基于串行混合模型的軍事新聞實(shí)體識別方法

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摘要

本發(fā)明公開了一種基于串行混合模型的軍事新聞實(shí)體識別方法。該方法首先使用BERT預(yù)訓(xùn)練語言模型對文本進(jìn)行動態(tài)分布式表示；其次使用Bi?LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取上下文中的局部特征，同時使用CRF模型提取全局最優(yōu)序列；最后串聯(lián)規(guī)則模型對領(lǐng)域自動化抽取實(shí)體進(jìn)行規(guī)則校驗(yàn)，串聯(lián)上述三個步驟實(shí)現(xiàn)從軍事中大規(guī)模精確抽取軍事新聞命名實(shí)體。本發(fā)明相較于傳統(tǒng)命名實(shí)體識別方法不僅模型性能提升顯著，準(zhǔn)確率、召回率、F值有一定提升，而且具備較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)和推廣意義。

著錄項

公開/公告號CN113901826A

專利類型發(fā)明專利
公開/公告日2022-01-07

原文格式PDF
申請/專利權(quán)人中國電子科技集團(tuán)公司第二十八研究所;
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申請/專利號CN202111401314.9
發(fā)明設(shè)計人謝澤宇;崔雋;后弘毅;陸保國;蘇曉威;
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申請日2021-12-08
分類號G06F40/295(20200101);G06N3/04(20060101);
代理機(jī)構(gòu)32204 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210046 江蘇省南京市棲霞區(qū)靈山南路一號
入庫時間 2023-06-19 13:35:32

法律信息

法律狀態(tài)公告日

法律狀態(tài)信息

法律狀態(tài)
2023-04-04

發(fā)明專利申請公布后的駁回 IPC(主分類):G06F40/295 專利申請?zhí)?2021114013149 申請公布日:20220107

發(fā)明專利申請公布后的駁回

相似文獻(xiàn)

專利
中文文獻(xiàn)
外文文獻(xiàn)

1. 基于串行混合模型的軍事新聞實(shí)體識別方法 [P] . 中國專利： CN113901826A . 2022-01-07
2. 一種基于混合層疊模型的命名實(shí)體識別方法 [P] . 中國專利： CN106598950B . 2019.02.05
3. Korean Named-Entity Recognition Method Based on Maximum Entropy Model and Neural Network Model [P] . 美國專利： US2020302118A1 . 2020-09-24

機(jī)譯：基于最大熵模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的韓文名稱實(shí)體識別方法
4. KOREAN NAMED ENTITIES RECOGNITION METHOD BASED ON MAXIMUM ENTROPY MODEL AND NEURAL NETWORK MODEL [P] . 世界知識產(chǎn)權(quán)組織專利： WO2019015269A1 . 2019-01-24

機(jī)譯：基于最大熵模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的韓國命名實(shí)體識別方法
5. Method for recognizing blends in solid models [P] . 美國專利： US6760038B2 . 2004-07-06

機(jī)譯：實(shí)體模型中混合的識別方法

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