摘要： 電氣互聯(lián)系統(tǒng)(IENGS)以其多能互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)為廣域風(fēng)電消納能力提升提供了新途徑。聚焦高比例風(fēng)電接入下IENGS優(yōu)化調(diào)度問題,從電轉(zhuǎn)氣技術(shù)及系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力的角度,分析了IENGS的風(fēng)電消納能力及調(diào)節(jié)風(fēng)險(xiǎn);結(jié)合天然氣管道傳輸模型,研究了IENGS基于天然氣管道的能量存儲(chǔ)特性;進(jìn)一步地,綜合考慮IENGS調(diào)度運(yùn)行成本及風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié)代價(jià)2個(gè)目標(biāo),計(jì)及天然氣管道存儲(chǔ)特性,建立了含高比例風(fēng)電的IENGS日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度和風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié)代價(jià)的雙目標(biāo)優(yōu)化模型,并采用ε-約束法求解雙目標(biāo)Pareto曲線。仿真結(jié)果表明,IENGS的管存特性可提升電轉(zhuǎn)氣設(shè)備的運(yùn)行能力進(jìn)而促進(jìn)高比例風(fēng)電消納,同時(shí)也增加了系統(tǒng)調(diào)節(jié)備用,且采用雙目標(biāo)優(yōu)化模型可兼顧經(jīng)濟(jì)調(diào)度和風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié)代價(jià)兩者的平衡。

摘要： 針對(duì)綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度問題,文中考慮了含光伏發(fā)電系統(tǒng)、燃?xì)廨啓C(jī)、電制冷機(jī)、電鍋爐、溴化鋰制冷機(jī)等能源轉(zhuǎn)換設(shè)備的綜合能源系統(tǒng),構(gòu)建了以系統(tǒng)運(yùn)行成本及治理二氧化碳所需費(fèi)用總和最低為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化模型,并綜合考慮了多約束條件,將模擬退火法融入到粒子群算法中,對(duì)模型進(jìn)行求解,通過相關(guān)算例證明了所提模型能夠降低系統(tǒng)總成本。仿真結(jié)果表明,與基本粒子群算法相比,通過模擬退火粒子群算法求解模型能夠有效減少綜合能源系統(tǒng)在調(diào)度周期內(nèi)的總成本,對(duì)能源的綜合利用有實(shí)際意義。

摘要： 微電網(wǎng)系統(tǒng)包括多種分布式電源,為了降低微電網(wǎng)發(fā)電成本,應(yīng)用優(yōu)化算法對(duì)微電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)度很有必要。傳統(tǒng)優(yōu)化算法在微電網(wǎng)調(diào)度求解時(shí)容易陷入局部最優(yōu),導(dǎo)致收斂速度下降,因此文中在麻雀搜索算法(SSA)的基礎(chǔ)上,提出一種反向變異麻雀搜索算法(RMSSA)。首先,利用反向?qū)W習(xí)策略和自適應(yīng)t分布變異擴(kuò)大SSA的尋優(yōu)范圍,提高種群多樣性,改善SSA的搜索能力,然后建立以綜合運(yùn)行成本最低為目標(biāo)的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,最后設(shè)定功率平衡、充放電速率、爬坡速率等約束條件,利用RMSSA對(duì)微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行求解。對(duì)比仿真結(jié)果表明此算法具有良好的全局搜索能力,其在收斂速度、尋優(yōu)精度和穩(wěn)定性上優(yōu)于原SSA、灰狼算法、蝙蝠算法,微電網(wǎng)能獲得更佳的綜合效益。

摘要： 在水庫洪水調(diào)度過程中,由于沿河漂浮物過多、體積過大,常堆積在壩址處,導(dǎo)致機(jī)組進(jìn)水口攔污柵壓差超標(biāo),使機(jī)組出力減小,嚴(yán)重時(shí)可使機(jī)組強(qiáng)迫停機(jī),攔污柵變形,損壞設(shè)備,極大影響電站效益。根據(jù)綜合分析石泉水庫閘門泄流曲線、機(jī)組進(jìn)水口高程、水位和入庫流量的多元關(guān)系,在適宜時(shí)段通過調(diào)整閘門和機(jī)組運(yùn)行方式,使進(jìn)吸附在攔污柵柵體的沉渣脫離攔污柵體,隨洪水下排,降低進(jìn)水口壓差,增加機(jī)組運(yùn)行水頭,提高發(fā)電效益。

摘要： 為探索磽磧水電站發(fā)電與生態(tài)效益的矛盾關(guān)系,按照不同時(shí)間尺度的生態(tài)流量下泄方式,建立磽磧水電站年發(fā)電量與平均生態(tài)流量最大為目標(biāo)的水庫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。該模型以MATLAB的platEMO開源工具箱為基礎(chǔ)平臺(tái),分別運(yùn)行了基于年尺度與月尺度流量過程的Tennant法生成的生態(tài)放水模式,分析了兩種模式下發(fā)電效益。結(jié)果發(fā)現(xiàn):當(dāng)生態(tài)流量為20%~30%多年平均流量的情況下,生態(tài)流量與年發(fā)電量的兩種目標(biāo)的Pareto最優(yōu)面呈近似線性趨勢(shì);與實(shí)際生態(tài)流量相同的下泄情況下,得到最優(yōu)發(fā)電量8.36億kWh,較當(dāng)年實(shí)際發(fā)電量增加0.21億kWh;基于年尺度的生態(tài)放水模式較基于月尺度流量過程生態(tài)放水的模式更具有發(fā)電效益。

摘要： 針對(duì)大規(guī)模風(fēng)電、光電直接并入電網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)調(diào)峰帶來的負(fù)面影響,同時(shí)伴隨高棄風(fēng)、高棄光率的問題,提出通過利用水電輸出通道將湖北一梯級(jí)水電站與附近風(fēng)電場(chǎng)、光電場(chǎng)并入電網(wǎng)聯(lián)合調(diào)峰的解決辦法。首先分析了梯級(jí)水電站、風(fēng)電和光電聯(lián)合調(diào)度的必要性和可行性,提出了梯級(jí)水-風(fēng)-光聯(lián)合調(diào)峰策略,構(gòu)建了以系統(tǒng)余留負(fù)荷均方差最小為目標(biāo)函數(shù)的短期調(diào)度模型,最后利用收縮因子和改進(jìn)粒子群算法求解。通過算例仿真,風(fēng)光與梯級(jí)水電站共同參與系統(tǒng)調(diào)峰,調(diào)峰效果更好,改進(jìn)粒子群算法(particle swarm optimization,algorithm,PSO)算法有更好的尋優(yōu)精度和收斂速度。給未來實(shí)施梯級(jí)水電站與周圍風(fēng)、光電場(chǎng)聯(lián)合調(diào)峰策略提供了參照。

摘要： 基于帶式輸送機(jī)的水泥熟料倉儲(chǔ)轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)存在流程復(fù)雜及能耗高的問題,為此,采用最優(yōu)化方法對(duì)帶式輸送機(jī)轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)全流程的能源效率進(jìn)行了優(yōu)化研究。首先,對(duì)某由帶式輸送機(jī)構(gòu)成的復(fù)雜水泥熟料轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)進(jìn)行了分析和流程分解;然后,采用最優(yōu)控制方法建立了轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)的全流程優(yōu)化調(diào)度問題,該問題考慮了分時(shí)電價(jià)、產(chǎn)量預(yù)測(cè)等因素,還考慮了熟料庫庫容等多種約束;最后,對(duì)優(yōu)化調(diào)度策略進(jìn)行了仿真,并研究了優(yōu)化時(shí)域?qū)π阅艿挠绊?。研究結(jié)果表明:在固定預(yù)測(cè)量及波動(dòng)預(yù)測(cè)量工況下,優(yōu)化調(diào)度策略均能節(jié)約帶式輸送機(jī)轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)的電能,且節(jié)費(fèi)率獲得了顯著提升;當(dāng)預(yù)測(cè)寬度大于等于4 h時(shí),所提調(diào)度策略即可獲得較大收益;較短的預(yù)測(cè)時(shí)間需求降低了調(diào)度策略的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用難度,具有實(shí)用價(jià)值。

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)變電站內(nèi)主變之間采用單母線分段開關(guān)難以準(zhǔn)確調(diào)控潮流問題,提出一種基于背靠背模塊化多電平換流器(B2B-MMC)的柔性互聯(lián)變電站優(yōu)化調(diào)度方法。首先,提出含柔性互聯(lián)變電站的配電網(wǎng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)潮流的連續(xù)性控制及多區(qū)域間互相協(xié)調(diào);然后,設(shè)計(jì)柔性互聯(lián)變電站架構(gòu)下的一種潮流優(yōu)化調(diào)度方法,采用遺傳算法對(duì)換流器進(jìn)行賦值,利用改進(jìn)交替迭代法進(jìn)行潮流計(jì)算,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)潮流的主動(dòng)調(diào)控;最后,通過仿真模型驗(yàn)證了本文所提控制方法的有效性和合理性。

摘要： 對(duì)于冷、熱、電聯(lián)供綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化問題,為了提高可再生能源利用率,故以棄風(fēng)、棄光量最小和綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性為優(yōu)化目標(biāo),建立了含風(fēng)機(jī)、光機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、燃?xì)忮仩t等綜合能源優(yōu)化模型。模型的求解使用的改進(jìn)多目標(biāo)灰狼算法,得到Pareto解集。針對(duì)綜合能源系統(tǒng)的約束較多、灰狼算法種群多樣性少、容易陷入局部最優(yōu)等方面,對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)。仿真結(jié)果顯示,改進(jìn)之后的算法求解速度和全局搜索性都優(yōu)于基本算法。

摘要： 考慮到電力系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境較復(fù)雜,為提高電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度性能,進(jìn)行了基于禁忌粒子群算法的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度建模研究。采用禁忌粒子群算法實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的融合處理,根據(jù)電力系統(tǒng)的諧振頻率分布,衡量了電力系統(tǒng)中電能傳輸?shù)脑鲆嬷笖?shù),采用均衡配置方法完成電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的均衡配置;在調(diào)整采樣周期的基礎(chǔ)上,描述了調(diào)度系統(tǒng)的每個(gè)調(diào)度環(huán)節(jié),通過設(shè)定代價(jià)函數(shù),建立了目標(biāo)函數(shù);結(jié)合禁忌粒子群算法給出調(diào)度任務(wù)優(yōu)先級(jí),調(diào)整采樣周期,實(shí)現(xiàn)了電力系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于禁忌粒子群算法的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度不會(huì)受到電力數(shù)據(jù)傳輸方向的影響,可大大提高電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的能力。

摘要： 主要研究配電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度問題,分別考慮分布式電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)、電網(wǎng)絡(luò)、柔性負(fù)荷等資源,發(fā)揮源網(wǎng)荷的互補(bǔ)作用;并對(duì)各類調(diào)度資源發(fā)出的有功和無功進(jìn)行協(xié)同分析.對(duì)于第一天結(jié)束之前根據(jù)短期預(yù)測(cè)的信息量制定第二天的調(diào)度計(jì)劃的日前調(diào)度為研究對(duì)象,以配電公司運(yùn)營成本最小為研究目標(biāo),建立日前調(diào)度模型;使用和聲搜索算法求解.最后結(jié)合IEEE-33節(jié)點(diǎn)算例驗(yàn)證,證明了該調(diào)度方式可以有效地節(jié)省配電公司調(diào)度成本.

摘要： 隨著風(fēng)光等可再生能源的大規(guī)模接入,其隨機(jī)性、波動(dòng)性的出力特點(diǎn)使得電力系統(tǒng)的調(diào)度變得困難甚至?xí)斐蓢?yán)重的棄風(fēng)棄光問題.為減小大規(guī)模新能源接入對(duì)電網(wǎng)帶來的沖擊,提出了一種基于分時(shí)電價(jià)的虛擬電廠雙層優(yōu)化調(diào)度模型.在上層模型中,以風(fēng)光預(yù)測(cè)出力為計(jì)劃出力進(jìn)行申報(bào),針對(duì)實(shí)際出力與預(yù)測(cè)出力之間的偏差,燃?xì)廨啓C(jī)和儲(chǔ)能電池協(xié)調(diào)配合對(duì)其進(jìn)行平抑,在風(fēng)光消納最大的基礎(chǔ)上,求得偏差最小的補(bǔ)償方案,然后將上層出力傳遞至下層模型.在下層模型中,基于分時(shí)電價(jià)對(duì)抽水儲(chǔ)能裝置制定控制策略,以減小凈負(fù)荷波谷差,然后采用自適應(yīng)粒子群算法對(duì)各個(gè)火電機(jī)組的出力進(jìn)行尋優(yōu).最后對(duì)比分析了不同風(fēng)光預(yù)測(cè)誤差對(duì)虛擬電廠經(jīng)濟(jì)性的影響,研究了抽水蓄能裝置給凈負(fù)荷曲線所帶來的改變.結(jié)果表明:模型可以提升新能源消納水平,基于分時(shí)電價(jià)的虛擬電廠能夠?qū)崿F(xiàn)收益最大化,保證區(qū)域內(nèi)供需平衡.

摘要： 鳳城排灌站建立時(shí)間較久,隨著供排水量的不斷增多,傳統(tǒng)人工控制模式效率低,勞動(dòng)強(qiáng)度大,泵站管理面臨著前所未有壓力.以灌排站整體維修改造為契機(jī),針對(duì)排灌站的綜合自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行了整體設(shè)計(jì),提供了一個(gè)設(shè)計(jì)典范.通過綜合自動(dòng)化改造和優(yōu)化調(diào)度,能對(duì)排灌站進(jìn)行集中監(jiān)控、調(diào)度和管理,大大提高泵站運(yùn)行的可靠性、經(jīng)濟(jì)性.

摘要： 考慮敏捷衛(wèi)星姿態(tài)機(jī)動(dòng)時(shí)間、電源能量、存儲(chǔ)容量等約束條件,建立基于遺傳優(yōu)化求解算法的任務(wù)規(guī)劃與調(diào)度數(shù)學(xué)模型,并對(duì)南海第一島鏈25個(gè)點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃和仿真驗(yàn)證,并分析了觀測(cè)目標(biāo)的完成率.結(jié)果表明,調(diào)用該算法可實(shí)現(xiàn)在俯仰角度盡量趨于0時(shí),觀測(cè)目標(biāo)不少于20個(gè),任務(wù)完成率達(dá)到80%以上.本文提出的算法為后續(xù)解決智能化的多星多約束條件任務(wù)規(guī)劃數(shù)學(xué)優(yōu)化調(diào)度問題提供了理論與技術(shù)基礎(chǔ).

摘要： 在水利信息化飛速發(fā)展的背景下,根據(jù)遼寧省防洪抗旱提升工程的總體要求,按照防御治理相結(jié)合、流域區(qū)域相協(xié)調(diào)、空間均衡系統(tǒng)治理、蓄泄兼籌洪澇兼治的原則,從科學(xué)提升水旱災(zāi)害防御能力的角度,提出遼寧省防汛抗旱水利信息化提升工程的總體架構(gòu),重點(diǎn)突出監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警體系完善、江河堤庫聯(lián)合調(diào)度、水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的內(nèi)容,建設(shè)與遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步相適應(yīng)的防汛抗旱信息化體系,使得水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和調(diào)度等體系存在的突出薄弱環(huán)節(jié)得到改善,重點(diǎn)區(qū)域和城鄉(xiāng)抗旱能力增強(qiáng).

摘要： 在水利信息化飛速發(fā)展的背景下,根據(jù)遼寧省防洪抗旱提升工程的總體要求,按照防御治理相結(jié)合、流域區(qū)域相協(xié)調(diào)、空間均衡系統(tǒng)治理、蓄泄兼籌洪澇兼治的原則,從科學(xué)提升水旱災(zāi)害防御能力的角度,提出遼寧省防汛抗旱水利信息化提升工程的總體架構(gòu),重點(diǎn)突出監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警體系完善、江河堤庫聯(lián)合調(diào)度、水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的內(nèi)容,建設(shè)與遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步相適應(yīng)的防汛抗旱信息化體系,使得水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和調(diào)度等體系存在的突出薄弱環(huán)節(jié)得到改善,重點(diǎn)區(qū)域和城鄉(xiāng)抗旱能力增強(qiáng).

摘要： 在水利信息化飛速發(fā)展的背景下,根據(jù)遼寧省防洪抗旱提升工程的總體要求,按照防御治理相結(jié)合、流域區(qū)域相協(xié)調(diào)、空間均衡系統(tǒng)治理、蓄泄兼籌洪澇兼治的原則,從科學(xué)提升水旱災(zāi)害防御能力的角度,提出遼寧省防汛抗旱水利信息化提升工程的總體架構(gòu),重點(diǎn)突出監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警體系完善、江河堤庫聯(lián)合調(diào)度、水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的內(nèi)容,建設(shè)與遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步相適應(yīng)的防汛抗旱信息化體系,使得水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和調(diào)度等體系存在的突出薄弱環(huán)節(jié)得到改善,重點(diǎn)區(qū)域和城鄉(xiāng)抗旱能力增強(qiáng).

摘要： 在水利信息化飛速發(fā)展的背景下,根據(jù)遼寧省防洪抗旱提升工程的總體要求,按照防御治理相結(jié)合、流域區(qū)域相協(xié)調(diào)、空間均衡系統(tǒng)治理、蓄泄兼籌洪澇兼治的原則,從科學(xué)提升水旱災(zāi)害防御能力的角度,提出遼寧省防汛抗旱水利信息化提升工程的總體架構(gòu),重點(diǎn)突出監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警體系完善、江河堤庫聯(lián)合調(diào)度、水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的內(nèi)容,建設(shè)與遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步相適應(yīng)的防汛抗旱信息化體系,使得水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和調(diào)度等體系存在的突出薄弱環(huán)節(jié)得到改善,重點(diǎn)區(qū)域和城鄉(xiāng)抗旱能力增強(qiáng).

摘要： 在水利信息化飛速發(fā)展的背景下,根據(jù)遼寧省防洪抗旱提升工程的總體要求,按照防御治理相結(jié)合、流域區(qū)域相協(xié)調(diào)、空間均衡系統(tǒng)治理、蓄泄兼籌洪澇兼治的原則,從科學(xué)提升水旱災(zāi)害防御能力的角度,提出遼寧省防汛抗旱水利信息化提升工程的總體架構(gòu),重點(diǎn)突出監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警體系完善、江河堤庫聯(lián)合調(diào)度、水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的內(nèi)容,建設(shè)與遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步相適應(yīng)的防汛抗旱信息化體系,使得水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和調(diào)度等體系存在的突出薄弱環(huán)節(jié)得到改善,重點(diǎn)區(qū)域和城鄉(xiāng)抗旱能力增強(qiáng).

摘要： 在水利信息化飛速發(fā)展的背景下,根據(jù)遼寧省防洪抗旱提升工程的總體要求,按照防御治理相結(jié)合、流域區(qū)域相協(xié)調(diào)、空間均衡系統(tǒng)治理、蓄泄兼籌洪澇兼治的原則,從科學(xué)提升水旱災(zāi)害防御能力的角度,提出遼寧省防汛抗旱水利信息化提升工程的總體架構(gòu),重點(diǎn)突出監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警體系完善、江河堤庫聯(lián)合調(diào)度、水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的內(nèi)容,建設(shè)與遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步相適應(yīng)的防汛抗旱信息化體系,使得水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和調(diào)度等體系存在的突出薄弱環(huán)節(jié)得到改善,重點(diǎn)區(qū)域和城鄉(xiāng)抗旱能力增強(qiáng).

摘要： 本發(fā)明公開了一種調(diào)度過程與調(diào)度規(guī)則協(xié)同優(yōu)化的水庫生態(tài)調(diào)度模型構(gòu)建方法，包括如下步驟，S1、制造漲水過程并計(jì)算庫容轉(zhuǎn)移總量；S2、基于漲水過程出庫流量，獲取更新水位子序列中漲水時(shí)段的水位；S3、基于水位日變幅約束，逐時(shí)段計(jì)算獲取更新水位子序列中的水位和時(shí)段庫容轉(zhuǎn)移量；并重新計(jì)算庫容轉(zhuǎn)移總量和更新水位子序列當(dāng)前時(shí)段對(duì)應(yīng)的水位，進(jìn)而完成庫容轉(zhuǎn)移；S4、利用重新獲取的更新水位子序列，計(jì)算更新出庫流量子序列。優(yōu)點(diǎn)是：能夠?qū)崿F(xiàn)所求調(diào)度過程兼顧四大家魚生態(tài)需求和最優(yōu)生態(tài)調(diào)度時(shí)機(jī)，為面向家魚產(chǎn)卵保護(hù)的生態(tài)調(diào)度實(shí)踐提供了新視角。

摘要： 本申請(qǐng)公開了一種調(diào)度優(yōu)化方法、調(diào)度裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取調(diào)度裝置當(dāng)前的生產(chǎn)環(huán)境的信息；獲取調(diào)度裝置當(dāng)前調(diào)度采用的第一調(diào)度動(dòng)作、第一調(diào)度策略及其第一參數(shù)值；根據(jù)生產(chǎn)環(huán)境的信息，第一調(diào)度動(dòng)作、第一調(diào)度策略及其第一參數(shù)值，以及調(diào)度性能優(yōu)化模型，確定調(diào)度裝置優(yōu)化后所采用的第二調(diào)度動(dòng)作、第二調(diào)度策略及其第二參數(shù)值；將待調(diào)度工作負(fù)載阻塞在調(diào)度隊(duì)列中，將調(diào)度裝置當(dāng)前調(diào)度所采用的第一調(diào)度動(dòng)作、第一調(diào)度策略及所述第一調(diào)度策略中的第一參數(shù)值替換成第二調(diào)度動(dòng)作、第二調(diào)度策略及所述第二調(diào)度策略中的第二參數(shù)值，解除調(diào)度隊(duì)列的阻塞以進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化。通過這種方式，本申請(qǐng)能夠根據(jù)生產(chǎn)環(huán)境變化進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)度優(yōu)化。

摘要： 一種混合公交線路的車輛調(diào)度與駕駛?cè)苏{(diào)度協(xié)同優(yōu)化方法，本發(fā)明涉及混合公交線路的車輛調(diào)度與駕駛?cè)苏{(diào)度協(xié)同優(yōu)化方法。本發(fā)明的目的是為了解決原有的調(diào)度方法所導(dǎo)致的公交企業(yè)運(yùn)營管理不便、公交服務(wù)可靠性差、系統(tǒng)總成本增加等問題。過程為：步驟1：采集混合公交線路基礎(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)；步驟2：定義符號(hào)；步驟3：基于步驟1和步驟2建立上層優(yōu)化模型；步驟4：基于步驟1和步驟2建立下層優(yōu)化模型；步驟5：求解雙層多目標(biāo)規(guī)劃問題，所述雙層多目標(biāo)規(guī)劃問題為上層優(yōu)化模型和下層優(yōu)化模型。本發(fā)明用于城市公共交通運(yùn)營管理技術(shù)領(lǐng)域。

摘要： 本發(fā)明公開了一種虛擬化環(huán)境下基于群調(diào)度的同步優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)，包括VCPU初始映射模塊、Credit分發(fā)模塊、VCPU調(diào)度模塊、Credit消耗模塊、以及Credit歷史統(tǒng)計(jì)模塊。VCPU初始映射模塊負(fù)責(zé)將VCPU映射到PCPU的運(yùn)行隊(duì)列。Credit分發(fā)模塊根據(jù)權(quán)重將S個(gè)時(shí)間片分發(fā)個(gè)各個(gè)VM的個(gè)VCPU。VCPU調(diào)度模塊負(fù)責(zé)在每個(gè)時(shí)間片將某個(gè)VCPU調(diào)度到當(dāng)前PCPU運(yùn)行，它根據(jù)Credit歷史統(tǒng)計(jì)模塊來確定運(yùn)行并行負(fù)載的VM群調(diào)度的粒度以實(shí)施群調(diào)度策略。Credit消耗模塊負(fù)責(zé)更新運(yùn)行完一個(gè)時(shí)間片的VCPU的credit值的大小。Credit歷史統(tǒng)計(jì)模塊記錄窗口為K的各個(gè)VCPU調(diào)度歷史，并維護(hù)兩種類型負(fù)載總的運(yùn)行時(shí)間以提供VCPU調(diào)度模塊所需要的群粒度值。本發(fā)明能夠充分利用負(fù)載的類型行為來提升負(fù)載的性能，提高CPU的利用率，同時(shí)亦可減小能耗。

摘要： 本發(fā)明涉及一種風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度方法及優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)，結(jié)合風(fēng)電出力時(shí)空耦合性，基于區(qū)間不確定集刻畫風(fēng)機(jī)出力的不確定性，與傳統(tǒng)對(duì)稱區(qū)間不確定性集相比，計(jì)及時(shí)空效應(yīng)的不確定性集有效排除了發(fā)生概率很小的一些極端場(chǎng)景，降低了模型保守性；構(gòu)造風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度模型，并依托線性化技術(shù)及嵌套C&CG策略實(shí)現(xiàn)了模型的高效求解。

摘要： 本發(fā)明公開了一種虛擬化環(huán)境下基于群調(diào)度的同步優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)，包括VCPU初始映射模塊、Credit分發(fā)模塊、VCPU調(diào)度模塊、Credit消耗模塊、以及Credit歷史統(tǒng)計(jì)模塊。VCPU初始映射模塊負(fù)責(zé)將VCPU映射到PCPU的運(yùn)行隊(duì)列。Credit分發(fā)模塊根據(jù)權(quán)重將S個(gè)時(shí)間片分發(fā)個(gè)各個(gè)VM的個(gè)VCPU。VCPU調(diào)度模塊負(fù)責(zé)在每個(gè)時(shí)間片將某個(gè)VCPU調(diào)度到當(dāng)前PCPU運(yùn)行，它根據(jù)Credit歷史統(tǒng)計(jì)模塊來確定運(yùn)行并行負(fù)載的VM群調(diào)度的粒度以實(shí)施群調(diào)度策略。Credit消耗模塊負(fù)責(zé)更新運(yùn)行完一個(gè)時(shí)間片的VCPU的credit值的大小。Credit歷史統(tǒng)計(jì)模塊記錄窗口為K的各個(gè)VCPU調(diào)度歷史，并維護(hù)兩種類型負(fù)載總的運(yùn)行時(shí)間以提供VCPU調(diào)度模塊所需要的群粒度值。本發(fā)明能夠充分利用負(fù)載的類型行為來提升負(fù)載的性能，提高CPU的利用率，同時(shí)亦可減小能耗。

摘要： 一種考慮電熱負(fù)荷調(diào)度彈性的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法，包括以下步驟：建立負(fù)荷調(diào)度彈性模型；建立以系統(tǒng)日運(yùn)行成本最小為目標(biāo)函數(shù)的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化模型；基于拉丁超采樣技術(shù)生成初始采樣點(diǎn)集；基于采樣點(diǎn)集的數(shù)據(jù)，構(gòu)造多項(xiàng)式響應(yīng)面元模型；利用多項(xiàng)式響應(yīng)面元模型的全局優(yōu)化算法，求解出綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化模型的最優(yōu)解。本發(fā)明方法針對(duì)含電負(fù)荷、熱負(fù)荷的綜合能源系統(tǒng)，分析了不同類型負(fù)荷的調(diào)度彈性，建立了基于補(bǔ)償機(jī)制的需求響應(yīng)模型，引導(dǎo)用戶合理、經(jīng)濟(jì)用能的同時(shí)減少系統(tǒng)的運(yùn)行成本。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于能源調(diào)度時(shí)間自適應(yīng)變化的滾動(dòng)優(yōu)化調(diào)度方法，包括如下步驟：S1、建立電力負(fù)荷模型和能源出力模型；S2、以電力系統(tǒng)發(fā)電能耗最低、碳排放量最小為優(yōu)化目標(biāo)，確定低碳發(fā)電調(diào)度模型的多目標(biāo)函數(shù)；S3、將具有雙重優(yōu)化目標(biāo)的低碳發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型可轉(zhuǎn)化為以電力系統(tǒng)發(fā)電能耗與碳排放總成本表征的電能生產(chǎn)總成本最小化為目標(biāo)的單目標(biāo)函數(shù)；S4、引入反饋控制，利用實(shí)時(shí)測(cè)量值對(duì)當(dāng)前的調(diào)度策略進(jìn)行修正，減少調(diào)度的偏差；對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化。該方案在保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的前提下，能夠減少新型電力系統(tǒng)運(yùn)行的成本，提高系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于移動(dòng)機(jī)器人的入出庫調(diào)度系統(tǒng)及其優(yōu)化調(diào)度方法，該入出庫調(diào)度系統(tǒng)包括：作業(yè)調(diào)度子系統(tǒng)，用于生成調(diào)度作業(yè)，并向管理監(jiān)控子系統(tǒng)發(fā)送調(diào)度作業(yè)信息；管理監(jiān)控子系統(tǒng)，用于依據(jù)作業(yè)調(diào)度子系統(tǒng)發(fā)送的調(diào)度作業(yè)信息調(diào)度移動(dòng)機(jī)器人執(zhí)行調(diào)度作業(yè)，以通過移動(dòng)機(jī)器人將運(yùn)送對(duì)象從調(diào)度作業(yè)的起始位置運(yùn)送至目標(biāo)位置；若作業(yè)調(diào)度子系統(tǒng)同時(shí)存在出庫類型作業(yè)和入庫類型作業(yè)，作業(yè)調(diào)度子系統(tǒng)用于對(duì)該出庫類型作業(yè)和入庫類型作業(yè)進(jìn)行整合，以整合為直接配送類型作業(yè)。本發(fā)明通過入出庫作業(yè)優(yōu)化調(diào)度，提升了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的移動(dòng)機(jī)器人的智能化調(diào)度水平和配送效率；對(duì)于最終用戶可減少購買移動(dòng)機(jī)器人的數(shù)量，從而節(jié)約大量的經(jīng)濟(jì)成本。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于能量路由器分級(jí)調(diào)度的城鄉(xiāng)電能優(yōu)化調(diào)度方法，包括城鎮(zhèn)?城鎮(zhèn)電能優(yōu)化調(diào)度方法、城鎮(zhèn)?鄉(xiāng)村電能優(yōu)化調(diào)度方法、鄉(xiāng)村?鄉(xiāng)村電能優(yōu)化調(diào)度方法，每個(gè)城鎮(zhèn)均設(shè)有二級(jí)能量路由器，每個(gè)鄉(xiāng)村均設(shè)有三級(jí)能量路由器，每個(gè)城鎮(zhèn)所屬的若干鄉(xiāng)村的三級(jí)能量路由器與該城鎮(zhèn)的二級(jí)能量路由器相連，另設(shè)一個(gè)一級(jí)能量路由器，每個(gè)城鎮(zhèn)的二級(jí)能量路由器均與一級(jí)能量路由器相連。本發(fā)明通過能量路由器實(shí)現(xiàn)分級(jí)調(diào)度，包括城鎮(zhèn)?城鎮(zhèn)電能優(yōu)化調(diào)度、城鎮(zhèn)?鄉(xiāng)村電能優(yōu)化調(diào)度和鄉(xiāng)村?鄉(xiāng)村電能優(yōu)化調(diào)度，既可以實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)與城鎮(zhèn)、城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村之間的電力調(diào)度，還可以通過合理搭配使得不同區(qū)域的鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度，從而擴(kuò)大電力調(diào)度范圍。