摘要： 國(guó)內(nèi)普遍認(rèn)為,過(guò)去20年是日本經(jīng)濟(jì)"失去的二十年",但其實(shí)這是一種誤解.本文基于GDP和GNP兩個(gè)指標(biāo),深入分析日本近三十年的真實(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,發(fā)現(xiàn)所謂的"失去的二十年"更像是日本由GDP導(dǎo)向向GNP導(dǎo)向轉(zhuǎn)型的過(guò)程,是其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑轉(zhuǎn)變的二十年.日本由二戰(zhàn)后較長(zhǎng)時(shí)期的外向型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)源驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,除了受到外部環(huán)境的影響之外,還受到其自身的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等因素的影響.日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式成功轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的實(shí)踐給我國(guó)帶來(lái)的啟示包括:第一,應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,助力產(chǎn)業(yè)升級(jí);第二,應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,用好"兩個(gè)循環(huán)";第三,應(yīng)提高"走出去"實(shí)力,營(yíng)造良好的國(guó)際貿(mào)易環(huán)境.

摘要： 對(duì)標(biāo)世界一流強(qiáng)國(guó)崛起的經(jīng)驗(yàn)和做法,GDP+GNP驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是必然選擇.隨著中國(guó)從資本凈輸入國(guó)逐步轉(zhuǎn)變成為資本凈輸出國(guó),對(duì)外開(kāi)放戰(zhàn)略將進(jìn)入一個(gè)嶄新的新時(shí)代.未來(lái)中國(guó)對(duì)外開(kāi)放戰(zhàn)略也必須由GDP單一驅(qū)動(dòng)向GDP+ GNP雙輪驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變,這有利于推進(jìn)中國(guó)雙向開(kāi)放戰(zhàn)略,打造財(cái)富增長(zhǎng)的新引擎;有利于中國(guó)經(jīng)濟(jì)全球化布局,培育財(cái)富增長(zhǎng)的新動(dòng)能;有利于實(shí)現(xiàn)中國(guó)與投資東道國(guó)的互利共贏,共同創(chuàng)造財(cái)富增長(zhǎng).為此,本文提出四點(diǎn)思考與建議.

摘要： 據(jù)外媒報(bào)道,全球第二大雞肉生產(chǎn)商Pilgrim＇s Pride Corp表示將以3.5億美元的價(jià)格收購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手GNP公司,增加有機(jī)和無(wú)抗生素產(chǎn)品的供應(yīng).交易有望于2017年第一季度完成.3.5億美元的交易價(jià)格是GNP公司預(yù)計(jì)稅息折舊及攤銷(xiāo)前利潤(rùn)的5.2倍.Pilgrim＇s表示,這次交易有機(jī)會(huì)迅速提升其在快速增長(zhǎng)的高利潤(rùn)零售品類(lèi)的地位,幫助公司在美國(guó)中西部地區(qū)擴(kuò)張.

摘要： 全球第二大雞肉生產(chǎn)商Pilgrim’s宣布將以3．5億美金收購(gòu)其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手專門(mén)做有機(jī)肉類(lèi)的GNP有助于Pilgrim’s公司擴(kuò)大生產(chǎn)和客戶基礎(chǔ)，同時(shí)保持優(yōu)質(zhì)服務(wù)和高品質(zhì)產(chǎn)品。最重要的一點(diǎn)，GNP旗下的JustBare生產(chǎn)線，包含無(wú)抗生素、有機(jī)肉類(lèi)產(chǎn)品，會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)Pilgrim’s在無(wú)抗生產(chǎn)和有機(jī)生產(chǎn)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

摘要： 中國(guó)正步入新的歷史發(fā)展階段需要更加體系化的全球新戰(zhàn)略支持.自國(guó)家主席習(xí)近平提出“一帶一路”合作倡議以來(lái),“一帶一路”正由戰(zhàn)略構(gòu)想階段步入全面務(wù)實(shí)階段,“一帶一路”已成為我國(guó)當(dāng)前以及今后較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)最為重要的國(guó)家統(tǒng)領(lǐng)性戰(zhàn)略,是實(shí)現(xiàn)地區(qū)性大國(guó)向全球性大國(guó)轉(zhuǎn)變的重要路徑.本文在深入分析“一帶一路”內(nèi)涵、戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步從創(chuàng)新理念、創(chuàng)新模式、創(chuàng)新戰(zhàn)略等角度,提出全面深化“一帶一路”戰(zhàn)略的政策建議.

摘要： 在旅游經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，提出“高端旅游人才”的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)，運(yùn)用定性和定量方法分析浙江省旅游人力現(xiàn)狀和發(fā)展預(yù)期，通過(guò)模型計(jì)算區(qū)域旅游業(yè)人才需求增長(zhǎng)速度，得出“十三五”期間高端人才需求規(guī)模，提出人力資源規(guī)劃、引進(jìn)、培養(yǎng)等方面的實(shí)質(zhì)對(duì)策。

摘要： 在喜馬拉雅山南坡，有一個(gè)世外桃源似的小國(guó)不丹，它是世界上唯一用國(guó)民幸?？傊担℅NH）代替GDP和GNP來(lái)衡量發(fā)展成效的國(guó)家，也是目前世界上唯一拒絕轉(zhuǎn)基因甚至農(nóng)藥的有機(jī)農(nóng)業(yè)國(guó)家。

摘要： 文章通過(guò)建立Bayes自激勵(lì)門(mén)限自回歸(SETAR)模型,對(duì)改革開(kāi)放30年來(lái)我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值(GNP)增長(zhǎng)率動(dòng)態(tài)路徑進(jìn)行了模擬分析,首先通過(guò)估計(jì)和檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)我國(guó)GNP增長(zhǎng)率具有明顯的非線性特征,采用貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法估計(jì)出所建立模型的參數(shù)并預(yù)測(cè)GNP未來(lái)的走勢(shì),比較與一般回歸分析與自激勵(lì)門(mén)限回歸比有更高的精確度,進(jìn)一步確認(rèn)了GNP的非線性增長(zhǎng)特征,這將為我國(guó)學(xué)者與相關(guān)決策機(jī)構(gòu)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)研究提供進(jìn)一步的實(shí)證論據(jù)。

摘要： VoIP(Voice-over-IP)應(yīng)用中，時(shí)延抖動(dòng)嚴(yán)重影響著VoIP的話音質(zhì)量。當(dāng)前的研究熱點(diǎn)是用覆蓋網(wǎng)絡(luò)多路徑路由即通過(guò)中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)減少時(shí)延抖動(dòng)，但常用的中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法在性能方面存在局限性。本文提出一種基于聚類(lèi)的路由中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法，該算法將節(jié)點(diǎn)按區(qū)域聚類(lèi)，在這些類(lèi)中以路徑差異性和時(shí)延為標(biāo)準(zhǔn)選出合適的中繼節(jié)點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，算法在減少傳輸時(shí)延和丟包率方面表現(xiàn)優(yōu)異，能優(yōu)于現(xiàn)有的GNP(Global Network Positioning)，Meridian，和隨機(jī)選擇等中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法。

摘要： VoIP(Voice-over-IP)應(yīng)用中，時(shí)延抖動(dòng)嚴(yán)重影響著VoIP的話音質(zhì)量。當(dāng)前的研究熱點(diǎn)是用覆蓋網(wǎng)絡(luò)多路徑路由即通過(guò)中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)減少時(shí)延抖動(dòng)，但常用的中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法在性能方面存在局限性。本文提出一種基于聚類(lèi)的路由中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法，該算法將節(jié)點(diǎn)按區(qū)域聚類(lèi)，在這些類(lèi)中以路徑差異性和時(shí)延為標(biāo)準(zhǔn)選出合適的中繼節(jié)點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，算法在減少傳輸時(shí)延和丟包率方面表現(xiàn)優(yōu)異，能優(yōu)于現(xiàn)有的GNP(Global Network Positioning)，Meridian，和隨機(jī)選擇等中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法。

摘要： VoIP(Voice-over-IP)應(yīng)用中，時(shí)延抖動(dòng)嚴(yán)重影響著VoIP的話音質(zhì)量。當(dāng)前的研究熱點(diǎn)是用覆蓋網(wǎng)絡(luò)多路徑路由即通過(guò)中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)減少時(shí)延抖動(dòng)，但常用的中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法在性能方面存在局限性。本文提出一種基于聚類(lèi)的路由中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法，該算法將節(jié)點(diǎn)按區(qū)域聚類(lèi)，在這些類(lèi)中以路徑差異性和時(shí)延為標(biāo)準(zhǔn)選出合適的中繼節(jié)點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，算法在減少傳輸時(shí)延和丟包率方面表現(xiàn)優(yōu)異，能優(yōu)于現(xiàn)有的GNP(Global Network Positioning)，Meridian，和隨機(jī)選擇等中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法。

摘要： VoIP(Voice-over-IP)應(yīng)用中，時(shí)延抖動(dòng)嚴(yán)重影響著VoIP的話音質(zhì)量。當(dāng)前的研究熱點(diǎn)是用覆蓋網(wǎng)絡(luò)多路徑路由即通過(guò)中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)減少時(shí)延抖動(dòng)，但常用的中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法在性能方面存在局限性。本文提出一種基于聚類(lèi)的路由中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法，該算法將節(jié)點(diǎn)按區(qū)域聚類(lèi)，在這些類(lèi)中以路徑差異性和時(shí)延為標(biāo)準(zhǔn)選出合適的中繼節(jié)點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，算法在減少傳輸時(shí)延和丟包率方面表現(xiàn)優(yōu)異，能優(yōu)于現(xiàn)有的GNP(Global Network Positioning)，Meridian，和隨機(jī)選擇等中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法。

摘要： VoIP(Voice-over-IP)應(yīng)用中，時(shí)延抖動(dòng)嚴(yán)重影響著VoIP的話音質(zhì)量。當(dāng)前的研究熱點(diǎn)是用覆蓋網(wǎng)絡(luò)多路徑路由即通過(guò)中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)減少時(shí)延抖動(dòng)，但常用的中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法在性能方面存在局限性。本文提出一種基于聚類(lèi)的路由中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法，該算法將節(jié)點(diǎn)按區(qū)域聚類(lèi)，在這些類(lèi)中以路徑差異性和時(shí)延為標(biāo)準(zhǔn)選出合適的中繼節(jié)點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，算法在減少傳輸時(shí)延和丟包率方面表現(xiàn)優(yōu)異，能優(yōu)于現(xiàn)有的GNP(Global Network Positioning)，Meridian，和隨機(jī)選擇等中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法。

摘要： VoIP(Voice-over-IP)應(yīng)用中，時(shí)延抖動(dòng)嚴(yán)重影響著VoIP的話音質(zhì)量。當(dāng)前的研究熱點(diǎn)是用覆蓋網(wǎng)絡(luò)多路徑路由即通過(guò)中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)減少時(shí)延抖動(dòng)，但常用的中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法在性能方面存在局限性。本文提出一種基于聚類(lèi)的路由中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法，該算法將節(jié)點(diǎn)按區(qū)域聚類(lèi)，在這些類(lèi)中以路徑差異性和時(shí)延為標(biāo)準(zhǔn)選出合適的中繼節(jié)點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，算法在減少傳輸時(shí)延和丟包率方面表現(xiàn)優(yōu)異，能優(yōu)于現(xiàn)有的GNP(Global Network Positioning)，Meridian，和隨機(jī)選擇等中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法。

摘要： VoIP(Voice-over-IP)應(yīng)用中，時(shí)延抖動(dòng)嚴(yán)重影響著VoIP的話音質(zhì)量。當(dāng)前的研究熱點(diǎn)是用覆蓋網(wǎng)絡(luò)多路徑路由即通過(guò)中繼節(jié)點(diǎn)來(lái)減少時(shí)延抖動(dòng)，但常用的中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法在性能方面存在局限性。本文提出一種基于聚類(lèi)的路由中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法，該算法將節(jié)點(diǎn)按區(qū)域聚類(lèi)，在這些類(lèi)中以路徑差異性和時(shí)延為標(biāo)準(zhǔn)選出合適的中繼節(jié)點(diǎn)。測(cè)試結(jié)果表明，算法在減少傳輸時(shí)延和丟包率方面表現(xiàn)優(yōu)異，能優(yōu)于現(xiàn)有的GNP(Global Network Positioning)，Meridian，和隨機(jī)選擇等中繼節(jié)點(diǎn)選擇算法。

摘要： 采用甘氨酸-硝酸鹽法合成LaCaCrO鈣鈦礦復(fù)合氧化物粉料,對(duì)其制備陶瓷樣品的燒結(jié)性能、導(dǎo)電性能、熱膨脹性能進(jìn)行研究.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Ca的引入使材料的燒結(jié)溫度降低、導(dǎo)電性能提高和熱膨脹系數(shù)增加.其中,LaCaCrO在1250°C的燒結(jié)溫度下其相對(duì)密度達(dá)到96.0﹪,800°C時(shí)陶瓷樣品的電子導(dǎo)電率為53.6S.cm,在350~800°C的溫度范圍內(nèi)陶瓷樣品的熱膨脹系數(shù)為10.3×10k.

摘要： 采用甘氨酸-硝酸鹽法合成LaCaCrO鈣鈦礦復(fù)合氧化物粉料,對(duì)其制備陶瓷樣品的燒結(jié)性能、導(dǎo)電性能、熱膨脹性能進(jìn)行研究.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Ca的引入使材料的燒結(jié)溫度降低、導(dǎo)電性能提高和熱膨脹系數(shù)增加.其中,LaCaCrO在1250°C的燒結(jié)溫度下其相對(duì)密度達(dá)到96.0﹪,800°C時(shí)陶瓷樣品的電子導(dǎo)電率為53.6S.cm,在350~800°C的溫度范圍內(nèi)陶瓷樣品的熱膨脹系數(shù)為10.3×10k.

摘要： 采用甘氨酸-硝酸鹽法合成LaCaCrO鈣鈦礦復(fù)合氧化物粉料,對(duì)其制備陶瓷樣品的燒結(jié)性能、導(dǎo)電性能、熱膨脹性能進(jìn)行研究.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Ca的引入使材料的燒結(jié)溫度降低、導(dǎo)電性能提高和熱膨脹系數(shù)增加.其中,LaCaCrO在1250°C的燒結(jié)溫度下其相對(duì)密度達(dá)到96.0﹪,800°C時(shí)陶瓷樣品的電子導(dǎo)電率為53.6S.cm,在350~800°C的溫度范圍內(nèi)陶瓷樣品的熱膨脹系數(shù)為10.3×10k.

摘要： 本發(fā)明涉及一種定向生長(zhǎng)TiBw強(qiáng)化GNPs/Ti復(fù)合材料界面結(jié)合的方法，屬于復(fù)合材料制備技術(shù)領(lǐng)域。該方法的步驟如下：含硼物質(zhì)納米粉吸附在GNPs表面，然后與鈦基金屬粉均勻混合，得到含硼物質(zhì)@GNPs/Ti復(fù)合粉體；所述復(fù)合粉體利用局部高溫進(jìn)行燒結(jié)處理得到含硼物質(zhì)@GNPs/Ti坯體；所述坯體再經(jīng)過(guò)熱處理得到GNPs?(TiBw)/Ti復(fù)合材料。原位自生定向的TiBw連接并強(qiáng)化Ti?TiC?GNPs多重界面，起到“穿針引線”的作用，進(jìn)而提高GNPs/Ti復(fù)合材料的界面結(jié)合強(qiáng)度，而且在提高強(qiáng)度的同時(shí)能維持較好的塑性，提高了GNPs/Ti復(fù)合材料的強(qiáng)塑性匹配性能，為優(yōu)化GNPs/Ti復(fù)合材料的力學(xué)性能提供了新思路。本發(fā)明所述方法操作簡(jiǎn)單，制備流程短，普適性強(qiáng)，具有很好的應(yīng)用前景。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種多孔柔性GNP/PDMS復(fù)合材料及其制備方法和在應(yīng)變傳感器中的應(yīng)用。該多孔柔性GNP/PDMS復(fù)合材料的制備方法為先將GNP納米片與紅糖顆粒模板原位混合后，依次經(jīng)過(guò)壓制成型、負(fù)壓促滲PDMS、以水為溶劑進(jìn)行超聲洗滌脫除紅糖顆粒模板，再進(jìn)行干燥處理，獲得多孔柔性GNP/PDMS復(fù)合材料。利用該多孔柔性GNP/PDMS復(fù)合材料制備的應(yīng)變傳感器與常規(guī)固體機(jī)械混合所得GNP/PDMS復(fù)合材料制備的傳感器相比較，具有更高的靈敏度和較寬的線應(yīng)變范圍，特別適用于柔性可穿戴器件及航空構(gòu)件的智能監(jiān)測(cè)。

摘要： GNP@PDA?Ag核殼型納米粒子的制備方法以及制備聚合物基復(fù)合薄膜的方法和應(yīng)用，主要涉及一種石墨烯核殼結(jié)構(gòu)填料以及聚合物基復(fù)合薄膜的制備方法。本發(fā)明目的是改善聚合物介電性能，并防止導(dǎo)電填料團(tuán)聚，使填料在聚合物中形成均勻分散矩陣。GNP@PDA?Ag納米粒子制備方法：將鹽酸多巴胺溶于Tris?HCl緩沖液中，然后調(diào)節(jié)pH值，加入石墨烯懸濁液，磁力攪拌下加熱，抽濾，用去離子水清洗，烘干制得GNP@PDA納米粒子；然后與銀氨溶液混合，在PVP的存在下，加熱反應(yīng)，抽濾清洗后獲得。之后與聚合物膠液共混，采用鋪膜和壓片制備聚合物基復(fù)合薄膜。本發(fā)明用于制作傳感器或者制動(dòng)器。

摘要： 本發(fā)明涉及醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及納米金(GNPs)負(fù)載環(huán)丙沙星(CIP)聯(lián)合超聲在抑制真菌中的應(yīng)用。所述GNPs負(fù)載CIP是GNPs通過(guò)與CIP哌嗪基的亞氨結(jié)合形成CIP:GNPs；所述GNPs是采用檸檬酸鈉還原法制備，平均粒徑為20nm，GNPs作為載體負(fù)載CIP后與超聲聯(lián)用，可增強(qiáng)CIP對(duì)真菌的抑制作用，此法可有效減少抗生素的使用一定程度上減緩白色念珠菌因抗生素濫用導(dǎo)致的耐藥性的產(chǎn)生。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種GNP/地質(zhì)聚合物復(fù)合材料及其制備方法和在應(yīng)變傳感器和電磁屏蔽器件中的應(yīng)用。該復(fù)合材料由石墨烯納米片增強(qiáng)相均勻分布在地質(zhì)聚合物基體內(nèi)部構(gòu)成，其制備方法是將粉煤灰、石墨烯納米片及堿性激發(fā)劑混勻后，依次進(jìn)行真空脫泡、靜置反應(yīng)、干燥處理，即得。該復(fù)合材料具有優(yōu)異的抗彎性能及韌性，且表現(xiàn)出良好且非常穩(wěn)定的力?電傳感性能，可以用于制備具有較高的靈敏度和較寬的線應(yīng)變范圍的應(yīng)變傳感器件，特別適合用于智能監(jiān)測(cè)，同時(shí)該復(fù)合材料具有良好的電磁屏蔽性能，可以用于制備電磁屏蔽器件。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了結(jié)合基于幅值排序的局部二值模式(Local Binary Pattern based on Magnitude Ranking,MRLBP)和全局N閾值模式(Global N?thresholds Pattern,GNP)的紋理分類(lèi)方法，解決局部二值模式對(duì)中心像素本身的絕對(duì)信息利用不足的問(wèn)題。首先讀取紋理數(shù)據(jù)集中的圖像，然后利用局部鄰域像素的符號(hào)信息和幅值信息，對(duì)每一個(gè)中心像素進(jìn)行基于幅值排序的局部二值模式算法處理，利用N閾值分割方法，對(duì)每一個(gè)中心像素進(jìn)行全局N閾值模式算法處理，再通過(guò)預(yù)訓(xùn)練、連接多尺度聯(lián)合直方圖和歸一化處理來(lái)完成特征提取操作，最后使用SVM分類(lèi)器進(jìn)行紋理分類(lèi)，得到當(dāng)前紋理數(shù)據(jù)集的分類(lèi)準(zhǔn)確率。本發(fā)明具有光照不變、旋轉(zhuǎn)不變、噪聲魯棒、實(shí)時(shí)性高、分類(lèi)準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn)，用于各種紋理分類(lèi)場(chǎng)景和應(yīng)用。

摘要： 本案涉及一種GNP?CNT印刷電極及其制備方法和應(yīng)用，在碳印刷電極基礎(chǔ)上，采用水性石墨烯納米片/碳納米管納米傳感涂料修飾得到GNP?CNT印刷電極。本發(fā)明通過(guò)碳納米技術(shù)簡(jiǎn)便地構(gòu)建工作電極，CNT以單分散的狀態(tài)分布在GNP納米薄片之間，形成了由納米管橋連納米片的三維導(dǎo)電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形貌，有利于形成高電子傳輸通道；具有大比表面，有效地增大電極反應(yīng)速率；納米涂料采用水性丙稀酸樹(shù)脂作為粘結(jié)物質(zhì)，具有親水帶負(fù)電特性，有利于多巴胺在電極表面進(jìn)行靜電吸附擴(kuò)散；DA濃度為0.4～40μM范圍呈現(xiàn)良好的線性關(guān)系，同時(shí)對(duì)其它神經(jīng)介質(zhì)如尿酸、抗壞血酸具有優(yōu)異的抗干擾性，使準(zhǔn)確、快速、簡(jiǎn)便測(cè)試多巴胺成為可能。

摘要： 本發(fā)明涉及一種GNPs和TiBw協(xié)同增強(qiáng)鈦基復(fù)合材料及其制備方法，屬于金屬基復(fù)合材料制備技術(shù)領(lǐng)域。所述鈦基復(fù)合材料以GNPs和TiBw作為增強(qiáng)相，且在GNPs上定向生長(zhǎng)有TiBw，以及在鈦基體中無(wú)GNPs的區(qū)域生長(zhǎng)有TiBw，GNPs和TiBw在鈦基復(fù)合材料內(nèi)部共同構(gòu)成了網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。將含硼物質(zhì)納米粉與GNPs進(jìn)行超聲分散，再與鈦基金屬粉進(jìn)行球磨混合，干燥，得到含硼物質(zhì)@GNPs/Ti基混合粉末；利用SPS、CAPAD或VMPS對(duì)所述混合粉末進(jìn)行燒結(jié)處理，最終得到所述鈦基復(fù)合材料。所述鈦基復(fù)合材料的增強(qiáng)相形成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使其具有良好的承載作用。

摘要： 一種GNPs/YSZ復(fù)合陶瓷粉體及其制備方法和應(yīng)用，屬于陶瓷材料技術(shù)領(lǐng)域，具體方案如下：一種GNPs/YSZ復(fù)合陶瓷粉體，包括硅溶膠包覆的GNPs粉體和YSZ粉體。制備步驟如下：步驟一、將納米級(jí)GNPs粉體、分散劑、硅溶膠和去離子水混合均勻，然后加入粘結(jié)劑混合均勻得到混合液A，噴霧造粒得到硅溶膠包覆的GNPs粉體；步驟二、將硅溶膠包覆的GNPs粉體與YSZ粉體混合均勻，燒結(jié)得到GNPs/YSZ復(fù)合陶瓷粉體。將GNPs/YSZ復(fù)合陶瓷粉體沉積在可伐合金上，在可伐合金上形成無(wú)粘結(jié)層的GNPs/YSZ復(fù)合陶瓷涂層。本發(fā)明制備工藝簡(jiǎn)單，成本較低，可實(shí)現(xiàn)大批量生產(chǎn)。

摘要： 本發(fā)明涉及復(fù)合材料制備技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說(shuō)是一種性能呈徑向梯度分布的GNPs/Al復(fù)合材料絲材的制備方法，包括以下步驟：步驟一：鋁基復(fù)合材料絲材表面酸蝕和堿蝕；步驟二：鋁基復(fù)合材料絲材表面噴砂處理；步驟三：鋁基復(fù)合材料絲材端部捻頭；步驟四：鋁基復(fù)合材料涂覆高溫潤(rùn)滑劑；步驟五：拉拔模具和鋁基復(fù)合材料絲材預(yù)加熱；步驟六：拉拔變形；步驟七：重復(fù)步驟一至步驟六多次，進(jìn)一步的，所述酸蝕和堿蝕包括將鋁基復(fù)合材料絲材浸沒(méi)到質(zhì)量分?jǐn)?shù)0.5?2.0％的氫氟酸水溶液中保持3?10min，清水沖洗后，再浸沒(méi)到10?20g/L氫氧化鈉與5?10g/L磷酸鈉混合水溶液保持3?10min，清水沖洗烘干，本裝置可以解決復(fù)合材料絲材不能最大程度發(fā)揮承載能力的問(wèn)題。