摘要： 調(diào)水工程是關(guān)系國計(jì)民生的重大基礎(chǔ)設(shè)施,也是水資源優(yōu)化配置的生態(tài)環(huán)境工程。基于土體結(jié)構(gòu)、巖體結(jié)構(gòu)和混凝土結(jié)構(gòu)的破壞機(jī)理,結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)的“3σ準(zhǔn)則”,對(duì)調(diào)水工程安全監(jiān)測(cè)效應(yīng)量監(jiān)控指標(biāo)等級(jí)劃分方法進(jìn)行研究。將工程安全狀態(tài)從正常向異常變異的臨界點(diǎn)對(duì)應(yīng)的效應(yīng)量值定義為監(jiān)控指標(biāo)的“一般警戒值”,將工程安全狀態(tài)從異常向險(xiǎn)情變異的臨界點(diǎn)對(duì)應(yīng)的效應(yīng)量值定義為監(jiān)控指標(biāo)的“嚴(yán)重警戒值”,為評(píng)判工程運(yùn)行安全性提供了科學(xué)依據(jù)。

摘要： 【目的】由于石榴凍害的綜合氣候指標(biāo)研究相對(duì)較少,這就造成石榴氣象服務(wù)存在一定局限性。且石榴凍害指標(biāo)分級(jí)制訂存在差異,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),不利于石榴凍害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警和災(zāi)情評(píng)估。因此,對(duì)臨潼石榴凍害綜合氣候指標(biāo)進(jìn)行分析,為石榴凍害的監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)和災(zāi)情評(píng)估提供技術(shù)支撐。【方法】通過實(shí)地走訪、資料查閱等方式調(diào)查石榴凍害災(zāi)情,建立臨潼石榴凍害綜合氣候指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)?；?991—2020年37個(gè)凍害實(shí)例,運(yùn)用主成分分析、K-means聚類分析,對(duì)臨潼石榴凍害綜合氣候指標(biāo)進(jìn)行研究分析?！窘Y(jié)果】極端最低氣溫、低溫持續(xù)日數(shù)、過程有害積寒與石榴凍害密切相關(guān),通過對(duì)石榴凍害數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,構(gòu)建石榴凍害綜合氣候等級(jí)指標(biāo)(Z),包括:輕度,-7.56≤Z<-6.77;中度,-8.36≤Z<-7.56;重度,Z<-8.36。通過與典型年對(duì)比驗(yàn)證,并進(jìn)行智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)實(shí)際發(fā)生的凍害情況與本文建立的臨潼石榴凍害綜合氣候等級(jí)指標(biāo)吻合較好,為氣象服務(wù)石榴高質(zhì)量發(fā)展提供模式支撐。【結(jié)論】通過典型年對(duì)比驗(yàn)證及智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)應(yīng)用,石榴凍害綜合氣候指標(biāo)能較好的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)石榴凍害風(fēng)險(xiǎn),為氣象服務(wù)石榴高質(zhì)量發(fā)展提供模式支撐。但暫未對(duì)臨潼石榴遭受凍害后的植物生理指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定,其他氣象因子對(duì)石榴凍害的影響程度及其指標(biāo)建立和等級(jí)劃分等工作,還有待今后進(jìn)一步研究。

摘要： 為預(yù)防模板支架工程(簡(jiǎn)稱“模架工程”)施工安全事故發(fā)生,建立其施工安全指標(biāo)體系,明確各項(xiàng)安全指標(biāo)的權(quán)重等級(jí),采用典型施工安全事故及安全規(guī)范調(diào)研、德爾菲法分析、基于三角模糊數(shù)的層次分析等方法,研究模架工程施工安全指標(biāo)體系構(gòu)建及各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重等級(jí)劃分,結(jié)果是篩選出64項(xiàng)模架工程安全技術(shù)指標(biāo),構(gòu)建了基于“人-物-環(huán)-管”等多因素的遞階層次結(jié)構(gòu),建立了定性與定量指標(biāo)相結(jié)合的模架工程指標(biāo)體系,確立了各項(xiàng)安全技術(shù)指標(biāo)的重要性權(quán)重值,將其劃分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三個(gè)等級(jí),并驗(yàn)證其合理性與適用性。結(jié)果表明:基于三角模糊數(shù)的層次分析法對(duì)安全技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)劃分,可避免傳統(tǒng)劃分方法中的主觀因素影響,具有一定的合理性和適用性,同時(shí)該指標(biāo)體系的建立可為模架工程施工安全的控制提供技術(shù)支撐。

摘要： 為合理地評(píng)價(jià)供水管網(wǎng)地震安全性水平,基于供水管網(wǎng)震害預(yù)測(cè)與功能失效狀態(tài)分析研究成果,參考安全性的基本概念,提出供水管網(wǎng)地震安全性定義,該定義確立約束性評(píng)價(jià)指標(biāo)與目的性評(píng)價(jià)指標(biāo).給出供水管網(wǎng)地震安全性等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn).結(jié)合供水管網(wǎng)震害預(yù)測(cè)模型與功能失效狀態(tài)分析模型,初步建立供水管網(wǎng)地震安全性的評(píng)價(jià)方法與評(píng)價(jià)模型,用于評(píng)價(jià)某一區(qū)域供水管網(wǎng)是否達(dá)到抗震設(shè)防要求,為城市供水管網(wǎng)防震減災(zāi)規(guī)劃與改造建設(shè)提供科學(xué)依據(jù).最后采用該方法對(duì)哈爾濱市供水管網(wǎng)的地震安全性做出了評(píng)價(jià),并提出相應(yīng)建議.

摘要： 伴隨智能科技的快速發(fā)展,機(jī)器人智能化水平不斷提升。面對(duì)功能不同、形態(tài)各異的機(jī)器人產(chǎn)品,如何衡量其智能化水平成為許多行業(yè)用戶思考的問題。墨影科技提出將智能機(jī)器人劃分為L0~L5共六個(gè)等級(jí),在2021雷克大會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)年會(huì)上,產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域?qū)＜覈@這一觀點(diǎn),從不同角度展開了對(duì)話。

摘要： 近幾年來,隨著國家農(nóng)業(yè)購置補(bǔ)貼的實(shí)施,壽光農(nóng)民購買農(nóng)機(jī)的熱情普遍高漲,一些功率大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、操作維護(hù)要求高的先進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備大量增加,各種農(nóng)機(jī)新品牌的數(shù)量也較以往有了明顯的攀升,農(nóng)機(jī)維修面臨新情況、新問題。新常態(tài)下,如何使農(nóng)機(jī)維修工作與時(shí)俱進(jìn),適應(yīng)新形勢(shì),促進(jìn)農(nóng)機(jī)化事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,針對(duì)這些問題,筆者對(duì)壽光市的農(nóng)機(jī)維修網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行了調(diào)研。一、壽光市農(nóng)機(jī)維修行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀截至2020年底,全市共有各類農(nóng)機(jī)維修網(wǎng)點(diǎn)94個(gè),按照取得的技術(shù)資格等級(jí)劃分,二級(jí)維修企業(yè)8個(gè),三級(jí)維修企業(yè)61個(gè),專項(xiàng)維修網(wǎng)點(diǎn)25個(gè),從業(yè)人員300多人。從全市農(nóng)機(jī)維修網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營模式來看,主要有以下幾種類型:(一)以農(nóng)機(jī)銷售為主,兼營農(nóng)機(jī)維修。

摘要： 2021年12月20日農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《關(guān)于〈長江流域水生生物完整性指數(shù)評(píng)價(jià)辦法(試行)〉的通知》,《辦法》自2022年1月1日起執(zhí)行?！掇k法》從適用范圍、水域劃分、評(píng)價(jià)周期、評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)步驟等五個(gè)方面規(guī)定了長江流域水生生物完整性指數(shù)評(píng)價(jià)方法,以及指數(shù)計(jì)算與評(píng)價(jià)等級(jí)劃分等內(nèi)容。

摘要： 考慮用戶設(shè)備電壓耐受特性對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響,提出了一種考慮設(shè)備耐受特性的改進(jìn)能量指標(biāo)的系統(tǒng)側(cè)電壓暫降分級(jí)評(píng)估方法。首先,進(jìn)行了能量指標(biāo)的比較基準(zhǔn)值以及不確定區(qū)域內(nèi)暫降事件嚴(yán)重程度差異性刻畫不足的分析;然后,基于電壓耐受曲線構(gòu)建比較基準(zhǔn)值與權(quán)重系數(shù),建立改進(jìn)能量指標(biāo)評(píng)估模型,進(jìn)而對(duì)暫降事件嚴(yán)重性進(jìn)行等級(jí)劃分;最后,使用該方法對(duì)某監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)處所發(fā)生的24次電壓暫降事件進(jìn)行分析,結(jié)果表明了所提方法的合理性與有效性,可用于實(shí)際系統(tǒng)的電壓暫降評(píng)估與治理工作。

摘要： 本文結(jié)合《"十四五"機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,介紹機(jī)器人智能化等級(jí)劃分思路及依據(jù),并對(duì)機(jī)器人智能化和相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)展開探討。

摘要： 以1980—2019年塔里木盆地周邊42個(gè)縣(市)大風(fēng)災(zāi)害的出現(xiàn)次數(shù)、死亡人數(shù)、倒塌房屋數(shù)、倒塌棚圈數(shù)、牲畜死亡數(shù)、受災(zāi)面積為評(píng)價(jià)因子,采用比值權(quán)重法和無量綱化線性求和方法構(gòu)建縣(市)和年大風(fēng)災(zāi)損指數(shù)(Z)。基于構(gòu)建出的災(zāi)損指數(shù),結(jié)合概率分布密度函數(shù),確定大風(fēng)災(zāi)害等級(jí)閾值,對(duì)災(zāi)害進(jìn)行客觀、定量的危害性輕重等級(jí)劃分。結(jié)果表明:災(zāi)害年出現(xiàn)頻次越高則災(zāi)情越嚴(yán)重。

摘要： 改革開放三十年以來隨著城市菜市場(chǎng)數(shù)量的日益增加,有關(guān)菜市場(chǎng)選址布局及其規(guī)劃分級(jí)等方面的問題問題日趨凸顯.本文通過對(duì)大連市沙河口區(qū)菜市場(chǎng)街道進(jìn)行環(huán)境數(shù)據(jù)分析,探討交叉口密度、空間聚集程度、街道拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等形態(tài)因素對(duì)菜市場(chǎng)選址布局與等級(jí)劃分的影響作用.運(yùn)用空間層級(jí)分布擬合分析法、GIS空間緩沖區(qū)網(wǎng)絡(luò)疊置分析法,以及空間聚集強(qiáng)度模型對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,最后根據(jù)街道環(huán)境數(shù)據(jù)與菜市場(chǎng)的互饋?zhàn)饔脵C(jī)制,提出多層級(jí)菜市場(chǎng)的布局優(yōu)化策略.

摘要： 運(yùn)用空間流動(dòng)數(shù)據(jù)分析城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系是研究區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的重要方式,本文介紹了以企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、通訊關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、交通關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的不同視角下的城市網(wǎng)絡(luò)分析方法,研究不同視角下城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的國內(nèi)外文獻(xiàn),整理其中長三角城市聯(lián)系數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),利用相關(guān)性分析等方式探究企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度,重點(diǎn)分析以手機(jī)信令為代表的實(shí)測(cè)流在測(cè)度長三角城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中的應(yīng)用,以及不同基礎(chǔ)設(shè)視角下城市聯(lián)系度和腹地范圍的比較.結(jié)果發(fā)現(xiàn),序位規(guī)模法和人流聯(lián)系產(chǎn)生的城市等級(jí),與企業(yè)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)等級(jí)的最大不同之處在于蘇州和昆山的等級(jí)劃分,而基于人流聯(lián)系和基于企業(yè)流聯(lián)系的城市等級(jí)劃分主要區(qū)別在于二三級(jí)城市.這些視角的對(duì)比為“流動(dòng)空間”視角下基于城市基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)研究提供了新思路.

摘要： 本文從災(zāi)害后果的角度出發(fā),建立了天然氣管道災(zāi)害評(píng)價(jià)體系,將災(zāi)害后果劃分為人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失、社會(huì)影響和生態(tài)環(huán)境損失4個(gè)方面10個(gè)指標(biāo).利用基于遺傳算法的投影尋蹤模型,提出了一套天然氣管道災(zāi)害等級(jí)劃分的評(píng)價(jià)方法.利用遺傳算法確定指標(biāo)的影響權(quán)重,作為投影尋蹤法的最佳投影方向,計(jì)算災(zāi)害的投影值并依此劃分災(zāi)害等級(jí).開發(fā)了一套基于ArcEngine+C#的天然氣管道災(zāi)害評(píng)價(jià)軟件,對(duì)天然氣管道災(zāi)害后果進(jìn)行可視化分析,對(duì)災(zāi)害損失進(jìn)行計(jì)算,并應(yīng)用災(zāi)害評(píng)價(jià)模型對(duì)災(zāi)害等級(jí)進(jìn)行劃分.

摘要： 通過綜合考慮雷電流幅值和陡度的影響,提出了閃電強(qiáng)度的概念,通過統(tǒng)計(jì)和分析河池市8年閃電觀測(cè)數(shù)據(jù),采用標(biāo)準(zhǔn)化后加權(quán)求和的方式,構(gòu)建了閃電強(qiáng)度的等級(jí)劃分模型,將河池市閃電強(qiáng)度定性地劃分為極強(qiáng)、強(qiáng)、中等和弱四個(gè)量級(jí).研究成果可為當(dāng)?shù)乩讚麸L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、雷電災(zāi)害事故調(diào)查和雷電預(yù)警信息發(fā)布等業(yè)務(wù)和相關(guān)決策服務(wù)提供科學(xué)的參考依據(jù).

摘要： 隨著城市的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化與活力兩者之間存在脫節(jié)現(xiàn)象,因此對(duì)城市活力的關(guān)注亟待增加.本研究基于網(wǎng)絡(luò)開放接口導(dǎo)出路網(wǎng)及19萬余條POI數(shù)據(jù),利用核密度分析方法將影響活力的四大因素(人口密度、路網(wǎng)密度、公共服務(wù)設(shè)施、用地混合度)量化后進(jìn)行疊加分析,得出昆明中心城區(qū)不同活力等級(jí)區(qū)域的空間分布及其特征.結(jié)果表明:活力在城市空間大致沿“西北—東南”方向分布,并逐層遞減;活力高的區(qū)域都呈現(xiàn)密路網(wǎng)、公共服務(wù)設(shè)施完善、用地混合度較高的特征,如以東風(fēng)廣場(chǎng)為中心的一級(jí)活力區(qū)域,反之活力低的區(qū)域都呈現(xiàn)疏路網(wǎng)、公共服務(wù)設(shè)施較為稀疏、用地混合度單一的特征,如呈貢新區(qū).

摘要： 隨著城市的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化與活力兩者之間存在脫節(jié)現(xiàn)象,因此對(duì)城市活力的關(guān)注亟待增加.本研究基于網(wǎng)絡(luò)開放接口導(dǎo)出路網(wǎng)及19萬余條POI數(shù)據(jù),利用核密度分析方法將影響活力的四大因素(人口密度、路網(wǎng)密度、公共服務(wù)設(shè)施、用地混合度)量化后進(jìn)行疊加分析,得出昆明中心城區(qū)不同活力等級(jí)區(qū)域的空間分布及其特征.結(jié)果表明:活力在城市空間大致沿“西北—東南”方向分布,并逐層遞減;活力高的區(qū)域都呈現(xiàn)密路網(wǎng)、公共服務(wù)設(shè)施完善、用地混合度較高的特征,如以東風(fēng)廣場(chǎng)為中心的一級(jí)活力區(qū)域,反之活力低的區(qū)域都呈現(xiàn)疏路網(wǎng)、公共服務(wù)設(shè)施較為稀疏、用地混合度單一的特征,如呈貢新區(qū).

摘要： 隨著城市的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化與活力兩者之間存在脫節(jié)現(xiàn)象,因此對(duì)城市活力的關(guān)注亟待增加.本研究基于網(wǎng)絡(luò)開放接口導(dǎo)出路網(wǎng)及19萬余條POI數(shù)據(jù),利用核密度分析方法將影響活力的四大因素(人口密度、路網(wǎng)密度、公共服務(wù)設(shè)施、用地混合度)量化后進(jìn)行疊加分析,得出昆明中心城區(qū)不同活力等級(jí)區(qū)域的空間分布及其特征.結(jié)果表明:活力在城市空間大致沿“西北—東南”方向分布,并逐層遞減;活力高的區(qū)域都呈現(xiàn)密路網(wǎng)、公共服務(wù)設(shè)施完善、用地混合度較高的特征,如以東風(fēng)廣場(chǎng)為中心的一級(jí)活力區(qū)域,反之活力低的區(qū)域都呈現(xiàn)疏路網(wǎng)、公共服務(wù)設(shè)施較為稀疏、用地混合度單一的特征,如呈貢新區(qū).

摘要： 隨著城市的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化與活力兩者之間存在脫節(jié)現(xiàn)象,因此對(duì)城市活力的關(guān)注亟待增加.本研究基于網(wǎng)絡(luò)開放接口導(dǎo)出路網(wǎng)及19萬余條POI數(shù)據(jù),利用核密度分析方法將影響活力的四大因素(人口密度、路網(wǎng)密度、公共服務(wù)設(shè)施、用地混合度)量化后進(jìn)行疊加分析,得出昆明中心城區(qū)不同活力等級(jí)區(qū)域的空間分布及其特征.結(jié)果表明:活力在城市空間大致沿“西北—東南”方向分布,并逐層遞減;活力高的區(qū)域都呈現(xiàn)密路網(wǎng)、公共服務(wù)設(shè)施完善、用地混合度較高的特征,如以東風(fēng)廣場(chǎng)為中心的一級(jí)活力區(qū)域,反之活力低的區(qū)域都呈現(xiàn)疏路網(wǎng)、公共服務(wù)設(shè)施較為稀疏、用地混合度單一的特征,如呈貢新區(qū).

摘要： 基于2017年1月-11月大溪河巫山段水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),采用灰色關(guān)聯(lián)度法分析該監(jiān)測(cè)點(diǎn)實(shí)際檢測(cè)值和水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)值的關(guān)聯(lián)程度確定該斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí),并在此基礎(chǔ)上研究水質(zhì)隨隨時(shí)間的變化規(guī)律.研究結(jié)果表明,該斷面2017年枯水期的水環(huán)境質(zhì)量為Ⅲ類水質(zhì),平水期為Ⅱ類水質(zhì),豐水期的水質(zhì)為Ⅰ類水質(zhì),三個(gè)水期的水質(zhì)排列順序?yàn)?豐水期＞平水期＞豐水期;達(dá)到Ⅰ類水質(zhì)的月份有7、8、9、10月四個(gè)月,達(dá)到Ⅱ類水質(zhì)的有1、2、5、6、11月五個(gè)月,其中為Ⅲ類水質(zhì)的月份為3月和4月.大溪河巫山段的主要污染指標(biāo)為總氮.

摘要： 基于2017年1月-11月大溪河巫山段水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),采用灰色關(guān)聯(lián)度法分析該監(jiān)測(cè)點(diǎn)實(shí)際檢測(cè)值和水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)值的關(guān)聯(lián)程度確定該斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí),并在此基礎(chǔ)上研究水質(zhì)隨隨時(shí)間的變化規(guī)律.研究結(jié)果表明,該斷面2017年枯水期的水環(huán)境質(zhì)量為Ⅲ類水質(zhì),平水期為Ⅱ類水質(zhì),豐水期的水質(zhì)為Ⅰ類水質(zhì),三個(gè)水期的水質(zhì)排列順序?yàn)?豐水期＞平水期＞豐水期;達(dá)到Ⅰ類水質(zhì)的月份有7、8、9、10月四個(gè)月,達(dá)到Ⅱ類水質(zhì)的有1、2、5、6、11月五個(gè)月,其中為Ⅲ類水質(zhì)的月份為3月和4月.大溪河巫山段的主要污染指標(biāo)為總氮.

摘要： 本發(fā)明公開了一種隧道工程圍巖等級(jí)快速劃分方法，包括：向待測(cè)的地質(zhì)區(qū)域激發(fā)發(fā)射電磁波和地震波，并采集經(jīng)地質(zhì)區(qū)域反饋的電磁波和地震波；根據(jù)反饋的地震波建立位移的拉梅方程推導(dǎo)和位移函數(shù)，并求得不同頻率的地震波對(duì)應(yīng)的縱波波速μp和橫波波速μs；對(duì)所述縱波波速μp和橫波波速μs進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的縱波波速μp和橫波波速μs進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，添加地質(zhì)參數(shù)約束，并形成圍巖類別和性質(zhì)判斷的標(biāo)準(zhǔn)模型；根據(jù)反饋的電磁波建立電磁波衰減系數(shù)，并采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合，得到融合后的數(shù)據(jù)模型；采用模糊層次分析法分析，并利用貝葉斯函數(shù)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)；結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)模型和融合后的數(shù)據(jù)模型，利用U?Net網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別，得到隧道工程圍巖等級(jí)。

摘要： 一種粒子群優(yōu)化BIRCH算法的退役動(dòng)力電池等級(jí)劃分方法,首先對(duì)退役動(dòng)力電池的外觀進(jìn)行檢測(cè)，初步篩選出可二次利用的退役動(dòng)力電池。選取退役動(dòng)力電池的容量、內(nèi)阻和開路電壓作為等級(jí)劃分依據(jù)，建立聚類特征樹CF Tree，利用CF Tree的CF節(jié)點(diǎn)的質(zhì)心，作為初始聚類中心點(diǎn)。計(jì)算電池?cái)?shù)據(jù)與聚類中心點(diǎn)的歐氏距離。根據(jù)“距離就近原則”，對(duì)退役動(dòng)力電池進(jìn)行初次分類。并通過粒子群不斷優(yōu)化聚類中心點(diǎn)的位置，最終將退役電池劃分為若干等級(jí)。針對(duì)不同等級(jí)的退役動(dòng)力電池，制定不同的后續(xù)應(yīng)用方案。本發(fā)明將粒子群的優(yōu)化思想融入聚類過程中，提高了退役動(dòng)力電池等級(jí)劃分的準(zhǔn)確性，并且劃分到同級(jí)別退役動(dòng)力電池?fù)碛休^高的一致性。

摘要： 基于邊坡穩(wěn)定性和路側(cè)環(huán)境的路側(cè)危險(xiǎn)等級(jí)劃分方法及劃分系統(tǒng)，本發(fā)明涉及路側(cè)危險(xiǎn)等級(jí)劃分方法及劃分系統(tǒng)。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有路側(cè)危險(xiǎn)等級(jí)劃分存在劃分依據(jù)單一，未考慮路側(cè)邊坡地質(zhì)條件等因素的影響，導(dǎo)致路側(cè)危險(xiǎn)等級(jí)劃分準(zhǔn)確率低的問題。過程為：1：獲取路側(cè)基本信息資料；2：獲得強(qiáng)度折減系數(shù)；3：構(gòu)建各因素的權(quán)重；4：構(gòu)建各因素的評(píng)價(jià)矩陣；5：基于各因素的權(quán)重和各因素的評(píng)價(jià)矩陣，計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)集，基于模糊綜合評(píng)價(jià)集計(jì)算綜合評(píng)估值，基于綜合評(píng)估值確定路側(cè)危險(xiǎn)等級(jí)?；谶吰路€(wěn)定性和路側(cè)環(huán)境的路側(cè)危險(xiǎn)等級(jí)劃分系統(tǒng)用于執(zhí)行基于邊坡穩(wěn)定性和路側(cè)環(huán)境的路側(cè)危險(xiǎn)等級(jí)劃分方法。本發(fā)明屬于道路交通安全設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

摘要： 本發(fā)明提供一種非煤礦山環(huán)境修復(fù)工程等級(jí)劃分方法，涉及環(huán)境修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先確定非煤礦山環(huán)境修復(fù)工程等級(jí)劃分對(duì)象；再考慮修復(fù)和治理過程中擬修復(fù)工程區(qū)域的礦山地質(zhì)環(huán)境影響程度、礦山地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性和所在區(qū)域的自然修復(fù)能力，對(duì)非煤礦山環(huán)境擬修復(fù)工程劃分為四個(gè)等級(jí)；然后將各項(xiàng)指定的參評(píng)指標(biāo)按照重要程度賦予不同權(quán)重，并對(duì)每項(xiàng)參評(píng)指標(biāo)的影響程度等級(jí)進(jìn)行賦值，通過構(gòu)造一個(gè)目標(biāo)函數(shù)將各項(xiàng)指定的參評(píng)指標(biāo)聯(lián)系起來以完成對(duì)非煤礦山環(huán)境修復(fù)工程等級(jí)的劃分。該方法以修復(fù)后土地規(guī)劃屬性為出發(fā)點(diǎn)獲得非煤礦山環(huán)境修復(fù)工程等級(jí)劃分對(duì)象，通過設(shè)定目標(biāo)函數(shù)的分析方法，以定量化分析和計(jì)算為主，以定性分析為輔，使等級(jí)劃分更加客觀。

摘要： 本申請(qǐng)屬于衛(wèi)星遙感技術(shù)應(yīng)用，具體涉及一種基于信息擴(kuò)散的農(nóng)業(yè)干旱等級(jí)劃分方法，包括如下步驟：獲取監(jiān)測(cè)目標(biāo)在預(yù)定時(shí)間段的遙感數(shù)據(jù)以及干旱形態(tài)數(shù)據(jù)；計(jì)算干旱指數(shù)值；將干旱形態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊子集；構(gòu)建樣本集；利用信息擴(kuò)散方法構(gòu)建模糊信息矩陣，從而得到干旱指數(shù)值與干旱等級(jí)之間的映射關(guān)系；評(píng)定監(jiān)測(cè)目標(biāo)的干旱等級(jí)。本申請(qǐng)的基于信息擴(kuò)散的農(nóng)業(yè)干旱等級(jí)劃分方法，針對(duì)目前農(nóng)業(yè)干旱遙感指數(shù)的干旱等級(jí)動(dòng)態(tài)確定過程中存在的不確定性，利用模糊集合論將容易獲取的干旱等級(jí)判斷的定性信息轉(zhuǎn)換為模糊子集，進(jìn)而采用信息擴(kuò)散的方法構(gòu)建干旱指數(shù)和干旱等級(jí)之間的模糊關(guān)系矩陣，從而進(jìn)行區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)。

摘要： 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N大米等級(jí)劃分方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：對(duì)大米初始高光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理獲得待檢測(cè)的大米高光譜圖像；將待檢測(cè)的大米高光譜圖像輸入至已訓(xùn)練的大米密度預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型中，輸出大米高光譜圖像對(duì)應(yīng)的大米密度信息；根據(jù)大米高光譜圖像對(duì)應(yīng)的大米密度信息確定大米高光譜圖像對(duì)應(yīng)的各類大米重量；根據(jù)大米高光譜圖像對(duì)應(yīng)的各類大米重量確定大米高光譜圖像對(duì)應(yīng)的大米等級(jí)。本申請(qǐng)的方法，采用預(yù)先訓(xùn)練的大米密度預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠得到較為準(zhǔn)確的大米密度信息，進(jìn)一步根據(jù)密度信息確定各類大米重量，從而根據(jù)各類大米重量確定大米等級(jí)，無需工人手動(dòng)進(jìn)行分類，不僅提高分類效率，而且有效提高了分類正確率。

摘要： 一種配電網(wǎng)可靠性等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)估方法，包括：針對(duì)配電網(wǎng)可靠性的影響因素：網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、接線方式、負(fù)荷容量和電價(jià)，建立配電網(wǎng)可靠性評(píng)估指標(biāo)體系，配電網(wǎng)可靠性評(píng)估指標(biāo)體系包括系統(tǒng)側(cè)指標(biāo)、用戶側(cè)指標(biāo)和考慮可靠性電價(jià)的參考指標(biāo)；對(duì)配電網(wǎng)可靠性評(píng)估指標(biāo)體系中的各指標(biāo)采用數(shù)據(jù)擬合得到配電網(wǎng)可靠性評(píng)估指標(biāo)體系的評(píng)分函數(shù)；建立配電網(wǎng)可靠性等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)配電網(wǎng)可靠性評(píng)估指標(biāo)體系計(jì)算客觀權(quán)重值，對(duì)配電網(wǎng)可靠性評(píng)估指標(biāo)體系計(jì)算主觀權(quán)重值，得到的客觀權(quán)重值與主觀權(quán)重值的一致性，建立配電網(wǎng)可靠性指標(biāo)的權(quán)重模型并求解，得到配電網(wǎng)可靠性的綜合得分，對(duì)配電網(wǎng)可靠性進(jìn)行評(píng)估。本發(fā)明有利于提升配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的效率效益水平。

摘要： 本發(fā)明提供了一種城市貨車管控區(qū)域通行路線靜態(tài)等級(jí)劃分系統(tǒng)，包括以下步驟：1、判定硬性影響因素和彈性因素；2、判定是否受硬性因素控制或是受彈性因素控制；3、計(jì)算道路的最終總得分，實(shí)現(xiàn)得分值的順序排序，按照不同道路最終得分值及劃分閾值，初步劃分道路等級(jí)；4、對(duì)道路進(jìn)行分級(jí)，包括禁止通行、人工審核、備案通行、允許通行；5、分級(jí)結(jié)果與現(xiàn)狀分級(jí)情況進(jìn)行對(duì)比分析，優(yōu)化分級(jí)流程優(yōu)化，以確定分級(jí)結(jié)果；本系統(tǒng)可以通過道路周邊各類貨車通行影響因素信息的定期更新，實(shí)現(xiàn)交通車輛通行備案系統(tǒng)路線等級(jí)的自動(dòng)化劃分，減少了人為主觀性因素的干擾，形成一套標(biāo)準(zhǔn)貨車道路分級(jí)體系流程，具有普遍適用性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于液化指數(shù)和液化度的液化等級(jí)劃分方法，本發(fā)明本文通過總結(jié)我國水利水電工程實(shí)踐，提出了基于液化指數(shù)、液化度雙指標(biāo)分區(qū)、液化等級(jí)劃分方法，對(duì)于設(shè)防類別、液化程度均較低的工程，采用液化指數(shù)開展等級(jí)劃分，而對(duì)于設(shè)防類別、液化程度高的工程，采用液化指數(shù)、液化度雙指標(biāo)劃分方法，本發(fā)明技術(shù)為水利水電工程不同抗震設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)、液化程度的工程處理方案制定提供了新依據(jù)，克服了我國水利水電工程液化處理現(xiàn)狀方法中缺少液化等級(jí)劃分研究、處理措施針對(duì)性差的弊端，具有廣闊的應(yīng)用前景。

摘要： 本發(fā)明公開了一種信息系統(tǒng)安全等級(jí)定級(jí)劃分方法，包括業(yè)務(wù)信息安全等級(jí)和系統(tǒng)服務(wù)安全等級(jí)，判定業(yè)務(wù)信息安全的安全因素有：系統(tǒng)的類型、系統(tǒng)外部用戶數(shù)量、數(shù)據(jù)的重要性、個(gè)人信息保護(hù)、系統(tǒng)安全事故產(chǎn)生的直接經(jīng)濟(jì)損失、系統(tǒng)操作安全,系統(tǒng)服務(wù)安全因素有：系統(tǒng)服務(wù)范圍、系統(tǒng)服務(wù)對(duì)象、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、系統(tǒng)可用性、平均無辜故障工作時(shí)間和平均修復(fù)時(shí)間，將因素進(jìn)行評(píng)估賦值，再將評(píng)估賦值結(jié)果計(jì)算得出兩個(gè)待定等級(jí)，選取一個(gè)作為最終安全評(píng)定等級(jí)。本發(fā)明綜合統(tǒng)計(jì)多種安全因素評(píng)估計(jì)算并根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行等級(jí)定級(jí)劃分，解決傳統(tǒng)評(píng)估方法中僅僅依靠被保護(hù)的單位性質(zhì)或公司人數(shù)而進(jìn)行信息安全等級(jí)劃分定位要細(xì)致準(zhǔn)確。