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參數(shù)反演

參數(shù)反演的相關(guān)文獻在1990年到2022年內(nèi)共計1290篇,主要集中在建筑科學(xué)、水利工程、礦業(yè)工程 等領(lǐng)域,其中期刊論文618篇、會議論文281篇、專利文獻78720篇;相關(guān)期刊335種,包括中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)、水文地質(zhì)工程地質(zhì)、巖石力學(xué)與工程學(xué)報等; 相關(guān)會議170種,包括2015年中國地球科學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)年會、2013年環(huán)渤海、泛珠三角洲地球物理論壇暨山東省地球物理學(xué)會成立十周年學(xué)術(shù)交流研討會、中國地球物理學(xué)會第二十九屆年會等;參數(shù)反演的相關(guān)文獻由3781位作者貢獻,包括李守巨、王磊、馮夏庭等。

參數(shù)反演—發(fā)文量

期刊論文>

論文:618 占比:0.78%

會議論文>

論文:281 占比:0.35%

專利文獻>

論文:78720 占比:98.87%

總計:79619篇

參數(shù)反演—發(fā)文趨勢圖

參數(shù)反演

-研究學(xué)者

  • 李守巨
  • 王磊
  • 馮夏庭
  • 劉建軍
  • 張波
  • 朱建軍
  • 周偉
  • 章梓茂
  • 閔濤
  • 付海強
  • 期刊論文
  • 會議論文
  • 專利文獻

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排序:

年份

    • 王鐵英; 王仰仁; 柴俊芳; 郭文俊
    • 摘要: 為探究根系水分脅迫響應(yīng)函數(shù)對農(nóng)田水分動態(tài)及產(chǎn)量模擬的影響,基于Richards方程和PS123作物生長模型分別進行了土壤水分動態(tài)和小麥產(chǎn)量的模擬,對比分析了VG(S型曲線)、MP(凹凸型曲線)及LS(S型曲線)3種水分脅迫響應(yīng)函數(shù)。采用山西省霍泉站(3 a)及瀟河站(2 a)的試驗資料對模型中的土壤水力特征參數(shù)、水分脅迫響應(yīng)函數(shù)參數(shù)進行反演,確定最優(yōu)的參數(shù)值,得到了土壤含水率、蒸散量及籽粒產(chǎn)量的模擬結(jié)果。結(jié)果表明:(1)VG、MP及LS函數(shù)條件下的土壤水分及產(chǎn)量模擬結(jié)果均較好,回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤差(RMSE)值在0.021~0.036之間,模擬值與實測值間的R檢驗達到了極顯著水平;對于霍泉站,VG、MP、LS函數(shù)條件下,土壤含水率模擬值與實測值的平均相對誤差分別為6.37%、8.26%及7.18%,相關(guān)性系數(shù)值最小為0.7814,模擬產(chǎn)量的平均相對誤差值分別為8.73%、8.40%及8.42%;對于瀟河站,土壤含水率模擬值與實測值的平均相對誤差結(jié)果普遍大于霍泉站,最大為12.47%。(2)土壤水分動態(tài)模擬,S型曲線的水分脅迫響應(yīng)函數(shù)較凹凸型曲線的水分脅迫響應(yīng)函數(shù)表現(xiàn)出了更好的效果,其中使用VG函數(shù)模擬的平均相對誤差較小,模擬的蒸散量更接近于實測值。(3)產(chǎn)量模擬,3種水分脅迫響應(yīng)函數(shù)差異不明顯。綜上,VG函數(shù)是一種精度較高的根系水分脅迫響應(yīng)函數(shù),且模型簡潔、方便;改進的LS函數(shù)能夠提高模擬精度,但模型的穩(wěn)定性有待近一步研究。
    • 王璐林; 李佳熹
    • 摘要: 滑坡的抗剪參數(shù)取值較為困難,多依賴于室內(nèi)試驗,與實際參數(shù)有出入。分析了位移反分析原理并建立了計算模型,提出了基于管道最大撓度變形量對埋地管道滑坡的抗剪參數(shù)進行反分析計算的方法。實際算例計算表明,該方法有助于修正滑坡抗剪參數(shù)取值,為治理工程設(shè)計提供參考。
    • 孟慶林; 郎瑞卿; 霍知亮; 鄭龍; 田迪沖
    • 摘要: 介紹了美國聯(lián)邦公路局(FHWA)相關(guān)勘察手冊關(guān)于靜力觸探試驗應(yīng)用及反演土工參數(shù)的相關(guān)內(nèi)容,通過測試指標(biāo)確定土層名稱及相關(guān)物理力學(xué)指標(biāo)的方法。結(jié)合國外項目應(yīng)用中的情況和若干問題對比研究,結(jié)果表明:靜力觸探指標(biāo)計算得出的修正標(biāo)貫擊數(shù)、土體剪切波速和其他測試相比吻合較好。對于土體不排水抗剪強度和有效內(nèi)摩擦角需要結(jié)合地區(qū)經(jīng)驗進行一定數(shù)量的統(tǒng)計分析,并進行必要的修正。
    • 劉仁杰; 蘭天; 楊小鵬; 李奕璇
    • 摘要: 探地雷達具有探測速度快、穿透能力強、分辨率高的特點,是一種有效的無損探測技術(shù),在市政建設(shè)、交通、安防等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用需求。在探地雷達中分層介質(zhì)參數(shù)反演是地下目標(biāo)成像與檢測識別的必要步驟。本文提出了一種基于曲線擬合的層狀介質(zhì)參數(shù)反演算法。首先基于B-scan數(shù)據(jù)中的反射波曲線擬合,結(jié)合電磁波垂直入射模型,獲取地下介質(zhì)的均方根速度,通過Dix公式,反演得到分層介質(zhì)相對介電常數(shù)與層厚信息。最后,通過有限差分時域(FDTD)仿真軟件對本文所提的層狀介質(zhì)參數(shù)反演算法的準(zhǔn)確性和有效性進行了驗證。
    • 周陽; 潘怡; 崔暢; 陳明龍; 孫蓓蓓
    • 摘要: 考慮現(xiàn)有血流動力學(xué)參數(shù)反演方法在實際應(yīng)用中存在計算量大、迭代易發(fā)散等問題,提出一種新的基于深度學(xué)習(xí)的心血管血流動力學(xué)參數(shù)反演方法.首先建立一維-零維耦合的多尺度血流動力學(xué)模型;隨后基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出一種用于參數(shù)反演的混合多源輸入深度網(wǎng)絡(luò)模型;針對測量波形中的噪聲干擾問題,提出一種同時利用多個深度網(wǎng)絡(luò)的集成網(wǎng)絡(luò)模型以提高反演精度.在參數(shù)靈敏度分析的基礎(chǔ)上,對所提方法進行參數(shù)反演實驗,研究在不同噪聲水平下的反演精度,并與卡爾曼濾波法進行比較.結(jié)果表明,血壓與血流波形的預(yù)測誤差顯著低于已有方法.所提方法能夠準(zhǔn)確高效地實現(xiàn)心血管模型參數(shù)反演,具有較好的應(yīng)用前景.
    • 楊慶義; 劉奔奔; 孫長帥; 王基文; 譚芳; 魏煥衛(wèi)
    • 摘要: 該工程場地有深厚的軟土層,為減小工后沉降,現(xiàn)通過堆載預(yù)壓的方式處理地基。結(jié)合該工程實例,通過數(shù)值計算軟件Settle3D對該工程進行模擬,結(jié)果表明:Settle3D能較好地模擬場地分級加載的情況;考慮到模擬沉降與實測沉降有一定差異,通過土體參數(shù)反演優(yōu)化模型計算結(jié)果,發(fā)現(xiàn)后期沉降的預(yù)測精度得到明顯提高。
    • 張瑞城; 周念清; 江思珉; 夏學(xué)敏
    • 摘要: 利用MT3DMS程序構(gòu)建地下水污染物運移模型,采用迭代局部更新集合平滑(iterative local updating ensemble smoother,ILUES)算法作為數(shù)據(jù)同化方法并引入(Karhunen Loeve,KL)展開對滲透系數(shù)場進行降維,通過融合高密度電阻率法(electrical resistance tomography,ERT)測量數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)觀測數(shù)據(jù)(水頭與濃度)實現(xiàn)地下水污染溯源和滲透系數(shù)場的聯(lián)合反演。結(jié)果表明,融合ERT數(shù)據(jù)的ILUES數(shù)據(jù)同化方法反演效率更高,模擬結(jié)果也更精確;對場地非均質(zhì)滲透系數(shù)場的刻畫,融合ERT數(shù)據(jù)的ILUES數(shù)據(jù)同化方法明顯優(yōu)于用水頭與濃度數(shù)據(jù)作為觀測值的情形,融合ERT等環(huán)境地球物理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)同化框架能夠有效地提高參數(shù)反演效果。
    • 潘英杰; 徐建軍; 謝興華; 盧斌; 張宇; 謝東誼
    • 摘要: 水底山水庫右壩肩局部存在中等透水的節(jié)理發(fā)育帶,右壩肩及下游存在滲流破壞風(fēng)險。為了合理評價水庫滲控措施的效果,通過建立水底山庫區(qū)整體三維滲流模型,開展了天然狀態(tài)與運行期穩(wěn)定滲流模擬,優(yōu)化了巖土層滲透系數(shù),分析了庫區(qū)滲流場特性。結(jié)果表明,在防滲帷幕阻水和排水孔幕降壓的聯(lián)合作用下,壩基下游側(cè)揚壓力顯著降低,同時,帷幕灌漿降低了右壩肩局部地下水位,在一定程度上阻止了節(jié)理發(fā)育帶滲漏,水庫總體滲流量較小,表明工程防排水體系布置合理,對右岸節(jié)理發(fā)育帶滲漏形成有效防護。
    • 黃金中; 李忠; 李世保
    • 摘要: 針對傳統(tǒng)的開采沉陷預(yù)計方法,在求取預(yù)計參數(shù)時存在計算量煩瑣、精度低、速度慢等缺陷,本文開展了基于獅群算法(LSO)的概率積分預(yù)計參數(shù)反演方法研究。LSO是一種群體智能算法,該算法已在光伏最大功率跟蹤中方面得到廣泛的應(yīng)用,至今尚未發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于礦山開采沉陷預(yù)計領(lǐng)域中。為了準(zhǔn)確獲取預(yù)計參數(shù),本文將LSO應(yīng)用于概率積分參數(shù)反演中,以此構(gòu)建基于LSO的概率積分預(yù)計參數(shù)反演方法。研究結(jié)果表明:①仿真實驗:反演參數(shù)q、tanβ、b、θ的反演參數(shù)中誤差分別為0.0325、0.1188、0.0285、1.0678且4個反演參數(shù)相對誤差最大值均小于4.90%;拐點偏移距S_(a)、S_(b)、S_(c)、S_(d)反演參數(shù)中誤差均小于6.8,反演參數(shù)相對誤差均小于2.90%。②應(yīng)用實例:利用基于LSO的概率積分預(yù)計參數(shù)反演方法求解淮南礦區(qū)顧橋礦1414(1)工作面的概率積分預(yù)計參數(shù),求取參數(shù)結(jié)果分別為:q=1.10;tanβ=1.82;b=0.35;θ=86.62°;S_(a)=-3.20 m;S_(b)=-5.12 m;S_(c)=59.28 m;S_(d)=43.45 m;下沉值與水平移動值擬合中誤差為122.76 mm,滿足工程要求。
    • 韓羽; 聶鵬; 湛杰; 陳思瑤
    • 摘要: 邊坡穩(wěn)定問題在水利水電工程勘察設(shè)計過程中比較突出,其對工程安全穩(wěn)定有較大影響。研究區(qū)第一次邊坡治理時采用簡化畢肖普法進行穩(wěn)定計算,參數(shù)為現(xiàn)場取樣室內(nèi)試驗獲得,實施后抗滑樁仍有較大變形。分析認(rèn)為計算模型選擇不當(dāng),且飽和狀態(tài)下的巖土體力學(xué)參數(shù)選取偏大,導(dǎo)致計算結(jié)果失真。第二次治理時重新建立力學(xué)模型,基于Morgenstern-Price法極限平衡理論,采用河海大學(xué)開發(fā)的Autobank軟件對研究區(qū)邊坡穩(wěn)定性進行敏感性分析,研究黏聚力c和內(nèi)摩擦角Φ對安全系數(shù)的影響,利用敏感性變化關(guān)系,反演巖土體力學(xué)參數(shù),為二次滑坡治理提供依據(jù)。治理后監(jiān)測結(jié)果顯示,第二次邊坡治理措施安全可行,說明反演得出的物理力學(xué)參數(shù)可靠。此反演分析法對類似二元結(jié)構(gòu)邊坡工程穩(wěn)定計算具有借鑒意義。
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