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雙足機(jī)器人

雙足機(jī)器人的相關(guān)文獻(xiàn)在1992年到2022年內(nèi)共計(jì)709篇,主要集中在自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械、儀表工業(yè)、無(wú)線(xiàn)電電子學(xué)、電信技術(shù) 等領(lǐng)域,其中期刊論文290篇、會(huì)議論文26篇、專(zhuān)利文獻(xiàn)705590篇;相關(guān)期刊164種,包括林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備、北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)、機(jī)械設(shè)計(jì)與制造等; 相關(guān)會(huì)議22種,包括第八屆全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議、中國(guó)機(jī)構(gòu)與機(jī)器科學(xué)應(yīng)用國(guó)際會(huì)議(2013 CCAMMS)、2012中國(guó)制導(dǎo)、導(dǎo)航與控制學(xué)術(shù)會(huì)議等;雙足機(jī)器人的相關(guān)文獻(xiàn)由1231位作者貢獻(xiàn),包括顧建軍、熊友軍、甘春標(biāo)等。

雙足機(jī)器人—發(fā)文量

期刊論文>

論文:290 占比:0.04%

會(huì)議論文>

論文:26 占比:0.00%

專(zhuān)利文獻(xiàn)>

論文:705590 占比:99.96%

總計(jì):705906篇

雙足機(jī)器人—發(fā)文趨勢(shì)圖

雙足機(jī)器人

-研究學(xué)者

  • 顧建軍
  • 熊友軍
  • 甘春標(biāo)
  • 余張國(guó)
  • 袁海輝
  • 陳學(xué)超
  • 黃強(qiáng)
  • 劉益彰
  • 陳春玉
  • 葛利剛
  • 期刊論文
  • 會(huì)議論文
  • 專(zhuān)利文獻(xiàn)

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    • 孟蕓; 周福娜; 盧志強(qiáng); 王培培
    • 摘要: 為提高雙足機(jī)器人的步行性能,提出了基于五質(zhì)心模型的預(yù)測(cè)控制實(shí)現(xiàn)方法。該方法按照機(jī)器人的結(jié)構(gòu),將機(jī)器人質(zhì)量分配在軀干、雙臂、雙腿中的五個(gè)質(zhì)心,并推導(dǎo)出基于機(jī)器人腰部的零力矩點(diǎn)變換公式。應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制方法,控制機(jī)器人在線(xiàn)跟蹤優(yōu)化的行走軌跡。為驗(yàn)證算法正確性,進(jìn)行了3D動(dòng)態(tài)仿真實(shí)驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)環(huán)境中步行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與基于單質(zhì)心模型和三質(zhì)心模型的模型預(yù)測(cè)控制算法對(duì)比,證明這里算法具有更高的步行軌跡跟蹤精度。
    • 王雄; 張菁
    • 摘要: 對(duì)仿生人類(lèi)腰部以下結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)一種關(guān)節(jié)型雙足機(jī)器人。構(gòu)建其行走與站立兩種基本運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,通過(guò)逆運(yùn)動(dòng)學(xué)分析對(duì)其關(guān)鍵數(shù)值進(jìn)行解算。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了機(jī)器人設(shè)計(jì)及運(yùn)動(dòng)分析的合理性。
    • 楊蒙蒙; 鄧三星; 李帥; 畢戰(zhàn)文; 楊嵐松
    • 摘要: 近年來(lái),國(guó)內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,其中雙足機(jī)器人是目前機(jī)器人領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。文中設(shè)計(jì)了基于STM32單片機(jī)舵機(jī)控制器的雙足競(jìng)走機(jī)器人,該機(jī)器人能夠模擬人的左右腿行走,并能夠完成相應(yīng)的穩(wěn)定行走動(dòng)作。通過(guò)STM32單片機(jī)舵機(jī)控制器,實(shí)現(xiàn)了前后移動(dòng)、左右轉(zhuǎn)動(dòng)、前后翻滾等動(dòng)作??刂破骶哂械蛪簣?bào)警功能以及上位機(jī)軟件編程功能,能快速調(diào)試出機(jī)器人動(dòng)作;六路串行總線(xiàn)舵機(jī)具有控制簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì),且具有角度回讀功能,能反饋角度,為更好地調(diào)試機(jī)器人動(dòng)作提供可能。雙足機(jī)器人是未來(lái)發(fā)展和研究的趨勢(shì),更是高新技術(shù)的導(dǎo)向,其在醫(yī)療衛(wèi)生、防疫救災(zāi)等場(chǎng)景中的應(yīng)用廣泛,性能表現(xiàn)優(yōu)異,同時(shí)雙足機(jī)器人在全國(guó)高校教學(xué)和相關(guān)學(xué)科競(jìng)賽等領(lǐng)域也日益得到重視。
    • 倪天偉; 方正; 趙大暑
    • 摘要: RoboCup3D仿真系統(tǒng)融合了人工智能、傳感器、通信、智能控制等多門(mén)學(xué)科的相關(guān)技術(shù)。針對(duì)RoboCup3D仿真中雙足機(jī)器人的踢球動(dòng)作設(shè)計(jì)問(wèn)題(如:踢球力度弱、摔倒等)提出了一種基于大腳球的進(jìn)攻策略。采用大腳球的進(jìn)攻策略可以有效的促使足球快速的踢進(jìn)對(duì)方半場(chǎng)后方,在仿真比賽中極具攻擊性。仿真結(jié)果驗(yàn)證了它的有效性和實(shí)用性。
    • 張瑞; 張奇志; 周亞麗
    • 摘要: 傳統(tǒng)雙足機(jī)器人行走使用軌跡跟蹤控制,而人類(lèi)行走大部分時(shí)間處于被動(dòng)狀態(tài)。針對(duì)半被動(dòng)變長(zhǎng)度彈性伸縮腿雙足機(jī)器人從靜止?fàn)顟B(tài)開(kāi)始起步行走的問(wèn)題,提出了一種起步行走仿人控制方法。首先,使用串聯(lián)彈性驅(qū)動(dòng)雙足彈簧負(fù)載倒立擺(B-SLIP)模型;然后,利用拉格朗日方法建立行走動(dòng)力學(xué)方程,并利用模型的自穩(wěn)定性在雙支撐階段采用能量誤差比例積分(PI)反饋控制與惰性控制方法控制后腿伸縮,在單支撐階段采用擺動(dòng)腿回?cái)[方法控制機(jī)器人的高度和前向速度。仿真結(jié)果表明,所提出的控制策略可使雙足機(jī)器人在水平面上實(shí)現(xiàn)起步行走過(guò)程,并且對(duì)應(yīng)的控制系統(tǒng)對(duì)于外部周期擾動(dòng)力具有抗干擾能力。
    • 廖發(fā)康; 周亞麗; 張奇志
    • 摘要: 彈簧負(fù)載倒立擺模型是一種典型的雙足行走模型,已經(jīng)成為研究機(jī)器人類(lèi)人行走的基礎(chǔ)。本文在此模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,通過(guò)添加剛性軀干、腳質(zhì)量及采用變長(zhǎng)度伸縮腿,充分考慮了軀干及擺動(dòng)腿動(dòng)力學(xué)對(duì)機(jī)器人行走步態(tài)的影響。首先,利用歐拉–拉格朗日法推導(dǎo)了動(dòng)力學(xué)方程。其次,設(shè)計(jì)了反饋線(xiàn)性化控制器來(lái)跟蹤目標(biāo)軌跡,以及調(diào)節(jié)擺動(dòng)腿和軀干的姿態(tài)。第三,提出了步態(tài)切換策略,通過(guò)控制腿部長(zhǎng)度和髖關(guān)節(jié)力矩來(lái)實(shí)現(xiàn)步態(tài)切換,從而改變平均行走速度。最后,通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。仿真結(jié)果表明:該控制策略能夠有效地跟蹤系統(tǒng)的期望軌跡及實(shí)現(xiàn)兩種自然步態(tài)之間的切換,并形成穩(wěn)定的極限環(huán),實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的穩(wěn)定行走。
    • 姚競(jìng)豪; 王路平; 王眾鑫; 李晨浩; 郭奧
    • 摘要: 本設(shè)計(jì)是一款基于STM32F103單片機(jī)的窄足機(jī)器人,該機(jī)器人設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,行走方式靈活多變。將中央控制器與操舵裝置控制器,以及舵機(jī)加上的各種傳感器部件和電子控制部件相結(jié)合,組成了一個(gè)雙窄足機(jī)器人,從而實(shí)現(xiàn)行走的目的。單片機(jī)中央控制器和操舵裝置控制器之間采用串口通信形式進(jìn)行,硬件有主控制器,姿態(tài)傳感器和無(wú)線(xiàn)通信模塊等。軟件方面主要包含了單片式微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)初始化、主程式、消息收集及暫停程式、并完成了串通訊的接收與傳送程式等。雙足行走自動(dòng)化機(jī)器人基于KeilμVision4編寫(xiě)的上位機(jī)應(yīng)用軟件,完成了很好的人機(jī)互動(dòng);最后在Matlab模擬試驗(yàn)。經(jīng)過(guò)仿真和試驗(yàn)結(jié)果顯示,自動(dòng)化機(jī)器人的滑膜關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)很穩(wěn)定,能夠?qū)崿F(xiàn)垂直、臥倒、向前、倒退、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)和翻跟頭等動(dòng)態(tài),從而較好地解決了多路操舵器的聯(lián)合操作。設(shè)計(jì)的機(jī)器人是靠腰部旋轉(zhuǎn)推動(dòng)前進(jìn),以保證運(yùn)行的平穩(wěn);擴(kuò)大雙足間的距離以增加步幅,并提高舵機(jī)速度以增加機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)速率。
    • 高家昌; 高建設(shè); 陶征
    • 摘要: 為了研究動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)雙足機(jī)器人步態(tài)的影響,以被動(dòng)步行平足機(jī)器人為研究對(duì)象,基于拉格朗日方法和角動(dòng)量守恒定律,建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程并進(jìn)行了數(shù)值仿真。通過(guò)極限環(huán)闡述了平足機(jī)器人的周期步態(tài);利用分岔理論分析了腳掌、腳跟、質(zhì)心位置、質(zhì)量比和斜面角度對(duì)平足機(jī)器人穩(wěn)定步態(tài)的影響;使用點(diǎn)映射在二維參數(shù)空間中追蹤了平足機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)行為。結(jié)果表明,平足機(jī)器人的能量損耗主要發(fā)生在擺動(dòng)腿與斜面碰撞時(shí);隨著腳跟、質(zhì)心位置、質(zhì)量比的變化,平足機(jī)器人步態(tài)出現(xiàn)逆倍周期分岔現(xiàn)象,且平足機(jī)器人對(duì)腳跟長(zhǎng)度、質(zhì)心位置的變化十分敏感;同時(shí),通過(guò)平足機(jī)器人在二維參數(shù)空間中維持穩(wěn)定步態(tài)的動(dòng)力學(xué)參數(shù)組合,以及不同足形對(duì)機(jī)器人全局穩(wěn)定性的影響,證明了足形對(duì)雙足機(jī)器人穩(wěn)定行走的重要性。研究成果為雙足機(jī)器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、節(jié)能控制提供了重要依據(jù)。
    • 周友行; 趙晗妘; 劉漢江; 李昱澤; 肖雨琴
    • 摘要: 為解決多自由度雙足機(jī)器人步行控制中高維非線(xiàn)性規(guī)劃難題,挖掘不確定環(huán)境下雙足機(jī)器人自主運(yùn)動(dòng)潛力,提出了一種改進(jìn)的基于深度確定性策略梯度算法(DDPG)的雙足機(jī)器人步態(tài)規(guī)劃方案.把雙足機(jī)器人多關(guān)節(jié)自由度控制問(wèn)題轉(zhuǎn)化為非線(xiàn)性函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化求解問(wèn)題,采用DDPG算法來(lái)求解.為解決全局逼近網(wǎng)絡(luò)求解過(guò)程收斂慢的問(wèn)題,采用徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線(xiàn)性函數(shù)值的計(jì)算,并采用梯度下降算法更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,采用SumTree來(lái)篩選優(yōu)質(zhì)樣本.通過(guò)ROS、Gazebo、Tensorflow的聯(lián)合仿真平臺(tái)對(duì)雙足機(jī)器人進(jìn)行了模擬學(xué)習(xí)訓(xùn)練.經(jīng)數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證,改進(jìn)后的DDPG算法平均達(dá)到最大累積獎(jiǎng)勵(lì)的時(shí)間提前了45.7%,成功率也提升了8.9%,且經(jīng)訓(xùn)練后的關(guān)節(jié)姿態(tài)角度具有更好的平滑度.
    • 周秦源; 邵晨陽(yáng); 邵念鋒; 趙巖
    • 摘要: 為了實(shí)現(xiàn)雙足機(jī)器人在不平整地面的穩(wěn)定行走,提高雙足機(jī)器人的柔順性,在阻抗模型的基礎(chǔ)上,將滑??刂坪妥杩箍刂葡嘟Y(jié)合應(yīng)用到雙足機(jī)器人的控制中,建立了雙足機(jī)器人系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型;基于阻抗控制模型設(shè)計(jì)滑模阻抗控制器,建立了被控對(duì)象模型、阻抗模型以及控制算法;應(yīng)用SIMULINK分別對(duì)阻抗控制和滑模阻抗控制進(jìn)行仿真,分析了兩種控制方法的軌跡跟蹤圖,仿真結(jié)果表明:采用所設(shè)計(jì)的滑模阻抗控制器具有較高的跟蹤精度和良好的魯棒性.
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