摘要： 針對網絡中離線狀態(tài)用戶瀏覽信息存在延遲,辟謠信息可信度和辟謠者個體影響力存在差異的特點,本文基于傳染病動力學的經典模型,建立基于時延機制和辟謠機制的新型謠言傳播動力學模型.網絡用戶擴展為五大類,并引入辟謠函數(shù)表示其他類節(jié)點轉化為辟謠節(jié)點的概率.利用微分動力學和再生矩陣譜半徑方法,計算模型平衡點和基本再生數(shù),通過理論推導和數(shù)值實驗證明平衡點的存在性以及穩(wěn)定性.對模型進行數(shù)值仿真實驗,探究謠言的潛伏期、辟謠信息可信度和辟謠者個體影響力對網絡謠言傳播的影響,并與傳統(tǒng)的謠言傳播動力學模型對比.研究結果表明該模型能有效降低傳謠者密度,縮短謠言存在的時間,較好地控制謠言的傳播.最后從個人行為角度、危機管理角度和技術角度給出有效控制謠言傳播的建議.

摘要： 近年來,隨著社交媒體的快速發(fā)展,線上網絡中信息的傳播慢慢占據信息交流的主導地位。依托于此,謠言傳播比以往任何時候都要更快、更深、更廣?？紤]到人們對謠言和真相的興趣度和政府對真相的覆蓋率對謠言傳播過程的影響,提出了一類新穎的基于無標度網絡的IHRTS謠言傳播模型。利用平均場理論對謠言的傳播動力學行為進行分析,求出了基本再生數(shù)R_(0),證明了謠言消失平衡點和謠言流行平衡點的存在性,分析了基本再生數(shù)和平衡點之間的關系,并通過數(shù)值仿真驗證了結論的正確性。理論分析表明:人們對真相和謠言的興趣度和政府對真相的覆蓋率均會影響基本再生數(shù),加大政府對真相的覆蓋率有助于減弱謠言的產生和傳播。該研究對于控制謠言的傳播具有一定的參考價值。

摘要： 新媒體語境下,網絡平臺上的謠言層出不窮。特別是在有一定認知度和影響力的名人事件當中,由于"吃瓜網友"普遍存在窺私、獵奇的看客心理,其敏感神經更易被觸及。因此,在名人效應的影響下,混跡于真實信息中的網絡謠言傳播速度更快、傳播范圍更廣,擠占社會資源,影響著事態(tài)的發(fā)展與社會的穩(wěn)定,容易造成二次傷害。文章將近期發(fā)生的名人相關網絡謠言作為分析樣本,探析網絡謠言的傳播成因及其特點,并提出規(guī)避謠言的相應對策。

摘要： 為探究謠言在社交網絡中的傳播規(guī)律,以經典的IESR模型為基礎,根據社交網絡結構特征分析權威性效應、從眾效應,以及好友親密度對社交網絡上謠言傳播的不同作用,建立用戶狀態(tài)轉移的非一致性概率函數(shù),提出一種謠言傳播模型ACI-IESR(authority_conformity_intimacy-IESR)。在仿真網絡和真實網絡中進行仿真實驗,分析3種因素如何影響社交網絡中的謠言傳播。實驗結果表明,權威性效應及從眾效應能加速謠言在社交網絡中擴散和消散,增大謠言的擴散范圍。用戶與好友之間的親密度關系,使謠言傳播的范圍更廣。

摘要： 網絡輿情的傳播規(guī)律與傳染病模型的傳播很相似,利用改進的傳染病SIR模型分析網絡謠言傳播,通過節(jié)點的易感、感染、免疫3種狀態(tài)反映謠言的傳播特性,建立微分方程,根據伯努利微分方程的通解公式,得到預測函數(shù)形式。采用Matlab軟件,根據案例真實值,使用非線性參數(shù)擬合進行建模仿真,得到謠言傳播量隨時間變化的預測函數(shù)表達式。結果表明,網絡謠言傳播在上升階段時,遵循SI模型的傳播規(guī)律;在下降階段時,遵循改進的SIR模型的傳播規(guī)律。該模型能夠進行網絡謠言傳播潛伏期的高峰值預測、擴散周期預測及影響輿情傳播的指標因素分析等,為網絡謠言預警研究提供思路。

摘要： 增強人體對病毒和細菌的自然免疫反應而預防感染性疾病,減少疾病傳播,改善人口的整體健康狀況,是疫苗產生的主要目的。盡管疫苗的安全性和有效性已經被證實,但仍有一些關于疫苗的謠言傳播。目前,COVID-19大流行給全球帶來災難性的影響,所幸的是,針對SARS-CoV-2的疫苗已經陸續(xù)批準使用。以下針對一般疫苗和COVID-19疫苗的主要謠言進行逐一澄清,并強調這一重要醫(yī)療干預措施的安全性和必要性。

摘要： 不少人問過我同一個問題:“如今科學昌明,為何謠言卻從未消失,反而信謠者中還不乏高知人士?”作為中國科協(xié)科學辟謠平臺專家,我認為原因是多方面的,其中包括很多人不懂得謠言的本質和傳播規(guī)律,也包括造謠者在不斷地改變制造謠言的策略。寫了這么多期稿件,無論多奇葩的謠言都分析過。但深感謠言眾多,憑一己之力恐難講全。正所謂“授人以魚不如授人以漁”,我覺得十分有必要為大家總結一下究竟在生活中該如何識別謠言。首先,要了解謠言是怎么來的、制造謠言的目的是什么、影響會有多大。

摘要： 社交網絡謠言轉發(fā)行為是指用戶是否轉發(fā)特定謠言。以往研究主要針對的是謠言在群體中的傳播規(guī)律,鮮有針對個體傳播行為的研究?；谛畔鞑ダ碚?研究首次提出兩類謠言個體轉發(fā)影響因素的框架:謠言發(fā)布者以及謠言內容對個體的影響力。研究使用NLP相關技術和復雜網絡分析算法等技術計算出相關特征;最后使用常見分類算法進行預測用戶是否轉發(fā)謠言?；跀?shù)據的實驗結果表明,論文提出的算法可以有效提高預測謠言轉發(fā)的準確性。

摘要： 謠言作為古已有之的概念,隨著網絡的快速發(fā)展給國家治理體系和國家治理能力現(xiàn)代化帶來挑戰(zhàn)。本研究使用CiteSpace對20年來謠言領域的CSSCI文獻進行知識圖譜分析,梳理了該領域的學科來源、重要期刊、重要作者和重要文獻,分析了該領域的主要議題、研究視角和研究方法。通過分析發(fā)現(xiàn),技術治理視角、專業(yè)性議題分類研究和跨學科合作是中國謠言研究領域未來可以努力的方向。

摘要： 隨著信息傳播方式的改變,通過信息推薦平臺的謠言信息傳播成為了謠言傳播的重要方式,構建推薦模式下的謠言傳播模型對網絡謠言的治理具有積極作用?？紤]到推薦機制對用戶的分割效應,在謠言傳播過程中根據人物相似性將網絡用戶劃分在不同的傳播域,定義了傳播域中用戶與信息的交互方式,提出了一種基于謠言信息熱度和平臺用戶密度的謠言傳播模型,并對影響謠言信息傳播的因素進行了仿真分析。通過仿真發(fā)現(xiàn):在推薦機制下,人們對信息的接受率主要是受信息本身影響;在推薦平臺上,增大謠言信息傳播閾值有利于阻止謠言的傳播;謠言的接受率越大,對辟謠信息的加入時間要求越高。

摘要： 本文基于SIR模型的基礎引入了觀點區(qū)間、傳播意愿等參量構建了基于觀點的謠言傳播模型,體現(xiàn)了傳播意愿累積效應,給出了觀點轉移概率的表達式及觀點相關性函數(shù).分析研究發(fā)現(xiàn),社交網絡謠言傳播過程中輿論觀點的擴散形式與特征,節(jié)點之間的觀點相關性與節(jié)點的度以及網絡拓撲結構特征,如度相關函數(shù)等密切相關.通過模擬仿真得到本模型中信息傳播的速度與六度分割理論相符;信息在網絡傳播中沒有傳播閾值,即傳播門檻為零;不同節(jié)點在網絡中傳播的趨勢大體相同;在初始網絡中節(jié)點之間的觀點相關性較明顯.

摘要： 本文以地震謠言行為作為研究實例，以謠言傳播的兩個要素-個體和環(huán)境為中心，在計算實驗原理的基礎上，對謠言傳播計算實驗原型系統(tǒng)進行了設計和研究。本文將謠言信息的傳播蔓延與個體認知和環(huán)境結合起來，構建研究謠言傳播機理的人際關系網絡環(huán)境，對社會個體接受、認知并產生相應傳播謠言信息的行為進行計算實驗，研究謠言傳播的產生和蔓延機制，以期為探索研究謠言傳播的特征機理和應對方式提供一種新方法。

摘要： 謠言是長期存在于社會中的一種傳播現(xiàn)象.新媒體時代的到來,越發(fā)予以謠言無限野蠻生長的空間.本文跳出傳統(tǒng)的從信息傳播視角來研究謠言的藩籬,而是從滋生謠言的社會背景情緒,這一獨特的視角切入.筆者認為,謠言是社會背景情緒的重要表現(xiàn)形式之一,是背景情緒與客觀事實真相博弈下的產物.背景情緒有其自身的作用機制、實踐訴求.在其傳播過程中,傳媒與大眾合謀、理性與非理性共存,背景情緒與承載著民意的謠言相互激蕩,互相強化.

摘要： 在以分享與互動為主要特征的新媒體時代,傳者與受者的概念被刷新.信息的傳播者也會是信息的接收者(受者),而信息的接收者(受者)同時也可能是信息的傳播者.在信息龐雜又瞬息萬變的新媒體時代,信息的傳播者與接收者(受者)具有多重的身份與特征.這些身份與特征復雜多樣,并不斷發(fā)生轉移和變化,正如在一則謠言的傳播過程中,其制造者或許很快成為辟謠者,而辟謠者或許剛剛就是謠言的傳播者.新媒體平臺為信息的即時互動與分享提供了保障,同時也為不實信息的拼接和傳播創(chuàng)造了條件.新媒體時代特征賦予大眾對于信息制造和信息消費更多的主動性的同時,也使大眾成為信息營銷機構利用和設置的對象,從而被動成為謠言制造與傳播的推動者.本文按照謠言參與者行動上是否故意或主動、態(tài)度上是否相信或中立以及是否有利益訴求等對謠言參與者嘗試進行分類,以期為區(qū)分不同類別的謠言(參與者)來采取相應的治理方式提出參照.

摘要： 近日,人民網輿情數(shù)據中心、騰訊政務輿情部和騰訊較真平臺聯(lián)合課題組發(fā)布了2018年10月中老年人易感謠言.助理研究員曲曉程分析稱:從內容特點來看，謠言抓住了中老年人注重健康、小心謹慎的心理，“紅糖水煮雞蛋致癌”“奶茶和雪糕吃多了堵塞血管”等謠言在中老年人看來都是“小心一點總是好的”。此外，與日常生活息息相關的謠言相反，跨越時與空距離的信息也容易讓人信以為真，這一方面是由于在獵奇心理的影響下人們總是期望發(fā)現(xiàn)未知，另一方面信息不可觸摸的神秘感也讓人傾向信以為真。因此，類似“科學家發(fā)現(xiàn)8億年前少女?”的謠言不僅在網絡輿論中整體熱度較高，對中老年人的迷惑性也較強。從傳播方式來看，謠言具有一定的持續(xù)影響力，“喝骨頭湯”這一說法在祖輩口耳相傳。盡管在網絡發(fā)展過程中，不止一次有學者與專家進行辟謠，但“有營養(yǎng)”“對身體好”等說法依舊根深蒂固。謠言同時還會隨著時間的推移進而“更新迭代”，奶茶一直以來就頗受爭議，其中的反式脂肪酸更是歷經批判。而今出現(xiàn)了“奶茶+反式脂肪酸”的組合，難免會讓人對類似“奶茶和雪糕吃多了會堵塞血管”這種謠言信以為真。

摘要： 近日,人民網輿情數(shù)據中心、騰訊政務輿情部和騰訊較真平臺聯(lián)合課題組發(fā)布了2018年10月中老年人易感謠言.助理研究員曲曉程分析稱:從內容特點來看，謠言抓住了中老年人注重健康、小心謹慎的心理，“紅糖水煮雞蛋致癌”“奶茶和雪糕吃多了堵塞血管”等謠言在中老年人看來都是“小心一點總是好的”。此外，與日常生活息息相關的謠言相反，跨越時與空距離的信息也容易讓人信以為真，這一方面是由于在獵奇心理的影響下人們總是期望發(fā)現(xiàn)未知，另一方面信息不可觸摸的神秘感也讓人傾向信以為真。因此，類似“科學家發(fā)現(xiàn)8億年前少女?”的謠言不僅在網絡輿論中整體熱度較高，對中老年人的迷惑性也較強。從傳播方式來看，謠言具有一定的持續(xù)影響力，“喝骨頭湯”這一說法在祖輩口耳相傳。盡管在網絡發(fā)展過程中，不止一次有學者與專家進行辟謠，但“有營養(yǎng)”“對身體好”等說法依舊根深蒂固。謠言同時還會隨著時間的推移進而“更新迭代”，奶茶一直以來就頗受爭議，其中的反式脂肪酸更是歷經批判。而今出現(xiàn)了“奶茶+反式脂肪酸”的組合，難免會讓人對類似“奶茶和雪糕吃多了會堵塞血管”這種謠言信以為真。

摘要： 近日,人民網輿情數(shù)據中心、騰訊政務輿情部和騰訊較真平臺聯(lián)合課題組發(fā)布了2018年10月中老年人易感謠言.助理研究員曲曉程分析稱:從內容特點來看，謠言抓住了中老年人注重健康、小心謹慎的心理，“紅糖水煮雞蛋致癌”“奶茶和雪糕吃多了堵塞血管”等謠言在中老年人看來都是“小心一點總是好的”。此外，與日常生活息息相關的謠言相反，跨越時與空距離的信息也容易讓人信以為真，這一方面是由于在獵奇心理的影響下人們總是期望發(fā)現(xiàn)未知，另一方面信息不可觸摸的神秘感也讓人傾向信以為真。因此，類似“科學家發(fā)現(xiàn)8億年前少女?”的謠言不僅在網絡輿論中整體熱度較高，對中老年人的迷惑性也較強。從傳播方式來看，謠言具有一定的持續(xù)影響力，“喝骨頭湯”這一說法在祖輩口耳相傳。盡管在網絡發(fā)展過程中，不止一次有學者與專家進行辟謠，但“有營養(yǎng)”“對身體好”等說法依舊根深蒂固。謠言同時還會隨著時間的推移進而“更新迭代”，奶茶一直以來就頗受爭議，其中的反式脂肪酸更是歷經批判。而今出現(xiàn)了“奶茶+反式脂肪酸”的組合，難免會讓人對類似“奶茶和雪糕吃多了會堵塞血管”這種謠言信以為真。

摘要： 以微博微信興起為標志的自媒體時代,顛覆了社會輿論單向度傳播的傳統(tǒng)模式.網絡推手傳播負能量的謠言在微博微信上滋生蔓延,引導著網絡輿情走勢并左右和誤導網民對事件的認知、判斷與解讀,產生了網絡輿情負效應.積極傳播正能量化解網絡社會戾氣來鏟除滋生謠言的土壤達到標本兼治,需要通過自律、他律及技術保障“三位一體”防控模式,創(chuàng)新自媒體平臺上輿情治理實效性策略.

摘要： 以微博微信興起為標志的自媒體時代,顛覆了社會輿論單向度傳播的傳統(tǒng)模式.網絡推手傳播負能量的謠言在微博微信上滋生蔓延,引導著網絡輿情走勢并左右和誤導網民對事件的認知、判斷與解讀,產生了網絡輿情負效應.積極傳播正能量化解網絡社會戾氣來鏟除滋生謠言的土壤達到標本兼治,需要通過自律、他律及技術保障“三位一體”防控模式,創(chuàng)新自媒體平臺上輿情治理實效性策略.

摘要： 以微博微信興起為標志的自媒體時代,顛覆了社會輿論單向度傳播的傳統(tǒng)模式.網絡推手傳播負能量的謠言在微博微信上滋生蔓延,引導著網絡輿情走勢并左右和誤導網民對事件的認知、判斷與解讀,產生了網絡輿情負效應.積極傳播正能量化解網絡社會戾氣來鏟除滋生謠言的土壤達到標本兼治,需要通過自律、他律及技術保障“三位一體”防控模式,創(chuàng)新自媒體平臺上輿情治理實效性策略.

摘要： 本發(fā)明涉及一種在社交網絡中封鎖謠言社區(qū)并抑制謠言傳播的方法，包括以下步驟：1)根據已知信息得到社交網絡G的子網絡G′；2)在子網絡G′中封鎖數(shù)量最少的節(jié)點用以阻斷所有橋邊，所述橋邊的起點為謠言起源節(jié)點或謠言可達的且在謠言社區(qū)內的節(jié)點，其終點為橋節(jié)點，3)以貪婪的方式循環(huán)從謠言可達節(jié)點集合A′中選擇一個目標節(jié)點，并在子網絡G′中將其封鎖，直到在謠言傳播過程結束時，受到謠言影響的總節(jié)點數(shù)的期望值不超過設定的正整數(shù)K，最終得到需要封鎖的節(jié)點所構成的集合M。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具有減少候選封鎖節(jié)點數(shù)量、謠言抑制效果好、簡單易行、實用性廣等優(yōu)點。

摘要： 本發(fā)明涉及一種社交網絡中基于謠言傳播模型的免疫回溯辟謠方法，包括：建立包括S、C、D、I和R五種狀態(tài)的節(jié)點傳播模型，各狀態(tài)在一定的轉化因素下進行狀態(tài)轉化；狀態(tài)轉化過程中引入激勵機制，抑制謠言傳播；所述轉化因素包括個人因素、鄰居因素、內容因素和時延因素；其中，S表示未接觸信息，C表示傳播這個信息，D表示懷疑這個信息，I表示對該信息不感興趣不會傳播，R表示傳播權威機構發(fā)布的辟謠。本發(fā)明在狀態(tài)轉換概率計算中考慮了每個用戶的個人因素、鄰居因素、內容因素和時延因素，模型更接近實際；引入激勵機制使用戶能夠發(fā)送正確的辟謠信息，使得謠言更早的被發(fā)現(xiàn)和抑制。

摘要： 本發(fā)明涉及謠言傳播模型技術領域，且公開了基于社交網絡帶有反謠言機制的謠言傳播模型建立方法，包括以下步驟：S1：建立帶有反謠言機制的謠言傳播模型；S2：對謠言傳播模型進行簡化，獲得簡化的謠言傳播模型；S3：獲取簡化的謠言傳播模型的基本再生數(shù)；S4：分析邊界平衡的局部穩(wěn)定條件與基本再生數(shù)的關系；S5：證明無謠言平衡點的全局穩(wěn)定性；所述S1包括：S11：構造具有引導極值的SDICR謠言傳播模型，將傳播節(jié)點分為未知者S，猶豫者D，傳播者I。該基于社交網絡帶有反謠言機制的謠言傳播模型建立方法，其謠言傳播系統(tǒng)謠言消散平衡點全局穩(wěn)定性，因此可將該模型作為目標模型，用于對謠言進行分析。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于社交網絡雙謠言模型的謠言傳播范圍估計方法，包括：根據SI模型，考慮兩條謠言傳播和他們之間的相互作用，構建雙謠言SI模型，得到雙謠言SI模型下不同狀態(tài)用戶人數(shù)比例隨時間變化的微分方程組；在SI模型基礎上，考慮有免疫者的情況，構建基于SIR模型的雙謠言模型，分別考慮度均勻網絡和度不均勻網絡，得到雙謠言SIR模型下不同狀態(tài)用戶人數(shù)比例隨時間變化的微分方程組；對方程進行簡化，推出兩種網絡中傳播閾值表達式，得出在終態(tài)穩(wěn)態(tài)中傳播閾值和傳播范圍的關系，從而估計出謠言的傳播范圍。本發(fā)明可應用于在不同的網絡情況下找到合適的時間控制謠言的擴散，讓謠言的影響降低，能夠估計謠言傳播范圍，有效抑制謠言傳播。

摘要： 本發(fā)明涉及一種在社交網絡中封鎖謠言社區(qū)并抑制謠言傳播的方法，包括以下步驟：1)根據已知信息得到社交網絡G的子網絡G′；2)在子網絡G′中封鎖數(shù)量最少的節(jié)點用以阻斷所有橋邊，所述橋邊的起點為謠言起源節(jié)點或謠言可達的且在謠言社區(qū)內的節(jié)點，其終點為橋節(jié)點，3)以貪婪的方式循環(huán)從謠言可達節(jié)點集合A′中選擇一個目標節(jié)點，并在子網絡G′中將其封鎖，直到在謠言傳播過程結束時，受到謠言影響的總節(jié)點數(shù)的期望值不超過設定的正整數(shù)K，最終得到需要封鎖的節(jié)點所構成的集合M。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具有減少候選封鎖節(jié)點數(shù)量、謠言抑制效果好、簡單易行、實用性廣等優(yōu)點。

摘要： 一種基于社會網絡謠言傳播評論分析模型的建立方法，包括：對人群進行分類，根據分類結果確定謠言動力學傳播機制；根據謠言傳播機制，構建具有評論機制的謠言傳播模型；對謠言傳播模型進行全局動力學分析，得到決定系統(tǒng)的動力學性質的基本再生數(shù)函數(shù)；根據基本再生數(shù)函數(shù)，判斷是否存在謠言傳播模型的全局穩(wěn)定點，若存在，則將謠言傳播模型作為目標模型，本發(fā)明考慮了當前網絡環(huán)境下彈幕、留言、點贊等新機制的興起與流行，從而改進了以往傳統(tǒng)的謠言傳播方式存在的這一問題，更進一步的使得謠言傳播模型符合實際情況。

摘要： 本發(fā)明涉及謠言傳播預測技術領域，公開了一種隨機切換視角下的謠言傳播系統(tǒng)建模方法，其包括如下步驟：對處于該社交網絡謠言模型里的人群進行分類，畫出各人群的關系流程圖，構建該謠言模型的微分方程表達式，根據謠言是否流行，尋找模型的無謠言平衡點和有謠言平衡點，求出基本再生數(shù)，對切換模型的進一步說明。本發(fā)明首先提出假設，假設存在一個社交網絡，由N個個體構成，個體可以看作網絡中的節(jié)點，個體之間的關系可以看作是網絡節(jié)點之間的連邊，在整個網絡中，對切換模型的進一步說明，用非線性的耦合關系，接觸傳染率加上了馬爾科夫鏈，在傳統(tǒng)模型的基礎上增加了反謠言者，符合更實際的情況。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于多層社交平臺的謠言傳播源溯源方法，包括：構建多層社交網絡、提前選取觀察點、實時監(jiān)控收到謠言的觀察點數(shù)量、給每個節(jié)點賦予標簽值、進行標簽值迭代過程、判斷標簽值是否收斂、根據標簽值選出傳播源、測試結果分析；本申請在多層社交網絡上，通過觀察點記錄真實多通道傳播路徑，使得低傳播率條件下傳播路徑隨機性高的問題得到解決，從而提高了謠言傳播源溯源精度。

摘要： 本發(fā)明公開了一種具有反攻擊機制的謠言傳播模型構建方法，其包括如下步驟：S1：確定具有反攻擊者謠言傳播機制；S2：將轉移關系圖轉化成非線性一階微分方程組；S3：根據謠言是否流行，尋找模型的無謠言平衡點和有謠言平衡點；S4：應用下一代矩陣方法計算閾值R0，討論并分析R0在不同取值范圍時，平衡點的穩(wěn)定性；S5：對模型進行數(shù)值仿真。本發(fā)明在傳統(tǒng)模型的基礎上增加，猶豫者和反謠言者，以求更實際的情況，同時，對于謠言在不同人群的傳遞關系，嘗試用非線性的耦合關系描述，使得謠言的傳遞更加貼近實際。

摘要： 本發(fā)明公開了一種謠言傳播模型的構建方法、設備和存儲介質，構建社交網絡空白模型，初始化社交網絡空白模型中的用戶節(jié)點的節(jié)點狀態(tài)；確定用戶節(jié)點與其鄰居節(jié)點間的親密程度,根據用戶節(jié)點對謠言的辨識程度確定用戶節(jié)點的個人辨識度,根據用戶節(jié)點的度中心性確定初始傳播節(jié)點Vi，并獲得初始社交網絡傳播模型；對初始社交網絡傳播模型每個的節(jié)點狀態(tài)進行判斷，并根據判斷結果實時更新節(jié)點狀態(tài)；并在當前傳播輪次達到閾值次數(shù)后，輸出節(jié)點狀態(tài)更新后的社交網絡傳播模型，即謠言傳播模型。在謠言傳播過程中，通過對謠言傳播模型中的用戶節(jié)點的節(jié)點狀態(tài)進行實時更新，以獲得更真實的謠言傳播模型，提高了準確性。