摘要： 正確的睡眠方法是先安定情緒,思無(wú)雜念,然后自然閉目入睡,即為“先臥心,后臥眼”。掌握正確的睡眠方法對(duì)提高睡眠質(zhì)量十分重要,古人的經(jīng)驗(yàn)值得認(rèn)真汲取。該睡的時(shí)候要做到按時(shí)上床,安靜入睡。研究發(fā)現(xiàn),睡前3小時(shí)進(jìn)行適當(dāng)運(yùn)動(dòng),有利于達(dá)到最佳的促眠效果,有效地提高睡眠質(zhì)量。這是因?yàn)槿说?font color="red">睡眠過(guò)程與體溫的周期性變化有關(guān),體溫的峰值越高,睡眠質(zhì)量越差。

摘要： 阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(OSAHS),是指7小時(shí)睡眠過(guò)程中呼吸暫停及低通氣反復(fù)發(fā)作30次以上,每次呼吸暫?；虻屯鈺r(shí)間超過(guò)10秒,或呼吸暫停低通氣指數(shù)(AHI)即平均每小時(shí)呼吸暫停與低通氣的次數(shù)之和≥5次。OSAHS患者是一個(gè)不可忽視的高血壓高發(fā)人群,按兩者患病率推算,我國(guó)至少有3000萬(wàn)人的高血壓可能與OSAHS有關(guān)。

摘要： 達(dá)芬奇睡眠法(Da Vinci sleep)是一種將人類(lèi)習(xí)慣的單次睡眠過(guò)程分散成多個(gè)睡眠周期進(jìn)行,以達(dá)成減少睡眠時(shí)間的睡眠方式,又稱多階段睡眠(Polyphasic sleep)、Uberman睡眠或多相睡眠。

摘要： 社會(huì)正在高速發(fā)展,人們的生活水平得到了其他的提升,很多疾病都會(huì)對(duì)人們的生命造成一定的影響,心臟病是人們很難預(yù)防的一種疾病,目前來(lái)說(shuō)在社會(huì)上引起了高度的重視,本文通過(guò)對(duì)心率計(jì)進(jìn)行設(shè)計(jì),利用單片機(jī)等設(shè)備對(duì)于心率進(jìn)行測(cè)量,從而能夠?qū)τ谛呐K病人的相關(guān)情況有所了解.利用對(duì)于人體睡眠過(guò)程中產(chǎn)生的心電信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè),從而有效地獲知人體機(jī)能的情況,從而可以更好地預(yù)防與治療疾病.

摘要： 高血壓患者如果規(guī)律服用降壓藥后血壓總降不下來(lái),尤其是肥胖、打鼾的人,應(yīng)當(dāng)去做個(gè)睡眠呼吸監(jiān)測(cè),看是否存在睡眠呼吸暫停。睡眠呼吸暫停指的是每夜7小時(shí)睡眠過(guò)程中,呼吸暫停及通氣不足反復(fù)發(fā)作30次以上,并伴有晨起頭痛、嗜睡、注意力下降等日間癥狀。其主要危險(xiǎn)因素包括：肥胖,體質(zhì)指數(shù)（BMI）≥30;頸圍≥40厘米,脖子短粗;面部有下頜后縮等畸形;男性或絕經(jīng)后女性;有家族史、

摘要： 睡眠過(guò)程中,人體體溫、血壓、心率包括整個(gè)代謝,都是偏低的。突然被吵醒,身體一下進(jìn)入應(yīng)激狀態(tài),對(duì)心腦血管非常不好。睡到一半被吵醒臨床上叫＂睡眠剝奪＂,這種情況不僅讓人白天精神狀態(tài)不好,長(zhǎng)期如此,還會(huì)損害人的注意力、記憶力等大腦功能。吃藕讓人氣色好多吃藕對(duì)改善女性氣色大有裨益。生藕能清熱除煩,適合因血熱導(dǎo)致長(zhǎng)痘痘的患者。熟藕有養(yǎng)胃滋陰、健脾、益氣養(yǎng)血的功效,適合因脾胃虛弱、

摘要： 人體在徹夜睡眠過(guò)程中，超過(guò)6～7小時(shí)后，睡眠會(huì)逐漸變淺。睡眠不足的人晚起幾小時(shí)，有可能打亂生物鐘。影響荷爾蒙分泌和自律神經(jīng)平衡。若想多睡一會(huì)。應(yīng)是早睡而不是晚起。經(jīng)常睡眠不足的人。每天小憩20分鐘即可放松大腦。

摘要： 阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSAHS）是阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征（OSAS）中的一類(lèi)，是指患者在每夜7小時(shí)睡眠過(guò)程中，呼吸暫停及低通氣反復(fù)發(fā)作30次以上，或睡眠呼吸暫停低通氣指數(shù)（AHI）〉5次／小時(shí)；呼吸暫停事件以阻塞性為主，伴打鼾、睡眠呼吸暫停、白天嗜睡。

摘要： 直到最近，60多歲的李女士（化名）才知道，原來(lái)一直以來(lái)，自己錯(cuò)怪“更年期”了。大約十多年前，李女士出現(xiàn)睡眠問(wèn)題，表現(xiàn)為入睡很慢，睡眠過(guò)程中還容易醒，有時(shí)候睡得好好的，突然一陣潮熱，摸摸背上一身汗，然后要好一會(huì)兒才能繼續(xù)入睡。這樣的情況越來(lái)越頻繁，睡眠質(zhì)量也是越來(lái)越差。

摘要： 食物偏愛(ài)與人類(lèi)的飲食行為密切相關(guān),一些不良的飲食習(xí)慣,如偏愛(ài)高脂肪食物及挑食等行為常常導(dǎo)致肥胖的發(fā)生.已有研究表明,睡眠過(guò)程中的外界環(huán)境線索暴露可以消除人類(lèi)的不良社會(huì)偏見(jiàn)及情緒反應(yīng).因此,探索睡眠過(guò)程中食物線索暴露對(duì)人類(lèi)食物偏愛(ài)的影響,可以為臨床干預(yù)不良飲食習(xí)慣提供全新思路.

摘要： 睡眠是生命科學(xué)領(lǐng)域中的新興、交叉、邊緣學(xué)科，它既可單獨(dú)致病，也可共病。睡眠學(xué)科的發(fā)展是伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展而逐步興起的，睡眠障礙與疾病，更多的是與生活方式、行為方式、社會(huì)環(huán)境等有關(guān)。睡眠問(wèn)題不僅是個(gè)體問(wèn)題，更是群體和社會(huì)問(wèn)題。睡眠與心腦血管等多種疾病相關(guān)，對(duì)人身安全有重要作用。因此，應(yīng)注意睡眠過(guò)程中生命危象的應(yīng)對(duì)，確定并關(guān)注高危人群，在睡眠專科醫(yī)師指導(dǎo)下進(jìn)行治療。

摘要： 臨床上一旦確診為帕金森氏病(Parkinson's disease,PD)就應(yīng)開(kāi)始保護(hù)性治療,以最大化保護(hù)和挽救易受損害的黑質(zhì)神經(jīng)元,減緩或阻止疾病進(jìn)展.左旋多巴療法在控制典型運(yùn)動(dòng)癥狀的同時(shí),隨著疾病的進(jìn)展,會(huì)引發(fā)異常的非自主運(yùn)動(dòng),即左旋多巴誘發(fā)的運(yùn)動(dòng)障礙(L-dopa-induced dyskinesia,LID).這種左旋多巴誘發(fā)的運(yùn)動(dòng)障礙與皮層可塑性的異常有關(guān).經(jīng)反復(fù)顱磁刺激的研究顯示,LID患者的運(yùn)動(dòng)皮層可塑性出現(xiàn)異常.此外,生理性皮質(zhì)上皮的可塑性在很大程度上取決于多巴胺(Dopamine,DA)系統(tǒng)的完整性,紋狀體DA的去神經(jīng)支配能產(chǎn)生可恢復(fù)性的生化和形態(tài)學(xué)改變.DA在睡眠過(guò)程中對(duì)于生理性的慢波活動(dòng)(Slow wave activity,SWA)和皮質(zhì)神經(jīng)突觸可塑性的穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)起著至關(guān)重要的作用.當(dāng)前的研究結(jié)果支持臨床前的發(fā)現(xiàn)，即在電生理、行為和生化水平上，腦電慢波活動(dòng)與LID之間存在明確的關(guān)聯(lián)。綜上，如果進(jìn)一步明確睡眠及其潛在機(jī)制在LID發(fā)生中起到的關(guān)鍵作用，特別是SWS的數(shù)量與LID發(fā)展之間的聯(lián)系，并且明確這種關(guān)系的性質(zhì)，監(jiān)控這些睡眠參數(shù)，以期為探索增強(qiáng)腦電慢波活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)靶向治療帕金森氏病的先驅(qū)療法，推遲LID的出現(xiàn)。

摘要： 本文報(bào)道了一項(xiàng)正在進(jìn)行的以中醫(yī)基礎(chǔ)理論指導(dǎo)解讀睡眠過(guò)程生理參數(shù)的研究.以一種自然睡眠檢測(cè)技術(shù)為平臺(tái),通過(guò)既往對(duì)2000余例受試者睡眠檢測(cè)數(shù)據(jù)和臨床資料的分析,提出睡眠周期反映經(jīng)脈循行的假說(shuō),并初步探索夜間睡眠參數(shù)趨勢(shì)中的氣血陰陽(yáng)信息.

摘要： 阻塞型睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome，OSAHS)作為心腦血管疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素逐漸受到人們的關(guān)注。但是，經(jīng)典診斷方法多導(dǎo)睡眠儀(PSG)監(jiān)測(cè)需要在實(shí)驗(yàn)室中全夜進(jìn)行，費(fèi)用高，院外等待時(shí)間長(zhǎng)。所以尋找更加便捷的診斷方法勢(shì)在必行。已經(jīng)證實(shí)，OSAHS睡眠過(guò)程中反復(fù)發(fā)生低氧/復(fù)氧，其所致的氧化應(yīng)激為OSAHS患者合并心血管損傷的重要病理生理機(jī)制，因此我們?cè)O(shè)想從氧化應(yīng)激所引起的生化指標(biāo)的變化來(lái)預(yù)測(cè)OSAHS的診斷具有一定的價(jià)值。硫氧還蛋白 (Thioredoxin，TRX)為機(jī)體抗氧化系統(tǒng)的重要組成，其能夠清除活性氧的蛋白，起抗氧化應(yīng)激的作用，因此可作為氧化應(yīng)激的重要指標(biāo)。

摘要： 目的:利用單導(dǎo)聯(lián)心電圖信號(hào)評(píng)價(jià)睡眠期間心肺耦合的新自動(dòng)測(cè)定法.rn 方法:利用從SDB患者獲得的數(shù)據(jù)訓(xùn)練本技術(shù)，因?yàn)檫@些受試者的穩(wěn)定和不穩(wěn)定NREM睡眠期特別明顯。然后，利用從SDB患者獲得的測(cè)試數(shù)據(jù)集評(píng)價(jià)心肺耦合測(cè)定法的準(zhǔn)確度。rn 結(jié)果:所有患者均患有阻塞性呼吸障礙，其中大量周期性呼吸患者6例。沒(méi)有任何患者患有顯性或純中樞性睡眠呼吸暫停。測(cè)試數(shù)據(jù)集也有35個(gè)多導(dǎo)睡眠圖，并且提供了共計(jì)11，461分鐘的數(shù)據(jù)，其中清醒時(shí)間占6.3％、REM占14.3％、CAP占36.8％、非CAP占42.5％。呼吸分期總結(jié)為AHI-4%時(shí)中值為22±7，AHI-O%時(shí)中值為36±16。最低睡眠血氧飽和度為81%±9%。所有患者均患有阻塞性呼吸障礙。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集由15個(gè)多導(dǎo)睡眠圖組成，提供了共計(jì)6474分鐘的數(shù)據(jù)，其中清醒時(shí)間占10.5%、REM期占21%、第l階段占10.2%、第2階段占52.1%、第3階段占4.1%、第4階段占1.9%。呼吸分期總結(jié)為AHI-4%時(shí)中值為0，AHI-O%時(shí)中值為9±8。實(shí)際上，所有分期事件都是輕度流量限制型。最低睡眠血氧飽和度為94%±2％。rn 結(jié)論:本研究有5個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：(1)ECG含有心肺交互作用“隱藏”信息。由基于EDR信號(hào)的心搏—心搏心率變異性和呼吸—呼吸動(dòng)力學(xué)組成的傅里葉技術(shù)能夠提取該信息，并生成心肺耦合頻譜圖。(2)應(yīng)用這種新的頻譜法可以揭示健康和患病受試者在睡眠期間低頻與高頻心肺耦合模式之間的突然轉(zhuǎn)換。(3)這種雙峰模式與成人的CAP／非CAP可視化確定之間具有一定的相關(guān)性。(4)健康受試者高頻耦合占主導(dǎo)，而未治療SDB的那些受試者低頻耦合占主導(dǎo)。(5)睡眠穩(wěn)定狀態(tài)與常規(guī)劃分的慢波睡眠或EEG ΔP無(wú)關(guān)，它提供了一種睡眠調(diào)節(jié)與生理學(xué)補(bǔ)充觀點(diǎn)。

摘要： 目的:利用單導(dǎo)聯(lián)心電圖信號(hào)評(píng)價(jià)睡眠期間心肺耦合的新自動(dòng)測(cè)定法.rn 方法:利用從SDB患者獲得的數(shù)據(jù)訓(xùn)練本技術(shù)，因?yàn)檫@些受試者的穩(wěn)定和不穩(wěn)定NREM睡眠期特別明顯。然后，利用從SDB患者獲得的測(cè)試數(shù)據(jù)集評(píng)價(jià)心肺耦合測(cè)定法的準(zhǔn)確度。rn 結(jié)果:所有患者均患有阻塞性呼吸障礙，其中大量周期性呼吸患者6例。沒(méi)有任何患者患有顯性或純中樞性睡眠呼吸暫停。測(cè)試數(shù)據(jù)集也有35個(gè)多導(dǎo)睡眠圖，并且提供了共計(jì)11，461分鐘的數(shù)據(jù)，其中清醒時(shí)間占6.3％、REM占14.3％、CAP占36.8％、非CAP占42.5％。呼吸分期總結(jié)為AHI-4%時(shí)中值為22±7，AHI-O%時(shí)中值為36±16。最低睡眠血氧飽和度為81%±9%。所有患者均患有阻塞性呼吸障礙。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集由15個(gè)多導(dǎo)睡眠圖組成，提供了共計(jì)6474分鐘的數(shù)據(jù)，其中清醒時(shí)間占10.5%、REM期占21%、第l階段占10.2%、第2階段占52.1%、第3階段占4.1%、第4階段占1.9%。呼吸分期總結(jié)為AHI-4%時(shí)中值為0，AHI-O%時(shí)中值為9±8。實(shí)際上，所有分期事件都是輕度流量限制型。最低睡眠血氧飽和度為94%±2％。rn 結(jié)論:本研究有5個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：(1)ECG含有心肺交互作用“隱藏”信息。由基于EDR信號(hào)的心搏—心搏心率變異性和呼吸—呼吸動(dòng)力學(xué)組成的傅里葉技術(shù)能夠提取該信息，并生成心肺耦合頻譜圖。(2)應(yīng)用這種新的頻譜法可以揭示健康和患病受試者在睡眠期間低頻與高頻心肺耦合模式之間的突然轉(zhuǎn)換。(3)這種雙峰模式與成人的CAP／非CAP可視化確定之間具有一定的相關(guān)性。(4)健康受試者高頻耦合占主導(dǎo)，而未治療SDB的那些受試者低頻耦合占主導(dǎo)。(5)睡眠穩(wěn)定狀態(tài)與常規(guī)劃分的慢波睡眠或EEG ΔP無(wú)關(guān)，它提供了一種睡眠調(diào)節(jié)與生理學(xué)補(bǔ)充觀點(diǎn)。

摘要： 目的:利用單導(dǎo)聯(lián)心電圖信號(hào)評(píng)價(jià)睡眠期間心肺耦合的新自動(dòng)測(cè)定法.rn 方法:利用從SDB患者獲得的數(shù)據(jù)訓(xùn)練本技術(shù)，因?yàn)檫@些受試者的穩(wěn)定和不穩(wěn)定NREM睡眠期特別明顯。然后，利用從SDB患者獲得的測(cè)試數(shù)據(jù)集評(píng)價(jià)心肺耦合測(cè)定法的準(zhǔn)確度。rn 結(jié)果:所有患者均患有阻塞性呼吸障礙，其中大量周期性呼吸患者6例。沒(méi)有任何患者患有顯性或純中樞性睡眠呼吸暫停。測(cè)試數(shù)據(jù)集也有35個(gè)多導(dǎo)睡眠圖，并且提供了共計(jì)11，461分鐘的數(shù)據(jù)，其中清醒時(shí)間占6.3％、REM占14.3％、CAP占36.8％、非CAP占42.5％。呼吸分期總結(jié)為AHI-4%時(shí)中值為22±7，AHI-O%時(shí)中值為36±16。最低睡眠血氧飽和度為81%±9%。所有患者均患有阻塞性呼吸障礙。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集由15個(gè)多導(dǎo)睡眠圖組成，提供了共計(jì)6474分鐘的數(shù)據(jù)，其中清醒時(shí)間占10.5%、REM期占21%、第l階段占10.2%、第2階段占52.1%、第3階段占4.1%、第4階段占1.9%。呼吸分期總結(jié)為AHI-4%時(shí)中值為0，AHI-O%時(shí)中值為9±8。實(shí)際上，所有分期事件都是輕度流量限制型。最低睡眠血氧飽和度為94%±2％。rn 結(jié)論:本研究有5個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：(1)ECG含有心肺交互作用“隱藏”信息。由基于EDR信號(hào)的心搏—心搏心率變異性和呼吸—呼吸動(dòng)力學(xué)組成的傅里葉技術(shù)能夠提取該信息，并生成心肺耦合頻譜圖。(2)應(yīng)用這種新的頻譜法可以揭示健康和患病受試者在睡眠期間低頻與高頻心肺耦合模式之間的突然轉(zhuǎn)換。(3)這種雙峰模式與成人的CAP／非CAP可視化確定之間具有一定的相關(guān)性。(4)健康受試者高頻耦合占主導(dǎo)，而未治療SDB的那些受試者低頻耦合占主導(dǎo)。(5)睡眠穩(wěn)定狀態(tài)與常規(guī)劃分的慢波睡眠或EEG ΔP無(wú)關(guān)，它提供了一種睡眠調(diào)節(jié)與生理學(xué)補(bǔ)充觀點(diǎn)。

摘要： 目的:利用單導(dǎo)聯(lián)心電圖信號(hào)評(píng)價(jià)睡眠期間心肺耦合的新自動(dòng)測(cè)定法.rn 方法:利用從SDB患者獲得的數(shù)據(jù)訓(xùn)練本技術(shù)，因?yàn)檫@些受試者的穩(wěn)定和不穩(wěn)定NREM睡眠期特別明顯。然后，利用從SDB患者獲得的測(cè)試數(shù)據(jù)集評(píng)價(jià)心肺耦合測(cè)定法的準(zhǔn)確度。rn 結(jié)果:所有患者均患有阻塞性呼吸障礙，其中大量周期性呼吸患者6例。沒(méi)有任何患者患有顯性或純中樞性睡眠呼吸暫停。測(cè)試數(shù)據(jù)集也有35個(gè)多導(dǎo)睡眠圖，并且提供了共計(jì)11，461分鐘的數(shù)據(jù)，其中清醒時(shí)間占6.3％、REM占14.3％、CAP占36.8％、非CAP占42.5％。呼吸分期總結(jié)為AHI-4%時(shí)中值為22±7，AHI-O%時(shí)中值為36±16。最低睡眠血氧飽和度為81%±9%。所有患者均患有阻塞性呼吸障礙。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集由15個(gè)多導(dǎo)睡眠圖組成，提供了共計(jì)6474分鐘的數(shù)據(jù)，其中清醒時(shí)間占10.5%、REM期占21%、第l階段占10.2%、第2階段占52.1%、第3階段占4.1%、第4階段占1.9%。呼吸分期總結(jié)為AHI-4%時(shí)中值為0，AHI-O%時(shí)中值為9±8。實(shí)際上，所有分期事件都是輕度流量限制型。最低睡眠血氧飽和度為94%±2％。rn 結(jié)論:本研究有5個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：(1)ECG含有心肺交互作用“隱藏”信息。由基于EDR信號(hào)的心搏—心搏心率變異性和呼吸—呼吸動(dòng)力學(xué)組成的傅里葉技術(shù)能夠提取該信息，并生成心肺耦合頻譜圖。(2)應(yīng)用這種新的頻譜法可以揭示健康和患病受試者在睡眠期間低頻與高頻心肺耦合模式之間的突然轉(zhuǎn)換。(3)這種雙峰模式與成人的CAP／非CAP可視化確定之間具有一定的相關(guān)性。(4)健康受試者高頻耦合占主導(dǎo)，而未治療SDB的那些受試者低頻耦合占主導(dǎo)。(5)睡眠穩(wěn)定狀態(tài)與常規(guī)劃分的慢波睡眠或EEG ΔP無(wú)關(guān)，它提供了一種睡眠調(diào)節(jié)與生理學(xué)補(bǔ)充觀點(diǎn)。

摘要： 一種用于治療睡眠呼吸暫停的系統(tǒng)的實(shí)施方案包括套環(huán)、泵、馬達(dá)、傳感器、存儲(chǔ)器機(jī)構(gòu)和控制器。套環(huán)被配置成在受試者睡覺(jué)時(shí)通過(guò)向受試者的喉部施加具有幅值的負(fù)壓而保持受試者的氣道打開(kāi)，并且泵被配置成產(chǎn)生所述負(fù)壓。馬達(dá)被配置成驅(qū)動(dòng)所述泵，并且傳感器被配置成產(chǎn)生與所述氣道打開(kāi)的程度相關(guān)的感測(cè)信號(hào)。并且控制器被配置成響應(yīng)于所述感測(cè)信號(hào)改變所述負(fù)壓的幅值。此外，控制器可以獲得并在存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)與睡眠呼吸暫停系統(tǒng)的使用和設(shè)置相關(guān)的信息，并且控制器或另一計(jì)算系統(tǒng)可以將該信息與受試者的健康相關(guān)聯(lián)，并且可以建議改變對(duì)睡眠呼吸暫停系統(tǒng)的可以改善受試者的健康的使用或設(shè)置。

摘要： 一種系統(tǒng)被配置為在睡眠過(guò)程期間在不監(jiān)測(cè)大腦活動(dòng)的情況下確定睡眠需要消耗。所述系統(tǒng)包括：感官刺激器，其被配置為提供重復(fù)視覺(jué)刺激(RVS)；傳感器，其被配置為生成傳達(dá)與大腦活動(dòng)有關(guān)的信息的輸出信號(hào)；以及一個(gè)或多個(gè)硬件處理器，其被配置為：在所述睡眠過(guò)程之前，使所述一個(gè)或多個(gè)感官刺激器提供第一RVS，并且基于在所述第一RVS期間的所述輸出信號(hào)來(lái)確定第一穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位(SSVEP)響應(yīng)；并且在所述睡眠過(guò)程之后，使所述一個(gè)或多個(gè)感官刺激器提供第二RVS，基于在所述第二RVS期間的所述輸出信號(hào)來(lái)確定第二SSVEP響應(yīng)；將所述第二SSVEP響應(yīng)與所述第一SSVEP響應(yīng)進(jìn)行比較，并且基于所述比較來(lái)確定針對(duì)所述睡眠過(guò)程的所述睡眠需要消耗。

摘要： 一種系統(tǒng)被配置為在睡眠過(guò)程期間在不監(jiān)測(cè)大腦活動(dòng)的情況下確定睡眠需要消耗。所述系統(tǒng)包括：感官刺激器，其被配置為提供重復(fù)視覺(jué)刺激(RVS)；傳感器，其被配置為生成傳達(dá)與大腦活動(dòng)有關(guān)的信息的輸出信號(hào)；以及一個(gè)或多個(gè)硬件處理器，其被配置為：在所述睡眠過(guò)程之前，使所述一個(gè)或多個(gè)感官刺激器提供第一RVS，并且基于在所述第一RVS期間的所述輸出信號(hào)來(lái)確定第一穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位(SSVEP)響應(yīng)；并且在所述睡眠過(guò)程之后，使所述一個(gè)或多個(gè)感官刺激器提供第二RVS，基于在所述第二RVS期間的所述輸出信號(hào)來(lái)確定第二SSVEP響應(yīng)；將所述第二SSVEP響應(yīng)與所述第一SSVEP響應(yīng)進(jìn)行比較，并且基于所述比較來(lái)確定針對(duì)所述睡眠過(guò)程的所述睡眠需要消耗。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于線性相關(guān)系數(shù)去干擾的睡眠過(guò)程的代謝率檢測(cè)方法，包括每間隔第一預(yù)設(shè)時(shí)間測(cè)量一次床的重量，根據(jù)測(cè)量值識(shí)別出穩(wěn)態(tài)，并根據(jù)各穩(wěn)態(tài)的線性回歸分析的相關(guān)系數(shù)篩選出有效睡眠穩(wěn)態(tài)；計(jì)算各有效睡眠穩(wěn)態(tài)期間的體重減少值之和作為睡眠期間的體重絕對(duì)減少值；使用睡眠期間的體重絕對(duì)減少值計(jì)算睡眠代謝率。本發(fā)明中，通過(guò)測(cè)量人在床上睡眠這段時(shí)間體重的絕對(duì)減少量，以睡眠過(guò)程中的體重減少來(lái)計(jì)算代謝量，由于體重的測(cè)量比熱量的測(cè)量更直接，因此能夠更加真實(shí)地反映人的代謝情況；采用計(jì)算各穩(wěn)態(tài)持續(xù)期間的體重減少值的方法，能夠排除睡眠過(guò)程中影響體重的各項(xiàng)干擾因素，通過(guò)計(jì)算線性回歸分析的相關(guān)系數(shù)，能夠去除含有干擾的穩(wěn)態(tài)。

摘要： 本發(fā)明涉及一種睡眠過(guò)程的代謝率的計(jì)算方法，包括每間隔第一預(yù)設(shè)時(shí)間測(cè)量一次床的重量，根據(jù)測(cè)量值識(shí)別出穩(wěn)態(tài)，并根據(jù)穩(wěn)態(tài)識(shí)別出睡眠的開(kāi)始時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻，以及識(shí)別出異常事件和計(jì)算出異常事件期間產(chǎn)生的體重差值；根據(jù)睡眠開(kāi)始時(shí)刻和睡眠結(jié)束時(shí)刻壓力傳感器的測(cè)量值，以及所述異常事件產(chǎn)生的體重差值得到睡眠期間體重絕對(duì)減少值；使用睡眠期間體重絕對(duì)減少的值計(jì)算睡眠代謝率。本發(fā)明中，通過(guò)測(cè)量人在床上睡眠這段時(shí)間體重的絕對(duì)減少量，以睡眠過(guò)程中的體重減少來(lái)計(jì)算代謝量，由于體重的測(cè)量比熱量的測(cè)量更直接，因此能夠更加真實(shí)地反映人的代謝情況；通過(guò)引入異常事件，能夠排除睡眠過(guò)程中影響體重的各項(xiàng)干擾因素，體重測(cè)量更加準(zhǔn)確。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于斜率去干擾的睡眠過(guò)程的代謝率的計(jì)算方法，包括每間隔第一預(yù)設(shè)時(shí)間測(cè)量一次床的重量，根據(jù)測(cè)量值識(shí)別出穩(wěn)態(tài)，并根據(jù)睡眠期間各穩(wěn)態(tài)的斜率及持續(xù)時(shí)間篩選出有效睡眠穩(wěn)態(tài)；計(jì)算各有效睡眠穩(wěn)態(tài)期間的體重減少值之和作為睡眠期間的體重絕對(duì)減少值；使用睡眠期間的體重絕對(duì)減少值計(jì)算睡眠代謝率。本發(fā)明中，通過(guò)測(cè)量人在床上睡眠這段時(shí)間體重的絕對(duì)減少量，以睡眠過(guò)程中的體重減少來(lái)計(jì)算代謝量，由于體重的測(cè)量比熱量的測(cè)量更直接，因此能夠更加真實(shí)地反映人的代謝情況；采用計(jì)算各穩(wěn)態(tài)持續(xù)期間的體重減少值的方法，能夠排除睡眠過(guò)程中影響體重的各項(xiàng)干擾因素，通過(guò)設(shè)置斜率閾值去除斜率偏離較大的穩(wěn)態(tài)，能夠去除含有干擾的穩(wěn)態(tài)。

摘要： 本發(fā)明實(shí)施例涉及一種在睡眠過(guò)程中調(diào)節(jié)采暖溫度的方法、裝置、設(shè)備、及介質(zhì)，具體涉及智能家電/智慧家電技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：確定用戶睡眠時(shí)的最佳室內(nèi)溫度曲線；根據(jù)用戶家庭的歷史采暖數(shù)據(jù)獲取用戶家庭的室內(nèi)溫度與采暖溫度的對(duì)應(yīng)關(guān)系；在用戶的預(yù)定睡眠時(shí)段內(nèi)，周期性地根據(jù)所述最佳室內(nèi)溫度曲線、以及所述室內(nèi)溫度與采暖溫度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述采暖設(shè)備的采暖溫度調(diào)節(jié)值；根據(jù)所述采暖溫度調(diào)節(jié)值進(jìn)行溫度調(diào)節(jié)，能夠改善用戶的睡眠質(zhì)量。

摘要： 本發(fā)明涉及智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了兒童睡眠過(guò)程踢被狀態(tài)監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，包括位移監(jiān)測(cè)模塊，所述位移監(jiān)測(cè)模塊包括供電電路、MCU、位移檢測(cè)模塊、溫度檢測(cè)模塊和無(wú)線通信模塊；所述供電電路為MCU、位移檢測(cè)模塊、溫度檢測(cè)模塊、無(wú)線通信模塊提供工作用電；所述位移檢測(cè)模塊的輸出端與MCU的輸入端信號(hào)連接，所述溫度檢測(cè)模塊的輸出端與MCU的輸入端信號(hào)連接。該兒童睡眠過(guò)程踢被狀態(tài)監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，使用大小可調(diào)的兒童搖籃曲做警報(bào)音，避免了兒童在睡眠中被尖銳的警報(bào)聲音吵醒，比傳統(tǒng)的蜂鳴器更加靈活，通過(guò)溫度檢測(cè)模塊和位移檢測(cè)模塊實(shí)時(shí)監(jiān)控兒童睡覺(jué)時(shí)的狀態(tài)，并用軟件系統(tǒng)APP控制，操作簡(jiǎn)便，在屏幕上方便觀測(cè)兒童睡覺(jué)狀態(tài)。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)一種睡眠過(guò)程中健康指標(biāo)的監(jiān)測(cè)方法，采用心率波形間隔統(tǒng)計(jì)算法計(jì)算心率，心率波形間隔統(tǒng)計(jì)算法包括以下：步驟1、采用預(yù)定采樣頻率對(duì)原始BCG波形進(jìn)行采樣，獲得原始BCG采樣波形；步驟2、對(duì)原始BCG采樣波形進(jìn)行第一低通濾波，得到波形A，將原始BCG采樣波形進(jìn)行平滑濾波，得到波形B；步驟2、用波形A減去波形B，得到心跳信號(hào)波形C；步驟3、查找波形C中的所有波峰和波谷；步驟4、統(tǒng)計(jì)波形C中在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的所有波峰與波峰之間的采樣點(diǎn)數(shù)，統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的所有波谷與波谷之間的采樣點(diǎn)數(shù)；等步驟。采用統(tǒng)計(jì)波峰波谷的距離，計(jì)算出心跳間隔，其中的無(wú)規(guī)律體動(dòng)信號(hào)會(huì)被直接忽略，而有規(guī)律的峰值，會(huì)被查找到，從而計(jì)算出心率。

摘要： 本申請(qǐng)涉及一種睡眠過(guò)程中的干預(yù)設(shè)備的控制方法和智能家居系統(tǒng)。所述方法包括：獲取目標(biāo)用戶的干預(yù)目標(biāo)；根據(jù)所述干預(yù)目標(biāo)和所述目標(biāo)用戶的個(gè)人信息，生成與所述目標(biāo)用戶匹配的干預(yù)控制信息；其中，所述個(gè)人信息包括用戶標(biāo)識(shí)，以及用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的年齡、身體狀況、所屬人群類(lèi)型、干預(yù)偏好信息和目標(biāo)生理參數(shù)中的至少一個(gè)；根據(jù)所述干預(yù)控制信息，控制干預(yù)設(shè)備執(zhí)行干預(yù)操作。采用本方法能夠使得操作方便。