摘要： 作者請按科技論文的編寫格式投稿。論文的基本內(nèi)容應(yīng)包括:論文標(biāo)題、作者署名、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞(前五項(xiàng)均需要英文翻譯)、引言、正文、結(jié)論、參考文獻(xiàn)等部分,另外還需在文后附第一作者的個(gè)人簡介與通訊地址等。論文的結(jié)構(gòu)層次劃分和編排方法請參閱本刊網(wǎng)站論文模板。

摘要： 來稿內(nèi)容按順序?yàn)?論文標(biāo)題,作者姓名,工作單位(含地址、郵編),摘要,關(guān)鍵詞,正文,注釋,參考文獻(xiàn),英文(論文標(biāo)題、作者姓名、工作單位、摘要、關(guān)鍵詞)。1.作者姓名及單位。2.摘要:是指對這一份文獻(xiàn)內(nèi)容梗概的精確的表達(dá),無須補(bǔ)充解釋或評論,也就是以提供文獻(xiàn)內(nèi)容梗概為目的,不加評論介紹性語言和補(bǔ)充解釋,簡明、準(zhǔn)確、完整地記述文獻(xiàn)重要內(nèi)容的短文。以200字左右為宜。摘要不是提要,提要是對文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行簡介或評述。

摘要： 從句法結(jié)構(gòu)和詞匯選用兩方面對我國學(xué)者與英美學(xué)者撰寫的人工智能類論文標(biāo)題進(jìn)行了對比分析,進(jìn)而提出了適度調(diào)整結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)語類意識(shí)和慎重選用詞匯三種標(biāo)題英譯策略,以期為人工智能類論文標(biāo)題的翻譯提供借鑒。

摘要： 《中學(xué)物理教學(xué)參考》雜志“實(shí)驗(yàn)研究”欄目長期征稿。稿件要求:對中學(xué)物理實(shí)驗(yàn)進(jìn)行的評價(jià)、改進(jìn)、自制等創(chuàng)新性研究,盡量提供除論文以外的數(shù)據(jù)、圖片、視頻等材料。投稿郵箱:phycfe207@163.com,請將投稿主題設(shè)置為“征文:實(shí)驗(yàn)研究+日期+論文標(biāo)題”,并將投稿郵箱的“發(fā)件人顯示”設(shè)置為“作者真實(shí)姓名”。

摘要： 來稿內(nèi)容按順序?yàn)?論文標(biāo)題,作者姓名,工作單位(含地址、郵編),摘要,關(guān)鍵詞,正文,注釋,參考文獻(xiàn),英文(論文標(biāo)題、作者姓名、工作單位、摘要、關(guān)鍵詞)。1.作者姓名及單位。2.摘要:是指對這一份文獻(xiàn)內(nèi)容梗概的精確的表達(dá),無須補(bǔ)充解釋或評論,也就是以提供文獻(xiàn)內(nèi)容梗概為目的,不加評論介紹性語言和補(bǔ)充解釋,簡明、準(zhǔn)確、完整地記述文獻(xiàn)重要內(nèi)容的短文。以200字左右為宜。摘要不是提要,提要是對文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行簡介或評述。3.關(guān)鍵詞:是指那些出現(xiàn)在論文的題目、摘要或正文中,對表達(dá)論文主題內(nèi)容具有實(shí)質(zhì)意義的詞。一般為名詞或名詞性的詞組。3—8個(gè),每個(gè)詞之間用分號(hào)分隔。

摘要： 一、欄目設(shè)置本刊設(shè)置如下欄目:教育基本理論、教師教育、課程與教學(xué)、心理學(xué)研究、基礎(chǔ)教育、鄉(xiāng)村教育、名校長論壇、名師論壇等。同時(shí),關(guān)注教育教學(xué)領(lǐng)域前沿和熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題,不定期策劃和出版有關(guān)“專題”欄目。二、來稿要求1.標(biāo)題簡明、具體、確切概括文章要旨。中文標(biāo)題一般不超過20個(gè)漢字,必要時(shí)可加副標(biāo)題。論文標(biāo)題需同時(shí)翻譯成相應(yīng)的英文題名。

摘要： 本刊對下述論文進(jìn)行勘誤:2022年第3期,頁碼為144-146,論文標(biāo)題:處置農(nóng)村易腐垃圾的三種技術(shù)方法對比研究——兼論“垃圾分類+廁所革命”后續(xù)物的協(xié)同處置,作者:李岳,魏垂敬?？闭`內(nèi)容:摘要:根據(jù)各地實(shí)踐,將處置易腐垃圾的三種主要技術(shù)方法對比研究。陽光房好氧發(fā)酵法,性能較低:年處置量較小、年投資較高、環(huán)保效果較差。

摘要： 作者請按科技論文的編寫格式投稿。論文的基本內(nèi)容應(yīng)包括:論文標(biāo)題、作者署名、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞(前五項(xiàng)均需要英文翻譯)、引言、正文、結(jié)論、參考文獻(xiàn)等部分,另外還需在文后附第一作者的個(gè)人簡介與通訊地址等。論文的結(jié)構(gòu)層次劃分和編排方法請參閱本刊網(wǎng)站論文模板。·論文必須是反映近兩、三年國內(nèi)外石油管材、石油儀器儀表及其應(yīng)用方面的先進(jìn)理論、技術(shù)成果及發(fā)展趨勢,且未在國內(nèi)外期刊上公開發(fā)表過的;·論文標(biāo)題要醒目切題,中文標(biāo)題一般不宜超過20個(gè)漢字;外文標(biāo)題一般以不超過10個(gè)實(shí)詞為宜;·摘要:200~300字的摘要,須用第三人稱寫出目的、方法、結(jié)果及結(jié)論等方面;·關(guān)鍵詞:3~6個(gè)主題詞;·論文篇幅:正文控制在8000字以內(nèi)(含圖表所占的位置)。文章中的圖表文字及線條需清晰,一般應(yīng)有圖名、表名,圖、表中的外文應(yīng)譯成中文。論文中,外文字母的大小寫、單位符號(hào)及正斜體等應(yīng)符合法定計(jì)量單位的國家標(biāo)準(zhǔn);·參考文獻(xiàn):一般應(yīng)有10篇以上文獻(xiàn)信息資源,引用論文在文章中按順序?qū)μ?hào)標(biāo)注,其格式按國家標(biāo)準(zhǔn)書寫。

摘要： 一、欄目設(shè)置本刊設(shè)置如下欄目:教育基本理論、教師教育、課程與教學(xué)、心理學(xué)研究、基礎(chǔ)教育、鄉(xiāng)村教育、名校長論壇、名師論壇等。同時(shí),關(guān)注教育教學(xué)領(lǐng)域前沿和熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題,不定期策劃和出版有關(guān)“專題”欄目。二、來稿要求1.標(biāo)題簡明、具體、確切概括文章要旨。中文標(biāo)題一般不超過20個(gè)漢字,必要時(shí)可加副標(biāo)題。論文標(biāo)題需同時(shí)翻譯成相應(yīng)的英文題名。

摘要： 出版信息:《頸腰痛雜志》2020年第41卷第4期第508頁。論文標(biāo)題:《單側(cè)髖痛可為幼年型強(qiáng)直性脊柱炎臨床指標(biāo):個(gè)案報(bào)告并文獻(xiàn)復(fù)習(xí)》?？闭`內(nèi)容:作者單位有誤,原文內(nèi)容:“1.廈門長庚醫(yī)院康復(fù)醫(yī)學(xué)科,福建廈門361026.

摘要： 現(xiàn)有的論文標(biāo)題譯文通常由統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯或者通過輔助翻譯得到，這兩種方法對于標(biāo)題的譯文獲取有明顯的不足。本文在分析了漢語標(biāo)題的特點(diǎn)及WEB譯文獲取技術(shù)后，提出了一種基于WEB檢索的論文標(biāo)題譯文獲取方法。實(shí)驗(yàn)表明，通過該方法獲取的論文標(biāo)題譯文能夠達(dá)到與Google在線翻譯相同的質(zhì)量。

摘要： 民族醫(yī)藥是傳統(tǒng)醫(yī)藥的重要組成部分,是在各族人民繁衍生息的悠久歷史實(shí)踐中逐漸形成和發(fā)展起來的.侗族醫(yī)藥是其中一個(gè)重要的組成部分，作為中國民族醫(yī)藥學(xué)會(huì)侗族醫(yī)藥分會(huì)的一員，本文作者主要對侗族醫(yī)藥界的同仁們在科研設(shè)計(jì)和論文寫作提出一些要求，以期創(chuàng)造出更多的侗族醫(yī)藥科研成果和優(yōu)秀論文。首先從選題角度：民族醫(yī)藥科研設(shè)計(jì)選題要明，即科研課題和論文標(biāo)題要十分明確。題目不宜過大，形成的論文必須專題化。論文的題目應(yīng)體現(xiàn)研究項(xiàng)目的突破點(diǎn)。如“侗醫(yī)藥治療心臟病療效觀察”，這個(gè)題目就比較大，不好操作，不好編寫。侗藥數(shù)量品種繁多，心臟病有先心、高心、風(fēng)心、冠心、梅心病等多種，如要面面俱到，就須大量數(shù)據(jù)說明。如選用“侗藥心舒湯治療風(fēng)濕性心臟病Xx例小結(jié)”則容易撰寫。藥用劑量和用藥方法，注意事項(xiàng)都可一一列出，根據(jù)風(fēng)心病的發(fā)病因素和病理表現(xiàn)，心舒湯如何發(fā)揮藥效從而達(dá)到預(yù)期的治療效果;又如民族醫(yī)藥加工炮制方面的研究報(bào)告很多，但選用“侗藥xxx煎劑質(zhì)量淺談”則體現(xiàn)了研究特色。從取材角度：民族醫(yī)藥領(lǐng)域內(nèi)各個(gè)方面的工作都可以通過研究后形成科研課題和科研論文。要在博古通今的基礎(chǔ)上，撰寫出承前啟后的科研論文，取材必須要新?？扇⌒碌闹委煼椒?、新的診斷技術(shù)、新的藥物配方、新的制劑工藝等。新要新在與眾不同，新要新在有民族特色，新要新在有所創(chuàng)新，這樣的科研論文就具有新穎性。如侗藥何首烏在國內(nèi)的研究報(bào)告較多，如選用“侗藥何首烏真?zhèn)舞b別”就顯示出新意。從內(nèi)容角度：科研項(xiàng)目和論文寫作的內(nèi)容一定要精，要圍繞標(biāo)題來組稿?？煞譃槔碚撎接?、臨床經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、臨癥經(jīng)驗(yàn)報(bào)道、單驗(yàn)秘方介紹、療法應(yīng)用研究、醫(yī)學(xué)結(jié)合、方藥縱橫、實(shí)驗(yàn)研究、文獻(xiàn)綜述、藥物定性定量研究、個(gè)案報(bào)告、預(yù)防及護(hù)理等。理論探討的論文、論點(diǎn)要正確、論據(jù)要充分、文筆要流暢、標(biāo)點(diǎn)要準(zhǔn)確、文題要相符。臨床經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的論文，必備以下內(nèi)容:一般資料:總病例，性別分男、女多少例，年齡分最大、最小、平均年齡多少，病程分最長、最短多少，病情分類、名稱多少例等。診斷標(biāo)準(zhǔn):根據(jù)全國會(huì)議制定的或教科書規(guī)定的診斷標(biāo)準(zhǔn)。治療方法:要包括方劑組成、藥物名稱(含地方名、別名或統(tǒng)一學(xué)名)劑量、用法、注意事項(xiàng)等。療效判斷標(biāo)準(zhǔn):根據(jù)全國會(huì)議或教科書制定的療效判斷標(biāo)準(zhǔn)可分痊愈或顯效、好轉(zhuǎn)、無變化(無效)、死亡等。治療結(jié)果:痊愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡各多少例，各占總病例百分之幾?？傆行收及俜种畮?。典型病例:舉1-2個(gè)典型病例，包括姓氏、性別、年齡、起病時(shí)間、主訴及現(xiàn)病癥、檢查所見、初步診斷、用藥方法、治療效果、隨訪或復(fù)查情況(切忌病例列舉過多)。規(guī)范的科研論文最好設(shè)對照組，青清、治療方法、治療結(jié)果要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。兩組病例要有可比性，P值（0. 05），治療結(jié)果要求有顯著性差異P值(0. 05）。目前回顧性總結(jié)的論文占大多數(shù)，水平不高，說服力不強(qiáng)，要盡量撰寫前澹性論文，能設(shè)立雙盲對比研究的論文，才能顯示其先進(jìn)性。討論或體會(huì):這是論文的核心部分，要有新的見解，新的發(fā)現(xiàn)和新的結(jié)論。藥物的組方說明、方解要確切?？朔珜懨褡遽t(yī)藥專業(yè)論文的通病。選題過大:論述就比較困難。標(biāo)題不明:如“侗藥治療癌癥”。應(yīng)標(biāo)明什么侗藥，治療哪類癌癥。核心過多:可讀性不強(qiáng)，如“侗藥治療肝病”應(yīng)改為“侗藥XXX治療X型肝炎病例舉偶或臨床分析、臨床觀察報(bào)告”為妥。論證簡單:論據(jù)不充分，不明不白敘述一通。主觀臆斷:諸如大概、肯定、個(gè)人看法等帶有主觀性內(nèi)容，應(yīng)盡量避免。引用資料錯(cuò)誤:切忌引用材料不當(dāng)，摘抄資料錯(cuò)誤。重復(fù)研究:國內(nèi)外已有多處報(bào)道，還要去重復(fù)研究，沒有新穎性，科研查新這一關(guān)就過不去。數(shù)據(jù)不實(shí):科研成果應(yīng)有可靠的重復(fù)性，經(jīng)得起實(shí)踐檢驗(yàn)。結(jié)論不妥:不能把實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)上升為自然科學(xué)基本理論。語言不暢:詞不達(dá)意，文字不精，是撰寫科研論文之大忌。總之，民族醫(yī)藥科研論文只要認(rèn)真掌握研究項(xiàng)目和基本規(guī)律、基本方法、反復(fù)實(shí)踐、大膽創(chuàng)新、求真務(wù)實(shí)，就一定會(huì)寫出高質(zhì)量、上水平的科研論文。特別是侗鄉(xiāng)廣大的民族、民間醫(yī)生，文化水平不高，醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)理論缺乏，雖有一技之長，有的還能治愈一些中西醫(yī)難治的病癥，療效無容置疑，但不善于總結(jié)臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，寫不出高水平的科研論文，今后學(xué)術(shù)交流會(huì)要經(jīng)常召開。望廣大侗族醫(yī)藥人員，加強(qiáng)文化知識(shí)和醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)理論的學(xué)習(xí)，不斷提高自身整體素質(zhì)，提高醫(yī)療質(zhì)量，更好地為廣大病友服務(wù)，做一名合格的民族醫(yī)生。

摘要： 提高語言文字的表達(dá)能力是提高英文學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的關(guān)鍵。地學(xué)英文的編輯應(yīng)根據(jù)字科特點(diǎn)和讀者閱讀習(xí)慣注意論文中標(biāo)題、摘要、圖表、時(shí)間及地名等方面的表達(dá)。

摘要： 提高語言文字的表達(dá)能力是提高英文學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的關(guān)鍵。地學(xué)英文的編輯應(yīng)根據(jù)字科特點(diǎn)和讀者閱讀習(xí)慣注意論文中標(biāo)題、摘要、圖表、時(shí)間及地名等方面的表達(dá)。

摘要： 提高語言文字的表達(dá)能力是提高英文學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的關(guān)鍵。地學(xué)英文的編輯應(yīng)根據(jù)字科特點(diǎn)和讀者閱讀習(xí)慣注意論文中標(biāo)題、摘要、圖表、時(shí)間及地名等方面的表達(dá)。

摘要： 本申請實(shí)施例公開了一種生成標(biāo)題、搜索結(jié)果展示、標(biāo)題展示的方法及裝置，所述標(biāo)題展示的方法包括：接收用戶對業(yè)務(wù)對象的訪問請求，根據(jù)所述用戶的屬性信息，確定所述用戶對應(yīng)的第一用戶群體；對所述業(yè)務(wù)對象的原始標(biāo)題進(jìn)行分詞得到分詞詞語，確定所述分詞詞語中與第一用戶群體偏好的預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞匹配的分詞詞語；根據(jù)所述匹配的分詞詞語生成所述業(yè)務(wù)對象的新標(biāo)題。本申請實(shí)施例提供的一種標(biāo)題展示方法及裝置，可以保證顯示給用戶的標(biāo)題簡短且滿足用戶的個(gè)性化需求。

摘要： 本公開的實(shí)施例公開了標(biāo)題實(shí)體識(shí)別模型訓(xùn)練方法、標(biāo)題實(shí)體識(shí)別方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：基于物品信息樣本組，對初始掩碼文本識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的掩碼文本識(shí)別模型，其中，初始掩碼文本識(shí)別模型包括預(yù)先訓(xùn)練的初始文本編碼模型，訓(xùn)練后的掩碼文本識(shí)別模型包括訓(xùn)練后的文本編碼模型；將訓(xùn)練后的文本編碼模型與預(yù)設(shè)的解碼網(wǎng)絡(luò)確定為初始標(biāo)題實(shí)體識(shí)別模型；基于標(biāo)題樣本組，對初始標(biāo)題實(shí)體識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的標(biāo)題實(shí)體識(shí)別模型。該實(shí)施方式減少了標(biāo)注時(shí)間，提高了標(biāo)題實(shí)體識(shí)別模型識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。

摘要： 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種標(biāo)題生成方法、裝置和用于標(biāo)題生成的裝置。其中的方法包括：從數(shù)據(jù)源中篩選出具有熱點(diǎn)屬性的熱點(diǎn)話題，并提取所述熱點(diǎn)話題中的關(guān)鍵詞；基于所述關(guān)鍵詞和預(yù)設(shè)的標(biāo)題生成規(guī)則，生成候選標(biāo)題，所述預(yù)設(shè)的標(biāo)題生成規(guī)則包括如下任意一項(xiàng)或多項(xiàng)：標(biāo)題復(fù)用規(guī)則、標(biāo)題遷移規(guī)則、標(biāo)題關(guān)聯(lián)規(guī)則。本發(fā)明實(shí)施例可以從多個(gè)方面生成多角度的候選標(biāo)題，以增加生成的候選標(biāo)題的豐富性和多樣性，從而可以向用戶提供更多可選地、優(yōu)質(zhì)的候選標(biāo)題，進(jìn)而可以提升輔助用戶寫作的效率和質(zhì)量。

摘要： 本發(fā)明提出了一種郵件標(biāo)題生成模型的訓(xùn)練方法及郵件標(biāo)題生成方法，采用正文編碼器將郵件正文的詞向量編碼為對應(yīng)時(shí)間步驟的第一隱含狀態(tài)；采用附件信息編碼器將郵件附件信息的詞向量編碼為對應(yīng)時(shí)間步驟的第二隱含狀態(tài)；采用多頭注意力解碼器對所述郵件正文詞向量編碼以及所述郵件附件的詞向量編碼進(jìn)行解碼；獲得解碼后正文編碼器對應(yīng)的第一注意力損失，以及附件信息編碼器對應(yīng)的第二注意力損失；調(diào)節(jié)所述第一注意力損失和第二注意力損失分別對應(yīng)的注意力權(quán)重向量和，得到訓(xùn)練所述標(biāo)題生成模型；利用歷史郵件數(shù)據(jù)對所述標(biāo)題生成模型進(jìn)行訓(xùn)練。再將用戶輸入的郵件內(nèi)容輸入標(biāo)題生成模型生成郵件標(biāo)題。本發(fā)明能夠自動(dòng)生成適合電子郵件的高質(zhì)量標(biāo)題。

摘要： 本發(fā)明提供了一種備忘錄的標(biāo)題生成方法及標(biāo)題生成系統(tǒng)，標(biāo)題生成方法包括以下步驟：啟動(dòng)所述備忘錄的記錄模式；接收一外部語音信息；獲取所述外部語音信息包括的音頻流；轉(zhuǎn)換所述音頻流至基于所述外部語音信息的播放時(shí)域的文字信息；提取所述文字信息中，位于所述播放時(shí)域的一預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)，或所述文字信息中出現(xiàn)頻率大于一預(yù)設(shè)頻率的文字；存儲(chǔ)所述文字，并記錄為所述備忘錄的標(biāo)題。采用上述技術(shù)方案后，可針對使用者錄入的語音備忘錄，精準(zhǔn)地提取該備忘錄的概要，并作為標(biāo)題存儲(chǔ)，節(jié)省了使用者手動(dòng)輸入的時(shí)間。

摘要： 本發(fā)明公開了一種提取論文標(biāo)題中的問題方法對的方法，包括：對論文標(biāo)題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在論文標(biāo)題中進(jìn)行論文關(guān)鍵詞匹配`，得到初步問題方法概念集合；利用黑名單、白名單對初步問題方法概念集合進(jìn)行調(diào)整，得到有效問題方法概念集合；構(gòu)建用于分隔問題和方法的目標(biāo)語法模式集合；根據(jù)目標(biāo)語法模式集合和有效問題方法概念集合從論文標(biāo)題中提取出問題概念集合和方法概念集合；利用笛卡爾積搭配問題概念集合和方法概念集合，得到論文標(biāo)題中的問題方法對。

摘要： 本發(fā)明涉及一種利用分布式語義信息的論文標(biāo)題生成方法，屬于自然語言處理領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用TextRank算法獲取論文摘要的前k個(gè)關(guān)鍵詞，訓(xùn)練GloVe模型得到詞向量，對提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行向量初始化，然后利用基于長短期記憶單元的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)題生成模型獲取標(biāo)題，最后進(jìn)行標(biāo)題構(gòu)建。本發(fā)明利用深度學(xué)習(xí)的方法挖掘標(biāo)題的深層語義信息，使生成的標(biāo)題可讀性強(qiáng)，且符合標(biāo)題的語義規(guī)則。

摘要： 本發(fā)明公開了一種計(jì)算機(jī)中自動(dòng)生成英文論文標(biāo)題縮寫詞的方法，包括以下步驟：對描述內(nèi)容進(jìn)行分析，得到各個(gè)詞語的權(quán)重，即重要程度；根據(jù)各個(gè)詞的權(quán)重，采用beamsearch的方法在整個(gè)縮寫詞空間中搜索候選縮寫詞，并得到縮寫詞的初步打分；對縮寫詞打分進(jìn)行調(diào)整，得到最終的得分，并按從大到小排序。本發(fā)明對現(xiàn)有的縮寫詞生成方法進(jìn)行改善和提高，能夠避免對描述文本各部分平等處理的問題。同時(shí)，通過句法分析、語義分析、語言模型等自然語言處理相關(guān)技術(shù)在一定程度上學(xué)習(xí)人們在創(chuàng)造縮寫詞的時(shí)候所考慮到的語言學(xué)相關(guān)知識(shí)，使形成縮寫詞的過程更具有解釋性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種提取論文標(biāo)題中的問題方法對的方法，包括：對論文標(biāo)題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在論文標(biāo)題中進(jìn)行論文關(guān)鍵詞匹配`，得到初步問題方法概念集合；利用黑名單、白名單對初步問題方法概念集合進(jìn)行調(diào)整，得到有效問題方法概念集合；構(gòu)建用于分隔問題和方法的目標(biāo)語法模式集合；根據(jù)目標(biāo)語法模式集合和有效問題方法概念集合從論文標(biāo)題中提取出問題概念集合和方法概念集合；利用笛卡爾積搭配問題概念集合和方法概念集合，得到論文標(biāo)題中的問題方法對。

摘要： 本發(fā)明涉及一種利用分布式語義信息的論文標(biāo)題生成方法，屬于自然語言處理領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用TextRank算法獲取論文摘要的前k個(gè)關(guān)鍵詞，訓(xùn)練GloVe模型得到詞向量，對提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行向量初始化，然后利用基于長短期記憶單元的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)題生成模型獲取標(biāo)題，最后進(jìn)行標(biāo)題構(gòu)建。本發(fā)明利用深度學(xué)習(xí)的方法挖掘標(biāo)題的深層語義信息，使生成的標(biāo)題可讀性強(qiáng)，且符合標(biāo)題的語義規(guī)則。