摘要： 麥克薩公司推出WorldView Legion星座。4月11日,美國麥克薩公司(Maxar)表示,將準(zhǔn)備更多容量滿足美政府對沖突事件衛(wèi)星圖像的收集需求。其計劃推動下一代成像衛(wèi)星星座WorldView Legion發(fā)展,該星座包括6顆衛(wèi)星,受疫情等影響,星座首批2顆衛(wèi)星推遲到2022年年中發(fā)射。預(yù)計該星座運(yùn)行后,可將現(xiàn)有區(qū)域圖像獲取能力增加1倍,將分辨率30cm圖像獲取能力增加2倍。

摘要： 目的比較模擬器和傳統(tǒng)教學(xué)方式在經(jīng)胸超聲心動圖(TTE)采集技能培訓(xùn)中的效果差異。方法選取30名2020-07-01—2021-04-30在北京協(xié)和醫(yī)院心內(nèi)科超聲心動圖室輪轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)的醫(yī)師,隨機(jī)分為傳統(tǒng)培訓(xùn)組和模擬器培訓(xùn)組,培訓(xùn)后每人獨(dú)立完成1例TTE采集操作,比較兩組總操作時間和超聲心動圖切面采集質(zhì)量的差異。結(jié)果模擬器培訓(xùn)組完成1例TTE采集操作總時長顯著短于傳統(tǒng)培訓(xùn)組[(471±66)s vs(530±60)s](P<0.05)。模擬器培訓(xùn)組切面采集質(zhì)量總評分顯著高于傳統(tǒng)培訓(xùn)組(42.7±2.5 vs 38.7±3.0,P<0.01),其中胸骨旁主動脈瓣短軸切面(3.9±0.9 vs 3.2±0.4,P<0.05)、心尖兩腔心切面(4.0±0.8 vs 3.2±0.9,P<0.05)和胸骨上窩切面(3.8±0.8 vs 2.6±1.1,P<0.01)組間評分有顯著性差異(P<0.05或P<0.01)。模擬器培訓(xùn)組學(xué)員滿意度顯著高于傳統(tǒng)培訓(xùn)組(P<0.05)。結(jié)論模擬器培訓(xùn)有助于更高效掌握TTE圖像獲取技術(shù),值得在醫(yī)師技能培訓(xùn)中推廣應(yīng)用。

摘要： 為了更加便捷、準(zhǔn)確地測量喬木、毛竹等林木的高度,采用角度計算測量原理和新型硬件模塊設(shè)計了一款手持式林木測高儀.控制攝像頭俯仰傾角,分別使待測目標(biāo)的頂部和底部與圖像框中的基準(zhǔn)線重合,并測量攝像頭與目標(biāo)之間的水平距離,即可計算獲得目標(biāo)高度.對不同高度目標(biāo)的測量實驗表明,測量誤差率小于3％.該測高儀適用于林木生產(chǎn)管理和科研教學(xué),性價比高,具有廣闊的應(yīng)用前景.

摘要： 對串聯(lián)戰(zhàn)斗部一級戰(zhàn)斗部裝藥燃燒的火光進(jìn)行近紫外波段光譜分析,選取了310 nm～320 nm作為高速攝像機(jī)拍攝窗口,并采用窄帶濾波器過濾掉拍攝窗口之外的其他光譜,使用激光輔助照明設(shè)備對火光中的物體在320 nm處進(jìn)行照明,較為清晰地拍攝到了強(qiáng)火光中的物體圖像,并進(jìn)一步通過串聯(lián)戰(zhàn)斗部穿靶試驗,驗證了系統(tǒng)的科學(xué)和有效性.

摘要： 電磁感應(yīng)中的圖像問題既涉及電路問題,又涉及動力學(xué)問題,還涉及能量問題,對學(xué)生通過圖像獲取有效信息的能力及推理、分析綜合能力的要求都非常高。解決學(xué)生對電磁感應(yīng)中圖像問題的困惑最有效的辦法是:找到物理量變化的根源,即"因"。本文通過"尋因果"的體驗,幫助學(xué)生找到電磁感應(yīng)中不同類型的圖像所反應(yīng)的變化物理量間的內(nèi)在因果關(guān)系,找到以不變應(yīng)萬變的思想方法。

摘要： 非可見光成像是光學(xué)成像領(lǐng)域中的難題之一.單像素成像作為一種新型的計算成像技術(shù),利用空間光調(diào)制技術(shù),可實現(xiàn)只使用一個無空間分辨能力的單像素探測器獲取物體的空間信息.因此單像素成像是解決傳統(tǒng)成像在非可見光波段成像難題的潛在解決方案之一.近年,傅里葉單像素成像技術(shù)被證明是一種可以兼得高成像質(zhì)量和高成像效率的單像素成像技術(shù).自2015年被提出至今,傅里葉單像素成像已經(jīng)從二維成像推廣到三維成像、從灰度成像推廣到彩色成像、從靜態(tài)成像推廣到動態(tài)成像、從單模態(tài)成像推廣到多模態(tài)成像、從宏觀成像推廣到顯微成像,發(fā)展出一系列的成像技術(shù).對傅里葉單像素成像技術(shù)的基本原理、與之相關(guān)的成像技術(shù)和應(yīng)用進(jìn)行了綜述,并討論了現(xiàn)存的一些關(guān)鍵問題以及今后可能的研究方向.

摘要： 一個完整的網(wǎng)頁基本上都含有圖像,圖像在網(wǎng)頁中扮演著十分重要的角色.在網(wǎng)頁中合理地使用圖像,可以讓網(wǎng)頁更加具有吸引力,給訪問者以美的享受.本文著重介紹了圖像的類型、圖像的獲取、網(wǎng)頁中的圖像處理、網(wǎng)頁中的圖像使用原則.

摘要： 高光譜遙感技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域正發(fā)揮著越來越重要的作用,然而相對較低的空間分辨率和影像幅寬卻限制著它的的進(jìn)一步發(fā)展.本文提出了一種基于點(diǎn)源高光譜數(shù)據(jù)與多光譜圖像融合的高光譜圖像獲取方法,以實現(xiàn)高空間高光譜分辨率遙感圖像的快速獲取.該算法首先利用特定地物類型的多高光譜數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,生成一系列的轉(zhuǎn)換矩陣,然后利用一種基于光譜匹配算法選擇恰當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換矩陣,從參考多光譜影像逐像元地重構(gòu)出高光譜數(shù)據(jù).利用地面成像光譜儀獲取的模擬數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行了驗證,結(jié)果表明,在點(diǎn)源高光譜數(shù)據(jù)保證一定采集密度的情況下,利用本文提出的算法,能夠通過與多光譜圖像融合獲得較高質(zhì)量的高光譜圖像數(shù)據(jù),該方法以較小的數(shù)據(jù)采集量為高空間高光譜分辨率圖像的獲取提供了新的思路..

摘要： 高動態(tài)圖像獲取技術(shù)可以提高復(fù)雜光照條件下的成像質(zhì)量.簡要介紹了高動態(tài)圖像獲取的基本原理.對近年來發(fā)展起來的各種高動態(tài)成像方法和重建技術(shù)進(jìn)行了總結(jié),尤其是采用普通圖像傳感器通過擴(kuò)展重建獲取高動態(tài)圖像的方法。

摘要： 本文設(shè)計了一款基于FPGA的線陣CCD圖像信號采集系統(tǒng)。系統(tǒng)利用FPGA實現(xiàn)對線陣CCD以及AD采樣芯片的時序控制，經(jīng)過驅(qū)動電路控制線陣CCD芯片MN3611。CCD芯片輸出的信號經(jīng)過三極管放入后AD采樣芯片AD9844做AD采樣，將數(shù)據(jù)傳送到FPGA后，通過USB芯片CY68013A將數(shù)據(jù)傳送到PC機(jī)上。

摘要： 簡要分析了國內(nèi)外多種醫(yī)藥檢測技術(shù)和設(shè)備，對比現(xiàn)有醫(yī)藥人輸液藥品可見異物檢測方法，在線視覺自動檢測具有巨大優(yōu)越性，為此，本文設(shè)計了一套用于醫(yī)藥瓶內(nèi)藥液異物檢測的視覺機(jī)器人。研究了檢測系統(tǒng)的機(jī)械與電氣控制結(jié)構(gòu)，開發(fā)了面向高速高精度醫(yī)藥生產(chǎn)線的圖像獲取裝置和檢測軟件，并詳細(xì)指出了檢測機(jī)器人研制過程中涉及的多個關(guān)鍵技術(shù)問題。最后介紹了檢測機(jī)器人的兩種典型應(yīng)用，并給出了發(fā)展趨勢。

摘要： 通過分析研究Symbian手機(jī)操作系統(tǒng)、WiFi技術(shù)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù),提出了一種從Symbian手機(jī)采集攝像頭的視頻數(shù)據(jù)并利用WiFi技術(shù)將采集到的數(shù)據(jù)實時發(fā)送到Windows Mobile設(shè)備上,進(jìn)而通過Windows Mobile設(shè)備遠(yuǎn)程獲取圖像信息的解決方案。

摘要： 根據(jù)光學(xué)相干層析成像(OCT)的基本原理,通過在系統(tǒng)中添加一個作為參考的光纖邁克爾遜干涉儀,替代了全場OCT系統(tǒng)中通常采用的掃描參考光路、設(shè)計了一種可以有效地保障系統(tǒng)長期穩(wěn)定的技術(shù)方案,并在實驗室中獲得了良好的試驗效果。

摘要： 本文介紹了設(shè)計系統(tǒng)的要求與總體構(gòu)思.接下來從圖像獲取和圖像處理的角度上,詳述了車輪表面質(zhì)量各項參數(shù)的獲取和處理.文中分別詳述了擦傷圖像獲取和處理以及剝離圖像獲取和處理,最終得出擦傷和剝離的檢測數(shù)據(jù),最后簡要說明了過程中出現(xiàn)的誤差和問題及應(yīng)該注意的問題.

摘要： 基于虹膜的生物特征識別是一種較新的身份識別技術(shù),其核心是使用模式識別,圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進(jìn)行描述和匹配,從而實現(xiàn)自動的個人身份認(rèn)證,由于具有廣闊的市場應(yīng)用前景,虹膜識別技術(shù)已經(jīng)引起科研工作者和企業(yè)家廣泛的關(guān)注,成為生物特征識別中的一個研究熱點(diǎn).本文將回顧虹膜識別的發(fā)展歷史,對其中涉及到的問題進(jìn)行簡要的描述,重點(diǎn)從圖像獲取和模式匹配算法兩個方面介紹虹膜識別的研究現(xiàn)狀和最新進(jìn)展,并對當(dāng)前識別性能較好的算法進(jìn)行綜合評價.本文也對虹膜識別中的研究難點(diǎn)以及可能的解決途徑做了簡要的分析.

摘要： 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,基于安卓操作系統(tǒng)的智能終端成為互聯(lián)網(wǎng)資源最主要流通渠道.由于APP未知應(yīng)用功能點(diǎn)的不可見性,目前安卓應(yīng)用商城針對應(yīng)用程序的功能測試只能采用手工測試,而隨著應(yīng)用數(shù)量的快速增長,純手工測試已經(jīng)不能滿足測試需求.為了進(jìn)行安卓視頻多媒體APP自動監(jiān)控,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,文章提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的安卓APP視頻槍支檢測方法.該方法突破了從安卓系統(tǒng)底層獲取APP視頻數(shù)據(jù)的技術(shù)難點(diǎn),提出了一種基于安卓多媒體框架的視頻數(shù)據(jù)獲取方法;針對槍支檢測問題,結(jié)合深度學(xué)習(xí)物體檢測框架Faster R-CNN,提出了一種局部—整體聯(lián)合檢測方法(Part-Whole-Gun,PWG),顯著提高了槍支的檢測精度.通過監(jiān)控并智能分析安卓APP中的視頻數(shù)據(jù),對含有槍支的敏感視頻進(jìn)行有效過濾,可有效輔助網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的凈化.

摘要： 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,基于安卓操作系統(tǒng)的智能終端成為互聯(lián)網(wǎng)資源最主要流通渠道.由于APP未知應(yīng)用功能點(diǎn)的不可見性,目前安卓應(yīng)用商城針對應(yīng)用程序的功能測試只能采用手工測試,而隨著應(yīng)用數(shù)量的快速增長,純手工測試已經(jīng)不能滿足測試需求.為了進(jìn)行安卓視頻多媒體APP自動監(jiān)控,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,文章提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的安卓APP視頻槍支檢測方法.該方法突破了從安卓系統(tǒng)底層獲取APP視頻數(shù)據(jù)的技術(shù)難點(diǎn),提出了一種基于安卓多媒體框架的視頻數(shù)據(jù)獲取方法;針對槍支檢測問題,結(jié)合深度學(xué)習(xí)物體檢測框架Faster R-CNN,提出了一種局部—整體聯(lián)合檢測方法(Part-Whole-Gun,PWG),顯著提高了槍支的檢測精度.通過監(jiān)控并智能分析安卓APP中的視頻數(shù)據(jù),對含有槍支的敏感視頻進(jìn)行有效過濾,可有效輔助網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的凈化.

摘要： 本發(fā)明的圖像信息獲取裝置包括：聲波檢測器，具有設(shè)置在其接收表面上的、檢測與重構(gòu)區(qū)域?qū)?yīng)的被檢體生成的聲波的多個元件；聲信號生成器，其從由檢測的聲波生成在圖像重構(gòu)中使用的聲信號；元件選擇器，其選擇在圖像重構(gòu)中使用的元件；以及重構(gòu)器，其使用基于由選擇的元件檢測的聲波的聲信號，執(zhí)行關(guān)注點(diǎn)的圖像重構(gòu)，圖像信息獲取裝置被配置為使得，對于每個選擇的元件，存在相對于接收表面與從關(guān)注點(diǎn)到接收表面所繪的垂線相交的點(diǎn)而處于對稱位置的另一選擇的元件。

摘要： 車輛用圖像獲取裝置(2)包括：向規(guī)定方向發(fā)出脈沖光的發(fā)光單元(5)；在根據(jù)目標(biāo)距離區(qū)域設(shè)定的拍攝定時拍攝從目標(biāo)距離區(qū)域返回來的反射光，獲取目標(biāo)距離區(qū)域的不同的多個拍攝圖像的圖像獲取單元(8)；以及控制脈沖光的發(fā)光周期和拍攝定時的定時控制單元(9)。定時控制單元(9)控制發(fā)光周期和拍攝定時，以通過隨機(jī)數(shù)調(diào)制發(fā)光周期和拍攝定時。

摘要： 一種用于圖像獲取裝置的光學(xué)系統(tǒng)、圖像獲取裝置以及圖像獲取系統(tǒng)。該光學(xué)系統(tǒng)包括：濾光器，濾光器包括中心孔徑和外圍孔徑，中心孔徑布置成透射可見光波長和選擇的近紅外(NIR)波長，外圍孔徑布置成阻擋可見光波長和透射NIR波長。圖像傳感器包括像素陣列，像素陣列包括對可見光波長敏感的像素和對NIR波長敏感的對應(yīng)像素。透鏡組件在軸向上位于濾光器和圖像傳感器之間，并且包括多個透鏡元件。透鏡元件被布置成同時將通過濾光器的中心孔徑和外圍孔徑從給定物體接收的NIR光和僅僅通過中心孔徑從所述物體接收的可見光聚焦到傳感器的表面上。

摘要： 本公開提供一種圖像獲取設(shè)備、圖像獲取裝置、圖像獲取方法及制作方法。所述圖像獲取設(shè)備包括：多個圖像傳感構(gòu)件組，每一所述圖像傳感構(gòu)件組包括多個圖像傳感構(gòu)件；每一所述圖像傳感構(gòu)件包括具有多個光敏部件的感光組件，以及覆蓋于所述感光組件感光側(cè)的透鏡組件；多個遮擋部，所述遮襠部位于所述光敏部件與所述透鏡組件之間，與所述光敏部件一一對應(yīng)，對所述光敏部件感光面的部分區(qū)域進(jìn)行遮擋；每一所述圖像傳感構(gòu)件組對應(yīng)一拍攝深度，多個所述圖像傳感構(gòu)件組對應(yīng)多個拍攝深度；多個所述圖像傳感構(gòu)件組至少存在以下之一不同：所述圖像傳感構(gòu)件組內(nèi)所述圖像傳感構(gòu)件的排布方式不同；所述圖像傳感構(gòu)件組內(nèi)所述圖像傳感構(gòu)件的相機(jī)內(nèi)參不同。

摘要： 車輛用圖像獲取裝置(2)包括：向規(guī)定方向發(fā)出脈沖光的發(fā)光單元(5)；在根據(jù)目標(biāo)距離區(qū)域設(shè)定的拍攝定時拍攝從目標(biāo)距離區(qū)域返回來的反射光，獲取目標(biāo)距離區(qū)域的不同的多個拍攝圖像的圖像獲取單元(8)；以及控制脈沖光的發(fā)光周期和拍攝定時的定時控制單元(9)。定時控制單元(9)控制發(fā)光周期和拍攝定時的至少一方，對在不同的目標(biāo)距離區(qū)域之中對象物體的識別上所需的特定距離的區(qū)域以高于該特定距離以外的區(qū)域的高輝度拍攝。

摘要： 車輛用圖像獲取裝置(2)包括：向規(guī)定方向發(fā)出脈沖光的發(fā)光單元(5)；在根據(jù)目標(biāo)距離區(qū)域設(shè)定的拍攝定時拍攝從目標(biāo)距離區(qū)域返回來的反射光，獲取目標(biāo)距離區(qū)域的不同的多個拍攝圖像的圖像獲取單元(8)；以及控制脈沖光的發(fā)光周期和拍攝定時的定時控制單元(9)。定時控制單元(9)設(shè)定發(fā)光間隔時間tP，以使其比用于拍攝目標(biāo)距離區(qū)域之中可拍攝反射光的最長距離區(qū)域n所需要的延遲時間tD

摘要： 車輛用圖像獲取裝置(2)包括：向規(guī)定方向發(fā)出脈沖光的發(fā)光單元(5)；在根據(jù)目標(biāo)距離區(qū)域設(shè)定的拍攝定時拍攝從目標(biāo)距離區(qū)域返回來的反射光，獲取目標(biāo)距離區(qū)域的不同的多個拍攝圖像的圖像獲取單元(8)；以及控制脈沖光的發(fā)光周期和拍攝定時的定時控制單元(9)。定時控制單元(9)控制發(fā)光周期和拍攝定時，以通過隨機(jī)數(shù)調(diào)制發(fā)光周期和拍攝定時。

摘要： 本發(fā)明涉及圖像獲取裝置、圖像獲取方法和圖像獲取程序。該圖像獲取裝置包括：光源，被配置為用激發(fā)光照射具有熒光標(biāo)記的生物樣品，所述激發(fā)光激發(fā)所述熒光標(biāo)記；焦點(diǎn)移動單元，被配置為在所述生物樣品的厚度方向上移動光學(xué)系統(tǒng)的焦點(diǎn)位置；以及數(shù)據(jù)處理單元，被配置為將圖像傳感器暴露在光下，同時在多個預(yù)設(shè)掃描范圍中的每個掃描范圍內(nèi)移動所述光學(xué)系統(tǒng)的焦點(diǎn)位置，從而獲取生物樣品的熒光圖像，所述多個掃描范圍中的每個掃描范圍具有預(yù)定的掃描長度，所預(yù)定的掃描長度小于所述生物樣品的厚度方向上的亮點(diǎn)檢測范圍的長度，在厚度方向上所述掃描范圍的中心位置彼此不同。

摘要： 本申請公開了一種圖像獲取裝置、圖像獲取方法以及圖像獲取程序。其中，該圖像獲取裝置包括：光源，被配置為以激發(fā)光照射具有熒光標(biāo)記的生物樣本，該激發(fā)光激發(fā)該熒光標(biāo)記；包括物鏡的光學(xué)系統(tǒng)，該物鏡被配置為放大生物樣本的成像對象；圖像傳感器，被配置為形成由物鏡放大的成像對象的圖像；移動控制器，被配置為在延長范圍內(nèi)移動光學(xué)系統(tǒng)的焦點(diǎn)位置，該延長范圍是通過在成像對象的厚度范圍內(nèi)的兩端增加預(yù)定邊界來獲得的；以及曝光控制器，被配置為在光學(xué)系統(tǒng)的焦點(diǎn)位置在延長范圍內(nèi)移動的同時曝光圖像傳感器。

摘要： 本發(fā)明涉及圖像獲取裝置、圖像獲取方法和圖像獲取程序。圖像獲取裝置包括：光源，被配置為用激發(fā)光照射具有熒光標(biāo)記的生物樣品，該激發(fā)光激發(fā)熒光標(biāo)記；光學(xué)系統(tǒng)，包括物鏡，該物鏡被配置為放大生物樣品的成像目標(biāo)；圖像傳感器，被配置為形成由物鏡放大的成像目標(biāo)的圖像；移動控制器，被配置為在成像范圍中移動光學(xué)系統(tǒng)的聚焦位置，該成像范圍至少包括對應(yīng)于成像目標(biāo)的厚度的范圍，和數(shù)據(jù)處理單元，被配置為曝光圖像傳感器，同時在成像范圍中移動聚焦位置并獲取生物樣品的熒光圖像，由此根據(jù)熒光圖像計算在成像目標(biāo)的厚度方向上的熒光標(biāo)記的分布信息。