摘要： 基于遙感和GIS(geographic information system)技術(shù),以1986-2017年間潮位最低的6個時相的Landsat影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,以瞬時水邊線為下邊界,以圍墾大堤、養(yǎng)殖池塘、平均高潮線和植被線為上邊界,提取黃河三角洲灘涂貝類棲息地信息,分析30年來貝類棲息地的時空變動.結(jié)果 顯示,1986-2017年貝類棲息地面積呈持續(xù)下降趨勢,由1986年的1188 km2減少為2017年的396 km2;1993-2001年和2008-2013年2個時段變化最為顯著,年均減少面積均約為34 km2.空間上,以刁口段變化最為劇烈,除1986-1993年下邊界略向海擴張外,其他時段上邊界向海推進、下邊界向陸蝕退,面積大幅減少.河口段上邊界基本穩(wěn)定,下邊界由于黃河入海水沙變化和海洋動力侵蝕的雙重作用,淤積和蝕退交替進行,但總體上面積變化不大.黃河三角洲灘涂貝類棲息地時空變動影響因素差異明顯,刁口段和萊州灣段主要由于灘涂鹽田、水產(chǎn)養(yǎng)殖池塘和工程建設(shè)占用,河口段主要因為黃河入海水沙變動和海洋動力侵蝕,由于港口和油田建設(shè),東營港及鄰近段棲息地功能全部喪失.

摘要： 基于MOD17A3HGF NPP(Net primary productivity)與氣溫、降水量等數(shù)據(jù),采用趨勢分析與偏相關(guān)分析,在多個尺度(全疆、北疆與南疆、各地州市與11種草地類型)探討了2000-2018年新疆天然草地NPP時空動態(tài)及其對氣候變化的響應。結(jié)果表明:近20 a新疆草地NPP呈波動遞增,多年均值為0.103 kg C·m^(-2),由準噶爾西部山地、伊犁河谷、天山、阿爾泰山向準噶爾盆地、塔里木盆地逐漸降低;北疆草地多年平均NPP(0.149 kg C·m^(-2))高于南疆(0.055 kg C·m^(-2)),北疆、南疆草地NPP均表現(xiàn)為增加趨勢;各地、州、市草地NPP總體為增加,但年際變化分異明顯;11種天然草地類型(除高寒荒漠類)NPP表現(xiàn)為遞增趨勢,但不同草地類型存在差異。2000年后,新疆氣候暖濕化有利于草地植被生長,但降水年際變化增強導致草地NPP年際波動劇烈。研究結(jié)果為新疆天然草地碳收支評估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),能夠促進天然草地健康評價以及可持續(xù)利用。

摘要： 【目的】研究2020年草地螟(Loxostege sticticalis)在我國北方地區(qū)季節(jié)性時空動態(tài),并對各主要發(fā)生區(qū)的蟲源性質(zhì)進行分析,探討草地螟在我國華北、東北地區(qū),境內(nèi)、境外的蟲源銜接關(guān)系,為提高草地螟預測預報水平提供技術(shù)支持?！痉椒ā坷帽本⑻旖?、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、山西相關(guān)植保站探照燈誘蟲器或蟲情測報燈的蟲情數(shù)據(jù),分析草地螟在我國北方地區(qū)種群數(shù)量的時空動態(tài)變化。通過GrADS軟件對FNL全球分析資料進行處理,獲得高峰期內(nèi)主要蛾峰日的風場數(shù)據(jù)并繪制風場圖。采用基于WRF模式編寫的三維質(zhì)點軌跡分析程序?qū)Σ莸孛w飛路線進行模擬,利用R 3.8的ggplot23.3.0程序包對軌跡模擬結(jié)果進行繪圖?！窘Y(jié)果】2020年越冬代草地螟成蟲主要發(fā)生在山西、河北北部,內(nèi)蒙古中西部和興安盟地區(qū);1代草地螟成蟲大量突增主要集中在內(nèi)蒙古化德縣和與之接壤的河北康?？h。風場分析顯示,在草地螟典型的遷飛期內(nèi),華北及東北地區(qū)均受到鋒面和氣旋過程的影響;東北氣旋前部的偏南或西南低空急流為華北越冬區(qū)的草地螟遠距離遷入東北提供了有利條件,其后部的西北氣流則會阻礙草地螟向東北的遷飛。蟲源分析顯示,華北地區(qū)越冬代成蟲大部分滯留當?shù)匚：?部分借助適宜的西南氣流向東北地區(qū)及中蒙、中俄三國交界遷飛;內(nèi)蒙古興安盟地區(qū)5月下旬蟲源主要來自草地螟華北越冬區(qū),6月上旬部分來自華北越冬區(qū),部分來自中蒙、中俄三國交界處,6月下旬主要來自華北越冬區(qū)遷出蟲源。1代草地螟成蟲主要來自內(nèi)蒙古中西部及中蒙邊界1代幼蟲發(fā)生區(qū),受鋒面天氣影響在內(nèi)蒙古化德縣和河北康?？h聚集降落,并進一步向東北方向遷飛擴散?！窘Y(jié)論】2020年是草地螟2018年種群回升以來又一重發(fā)年份;氣旋天氣形成的強勁氣流是華北地區(qū)和境外蟲源順利進入東北地區(qū)的主要運載氣流,風切變、氣旋中心等氣流的輻合使大面積遷飛的成蟲聚集降落,造成局部蟲量突增;我國華北和東北地區(qū)草地螟越冬代和1代成蟲均與境外蟲源存在頻繁的交流,因此,開展草地螟區(qū)域性聯(lián)合監(jiān)測對草地螟的異地測報具有重要的指導意義。

摘要： 植被NPP是判定生態(tài)系統(tǒng)碳源/碳匯及調(diào)節(jié)生態(tài)過程的主要因子,基于CASA模型估算NPP,探究時空尺度NPP的變化及其對氣候變化的響應狀況,可了解涇河流域植被恢復狀況并為流域生態(tài)環(huán)境改善提供科學參考及建議。以涇河流域為研究區(qū)域,基于2000年、2009年、2018年MODIS NDVI數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)與植被分布數(shù)據(jù)等,運用CASA模型(Carnegie-Ames-Stanford approach,CASA)對2000年、2009年及2018年流域NPP進行了估算,探究流域內(nèi)NPP時空動態(tài)及其對氣候變化的響應,并分析了各植被類型下NPP分布規(guī)律。結(jié)果表明:(1)時間尺度上,2000年、2009年及2018年涇河流域NPP均值分別為521.81 gC/(m^(2)·a),664.77 gC/(m^(2)·a),719.78 gC/(m^(2)·a),年際變化呈增長趨勢;月際變化曲線呈單峰型,4—8月呈較強上升趨勢,8月后逐漸下降;各季節(jié)的NPP均值由高到低依次為夏季>秋季>春季>冬季。(2)空間尺度上,NPP分布存在一定的地域差異性,水平方向呈“南高北低”的特點;垂直方向上,NPP值隨海拔高度的升高呈先下降后上升的趨勢。(3)不同植被類型下NPP均值存在明顯差異,其中常綠闊葉林年均NPP值最高,為1544.50 gC/(m^(2)·a)。(4)氣候變化背景下,NPP主要受氣溫與降水的影響,且降水為主導因素。研究結(jié)果表明涇河流域NPP呈增加趨勢,即植被覆蓋情況在逐步改善;流域北部植被覆蓋狀況仍有待改善,建議加大退耕還林政策實施力度,加大果樹、茶樹等防護型林地的種植;且該流域NPP對降水的響應強于氣溫,故可加大植樹造林恢復植被的力度,也可修建水庫和水利工程,退田還湖,并加大濕地保護,從而保證空氣濕度,增加降水,改善植被覆蓋,實現(xiàn)人與自然和諧共生。

摘要： 海南島作為中國僅有的兩大熱區(qū)之一,森林資源極其豐富,具有非常重要的生態(tài)和經(jīng)濟價值。本世紀以來,海南省的經(jīng)濟一直呈高速增長態(tài)勢,橡膠林作為當?shù)厣值闹匾M成部分,其種植面積因全球膠價的快速攀升增加了約50%,經(jīng)濟的快速發(fā)展和橡膠等人工林的增長將對森林的結(jié)構(gòu)和分布產(chǎn)生重要影響,在此背景下監(jiān)測森林現(xiàn)狀及動態(tài)變化可為海南島森林可持續(xù)經(jīng)營管理和國家生態(tài)文明試驗區(qū)建設(shè)提供重要依據(jù)。本文聯(lián)合Landsat/Sentinel-2光學和PALSAR/PALSAR-2雷達多源遙感影像為數(shù)據(jù)源,以海南島為研究對象,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)監(jiān)測海南島2007—2018年的森林變化特征。研究結(jié)果表明:(1)2007—2018年海南島森林面積增長顯著,從2007年的1.94×10^(4)km^(2)增長至2018年的2.15×10^(4)km^(2),覆蓋率從56.43%上升到62.59%,森林面積年平均增長率為0.99%;(2)2007—2018年,在海南島18個市(縣)中有15個市(縣)的森林面積呈正增長趨勢,其中增長排前5的市(縣)(儋州市、澄邁縣、瓊海市、臨高縣、定安縣)增長面積占正增長市(縣)總增長面積的68.78%,僅有東方市、三亞市和瓊中縣3個市(縣)的森林面積有所下降,分別下降了13、76、113 km^(2);(3)森林增長集中分布在海拔小于200 m和坡度小于8°的區(qū)域,分別占增長總面積的92.88%和91.43%;(4)橡膠林的增長是森林面積快速增長的主要原因,橡膠林面積增長最多的5個市(縣)其森林面積也增長最多,這5個市(縣)的橡膠增長總面積占森林總增長面積的63.40%;(5)森林損失區(qū)域集中在海南島南部、西南部和東北部沿海地區(qū),主要是因為高郁閉度森林(如橡膠林)逐步轉(zhuǎn)換為郁閉度較底的熱帶果園(如芒果園等),另外旅游建設(shè)開發(fā)、城市化和水利建設(shè)等也導致了部分森林損失。研究總體顯示,海南島2007—2018年森林在低海拔平緩區(qū)域增長顯著,森林消長具有一定的空間差異性,中部山區(qū)森林持續(xù)保持較高的覆蓋度且較少大面積森林損失,總體增長模式良好。

摘要： 基于2000—2019年逐年MODIS–NPP數(shù)據(jù)和逐月氣溫、降水數(shù)據(jù),采用一元線性回歸和偏相關(guān)分析等方法,研究了若爾蓋高原植被NPP的時空變化特征及其與氣候因子的關(guān)系。結(jié)果表明:若爾蓋高原植被多年平均NPP為366.55 gC/(m^(2)·a),呈東高西低的態(tài)勢;2000—2019年植被平均NPP總體上以1.66 gC/(m^(2)·a)的增加速率呈波動上升的趨勢,植被NPP呈上升趨勢的面積占整個高原面積的95.75%。不同生態(tài)系統(tǒng)類型間植被多年平均NPP存在差異,森林生態(tài)系統(tǒng)>濕地生態(tài)系統(tǒng)>草地生態(tài)系統(tǒng);年際增長速率也有所不同,濕地生態(tài)系統(tǒng)>草地生態(tài)系統(tǒng)>森林生態(tài)系統(tǒng)。若爾蓋高原植被NPP與降水量總體上呈現(xiàn)弱的負相關(guān)關(guān)系,表明降水量并不是影響若爾蓋高原植被NPP的主導氣候因子;若爾蓋高原植被NPP變化主要受氣溫的影響,氣溫是若爾蓋高原植被NPP變化的主要驅(qū)動因子。此外,還發(fā)現(xiàn)年均最高溫、年均最低溫對若爾蓋高原植被NPP變化的影響不同,年均最高溫對若爾蓋高原植被NPP的影響更為顯著。

摘要： 基于GIMMSNDVI和MODISNDVI數(shù)據(jù),利用一元六次多項式函數(shù)擬合法,識別內(nèi)蒙古植被生長峰值期(peakofgrowingseason,POS)時空變化,并在生態(tài)區(qū)尺度上分析植被生長峰值期與氣象因子的相關(guān)性。結(jié)果表明,1982—2019年,內(nèi)蒙古植被生長峰值期為第200—230天,即7月中旬至8月下旬,呈顯著推遲趨勢(0.12天/年)。森林生態(tài)區(qū)的植被生長峰值期較早,平均為第209天;草原生態(tài)區(qū)的植被生長峰值期主要分布在第210—225天,平均為第215天;荒漠生態(tài)區(qū)的植被生長峰值期晚于草原生態(tài)區(qū),平均為第218天。1982—2019年3個生態(tài)區(qū)的變化趨勢相同,呈推遲趨勢,其中荒漠生態(tài)區(qū)顯著推遲。森林和荒漠生態(tài)區(qū)植被生長峰值期受降水影響較大,而草原生態(tài)區(qū)受溫度影響較大。

摘要： 科學評估三江源區(qū)草地的氣候資源利用率及載畜能力,是有效開展草地資源利用和實施生態(tài)保護的基礎(chǔ)和前提,對促進草地畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)具有重要意義。三江源國家公園位于青藏高原高寒生態(tài)脆弱區(qū)和敏感區(qū),其核心區(qū)是重要生物多樣性保護區(qū),國家公園以外的傳統(tǒng)利用區(qū)是當?shù)啬撩窬S持生計的重要支撐區(qū)。本研究基于GLOPEM-CEVSA模型,模擬了1981–2018年三江源區(qū)草地現(xiàn)實產(chǎn)草量和氣候產(chǎn)草量,分析了草地的氣候資源利用率及載畜能力。結(jié)果表明,近40年三江源區(qū)平均現(xiàn)實產(chǎn)草量和氣候產(chǎn)草量分別為852.56和1 357.14 kg·hm^(-2),草地的平均氣候資源利用率為62.82%,且呈西北部較高東南部較低的分布特點,國家公園3個園區(qū)草地氣候資源利用率在61.92%~66.42%。除國家公園所在縣域及氣候資源利用率較高的唐古拉山鄉(xiāng)外,東、南部各縣仍有約35%的氣候潛力,即505.53 kg·hm^(-2)的草料潛力和每公頃0.44標準羊單位(SU·hm^(-2))的載畜潛力。因此,建議在東、南部水熱條件較好地區(qū),合理開展退化草地修復工作,提高草地氣候資源利用率及草地生產(chǎn)力,承接分擔國家公園區(qū)域畜牧生產(chǎn)壓力,進而在保護國家公園脆弱生態(tài)系統(tǒng)和生物多樣性基礎(chǔ)上,促進整個區(qū)域牧民生計、畜牧生產(chǎn)和生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

摘要： 在對2010—2019年長三角城市群旅游效率進行測算的基礎(chǔ)上,綜合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法、空間馬爾科夫鏈和變系數(shù)固定效應回歸模型,探索其時空演化趨勢及機理。結(jié)果表明:(1)長三角城市群旅游效率整體水平較高,區(qū)域差異顯著,東部和南部城市旅游效率明顯高于西部和北部城市。(2)各項旅游效率水平轉(zhuǎn)移在空間因素作用下往往受到周邊城市旅游效率的影響?？紤]空間作用后,各項旅游效率維持原有穩(wěn)定格局概率均明顯增加,“俱樂部趨同”現(xiàn)象更為顯著。(3)旅游效率時空演變一定程度上導致了俱樂部趨同效應,長三角城市群旅游發(fā)展效率表現(xiàn)出“近朱者赤、近墨者黑”現(xiàn)象。(4)對外開放水平、交通水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府宏觀調(diào)控是各市旅游效率變動的主要影響因素,不同城市應制定不同的旅游發(fā)展措施,推動旅游產(chǎn)業(yè)進步和技術(shù)革新,促進旅游效率的高效發(fā)展。

摘要： 受徑流輸沙、風浪、潮汐等影響,河口近岸海域懸浮泥沙具有顯著的時空變化。本文基于小時分辨率的GOCI遙感影像,利用最優(yōu)遙感反演算法,結(jié)合空間分析和統(tǒng)計方法,深入研究黃河口及鄰近海域懸沙時空動態(tài)特征及驅(qū)動機制。結(jié)果表明,徑流輸沙對懸沙濃度的影響以河口近岸區(qū)為主,高徑流輸沙對懸沙濃度分布影響可達距岸約20 km,并向孤東近岸方向擴散。大風可引起清水溝老河口區(qū)泥沙強烈再懸浮,形成高濃度懸沙區(qū)。漲落潮對小時尺度的懸沙濃度影響顯著,并影響懸沙的南北擴散。大潮懸沙濃度變化和擴散范圍均大于小潮,潮流流速不同是造成該差異的主要原因。水深與懸沙濃度之間存在較明顯的負相關(guān)關(guān)系,根據(jù)不同驅(qū)動因素的差異,懸沙濃度隨著水深的增加呈現(xiàn)出指數(shù)型、冪函數(shù)型、線性3種關(guān)系。

摘要： 通過對某三角帆蚌養(yǎng)殖池塘2011～2012年的水質(zhì)和浮游植物調(diào)查,分析了浮游植物群落的時空動態(tài),同時運用細胞密度及群落多樣性指數(shù)等進行了水質(zhì)綜合評價。結(jié)果表明,浮游植物群落種類組成中綠藻44.07％,其次是硅藻(16.95％);浮游植物群落結(jié)構(gòu)、密度及生物多樣性指數(shù)都具有明顯的季節(jié)和月份變化特征。綠藻種類數(shù)在秋季最多,硅藻種類數(shù)在冬季和春季最多,而藍藻種類數(shù)在夏秋季最多,隱藻種類數(shù)在秋季最多;浮游植物密度秋季＞春季＞夏季＞冬季。4月份密度最大,達21.12×106cells/L,其次是11月份,達到13.68×106cells/L;整個冬季和春季的3月份浮游植物密度偏低;11次采樣獲得的Shannon-Wiener指數(shù)(H')與Simpson指數(shù)(D)、Pielou指數(shù)(J)的相關(guān)性系數(shù)分別達0.934、0.858,說明都具有顯著相關(guān)性。從浮游植物細胞密度評價全年該養(yǎng)殖池塘水體為貧中營養(yǎng)至中營養(yǎng)類型;從多樣性指數(shù)分析來看,全年水體基本為β-中污染;從污染程度指示種類分析來看,介于α、β-中污帶之間。此研究對于利用浮游植物監(jiān)測三角帆蚌(Hyriopsis cumingii)養(yǎng)殖池塘水質(zhì)綜合狀況及進行生態(tài)評價與預測提供了依據(jù)。

摘要： 選擇建設(shè)用地擴展變化差異大的若干時間點作為研究剖面，計算各類建設(shè)用地景觀指數(shù)及分維數(shù)，研究在劇烈的人為因素影響控制下建設(shè)用地景觀的變化，從時空動態(tài)的角度分析影響建設(shè)用地景觀變化的直接因素。結(jié)果表明：城市規(guī)劃對各類型的建設(shè)用地影響力不同；在不同的發(fā)展階段，城市規(guī)劃對城鎮(zhèn)建設(shè)用地的調(diào)控能力各異；獨立工礦用地受宏觀經(jīng)濟背景的影響大；農(nóng)村居民用地處于自發(fā)的發(fā)展狀態(tài)，但越來越受到來自城市化和工業(yè)化的影響。

摘要： 龍卷風是一種風力極強而范圍不太大的渦旋,狀如漏斗、風速極快、破壞力很大,其中心的氣壓可以比周圍氣壓低10％.龍卷風的出現(xiàn)和消失都十分突然,很難進行有效的預報預警.洞庭湖區(qū)龍卷時有發(fā)生,1983年4月27日湘陰縣大龍卷風被列入20世紀全球十大風災之一.簡要介紹1983年4月27日、1998年5月7日、2017年8月13日發(fā)生龍卷的災害實況、時空動態(tài)、地物摧毀特征、地面氣象要素場變化及龍卷強度估計、龍卷形成的天氣氣候與地理背景,最后就龍卷風防御提一些建議,為龍卷成因研究與及時有效防御提供參考.

摘要： 基于多時相GOCI遙感數(shù)據(jù)和2015年6月、2016年1月實測懸沙濃度資料,對比了多項式回歸、半經(jīng)驗半分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種遙感模型,比較發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演模型結(jié)果最優(yōu).同時,建立了杭州灣及甬江口外海域平面二維潮流泥沙數(shù)學模型并對懸沙場進行了模擬.比較遙感解譯與數(shù)模結(jié)果得到:空間上,杭州灣整體懸沙濃度較高,最高濃度帶主要集中于從杭州灣口到甬江口外一帶的淤泥質(zhì)潮灘外海域,舟山群島以北海域存在一個明顯的懸沙濃度低值區(qū);甬江口外海域北岸淺灘外為高濃度區(qū)、南岸和金塘島之間則為低濃度區(qū).季節(jié)上,杭州灣漲潮時段冬季明顯大于夏季,落潮時段則冬季略小于夏季;甬江口外懸沙濃度場分布冬季小于夏季.潮周期內(nèi),漲潮時東南向含沙量相對較低的水體沿金塘水道向杭州灣運動,最低含沙量不足0.5kg/m3;落潮時高含沙量水體從杭州灣南部向南運動,經(jīng)灰鱉洋和金塘島西部海域向南運動,最高含沙量超過3.0kg/m3;甬江附近海域沉積的泥沙大部分來自杭州灣南下輸移的懸沙.遙感解譯與數(shù)模模擬推算得到的水體表面的懸沙場在分布趨勢和量值上較為一致,為大范圍水域缺少泥沙分布資料的情況提供了一種可借鑒的研究方法.

摘要： 比賽的最終目的是形成射門并得分,要想為射門創(chuàng)造機會就必須進攻.高速度和強對抗是現(xiàn)代足球比賽所呈現(xiàn)出的主要特征,這些特征使運動員完成技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)的時間在縮短,空間在變小,要想真正地適應激烈的比賽,就必須提高技戰(zhàn)術(shù)的能力.因此,研究進攻戰(zhàn)術(shù)是足球比賽中最為主要的、長議常新的問題.足球比賽的進攻形式按球的時空動態(tài),基本上可以分為以中線開球、任意球、界外球、角球、球門球在內(nèi)的定位球進攻和除此之外的運動中的進攻.其中,運動中的進攻近年來被業(yè)內(nèi)人士稱為"流動進攻".在訓練中，應該有目的地進行特別設(shè)計，如從不同區(qū)域、不同地點利用橫傳和中路傳切發(fā)動進攻，并對不同區(qū)域、不同地點的傳球提出特別要求，如何時傳腳下球、何時傳過頂球、何時傳前點、何時傳后點。通過這些特定的訓練，提高配合的及時性、熟練性、準確性、隱蔽性，使隊員一到特定的區(qū)域和地點，便能條件反射似的傳出最有威脅的球，從而增加形成有效進攻的機會。在平時訓練中，應設(shè)定特定場景，從不同距離、不同角度進行遠射訓練;組織多對一防守訓練，提高運動員的個人突破能力。此外 ，根據(jù)足球技戰(zhàn)術(shù)的發(fā)展趨勢，我國足球的訓練要模擬實戰(zhàn)情景，加強高對抗、高強度的訓練;布置與比賽貼近的場景，提高在不同對抗情況下技戰(zhàn)術(shù)運用的意識。

摘要： 選擇南京市1995、2000和2008年的土地利用/土地覆蓋數(shù)據(jù),對其土地利用斑塊動態(tài)變化與景觀斑塊的空間穩(wěn)定性進行探討.結(jié)果表明,全市總體上以耕地、林地和草地的減少,以及建設(shè)用地和水域的大幅度增加為典型特征.1995-2000年間耕地、林地和草地面積凈減少了12017.2hm2,2000-2008年間凈減少41029.13hm2;全市的建設(shè)用地面積1995-2000年間僅增加了11981.3hm2,2000-2008年間面積增加了41027.06hm2.從斑塊類型的面積穩(wěn)定性來看,各種土地利用斑塊的空間穩(wěn)定性都非常高,除了2000-2008年間未利用土地的自身空間保持率為50.66％外,其他土地景觀類型的保持率都在90％以上.從不穩(wěn)定斑塊的空間分布看,1995-2000年間,主要集中在南京市的棲霞區(qū)、浦口區(qū)和江寧區(qū),呈離散分布特征；2000-2008年間,不穩(wěn)定斑塊一方面呈現(xiàn)出集中連片的分布態(tài)勢,這在江寧區(qū)和棲霞區(qū)最為典型,另一方面這種集中分布趨勢也擴大到了六合區(qū)與高淳縣.從不穩(wěn)定斑塊的轉(zhuǎn)化方向看,均以建設(shè)用地所占比例最大,兩個時段內(nèi)轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的不穩(wěn)定斑塊分別占到了不穩(wěn)定斑塊總面積的87.09％和68.46％,其次的轉(zhuǎn)化方向為水域,兩個時間段內(nèi)分別達到了10.61％和23.86％.從景觀斑塊變化的原因來看,對當?shù)鼐坝^斑塊穩(wěn)定性影響最大的主要是人口與經(jīng)濟發(fā)展、城市規(guī)劃的引導和重大的生態(tài)建設(shè)工程等人為因素.

摘要： 對帽兒山3種典型森林群落大型土壤動物進行了連續(xù)6個月的野外調(diào)查研究.通過系統(tǒng)分析,共獲得大型土壤動物3604只,隸屬于3門6綱17目50科.其中正蚓科(Lumbricidae)、線蚓科(Enchytraeidae)和石蜈蚣目(Lithobiomorpha)為優(yōu)勢類群,常見類群11類.結(jié)果表明:(1)水平分布上,密度和生物量紅松人工林最高,其次為硬闊葉林,蒙古櫟林最少;類群數(shù)硬闊葉林最多,蒙古櫟林最少;香農(nóng)指數(shù)和豐富度指數(shù)均為蒙古櫟林最高,紅松人工林最低;優(yōu)勢度指數(shù)與兩者相反;均勻度指數(shù)蒙古櫟林最高,硬闊葉林最低;(2)垂直分布上,個體密度、類群數(shù)及生物量均差異顯著(P＜O.001).3個樣地大型土壤動物個體密度表聚性明顯;類群數(shù)紅松人工林自凋落物層向下減少,硬闊葉林和蒙古櫟林0-10 cm最多;生物量在0-10 cm土層最大;香農(nóng)指數(shù)隨深度增加而減小,優(yōu)勢度指數(shù)則相反;(3)在時間變化上,5月和10月個體密度和類群數(shù)較多,9月生物量最大;香農(nóng)指數(shù)和優(yōu)勢度指數(shù)差異顯著(P＜0.01),其他指數(shù)各月間無明顯差異;(4)與土壤環(huán)境因子關(guān)系上,總有機碳含量與類群數(shù)、個體密度及生物量顯著正相關(guān),容重與香農(nóng)指數(shù)顯著負相關(guān);典型對應分析結(jié)果表明,不同類群大型土壤動物與環(huán)境相關(guān)性不同.

摘要： 本研究以哈爾濱市郊區(qū)農(nóng)用地為研究對象，根據(jù)研究區(qū)具體情況，收集統(tǒng)計資料、影像資料。應用標準的調(diào)查數(shù)據(jù)及1989年、1996年、2000年、2001年、2005年遙感數(shù)據(jù)，利用相關(guān)模型從多種角度分析了哈爾濱市已變化農(nóng)用地情況，并建立了農(nóng)用地單元面積模型，利用該模型反演哈爾濱市郊區(qū)農(nóng)用地1989、1996年的農(nóng)用地數(shù)量及分布，分析了哈爾濱市農(nóng)用地的時空動態(tài)情況。在此基礎(chǔ)上，建立預測模型，結(jié)合概率矩陣和變化矩陣，預測了哈爾濱市郊區(qū)已變化農(nóng)用地的未來趨勢，并結(jié)合DEM數(shù)據(jù)對哈爾濱市郊區(qū)農(nóng)用地分布進行了3D空間模擬。

摘要： 亞洲玉米螟是我國玉米生產(chǎn)最重要害蟲，其嚴重危害已成為影響我國玉米高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)和國家糧食安全的主要因素。隨著全球氣候變暖；北方逐年大面積增加的“玉米?！薄⒂衩讕橛衩酌蔽：μ峁┝素S富的物質(zhì)基礎(chǔ)：“十二五”期間將大規(guī)模推廣的高密度高產(chǎn)栽培模式以及施肥水平的提高與目前生產(chǎn)上抗螟品種匱乏，玉米螟為害將呈加重趨勢，大發(fā)生年份增多，危害加重，將長期成為我國玉米持續(xù)增產(chǎn)的主要制約因素，是我國國家糧食安全的重大威脅。

摘要： 土地利用/覆被變化對區(qū)域水資源的影響越來越明顯.選取邢臺市為研究對象,運用1987～2000年統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析了土地利用/覆被和水資源的時空動態(tài)變化,探討了土地利用對水資源的影響.結(jié)果發(fā)現(xiàn)研究區(qū)耕地對地下水資源產(chǎn)生較大影響,農(nóng)作物需水量的增加是地下水資源超采的主要因素,提出了研究區(qū)合理規(guī)劃土地.涵養(yǎng)水源的對策.

摘要： 本發(fā)明涉及一種面向公共安全事件的時空數(shù)據(jù)動態(tài)演化圖生成方法及其動態(tài)演化系統(tǒng)，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了公共安全事件數(shù)據(jù)理論分析無法進行數(shù)據(jù)直觀展示的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：時空數(shù)據(jù)的挖掘；公共安全時空對象數(shù)據(jù)的預處理；設(shè)定公共安全事件時空序列；構(gòu)建時空數(shù)據(jù)動態(tài)演化圖。本發(fā)明利用大數(shù)據(jù)語義分析技術(shù)，基于時空對象的分級時空表達方法，將公共安全事件時空過程進行分級構(gòu)建，通過圖論生成了時空數(shù)據(jù)動態(tài)演示圖，從而對公共安全事件對象之間的時空演化關(guān)系進行直觀表達。

摘要： 基于多級時空大數(shù)據(jù)深度學習的動態(tài)級聯(lián)時空預測方法，包括：獲取單時單空變量集合步驟；初始化單時單空模型步驟；單時單空模型訓練步驟；同變量單時單空模型遷移步驟；單時單空模型使用步驟。上述方法、系統(tǒng)和機器人，通過獲取相同輸入變量和相同輸出變量的已經(jīng)訓練完成的時空預測深度學習模型來作為尚未訓練的時空預測深度學習模型的初始模型，是一種創(chuàng)新的遷移學習，能夠充分已有時空深度學習模型的訓練成果，充分利用了時空之間的相似性來提升時空深度學習模型訓練的效率和效果。

摘要： 本發(fā)明涉及一種面向公共安全事件的時空數(shù)據(jù)動態(tài)演化圖生成方法及其動態(tài)演化系統(tǒng)，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了公共安全事件數(shù)據(jù)理論分析無法進行數(shù)據(jù)直觀展示的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：時空數(shù)據(jù)的挖掘；公共安全時空對象數(shù)據(jù)的預處理；設(shè)定公共安全事件時空序列；構(gòu)建時空數(shù)據(jù)動態(tài)演化圖。本發(fā)明利用大數(shù)據(jù)語義分析技術(shù)，基于時空對象的分級時空表達方法，將公共安全事件時空過程進行分級構(gòu)建，通過圖論生成了時空數(shù)據(jù)動態(tài)演示圖，從而對公共安全事件對象之間的時空演化關(guān)系進行直觀表達。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于多源雷達的動態(tài)時空環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測用的信息系統(tǒng)，涉及大氣環(huán)境保護技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的污染物自動監(jiān)測識別模塊獲取各個站點采集大氣中的污染物組份以及氣象因子進行實時3D觀測；對原始觀測數(shù)據(jù)進行S型裁剪，并進行二值化處理和形態(tài)學變化處理，在圖譜上框出具體的污染物出現(xiàn)的區(qū)域；污染物空間傳送動向測量模塊將各個觀測指標標準化處理，投影后的風速和標準的污染物濃度數(shù)據(jù)在時間和空間維度上做積分得出指定方向上的污染物傳輸通量。本發(fā)明通過全天候、實時地對空進行3D區(qū)域精準觀測，并根據(jù)多源雷達觀測的數(shù)據(jù)進行解析與分析自動識別大氣組份異常時段的時空分布，從而實現(xiàn)對監(jiān)測區(qū)域的自動化3D實時聯(lián)合監(jiān)測。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)時空圖卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的交通流預測方法，包括以下步驟：構(gòu)建路網(wǎng)的動態(tài)時空關(guān)系圖；構(gòu)造動態(tài)時空圖卷積循環(huán)模塊；建立基于動態(tài)時空圖卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的交通流預測模型；交通流數(shù)據(jù)預處理及數(shù)據(jù)集劃分；訓練基于動態(tài)時空圖卷積循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的交通流預測模型；基于訓練后的模型進行交通流預測并評估模型的預測性能。本發(fā)明能夠有效地捕獲交通流數(shù)據(jù)的動態(tài)時空依賴性，提高交通流預測的精度，為交通管理部門提供科學的交通誘導依據(jù)。這對緩解城市交通擁堵，提高行駛效率和安全，減輕交通環(huán)境負荷具有極其重要的意義。本發(fā)明簡單實用，可操作性和有效性強。

摘要： 本發(fā)明涉及一種結(jié)合注意力機制與動態(tài)時空卷積模型的車輛流量預測方法，針對現(xiàn)有模型無法有效利用道路間車流量轉(zhuǎn)移關(guān)系的問題，提出了道路級流量轉(zhuǎn)移嵌入模塊，學習到道路間的流量轉(zhuǎn)移時間序列的張量表示；針對現(xiàn)有方法無法捕獲動態(tài)變化的空間依賴的問題，提出了動態(tài)空間注意力模塊，用于計算動態(tài)變化的空間依賴矩陣；針對現(xiàn)有模型無法有效對時序重要性有效建模的問題，提出了動態(tài)時間注意力模塊，用于計算時序注意力權(quán)重。通過上述組件，本模型可以有效利用道路流量轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)、捕獲道路間動態(tài)變化的時空依賴關(guān)系，從而提高道路電動自行車流量預測的準確性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于注意力機制的動態(tài)時空無人機充電方法,包括如下步驟，獲得無線傳感器節(jié)點集群的電量和位置信息；獲得充電無人機當前的信息建立能耗模型；預估當前充電任務周期內(nèi)被充電節(jié)點的數(shù)量；將傳感器節(jié)點劃分為待充電集合與備選集合；計算傳感范圍內(nèi)待充電聚類的重要性程度；計算無人機對待充電目標的空間懸停位置。本發(fā)明充分考慮傳感器節(jié)點和無人機的實時電量以及無線充電效率，通過聚類算法和基于注意力機制的在線路徑規(guī)劃算法使無人機能夠?qū)﹃P(guān)鍵目標進行充電，節(jié)省了無人機和充電和飛行能耗，在與不同算法進行對比后，證明了本方法所體現(xiàn)優(yōu)勢，保證無線傳感器網(wǎng)絡(luò)擁有更穩(wěn)定的生命周期與魯棒性。

摘要： 本發(fā)明提出了一種深部煤層開采底板巖層破裂分布時空演化動態(tài)監(jiān)測方法，該方法首先根據(jù)煤層開采工作面布設(shè)區(qū)域工程地質(zhì)及水文地質(zhì)條件，設(shè)計采動煤層底板巖層破裂動態(tài)監(jiān)測的BOTDR系統(tǒng)及測試選址，制作和安裝金屬索基分布式單模感測光纜；其次，要對金屬索基分布式單模感測光纜、鉆孔填充物、相應圍巖進行變形一致性標定，并采用BOTDR系統(tǒng)和AV6419 ANALYER STANDARD分析軟件分別對煤層采動底板應變數(shù)據(jù)進行動態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析；最后根據(jù)煤層開采底板巖層破裂的判別依據(jù)，揭示采動底板巖層破壞分布的時空演化特征及采動底板的最大破壞深度。本發(fā)明能夠有效地動態(tài)監(jiān)測采動煤層底板巖層破裂的時空演化特征，為深部開采煤層底板承壓水害防治提供了依據(jù)。

摘要： 本發(fā)明涉及未來降雨預測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于時空雙向多粒度動態(tài)集成的未來降雨預測方法，針對當前現(xiàn)有的未來降雨預測方法仍存在精確度不夠高、計算量大，難以滿足時效性和準確性的問題，現(xiàn)提出如下方案，其中包括以下步驟：S1：預測準備,S2:數(shù)據(jù)分析，S3：圖像分析,S4：數(shù)據(jù)處理，S5：進行預測，S6：二次預測，本發(fā)明的目的是通過對采集的所有數(shù)據(jù)按照像素進行多粒度分割，提高數(shù)據(jù)的準確度，同時通過二次預測，將預測結(jié)果進行對比，通過對預測進行再確定最終提高預測的準確性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種沖擊地壓時空動態(tài)綜合預警方法，包括：基于微震現(xiàn)場實際監(jiān)測數(shù)據(jù)計算沖擊地壓前兆預警指標；以各預警指標的時序變化趨勢作為預警準則，計算各預警指標的預警效能，篩選出預警效能高的指標作為優(yōu)選指標；將優(yōu)選指標進行數(shù)據(jù)融合，得到時序沖擊地壓危險量化預警指標，判定礦井大區(qū)域范圍內(nèi)沖擊危險等級；對礦井空間進行網(wǎng)格劃分，計算各網(wǎng)格內(nèi)優(yōu)選指標值；基于各網(wǎng)格內(nèi)優(yōu)選指標值和各優(yōu)選指標的預警效能計算各網(wǎng)格內(nèi)空間沖擊地壓危險指標，繪制空間沖擊地壓危險指標的空間分布云圖，結(jié)合礦井底圖判定局部沖擊危險區(qū)，根據(jù)局部沖擊危險區(qū)和區(qū)域危險等級采取針對性防沖措施。本發(fā)明可實現(xiàn)沖擊地壓的精準預警，并有效降低其防治成本。