摘要： 針對傳統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)在電力客戶側(cè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下運行中,存在完成調(diào)度的電力數(shù)據(jù)量少,無法滿足電力客戶側(cè)需求問題,開展基于云邊端協(xié)同的電力客戶側(cè)物聯(lián)網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計研究。通過主控制芯片選型、無線收發(fā)裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計、服務(wù)器選型,完成系統(tǒng)硬件設(shè)計,并通過基于云邊端協(xié)同的遷移決策全局搜索目標(biāo)獲取、制定電力客戶側(cè)邊緣任務(wù)邊云協(xié)同調(diào)度策略,完成系統(tǒng)軟件設(shè)計。試驗結(jié)果表明,新的調(diào)度系統(tǒng)與傳統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)相比,調(diào)度效率得到明顯提高,能滿足電力數(shù)據(jù)時效性要求。

摘要： 隨著煤炭行業(yè)的深入發(fā)展,計算機信息化技術(shù)已經(jīng)融入生產(chǎn)的方方面面,在生產(chǎn)監(jiān)控與調(diào)度方面發(fā)揮著巨大的作用。特別是監(jiān)控系統(tǒng)和調(diào)度系統(tǒng)的完美集成,充分體現(xiàn)了信息化技術(shù)在煤炭行業(yè)的創(chuàng)新,為煤炭行業(yè)的安全生產(chǎn)提供了科學(xué)合理的管理平臺,帶領(lǐng)煤炭行業(yè)朝著現(xiàn)代化綜合管理方向不斷發(fā)展。從監(jiān)控系統(tǒng)和調(diào)度系統(tǒng)的基本內(nèi)容出發(fā),闡述了其信息化集成在煤礦生產(chǎn)中的發(fā)展與應(yīng)用。

摘要： 隨著出行者對便捷、舒適等品質(zhì)出行需求的不斷提升,出行將作為一種高質(zhì)量的服務(wù)而出現(xiàn)。新出現(xiàn)的各種共享交通出行服務(wù)模式,與私家車出行、公共交通出行相比,極大提升了出行者的出行便利性。本文基于Maa S理論和微服務(wù)框架思想,研究提出了面向公眾出行服務(wù)的多模式出行資源智能協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)和功能,使單一方式出行服務(wù)向多模式集成式出行服務(wù)轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)基于Maa S的一體化綜合交通資源協(xié)調(diào)調(diào)度及運行狀態(tài)反饋自優(yōu)化。

摘要： 三峽樞紐是長江黃金水道咽喉要害,船舶安全暢通通過三峽-葛洲壩,與長江經(jīng)濟帶發(fā)展息息相關(guān)。近年三峽樞紐船舶積壓待閘現(xiàn)象時常發(fā)生,如何調(diào)度申報過閘船舶,提高船閘運行效率,減少待閘積壓船舶數(shù)量,三峽通航工作者一直致力尋找有效解決方法,本文從船舶調(diào)度計劃角度詳細剖析,分別從調(diào)度計劃編制規(guī)則、調(diào)度系統(tǒng)信息化、調(diào)度計劃編制人員進行闡述論證,希望通過提高調(diào)度計劃編制水平緩解船舶積壓問題。

摘要： 對木瓜煤礦無軌膠輪車調(diào)度系統(tǒng)的整體方案進行了設(shè)計,該系統(tǒng)主要由通信系統(tǒng)、檢測基站和調(diào)度中心構(gòu)成。安裝在膠輪車上的發(fā)射節(jié)點以一定頻率向外發(fā)射信號,安裝在巷道中的接收節(jié)點接收信號,并將其傳輸?shù)秸{(diào)度中心中進行分析,判斷膠輪車的位置與行駛方向,再配合信號燈的使用,實現(xiàn)對井下無軌膠輪車的安全調(diào)度。設(shè)計的調(diào)度系統(tǒng)在木瓜煤礦中進行應(yīng)用,取得了良好的效果,達到了預(yù)期的各項功能,保障了膠輪車的行駛安全。

摘要： 調(diào)度系統(tǒng)是工廠生產(chǎn)的大腦,其自動化程度高低決定了工廠生產(chǎn)水平。為了提高工廠生產(chǎn)效率,實現(xiàn)辦公自動化的目的,對東龐矸石熱電廠原有系統(tǒng)進行了升級改造,通過升級改造,取得了較好效果,極大地提高了生產(chǎn)效率,降低了生產(chǎn)成本。本系統(tǒng)在熱電廠調(diào)度系統(tǒng)中和工業(yè)實時應(yīng)用中的地位十分重要,現(xiàn)對此自動化系統(tǒng)的具體應(yīng)用進行詳細論述,以供參考。

摘要： AGV是一種以電池為動力的自動導(dǎo)引運輸小車,內(nèi)有電磁或光學(xué)等自動導(dǎo)引裝置,它能夠沿規(guī)定的導(dǎo)引路徑行駛,是具有安全保護以及移載功能的運輸車。依靠技術(shù)算法、機器人調(diào)度系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)等核心技術(shù)支撐,完成各種揀選、搬運和配送。其可自動充電、自動化程度高,方便、占地面積小,可在生產(chǎn)的各個車間內(nèi)穿梭往復(fù)自如,靈活性大,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電商、快遞、倉儲分揀、汽車、煙草、醫(yī)藥、服裝等各類型的企業(yè)當(dāng)中。

摘要： 文章利用WebGIS技術(shù),借助SuperMap平臺,融合地形數(shù)據(jù)、實景三維模型等多源異構(gòu)數(shù)據(jù),研究三維GIS、無人機實時視頻傳輸在邊境管控中的應(yīng)用。以三維GIS平臺的建設(shè)與應(yīng)用為切入點,以Android手持終端和PC網(wǎng)頁端雙向互動和信息共享為目標(biāo),實現(xiàn)無人機實時視頻傳輸、任務(wù)制定、三維分析、越界報警、軌跡查詢、邊情上報等功能模塊,建成三維場景下高效的巡邊、管邊調(diào)度系統(tǒng),并由此提升北塔山牧場運用新技術(shù)的能力。

摘要： 為統(tǒng)一調(diào)度醫(yī)療物資,追蹤與記錄資源信息傳輸行為,設(shè)計基于最優(yōu)匹配跟蹤算法的醫(yī)療物資調(diào)度系統(tǒng)。根據(jù)MVC框架的連接標(biāo)準(zhǔn),設(shè)置必要的物資搜索模塊與物資追蹤模塊,完成醫(yī)療物資調(diào)度系統(tǒng)的總體硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計。在此基礎(chǔ)上,編解碼處理物資信息,通過讀取調(diào)取節(jié)點的方式,確定資源的實時傳輸目的地,實現(xiàn)基于最優(yōu)匹配跟蹤算法的軟件應(yīng)用環(huán)境搭建,結(jié)合相關(guān)硬件設(shè)備結(jié)構(gòu),完成基于最優(yōu)匹配跟蹤算法的醫(yī)療物資調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計。實驗結(jié)果表明,在大規(guī)模運輸情況下,最優(yōu)匹配跟蹤算法驅(qū)使系統(tǒng)可在較短時間內(nèi)調(diào)取更多的醫(yī)療物資,且運輸過程中系統(tǒng)可準(zhǔn)確記錄資源信息的實際傳輸行為,能夠更好地滿足醫(yī)療物資統(tǒng)一調(diào)度的應(yīng)用需求。

摘要： 為解決傳統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)在應(yīng)用中存在的調(diào)度成本過高,能源損耗大的問題,文章提出開展基于多能互補的能源梯級優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng),重視儲氣裝置、儲熱裝置、傳感器、雙頭高度儀等硬件設(shè)計;在此基礎(chǔ)上,基于需求側(cè)分配能源梯級等提出一種全新的調(diào)度系統(tǒng)。實驗證明,設(shè)計的調(diào)度系統(tǒng)能夠在滿足需求側(cè)用戶不同負(fù)荷需求的基礎(chǔ)上,有效降低調(diào)度成本。

摘要： 為了滿足白鶴灘水電站混凝土生產(chǎn)系統(tǒng)配比多、部位多、產(chǎn)量高等需要,采用了基于無線射頻技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù)的車輛識別調(diào)度系統(tǒng),實現(xiàn)了混凝土運輸車輛的自動識別、調(diào)度,實現(xiàn)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的共享,提高了混凝土生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)效率,保證了混凝土生產(chǎn)質(zhì)量.

摘要： 煤氣、蒸汽、電力等能源介質(zhì)是鋼鐵企業(yè)重要的二次能源,利用好這些能源將對企業(yè)節(jié)能減排有重要作用.圍繞企業(yè)智能制造體系,以提升鋼鐵企業(yè)能源管理中心的能源精細化管理功能為目的,開發(fā)了能源介質(zhì)耦合優(yōu)化與調(diào)度系統(tǒng).主要建立了煤氣、蒸汽、電力多能源介質(zhì)耦合優(yōu)化與調(diào)度模型,研究了三者間的耦合關(guān)系;開發(fā)了能源介質(zhì)耦合優(yōu)化與調(diào)度系統(tǒng),分析了不同煤氣資源量、蒸汽、電力需求量情況下的能源分配方案,以降低運行成本、提高綜合效益.結(jié)果表明:所建立的模型能夠?qū)ιa(chǎn)過程的能源需求、資源分配提供有效的方案,在煤氣資源、蒸汽、電力需求變化情況下,能合理安排設(shè)備運行,提高自發(fā)電率,降低運行成本,提高效益.

摘要： 隨著工業(yè)生產(chǎn)活動中信息化技術(shù)水平的不斷提高,以無人天車為標(biāo)志的智能倉儲系統(tǒng)越來越成為現(xiàn)代鋼廠倉儲管理不可或缺的一部分,本文根據(jù)國內(nèi)某大型鋼鐵企業(yè)鋼卷庫實際情況,研發(fā)了鋼卷庫無人天車調(diào)度系統(tǒng),系統(tǒng)包括主數(shù)據(jù)管理、任務(wù)管理、規(guī)則管理、調(diào)度指令管理、模式切換、天車圖形化跟蹤展示、異常處理、信息管理、報警管理、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等功能.解決了智能倉儲管理的核心問題,為天車無人化運作決策提供智力支持,提高天車的工作效率和安全性,實現(xiàn)庫區(qū)管理的自動化.

摘要： 原紹興柯橋供水調(diào)度系統(tǒng)包含供水管網(wǎng)監(jiān)測子系統(tǒng)、水廠監(jiān)控子系統(tǒng),數(shù)據(jù)獨立,而且沒有二次供水泵站遠程監(jiān)控功能.該課題利用GPRS、光纖等通訊手段,對二次供水泵站實行遠程監(jiān)控,即建成二次供水泵站遠程監(jiān)控子系統(tǒng),同時把調(diào)度系統(tǒng)各子系統(tǒng)整合起來,并增加調(diào)度預(yù)案、分區(qū)計量等功能,實現(xiàn)智慧供水調(diào)度.

摘要： 為了解決傳統(tǒng)針織企業(yè)生產(chǎn)管理過程中存在的信息傳遞不及時問題,設(shè)計、開發(fā)了一種基于MES的針織織造車間的生產(chǎn)計劃調(diào)度與控制系統(tǒng),詳細闡述了系統(tǒng)設(shè)計原理、技術(shù)難點、達到的功能.文章利用計算機優(yōu)化調(diào)度算法對車間的生產(chǎn)作業(yè)進行自動排產(chǎn),結(jié)合實際對輸出的排產(chǎn)結(jié)果進行調(diào)整,形成最終的排產(chǎn)方案.對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的各種異常情況實現(xiàn)智能處理,及時調(diào)整生產(chǎn)計劃.結(jié)果表明,該系統(tǒng)操作簡單、生產(chǎn)狀況及時反饋,有效地解決了車間排產(chǎn)效率低的問題,推動了智能車間的實現(xiàn).

摘要： 配用電調(diào)度系統(tǒng)是基于調(diào)度自動化系統(tǒng)設(shè)備信息,運行數(shù)據(jù),拓?fù)淠Ｐ?客戶用電信息的基礎(chǔ)上,解決了公司系統(tǒng)越多、應(yīng)用平臺各自獨立、信息孤島的現(xiàn)象.為了形成各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享,提高實際應(yīng)用水平,實現(xiàn)功能的易用性和實用化水平、全面提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量.本文結(jié)合實際建設(shè)情況對上述問題進行全面概述.

摘要： 闡述基于大數(shù)據(jù)的針織MES生產(chǎn)計劃與調(diào)度系統(tǒng)的構(gòu)建方法和關(guān)鍵技術(shù).通過分析我國針織企業(yè)生產(chǎn)管理過程中存在的生產(chǎn)排單效率低、生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時性差、缺乏對異常事件及時響應(yīng)等問題,借助物聯(lián)網(wǎng)平臺,提出了一種基于大數(shù)據(jù)的針織MES生產(chǎn)計劃與調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型,，設(shè)計與實現(xiàn)了針織MES多品種小批量訂單自動排產(chǎn)、生產(chǎn)異常及時準(zhǔn)確捕捉、生產(chǎn)執(zhí)行情況在線監(jiān)控與主動反饋等功能；基于云計算技術(shù)，應(yīng)用Spring、SpringMVC以及MyBafis框架進行搭建。算法云服務(wù)資源池對每個算法進行抽象封裝，將它們封裝成獨立的WebService，同時用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)描述語言(WSDL)保存相關(guān)描述信息。系統(tǒng)搭載Chipcon公司的CC2430ZigBee芯片，傳感器主要有PTl00溫度傳感器、DHTll濕度傳感器、XYl94E．9SY智能電表、TK-12N轉(zhuǎn)速傳感器等。結(jié)果表明:該系統(tǒng)運行穩(wěn)定、生產(chǎn)狀態(tài)及時反饋、數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式直觀、提高了生產(chǎn)計劃與調(diào)度工作效率,推進了針織生產(chǎn)管理工作的信息化.

摘要： 文中簡要介紹了倉庫管理系統(tǒng)(WMS)和調(diào)度系統(tǒng),詳細敘述了自動導(dǎo)引車(AGV)的設(shè)計方案,闡述了這些系統(tǒng)及設(shè)備在立體車庫車輛存取的應(yīng)用及其實際運行效果.

摘要： 結(jié)合企業(yè)礦區(qū)鐵路的特點,重點介紹了系統(tǒng)總體構(gòu)架、系統(tǒng)原理、單元設(shè)計和技術(shù)難點.該系統(tǒng)經(jīng)工業(yè)性試驗表明,為企業(yè)鐵路的行車作業(yè)指揮、行車安全及貨運統(tǒng)計筑起了一道實時、直觀、可靠的屏障.

摘要： 履帶式起重機作為海洋工程結(jié)構(gòu)物建造過程中十分重要的裝備,其調(diào)度和使用管理直接關(guān)系到建造的效率.為進一步加強對履帶式起重機科學(xué)化、精細化管理,結(jié)合生產(chǎn)與統(tǒng)計需求,研究開發(fā)一套履帶式起重機調(diào)度管理系統(tǒng),履帶式起重機調(diào)度管理系統(tǒng)，根據(jù)海洋工程構(gòu)筑物建造和履帶式起重機的特點，將車輛用車調(diào)度、實時監(jiān)控、日常作業(yè)及維護全過程進行科學(xué)化管理、將車輛所有狀態(tài)信息進行信息化統(tǒng)計。保證車輛資源合理有效使用，提高工作效率及管理統(tǒng)計水平。

摘要： 本發(fā)明公開了集群的調(diào)度模型構(gòu)建方法、調(diào)度模型、調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，要解決的技術(shù)問題為集群缺乏調(diào)度決策、且調(diào)度依據(jù)單一。包括如下步驟：通過實際集資源調(diào)度收集最優(yōu)調(diào)整點數(shù)的樣本數(shù)據(jù)；對樣本數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到預(yù)處理后樣本數(shù)據(jù)；基于反向傳播的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)測模型，預(yù)測模型以大數(shù)據(jù)集群規(guī)格、集群負(fù)載以及期望集群調(diào)整負(fù)載輸入、以最優(yōu)調(diào)節(jié)節(jié)點數(shù)為輸出；基于預(yù)處理后樣本數(shù)據(jù)對預(yù)測模型進行訓(xùn)練，并根據(jù)預(yù)測模型輸出的預(yù)測值與樣本數(shù)據(jù)的實際值之間的誤差，基于反向傳播法對預(yù)測模型每層神經(jīng)元權(quán)值進行調(diào)整，得到訓(xùn)練后預(yù)測模型。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于Kubernetes容器資源的調(diào)度方法、調(diào)度器及調(diào)度系統(tǒng)，該調(diào)度方法包括：獲取每個Node節(jié)點的已有數(shù)據(jù)狀態(tài)信息和待調(diào)度Pod；獲取每個Node節(jié)點的已有數(shù)據(jù)狀態(tài)信息相對于待調(diào)度Pod所缺少的信息；根據(jù)缺少的信息篩選出目標(biāo)Node節(jié)點；將待調(diào)度Pod調(diào)度至目標(biāo)Node節(jié)點。通過將每個節(jié)點的已有數(shù)據(jù)狀態(tài)信息與待調(diào)度Pod所依賴的數(shù)據(jù)信息進行對比，得到當(dāng)前節(jié)點所缺少的信息；根據(jù)缺少的信息可篩選出最優(yōu)的節(jié)點作為目標(biāo)節(jié)點，并將待調(diào)度Pod調(diào)度至目標(biāo)節(jié)點，這樣可以將待調(diào)度Pod容器優(yōu)先放置在已經(jīng)存在部分鏡像和依賴數(shù)據(jù)的節(jié)點上，以避免重復(fù)從遠端拉取數(shù)據(jù)，能最大程度節(jié)省拉取數(shù)據(jù)的時間。

摘要： 本發(fā)明實施例公開一種分布式調(diào)度系統(tǒng)中的任務(wù)調(diào)度方法及分布式調(diào)度系統(tǒng)，能保證優(yōu)先級高的任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行，低優(yōu)先級的任務(wù)等待處理。方法包括：在發(fā)起任務(wù)調(diào)度時，若判斷獲知調(diào)度任務(wù)的優(yōu)先級為P0，且執(zhí)行服務(wù)器的高優(yōu)任務(wù)隊列和普通任務(wù)隊列已滿，所述普通任務(wù)隊列中沒有優(yōu)先級小于P0的任務(wù)，所述高優(yōu)任務(wù)隊列中有優(yōu)先級小于P1的任務(wù)，則在所述高優(yōu)任務(wù)隊列中找到最后加入的且優(yōu)先級小于P1的任務(wù)，將該任務(wù)置于取消狀態(tài)，并將所述調(diào)度任務(wù)加入到所述高優(yōu)任務(wù)隊列中。

摘要： 一種調(diào)度系統(tǒng)，所述調(diào)度系統(tǒng)包括接收系統(tǒng)及轉(zhuǎn)移系統(tǒng)，所述接收系統(tǒng)用于接收樣品載體，所述轉(zhuǎn)移系統(tǒng)用于將所述樣品載體在生化反應(yīng)平臺與檢測平臺之間轉(zhuǎn)移，以使所述樣品載體內(nèi)的樣品在所述生化反應(yīng)平臺完成生化反應(yīng)及在所述檢測平臺完成信號檢測。本發(fā)明還提供相關(guān)的調(diào)度方法、調(diào)度控制系統(tǒng)、生化物分析系統(tǒng)、裝置、及計算機可讀存儲介質(zhì)。應(yīng)用本發(fā)明，可提升樣品載體調(diào)度的自動化程度，且可實現(xiàn)多樣品載體的同時分析，提高分析的通量。

摘要： 本申請公開了一種用于調(diào)度系統(tǒng)的全時段值班系統(tǒng)以及調(diào)度系統(tǒng)，所述全時段值班系統(tǒng)包括制定模塊，用于錄入值班信息，并基于值班信息形成值班表；值班管理模塊，用于根據(jù)所述值班表查詢值班數(shù)據(jù)以及根據(jù)接收到的上報信息創(chuàng)建值班記錄；以及修改模塊，用于根據(jù)值班修改信息對所述值班表進行修改，以得到修改后的值班表。本申請將線下計劃作業(yè)中值班排班以及值班管理工作過程轉(zhuǎn)為線上處理，從而可以有效減少工作遺漏和失誤，進而可以提升工作過程中的溝通效率和準(zhǔn)確度。

摘要： 本申請?zhí)峁┝艘环N物料輸送車輛的調(diào)度方法、調(diào)度裝置和調(diào)度系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)第一目標(biāo)物料類別和第一目標(biāo)物料數(shù)量生成第一車輛調(diào)度指令，并發(fā)送至至少一個第一目標(biāo)物料輸送車輛，第一車輛調(diào)度指令用于控制第一目標(biāo)物料輸送車輛輸送物料至目標(biāo)站臺，第一目標(biāo)物料類別為生產(chǎn)線所需的物料的類別，第一目標(biāo)物料數(shù)量為第一目標(biāo)物料類別的物料的數(shù)量，第一目標(biāo)物料輸送車輛為倉庫中裝載第一目標(biāo)物料類別的物料的物料輸送車輛，目標(biāo)站臺包括生產(chǎn)線的供料站臺，解決現(xiàn)有技術(shù)中人工調(diào)度物料導(dǎo)致不同物料類別的物料分配錯誤的問題。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于Kubernetes容器資源的調(diào)度方法、調(diào)度器及調(diào)度系統(tǒng)，該調(diào)度方法包括：獲取每個Node節(jié)點的已有數(shù)據(jù)狀態(tài)信息和待調(diào)度Pod；獲取每個Node節(jié)點的已有數(shù)據(jù)狀態(tài)信息相對于待調(diào)度Pod所缺少的信息；根據(jù)缺少的信息篩選出目標(biāo)Node節(jié)點；將待調(diào)度Pod調(diào)度至目標(biāo)Node節(jié)點。通過將每個節(jié)點的已有數(shù)據(jù)狀態(tài)信息與待調(diào)度Pod所依賴的數(shù)據(jù)信息進行對比，得到當(dāng)前節(jié)點所缺少的信息；根據(jù)缺少的信息可篩選出最優(yōu)的節(jié)點作為目標(biāo)節(jié)點，并將待調(diào)度Pod調(diào)度至目標(biāo)節(jié)點，這樣可以將待調(diào)度Pod容器優(yōu)先放置在已經(jīng)存在部分鏡像和依賴數(shù)據(jù)的節(jié)點上，以避免重復(fù)從遠端拉取數(shù)據(jù)，能最大程度節(jié)省拉取數(shù)據(jù)的時間。

摘要： 本申請公開一種任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，任務(wù)調(diào)度方法和裝置，調(diào)度任務(wù)的配置方法和裝置，智能會話數(shù)據(jù)分析方法和裝置，計算機存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，其中所述系統(tǒng)包括：任務(wù)配置端、任務(wù)調(diào)度中心以及任務(wù)執(zhí)行節(jié)點；任務(wù)配置端用于配置待執(zhí)行任務(wù)，在配置待執(zhí)行任務(wù)時包括配置執(zhí)行待執(zhí)行任務(wù)的執(zhí)行方式，執(zhí)行方式包括數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)ETL、結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL和遠程過程調(diào)用RPC中的至少一種；任務(wù)調(diào)度中心，用于從任務(wù)配置端獲取所述待執(zhí)行任務(wù)，對待執(zhí)行任務(wù)進行解析，并根據(jù)所述解析結(jié)果確定任務(wù)執(zhí)行節(jié)點；任務(wù)執(zhí)行節(jié)點，用于根據(jù)任務(wù)配置端為所述待執(zhí)行任務(wù)配置的執(zhí)行方式執(zhí)行任務(wù)調(diào)度中心分配的待執(zhí)行任務(wù)。從而保證任務(wù)執(zhí)行的靈活性，以及降低技術(shù)成本的投入。

摘要： 公開了一種FPGA任務(wù)調(diào)度方法、調(diào)度器和調(diào)度系統(tǒng)。所述方法包括：用戶態(tài)調(diào)度器從線程接收任務(wù)；所述用戶態(tài)調(diào)度器基于維護的FPGA可用邏輯資源狀態(tài)，將接收的任務(wù)優(yōu)先發(fā)送給所述FPGA；通知內(nèi)核態(tài)調(diào)度器接收剩余任務(wù)；以及所述內(nèi)核態(tài)調(diào)度器控制CPU核執(zhí)行接收的所述剩余任務(wù)。由此，通過采用用戶態(tài)和內(nèi)核態(tài)兩級配合的調(diào)度器模式，將所有的調(diào)度都放在主機側(cè)實現(xiàn)。其中，用戶態(tài)調(diào)度器可對線程進行打標(biāo)，標(biāo)識延遲敏感型任務(wù)和帶寬消耗型任務(wù)，通過優(yōu)先分配和選擇來保障延遲敏感型任務(wù)的延遲要求，同時滿足帶寬消耗型任務(wù)的正常執(zhí)行。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于調(diào)度平臺的分級調(diào)度系統(tǒng)及分級調(diào)度方法，所述調(diào)度平臺分為上級調(diào)度平臺和下級調(diào)度平臺，每個等級的所述調(diào)度平臺均設(shè)有調(diào)度系統(tǒng)；所述調(diào)度系統(tǒng)包括：分級模塊，用于基于所述調(diào)度平臺的等級設(shè)置所述調(diào)度系統(tǒng)的權(quán)限；通信模塊，用于在所述上級調(diào)度平臺與所述下級調(diào)度平臺之間傳輸調(diào)度信息以及接收業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)送的事件信息；處置模塊，用于基于所述權(quán)限，調(diào)度資源處置所述事件信息；調(diào)度模塊，用于基于所述事件信息形成所述調(diào)度信息，并將所述調(diào)度信息傳輸至上級調(diào)度平臺實現(xiàn)上下級的服務(wù)對接。與現(xiàn)有技術(shù)相比，各級指揮中心和基層所指揮室能夠確定清晰的指揮角色和高效的業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)，全面提升指揮、精確處置、綜合作戰(zhàn)的水平。