務(wù)的問(wèn)題,通過(guò)研究Parlay規(guī)范呼叫控制及用戶交互部分的相關(guān)內(nèi)容,給出了以事件訂閱通知機(jī)制為核心多種Parlay API組合使用的偵聽(tīng)觸發(fā)一響應(yīng)控制開(kāi)發(fā)模型,并以簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)實(shí)例模擬展示利用Parlay API開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)的方法.
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