摘要： 富士通開發(fā)出世界最快的模擬量子計(jì)算機(jī)3月30日,日本信息通信技術(shù)(ICT)公司富士通宣布已成功開發(fā)出世界上速度最快的模擬量子計(jì)算機(jī),包含36個(gè)量子位,可以實(shí)現(xiàn)相當(dāng)于其它量子模擬器的兩倍性能。據(jù)悉,該模擬量子計(jì)算機(jī)是為富士通制造的超級計(jì)算機(jī)PRIME-HPC FX 700的一個(gè)集群系統(tǒng)所開發(fā)的并行分布式量子模擬器。

摘要： 2021年10月底,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)傳來了一個(gè)重磅消息,“祖沖之二號”與“九章二號”打破了量子計(jì)算機(jī)紀(jì)錄,中國成為世界上有且僅有的在雙物理體系上實(shí)現(xiàn)“量子計(jì)算優(yōu)越性”的國家.其中“祖沖之二號”實(shí)現(xiàn)了對“量子隨機(jī)線路取樣”任務(wù)的快速求解,在求解該問題上比現(xiàn)有最快的超級計(jì)算機(jī)快出一千萬倍.“九章二號”在處理玻色子取樣問題上,速度比超級計(jì)算機(jī)更是快出了億億億倍,同時(shí)還擁有了更強(qiáng)的硬件編程能力.對于“祖沖之二號”而言,量子優(yōu)越性的實(shí)現(xiàn)標(biāo)志著量子計(jì)算踏入了發(fā)展的第二階段,相關(guān)架構(gòu)為實(shí)現(xiàn)通用量子計(jì)算奠定了基礎(chǔ).

摘要： 近日,美國量子公司PsiQuantum與梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz)就量子計(jì)算改進(jìn)電池技術(shù)展開合作,并發(fā)表了一項(xiàng)在容錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上的模擬鋰離子電池(LiB)中電解質(zhì)分子的新研究,以實(shí)現(xiàn)電池設(shè)計(jì)上的新突破。目前,新型鋰離子電池的開發(fā)涉及大量試錯(cuò)試驗(yàn)。這一緩慢而昂貴的研發(fā)過程原則上可以通過模擬和驗(yàn)證其中的新化學(xué)成分來加速。然而,傳統(tǒng)的超級計(jì)算機(jī)很難模擬這些分子及反應(yīng)的量子行為,量子計(jì)算機(jī)則有望克服這一技術(shù)限制。

摘要： Pure Storage的FlashArray和FlashBlade為RSC提供了強(qiáng)大且具有可擴(kuò)展性的存儲解決方案。Meta認(rèn)為RSC是目前運(yùn)算速度最快的AI超級計(jì)算機(jī),并且在2022年年中完成開發(fā)后將成為世界最快的AI超級計(jì)算機(jī)。專為多云環(huán)境提供存儲即服務(wù)的全球IT先鋒Pure Storage^(?)(NYSE:PSTG)近日宣布將與Meta合作開發(fā)全新人工智能(AI)超級計(jì)算機(jī)Research Super Cluster(RSC)。Meta認(rèn)為RSC將成為全球最快的AI超級計(jì)算機(jī)之一。

摘要： 隨著預(yù)訓(xùn)練模型規(guī)模的急劇增長,訓(xùn)練此類模型需要海量的計(jì)算和存儲能力。為此,本工作在新一代國產(chǎn)高性能計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練了一個(gè)174萬億參數(shù)的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,模型參數(shù)量可與人腦中的突觸數(shù)量相媲美。重點(diǎn)討論在訓(xùn)練這一超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型中遇到的幾個(gè)關(guān)鍵系統(tǒng)挑戰(zhàn):如何選取高效并行策略,如何進(jìn)行高效數(shù)據(jù)存儲,如何選取合適的數(shù)據(jù)精度,以及如何實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡,并總結(jié)了針對上述挑戰(zhàn)的一些解決方法。

摘要： 地球系統(tǒng)的數(shù)值模擬是21世紀(jì)新興的研究領(lǐng)域,與世界主要發(fā)達(dá)國家相比,我國在該領(lǐng)域的科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)的長期積累上仍存在一定差距,即便近些年“天河2號”“太湖之光”等超級計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)讓這一現(xiàn)狀得到了一定緩解,但關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人的局面還沒有得到根本性改變,基礎(chǔ)研究和重大源頭創(chuàng)新能力亟待進(jìn)步?！拔疫€是希望能夠建立屬于我們中國自己的地球系統(tǒng)數(shù)值模擬的研發(fā)體系, 不再受到別人的牽制?！敝袊茖W(xué)院大氣物理研究所副研究員張賀如是說。

摘要： 雖然不斷批準(zhǔn)的疫苗給新型冠狀病毒的預(yù)防帶來了希望,但是仍缺少一種強(qiáng)有力的治療藥物——德國于利希市的科學(xué)家正在歐洲的一個(gè)聯(lián)合項(xiàng)目中尋找能夠阻斷新型冠狀病毒蛋白分子合成的方法。為此,研究人員征用了歐洲最大的超級計(jì)算中心,期望借助其超強(qiáng)的計(jì)算能力推進(jìn)藥物的研發(fā)。

摘要： 今年《政府工作報(bào)告》提出要制定“基礎(chǔ)研究十年規(guī)劃”,中國造船業(yè)將為此迎來加快科技研發(fā)創(chuàng)新的歷史最好時(shí)期。我國科技領(lǐng)域?qū)?dòng)實(shí)施多項(xiàng)重大規(guī)劃和行動(dòng)方案,從科技規(guī)劃、基礎(chǔ)研究、戰(zhàn)略科技力量等十個(gè)方面發(fā)力,發(fā)揮科技對國家發(fā)展和安全的戰(zhàn)略支撐作用。2021年,我國科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了“十四五”良好開局,首次實(shí)施火星著陸探測、空間站核心艙完美升空、超級計(jì)算機(jī)打破“量子霸權(quán)”,國家創(chuàng)新能力綜合排名上升至世界第12位。一年來,我國已全面啟動(dòng)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的70多個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng),新一代人工智能、量子、腦科學(xué)科技創(chuàng)新2030等重大項(xiàng)目加快實(shí)施。

摘要： 在處理某些大規(guī)模并行問題時(shí),量子計(jì)算因量子位獨(dú)特的疊加態(tài)和糾纏態(tài)特性,相比經(jīng)典計(jì)算機(jī)在并行處理方面具有更明顯的優(yōu)勢?，F(xiàn)階段,物理量子比特計(jì)算機(jī)受限于可擴(kuò)展性、相干時(shí)間和量子門操作精度,在經(jīng)典計(jì)算機(jī)上開展量子計(jì)算模擬成為研究量子優(yōu)越性和量子算法的有效途徑。然而,隨著量子比特?cái)?shù)的增加,模擬所需的計(jì)算機(jī)資源呈指數(shù)增長。因此,研究大規(guī)模量子計(jì)算模擬在保證計(jì)算準(zhǔn)確度、精度及效率的情況下減少模擬所需資源具有重要意義。從量子比特、量子門、量子線路、量子操作系統(tǒng)等方面展開,闡述量子計(jì)算的基本原理和背景知識。同時(shí)總結(jié)基于經(jīng)典計(jì)算機(jī)的量子計(jì)算模擬基本方法,分析不同方法的設(shè)計(jì)思路和優(yōu)缺點(diǎn),列舉目前常見的量子計(jì)算模擬器。在此基礎(chǔ)上,針對量子計(jì)算模擬的通信開銷問題,從節(jié)點(diǎn)拆分和通信優(yōu)化2個(gè)方面出發(fā),討論基于超級計(jì)算機(jī)集群的量子計(jì)算模擬優(yōu)化方法。

摘要： 據(jù)報(bào)道,國際超算組織宣布,美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室的超級計(jì)算機(jī)“前沿”在2022年國際超算Top500榜單中拔得頭籌,成為現(xiàn)今世界上運(yùn)行速度最快的超級計(jì)算機(jī),其算力高達(dá)每秒1.1百億億次,也是目前在國際上公告的首臺每秒能執(zhí)行百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算的計(jì)算機(jī)。普通筆記本電腦每秒只能進(jìn)行幾萬億次運(yùn)算,而“前沿”的運(yùn)行速度是其一百多萬倍。百億億次超級計(jì)算機(jī)也被稱為E級超級計(jì)算機(jī),每秒計(jì)算次數(shù)超過1 018,它的研制是國際上高端信息技術(shù)創(chuàng)新和競爭的制高點(diǎn),可用于對氣候變化.

摘要： 網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)算法是超算系統(tǒng)中的一個(gè)重要研究內(nèi)容,主要用來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)軟件環(huán)境的動(dòng)態(tài)部署.本文介紹了影響超級計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)開銷的主要因素,結(jié)合某超算系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),詳細(xì)分析了一種確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的大規(guī)模系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)算法,對超節(jié)點(diǎn)循環(huán)分布算法和插件循環(huán)分布算法的性能表現(xiàn)和開銷分析進(jìn)行了量化的對比分析,最后提出了在網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)映像文件大小固定的前提下,提升網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)加載性能的方法,包括硬件和軟件相關(guān)的方法.這對超級計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)有重要意義,尤其對下一代E級計(jì)算的帶寬和開銷問題有重要意義.

摘要： 目前世界上最快的超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)功耗突破15000kW,單芯片功耗達(dá)到300W.兩相流冷卻利用冷卻工質(zhì)汽化潛熱吸收熱量,具有換熱系數(shù)高,工質(zhì)流量小,溫度均衡性好,便于自然冷卻和廢熱利用等優(yōu)勢.對比了浸沒式冷卻與兩相流冷卻的優(yōu)缺點(diǎn),從沸騰狀態(tài)控制、冷卻工質(zhì)選擇、換熱效果強(qiáng)化三個(gè)方面對兩相流冷卻進(jìn)行了技術(shù)分析,構(gòu)建了應(yīng)用于超級計(jì)算機(jī)散熱的兩相流冷卻系統(tǒng).

摘要： 針對大規(guī)模超級計(jì)算機(jī)監(jiān)控軟件面臨的幾個(gè)關(guān)鍵問題,本文提出了HTML和JS相結(jié)合的全局視圖構(gòu)建、基于長連接的多端口實(shí)時(shí)報(bào)警推送、基于后端文件的歷史報(bào)警信息與事件查詢、以及基于系統(tǒng)配置文件動(dòng)態(tài)生成等解決方法,并基于這些方法,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一款基于Web的超級計(jì)算機(jī)監(jiān)控軟件,為調(diào)測試人員和運(yùn)維人員提供了一套直觀高效可靠的監(jiān)控手段,在實(shí)際使用中保證了多臺超級計(jì)算機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行.

摘要： 隨著超級計(jì)算機(jī)性能的不斷提升、規(guī)模不斷擴(kuò)大,可靠性已成為超級計(jì)算機(jī)互連網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)所面臨的巨大挑戰(zhàn).依照開放系統(tǒng)互連參考模型,結(jié)合超級計(jì)算機(jī)的特點(diǎn),分別論述了互連網(wǎng)絡(luò)物理層、鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層的主要可靠性技術(shù)及相關(guān)問題,明確了各層之間的相互關(guān)系,最終指出必須建立從底到頂?shù)囊惑w化可靠性機(jī)制,才能真正實(shí)現(xiàn)高性能、高可靠的超級計(jì)算機(jī)互連網(wǎng)絡(luò).

摘要： Supercomputer App in Nuclear Energy·During 1980's,Dr.Chen led the product development of the world's first and most commercially successful parallel vector supercomputers,Cray XMP/4 and Y-MP/8 for advanced science and engineering applications in aerospace,automobile,petroleum,electronic,biomedical,energy,chemical,material,defense,weather forecast and earthquake prediction etc.The evidence over six decades shows that nuclear poweris a safe means of generating electricity.The risk ofaccidents in nuclear power plants is low and declining.The consequences of an accident or terrorist attack areminimal compared with other commonly accepted risks.Radiological effects on people of any radioactivere}eases can be avoided.

摘要： 為應(yīng)對日益豐富的觀測數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)再處理對高性能計(jì)算的需求,開發(fā)了基于OpenMP以及MPI(Message Passing Interface)并行計(jì)算的全球電離層快速建模算法.采用武漢大學(xué)超級計(jì)算機(jī)對全球電離層建模效率進(jìn)行了不同并行計(jì)算方案的實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明,采用多節(jié)點(diǎn)MPI并行計(jì)算能夠極大地提高數(shù)據(jù)處理效率,相比傳統(tǒng)單節(jié)點(diǎn)串行計(jì)算提高了近30倍,相比單節(jié)點(diǎn)OpenMP并行計(jì)算提高了近3～4倍.MPI并行計(jì)算方案充分利用了豐富的計(jì)算機(jī)資源來提高全球電離層建模效率,對電離層建模算法的快速測試、產(chǎn)品的重新再處理具有重要作用,對多系統(tǒng)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)快速精密定軌、大規(guī)模GNSS網(wǎng)解也有較好的參考價(jià)值.

摘要： 海洋模式作為地球數(shù)值模擬中重要的組成模塊,在很多領(lǐng)域都起到了至關(guān)重要的作用,不僅是研究海洋、河口和海岸不可或缺的科研手段,基于海洋模式搭建的預(yù)報(bào)系統(tǒng)還能夠?qū)崟r(shí)預(yù)測臺風(fēng)、海嘯等現(xiàn)象.為了模擬更細(xì)粒度的海洋變化,海洋模式朝著更高的分辨率和更多的物理參數(shù)化方案發(fā)展,一般的計(jì)算機(jī)已無法滿足其需求.隨著散熱和功耗成為通用處理器的主要瓶頸,多核、眾核以及由此導(dǎo)致的異構(gòu)已成為下一代超級計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢,這也為發(fā)展高分辨率海洋模式提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)平臺.本文基于國產(chǎn)超級計(jì)算機(jī)"神威太湖之光",利用其異構(gòu)眾核體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢對區(qū)域海洋模式POM進(jìn)行移植和優(yōu)化,充分發(fā)揮了國產(chǎn)異構(gòu)眾核平臺的特點(diǎn)和優(yōu)勢.高分辨率海洋模式swPOM在主從核協(xié)作下運(yùn)行效率達(dá)到純主核的13倍,是通用intel平臺的2.8倍左右,可擴(kuò)展到25萬核上運(yùn)行,為實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)系統(tǒng)提供了保障.

摘要： 高性能計(jì)算機(jī)的硬件性能的提高,需要有相應(yīng)的軟件支持,才能在實(shí)際使用時(shí)發(fā)揮出硬件系統(tǒng)的性能長處.超算系統(tǒng)的應(yīng)用程序在固定的硬件平臺上會(huì)被用戶多次運(yùn)行,應(yīng)用程序在具體硬件平臺上最優(yōu)的參數(shù)配置可以推薦給超算用戶,提高應(yīng)用程序性能.超級計(jì)算機(jī)的復(fù)雜性不斷增加,高性能計(jì)算應(yīng)用要獲得最好的性能是一項(xiàng)很困難的任務(wù),需要對超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的軟件、硬件的所有層次進(jìn)行最大化調(diào)優(yōu).編譯器優(yōu)化選項(xiàng)、程序運(yùn)行時(shí)參數(shù)會(huì)對程序性能有顯著影響.根據(jù)超算系統(tǒng)特點(diǎn),本文提出了從參數(shù)配置的角度研究超算應(yīng)用優(yōu)化問題.該問題可以歸納為多因素實(shí)驗(yàn)問題.該問題是對真實(shí)應(yīng)用場景的抽象,具有一定的實(shí)用價(jià)值.通過分析問題的具體特性,提出了適應(yīng)編譯器優(yōu)化選項(xiàng)和程序運(yùn)行時(shí)參數(shù)具體特點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,超算系統(tǒng)平臺上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了提出的方法的有效性.

摘要： 神威"太湖之光"是最新一期Top500榜單上排名第一的超級計(jì)算機(jī),實(shí)測峰值性能約93PFlops.該系統(tǒng)提供了基于指導(dǎo)語句的并行編程工具神威OpenACC,兼容OpenACC2.0編程標(biāo)準(zhǔn),并添加了部分定制功能,面向應(yīng)用在"太湖之光"上的并行移植.GTC-P是一個(gè)具有重要物理意義的實(shí)際科學(xué)應(yīng)用,基于高性能計(jì)算領(lǐng)域中廣泛使用的Particle-In-Cell算法.本文旨在通過在"太湖之光"上移植GTC-P評估神威OpenACC對于應(yīng)用的實(shí)際移植效果,然后對比神威OpenACC與OpenACC2.0標(biāo)準(zhǔn)在使用過程中的差異.但鑒于目前神威OpenACC編譯器尚無法解決GTC-P僅利用指導(dǎo)語句移植后的性能瓶頸,本文提出了3種基于中間代碼二次開發(fā)的優(yōu)化方法:1)消除原子操作;2)避免低效的訪存操作;3)手動(dòng)添加SIMD intrinsic.最終,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在64個(gè)從核上相比1個(gè)主核,優(yōu)化后的"charge"和"push"函數(shù)分別實(shí)現(xiàn)了1.6倍和8.6倍的加速比,同時(shí)GTC-P代碼整體取得了2.5倍的加速比.本文的發(fā)現(xiàn)證明了基于中間代碼的手動(dòng)優(yōu)化對PIC算法在"太湖之光"上的性能提升非常重要,更為神威OpenACC的進(jìn)一步優(yōu)化升級提供了實(shí)際的參考范例.

摘要： 天河二號超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)性能強(qiáng)、密度高、規(guī)模大.高密度設(shè)計(jì)提高了系統(tǒng)能效比的同時(shí),也使得系統(tǒng)管理和調(diào)試變得復(fù)雜和困難.串口控制臺是系統(tǒng)中結(jié)點(diǎn)調(diào)測試方便快捷的接口.傳統(tǒng)的串口組織方式很難適應(yīng)如此高密度和大數(shù)量的計(jì)算結(jié)點(diǎn).結(jié)合系統(tǒng)實(shí)際架構(gòu),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于CPLD的高效、簡潔的串口集線器系統(tǒng),能夠完成串口數(shù)據(jù)綜合處理和高效傳輸.并在Xilinx ISE環(huán)境下對串口集線器系統(tǒng)進(jìn)行了功能仿真和驗(yàn)證.

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于超級計(jì)算機(jī)的并行CFD計(jì)算與通信重疊優(yōu)化方法，包括以下步驟：首先通過區(qū)域分解將離散后的流場網(wǎng)格劃分為多個(gè)計(jì)算量均衡的流場區(qū)域。采用“單程序多數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)并行策略，機(jī)群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)計(jì)算其中一個(gè)流場區(qū)域的近似數(shù)值解。在計(jì)算過程中，根據(jù)流場網(wǎng)格在流場區(qū)域中的不同位置，將流場網(wǎng)格分為兩類：純內(nèi)部網(wǎng)格與邊界網(wǎng)格，位于不同節(jié)點(diǎn)的相鄰流場區(qū)域需要通過互連網(wǎng)絡(luò)通信交換邊界網(wǎng)格的流場數(shù)值；其次通過分析并行CFD算法中各流場數(shù)值的讀寫依賴關(guān)系，識別計(jì)算與通信過程的并行性；最后調(diào)整并行CFD程序的計(jì)算與通信流程，實(shí)現(xiàn)并行CFD程序的計(jì)算與通信重疊，并通過性能分析工具TAU(Tuning and Analysis Utilities)對計(jì)算與通信重疊后的并行CFD程序進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。

摘要： 一種超級計(jì)算機(jī)與量子計(jì)算機(jī)協(xié)同的軟件棧及工作方法，屬于量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的軟件棧包括：經(jīng)典與量子協(xié)同編程框架：在經(jīng)典編程模型框架中新增量子語言要素的擴(kuò)展；異構(gòu)融合編譯環(huán)境：能夠通過要素分析識別出經(jīng)典與量子混合應(yīng)用程序中的經(jīng)典程序部分和量子程序部分；經(jīng)典與量子協(xié)同操作系統(tǒng)：將硬件資源進(jìn)行了抽象并提供相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)程序；量子指令集：對量子計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)進(jìn)行控制的指令集，與量子物理體系進(jìn)行耦合。本發(fā)明將超級計(jì)算機(jī)軟件模型與量子計(jì)算機(jī)軟件模型融合，即能夠保證傳統(tǒng)超級計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行，又能發(fā)揮量子加速計(jì)算的性能優(yōu)勢，推進(jìn)量子計(jì)算機(jī)更廣泛應(yīng)用。

摘要： 本發(fā)明公開一種超級計(jì)算機(jī)計(jì)算資源故障預(yù)測方法，包括以下步驟：S1、每隔s秒采集一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的特征信息，記為x1s；N個(gè)s秒為時(shí)間窗口T；S2、經(jīng)過m個(gè)時(shí)間窗口T的數(shù)據(jù)積累，得到m個(gè)總特征X作為輸入樣本；S3、將S2中經(jīng)數(shù)據(jù)處理后的m個(gè)總特征X和對應(yīng)狀態(tài)Y按batch大小劃分成組；S4、從（m+1）個(gè)時(shí)間窗口T開始，將采集到的最新的總特征X_test和對應(yīng)狀態(tài)Y_test根據(jù)S2進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；S5、設(shè)置閾值并對比預(yù)測結(jié)果Y’和對應(yīng)狀態(tài)Y_test，當(dāng)偏差大于設(shè)定的閾值時(shí)，將訓(xùn)練模型進(jìn)行調(diào)參重訓(xùn)練，重復(fù)S4。本發(fā)明解決了超級計(jì)算機(jī)計(jì)算資源故障難以有效提前預(yù)測的問題。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于高性能可重構(gòu)計(jì)算的超級計(jì)算機(jī)，包括：機(jī)器感知機(jī)，用于獲取可重構(gòu)數(shù)據(jù)；RPU陣列，用于對輸入的可重構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算；主控系統(tǒng)，用于控制將可重構(gòu)數(shù)據(jù)傳輸至RPU陣列；機(jī)器行為器，用于輸出計(jì)算結(jié)果和/或執(zhí)行超級計(jì)算機(jī)指令；編譯系統(tǒng)，用于將應(yīng)用任務(wù)進(jìn)行標(biāo)記和預(yù)處理，并分解為主控系統(tǒng)執(zhí)行代碼和RPU執(zhí)行代碼，并最終生成主控系統(tǒng)的控制碼、彈性連接控制信息和RPU陣列的各項(xiàng)配置信息；以便在控制碼的控制下，形成機(jī)器感知機(jī)與RPU陣列的數(shù)據(jù)通路，以及形成機(jī)器行為器與RPU陣列的數(shù)據(jù)通路；以及彈性連接控制信息使得RPU陣列形成彈性的計(jì)算架構(gòu)；以及RPU陣列的各項(xiàng)配置信息對RPU陣列中的RPU進(jìn)行配置，用于對可重構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

摘要： 一種基于高性能可重構(gòu)彈性計(jì)算的AI超級計(jì)算機(jī)。在實(shí)施例中，該超級計(jì)算機(jī)包括：機(jī)器感知機(jī)；可重構(gòu)計(jì)算單元RPU陣列，在配置信息的控制下，基于可重構(gòu)數(shù)據(jù)執(zhí)行AI超算的可重構(gòu)數(shù)據(jù)計(jì)算；機(jī)器行為器；基于可重構(gòu)計(jì)算的高性能彈性計(jì)算主控系統(tǒng)，連接機(jī)器感知機(jī)和機(jī)器行為器、可重構(gòu)計(jì)算單元陣列；基于可重構(gòu)計(jì)算的高性能彈性連接系統(tǒng)，在控制信息的控制下連接高性能彈性計(jì)算主控系統(tǒng)和RPU陣列；基于可重構(gòu)彈性計(jì)算的AI超算編譯系統(tǒng)，用于將應(yīng)用程序編譯生成主控制器的控制碼、HEC_Link的控制信息、RPU陣列的各項(xiàng)配置信息。本說明書實(shí)施例可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的算力部署、更多的并行計(jì)算、以及同時(shí)執(zhí)行多種不同的任務(wù)。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于超級計(jì)算機(jī)的并行CFD計(jì)算與通信重疊優(yōu)化方法，包括以下步驟：首先通過區(qū)域分解將離散后的流場網(wǎng)格劃分為多個(gè)計(jì)算量均衡的流場區(qū)域。采用“單程序多數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)并行策略，機(jī)群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)計(jì)算其中一個(gè)流場區(qū)域的近似數(shù)值解。在計(jì)算過程中，根據(jù)流場網(wǎng)格在流場區(qū)域中的不同位置，將流場網(wǎng)格分為兩類：純內(nèi)部網(wǎng)格與邊界網(wǎng)格，位于不同節(jié)點(diǎn)的相鄰流場區(qū)域需要通過互連網(wǎng)絡(luò)通信交換邊界網(wǎng)格的流場數(shù)值；其次通過分析并行CFD算法中各流場數(shù)值的讀寫依賴關(guān)系，識別計(jì)算與通信過程的并行性；最后調(diào)整并行CFD程序的計(jì)算與通信流程，實(shí)現(xiàn)并行CFD程序的計(jì)算與通信重疊，并通過性能分析工具TAU(Tuning and Analysis Utilities)對計(jì)算與通信重疊后的并行CFD程序進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。

摘要： 本發(fā)明涉及一種超級計(jì)算機(jī)作業(yè)數(shù)據(jù)分層存儲系統(tǒng)及方法，通過將存儲層分為包括高速存儲層、在線存儲層和近線存儲層的三層存儲系統(tǒng)，同時(shí)基于三層存儲系統(tǒng)分別構(gòu)建了作業(yè)數(shù)據(jù)拷貝回傳機(jī)制、原始數(shù)據(jù)存留時(shí)間計(jì)算機(jī)制和作業(yè)數(shù)據(jù)自動(dòng)歸檔和換回機(jī)制，并將超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與三層存儲系統(tǒng)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)了在控制存儲系統(tǒng)整體設(shè)備成本的前提下，解決了超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)用戶作業(yè)數(shù)據(jù)存儲空間、存取性能和設(shè)備成本之間的矛盾，在保持存儲設(shè)備低成本的同時(shí)，提高存儲系統(tǒng)總可用空間和存儲服務(wù)IO性能，提高數(shù)據(jù)總可用存儲空間，降低存儲系統(tǒng)設(shè)備平均成本。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)用相似性的超級計(jì)算機(jī)作業(yè)失敗主動(dòng)預(yù)測方法，屬于超級計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，包括步驟：S1，從作業(yè)日志中提取特征數(shù)據(jù)，并加入作業(yè)路徑數(shù)據(jù)后一起作預(yù)處理，然后作為機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的輸入特征；S2，在機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型對輸入特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)測作業(yè)失敗狀態(tài)。本發(fā)明挖掘出了能夠準(zhǔn)確描述作業(yè)應(yīng)用屬性的特征，具有很好的預(yù)測提升效果；采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法尋找作業(yè)失敗預(yù)測方法，提升預(yù)測模型的魯棒性，尤其適應(yīng)非線性數(shù)據(jù)；對作業(yè)應(yīng)用屬性的聚類方法，顯著降低聚類計(jì)算開銷，降低誤差；實(shí)現(xiàn)預(yù)測效率高，能夠?qū)嶋H應(yīng)用于大型超級計(jì)算機(jī)。

摘要： 本申請?zhí)峁┝艘环N基于超級計(jì)算機(jī)的數(shù)值氣象預(yù)報(bào)方法和裝置，其首先獲取用戶輸入的數(shù)值氣象預(yù)報(bào)參數(shù)，所述參數(shù)包括目標(biāo)區(qū)域area、目標(biāo)時(shí)間段period、所述目標(biāo)區(qū)域的水平分辨率r、最大期望運(yùn)行時(shí)長Tmax、數(shù)值氣象預(yù)報(bào)所用的平臺核心數(shù)ncore1；并基于所述參數(shù)獲取數(shù)值氣象預(yù)報(bào)的運(yùn)行時(shí)長T，且能夠在所述運(yùn)行時(shí)長T不滿足需求的情況下，向用戶推薦合適的計(jì)算規(guī)模以滿足氣象預(yù)報(bào)的時(shí)效性要求。該方法和裝置可以有效幫助用戶提前預(yù)判計(jì)算規(guī)模是否能滿足需要，并在不滿足需求時(shí)向用戶推薦可滿足需求的計(jì)算規(guī)模，確保預(yù)報(bào)任務(wù)的及時(shí)完成。

摘要： 本實(shí)用新型公開了一種用于超級計(jì)算機(jī)的供電連接器，包括導(dǎo)電基板，所述導(dǎo)電基板的兩端分別布置有第一插接組件，所述導(dǎo)電基板兩端的第一插接組件同側(cè)布置或異側(cè)布置。本實(shí)用新型使得高壓直流電源板和計(jì)算主板實(shí)現(xiàn)多種連接方式，第一插接組件同側(cè)布置使得處于同一平面的高壓直流電源板和計(jì)算主板進(jìn)行連接，第一插接組件異側(cè)布置使得處于不同平面的高壓直流電源板和計(jì)算主板進(jìn)行連接，通過靈活的連接方式實(shí)現(xiàn)了單個(gè)高壓直流電源板對多個(gè)計(jì)算主板進(jìn)行供電，提升了高壓直流電源板的利用率。