摘要： 目的水果表皮顏色是判別其品質(zhì)的主要指標(biāo)之一,為實(shí)現(xiàn)“貴長(zhǎng)”獼猴桃表皮顏色(L^(*),a^(*),b^(*))的快速無(wú)損檢測(cè)。方法利用光纖光譜儀獲得不同成熟階段“貴長(zhǎng)”獼猴桃的光譜反射率;分別運(yùn)用競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法(CARS)和連續(xù)投影算法(SPA)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(SNV)預(yù)處理后的全光譜進(jìn)行降維,進(jìn)而基于提取的特征變量和測(cè)得的表皮顏色值構(gòu)建獼猴桃表皮顏色多元線性回歸(MLR)無(wú)損檢測(cè)模型。結(jié)果對(duì)于預(yù)測(cè)獼猴桃表皮顏色(L^(*)、a^(*)、b^(*)),采用CARS從1024個(gè)全光譜中分別提取了48、48和26個(gè)特征變量;相對(duì)于構(gòu)建的SPA-MLR模型,CARS-MLR無(wú)損檢測(cè)模型具有相對(duì)較好的校正性能(L^(*),R_(C)=0.91,RMESC=0.96;a^(*),R_(C)=0.94,RMESC=0.44;b^(*),R_(C)=0.92,RMESC=1.08)和預(yù)測(cè)性能(L^(*),R_(P)=0.88,RMESP=1.13;a^(*),R_(P)=0.90,RMESP=0.57;b^(*),R_(P)=0.90,RMESP=1.15)。結(jié)論基于光譜技術(shù)結(jié)合多元線性回歸預(yù)測(cè)“貴長(zhǎng)”獼猴桃表皮顏色可行。

摘要： 隨著食品科學(xué)的發(fā)展,農(nóng)藥殘留物檢測(cè)技術(shù)也逐漸完善。在食品檢測(cè)技術(shù)中針對(duì)農(nóng)藥殘留物檢測(cè)的技術(shù)發(fā)展路線從化學(xué)檢測(cè)、物理檢測(cè)和生物檢測(cè)3個(gè)方向逐漸開展。本文針對(duì)食品檢測(cè)中的光譜技術(shù)進(jìn)行了應(yīng)用研究和討論。

摘要： 針對(duì)馬鈴薯晚疫病害的早期檢測(cè)和防治問題,利用光譜技術(shù)對(duì)馬鈴薯晚疫病葉片過(guò)氧化物酶(POD)活性進(jìn)行預(yù)測(cè),并基于POD酶活性實(shí)現(xiàn)了馬鈴薯晚疫病的患病程度預(yù)測(cè)。采集和測(cè)定處于不同溫濕度及接菌時(shí)間的馬鈴薯葉片樣本的光譜反射率和POD酶活性,選用中心化(MC)預(yù)處理方法以消除原始光譜數(shù)據(jù)的誤差。為降低模型復(fù)雜程度,利用隨機(jī)青蛙算法(RF)、連續(xù)投影算法(SPA)、競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)加權(quán)算法(CARS)對(duì)波長(zhǎng)進(jìn)行篩選,結(jié)果表明利用CARS算法提取的72個(gè)特征波長(zhǎng)數(shù)據(jù)建立的POD酶活性的偏最小二乘回歸(PLSR)預(yù)測(cè)模型效果最好,其預(yù)測(cè)集的決定系數(shù)R^(2)_(p)為0.9581、均方根誤差RMSE_(p)為25.6986 U·(g·min)^(-1)。最后利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN N)擬合了POD酶活性和溫濕度、接菌時(shí)間的關(guān)系,建立了POD酶活性的動(dòng)力學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)了基于POD酶活性的馬鈴薯晚疫病患病程度預(yù)測(cè)。結(jié)果證明利用光譜技術(shù)快速測(cè)定POD酶活性以實(shí)現(xiàn)馬鈴薯晚疫病患病程度預(yù)測(cè)是可行的。

摘要： 十四五期間,我國(guó)漁業(yè)總產(chǎn)量預(yù)計(jì)持續(xù)增長(zhǎng),水產(chǎn)品進(jìn)一步成為消費(fèi)者重要飲食組成,但因銷售者與消費(fèi)者食品安全知識(shí)和操作過(guò)程存在差距導(dǎo)致的食品安全事件頻頻發(fā)生。光譜技術(shù)因快速、無(wú)損、測(cè)試重現(xiàn)度高的優(yōu)點(diǎn),既體現(xiàn)物體的光譜屬性,也體現(xiàn)了樣品的空間信息,已成為水產(chǎn)品檢測(cè)技術(shù)的熱點(diǎn),但多聚焦于新鮮度檢測(cè)。該文綜述了近10年來(lái)光譜技術(shù)在水產(chǎn)品異物殘留檢測(cè)的研究進(jìn)展,分別從魚骨檢測(cè)、摻偽分析、寄生蟲檢測(cè)與重金屬檢測(cè)四方面介紹常見光譜技術(shù)應(yīng)用及進(jìn)展,包括X射線技術(shù)(X-Rays)、可見光成像(VIS)、近紅外成像(NIR),高光譜成像(HSI)等,介紹目前存在問題的同時(shí),展望光譜技術(shù)在水產(chǎn)品異物殘留檢測(cè)的發(fā)展前景:傳統(tǒng)檢測(cè)算法進(jìn)一步優(yōu)化,多光譜技術(shù)被用于水產(chǎn)品異物殘留檢測(cè);深度學(xué)習(xí)在特征提取的巨大優(yōu)勢(shì)得以應(yīng)用,光譜技術(shù)在水產(chǎn)品異物殘留檢測(cè)的應(yīng)用領(lǐng)域研究更加深入;光譜技術(shù)與多種檢測(cè)技術(shù)的有機(jī)融合成為必然趨勢(shì),在線實(shí)時(shí)檢測(cè)成為可能。

摘要： 茶葉品質(zhì)是茶葉外形與內(nèi)質(zhì)的體現(xiàn),快速準(zhǔn)確地對(duì)茶葉品質(zhì)作出評(píng)價(jià),對(duì)于茶葉加工和茶葉貿(mào)易等至關(guān)重要。感官審評(píng)、成分分析檢測(cè)以及新興技術(shù)是目前主要的茶葉品質(zhì)評(píng)價(jià)技術(shù)方法。綜述了近年來(lái)3種主要評(píng)價(jià)技術(shù)的研究進(jìn)展,并重點(diǎn)分析了新興技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。感官審評(píng)受主觀因素影響較大,但結(jié)合定量描述分析可以降低主觀性的影響;成分分析檢測(cè)門檻高、操作難、耗時(shí)耗力,得出的結(jié)果相對(duì)準(zhǔn)確;新興技術(shù)具有簡(jiǎn)單、快速、無(wú)損等特點(diǎn),但目前還無(wú)法達(dá)到令人滿意的準(zhǔn)確率。在茶葉產(chǎn)品多樣化的今天,唯有多維度綜合利用多種方法,才能快速、高效檢測(cè)茶葉品質(zhì),為茶產(chǎn)業(yè)健康高效發(fā)展提供助力。

摘要： 光譜技術(shù)與探測(cè)技術(shù)均為太赫茲領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)技術(shù)。許多物質(zhì)在太赫茲頻段都有特征譜,尤其是生物大分子物質(zhì)和特征能量落在太赫茲頻段的各種材料,通過(guò)對(duì)物質(zhì)太赫茲光譜的測(cè)量與分析,可以獲得太赫茲輻射與物質(zhì)相互作用的重要物理信息;同時(shí)該頻段光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和完善,是太赫茲技術(shù)獲得具體應(yīng)用的重要前提。探測(cè)技術(shù)是太赫茲領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一,目前由于缺乏快速、高靈敏和室溫工作的太赫茲探測(cè)器,該領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展受到較大阻礙。

摘要： 采用高通量表型測(cè)量系統(tǒng)Scanalyzer HTS,結(jié)合圖像分析系統(tǒng)和植物顏色性狀分析系統(tǒng),選擇水平距離、最遠(yuǎn)兩點(diǎn)距離、垂直距離、表面積、周長(zhǎng)、圓度這6個(gè)表型特征指標(biāo),分析了8個(gè)玉米品種不同成熟度種子的表型特征,以及種子內(nèi)水分含量和占比情況。結(jié)果表明:6個(gè)表型特征值均隨著種子成熟度的增加而增大,但甜質(zhì)型和糯質(zhì)型玉米品種在30~40 d時(shí)收獲種子的各項(xiàng)表型特征值已達(dá)到最大;圓度與其他5個(gè)表型特征指標(biāo)間的相關(guān)性不高;通過(guò)表型分析系統(tǒng)測(cè)定得出的表示相對(duì)水分含量高低的藍(lán)、綠、紅色均值均隨著種子成熟度的增加而呈下降趨勢(shì),說(shuō)明種子的相對(duì)含水量總體在不斷下降;甜質(zhì)型品種在50~60 d收獲時(shí),表示水分含量最低的紅色均值高于藍(lán)色和綠色均值,這與實(shí)際情況相符。

摘要： 光譜儀器獲取目標(biāo)光譜信息或光譜圖像,具備物質(zhì)成分無(wú)損識(shí)別和定量反演能力,已成為國(guó)內(nèi)外月球和火星探測(cè)任務(wù)重點(diǎn)配置的科學(xué)載荷,為表面物質(zhì)成分及礦產(chǎn)資源、形成與演化歷史及資源利用等研究提供重要依據(jù)。本文簡(jiǎn)要介紹了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外月球及火星探測(cè)任務(wù)中光譜技術(shù)的研究進(jìn)展與應(yīng)用現(xiàn)狀,概述了中國(guó)探月工程及天問一號(hào)探測(cè)任務(wù)中七臺(tái)光譜儀器及其應(yīng)用狀況,進(jìn)一步介紹了月球及火星光譜探測(cè)的典型應(yīng)用成果。最后,對(duì)光譜技術(shù)在月球及深空探測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望和探討。

摘要： 皮膚疾病的早期、快速、準(zhǔn)確檢測(cè)及診斷對(duì)治療有著重大意義。光譜檢測(cè)法高度靈敏、便捷操作和檢測(cè)速度快等優(yōu)勢(shì),引起科研工作者的關(guān)注。文章介紹近年來(lái)熒光光譜、漫反射光譜、反射光譜和熒光光譜的結(jié)合,與吸收光譜、近紅外光譜、拉曼光譜以及高光譜技術(shù)在皮膚病檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用和研究進(jìn)展。同時(shí),對(duì)光譜技術(shù)在皮膚病無(wú)損檢測(cè)方向的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行探討。

摘要： 隨著科研水平的提高,含石墨烯材料的功能性服裝逐步進(jìn)入紡織品市場(chǎng)。本文主要分析紡織品中石墨烯材料的定性方法的研究現(xiàn)狀,總結(jié)現(xiàn)有的方法和測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),分析現(xiàn)存的關(guān)鍵性問題,并作出展望。

摘要： 汽車尾氣排放對(duì)大氣環(huán)境的影響促使車用燃料質(zhì)量升級(jí)的步伐加快，即北京率先實(shí)現(xiàn)第四、第五階段燃油標(biāo)準(zhǔn)之后，全國(guó)將在2014年全面執(zhí)行國(guó)四燃油標(biāo)準(zhǔn)，除北京外，上海、江蘇、廣州、深圳等地區(qū)也陸續(xù)執(zhí)行第五階段燃油標(biāo)準(zhǔn)。在超低硫車用燃料的生產(chǎn)中，加氫脫硫工藝是主要的技術(shù)手段，而高性能加氫脫硫催化劑的開發(fā)是加氫脫硫工藝的技術(shù)核心。石科院通過(guò)原位光譜技術(shù)系統(tǒng)表征了汽油選擇性加氫催化劑上MoS2,CoMoS等加氫活性相的分布及其影響因素，為高性能選擇性加氫脫硫催化劑的開發(fā)提供了有力的技術(shù)支撐。隨著我國(guó)汽車保有量的迅速增加，我國(guó)己快速進(jìn)入汽車社會(huì)。車用燃料的質(zhì)量己與人們的生活甚至安全緊密相關(guān)。而我國(guó)車用燃料的市場(chǎng)供應(yīng)結(jié)構(gòu)還比較復(fù)雜，在全國(guó)車用燃料市場(chǎng)流通領(lǐng)域有近10萬(wàn)座加油站，其中兩大油公司占約50%，其它50%的加油站產(chǎn)權(quán)歸宿復(fù)雜，由此導(dǎo)致車用燃料質(zhì)量狀況也比較復(fù)雜。本報(bào)告將簡(jiǎn)要介紹分子和原子光譜技術(shù)在車用燃料快速分析和車用燃料質(zhì)量安全保障中的應(yīng)用進(jìn)展。

摘要： 現(xiàn)代光譜技術(shù)具有分析方便快捷、分析效率高且是無(wú)損檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn),已逐漸應(yīng)用于生物發(fā)酵過(guò)程中的在線控制和成分分析的研究,對(duì)提高發(fā)酵產(chǎn)物的品質(zhì)和產(chǎn)量具有重要意義.本文介紹了光譜技術(shù)及其檢測(cè)原理,并從近紅外光譜技術(shù)、中紅外光譜技術(shù)、拉曼光譜技術(shù)和高光譜圖像技術(shù)等方面闡述了現(xiàn)代光譜技術(shù)的發(fā)展及其在生物發(fā)酵中的應(yīng)用研究進(jìn)展.

摘要： 真正的一個(gè)大氣環(huán)境，是一個(gè)多維的、立體的空間，所以一方面需要通過(guò)一個(gè)多種的、綜合外場(chǎng)手段來(lái)認(rèn)識(shí)復(fù)雜的大氣過(guò)程。這需要儀器設(shè)備，需要數(shù)據(jù)。另一個(gè)是通過(guò)地面遙射和球載機(jī)載以及星載等方面設(shè)備和模型，做計(jì)算對(duì)比，判斷差別。從而認(rèn)識(shí)大氣污染排放的復(fù)雜物理過(guò)程。目前在地面上的應(yīng)用將要逐步向空間上發(fā)展，大部分的痕量氣體，尤其是重要的痕量氣體，像甲醛、三氧化氮，在邊界層表現(xiàn)出顯著的梯度，對(duì)這種梯度測(cè)量可以獲得觀測(cè)氣體的源和沉降過(guò)程信息。今年五月份時(shí)有消息稱，由我國(guó)研發(fā)的GF系列衛(wèi)星星載大氣成分探測(cè)載荷，將獲取全球大氣主要成分信息，形成對(duì)污染氣體、溫室氣體、氣溶膠的全球、長(zhǎng)期、定量和三維立體觀測(cè)。

摘要： 本文介紹了液體電介質(zhì)理論及實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)展.討論了液體電介質(zhì)的擊穿機(jī)制,經(jīng)典擊穿理論在解釋液體擊穿現(xiàn)象時(shí)均存在一定的局限性,采用高速成像及光譜技術(shù)研究液體電介質(zhì)中流注產(chǎn)生和發(fā)展的過(guò)程,一定程度上揭示了流注的本質(zhì)屬性,加深了人們對(duì)液體擊穿機(jī)理的認(rèn)識(shí).多種人工合成絕緣油和環(huán)保型植物油具有優(yōu)良的綜合性能,并取得了成功應(yīng)用,但均存在一定的局限性.介紹了納米復(fù)合液體電介質(zhì)的研究進(jìn)展,添加合適的納米顆?？娠@著提高液體電介質(zhì)的擊穿電壓,但納米復(fù)合液體電介質(zhì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性有待進(jìn)一步提高.

摘要： 本文介紹了國(guó)內(nèi)外利用太赫茲波進(jìn)行爆炸物、毒害品光譜探測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀及太赫茲光譜探測(cè)技術(shù)的新進(jìn)展,綜述了在爆炸物、毒害品的特征吸收光譜研究方向所取得的成果.最后總結(jié)目前存在太赫茲源的功率較低，缺乏大量的危險(xiǎn)化學(xué)品樣品，缺乏成熟的光譜識(shí)別軟件系統(tǒng)，太赫茲設(shè)備的小型化困難等技術(shù)難題,展望了未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì).

摘要： 光譜技術(shù)在研究純組分樣品方面已經(jīng)建立了許多較為成熟的分析方法.分離和分析過(guò)程可以借助熱重分析儀、傅里葉變換紅外光譜儀和氣相色譜儀等完成.而對(duì)于復(fù)雜混合物樣品體系,將這些常規(guī)技術(shù)進(jìn)行聯(lián)用則是更為有效的檢測(cè)分析手段.本文采用熱重-傅里葉變換紅外光譜-氣相色譜/質(zhì)譜(TGA-IR-GC/MS)聯(lián)用技術(shù)對(duì)食用植物油組分進(jìn)行分析,旨在建立一種可以根據(jù)樣品中特征組分的種類和含量來(lái)判斷其品質(zhì)優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)方法.

摘要： 本文重點(diǎn)闡述的內(nèi)容是將超快激光作為一種直寫工具進(jìn)行微納制造.闡述了超快激光光譜技術(shù)、遙感探測(cè)技術(shù)和微納加工技術(shù)。

摘要： 在pH7.4Tris-Hel緩沖體系中,利用紫外光譜法、熒光光譜法等多種光譜學(xué)方法并結(jié)合分子模擬技術(shù)研究了槲皮素對(duì)黃嘌呤氧化酶活性的抑制作用.結(jié)果表明,槲皮素能夠有效抑制XOD活性,其半抑制濃度(IC50)為(2.74±0.04)×10-6mol·L-1,接近于陽(yáng)性對(duì)照別嘌呤醇的半抑制濃度[(2.69士0.02)×10-6mol·L-1].熒光光譜和圓二色譜顯示,槲皮素能夠有效猝滅XOD的內(nèi)源性熒光,說(shuō)明二者發(fā)生了相互作用,并誘導(dǎo)XOD的二級(jí)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變.Stem-Volmer方程和熱力學(xué)分析表明,槲皮素與XOD形成基態(tài)復(fù)合物使XOD的內(nèi)源熒光猝滅,且范德華力和氫鍵是兩者結(jié)合反應(yīng)的主要驅(qū)動(dòng)力.分子模擬結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)槲皮素通過(guò)氫鍵結(jié)合到XOD活性中心的鉬原子周圍,阻礙了底物黃嘌呤進(jìn)入XOD活性中心,從而抑制了XOD對(duì)黃嘌呤的催化活性,減少了尿酸的生成.

摘要： 在pH7.4Tris-Hel緩沖體系中,利用紫外光譜法、熒光光譜法等多種光譜學(xué)方法并結(jié)合分子模擬技術(shù)研究了槲皮素對(duì)黃嘌呤氧化酶活性的抑制作用.結(jié)果表明,槲皮素能夠有效抑制XOD活性,其半抑制濃度(IC50)為(2.74±0.04)×10-6mol·L-1,接近于陽(yáng)性對(duì)照別嘌呤醇的半抑制濃度[(2.69士0.02)×10-6mol·L-1].熒光光譜和圓二色譜顯示,槲皮素能夠有效猝滅XOD的內(nèi)源性熒光,說(shuō)明二者發(fā)生了相互作用,并誘導(dǎo)XOD的二級(jí)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變.Stem-Volmer方程和熱力學(xué)分析表明,槲皮素與XOD形成基態(tài)復(fù)合物使XOD的內(nèi)源熒光猝滅,且范德華力和氫鍵是兩者結(jié)合反應(yīng)的主要驅(qū)動(dòng)力.分子模擬結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)槲皮素通過(guò)氫鍵結(jié)合到XOD活性中心的鉬原子周圍,阻礙了底物黃嘌呤進(jìn)入XOD活性中心,從而抑制了XOD對(duì)黃嘌呤的催化活性,減少了尿酸的生成.

摘要： 在pH7.4Tris-Hel緩沖體系中,利用紫外光譜法、熒光光譜法等多種光譜學(xué)方法并結(jié)合分子模擬技術(shù)研究了槲皮素對(duì)黃嘌呤氧化酶活性的抑制作用.結(jié)果表明,槲皮素能夠有效抑制XOD活性,其半抑制濃度(IC50)為(2.74±0.04)×10-6mol·L-1,接近于陽(yáng)性對(duì)照別嘌呤醇的半抑制濃度[(2.69士0.02)×10-6mol·L-1].熒光光譜和圓二色譜顯示,槲皮素能夠有效猝滅XOD的內(nèi)源性熒光,說(shuō)明二者發(fā)生了相互作用,并誘導(dǎo)XOD的二級(jí)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變.Stem-Volmer方程和熱力學(xué)分析表明,槲皮素與XOD形成基態(tài)復(fù)合物使XOD的內(nèi)源熒光猝滅,且范德華力和氫鍵是兩者結(jié)合反應(yīng)的主要驅(qū)動(dòng)力.分子模擬結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)槲皮素通過(guò)氫鍵結(jié)合到XOD活性中心的鉬原子周圍,阻礙了底物黃嘌呤進(jìn)入XOD活性中心,從而抑制了XOD對(duì)黃嘌呤的催化活性,減少了尿酸的生成.

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于GSA(GoldenproSpectralAnalyzer)近紅外光譜儀的光譜校正技術(shù)，主要涉及光譜檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，在波長(zhǎng)范圍內(nèi)，自定義光譜波長(zhǎng)點(diǎn)N；計(jì)算該波長(zhǎng)點(diǎn)的光譜吸光度的閾值范圍，先判斷異、正常光譜，選定該波長(zhǎng)點(diǎn)，找到正常光譜吸光度的最大值和最小值，以最大值和最小值的范圍作為該波長(zhǎng)點(diǎn)下光譜吸光度的閾值范圍M；在波長(zhǎng)范圍內(nèi)，再自定義光譜波長(zhǎng)點(diǎn)N+1，并重復(fù)步驟二，獲取該波長(zhǎng)點(diǎn)下光譜吸光度的閾值范圍M+1；將波長(zhǎng)點(diǎn)N、N+1……下光譜吸光度的閾值范圍M、M+1……取交集，得到光譜吸光度的閾值范圍A,取光譜吸光度的閾值范圍A內(nèi)的光譜即為預(yù)設(shè)光譜，提高對(duì)異常光譜的識(shí)別率。

摘要： 本發(fā)明提出一種基于帶通采樣技術(shù)的干涉光譜系統(tǒng)及目標(biāo)光譜信息獲取方法，以解決干涉光譜儀系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、成本高、應(yīng)用場(chǎng)景受限的技術(shù)問題。本發(fā)明將寬譜段光譜信號(hào)經(jīng)色散單元進(jìn)行色散預(yù)處理，得到以波長(zhǎng)函數(shù)分布的寬帶信號(hào)，寬帶信號(hào)經(jīng)干涉儀單元進(jìn)行干涉調(diào)制，再按照帶通采樣技術(shù)要求進(jìn)行間隔采樣，由光電探測(cè)器收集干涉圖信息，對(duì)光電探測(cè)器收集的干涉圖信息等間距分割為多個(gè)窄帶信號(hào)對(duì)應(yīng)的干涉圖信息，然后對(duì)等間隔分割后得到的干涉圖信息進(jìn)行處理及反演后，得到探測(cè)目標(biāo)所對(duì)應(yīng)的光譜分布。本發(fā)明相比奈奎斯特采樣技術(shù)，允許以更大的采樣間隔進(jìn)行采樣，有利于減少數(shù)據(jù)量，具有星載光譜探測(cè)應(yīng)用的巨大潛力。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于高光譜成像技術(shù)的光譜特性測(cè)量裝置，包括底座，所述底座上通過(guò)移動(dòng)機(jī)構(gòu)安裝有安裝塊，且安裝塊上通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)安裝有安裝桿，所述安裝塊上通過(guò)滑動(dòng)機(jī)構(gòu)安裝有光譜儀本體，所述光譜儀本體的左右兩側(cè)均固定安裝有支撐桿，且兩個(gè)支撐桿上均開設(shè)有擺動(dòng)槽。優(yōu)點(diǎn)在于：可在光譜儀本體的高度發(fā)生變化時(shí)，使得兩個(gè)鹵素?zé)舻钠D(zhuǎn)角度隨其同時(shí)發(fā)生相應(yīng)的變化，從而可確保兩個(gè)鹵素?zé)魧?duì)待測(cè)量物的補(bǔ)光效果，避免測(cè)量結(jié)果出現(xiàn)偏差的問題，且可根據(jù)實(shí)際需要對(duì)光譜儀本體相對(duì)待測(cè)量物的角度進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其從不同角度對(duì)待測(cè)量物進(jìn)行測(cè)量，有效提高了測(cè)量結(jié)果的全面性，且調(diào)節(jié)方式也較為簡(jiǎn)便，易于操作。

摘要： 本發(fā)明提出的基于光譜解混技術(shù)的顯微熒光高光譜成像方法，此方法中，具有熒光特性的樣品被放置于位移臺(tái)上，通過(guò)激發(fā)樣品，樣品熒光依次通過(guò)顯微光路、熒光分光光路，聚焦在高光譜成像光譜儀的信號(hào)采集面上，高光譜成像光譜儀將所收集的光信息分兩個(gè)維度投射到與之連接的相機(jī)靶面上，靶面像素的橫向和縱向分別記錄了樣品的位置信息和對(duì)應(yīng)位置的光譜信息，通過(guò)軟件將位移臺(tái)的移動(dòng)與相機(jī)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)應(yīng)和記錄，獲得被檢樣品中每一個(gè)位置的光譜信息，從而實(shí)現(xiàn)樣品熒光成分的原位識(shí)別與成像。同時(shí)，從此光路中得到的光譜信息，可以有效辨別光譜相近的不同熒光信號(hào)，從而在根本上避免了傳統(tǒng)方法中使用濾光片進(jìn)行成像所帶來(lái)的光譜串?dāng)_問題。

摘要： 本發(fā)明提供一種基于RGB光譜超分辨技術(shù)的高光譜點(diǎn)云生成方法，包括以下步驟：獲取基于移動(dòng)傳感設(shè)備的多幀RGB圖像數(shù)據(jù)；構(gòu)建多層回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于在RGB圖像數(shù)據(jù)中重建高光譜圖像數(shù)據(jù)集；將高光譜圖像數(shù)據(jù)集通過(guò)運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)算法重建出稀疏點(diǎn)云模型，并將稀疏點(diǎn)云模型進(jìn)行無(wú)畸變處理，生成無(wú)畸變圖像；將稀疏點(diǎn)云模型和無(wú)畸變圖像作為輸入，使用多視圖立體視覺算法構(gòu)建稠密點(diǎn)云模型；將稠密點(diǎn)云模型進(jìn)行配準(zhǔn)，并利用基于廣度搜索的增量式表面重建算法將稠密點(diǎn)云網(wǎng)格化處理；將網(wǎng)格化處理后的稠密點(diǎn)云進(jìn)行紋理重建，得到高光譜點(diǎn)云。回避光譜和點(diǎn)云兩種異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，保留RGB圖像較高分辨率。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于GSA(GoldenproSpectralAnalyzer)近紅外光譜儀的光譜校正技術(shù)，主要涉及光譜檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，在波長(zhǎng)范圍內(nèi)，自定義光譜波長(zhǎng)點(diǎn)N；計(jì)算該波長(zhǎng)點(diǎn)的光譜吸光度的閾值范圍，先判斷異、正常光譜，選定該波長(zhǎng)點(diǎn)，找到正常光譜吸光度的最大值和最小值，以最大值和最小值的范圍作為該波長(zhǎng)點(diǎn)下光譜吸光度的閾值范圍M；在波長(zhǎng)范圍內(nèi)，再自定義光譜波長(zhǎng)點(diǎn)N+1，并重復(fù)步驟二，獲取該波長(zhǎng)點(diǎn)下光譜吸光度的閾值范圍M+1；將波長(zhǎng)點(diǎn)N、N+1……下光譜吸光度的的閾值范圍M、M+1……取交集，得到光譜吸光度的的閾值范圍A,取光譜吸光度的的閾值范圍A內(nèi)的光譜即為預(yù)設(shè)光譜，提高對(duì)異常光譜的識(shí)別率。

摘要： 本發(fā)明提供一種基于光譜分析技術(shù)的光譜采集裝置及其校正方法，該裝置包括殼體，殼體內(nèi)部設(shè)有光源以及光源校準(zhǔn)系統(tǒng)，光源校準(zhǔn)系統(tǒng)包括光譜收集器、光源照度收集器、光路切換器、信號(hào)處理器。光譜收集器置于待測(cè)物體的正上方，用于收集光源經(jīng)待測(cè)物體反射回來(lái)的光譜信號(hào)，光源照度收集器用于收集光源的光照度信號(hào)，光譜收集器通過(guò)第一連接光纖與光路切換器的第一輸入端連接，光源照度收集器通過(guò)第二連接光纖與光路切換器的第二輸入端連接，光路切換器的輸出端通過(guò)第三連接光纖與信號(hào)處理器連接。本發(fā)明可以有效減少手動(dòng)光源校準(zhǔn)的誤差、適應(yīng)不同探測(cè)距離對(duì)光譜采集的影響、克服高濃度水霧粉塵環(huán)境對(duì)光譜采集的影響。

摘要： 本實(shí)用新型提供一種基于光譜分析技術(shù)的光譜采集裝置，該裝置包括殼體，殼體內(nèi)部設(shè)有光源以及光源校準(zhǔn)系統(tǒng)，光源校準(zhǔn)系統(tǒng)包括光譜收集器、光源照度收集器、光路切換器、信號(hào)處理器。光譜收集器置于待測(cè)物體的正上方，用于收集光源經(jīng)待測(cè)物體反射回來(lái)的光譜信號(hào)，光源照度收集器用于收集光源的光照度信號(hào)，光譜收集器通過(guò)第一連接光纖與光路切換器的第一輸入端連接，光源照度收集器通過(guò)第二連接光纖與光路切換器的第二輸入端連接，光路切換器的輸出端通過(guò)第三連接光纖與信號(hào)處理器連接。本實(shí)用新型可以有效減少手動(dòng)光源校準(zhǔn)的誤差、適應(yīng)不同探測(cè)距離對(duì)光譜采集的影響、克服高濃度水霧粉塵環(huán)境對(duì)光譜采集的影響。

摘要： 本發(fā)明提供了一種利用激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)對(duì)癌組織進(jìn)行分子光譜成像來(lái)識(shí)別腫瘤邊界的方法，屬于成像領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：(1)利用激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)對(duì)樣本組織進(jìn)行分子光譜成像，收集LIBS光譜；(2)對(duì)LIBS光譜進(jìn)行基線校準(zhǔn)后，提取CN分子譜線或C2分子譜線，獲得譜線的強(qiáng)度相對(duì)值；(3)繪制出樣本組織中的CN分子或C2分子分布熱圖；(4)將CN分子或C2分子分布熱圖進(jìn)行聚類分析，即可識(shí)別出樣本組織中的腫瘤區(qū)和壞死區(qū)邊界。利用上述方法能夠成功顯示出肺癌患者癌組織或癌旁組織中腫瘤區(qū)和壞死區(qū)的邊界，得到組織空間異質(zhì)性信息。本發(fā)明提供的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)肺癌組織的分子光譜成像分析及腫瘤邊界的識(shí)別，具有良好的應(yīng)用前景和價(jià)值。

摘要： 一種光纖光譜儀，包括光路系統(tǒng)和智能溫控系統(tǒng)，其中，光路系統(tǒng)，包括光路預(yù)處理單元、反射鏡和圖像傳感器，其中光路預(yù)處理單元用于使外部入射光線成為平行光，反射鏡和聚焦透鏡用于將所述平行光進(jìn)一步匯聚到所述圖像傳感器上；智能溫控系統(tǒng)，能夠調(diào)設(shè)多個(gè)溫度區(qū)間，用于所述光纖光譜儀根據(jù)外界溫度的變化，對(duì)光纖光譜儀內(nèi)部的溫度智能地進(jìn)行調(diào)節(jié)。采用溫度控制系統(tǒng)可以提高光纖光譜儀的穩(wěn)定性和重復(fù)性；采用紫外增強(qiáng)技術(shù)可以提高光纖光譜儀對(duì)紫外光的檢測(cè)下限；更適用于使用紫外DOAS差分吸收光譜技術(shù)的特殊應(yīng)用場(chǎng)景，如超低量程測(cè)量和開放光程測(cè)量。