摘要： 闡述基于Dongbu180nm CMOS工藝,設(shè)計一款全差分帶有冗余位12bit低速SAR ADC,相對于傳統(tǒng)二進(jìn)制電容陣列ADC,高位冗余分裂對建立誤差、電容匹配性具有容錯性,同時可以帶來ADC性能上的提升。該ADC工作電壓1.2V,設(shè)計精度分辨率為12bit,采樣頻率200ks/s。仿真結(jié)果表明有效位數(shù)達(dá)到11.4bit。

摘要： 本文詳細(xì)介紹了圖片的常用屬性參數(shù),包括分辨率、尺寸大小和位深度。如果將兩張尺寸大小(用inch表示)懸殊較大的圖片轉(zhuǎn)換成PDF文件,則圖片尺寸較大的那張能夠正常顯示,而較小的一張根本看不清楚。針對此問題,我們嘗試提供了兩種解決方法。

摘要： 闡述基于SMIC 55nm CMOS工藝,設(shè)計了一款應(yīng)用于MCU系統(tǒng)中的數(shù)模轉(zhuǎn)換器。該MCU主要應(yīng)用于電機(jī)馬達(dá)控制領(lǐng)域,對MCU中ADC也有相應(yīng)的要求。低功耗要求下,采用了逐次逼近型數(shù)模轉(zhuǎn)換器(SAR ADC)。該ADC工作電壓3.3V,設(shè)計精度分辨率為12bit,采樣頻率做成可調(diào)1Ms/s、2Ms/s、1.5Ms/s、3Ms/s。仿真結(jié)果表明,有效位數(shù)達(dá)到11.3bit。

摘要： 目的探討Delta4的混合分辨率設(shè)計對劑量驗證結(jié)果的影響。方法隨機(jī)選擇2021年7月于廣東醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院接受放射治療的不同腫瘤類型的患者20例,采用容積旋轉(zhuǎn)調(diào)強(qiáng)放射治療(VMAT)技術(shù)進(jìn)行雙弧計劃設(shè)計,并在Delta4上進(jìn)行三維劑量驗證,驗證完畢后計算得到混合分辨率下的γ通過率;刪除處于半整數(shù)厘米處的探頭數(shù)據(jù)后,計算得到均勻分辨率下的γ通過率;比較兩種分辨率下的γ通過率。結(jié)果均勻分辨率下的γ通過率為(0.9711±0.0223),高于混合分辨率下的(0.9657±0.0258),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)論Delta4混合分辨率的設(shè)計會對γ通過率產(chǎn)生影響,建議廠家采用均勻分辨率的探測平面設(shè)計,并盡可能采用高分辨率。

摘要： 巖溶發(fā)育地區(qū)地質(zhì)條件復(fù)雜多變,工程中可以通過跨孔地震波CT探測巖溶的空間發(fā)育情況。為了研究探測誤差的規(guī)律和影響因素,本文在廣州市白云區(qū)開展了現(xiàn)場試驗,對同一橋樁采用不同孔距的多條CT剖面進(jìn)行探測,統(tǒng)計分析跨孔地震波CT探測誤差與發(fā)射-接收孔距的關(guān)系。結(jié)果表明探測誤差隨孔距增加近似呈指數(shù)級增長,孔距從10 m增加21 m,平均誤差從0.2 m增加到0.7 m,當(dāng)孔距大于20 m時,漏誤判的概率顯著升高。在合理的技術(shù)參數(shù)和測試方案下,地震波跨孔CT法可以準(zhǔn)確地識別尺寸1 m以上的地質(zhì)異常體?，F(xiàn)有的設(shè)備條件下,中-微風(fēng)化灰?guī)r地區(qū)的CT孔距以5~20 m為宜。

摘要： 針對星載合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)在廣域范圍內(nèi)進(jìn)行目標(biāo)搜索的應(yīng)用需求,設(shè)計了環(huán)掃SAR成像的模式,主要目的是解決海上廣域范圍內(nèi)的目標(biāo)搜索問題。文中首先分析了環(huán)掃SAR成像的基本原理,建立了環(huán)掃SAR成像的幾何模型,分析了波束的最優(yōu)覆蓋設(shè)計。重點對環(huán)掃SAR成像的二維空間分辨率與成像幅寬等關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行了分析,并通過計算機(jī)實例開展了仿真,證明了成像模式設(shè)計的正確性。最后給出了某衛(wèi)星的環(huán)掃SAR成像的在軌驗證結(jié)果,通過不同的數(shù)據(jù)處理方法得到的處理結(jié)果證明了該成像模式對于海上廣域范圍內(nèi)的目標(biāo)檢測具有較好的應(yīng)用。

摘要： 由于大地黏彈介質(zhì)的吸收作用,地震波在地層中傳播時會產(chǎn)生子波相位畸變、高頻成分衰減等現(xiàn)象,不能滿足薄砂體、小斷裂、不整合面等地質(zhì)現(xiàn)象刻畫對地震資料振幅保真和高分辨率的要求。起伏地表穩(wěn)相黏彈性疊前時間偏移方法是基于浮動基準(zhǔn)面假設(shè),通過引入等效Q值實現(xiàn)沿地震波的傳播路徑補(bǔ)償吸收衰減的目標(biāo),提出了起伏地表傾角道集的計算方法,并通過人機(jī)交互拾取菲涅爾帶控制偏移噪聲,實現(xiàn)起伏地表穩(wěn)相黏彈性疊前時間偏移技術(shù)流程,恢復(fù)地震波被衰減的高頻成分,從而達(dá)到提高地震成像分辨率的目的,在準(zhǔn)噶爾盆地實際地震資料應(yīng)用中取得明顯的高分辨率處理效果。

摘要： 為推動實景三維中國建設(shè),響應(yīng)《自然資源部信息化建設(shè)方案》建立統(tǒng)一、全面、準(zhǔn)確的三維立體自然資源“一張圖”的要求,本研究對地表實景模型數(shù)據(jù)采集和建模方法進(jìn)行深入探索。根據(jù)不同復(fù)雜程度的地形特點與作業(yè)需求,采用多元化的無人機(jī)飛行航線,結(jié)合短、中、長焦距航攝儀進(jìn)行實景模型的數(shù)據(jù)采集,總結(jié)出基于多元化航飛方案的實景模型獲取技術(shù),實現(xiàn)了大場景下的實景三維精細(xì)化建模。

摘要： CMOS圖像傳感器(CIS, CMOS image sensor)相機(jī)是照相裝置中常用的成像設(shè)備。在核工業(yè)環(huán)境下的監(jiān)控過程中,CIS易受γ輻射影響產(chǎn)生噪聲,影響圖像的成像分辨率,有必要從系統(tǒng)角度評估CIS相機(jī)抗輻照能力。通過利用^(60)Co-γ放射源對CIS相機(jī)進(jìn)行輻照實驗,分別得到了典型CIS相機(jī)的噪聲與圖像分辨率和輻射劑量的函數(shù)關(guān)系,進(jìn)而求出滿足相應(yīng)分辨率條件下CIS相機(jī)的輻照劑量上限。研究結(jié)果顯示,對于相機(jī)成像圖片目標(biāo)區(qū)域的最小灰度值區(qū)域噪聲數(shù)量占比σ≤2%,CIS相機(jī)電離總劑量(total ionizing dose, TID)小于150 krad(Si),相機(jī)分辨率沒有明顯降低。并且在通過ISO 12233:2014 eSFR測試相機(jī)分辨率中發(fā)現(xiàn),利用基于楔形圖獲取混淆的開始頻率測試法評估輻照相機(jī)分辨率參數(shù)比SFR測試法更具合理性。

摘要： 隨著5G技術(shù)的發(fā)展,人們對視頻傳輸質(zhì)量的要求不斷提高。通過對視頻編碼,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的壓縮,使得視頻能夠高效傳輸。因此,視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)不斷更新?lián)Q代。FraunhoferHHI發(fā)布的H.266/VVC視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn),是音視頻領(lǐng)域的一個重要里程碑。本課題的研究內(nèi)容主要是針對最新的視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)H.266/VVC進(jìn)行展開分析,闡述H.266視頻標(biāo)準(zhǔn)的原理,綜述H.266標(biāo)準(zhǔn)中新編碼技術(shù)的應(yīng)用和性能,并對其未來發(fā)展前景進(jìn)行展望。

摘要： 本文介紹了一種低成本,低功耗,高透過率,數(shù)據(jù)傳輸帶寬低的顯示像素結(jié)構(gòu),利用子像素渲染技術(shù)在降低子像素個數(shù)一半的前提下達(dá)到傳統(tǒng)像素結(jié)構(gòu)的分辨率和顯示效果.新型像素結(jié)構(gòu)在水平方向和垂直方向與Real像素結(jié)構(gòu)具有相同的極限信表現(xiàn)能力.

摘要： 鈦及鈦合金廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,缺陷的存在將大大降低鈦合金的疲勞壽命和強(qiáng)度.射線DR檢測為工業(yè)鈦合金評價提供了準(zhǔn)確的信息和可靠的評價依據(jù).通過研究DR檢測中管電壓、管電流、積分時間等參數(shù)對圖像質(zhì)量信噪比與分辨率的影響,驗證了信噪比影響分辨率,較低的信噪比時,隨著信噪比的增加,檢測分辨率也增加;當(dāng)?shù)竭_(dá)一定值時,隨著信噪比的增加,檢測分辨率在逐漸降低.

摘要： 由于實際地層通常具有黏滯性和非均勻性,當(dāng)?shù)卣鸩ㄔ诘叵陆橘|(zhì)中傳播時,會造成其振幅能量的衰減和波形畸變,降低地震記錄的信噪比和分辨率.穩(wěn)定的反Q濾波方法通常被用于振幅補(bǔ)償和相位校正,但是由于方法本身沒有區(qū)分信號和噪聲的機(jī)制,其在對地震數(shù)據(jù)有效信號的能量和頻寬進(jìn)行補(bǔ)償?shù)耐瑫r,必然會對噪聲進(jìn)行放大,造成反Q濾波補(bǔ)償后地震數(shù)據(jù)信噪比的降低.變穩(wěn)定因子的反Q濾波方法較好地解決了這一問題,該方法可以在補(bǔ)償?shù)卣鹩涗浾穹芰康耐瑫r,壓制噪聲能量.將該方法用于某地區(qū)實際地震資料的處理,結(jié)果顯示,對于含噪聲地震資料,該方法可以有效改善地震記錄的信噪比和分辨率.

摘要： 在研究區(qū)扶余油層致密油勘探水平井部署研究中,地震成果數(shù)據(jù)的分辨率和振幅保真度成為勘探開發(fā)的關(guān)鍵.針對研究區(qū)地質(zhì)特征和水平井部署對地震資料品質(zhì)要求,創(chuàng)新研究了近地表吸收補(bǔ)償、地層傾角道集偏移孔徑優(yōu)選、黏滯介質(zhì)疊前時間偏移3項地震處理技術(shù).與以往成果相比,新技術(shù)應(yīng)用能夠展寬地震頻帶20Hz以上,振幅剖面屬性對井符合率提高30％.實踐證明,地震保幅高分辨率處理新技術(shù)在致密油水平井部署中發(fā)揮了重要作用,為該地區(qū)扶余油層儲量升級提供了有力支撐.

摘要： 介紹了激光雷達(dá)，其將激光用于回波測距、定向,并通過位置、徑向速度及物體反射特性識別目標(biāo)。分析了全固態(tài)激光雷達(dá)的測距范圍、分辨率及精度、測量視角（V & H）、分辨率，探測幀頻（>30Hz），探測時延等。

摘要： 隨著近年來全球汽車需求的不斷擴(kuò)大,車載顯示這一片藍(lán)海市場也越來越受到人們的關(guān)注.在車載顯示市場,大尺寸、高畫質(zhì)、多屏、多點觸控趨勢明顯;LTPS(Low Temperature Poly Silicon,低溫多晶硅)顯示技術(shù)因其出色的顯示品質(zhì),正越來越受車載市場青睞,本文將重點介紹LTPS技術(shù)運(yùn)用于車載產(chǎn)品的優(yōu)勢,例如高分辨率、窄邊框、異形、觸控顯示一體化、低成本等.

摘要： 探討大截面短長度電纜導(dǎo)體小阻值直流電阻的測試方案.通過對市場上多種電線電纜檢測儀器廠家的產(chǎn)品調(diào)研,闡述不同測試儀器的測試原理特點,針對QJ57電橋在測試微歐級電阻時的準(zhǔn)確度不夠和QJ36電橋調(diào)試調(diào)平衡復(fù)雜及智能回路電阻測試儀的分辨率和精度過低等缺點,建議可采用QJ36智能型數(shù)字電橋和加電流測電壓的直接法進(jìn)行測試.

摘要： 激光合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Ladar,SAL)是一種全新的高分辨遠(yuǎn)程主動成像系統(tǒng).基于合成孔徑技術(shù)與相干激光雷達(dá)技術(shù),使得激光成像系統(tǒng)的分辨率能夠突破傳統(tǒng)望遠(yuǎn)鏡孔徑的限制,獲得與距離無關(guān)的高分辨率圖像.本文介紹了激光合成孔徑雷達(dá)發(fā)展歷程,論述了SAL成像基本原理與機(jī)載SAL樣機(jī)系統(tǒng),設(shè)計并完成了機(jī)載飛行成像實驗,并進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理,成功獲得了對數(shù)公里外合作目標(biāo)亞分米級分辨率成像圖像,展示了SAL在遠(yuǎn)程高分辨率成像中的應(yīng)有潛力,最后對下一步需要解決的若干問題進(jìn)行了闡述.本文的工作,為后續(xù)激光合成孔徑雷達(dá)實現(xiàn)對空天目標(biāo)成像和高分辨率對地觀測等方面的研究奠定了重要基礎(chǔ).

摘要： 基于IGZO TFT技術(shù)開發(fā)了32英寸8K4K(7860×4320)顯示面板,該面板采用氧化物半掛式TFT及銅制程工藝;時序控制器采用了單顆架構(gòu),源級驅(qū)動部分采用了2Drivers in1COF設(shè)計,柵極驅(qū)動部分采用了GDM(Gate Driver Monolithic)13T1C的架構(gòu).其具備出色的顯示性能,如高穿透率,全視角,超高的對比度.

摘要： 基于IGZO TFT技術(shù)開發(fā)了32英寸8K4K(7860×4320)顯示面板,該面板采用氧化物半掛式TFT及銅制程工藝;時序控制器采用了單顆架構(gòu),源級驅(qū)動部分采用了2Drivers in1COF設(shè)計,柵極驅(qū)動部分采用了GDM(Gate Driver Monolithic)13T1C的架構(gòu).其具備出色的顯示性能,如高穿透率,全視角,超高的對比度.

摘要： 本發(fā)明利用將與TV影像的劣化程度相應(yīng)地特定出的PSF的亮度分布、由TV影像的Y(亮度)成分構(gòu)成的劣化圖像的亮度分布及復(fù)原圖像初始值的推定亮度分布作為輸入信息來多次執(zhí)行基于Bayse概率論的基于實數(shù)的迭代運(yùn)算的、基于軟件或硬件的PSF復(fù)原單元及圖像復(fù)原單元，來求出劣化圖像的亮度分布的最大似然的復(fù)原圖像的推定亮度分布，并將其替換在提取了劣化圖像的亮度分布時的TV影像的Y成分，由此接近實時地提供與劣化前的狀態(tài)近似的TV影像，從而解決上述課題。

摘要： 本發(fā)明的課題在于，提供解決接近實時地減少TV影像的1幀內(nèi)的光學(xué)劣化以復(fù)原成劣化前的原圖像的裝置的規(guī)模為150萬邏輯門這種大規(guī)模的問題的方法及裝置。本發(fā)明為在如下的圖像復(fù)原單元中通過進(jìn)行2次迭代運(yùn)算來接近實時地提供與劣化前的原圖像近似的TV影像的方法以及7萬邏輯門規(guī)模的裝置：將TV影像的1幀作為劣化圖像的亮度分布及復(fù)原圖像初始值的推定亮度分布，將與劣化圖像的劣化程度相應(yīng)地特定出的第一PSF的亮度分布用于第一次迭代運(yùn)算，將通過圖像復(fù)原單元復(fù)原第一PSF的亮度分布而得到的第二PSF的亮度分布用于第二次迭代運(yùn)算，一邊將由第一次迭代運(yùn)算得到的復(fù)原圖像的推定亮度分布作為第二次復(fù)原圖像初始值的推定亮度分布，一邊通過基于Bayse概率論的實數(shù)運(yùn)算，求出劣化圖像的亮度分布的最大似然的復(fù)原圖像的推定亮度分布。

摘要： 本發(fā)明公開了一種面向識別的低分辨率人臉圖像超分辨率方法。包括：通過少量收集的監(jiān)控場景降質(zhì)樣本，采用變分自編碼網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的降質(zhì)分布規(guī)律；基于數(shù)據(jù)降質(zhì)分布規(guī)律，通過采樣策略擴(kuò)充服從數(shù)據(jù)降質(zhì)分布規(guī)律的多樣性降質(zhì)樣本；對高分辨率數(shù)據(jù)樣本通過風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本降質(zhì)模擬生成處理，以獲取與真實降質(zhì)樣本同分布的對應(yīng)低分辨率人臉樣本；使用高分辨率數(shù)據(jù)樣本和對應(yīng)生成的低分辨率降質(zhì)樣本對預(yù)設(shè)的人臉圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，直到網(wǎng)絡(luò)收斂為止。本發(fā)明能夠使人臉超分辨率增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)不僅能生成高質(zhì)量的清晰人臉，同時關(guān)注身份信息相關(guān)紋理的合成。本發(fā)明夠在低分辨率樣本量較少的情況下，提高監(jiān)控場景下低分辨率人臉圖像的識別率。

摘要： 本發(fā)明提供了用于從樣本的低分辨率圖像產(chǎn)生所述樣本的高分辨率圖像的方法和系統(tǒng)。一個系統(tǒng)包含經(jīng)配置以用于獲取樣本的低分辨率圖像的一或多個計算機(jī)子系統(tǒng)。所述系統(tǒng)還包含通過所述一或多個計算機(jī)子系統(tǒng)執(zhí)行的一或多個組件。所述一或多個組件包含深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含經(jīng)配置以用于產(chǎn)生所述低分辨率圖像的表示的一或多個第一層。所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還包含經(jīng)配置以用于從所述低分辨率圖像的所述表示產(chǎn)生所述樣本的高分辨率圖像的一或多個第二層。所述第二層包含經(jīng)配置以輸出所述高分辨率圖像并且經(jīng)配置為子像素卷積層的最終層。

摘要： 本發(fā)明公開了基于超分辨率風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)的遙感影像超分辨率重建方法，包括以下步驟：構(gòu)建超分辨率風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)模型；所述超分辨率風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)模型包括生成部分和判別部分；所述生成部分由超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)SSR和U?net網(wǎng)絡(luò)連接而成；利用訓(xùn)練集交替訓(xùn)練所述生成部分和判別部分，得到訓(xùn)練完成的超分辨率風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)模型；將低分辨率的遙感影像輸入至所述訓(xùn)練完成的超分辨率風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)模型，得到超分辨率遙感影像。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)超分辨率網(wǎng)絡(luò)模型泛化能力差和重建影像紋理細(xì)節(jié)丟失等缺點，能夠生成清晰度和紋理特征更加接近真實高分辨率遙感圖像的重建影像。

摘要： 本發(fā)明公開了一種用于低分辨率監(jiān)控視頻的超分辨率重建方法，該方法將低分辨率監(jiān)控視頻幀使用兩個不同尺寸的卷積核用于特征表示，之后將兩者提取的特征結(jié)合作為下一層的輸入，并通過殘差學(xué)習(xí)方式使網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練更加容易，用反卷積層來對于學(xué)習(xí)到的特征進(jìn)行超分辨率的重建，然后使用隨機(jī)梯度下降算法對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，獲取已訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)模型，再將待重建的低分辨率監(jiān)控圖片輸入到已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型中，進(jìn)行監(jiān)控視頻的超分辨率重建。本發(fā)明在不提高硬件成本的前提下，提高了監(jiān)控視頻的圖像分辨率，使得能夠更多地獲取辨識人臉?biāo)璧奶卣餍畔?，用于輔助刑事偵查確定犯罪嫌疑人身份，提高了刑事偵查中確定犯罪嫌疑人身份的準(zhǔn)確率和效率。

摘要： 本發(fā)明公開了一種圖像高分辨率裝置。反射率推定部(206)利用由光源信息推定部(203)推定的光源信息與由形狀信息取得部(204)得到的被攝物的形狀信息從由圖像攝像部(201)攝像下的原圖像制作被攝物的反射率圖像。反射率高分辨率化部(207)根據(jù)從反射率DB(208)取得的變換規(guī)則將反射率圖像高分辨率化。圖像高分辨率化部(217)利用已被高分辨率化的反射率圖像、光源信息與形狀信息制作已將原圖像高分辨率化的高分辨率圖像。

摘要： 一種使用混合分辨率方法的高分辨率全景VR生成器，其將來自HR相機(jī)環(huán)的高分辨率(HR)圖像塊放置在一個LR相機(jī)的360度低分辨率(LR)圖像上，所述LR相機(jī)從相機(jī)環(huán)向上指向一個全景鏡，LR相機(jī)視野是所有多個HR相機(jī)視野的合并，但分辨率較低。由相鄰HR相機(jī)之間視差所引起的重影會被消除，因為目標(biāo)位置是由所述360度LR圖像確定。通過組合不同深度的目標(biāo)以獲得單應(yīng)矩陣，每個HR圖像被單應(yīng)投影成3個投影。所述360度LR圖像被放大到HR，并對這個放大的HR圖像，在所述3個投影里的搜索窗口內(nèi)搜索一個查詢圖像塊。通過和查詢圖像塊的相似性，最佳匹配圖像塊被加權(quán)處理，以合成產(chǎn)生一個重建圖像塊，其放置在一個重建HR全景圖像里，放置位置即查詢圖像塊的位置。

摘要： 本公開關(guān)于一種圖像超分辨率方法、圖像超分辨率模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。圖像超分辨率方法包括：獲取原始分辨率圖像；將原始分辨率圖像輸入訓(xùn)練完成的圖像超分辨率模型，得到與原始分辨率圖像匹配的目標(biāo)分辨率圖像；訓(xùn)練完成的圖像超分辨率模型為基于原始分辨率樣本圖像、原始分辨率樣本圖像匹配的目標(biāo)分辨率樣本圖像，以及中間分辨率樣本圖像訓(xùn)練得到；原始分辨率低于目標(biāo)分辨率，中間分辨率樣本圖像根據(jù)原始分辨率樣本圖像和目標(biāo)分辨率樣本圖像得到；中間分辨率介于原始分辨率和目標(biāo)分辨率之間；將目標(biāo)分辨率圖像，作為原始分辨率圖像的超分辨率處理結(jié)果。本公開可以提高圖像超分辨率模型的模型精度，進(jìn)而提高圖像細(xì)節(jié)的處理效果。

摘要： 本申請涉及采用低分辨率DAC轉(zhuǎn)換高分辨率模擬量的方法和裝置。方法包括：獲取目標(biāo)分辨率和參考電壓；根據(jù)目標(biāo)分辨率和低分辨率DAC芯片的現(xiàn)有分辨率，設(shè)置低分辨率DAC芯片的輸出通道的數(shù)量以及每個輸出通道對應(yīng)的輸出分辨率；根據(jù)目標(biāo)分辨率和所目標(biāo)輸出電壓，計算輸出碼值；根據(jù)輸出碼值和輸出通道的數(shù)量，計算各個輸出通道的通道碼值和各個輸出通道的通道電壓；根據(jù)輸出通道的數(shù)量、輸出分辨率和通道電壓，對并行數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，得到多個低分辨率的數(shù)據(jù)碼值，發(fā)送到DAC芯片后輸出為通道輸出電壓；對各個輸出通道的通道輸出電壓進(jìn)行處理，得到目標(biāo)輸出電壓的高分辨率穩(wěn)定恒壓輸出。本申請能夠采用低分辨率DAC芯片轉(zhuǎn)換出高分辨率的模擬量。