摘要： 目前5G及6G技術(shù)的研究都是基于高通量衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展,然而如何解決其非常緊張的傳統(tǒng)頻譜這一問(wèn)題,已經(jīng)成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn),而在毫米波(mm wave)波段通過(guò)利用其廣闊頻率范圍,提供了一個(gè)解決方案,該文對(duì)60千兆赫茲(GHz)頻段進(jìn)行實(shí)際信道容量仿真分析,將其與低于6 GHz頻段的鏈路進(jìn)行了比較。同時(shí)分析在高通量衛(wèi)星系統(tǒng)的波段通信需求及應(yīng)用特點(diǎn)、關(guān)鍵技術(shù),最后指出了下一步面臨的挑戰(zhàn)。

摘要： 20世紀(jì)40年代末,信息論奠基人、美國(guó)數(shù)學(xué)家Shannon在"Communication Theory of Secrecy Systems"文中指出:在信息傳輸速率低于信道容量時(shí),采用適當(dāng)?shù)木幋a技術(shù)可以將有擾信道引起的差錯(cuò)減少到任意低的限度,從而保證數(shù)字通信的可靠性,由此奠定了通信的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。由于數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展,信息科學(xué)所使用的數(shù)學(xué)工具發(fā)生了很大的變化,離散性的數(shù)學(xué)(包括組合學(xué)、代數(shù)學(xué)、數(shù)論以及有限域上的代數(shù)幾何學(xué))成為研究信息科學(xué)的重要數(shù)學(xué)工具。

摘要： 電磁軌道角動(dòng)量(orbital angular momentum,OAM)具有模值相互獨(dú)立且正交的特性,能用于無(wú)線通信中提高頻譜效率和通信容量,因而備受關(guān)注。針對(duì)基于矩形陣列的多輸入多輸出技術(shù)(multiple-input multiple-output,MIMO)不易與基于均勻圓形陣列的OAM復(fù)用相結(jié)合,以及高模態(tài)OAM波的大發(fā)散性與高衰減的問(wèn)題,提出了一種基于大型矩形陣列生成OAM波的方法;為進(jìn)一步優(yōu)化矩形陣列的性能和降低復(fù)雜度,利用遺傳算法實(shí)現(xiàn)了陣列稀疏化。仿真結(jié)果表明:能在不改變既有主動(dòng)天線單元的前提下,高效生成OAM波;可將矩形陣列的總元素減少約25%,實(shí)現(xiàn)峰值旁瓣電平(peak side lobe level,PSLL)降低70%,稀疏后的信道容量與稀疏前非常逼近。該方法將有助于OAM在現(xiàn)有的MIMO與2D天線陣列中的應(yīng)用。

摘要： 針對(duì)天線陣元相互獨(dú)立與互相耦合的大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)信道模型,提出基于任意入射到達(dá)角(AoA)功率譜采樣基函數(shù)的互耦與非互耦下的相關(guān)性簡(jiǎn)化模型,推導(dǎo)無(wú)互耦與考慮互耦效應(yīng)下任意AoA功率譜的閉式表達(dá)式,以實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),詳細(xì)探討有互耦與無(wú)互耦情況下的空域相關(guān)性與系統(tǒng)容量的變化趨勢(shì)。仿真結(jié)果表明:互耦效應(yīng)一方面對(duì)系統(tǒng)空間相關(guān)性有影響,會(huì)增加天線間的相關(guān)性;另一方面,選擇合適的天線陣列及設(shè)置一定的陣元間距可以有效地提高系統(tǒng)容量,對(duì)實(shí)際設(shè)置天線陣列排列分布時(shí)具有參考意義。提出的表達(dá)式與理論結(jié)果具有良好的擬合效果,且可大幅度減少計(jì)算時(shí)間,提高計(jì)算運(yùn)算效率,可以滿足實(shí)際信道的設(shè)計(jì)要求。

摘要： 針對(duì)MIMO無(wú)線通信系統(tǒng)在隨機(jī)相關(guān)衰落信道下的系統(tǒng)性能進(jìn)行了全面研究。首先通過(guò)對(duì)恒定信道和秩虧信道的容量分析以及隨機(jī)相關(guān)瑞利衰落信道的建模研究,提出了樣本平均中斷容量指標(biāo),并將其應(yīng)用于發(fā)射機(jī)側(cè)具有不同信道知識(shí)的信道容量計(jì)算中,從而得到瞬時(shí)信道容量;其次,通過(guò)對(duì)不同信道特征情形下的接收機(jī)接收功率分析,提出了多流傳輸和發(fā)射機(jī)側(cè)在不同信道知識(shí)下的MIMO天線增益的計(jì)算公式,最后提出了實(shí)際可實(shí)現(xiàn)MIMO系統(tǒng)在有限塊碼長(zhǎng)和誤差概率情形下的瞬時(shí)截止速率;仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,針對(duì)MIMO系統(tǒng)的隨機(jī)相關(guān)瑞利衰落信道的建模及其提出的性能指標(biāo)理論計(jì)算公式是有效和實(shí)際可行的。

摘要： 在實(shí)際環(huán)境中,為滿足實(shí)戰(zhàn)化對(duì)海量通信數(shù)據(jù)傳輸以及天線向量的正交分離的需求,利用多輸入多輸出(Multi-Input-Multi-Output,MIMO)技術(shù)有效突破單天線下香農(nóng)定理對(duì)信道容量的限制,在Alamouti-STBC編碼技術(shù)和恒包絡(luò)S16PSK-LFM雷達(dá)通信一體化信號(hào)的基礎(chǔ)上,研究設(shè)計(jì)了基于STBC編碼的恒包絡(luò)MIMO-CE-S16PSK-OFDM-LFM雷達(dá)通信一體化信號(hào),并對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹,提出了MIMO技術(shù)下的香農(nóng)定理。對(duì)恒包絡(luò)MIMO-CE-S16PSK-OFDM-LFM雷達(dá)通信一體化信號(hào)進(jìn)行了通信信道容量和誤碼率以及雷達(dá)模糊函數(shù)的仿真,發(fā)現(xiàn)Alamouti-STBC編碼技術(shù)和MIMO技術(shù)可以有效地大幅度增加信道容量,進(jìn)而提升通信的傳輸速度并降低誤碼率。但是在模糊函數(shù)性能上,Alamouti-STBC編碼技術(shù)會(huì)略微降低雷達(dá)的分辨率。隨著MIMO收發(fā)天線數(shù)量的增加,通信傳輸?shù)恼`碼率呈下降趨勢(shì),但卻不完全是線性的。

摘要： 風(fēng)致振動(dòng)會(huì)造成毫米波系統(tǒng)天線相對(duì)位置變化,導(dǎo)致輻射角度偏移,進(jìn)而影響通信系統(tǒng)性能。針對(duì)風(fēng)載荷的隨機(jī)性,提出了一種面向風(fēng)載作用的毫米波系統(tǒng)性能的創(chuàng)新評(píng)估方法,基于概率可靠度理論,以使用拋物面天線的某毫米波系統(tǒng)為研究對(duì)象,分別推導(dǎo)出了風(fēng)速與系統(tǒng)中斷概率以及信道容量的數(shù)學(xué)表達(dá)式。仿真計(jì)算結(jié)果表明,當(dāng)系統(tǒng)天線裝載于某19.2 m單管通信鐵塔頂層,在平均風(fēng)速15.8 m/s,信噪比容限為5,10和20 dB時(shí)系統(tǒng)的中斷概率分別為97.45%,52.79%和2.54%,且信道容量退化概率隨風(fēng)速的增大而增加。該方法適用于5G毫米波自回傳網(wǎng)絡(luò)(mW-SBN)、微波中繼系統(tǒng)和衛(wèi)星通信系統(tǒng)可靠度和信道容量評(píng)估以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃指導(dǎo),具有重要的工程應(yīng)用價(jià)值。

摘要： 為提高雷達(dá)通信一體化功率資源的利用率,提出一種OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing正交頻分復(fù)用)一體化信號(hào)功率控制方法。根據(jù)OFDM分集特性,建立雷達(dá)互信息及通信容量與子載波功率間的多目標(biāo)函數(shù)。通過(guò)改進(jìn)初始種群生成及自適應(yīng)選擇交叉算子提高NSGA-II(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm)第二代非支配排序遺傳算法的收斂速度。基于改進(jìn)算法求解多目標(biāo)函數(shù)的非支配解集,確定下一時(shí)刻各子載波功率分配策略。仿真證明,在有限的功率資源下自適應(yīng)分配子載波功率能夠提升一體化系統(tǒng)性能。

摘要： 為衡量海上蒸發(fā)波導(dǎo)環(huán)境下的超視距通信系統(tǒng)性能,提出了一種超視距信道建模方法及容量估計(jì)方案.基于蒸發(fā)波導(dǎo)折射率模型和拋物方程(parabolic equation,PE)模型研究電波沿海面蒸發(fā)波導(dǎo)信道傳播的大尺度衰落特性,結(jié)合統(tǒng)計(jì)性模型研究其小尺度衰落特性,形成基于電磁仿真和統(tǒng)計(jì)規(guī)律的混合蒸發(fā)波導(dǎo)信道模型,并由此推導(dǎo)出系統(tǒng)信道容量的估算方案.對(duì)實(shí)際海面?zhèn)鞑キh(huán)境進(jìn)行電磁建模,計(jì)算了蒸發(fā)波導(dǎo)環(huán)境中的路徑損耗分布和多天線系統(tǒng)的信道容量,量化了使用多輸入多輸出(multiple-inputmultiple-output,MIMO)技術(shù)帶來(lái)的超視距傳播性能提升.仿真結(jié)果表明,在蒸發(fā)波導(dǎo)環(huán)境中采用MIMO技術(shù)能夠有效地提升信道容量,實(shí)現(xiàn)較好的超視距傳播效果.本文結(jié)果對(duì)海上超視距通信系統(tǒng)的應(yīng)用及性能評(píng)估具有重要意義.

摘要： 超奈奎斯特技術(shù)(FTN)通過(guò)發(fā)送端傳輸更高速率的非正交信號(hào),在傳輸時(shí)不可避免地引入符號(hào)間干擾,因此處理系統(tǒng)中的符號(hào)間干擾是一個(gè)重要研究課題。在實(shí)際通信場(chǎng)景中,經(jīng)常會(huì)存在多徑衰落。FTN技術(shù)在多徑信道中會(huì)面臨更大的挑戰(zhàn),除了自身波形之間的干擾外,還有多徑造成的干擾。文中研究了FTN技術(shù)在時(shí)域多徑信道下的性能,推導(dǎo)了多徑信道下的符號(hào)間干擾矩陣,并推導(dǎo)了系統(tǒng)的容量。通過(guò)仿真驗(yàn)證,符號(hào)間隔對(duì)FTN的容量沒(méi)有影響;多徑衰落會(huì)惡化FTN的容量,隨著多徑數(shù)目的增加,FTN的容量會(huì)先增加再降低,最大值低于香農(nóng)容量。此外,還探討了未來(lái)的重要研究方向。

摘要： 隨著無(wú)線通信設(shè)備小型化的發(fā)展趨勢(shì),設(shè)計(jì)緊湊的陣列天線已經(jīng)成為必然,而此時(shí)天線的空間相關(guān)性和擺放陣列將影響整個(gè)MIMO信道的特性以及系統(tǒng)的性能.因此,本文提出一種優(yōu)化天線布局的迭代算法,在大大降低計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí),有效提高信道容量.

摘要： 海量數(shù)據(jù)的高速傳輸需求對(duì)衛(wèi)星通信速率提出了極高的要求,現(xiàn)有的衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸能力很難滿足.本文從信道容量提升關(guān)系入手,分別從頻譜擴(kuò)展利用、頻譜效率提升和網(wǎng)絡(luò)效率密度三個(gè)方面開展調(diào)研,綜述了衛(wèi)星高速通信的發(fā)展趨勢(shì),為未來(lái)衛(wèi)星高速傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供借鑒和思路.

摘要： 本文分別從覆蓋和容量?jī)煞矫嬷?，?duì)LTE網(wǎng)絡(luò)中的兩大優(yōu)化難點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的立體的分析研究，分別給出了梭蓋和容量?jī)?yōu)化的方法，其中覆蓋方面的優(yōu)化策略，針一對(duì)場(chǎng)景地理特征，給出的方案方便實(shí)施;容量方面的優(yōu)化策略，針對(duì)場(chǎng)景用戶特征，給出的方案貼近感知。同時(shí)，給出了覆蓋和容量快速優(yōu)化流程圖，為高效解決LTE的核心問(wèn)題提供有力的保障。最后，給出了役蓋和容量雙重優(yōu)化的案例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文給出的優(yōu)化方案高效快捷，提升了用戶感知，更提高了公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

摘要： 本文分別從覆蓋和容量?jī)煞矫嬷?，?duì)LTE網(wǎng)絡(luò)中的兩大優(yōu)化難點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的立體的分析研究，分別給出了梭蓋和容量?jī)?yōu)化的方法，其中覆蓋方面的優(yōu)化策略，針一對(duì)場(chǎng)景地理特征，給出的方案方便實(shí)施;容量方面的優(yōu)化策略，針對(duì)場(chǎng)景用戶特征，給出的方案貼近感知。同時(shí)，給出了覆蓋和容量快速優(yōu)化流程圖，為高效解決LTE的核心問(wèn)題提供有力的保障。最后，給出了役蓋和容量雙重優(yōu)化的案例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文給出的優(yōu)化方案高效快捷，提升了用戶感知，更提高了公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

摘要： 本文分別從覆蓋和容量?jī)煞矫嬷郑瑢?duì)LTE網(wǎng)絡(luò)中的兩大優(yōu)化難點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的立體的分析研究，分別給出了梭蓋和容量?jī)?yōu)化的方法，其中覆蓋方面的優(yōu)化策略，針一對(duì)場(chǎng)景地理特征，給出的方案方便實(shí)施;容量方面的優(yōu)化策略，針對(duì)場(chǎng)景用戶特征，給出的方案貼近感知。同時(shí)，給出了覆蓋和容量快速優(yōu)化流程圖，為高效解決LTE的核心問(wèn)題提供有力的保障。最后，給出了役蓋和容量雙重優(yōu)化的案例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文給出的優(yōu)化方案高效快捷，提升了用戶感知，更提高了公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

摘要： 本文分別從覆蓋和容量?jī)煞矫嬷郑瑢?duì)LTE網(wǎng)絡(luò)中的兩大優(yōu)化難點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的立體的分析研究，分別給出了梭蓋和容量?jī)?yōu)化的方法，其中覆蓋方面的優(yōu)化策略，針一對(duì)場(chǎng)景地理特征，給出的方案方便實(shí)施;容量方面的優(yōu)化策略，針對(duì)場(chǎng)景用戶特征，給出的方案貼近感知。同時(shí)，給出了覆蓋和容量快速優(yōu)化流程圖，為高效解決LTE的核心問(wèn)題提供有力的保障。最后，給出了役蓋和容量雙重優(yōu)化的案例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文給出的優(yōu)化方案高效快捷，提升了用戶感知，更提高了公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

摘要： 移動(dòng)負(fù)荷均衡(MLB)是SON的一部分,能與原有負(fù)荷均衡算法相結(jié)合,通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷,自動(dòng)修改相鄰小區(qū)對(duì)的重選和切換參數(shù),使得高負(fù)荷小區(qū)邊緣的用戶切換或者重選到輕負(fù)荷的鄰小區(qū)中,解決了小區(qū)邊緣用戶難于進(jìn)行負(fù)荷均衡的問(wèn)題.本文系統(tǒng)闡述了MLB算法、MLB的功能實(shí)驗(yàn)、MLB的參數(shù)優(yōu)化調(diào)整及現(xiàn)網(wǎng)的應(yīng)用驗(yàn)證情況.MLB的應(yīng)用可以平衡相鄰小區(qū)的負(fù)荷,提升系統(tǒng)的整體容量,減小人工參與網(wǎng)絡(luò)管理與優(yōu)化的工作,降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本,提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量.

摘要： 移動(dòng)負(fù)荷均衡(MLB)是SON的一部分,能與原有負(fù)荷均衡算法相結(jié)合,通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷,自動(dòng)修改相鄰小區(qū)對(duì)的重選和切換參數(shù),使得高負(fù)荷小區(qū)邊緣的用戶切換或者重選到輕負(fù)荷的鄰小區(qū)中,解決了小區(qū)邊緣用戶難于進(jìn)行負(fù)荷均衡的問(wèn)題.本文系統(tǒng)闡述了MLB算法、MLB的功能實(shí)驗(yàn)、MLB的參數(shù)優(yōu)化調(diào)整及現(xiàn)網(wǎng)的應(yīng)用驗(yàn)證情況.MLB的應(yīng)用可以平衡相鄰小區(qū)的負(fù)荷,提升系統(tǒng)的整體容量,減小人工參與網(wǎng)絡(luò)管理與優(yōu)化的工作,降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本,提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量.

摘要： 移動(dòng)負(fù)荷均衡(MLB)是SON的一部分,能與原有負(fù)荷均衡算法相結(jié)合,通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷,自動(dòng)修改相鄰小區(qū)對(duì)的重選和切換參數(shù),使得高負(fù)荷小區(qū)邊緣的用戶切換或者重選到輕負(fù)荷的鄰小區(qū)中,解決了小區(qū)邊緣用戶難于進(jìn)行負(fù)荷均衡的問(wèn)題.本文系統(tǒng)闡述了MLB算法、MLB的功能實(shí)驗(yàn)、MLB的參數(shù)優(yōu)化調(diào)整及現(xiàn)網(wǎng)的應(yīng)用驗(yàn)證情況.MLB的應(yīng)用可以平衡相鄰小區(qū)的負(fù)荷,提升系統(tǒng)的整體容量,減小人工參與網(wǎng)絡(luò)管理與優(yōu)化的工作,降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本,提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量.

摘要： 移動(dòng)負(fù)荷均衡(MLB)是SON的一部分,能與原有負(fù)荷均衡算法相結(jié)合,通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷,自動(dòng)修改相鄰小區(qū)對(duì)的重選和切換參數(shù),使得高負(fù)荷小區(qū)邊緣的用戶切換或者重選到輕負(fù)荷的鄰小區(qū)中,解決了小區(qū)邊緣用戶難于進(jìn)行負(fù)荷均衡的問(wèn)題.本文系統(tǒng)闡述了MLB算法、MLB的功能實(shí)驗(yàn)、MLB的參數(shù)優(yōu)化調(diào)整及現(xiàn)網(wǎng)的應(yīng)用驗(yàn)證情況.MLB的應(yīng)用可以平衡相鄰小區(qū)的負(fù)荷,提升系統(tǒng)的整體容量,減小人工參與網(wǎng)絡(luò)管理與優(yōu)化的工作,降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本,提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量.

摘要： 本公開通常涉及無(wú)線設(shè)備（例如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備）并且更具體地，涉及改進(jìn)邏輯信道（諸如隨機(jī)接入信道（RACH））的容量以滿足無(wú)線業(yè)務(wù)（例如IoT業(yè)務(wù)）的需求。在一個(gè)實(shí)施例中，無(wú)線設(shè)備在根據(jù)本公開決定嘗試系統(tǒng)接入時(shí)將首先基于設(shè)備的覆蓋類來(lái)選擇訓(xùn)練序列碼（TSC）并且接著在邏輯信道上將一個(gè)或多個(gè)接入請(qǐng)求突發(fā)（每個(gè)包括所選擇的TSC）傳輸?shù)綗o(wú)線接入節(jié)點(diǎn)。

摘要： 本文中描述了無(wú)線接入節(jié)點(diǎn)和方法，用于改進(jìn)當(dāng)向無(wú)線裝置或一組無(wú)線裝置傳送包含在一個(gè)或多個(gè)消息中的裝置相關(guān)信息時(shí)的公共下行鏈路（DL）信道的帶寬利用效率，其中，一個(gè)或多個(gè)消息具有滿足該無(wú)線裝置或該組無(wú)線裝置的覆蓋類需要的一個(gè)或多個(gè)傳輸塊格式。此外，本文中描述了無(wú)線裝置和方法，用于通過(guò)在公共DL信道上從無(wú)線接入節(jié)點(diǎn)接收包含裝置相關(guān)信息的一個(gè)或多個(gè)消息來(lái)改進(jìn)公共DL信道的帶寬利用效率，其中，一個(gè)或多個(gè)消息具有滿足該無(wú)線裝置的覆蓋類需要的一個(gè)或多個(gè)傳輸塊格式。

摘要： 本文描述了一種無(wú)線接入節(jié)點(diǎn)和方法，用于當(dāng)向無(wú)線裝置或一組無(wú)線裝置傳送包含在一個(gè)或多個(gè)消息中的裝置相關(guān)信息時(shí)改進(jìn)公共下行鏈路（DL）信道的帶寬利用效率，其中，一個(gè)或多個(gè)消息具有滿足無(wú)線裝置或該組無(wú)線裝置的覆蓋類需要的一個(gè)或多個(gè)傳輸塊格式。此外，本文描述了一種無(wú)線裝置和方法，用于通過(guò)在公共DL信道上從無(wú)線接入節(jié)點(diǎn)接收包含裝置相關(guān)信息的一個(gè)或多個(gè)消息來(lái)改進(jìn)公共DL信道的帶寬利用效率，其中，一個(gè)或多個(gè)消息具有滿足無(wú)線裝置的覆蓋類需要的一個(gè)或多個(gè)傳輸塊格式。

摘要： 本文描述了一種無(wú)線接入節(jié)點(diǎn)和方法，用于當(dāng)向無(wú)線裝置或一組無(wú)線裝置傳送包含在一個(gè)或多個(gè)消息中的裝置相關(guān)信息時(shí)改進(jìn)公共下行鏈路（DL）信道的帶寬利用效率，其中，一個(gè)或多個(gè)消息具有滿足無(wú)線裝置或該組無(wú)線裝置的覆蓋類需要的一個(gè)或多個(gè)傳輸塊格式。此外，本文描述了一種無(wú)線裝置和方法，用于通過(guò)在公共DL信道上從無(wú)線接入節(jié)點(diǎn)接收包含裝置相關(guān)信息的一個(gè)或多個(gè)消息來(lái)改進(jìn)公共DL信道的帶寬利用效率，其中，一個(gè)或多個(gè)消息具有滿足無(wú)線裝置的覆蓋類需要的一個(gè)或多個(gè)傳輸塊格式。

摘要： 本公開通常涉及無(wú)線設(shè)備（例如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備）并且更具體地，涉及改進(jìn)邏輯信道（諸如隨機(jī)接入信道（RACH））的容量以滿足無(wú)線業(yè)務(wù)（例如IoT業(yè)務(wù)）的需求。在一個(gè)實(shí)施例中，無(wú)線設(shè)備在根據(jù)本公開決定嘗試系統(tǒng)接入時(shí)將首先基于設(shè)備的覆蓋類來(lái)選擇訓(xùn)練序列碼（TSC）并且接著在邏輯信道上將一個(gè)或多個(gè)接入請(qǐng)求突發(fā)（每個(gè)包括所選擇的TSC）傳輸?shù)綗o(wú)線接入節(jié)點(diǎn)。

摘要： 雙Gamma湍流信道下FTN傳輸系統(tǒng)平均信道容量的計(jì)算方法，目的是將FTN技術(shù)引入Gamma?Gamma湍流信道中，使符號(hào)速率大于Nyquist速率有效提高系統(tǒng)平均容量，改善大氣傳輸系統(tǒng)的性能。FTN信號(hào)的形成是將輸入的比特信息an進(jìn)行QPSK映射后經(jīng)過(guò)FTN成形濾波器生成FTN信號(hào)。系統(tǒng)信道容量的計(jì)算是利用接收信號(hào)傳輸模型計(jì)算得出信道容量，然后對(duì)其周期歸一化后得到FTN系統(tǒng)平均容量。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)QPSK調(diào)制特性推導(dǎo)出QPSK調(diào)制格式下Gamma?Gamma湍流信道下超奈奎斯特光傳輸系統(tǒng)的平均容量的表達(dá)式。該超奈奎斯特光傳輸系統(tǒng)的構(gòu)建有效的提高了系統(tǒng)頻譜效率。

摘要： 一種RIS輔助信道仿真及信道容量分析方法，屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域。建立RIS輔助通信場(chǎng)景下的幾何信道模型，初始化傳播路徑的參數(shù)，計(jì)算每個(gè)RIS單元的位置和相位，計(jì)算信道模型中的距離和角度參數(shù)，計(jì)算發(fā)射天線到接收天線的信道函數(shù)，計(jì)算信道相關(guān)函數(shù)，計(jì)算信道容量。本發(fā)明探究在含散射體的復(fù)雜環(huán)境中RIS信道的特性，為RIS在實(shí)際的復(fù)雜環(huán)境中的應(yīng)用提供重要參考價(jià)值。本發(fā)明提出的RIS輔助信道仿真及信道容量分析方法，通過(guò)使接收信號(hào)功率最大化推導(dǎo)出RIS相位公式，并通過(guò)改變RIS的大小和位置探究信道的變化，并分析RIS的改變對(duì)信道容量的影響，從而有效改善通信系統(tǒng)的性能。

摘要： 本發(fā)明提供了一種在5G下行信道測(cè)量中，通過(guò)對(duì)信道容量進(jìn)行平滑濾波，針對(duì)信道容量大幅度變化的情況，對(duì)預(yù)編碼矩陣指示PMI進(jìn)行平滑調(diào)整的方法。在5G下行信道的傳輸中，終端能夠根據(jù)當(dāng)前信道的條件匹配一組預(yù)編碼碼本集合Wc，通過(guò)對(duì)每個(gè)矩陣遍歷計(jì)算得到一組信道容量并找到最大的值，再結(jié)合歷史的信道容量值進(jìn)行平滑濾波操作，得到平滑處理后的信道容量值并找到與該值最接近且位于預(yù)編碼碼本集合Wc里信道容量值，最后找到這個(gè)信道容量值所對(duì)應(yīng)的預(yù)編碼矩陣指示PMI，通過(guò)反饋將其上報(bào)給基站。由于信道容量在測(cè)量過(guò)程中，會(huì)與歷史上報(bào)的信道容量值都不一樣，在此過(guò)程會(huì)有不確定的波動(dòng)效果，為了減小因信道容量劇烈變化所帶來(lái)的信道估計(jì)誤差，因此提出一種對(duì)計(jì)算得到的信道容量進(jìn)行平滑濾波方法，以此獲得當(dāng)次的最佳上報(bào)預(yù)編碼矩陣指示PMI的值。該發(fā)明不僅能對(duì)信道估計(jì)結(jié)果有很好的提升，也能提高系統(tǒng)的通信性能。

摘要： 雙Gamma湍流信道下FTN傳輸系統(tǒng)平均信道容量的計(jì)算方法，目的是將FTN技術(shù)引入Gamma?Gamma湍流信道中，使符號(hào)速率大于Nyquist速率有效提高系統(tǒng)平均容量，改善大氣傳輸系統(tǒng)的性能。FTN信號(hào)的形成是將輸入的比特信息an進(jìn)行QPSK映射后經(jīng)過(guò)FTN成形濾波器生成FTN信號(hào)。系統(tǒng)信道容量的計(jì)算是利用接收信號(hào)傳輸模型計(jì)算得出信道容量，然后對(duì)其周期歸一化后得到FTN系統(tǒng)平均容量。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)QPSK調(diào)制特性推導(dǎo)出QPSK調(diào)制格式下Gamma?Gamma湍流信道下超奈奎斯特光傳輸系統(tǒng)的平均容量的表達(dá)式。該超奈奎斯特光傳輸系統(tǒng)的構(gòu)建有效的提高了系統(tǒng)頻譜效率。

摘要： 本發(fā)明公開的基于信道容量的自適應(yīng)MIMO?FSO多模式傳輸方法，包括建立FSO復(fù)合大氣信道模型；建立自適應(yīng)MIMO?FSO系統(tǒng)的基帶信號(hào)模型；求出當(dāng)系統(tǒng)分別處于空間復(fù)用、分集、混合模式之下的平均信道容量函數(shù)式；在不同場(chǎng)景下得到三種模式的平均信道容量數(shù)據(jù)；基于數(shù)據(jù)建立進(jìn)行模式切換的接收端信噪比閾值查找表；在不同大氣湍流強(qiáng)弱的情況計(jì)算接收端瞬時(shí)信噪比，將信噪比與查找表中可用的信噪比閾值進(jìn)行比較，并選擇適用的最佳傳輸模式；接收端將所選模式通過(guò)反饋鏈路傳給發(fā)射端的自適應(yīng)控制模塊，在不同模式之間進(jìn)行切換不斷的自適應(yīng)模式切換。本發(fā)明可以最大限度的提高系統(tǒng)吞吐量，保證整個(gè)信噪比范圍內(nèi)系統(tǒng)的可靠性。