摘要： 麥克薩公司推出WorldView Legion星座。4月11日,美國麥克薩公司(Maxar)表示,將準(zhǔn)備更多容量滿足美政府對(duì)沖突事件衛(wèi)星圖像的收集需求。其計(jì)劃推動(dòng)下一代成像衛(wèi)星星座WorldView Legion發(fā)展,該星座包括6顆衛(wèi)星,受疫情等影響,星座首批2顆衛(wèi)星推遲到2022年年中發(fā)射。預(yù)計(jì)該星座運(yùn)行后,可將現(xiàn)有區(qū)域圖像獲取能力增加1倍,將分辨率30cm圖像獲取能力增加2倍。

摘要： 在第七屆全球減災(zāi)平臺(tái)大會(huì)的預(yù)備會(huì)期間,第五屆世界重建大會(huì)于2022年5月23日至5月24曰在印度尼西亞巴厘島舉行。會(huì)議主題為“重建可持續(xù)的未來:在新冠肺炎疫情轉(zhuǎn)型世界中通過復(fù)蘇來建設(shè)韌性”。本次會(huì)議圍繞“從災(zāi)難中實(shí)現(xiàn)社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,并以此為契機(jī),重新設(shè)定發(fā)展道路,邁向更綠色、更具韌性的未來”“應(yīng)對(duì)新冠疫情對(duì)‘來之不易’的發(fā)展成果的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)影響”以及“重新思考復(fù)蘇治理模式,包括規(guī)劃、融資和管理,全球新冠肺炎疫情轉(zhuǎn)型中復(fù)雜且相互關(guān)聯(lián)的災(zāi)難沖突事件的恢復(fù)”三個(gè)專題展開。

摘要： 關(guān)鍵提示歐美制裁俄羅斯原油出口正在改變國際石油貿(mào)易格局,歐洲從美洲、地中海等地尋找替代進(jìn)口石油,而俄羅斯原油供應(yīng)轉(zhuǎn)向亞洲,帶來更多長距離運(yùn)輸。2022年上半年,國際油輪運(yùn)輸市場整體受益于地緣沖突對(duì)全球油品貿(mào)易供應(yīng)鏈的重塑,運(yùn)費(fèi)市場觸底反彈。2022年下半年,俄烏沖突事件后續(xù)影響持續(xù)發(fā)酵,全球石油需求穩(wěn)步復(fù)蘇,國際油輪運(yùn)輸市場將繼續(xù)保持復(fù)蘇態(tài)勢,且呈現(xiàn)成品油輪好于原油輪、中小船型好于VLCC船型的走勢特點(diǎn)。

摘要： 雖然學(xué)校的規(guī)章制度嚴(yán)格禁止學(xué)生打架斗毆,但是學(xué)生之間的摩擦沖突不可避免。班主任遇到學(xué)生打架沖突事件,該如何處理呢?我就處理程序和處理方法提幾點(diǎn)個(gè)人看法。控制現(xiàn)場,穩(wěn)定情緒第一時(shí)間到場,避免事態(tài)升級(jí)。班主任要時(shí)刻了解學(xué)生的動(dòng)態(tài),關(guān)注學(xué)生的心理變化,適當(dāng)在學(xué)生中間安插“眼線”。這些“眼線”要安排負(fù)責(zé)任的同學(xué)來擔(dān)任。

摘要： 伴隨著肆虐全球的新冠肺炎疫情和競相爆發(fā)的沖突事件,2020年即將過去?；赝@一年,新冠肺炎疫情全球擴(kuò)散,大國競爭持續(xù)角力,世界格局加速調(diào)整,地區(qū)熱點(diǎn)此伏彼起,全域安全風(fēng)險(xiǎn)并行上升。這是舊的秩序加速坊塌的一年,也是新的格局曲折醞釀的一年,是國際軍事斗爭與安全形勢進(jìn)入深度動(dòng)蕩變革的起點(diǎn)。

摘要： 近代以來,隨著日本商民大量進(jìn)入中國,中日間沖突事件頻發(fā).通過對(duì)民國初年中日間發(fā)生的30起沖突事件進(jìn)行多案例文本分析研究表明,民初中日間沖突事件具有內(nèi)戰(zhàn)敏感性、社會(huì)敏感性及治理敏感性等特征.將這30起沖突事件進(jìn)行多維尺度分析,根據(jù)優(yōu)化結(jié)果和變量關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,將沖突事件進(jìn)行聚類及類型化研究,建立起沖突事件的判別模型,可以發(fā)現(xiàn)民初中日間發(fā)生的大部分沖突事件均與日本駐軍、日本駐中國領(lǐng)事館(包括領(lǐng)事館警察)等有十分密切的關(guān)系.他們不僅是這些沖突事件的挑起者也是直接參與者,反映出民初日本在中國駐軍及領(lǐng)事館等勢力橫行的本相,也從另一個(gè)層面反映出當(dāng)時(shí)中國社會(huì)備受欺凌的狀況及北京政府的治理無力.

摘要： 2020年9月27日,阿塞拜疆與亞美尼亞兩國在納卡地區(qū)爆發(fā)沖突。經(jīng)過44天的激烈交戰(zhàn),11月10日零時(shí),阿塞拜疆與亞美尼亞在俄羅斯調(diào)停下全面?；?阿塞拜疆取得勝利。此次沖突中,無人機(jī)首次作為主戰(zhàn)裝備,發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,引起了世界各國對(duì)無人機(jī)作戰(zhàn)運(yùn)用的高度關(guān)注,這一動(dòng)向值得我國深入研究思考。

摘要： 近年來,建設(shè)性新聞在國內(nèi)興起,成為新聞實(shí)踐和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)熱詞.建設(shè)性新聞的生產(chǎn)實(shí)踐是對(duì)以往強(qiáng)調(diào)沖突性報(bào)道的糾偏,通過建構(gòu)積極的環(huán)境認(rèn)知、尋求問題的解決途徑等手段,在一定程度上控制了消極信息的快速擴(kuò)散,減少公眾的恐慌情緒,推進(jìn)了社會(huì)信息治理.本文以《英雄屹立喀喇昆侖》新聞報(bào)道為例,以小見大,從建設(shè)性新聞的生成邏輯和報(bào)道特征入手,探討建設(shè)性新聞的媒介角色與實(shí)踐研究,并思考其帶來的價(jià)值與啟示.

摘要： 皖南事變又稱為新四軍事件。皖南指事變發(fā)生地區(qū)“安徽南部”。而新四軍則是指中國共產(chǎn)黨轄下,由葉挺、項(xiàng)英分別擔(dān)任正副軍長的“國民革命軍陸軍新編第四軍”。發(fā)生于1941年1月6日的皖南事變,是抗日戰(zhàn)爭時(shí)期國民革命軍第三戰(zhàn)區(qū)部隊(duì)與新四軍之間的一次沖突事件。事件中,共產(chǎn)黨新四軍所屬軍部兵力與皖南部隊(duì)遭到了嚴(yán)重的損失。此事件緣于稍早兩黨軍隊(duì)的軍事沖突——黃橋事件。

摘要： 目的:分析解決重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)探視沖突事件的護(hù)理干預(yù)措施.方法:2018年12月份至2019年12月份,選擇我院ICU收治的90例患者(家屬180例),按照電腦分組方式將患者家屬隨機(jī)分為對(duì)照組90例,采用普通探視方式,觀察組90例,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用護(hù)理干預(yù),并將護(hù)理效果進(jìn)行對(duì)比.結(jié)果:觀察組患者家屬滿意度更高(P＜0.05).結(jié)論:將護(hù)理干預(yù)應(yīng)用在ICU家屬探視工作中,效果顯著,值得推廣.

摘要： 本文從工程實(shí)際出發(fā)，在明確項(xiàng)目解決沖突事件的約束條件下，結(jié)合互適性一二階變換處理沖突事件的方式提出了基于Stackelberg模型的分部遞階決策分析方法，即分部遞階算法。通過這一算法，求取了映射于沖突事件互適性一階變換的多個(gè)局部解；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)提出的滿意度判徑，選取并確定了映射于沖突事件互適性二階變換的全局解，并建立了相應(yīng)的求解程序。通過這一系統(tǒng)的理論分析，不僅充實(shí)和完善了建筑工程項(xiàng)目沖突事件的互適性思想，證明了這一思想在解決沖突問題方面的可行性，而且為該思想下一步的實(shí)用性轉(zhuǎn)化和建立互適性系統(tǒng)模型奠定了可靠的理論基礎(chǔ)。

摘要： 為有效解決建筑工程項(xiàng)目中的沖突事件,通過建筑工程項(xiàng)目沖突事件互適性演化過程與Stackelberg模型的對(duì)比分析，提出了基于Stackelberg模型且具有互適性的分部遞階算法．應(yīng)用該算法,可以得到沖突事件互適性一階變換的多個(gè)局部解；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)滿意度判徑所得到的滿意度值，可選取出沖突事件互適性二階變換的全局解。分析結(jié)果表明，這一算法不僅能有效解決建筑工程項(xiàng)目沖突事件的互適性決策問題，而且對(duì)一般多層多下級(jí)項(xiàng)目管理決策分析也具有普適性。

摘要： 為求取建筑工程項(xiàng)目沖突事件的互適性解,通過沖突事件互適性演化過程與Stackelberg模型的對(duì)比分析,提出了基于Stackelberg模型的分部遞階算法.應(yīng)用該算法,可以得到沖突事件互適性一階變換的多個(gè)局部解及其相應(yīng)的求解程序;在此基礎(chǔ)上,根據(jù)建立的滿意度判徑及滿意度值,可選取出沖突事件互適性二階變換的全局解.分析結(jié)果表明,這一算法不僅能有效解決建筑工程項(xiàng)目沖突事件的互適性決策問題,而且對(duì)一般多層多下級(jí)項(xiàng)目管理決策也具有普適性.

摘要： 為求取建筑工程項(xiàng)目沖突事件的互適性解，通過沖突事件互適性演化過程與Stackelberg模型的時(shí)比分析，提出了基于Stackelberg模型的分部遞階算法.應(yīng)用該算法，可以得到沖突事件互適性一階變換的多個(gè)局部解及其相應(yīng)的求解程序；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)建立的滿意度判徑及滿意度值，可選取出沖突事件互適性二階變換的全局解.分析表明，這一算法不僅能有效解決建筑工程項(xiàng)目沖突事件的互適性決策問題，而且對(duì)一般多層多下級(jí)項(xiàng)目管理決策也具有普適性.

摘要： 當(dāng)前,隨著地方經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,工業(yè)化、城鎮(zhèn)化以及新農(nóng)村建設(shè)進(jìn)程的快速推進(jìn),征地拆遷矛盾已成為較為突出的主流矛盾.由征地拆遷而引發(fā)的上(集)訪、時(shí)有發(fā)生,情況嚴(yán)重時(shí),甚至引發(fā)為群體性沖突事件.解決這一問題是促進(jìn)保持經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的需要,更是促進(jìn)構(gòu)建和諧社會(huì)的需要.正所謂:根牢則葉固,民心穩(wěn)則天下安.本文倡導(dǎo)切實(shí)關(guān)注民生,關(guān)愛弱勢群體,保障失地農(nóng)民生活水平不降,促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展.

摘要： 本發(fā)明提出了一種基于本體的大型活動(dòng)事件沖突檢測方法。本發(fā)明針對(duì)大型活動(dòng)共性的應(yīng)用場景，通過大型活動(dòng)的對(duì)象、大型活動(dòng)的流程、大型活動(dòng)的規(guī)則將大型活動(dòng)定義為三元組；通過人員類、設(shè)施類、時(shí)間類、空間類以及志愿者類、觀眾類、場館類、控制點(diǎn)類子類定義大型活動(dòng)的對(duì)象；通過大型活動(dòng)的環(huán)節(jié)定義大型活動(dòng)的具體流程；進(jìn)一步構(gòu)建志愿者類、觀眾類、場館類、控制點(diǎn)類的對(duì)象數(shù)據(jù)屬性；建立時(shí)間沖突檢測規(guī)則、空間沖突檢測規(guī)則及屬性沖突檢測規(guī)則，并根據(jù)這些規(guī)則依次檢測大型活動(dòng)是否存在沖突。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)基于本體的大型活動(dòng)事件沖突檢測方法，解決了大型活動(dòng)整體規(guī)劃和管理的問題，且本發(fā)明方法快捷有效，具有可重復(fù)性、可擴(kuò)展性、魯棒性。

摘要： 本發(fā)明的實(shí)施例克服了本領(lǐng)域中關(guān)于滿足在C&S系統(tǒng)中的時(shí)間沖突管理和解決的缺陷，并提供了一種用于在協(xié)同計(jì)算環(huán)境中對(duì)未處理事件的事件調(diào)度沖突管理和解決的方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。在本發(fā)明的一實(shí)施例中，可以提供用于協(xié)同計(jì)算環(huán)境的一種用于對(duì)未處理事件的事件調(diào)度沖突管理和解決的方法。所述方法可以包括：計(jì)劃針對(duì)尚未被調(diào)度用于已處理日歷事件的指定的時(shí)間空檔的新的日歷事件，標(biāo)識(shí)與所述指定的時(shí)間空檔相沖突的未處理的、未調(diào)度的、已計(jì)劃的事件，以及提示對(duì)于所述沖突的沖突解決。

摘要： 一種面向Verilog設(shè)計(jì)的異步事件沖突驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，通過包括Verilog語言解析模塊、基本器件識(shí)別模塊、疑似異步事件自動(dòng)化提取模塊、異步事件端口確認(rèn)模塊的驗(yàn)證系統(tǒng)，通過靜態(tài)分析的方法分析大規(guī)模邏輯設(shè)計(jì)異步事件疑似端口，通過人工分析的方法對(duì)輸入和輸出端口建模，最后通過仿真驗(yàn)證的方法核實(shí)問題，最終提升大規(guī)模邏輯設(shè)計(jì)產(chǎn)品的可靠性。

摘要： 本申請(qǐng)的目的是提供一種滑動(dòng)事件的沖突處理方法及設(shè)備，本申請(qǐng)引入兩個(gè)類；滑動(dòng)視圖管理器和滑動(dòng)視圖，通過創(chuàng)建主滑動(dòng)視圖并賦值給滑動(dòng)視圖管理器；創(chuàng)建主滑動(dòng)視圖對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)副滑動(dòng)視圖并賦值給滑動(dòng)視圖管理器；主/副滑動(dòng)視圖通過回調(diào)各自對(duì)應(yīng)的滑動(dòng)視圖代理方法，判斷主/副滑動(dòng)視圖是否停止滑動(dòng)，若是，通過滑動(dòng)視圖管理器停掉主/副滑動(dòng)視圖的滑動(dòng)能力，同時(shí)，開啟副/主滑動(dòng)視圖的滑動(dòng)能力，以使副/主滑動(dòng)視圖開始滑動(dòng)，不僅解決了現(xiàn)有技術(shù)中的滑動(dòng)事件沖突問題中的三方庫存在的計(jì)算復(fù)雜、邏輯復(fù)雜、耦合度高及不易擴(kuò)展的問題，還通過滑動(dòng)視圖管理器可以巧妙地切換主/副滑動(dòng)視圖，避免了卡頓，從而提高用戶體驗(yàn)。

摘要： 本公開提供了用于在目標(biāo)應(yīng)用平臺(tái)中解決事件沖突的方法和裝置?？梢垣@得事件沖突信息，其指示在具有共同的第一參與者的至少第一事件與第二事件之間存在時(shí)間沖突?？梢曰谑录_突信息來生成事件沖突提示。可以在第一事件的第二參與者的用戶界面中呈現(xiàn)事件沖突提示?？梢栽诘诙⑴c者的用戶界面中接收用于請(qǐng)求第一參與者解決事件沖突的用戶操作。可以響應(yīng)于所述用戶操作，發(fā)送事件沖突解決消息。此外，可以在第一參與者的用戶界面中呈現(xiàn)事件沖突解決消息?？梢栽诘谝粎⑴c者的用戶界面中接收用于選擇事件沖突解決消息中包括的至少一個(gè)解決操作組件的用戶操作?？梢皂憫?yīng)于所述用戶操作，對(duì)第一事件執(zhí)行對(duì)應(yīng)的解決操作。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于事件流分析的多任務(wù)資源沖突檢測方法，根據(jù)軟件任務(wù)書和系統(tǒng)環(huán)境構(gòu)建事件流，并確定各事件觸發(fā)條件或開始時(shí)間和各事件處理時(shí)間片的集合{M1}；根據(jù)軟件設(shè)計(jì)架構(gòu)確定軟件的所有任務(wù)、各項(xiàng)任務(wù)運(yùn)行時(shí)間{M2}和各項(xiàng)任務(wù)運(yùn)行時(shí)調(diào)用的資源{M3}；根據(jù)軟件設(shè)計(jì)架構(gòu)確定各事件調(diào)用軟件任務(wù)調(diào)用的的關(guān)系{R1}；根據(jù){R1}以{M1}中重合的時(shí)間點(diǎn)所調(diào)用的任務(wù){(diào)M2}按照先后順序排列成時(shí)間點(diǎn)的集合{M4}；形成{M3}和{M4}的映射；得到每個(gè)資源的使用頻段；是否存在資源沖突，以及存在沖突的事件和任務(wù)。本發(fā)明用于靜態(tài)的檢測軟件資源沖突情況，可以根據(jù)軟件實(shí)際運(yùn)用場景精確定位軟件資源沖突，并針對(duì)存在沖突的事件和任務(wù)對(duì)測試人員進(jìn)行提示。

摘要： 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種沖突事件的檢測方法、裝置、可穿戴設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：采集穿戴者在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；將情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分割成多個(gè)分割片段，將所述多個(gè)分割片段形成的序列作為所述情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)處理序列；根據(jù)所述目標(biāo)處理序列及情緒類型判斷規(guī)則得到所述目標(biāo)處理序列對(duì)應(yīng)的情緒概率序列；根據(jù)所述情緒概率序列及預(yù)設(shè)不確定推理機(jī)制確定所述情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的目標(biāo)綜合置信度。通過不確定推理機(jī)制進(jìn)行確定情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生沖突事件的可信度，以無需預(yù)先訓(xùn)練沖突樣本的方式實(shí)現(xiàn)利用情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)確定發(fā)生沖突事件的可信度，使得判斷結(jié)果不受沖突樣本的收集和收集到的沖突樣本質(zhì)量的影響，進(jìn)一步提高沖突事件的識(shí)別效率。

摘要： 本公開提供一種基于MOAS沖突事件的BGP劫持檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取實(shí)時(shí)路由數(shù)據(jù)，并基于所述實(shí)時(shí)路由數(shù)據(jù)檢測MOAS沖突事件；基于所述MOAS沖突事件的時(shí)間戳和觀測點(diǎn)得到MOAS矩陣；基于所述MOAS矩陣的行為特征判斷所述MOAS沖突事件是否為異常MOAS沖突事件；響應(yīng)于所述MOAS沖突事件為異常MOAS沖突事件，確定發(fā)生BGP前綴劫持。根據(jù)本公開，通過MOAS沖突事件中表現(xiàn)出來的行為特征來判斷該MOAS沖突事件是否異常，進(jìn)而檢測出BGP前綴劫持的發(fā)生。無需依賴第三方認(rèn)證機(jī)制，降低了部署成本。

摘要： 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種沖突事件的檢測方法、裝置、可穿戴設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：采集穿戴者在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；將情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分割成多個(gè)分割片段，將所述多個(gè)分割片段形成的序列作為所述情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)處理序列；根據(jù)所述目標(biāo)處理序列及情緒類型判斷規(guī)則得到所述目標(biāo)處理序列對(duì)應(yīng)的情緒概率序列；根據(jù)所述情緒概率序列及預(yù)設(shè)不確定推理機(jī)制確定所述情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的目標(biāo)綜合置信度。通過不確定推理機(jī)制進(jìn)行確定情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生沖突事件的可信度，以無需預(yù)先訓(xùn)練沖突樣本的方式實(shí)現(xiàn)利用情緒基礎(chǔ)數(shù)據(jù)確定發(fā)生沖突事件的可信度，使得判斷結(jié)果不受沖突樣本的收集和收集到的沖突樣本質(zhì)量的影響，進(jìn)一步提高沖突事件的識(shí)別效率。

摘要： 本公開提供一種基于MOAS沖突事件的BGP劫持檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取實(shí)時(shí)路由數(shù)據(jù)，并基于所述實(shí)時(shí)路由數(shù)據(jù)檢測MOAS沖突事件；基于所述MOAS沖突事件的時(shí)間戳和觀測點(diǎn)得到MOAS矩陣；基于所述MOAS矩陣的行為特征判斷所述MOAS沖突事件是否為異常MOAS沖突事件；響應(yīng)于所述MOAS沖突事件為異常MOAS沖突事件，確定發(fā)生BGP前綴劫持。根據(jù)本公開，通過MOAS沖突事件中表現(xiàn)出來的行為特征來判斷該MOAS沖突事件是否異常，進(jìn)而檢測出BGP前綴劫持的發(fā)生。無需依賴第三方認(rèn)證機(jī)制，降低了部署成本。