摘要： 紋理合成技術是圖像修復常采用的一種技術,但該技術在尋找結構的過程中容易受噪聲、弱紋理或破損的影響,導致出現錯誤填補。為彌補這一缺陷,提出了基于預填充策略的紋理合成修復方法。首先,計算破損區(qū)域邊界上的優(yōu)先權,對優(yōu)先權值排名前五的填補塊進行填充,對具有最高優(yōu)先權的填補塊填充被認定為有效填充,其它的塊修復被認定為預填充,更新填充邊界;重復以上步驟,直到所有的破損區(qū)域都填充完畢。其次,為能夠找到最優(yōu)相似塊,在計算最相似樣本塊的過程中,利用距離值對樣本塊相似性進行排序。通過理論分析和實驗驗證,提出的基于預填充策略的紋理合成修復方法,可以取得較為滿意的修復結果。

摘要： 基于塊的結構紋理圖像合成算法存在諸多問題,如結構不連續(xù)、邊界扭曲、接縫不齊以及合成速度慢等,對此提出了一種新的基于雙接縫一致性準則的紋理圖像非重疊拼接快速合成算法,該算法有效提高了結構紋理圖像的合成質量與速度。首先基于更符合人眼視覺特性的HSI顏色空間建立了同時考慮色調、飽和度、亮度和邊緣特征的接縫線一致性判別準則;然后提出并實現了基于雙接縫線一致性準則的子塊搜索策略和非重疊拼接算法。實驗結果表明,與傳統(tǒng)算法相比,所提算法能夠顯著提高結構紋理圖像的合成質量和速度。

摘要： 為了推動基于神經網絡的圖像風格遷移技術的研究,對基于神經網絡的圖像風格遷移的主要方法和代表性工作進行了總結和討論。回顧了傳統(tǒng)的風格遷移算法,詳細介紹了基于神經網絡的主要圖像風格遷移的基本原理和方法,分析了相關基于神經網絡的圖像風格遷移領域的應用前景,最后總結了基于神經網絡的圖像風格遷移存在的挑戰(zhàn)和未來研究方向。

摘要： 增強現實技術在近年來被廣泛關注,隨著WebGL技術的進一步發(fā)展,三維虛擬對象能夠通過瀏覽器進行渲染,并實時融合于真實場景中。為解決服飾設計人員在設計中的低效率和設計理念表達不夠準確等問題,本文著力于探討云服飾增強現實系統(tǒng)的設計與實現,重點對基于MRF模型的紋理合成算法加以改進,并通過Qt平臺及OpenCV庫實現紋理圖像的合成。相關研究成果通過采用基于WebGL的Three.js框架以及SpringBoot后端開發(fā)框架,實現了三維服飾模型的網頁渲染與增強現實交互,可讓用戶對服飾圖案有更為立體的感知。

摘要： 針對視頻因信道傳輸引起的圖像信息丟失問題,在研究傳統(tǒng)圖像修復技術的基礎上,提出了一種基于限定信源區(qū)域的紋理合成錯誤隱藏算法,實驗表明,與傳統(tǒng)的雙線性插值相比,該算法在不增加復雜度的同時,有效提高了修復后視頻的主客觀質量。早期錯誤隱藏算法主要研究如何實現圖像的平滑過渡,以使丟失塊與其相鄰塊的邊界能夠平滑連接.

摘要： 以白蠟木為研究對象,采用紋理合成和分形藝術處理技術對白蠟木微觀構造原始圖案進行創(chuàng)作,探索其典型特征和天然美學元素,挖掘木材的美學特性和非物質價值,解決木材美學圖案拼接和創(chuàng)作問題。生成新的木材美學圖案,可應用于產品創(chuàng)意設計中,產生獨特的美學效果。

摘要： 材料微觀結構表征與重建(Microstructure characterization and reconstruction,MCR)可用于建立加工-結構-屬性(Processing-Structure-Property,PSP)關系,已成為計算材料學與材料設計的研究重點。通過閾值分割將多相非均質材料的金相照片識別為由不同相構成的紋理,結合多分辨率高斯金字塔進行重建。以各相占比為目標參數,對顆粒補充后的重建結果進行面積分數迭代優(yōu)化,提出了一種面積分數可控的MCR紋理合成算法。利用該優(yōu)化算法對多相非均質鋁硅聚苯酯(AlSi-PHB)封嚴涂層微觀組織進行表征重建,PHB和孔隙兩相的兩點相關函數計算結果證實了算法的有效性。在此基礎上,將兩組金相照片作為原始圖像,重建20組模型,重建結果的兩點相關函數誤差最大為8.8×10^(-5)。本研究為多相非均質材料的準確重建提供了解決途徑。

摘要： 為彌補傳統(tǒng)PDE圖像補全技術沒有考慮圖像修復過程的先后順序,容易出現目標區(qū)域模糊或結構不清楚的不足,采用基于結構傳播的圖像補全算法,調整補丁補全過程的先后順序,避免PDE算法的缺陷。先使用交互界面繪制需要去除的部分,生成掩模,繪制結構線。再使用動態(tài)規(guī)劃算法和置信度傳播,分析結構和已知區(qū)域圖像,從而實現結構傳播,調用結構補全算法優(yōu)先補全用戶所標注的顯著結構。最后在光測度一致性的基礎上實現紋理合成,補全未知區(qū)域的剩余部分,實現整個的圖像補全。結果表明,引用了結構傳播技術之后,可以優(yōu)先補全重要結構像素點,使得最后的紋理傳播可以得到更好的優(yōu)化結果,雖然無法滿足百分之百的視覺一致性,但相比于非結構傳播,效果有明顯改善。

摘要： 針對當前單一紋理擴展模型應用于多重紋理擴展存在模式崩潰及用戶無法控制輸出的紋理模式或風格等問題,提出一種新的適用于多重紋理擴展合成與遷移的網絡.首先,通過在生成對抗網絡判別訓練中,增加分類訓練,使判別器在區(qū)分生成數據和真實數據的同時,還能進一步正確識別輸入紋理來自哪一張訓練圖像,從而改善模式崩潰問題.其次,為達到紋理遷移中用戶對紋理模式的控制,將生成器修改為雙流數據輸入,其中一流提供結構引導特征,另一流提供紋理模式特征,融合兩種特征后解碼生成最終的紋理圖像.實驗結果表明,該多重紋理擴展模型不僅用一個網絡就能正確學習到多張紋理圖像的紋理模式,且訓練好的模型還具有更好的、可控的紋理遷移功能.

摘要： 本文設計的算法在Wei和Levoy的思想基礎上首先采用結構張量計算出引導圖像的方向場,其次在方向場的引導下對樣本紋理進行旋轉,最后采用基于K-D樹加速的鄰域相似性查找方法進行紋理合成,取得了良好的實驗效果.本文設計的算法不僅可以應用于方向紋理合成領域,同時也可運用到鉛筆畫模擬繪制渲染等相關領域.

摘要： 紋理合成和紋理映射是計算機虛擬現實的主要技術，它能夠模擬物體表面的顏色細節(jié)或幾何細節(jié)，從而大幅度提高場景的真實感。本文提出了一種基于GPU加速的幾何紋理合成方法,以解決幾何紋理合成過程中的高計算量、高存儲占用和高耗時等問題.首先,將樣本幾何紋理數據進行子塊劃分,以及根據子塊在樣本中的位置關系設計可重用樣本頂點數據的數據結構,優(yōu)化存儲以降低內存的占用率;然后,通過采用GPU多線程并發(fā)技術設計并行加速算法,將串行的幾何理紋理合成過程并行化,這使得能夠快速地生成任意尺寸的新的幾何紋理.實驗結果表明,本文算法不僅存儲占用更小,而且能夠在保證合成質量的同時,極大的降低幾何紋理合成耗時.

摘要： 舌圖像反光點的檢測和修復是舌圖像預處理過程中的重要步驟，其結果直接關系到后續(xù)研究中，基于顏色、紋理等特征進行分類的精度和準確性。本文提出了一種應用基于紋理合成算法的舌圖像反光點修復方法，并通過實驗證明了該方法的有效性，具有重要的實用價值。

摘要： 文章結合結構修復及紋理修復算法的優(yōu)點,考慮顯著結構對圖像修復的巨大影響,提出復合框架下顯著結構重構的圖像修復算法。算法先利用形態(tài)學算子剝離待修復圖像中細小結構與大塊區(qū)域;后利用快速結構修復算法對圖像進行處理;再用插值對待修復圖像進行顯著結構重構;最后利用基于改進優(yōu)先級的加權匹配圖像修復算法進行后續(xù)修復。實驗表明,對既有顯著結構同時又包含豐富紋理的待修復圖像,與傳統(tǒng)算法相比,本文算法不但有更好的修復效果且耗時更少。

摘要： 云南絕版套刻版畫是極具云南本土少數民族特色的繪畫代表,考察、分析其實際創(chuàng)作過程,揭示其在線條、紋理、色彩運用和創(chuàng)作技法上的特點和規(guī)律,對探索、研究基于圖像的云南絕版套刻版畫的數字模擬合成技術是至關重要的.本文正是基于以上研究,對云南絕版套刻版畫中基于線積分卷積LIC的刻痕模擬合成方法、基于多頻率噪聲場的LIC紋理的混色方法以及刻痕的紋理合成方法進行了初步的探索和實現.

摘要： 本文針對傳統(tǒng)繪制模型下表面紋理映射過程產生的接縫問題，提出了一種不規(guī)則紋理的無縫合成算法，該算法首先基于Bresenham直線掃描算法思想將多片不規(guī)則紋理片的邊界鄰域轉換到標準的歐幾米德空間，再使用約束性紋理合成算法在接縫鄰域局部解決紋理連續(xù)性問題，實驗結果顯示本算法能很好的掌握接縫鄰域附近的紋理局部分布特征，能對多片不規(guī)則紋理批量進行接縫痕跡處理，本文結論認為該算法可以廣泛應用于虛擬現實仿真領域的素材修正階段，對三維模型表面紋理繪制的多塊不規(guī)則紋理片進行拼接和接縫痕跡處理。

摘要： 基于紋理合成的圖像修復技術在修復大面積破損區(qū)域時，普遍存在時間復雜度高的問題。針對Criminisi等提出的基于樣本圖像修復算法中的匹配技術存在的問題。該文提出了一種根據圖像破損區(qū)域尺寸進行快速匹配的算法。同時，為了強調前次修復對以后修復產生誤差累積的影響，提出了新的置信度更新方法。實驗結果表明，改進算法對圖像結構邊緣的修復有明顯的改善，也實現了圖像修復的實時性。

摘要： 紋理合成方法能夠表現矢量場的全局結構,在流場可視化中得到廣泛應用.針對CFD 仿真產生的大規(guī)模流場,利用CUDA 合成3D曲線網格上的曲面LIC紋理.首先,2D LIC 紋理合成中每個像素點的LIC算子對應一個線程,并劃分成若干CUDA線程塊,多個流處理器并行處理.同時,將矢量場、白噪聲、LIC 紋理、網格坐標等以CUDA數組組織成3D 紋理對象,利用CUDA 硬件提供的快速線性插值和自動邊界處理,快速實現LIC算子及Jacobian 變換.測試表明,與傳統(tǒng)的FLIC相比,CUDA實現的計算時間提高了約100%~140%,并能夠快速合成3D曲線網格上曲面LIC紋理.

摘要： 大規(guī)模動態(tài)地形場景的建模與仿真是計算機圖形學與虛擬顯示領域的重要課題之一.本文提出了一種基于隱式限制四叉樹的地形建模方法,用四叉樹標記數組代替四叉樹節(jié)點結構與指針操作,不但節(jié)省了大規(guī)模地形數據集所占的存儲空間,而且提高了節(jié)點的索引效率.另外,提出了基于高程值的地形紋理圖像合成方法,根據地形采樣點的高程值實時合成匹配地形特征的紋理圖像.本文還給出了彈坑與車轍的建模方法.仿真結果表明,本文描述的方法可以實時獲得逼真的大規(guī)模動態(tài)地形仿真效果.

摘要： 大規(guī)模動態(tài)地形場景的建模與仿真是計算機圖形學與虛擬顯示領域的重要課題之一.本文提出了一種基于隱式限制四叉樹的地形建模方法,用四叉樹標記數組代替四叉樹節(jié)點結構與指針操作,不但節(jié)省了大規(guī)模地形數據集所占的存儲空間,而且提高了節(jié)點的索引效率.另外,提出了基于高程值的地形紋理圖像合成方法,根據地形采樣點的高程值實時合成匹配地形特征的紋理圖像.本文還給出了彈坑與車轍的建模方法.仿真結果表明,本文描述的方法可以實時獲得逼真的大規(guī)模動態(tài)地形仿真效果.

摘要： 大規(guī)模動態(tài)地形場景的建模與仿真是計算機圖形學與虛擬顯示領域的重要課題之一.本文提出了一種基于隱式限制四叉樹的地形建模方法,用四叉樹標記數組代替四叉樹節(jié)點結構與指針操作,不但節(jié)省了大規(guī)模地形數據集所占的存儲空間,而且提高了節(jié)點的索引效率.另外,提出了基于高程值的地形紋理圖像合成方法,根據地形采樣點的高程值實時合成匹配地形特征的紋理圖像.本文還給出了彈坑與車轍的建模方法.仿真結果表明,本文描述的方法可以實時獲得逼真的大規(guī)模動態(tài)地形仿真效果.

摘要： 針對目前紋理合成中的紋理塊尺寸選取問題，本發(fā)明提出一種塊紋理合成中自動選取紋理塊尺寸的方法，通過圖像的兩個統(tǒng)計特性：基于灰度對比度的統(tǒng)計向量和信息熵，對樣本圖像和紋理塊圖像進行比較，獲得合適的紋理塊尺寸。本發(fā)明提出的方法簡單實用，算法復雜度小，可以實時處理各類紋理樣本圖像，擁有很好的實用價值。

摘要： 提供了用于利用基于塊拼貼的采樣紋理合成的紋理壓縮的方法和裝置。一種裝置包括用于通過合成紋理來編碼圖片的紋理的編碼器。該編碼器利用基于塊拼貼的采樣方法來執(zhí)行紋理合成，由此確定“位移向量”，該位移向量指示拼貼塊在將被合成的輸入樣本紋理中的位置。在編碼器處，輸入樣本紋理和代表“位移向量”的信息二者被編碼。在解碼器處，通過直接利用“位移向量”而生成新的拼貼塊。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于紋理塊間隔分布的紋理合成方法，屬于計算機算法、計算機圖形技術、圖象處理技術、紋理生成技術領域。本發(fā)明方法包括：a)分析樣本紋理，確定紋理塊主體部分和重疊部分尺寸；b)按所述尺寸劃分樣本紋理得到紋理塊集合M；c)按相位對紋理塊分類，每一相位對應一類；d)得到每個紋理塊的四個相容性鄰接集合；e)得到適用紋理塊集合；f)從適用紋理塊集合任選紋理塊填充目標紋理，填有紋理塊的和沒有填充的空白塊在橫向和縱向上均間隔分布；g)填充剩下的空白快；h)縫合重疊部分。本發(fā)明可用于紋理合成。

摘要： 本發(fā)明所提出一種基于紋理合成和最佳縫合線的數碼迷彩圖案拼接方法，運用紋理合成技術，可以生成紋理一致，過渡自然的大尺寸圖案；人為創(chuàng)造的重疊區(qū)域取自紋理合成技術生成的圖案當中，這使得原有的直線接縫被重疊區(qū)域直接取代，從而消除了直線縫隙。同時，最佳縫合線力圖尋找一條使縫隙兩側差異最小的路徑，盡可能使拼接圖案在縫合線兩側能夠平滑過渡。本發(fā)明算法能夠更好地消除拼接縫隙，并且不會改變拼接圖案的尺寸，通用性更強。

摘要： 針對目前紋理合成中的紋理塊尺寸選取問題，本發(fā)明提出一種塊紋理合成中自動選取紋理塊尺寸的方法，通過圖像的兩個統(tǒng)計特性：基于灰度對比度的統(tǒng)計向量和信息熵，對樣本圖像和紋理塊圖像進行比較，獲得合適的紋理塊尺寸。本發(fā)明提出的方法簡單實用，算法復雜度小，可以實時處理各類紋理樣本圖像，擁有很好的實用價值。

摘要： 提供了用于利用基于塊拼貼的采樣紋理合成的紋理壓縮的方法和裝置。一種裝置包括用于通過合成紋理來編碼圖片的紋理的編碼器。該編碼器利用基于塊拼貼的采樣方法來執(zhí)行紋理合成，由此確定“位移向量”，該位移向量指示拼貼塊在將被合成的輸入樣本紋理中的位置。在編碼器處，輸入樣本紋理和代表“位移向量”的信息二者被編碼。在解碼器處，通過直接利用“位移向量”而生成新的拼貼塊。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于紋理塊間隔分布的紋理合成方法，屬于計算機算法、計算機圖形技術、圖象處理技術、紋理生成技術領域。本發(fā)明方法包括a)分析樣本紋理，確定紋理塊主體部分和重疊部分尺寸；b)按所述尺寸劃分樣本紋理得到紋理塊集合M；c)按相位對紋理塊分類，每一相位對應一類；d)得到每個紋理塊的四個相容性鄰接集合；e)得到適用紋理塊集合；f)從適用紋理塊集合任選紋理塊填充目標紋理，填有紋理塊的和沒有填充的空白塊在橫向和縱向上均間隔分布；g)填充剩下的空白快；h)縫合重疊部分。本發(fā)明可用于紋理合成。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于語義圖像翻譯的三維模型紋理合成方法，其方法包括四個步驟，首先使用光柵化渲染技術對三維模型進行多視角渲染，得到六個視角方向的渲染圖。接著進行人機交互對這六張渲染圖填涂語義標簽，不同的顏色代表不同的語義標簽，同時將填涂完語義標簽的六張渲染圖像作為輸入數據，輸入到對抗神經網絡中合成六張風格一致的目標圖像。最后將所有合成的目標圖像映射到一張紋理圖上，以此得到一張可應用的完整紋理圖像。本發(fā)明解決了三維模型紋理制作過程中耗時繪制問題，將繪制紋理細節(jié)工作簡化為填涂語義標簽，并使用對抗神經網絡合成固定風格的紋理細節(jié)，減少了紋理制作過程中的人員工作量。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于引導匹配損失的深度紋理合成方法及相關設備，所述方法包括：獲取目標紋理，對所述目標紋理進行像素級別初始化，獲得具備源紋理顏色分布的初始化目標紋理；基于深度語義特征提取器提取源紋理和初始化目標紋理的多尺度語義特征，獲取源深度特征圖塊集合和目標深度特征圖塊集合；獲取目標深度特征圖塊集合和源深度特征圖塊集合的匹配誤差，根據反向傳播優(yōu)化圖像的方式合成目標紋理圖像。本發(fā)明利用深度特征提取器，通過簡單的損失反向傳播優(yōu)化方式，實現了任意分辨率、高真實感、靈活及實時的紋理合成。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于模板匹配的四方連續(xù)紋理合成方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：根據輸入圖像，建立圖像金字塔，確定輸入圖像的最佳校準角度和循環(huán)區(qū)域大小；根據所述最佳校準角度對所述輸入圖像進行方向校正，得到校正后圖像；根據所述循環(huán)區(qū)域的大小，對所述校正后圖像進行提取，得到種子塊；根據所述種子塊，在所述校正后圖像中選取紋理合成候選塊；將所述紋理合成候選塊進行拼接，生成最終圖像。本發(fā)明利用模板匹配來查找和修正紋理循環(huán)塊的大小，通過減少連續(xù)區(qū)域匹配度來避免合成的紋理的重復感。