摘要： 新媒體時代下藏身于網(wǎng)絡(luò)平臺上的謠言層出不窮,混跡于真實信息中的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播速度更快、傳播范圍更廣,影響著事態(tài)的發(fā)展與社會的穩(wěn)定,容易演變成二次災(zāi)害。本文研究新媒體時代下網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播成因及其特點,并提出相應(yīng)對策。

摘要： 國家網(wǎng)信辦表示,“3.21”東航MU5735航空器飛行事故發(fā)生后,廣大網(wǎng)民密切關(guān)注救援進(jìn)展和事故原因調(diào)查。然而,個別網(wǎng)民借此散播網(wǎng)絡(luò)謠言,造成惡劣影響。對此,國家網(wǎng)信辦指導(dǎo)多家網(wǎng)站平臺,對網(wǎng)上傳播的關(guān)于MU5735的謠言進(jìn)行溯源及處置。

摘要： [目的/意義]研究網(wǎng)絡(luò)謠言民眾關(guān)注點是網(wǎng)絡(luò)謠言識別的基礎(chǔ)工作,為識別、分析、研判、預(yù)警網(wǎng)絡(luò)謠言提供理論支持。[方法/過程]運用扎根理論按照研究范式進(jìn)行開放式編碼、主軸編碼和選擇式編碼,提煉出以“情緒宣泄”為核心的12個民意關(guān)注點,分析和總結(jié)新冠肺炎網(wǎng)絡(luò)謠言民意關(guān)注點的演化過程。[結(jié)果/結(jié)論]根據(jù)民意關(guān)注點在演化過程中的轉(zhuǎn)變,發(fā)現(xiàn)、明晰網(wǎng)絡(luò)謠言易于識別的三個關(guān)鍵節(jié)點和應(yīng)對時機(jī),以此切斷網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播鏈,為政府提高網(wǎng)絡(luò)謠言識別精確度提供理論依據(jù)。

摘要： 文章從語言學(xué)視角對新冠肺炎疫情下網(wǎng)絡(luò)謠言的特征,尤其是此次疫情中出現(xiàn)的新特征進(jìn)行分析。以396條騰訊較真平臺的謠言為對象,發(fā)現(xiàn)新冠肺炎疫情期間的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播主要有煽動情緒、模仿真實信息、利用公眾心理三類手段,其下可分為捏造科學(xué)事實、使用具體數(shù)據(jù)、嫁接/捏造事實依據(jù)等11小類,不同類型的謠言在詞匯、句法等各方面顯現(xiàn)出相近的語言學(xué)特征。

摘要： 融媒體語境下網(wǎng)絡(luò)謠言傳播呈現(xiàn)新表征,傳播者的“合理幻覺”、傳播語態(tài)的“迎合力”、社交媒體的“圈層傳播”、受眾的“傳授雜糅”導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)謠言產(chǎn)生嚴(yán)重的“次生災(zāi)害”,給政府及社會治理提出了艱巨挑戰(zhàn)。只有政策遵循“公開透明”、媒體堅守“真實及時”、運營商“優(yōu)化把關(guān)”、公民“理性自律”,多方科學(xué)認(rèn)識、科學(xué)研判、協(xié)同治理,才能建構(gòu)虛擬社會科學(xué)善治的新格局。

摘要： 近兩年,新冠肺炎疫情席卷全球,伴隨著疫情蔓延的還有各類網(wǎng)絡(luò)謠言。網(wǎng)絡(luò)謠言具有造謠成本低、傳播范圍大、傳播速度快以及監(jiān)管難度大等特征。疫情中的網(wǎng)絡(luò)謠言,又具有“事發(fā)突然性”“影響重大性”“利益關(guān)切性”“傳播隱蔽性”等特殊性。針對網(wǎng)絡(luò)謠言的種種特征,本文建議政府有關(guān)部門完善法律法規(guī),通過政務(wù)新媒體平臺、媒體等及時公布真相;運用人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù),做好“把關(guān)人”;網(wǎng)民也應(yīng)加強(qiáng)媒介素養(yǎng),共同打造清朗網(wǎng)絡(luò)空間。

摘要： 新冠肺炎疫情的突然暴發(fā)是一場蔓延到世界各地的突發(fā)公共衛(wèi)生事件,該事件給當(dāng)代人的身體健康造成極大危害,也消極影響著國民的思想意識與社會形態(tài),進(jìn)而影響到廣大群眾的思想政治教育。后疫情時代的到來呈現(xiàn)出一些顯著特征:網(wǎng)絡(luò)輿情在社會各界傳播、廣大社會公民參與其中、網(wǎng)絡(luò)謠言令民心惶恐。在后疫情時代,思想政治教育工作遭遇到網(wǎng)絡(luò)輿情的各種影響,這些影響有好有壞,因此,在面對這些有好有壞的影響的時候,應(yīng)從“規(guī)范—完善—創(chuàng)新—提升”的對策入手,指引網(wǎng)絡(luò)輿情在新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下思想政治教育工作體系的逐步完善。

摘要： 隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和智能終端設(shè)備的不斷完善,人們獲取信息的方式相較從前有了更多渠道,這就促使我國社會進(jìn)入了新媒體時代。在新媒體環(huán)境下,由于信息的傳播方式和傳播渠道有較大變化,使得信息的數(shù)量呈現(xiàn)海量化發(fā)展,這就使得信息的質(zhì)量呈現(xiàn)良莠不齊的情況。作為主流媒體,需發(fā)揮自身優(yōu)勢作用和媒體公信力,積極應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)謠言,減少網(wǎng)絡(luò)謠言帶來的負(fù)面影響,促進(jìn)和諧社會的構(gòu)建。

摘要： 突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)謠言不僅危害公共衛(wèi)生管理秩序,還易造成一定范圍的社會恐慌,危及社會穩(wěn)定。當(dāng)前,有效治理突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)謠言已成為公安機(jī)關(guān)的重要任務(wù)。然而,由于相關(guān)立法不完善、協(xié)同治理機(jī)制不健全以及現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展帶來諸多挑戰(zhàn),突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)謠言治理困難重重。新形勢下,公安機(jī)關(guān)應(yīng)堅持依法治理、協(xié)同治理、科技治理,多措并舉,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)謠言綜合治理新格局,維護(hù)社會穩(wěn)定。

摘要： 實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)謠言的長效治理對于引導(dǎo)重大輿情事件趨于理性具有重要意義。要治理網(wǎng)絡(luò)謠言,就要辯證地把握其在社會功能層面的內(nèi)涵指向,就要理解其原生風(fēng)險性與次生機(jī)遇性內(nèi)在的對立統(tǒng)一。通過場域框架的隱性作用以激發(fā)社會環(huán)境潛在的認(rèn)知自覺與規(guī)范自覺,以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)謠言負(fù)面特性的朝正向轉(zhuǎn)化。

摘要： 文章詳細(xì)介紹網(wǎng)絡(luò)謠言的概念、分類及特征,并通過調(diào)查問卷的方式,就網(wǎng)絡(luò)謠言的產(chǎn)生、我國網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程中的關(guān)鍵要素:網(wǎng)民獲取信息的途徑、對信息的判斷能力、處理獲取的網(wǎng)絡(luò)信息行為習(xí)慣和網(wǎng)絡(luò)信息的傳播效率,進(jìn)行深入分析.文章總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)謠言的形成機(jī)制,并從法律、管理、宣傳、教育等角度給出積極的對策建議.

摘要： 互聯(lián)網(wǎng)賦予億計網(wǎng)民前所未有的表達(dá)自由,然而網(wǎng)絡(luò)的匿名性讓互聯(lián)網(wǎng)也成為"謠言"滋生的溫床.與傳統(tǒng)謠言相比,網(wǎng)絡(luò)謠言的危害更大、更廣.若網(wǎng)絡(luò)謠言得不到有效的規(guī)制,每個人都可能成為受害者.本文基于2016年10月1日至2017年9月30日的87個網(wǎng)絡(luò)謠言治安處罰案例,分析網(wǎng)絡(luò)謠言的成因、性質(zhì)以及規(guī)制.

摘要： 網(wǎng)絡(luò)給人們帶來便利的同時,其匿名性和接近性也為網(wǎng)絡(luò)謠言的產(chǎn)生和迅速傳播提供了平臺.本文通過對“上海女逃離江西農(nóng)村男友家”事件的分析和對10名在校大學(xué)生的深度訪談,探究網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過程中的信任發(fā)生機(jī)制.研究發(fā)現(xiàn),處于社會中的個體受到“社會情境”真實性和媒介化“范疇”真實性的雙重影響,在接觸網(wǎng)絡(luò)謠言文本時,對其進(jìn)行真實性評估,從而對網(wǎng)絡(luò)謠言產(chǎn)生初始信任.

摘要： 在前人研究基礎(chǔ)之上,對謠言內(nèi)涵、傳播過程及其構(gòu)成要素進(jìn)行了分析.根據(jù)分析,以謠言傳播過程為主線,建立了具有5個一級指標(biāo)、9個二級指標(biāo)、18個三級指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播效能評價指標(biāo)體系.并且分別對二級指標(biāo)進(jìn)行了解釋,給出了相應(yīng)指標(biāo)的測評和判斷標(biāo)準(zhǔn).最后利用該指標(biāo)體系對三個實際案例進(jìn)行了分析.本研究建立起來的評價指標(biāo)體系,可以對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播效能進(jìn)行科學(xué)合理的評價,為政府網(wǎng)絡(luò)信息管理部門根據(jù)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播效能進(jìn)行有針對性的管理提供參考.

摘要： 伴隨著社會經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)用戶不斷增加,網(wǎng)絡(luò)上大量不確定的輿論充斥其中,信息變異的網(wǎng)絡(luò)謠言治理成為網(wǎng)絡(luò)社會安全的重要工作之一.因此對網(wǎng)絡(luò)謠言問題的研究成為公共安全管理中的重要一環(huán),而網(wǎng)絡(luò)謠言分類便于網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險的識別和對不同類型網(wǎng)絡(luò)謠言采取不同的管理措施.同時也是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險管理和建立網(wǎng)絡(luò)謠言信息共享平臺的基礎(chǔ).本文擬從網(wǎng)絡(luò)謠言認(rèn)知的角度,通過搜集較有影響的49種網(wǎng)絡(luò)謠言和7種謠言屬性構(gòu)建了0-1判斷矩陣,采用Hayashi數(shù)量化理論Ⅲ的數(shù)值分析法,在Matlab程序的支持下,計算各種網(wǎng)絡(luò)謠言的得分,得到網(wǎng)絡(luò)謠言分類結(jié)果.本文研究結(jié)果對網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)量化分類的客觀性進(jìn)行分析,使得網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)量化方法可以更加有效的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)謠言管理實踐,符合綜合網(wǎng)絡(luò)安全的實際需要.

摘要： "8·12"天津港重大火災(zāi)爆炸事故的處理過程中,社會上產(chǎn)生了各種各樣的謠言,在辟謠的過程中,果殼問答針對一條被網(wǎng)友瘋傳的"泄露氰化物會讓京津地區(qū)下'劇毒雨'"的信息發(fā)表了科普文章《爆炸泄露氰化物,不會讓京津地區(qū)下"劇毒雨"》,達(dá)到了非常好的辟謠和科普傳播的效果.筆者通過這一案例,分析了謠言產(chǎn)生的原因,繼而指出了新媒體時代網(wǎng)絡(luò)謠言的特點:即其傳播效果最大化、傳播目的多樣、具有自潔性和自我消亡性.在分析果殼問答在"8·12"事故中迅速有效破除謠言的案例后,筆者提出只要運用好自己的兩個身份:專業(yè)人士身份和非官方身份,那么科普公眾賬號在網(wǎng)絡(luò)謠言的扼制中可以發(fā)揮意想不到的重要作用,甚至在某些情境下傳播效果能夠超越官方聲明.這是因為科普公眾號長久以來樹立的專業(yè)形象已經(jīng)深入人心,同時在某些情境下,謠言的內(nèi)容會直接質(zhì)疑官方的可信性,在此時科普公眾號的扼制謠言的威力就顯現(xiàn)出來.文章最后還指出了一條"科普公眾號"如何參與到扼制網(wǎng)絡(luò)謠言中的路徑.

摘要： 本文基于近年來重大突發(fā)事件與網(wǎng)絡(luò)謠言形成互綁效應(yīng)的現(xiàn)象,主要聚焦在2014年3月8日發(fā)生的重大突發(fā)事件——馬航失聯(lián)事件,收集并選取了19則事件中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)謠言,并對其進(jìn)行了分類,主要分為生死結(jié)果類、搜尋進(jìn)展類、乘客信息類、事故原因類四大類,從消息來源、內(nèi)容主題、話語焦點等方面進(jìn)行話語分析。

摘要： 目的：提出一種基于情感分析技術(shù)自動識別特定領(lǐng)域謠言的方法. 方法：界定高、低質(zhì)量信息源,在假設(shè)高質(zhì)量信息源信息更可靠的情況下,通過基于情感詞典的情感分析方法,量化高質(zhì)量信息源與低質(zhì)量信息源對特定對象的情感差異,判定低質(zhì)量信息源提供的信息是否屬于謠言. 結(jié)果：將該方法應(yīng)用于“食品養(yǎng)生”、“醫(yī)學(xué)健康”兩個領(lǐng)域進(jìn)行謠言識別.在30個疑似謠言案例中準(zhǔn)確識別出23個謠言案例,準(zhǔn)確率為76.67％.本文提出的謠言識別方法在謠言預(yù)測方面的F值為83.34％,查全率為71.42％,查準(zhǔn)率為100％;在非謠言文本預(yù)測上的F值為72.73％,查全率為100％,查準(zhǔn)率為57.14％. 局限：未實現(xiàn)不同信息源數(shù)據(jù)自動抽取,每個謠言案例下的人工收集的謠言數(shù)量有限. 結(jié)論：本文基于情感分析的謠言識別方法對特定類型的謠言是有效的.

摘要： 不確定網(wǎng)絡(luò)下的網(wǎng)絡(luò)謠言因其傳播速度快、控制難度大、波及人群廣等特點,使其對社會和個人存在難以預(yù)知的影響.為降低網(wǎng)絡(luò)謠言對人們生產(chǎn)生活的危害,控制和抑制網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播,本文在研究不同類型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播模型的基礎(chǔ)上,經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)調(diào)研,建立了網(wǎng)絡(luò)模型,并得出相關(guān)結(jié)論,同時發(fā)現(xiàn)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的某些結(jié)論在不確定網(wǎng)絡(luò)中同樣適用,解決了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中沒有傳播閾值的缺陷.

摘要： 王瑞元表示，產(chǎn)生食品謠言“滅不完”現(xiàn)象的原因之一是食品企業(yè)在應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的輿情處置還缺乏經(jīng)驗，沒做到有效抵制甚至是姑息一些不良手段;其次，食品品牌在埋頭鉆研產(chǎn)品的同時，疏忽了對廣大消費者的常識性引導(dǎo)，不少消費者對當(dāng)下食品科技的進(jìn)步情況還缺乏必要了解。王瑞元認(rèn)為謠言事件對整個食品行業(yè)是一個警醒、一次啟發(fā)。對整個食品行業(yè)而言，各企業(yè)之間，一榮俱榮、一損俱損，品牌之間命運彼此相連，沒有誰能置身事外，因此，他呼吁更多食品企業(yè)聯(lián)手行動，結(jié)成打擊網(wǎng)上謠言的互助聯(lián)盟，拿起法律武器，積極捍衛(wèi)自身聲譽，不給謠言肇事者作惡的機(jī)會，以此共同打造一片純凈有序的輿論環(huán)境。

摘要： 本發(fā)明涉及一種在社交網(wǎng)絡(luò)中封鎖謠言社區(qū)并抑制謠言傳播的方法，包括以下步驟：1)根據(jù)已知信息得到社交網(wǎng)絡(luò)G的子網(wǎng)絡(luò)G′；2)在子網(wǎng)絡(luò)G′中封鎖數(shù)量最少的節(jié)點用以阻斷所有橋邊，所述橋邊的起點為謠言起源節(jié)點或謠言可達(dá)的且在謠言社區(qū)內(nèi)的節(jié)點，其終點為橋節(jié)點，3)以貪婪的方式循環(huán)從謠言可達(dá)節(jié)點集合A′中選擇一個目標(biāo)節(jié)點，并在子網(wǎng)絡(luò)G′中將其封鎖，直到在謠言傳播過程結(jié)束時，受到謠言影響的總節(jié)點數(shù)的期望值不超過設(shè)定的正整數(shù)K，最終得到需要封鎖的節(jié)點所構(gòu)成的集合M。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有減少候選封鎖節(jié)點數(shù)量、謠言抑制效果好、簡單易行、實用性廣等優(yōu)點。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)粵語謠言檢測方法，首先有針對性地采集了目標(biāo)社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的粵語微博文數(shù)據(jù)，并嚴(yán)格地進(jìn)行了人工標(biāo)注，從而構(gòu)建了一個較為完善的粵語謠言數(shù)據(jù)集；接著針對微博文提取了27個統(tǒng)計特征；最后，本發(fā)明提出了一個粵語謠言檢測模型BLA，該模型結(jié)合了BERT、Bi?LSTM和注意力機(jī)制，并融合提取的統(tǒng)計特征實現(xiàn)了對粵語謠言的分類檢測。實驗評估結(jié)果表明本發(fā)明在粵語謠言檢測問題上的表現(xiàn)優(yōu)于其他的檢測方法，同時本發(fā)明為將來的粵語謠言檢測提供了方法和思路。

摘要： 本發(fā)明涉及謠言傳播模型技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于社交網(wǎng)絡(luò)帶有反謠言機(jī)制的謠言傳播模型建立方法，包括以下步驟：S1：建立帶有反謠言機(jī)制的謠言傳播模型；S2：對謠言傳播模型進(jìn)行簡化，獲得簡化的謠言傳播模型；S3：獲取簡化的謠言傳播模型的基本再生數(shù)；S4：分析邊界平衡的局部穩(wěn)定條件與基本再生數(shù)的關(guān)系；S5：證明無謠言平衡點的全局穩(wěn)定性；所述S1包括：S11：構(gòu)造具有引導(dǎo)極值的SDICR謠言傳播模型，將傳播節(jié)點分為未知者S，猶豫者D，傳播者I。該基于社交網(wǎng)絡(luò)帶有反謠言機(jī)制的謠言傳播模型建立方法，其謠言傳播系統(tǒng)謠言消散平衡點全局穩(wěn)定性，因此可將該模型作為目標(biāo)模型，用于對謠言進(jìn)行分析。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于社交網(wǎng)絡(luò)雙謠言模型的謠言傳播范圍估計方法，包括：根據(jù)SI模型，考慮兩條謠言傳播和他們之間的相互作用，構(gòu)建雙謠言SI模型，得到雙謠言SI模型下不同狀態(tài)用戶人數(shù)比例隨時間變化的微分方程組；在SI模型基礎(chǔ)上，考慮有免疫者的情況，構(gòu)建基于SIR模型的雙謠言模型，分別考慮度均勻網(wǎng)絡(luò)和度不均勻網(wǎng)絡(luò)，得到雙謠言SIR模型下不同狀態(tài)用戶人數(shù)比例隨時間變化的微分方程組；對方程進(jìn)行簡化，推出兩種網(wǎng)絡(luò)中傳播閾值表達(dá)式，得出在終態(tài)穩(wěn)態(tài)中傳播閾值和傳播范圍的關(guān)系，從而估計出謠言的傳播范圍。本發(fā)明可應(yīng)用于在不同的網(wǎng)絡(luò)情況下找到合適的時間控制謠言的擴(kuò)散，讓謠言的影響降低，能夠估計謠言傳播范圍，有效抑制謠言傳播。

摘要： 本發(fā)明涉及一種在社交網(wǎng)絡(luò)中封鎖謠言社區(qū)并抑制謠言傳播的方法，包括以下步驟：1)根據(jù)已知信息得到社交網(wǎng)絡(luò)G的子網(wǎng)絡(luò)G′；2)在子網(wǎng)絡(luò)G′中封鎖數(shù)量最少的節(jié)點用以阻斷所有橋邊，所述橋邊的起點為謠言起源節(jié)點或謠言可達(dá)的且在謠言社區(qū)內(nèi)的節(jié)點，其終點為橋節(jié)點，3)以貪婪的方式循環(huán)從謠言可達(dá)節(jié)點集合A′中選擇一個目標(biāo)節(jié)點，并在子網(wǎng)絡(luò)G′中將其封鎖，直到在謠言傳播過程結(jié)束時，受到謠言影響的總節(jié)點數(shù)的期望值不超過設(shè)定的正整數(shù)K，最終得到需要封鎖的節(jié)點所構(gòu)成的集合M。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有減少候選封鎖節(jié)點數(shù)量、謠言抑制效果好、簡單易行、實用性廣等優(yōu)點。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)粵語謠言檢測方法，首先有針對性地采集了目標(biāo)社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的粵語微博文數(shù)據(jù)，并嚴(yán)格地進(jìn)行了人工標(biāo)注，從而構(gòu)建了一個較為完善的粵語謠言數(shù)據(jù)集；接著針對微博文提取了27個統(tǒng)計特征；最后，本發(fā)明提出了一個粵語謠言檢測模型BLA，該模型結(jié)合了BERT、Bi?LSTM和注意力機(jī)制，并融合提取的統(tǒng)計特征實現(xiàn)了對粵語謠言的分類檢測。實驗評估結(jié)果表明本發(fā)明在粵語謠言檢測問題上的表現(xiàn)優(yōu)于其他的檢測方法，同時本發(fā)明為將來的粵語謠言檢測提供了方法和思路。

摘要： 本申請涉及一種時變網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)及謠言傳播時變網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法，屬于時變網(wǎng)絡(luò)模型研究的技術(shù)領(lǐng)域，設(shè)置節(jié)點數(shù)為N的L*L的二維晶格網(wǎng)絡(luò)，基于節(jié)點的空間坐標(biāo)和每個時刻節(jié)點的連邊情況獲得節(jié)點間距和累積連邊次數(shù)和，結(jié)合節(jié)點間距和累積連邊次數(shù)和來獲得每個時刻活躍節(jié)點的連邊偏好概率，基于每個時刻活躍節(jié)點的連邊偏好概率進(jìn)行連邊獲得時變網(wǎng)絡(luò)模型；利用上述時變網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法，得到節(jié)點信息獲取模塊、偏好概率獲取模塊、瞬時網(wǎng)絡(luò)模型形成模塊和時變網(wǎng)絡(luò)模型生成模塊，從而得到時變網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建系統(tǒng)；以及獲得謠言傳播時變網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法。與相關(guān)技術(shù)相比，具有在一定程度上降低時變網(wǎng)絡(luò)模型局限性的效果。

摘要： 本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)謠言識別方法及系統(tǒng)，旨在解決如何在考慮謠言轉(zhuǎn)發(fā)評論信息的情況下，準(zhǔn)確識別社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的技術(shù)問題。為此目的，本發(fā)明中社交網(wǎng)絡(luò)謠言識別方法，首先利用三種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別獲取用戶特征向量、原文特征向量和傳播信息特征向量，然后將用戶特征向量、原文特征向量和傳播信息特征向量融合為新的特征向量，最后利用第四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對融合后的特征向量進(jìn)行謠言識別?；谏鲜霾襟E，能夠快速且準(zhǔn)確地檢測到社交網(wǎng)絡(luò)中的謠言。同時，本發(fā)明中的系統(tǒng)能夠執(zhí)行并實現(xiàn)上述步驟。

摘要： 本發(fā)明公開基于級別感知注意GRU網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)謠言早期檢測系統(tǒng)，包括新聞事件獲取模塊、轉(zhuǎn)發(fā)級別度量模塊、基本特征提取模塊、推文特征表示模塊和謠言檢測模塊；本發(fā)明提出了一種基于注意力機(jī)制的新系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)級別關(guān)注更重要的推文內(nèi)容，通過基于GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器從時間序列中學(xué)習(xí)推文整體特征來預(yù)測標(biāo)簽(謠言或非謠言)。

摘要： 本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)謠言識別方法及系統(tǒng)，旨在解決如何在考慮謠言轉(zhuǎn)發(fā)評論信息的情況下，準(zhǔn)確識別社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的技術(shù)問題。為此目的，本發(fā)明中社交網(wǎng)絡(luò)謠言識別方法，首先利用三種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別獲取用戶特征向量、原文特征向量和傳播信息特征向量，然后將用戶特征向量、原文特征向量和傳播信息特征向量融合為新的特征向量，最后利用第四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對融合后的特征向量進(jìn)行謠言識別?；谏鲜霾襟E，能夠快速且準(zhǔn)確地檢測到社交網(wǎng)絡(luò)中的謠言。同時，本發(fā)明中的系統(tǒng)能夠執(zhí)行并實現(xiàn)上述步驟。