摘要： 工筆花鳥畫作為我國(guó)優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化,隨著時(shí)代的發(fā)展不斷進(jìn)步。中國(guó)工筆花鳥畫的色彩語(yǔ)言在悠久的歷史發(fā)展過(guò)程中逐步形成了獨(dú)有的藝術(shù)特色。在一幅美術(shù)作品中,色彩依附于形體之上,不僅能使人獲得審美意趣,還能表達(dá)出創(chuàng)作者的感情,同時(shí)也彰顯每個(gè)民族的精神及審美態(tài)度。在當(dāng)今,社會(huì)色彩更是成為藝術(shù)家與觀者之間情感交流的橋梁,隨著時(shí)代的發(fā)展,當(dāng)代工筆花鳥畫有其自身獨(dú)有的色彩特征。通過(guò)對(duì)中國(guó)工筆花鳥畫色彩歷史發(fā)展的簡(jiǎn)要概述、當(dāng)代工筆花鳥畫的色彩特點(diǎn)、影響當(dāng)代工筆花鳥畫色彩特點(diǎn)的原因以及意義和啟示等幾個(gè)方面來(lái)闡釋當(dāng)代工筆花鳥畫色彩的時(shí)代特征。

摘要： 1.青山綠水創(chuàng)作中的色彩特征1.1注重色彩的平面感。在青山綠水創(chuàng)作過(guò)程當(dāng)中,在進(jìn)行色彩的運(yùn)用時(shí),較少去選擇在立體空間中進(jìn)行物體的表達(dá),往往是將物體在二維空間內(nèi),在同一平面內(nèi)進(jìn)行描繪。在進(jìn)行青山綠水作品的創(chuàng)作時(shí),畫家往往選擇平面化處理想要表達(dá)的對(duì)象,更加注重色彩運(yùn)用的平面感。在進(jìn)行繪畫創(chuàng)作時(shí),畫家不會(huì)去過(guò)多的考慮所要表達(dá)內(nèi)容的立體感,而是將更多的精力用來(lái)描繪所要表達(dá)對(duì)象的外輪廓線,在這一基礎(chǔ)之上,進(jìn)而平面圖繪自己所運(yùn)用的色彩。

摘要： 本文通過(guò)對(duì)顏色空間轉(zhuǎn)換領(lǐng)域的相關(guān)專利申請(qǐng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析了目前該領(lǐng)域的專利申請(qǐng)情況,著重介紹了該領(lǐng)域的全球申請(qǐng)態(tài)勢(shì)、重要申請(qǐng)人及其核心專利。在彩色圖像復(fù)制過(guò)程中,不同設(shè)備具有不同的色域和色彩特征,顏色在設(shè)備之間轉(zhuǎn)換時(shí)會(huì)發(fā)生變化。如果需要確保從掃描、顯示到輸出印刷過(guò)程中的顏色統(tǒng)一性,必須實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、數(shù)字化的色彩管理。

摘要： 寫意花鳥畫,是我國(guó)重要的古代畫種,并經(jīng)歷了幾千年的歷史發(fā)展變革,在長(zhǎng)期的藝術(shù)發(fā)展史當(dāng)中,寫意花鳥畫的繪畫創(chuàng)作技巧發(fā)生了改變,在創(chuàng)造的內(nèi)容形式上,也發(fā)生了一定程度上的變化。在本文的分析過(guò)程中,主要基于當(dāng)下寫意花鳥畫的一些藝術(shù)特征,進(jìn)行詳細(xì)的闡述與分析。

摘要： 34餐廳位于葡萄牙吉馬良斯市的歷史中心區(qū),是業(yè)主為了滿足更大的場(chǎng)地需求而重新選址并加以改造的新空間。新設(shè)計(jì)延續(xù)了原餐廳的私密性及固有的綠色和木質(zhì)元素,更保留了原餐廳的精神內(nèi)核和品牌精神。設(shè)計(jì)師試圖探索一種新的美學(xué)表達(dá)方式,并在"新藝術(shù)運(yùn)動(dòng)"中尋求靈感。從色彩特征(棕色和綠色),到空間不對(duì)稱的形態(tài)、裝飾元素(木質(zhì)天花板和木質(zhì)線條)的重復(fù)以及植物的使用,共同營(yíng)造了一個(gè)視覺(jué)元素豐富的迷人空間。由于新餐廳所在的區(qū)域具有悠久的歷史,加之具有典型中世紀(jì)風(fēng)格的原建筑又立于一處不規(guī)則的地塊之上,其狹長(zhǎng)的平面布局非?？简?yàn)設(shè)計(jì)師的空間塑造能力。

摘要： 翁牛特蒙古族傳統(tǒng)服飾以其通體刺繡的服飾工藝和色彩搭配為主要特色,文章以翁牛特蒙古族服飾色彩為研究對(duì)象,從自然景觀、色彩、民俗、歷史發(fā)展及宗教等方面來(lái)闡述翁牛特蒙古族服飾色彩的成因和影響因素,總結(jié)翁牛特蒙古族傳統(tǒng)服飾的色彩特征。

摘要： 鳥羽色彩仿生設(shè)計(jì)技術(shù)研究及其在紡織品中的應(yīng)用獲獎(jiǎng)等級(jí):二等獎(jiǎng)主要完成單位:達(dá)利絲綢(浙江)有限公司、浙江理工大學(xué)、浙江敦奴聯(lián)合實(shí)業(yè)股份有限公司、浙江嘉欣絲綢股份有限公司、杭州新天元織造有限公司、御秀實(shí)業(yè)控股股份有限公司、德清金絲源紡織品有限公司主要完成人:祝成炎、丁圓圓、金肖克、張紅霞、林平、李啟正、雷斌、王浙峰、孫偉、鄭賢靜項(xiàng)目基于大量原創(chuàng)鳥類照片篩選和羽毛色彩和諧分布規(guī)律的分析,研究形成了改進(jìn)K-Means聚類算法、色彩提取與分色方法,獲得了其色彩分布規(guī)律,形成了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的一套真絲提花織物鳥羽色彩仿生設(shè)計(jì)方法及配色方案;研究了真絲混色織物與織物顯色之間的關(guān)系,開(kāi)發(fā)了具有鳥羽色彩特征的真絲提花織物。

摘要： 城市色彩是最能直觀反映城市的文化特色、歷史風(fēng)貌以及居民審美情趣的元素之一.自然環(huán)境與人文環(huán)境綜合作用下形成的色彩風(fēng)貌是體現(xiàn)地域文化、塑造城市形象的重要途徑."因廟而生、因商而興"的草原城鎮(zhèn)因其獨(dú)特的自然環(huán)境、歷史與民族文化環(huán)境,孕育了獨(dú)具特色的城市色彩文化.以呼和浩特市歷史文化街區(qū)為例,以色彩地理學(xué)為理論基礎(chǔ),通過(guò)實(shí)地調(diào)查,縱向研究呼和浩特市地域性城市色彩特征及動(dòng)態(tài)演變規(guī)律,橫向分析城市色彩演變的內(nèi)外影響機(jī)制,最后提出地域性城市色彩保護(hù)建議,為草原城鎮(zhèn)質(zhì)量化建設(shè)和風(fēng)貌塑造提供借鑒.

摘要： 以藏式家具裝飾紋樣中最為常見(jiàn)的動(dòng)物紋樣為研究對(duì)象,探討藏式家具動(dòng)物紋樣的分類及其色彩特征,并在此基礎(chǔ)之上對(duì)動(dòng)物紋樣中出現(xiàn)形式較多的馬鹿圖、雪獅圖進(jìn)行局部紋樣的提取并進(jìn)行裝飾圖案補(bǔ)充,對(duì)動(dòng)物紋樣進(jìn)行色彩提取,進(jìn)行明度調(diào)整后填充至新圖案紋樣中,而后將新圖案元素創(chuàng)新應(yīng)用在現(xiàn)代設(shè)計(jì)中,在裝飾畫及帆布包的應(yīng)用效果圖中展示現(xiàn)代設(shè)計(jì)的效果,進(jìn)而能夠更好地理解藏族家具的文化內(nèi)涵,豐富藏式家具動(dòng)物紋樣的傳承與發(fā)展.

摘要： 為了黑白和灰度老舊照片的上色效果,論文提出了一種改進(jìn)后的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像上色方法.與傳統(tǒng)的上色方法相比,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法提取圖像的色彩特征,避免了人工特征提取的時(shí)間成本,提高了圖像上色的效率.加快了上色的速度.實(shí)驗(yàn)針對(duì)收集的圖像數(shù)據(jù)集,通過(guò)對(duì)目標(biāo)函數(shù)添加L1正則化約束條件提高圖像上色的效果.在訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型后,能夠?qū)诎缀突叶壤吓f照片自動(dòng)上色.論文實(shí)驗(yàn)結(jié)果峰值信噪比為30.01,結(jié)構(gòu)相似度為0.83,優(yōu)于傳統(tǒng)方法.

摘要： 金色被人喜好的緣由不僅因其是財(cái)富、華貴的象征,還來(lái)自它所包含的宗教、民俗、審美等多重因素以及良好的物理化學(xué)性能.在佛教文化中,金色是一種觀念色,具有宏大而深厚的文化內(nèi)涵.本文分析了金色在佛教文化中喻意性和象征性,并以金水漏印、水磨金漆這兩種在南傳佛教寺廟建筑中廣泛使用的裝飾形式為考察對(duì)象,分析和探究其工藝手法、內(nèi)容題材以及由金色構(gòu)成的造型樣式與色彩特征.

摘要： 中國(guó)古代文化精英階層美學(xué)選擇是一個(gè)從"隨類賦彩"到"墨分五彩",意即從現(xiàn)實(shí)的映射,逐漸轉(zhuǎn)向高雅淡泊的精神性追求的過(guò)程.雖則長(zhǎng)久以來(lái)這種審美趣尚占據(jù)中國(guó)畫藝術(shù)創(chuàng)作的主流,但與之并行發(fā)展的民間美術(shù),尤其是傳統(tǒng)木版年畫,卻始終以鮮明、強(qiáng)烈的視覺(jué)感染力來(lái)渲染諸如喜慶、熱鬧和吉祥之類情緒與氛圍,熱衷于高純度的"極色"(原色)的并置運(yùn)用.亦恰因此,民間刷印年畫所用色料的物質(zhì)特性,則不失為民間傳統(tǒng)年畫色彩特征的最直接且最重要的考察參數(shù).本文旨在通過(guò)對(duì)民間木版年畫媒材色料選用情況的實(shí)地調(diào)查和史料考溯,以期能對(duì)民間傳統(tǒng)年畫色彩特征的研究提供更具實(shí)證性的參考維度.

摘要： 本研究以11個(gè)觀賞海棠(Malus sp.)半同胞家系子一代中96個(gè)候選單株為試材,對(duì)生長(zhǎng)量、葉片色彩以及表型性狀進(jìn)行觀測(cè)與分級(jí),運(yùn)用層次分析法進(jìn)行優(yōu)株綜合評(píng)價(jià).結(jié)果如下:根據(jù)幼葉色彩可將96株觀賞海棠候選單株劃分為2大色系,即紅色系和綠色系,紅色系包括紅棕色和紫紅色2個(gè)子色系,綠色系包括黃綠色和純綠色2個(gè)子色系.紅色系類群色彩飽和度較低(C*值為11.68±2.46),亮度中等(L*值為43.68±6.30),呈現(xiàn)出不同程度的紅色.綠色系色彩飽和度較高(C*值27.75±7.48),亮度較高(L*值為48.02±6.88),呈現(xiàn)出不同程度的綠色.不同色系/子色系具有明顯不同的色彩特征和觀賞價(jià)值,其中紅色系的A2子類和A1-1二級(jí)子類與綠色系的B1子類和B2-1二級(jí)子類葉片均具有優(yōu)良色彩特性,色彩鮮艷亮麗且穩(wěn)定性高.評(píng)價(jià)模型中觀賞性能最為重要(權(quán)重系數(shù)Wi=0.9046),生長(zhǎng)性能次之(Wi=0.0810).96個(gè)單株被劃分為5個(gè)等級(jí),其中Ⅰ級(jí)優(yōu)株5株(3.72～4.13分),葉色、葉形、裂葉比例和健康程度等均最優(yōu),Ⅱ級(jí)優(yōu)株43株(2.66～3.70分),Ⅲ級(jí)優(yōu)株11株(2.50～2.66分),Ⅳ級(jí)優(yōu)株26株(2.01～2.50分),V級(jí)優(yōu)株11株(1.46～1.99分).

摘要： 閩南傳統(tǒng)高甲戲發(fā)源于泉州,又稱"弋甲戲"、"九角戲"、"大班"、"土班",是閩南地區(qū)五大漢族戲曲劇種之一.它的話白采用泉腔閩南方言,唱腔則大量取自南音.高甲戲有豐富的歷史根基并且有自己獨(dú)特的地方風(fēng)格.本文從閩南民俗色彩與高甲戲服色彩交融的角度分析、研究、總結(jié)閩南傳統(tǒng)高甲戲丑角服飾色彩.本文的目的是希望通過(guò)對(duì)閩南民俗色彩,高甲戲丑角服飾色彩的研究,闡釋閩南傳統(tǒng)高甲戲服飾文化的特征.

摘要： 動(dòng)畫色彩藝術(shù)是不斷提高我國(guó)動(dòng)畫電影作品表達(dá)藝術(shù)視覺(jué)感染力的重要表現(xiàn)手段,同時(shí)也是體現(xiàn)動(dòng)畫電影作品在人們用來(lái)體現(xiàn)表達(dá)藝術(shù)內(nèi)容上必不可少的一個(gè)構(gòu)成重要因素.而音樂(lè)則是調(diào)動(dòng)人們情感的必要因素.在日本當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)大師宮崎駿的當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)作品中對(duì)運(yùn)用色彩和動(dòng)畫音樂(lè)的共情運(yùn)用更是充分表現(xiàn)和突出了獨(dú)特的藝術(shù)魅力,研究動(dòng)畫色彩共情運(yùn)用藝術(shù)手段和動(dòng)畫音樂(lè)色彩共情運(yùn)用手法的特點(diǎn)同時(shí)也認(rèn)為應(yīng)當(dāng)深入研究分析宮崎駿這位當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)大師究竟是如何通過(guò)運(yùn)用色彩和動(dòng)畫音樂(lè)來(lái)充分體現(xiàn)更深刻多層次的動(dòng)畫美學(xué)藝術(shù)價(jià)值與他的人文精神意義,這對(duì)深入了解宮崎駿的當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)作品鑒賞具有重要的指導(dǎo)意義,對(duì)自身的動(dòng)畫美術(shù)作品鑒賞工作水平也是具有很大的重要提升.

摘要： 動(dòng)畫色彩藝術(shù)是不斷提高我國(guó)動(dòng)畫電影作品表達(dá)藝術(shù)視覺(jué)感染力的重要表現(xiàn)手段,同時(shí)也是體現(xiàn)動(dòng)畫電影作品在人們用來(lái)體現(xiàn)表達(dá)藝術(shù)內(nèi)容上必不可少的一個(gè)構(gòu)成重要因素.而音樂(lè)則是調(diào)動(dòng)人們情感的必要因素.在日本當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)大師宮崎駿的當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)作品中對(duì)運(yùn)用色彩和動(dòng)畫音樂(lè)的共情運(yùn)用更是充分表現(xiàn)和突出了獨(dú)特的藝術(shù)魅力,研究動(dòng)畫色彩共情運(yùn)用藝術(shù)手段和動(dòng)畫音樂(lè)色彩共情運(yùn)用手法的特點(diǎn)同時(shí)也認(rèn)為應(yīng)當(dāng)深入研究分析宮崎駿這位當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)大師究竟是如何通過(guò)運(yùn)用色彩和動(dòng)畫音樂(lè)來(lái)充分體現(xiàn)更深刻多層次的動(dòng)畫美學(xué)藝術(shù)價(jià)值與他的人文精神意義,這對(duì)深入了解宮崎駿的當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)作品鑒賞具有重要的指導(dǎo)意義,對(duì)自身的動(dòng)畫美術(shù)作品鑒賞工作水平也是具有很大的重要提升.

摘要： 動(dòng)畫色彩藝術(shù)是不斷提高我國(guó)動(dòng)畫電影作品表達(dá)藝術(shù)視覺(jué)感染力的重要表現(xiàn)手段,同時(shí)也是體現(xiàn)動(dòng)畫電影作品在人們用來(lái)體現(xiàn)表達(dá)藝術(shù)內(nèi)容上必不可少的一個(gè)構(gòu)成重要因素.而音樂(lè)則是調(diào)動(dòng)人們情感的必要因素.在日本當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)大師宮崎駿的當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)作品中對(duì)運(yùn)用色彩和動(dòng)畫音樂(lè)的共情運(yùn)用更是充分表現(xiàn)和突出了獨(dú)特的藝術(shù)魅力,研究動(dòng)畫色彩共情運(yùn)用藝術(shù)手段和動(dòng)畫音樂(lè)色彩共情運(yùn)用手法的特點(diǎn)同時(shí)也認(rèn)為應(yīng)當(dāng)深入研究分析宮崎駿這位當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)大師究竟是如何通過(guò)運(yùn)用色彩和動(dòng)畫音樂(lè)來(lái)充分體現(xiàn)更深刻多層次的動(dòng)畫美學(xué)藝術(shù)價(jià)值與他的人文精神意義,這對(duì)深入了解宮崎駿的當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)作品鑒賞具有重要的指導(dǎo)意義,對(duì)自身的動(dòng)畫美術(shù)作品鑒賞工作水平也是具有很大的重要提升.

摘要： 動(dòng)畫色彩藝術(shù)是不斷提高我國(guó)動(dòng)畫電影作品表達(dá)藝術(shù)視覺(jué)感染力的重要表現(xiàn)手段,同時(shí)也是體現(xiàn)動(dòng)畫電影作品在人們用來(lái)體現(xiàn)表達(dá)藝術(shù)內(nèi)容上必不可少的一個(gè)構(gòu)成重要因素.而音樂(lè)則是調(diào)動(dòng)人們情感的必要因素.在日本當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)大師宮崎駿的當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)作品中對(duì)運(yùn)用色彩和動(dòng)畫音樂(lè)的共情運(yùn)用更是充分表現(xiàn)和突出了獨(dú)特的藝術(shù)魅力,研究動(dòng)畫色彩共情運(yùn)用藝術(shù)手段和動(dòng)畫音樂(lè)色彩共情運(yùn)用手法的特點(diǎn)同時(shí)也認(rèn)為應(yīng)當(dāng)深入研究分析宮崎駿這位當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)大師究竟是如何通過(guò)運(yùn)用色彩和動(dòng)畫音樂(lè)來(lái)充分體現(xiàn)更深刻多層次的動(dòng)畫美學(xué)藝術(shù)價(jià)值與他的人文精神意義,這對(duì)深入了解宮崎駿的當(dāng)代動(dòng)畫美術(shù)作品鑒賞具有重要的指導(dǎo)意義,對(duì)自身的動(dòng)畫美術(shù)作品鑒賞工作水平也是具有很大的重要提升.

摘要： 自人類造物之初,任何藝術(shù)的形制與色彩都是相伴而生的.色彩不僅是人類最基本的感官體驗(yàn),還是人類社會(huì)活動(dòng)中衍生出的思想觀念,是具有情感信息表達(dá)功能的視覺(jué)符號(hào)系統(tǒng).民間美術(shù)色彩是人們生活習(xí)俗的符號(hào)象征語(yǔ)言,蘊(yùn)含著傳統(tǒng)造物思想和民間信仰符碼,是人們生產(chǎn)勞動(dòng)過(guò)程中形成的集體色彩觀念體系.本文基于人類學(xué)研究視野,在田野調(diào)查的基礎(chǔ)上,從民間美術(shù)色彩的形式語(yǔ)言、存在形態(tài)等方面,探析中國(guó)民間美術(shù)色彩觀念的形成與民眾生活的關(guān)系,將民間美術(shù)色彩作為一種集體無(wú)意識(shí)放回民眾生活中審視,為當(dāng)前的傳統(tǒng)色彩研究提供了新的視角.

摘要： 自人類造物之初,任何藝術(shù)的形制與色彩都是相伴而生的.色彩不僅是人類最基本的感官體驗(yàn),還是人類社會(huì)活動(dòng)中衍生出的思想觀念,是具有情感信息表達(dá)功能的視覺(jué)符號(hào)系統(tǒng).民間美術(shù)色彩是人們生活習(xí)俗的符號(hào)象征語(yǔ)言,蘊(yùn)含著傳統(tǒng)造物思想和民間信仰符碼,是人們生產(chǎn)勞動(dòng)過(guò)程中形成的集體色彩觀念體系.本文基于人類學(xué)研究視野,在田野調(diào)查的基礎(chǔ)上,從民間美術(shù)色彩的形式語(yǔ)言、存在形態(tài)等方面,探析中國(guó)民間美術(shù)色彩觀念的形成與民眾生活的關(guān)系,將民間美術(shù)色彩作為一種集體無(wú)意識(shí)放回民眾生活中審視,為當(dāng)前的傳統(tǒng)色彩研究提供了新的視角.

摘要： 本發(fā)明揭示一種用于使用多個(gè)尺度下的色彩測(cè)量特征以用于色彩傳遞技術(shù)的方法及設(shè)備。在一個(gè)實(shí)施例中，所實(shí)施的功能包含：將地面實(shí)況圖像目標(biāo)幀調(diào)整大小到多個(gè)不同尺度；從處于所述多個(gè)不同尺度中的每一者下的所述地面實(shí)況圖像目標(biāo)幀選擇一或多個(gè)色彩測(cè)量特征；針對(duì)所述地面實(shí)況圖像目標(biāo)幀中的每一色彩測(cè)量特征進(jìn)行色彩測(cè)量；及至少部分地基于所述色彩測(cè)量調(diào)整經(jīng)增強(qiáng)幀中的虛擬對(duì)象的色彩。

摘要： 該色彩校正裝置是利用發(fā)出與觀察角度對(duì)應(yīng)的不同頻率的衍射光的全息圖，對(duì)不同的圖像拍攝裝置之間的一個(gè)圖像拍攝裝置的拍攝圖像的各色彩進(jìn)行校正的色彩校正裝置，具有：衍射光光譜分布計(jì)算部，其求出來(lái)自全息圖的衍射光的各衍射光光譜分布；光譜靈敏度推定部，其根據(jù)衍射光的各衍射光光譜分布以及衍射光的各拍攝圖像，對(duì)圖像拍攝裝置的光譜靈敏度進(jìn)行推定；以及色彩校正部，其利用推定出的光譜靈敏度，對(duì)圖像拍攝裝置的相對(duì)于與該圖像拍攝裝置不同的其他圖像拍攝裝置的色彩的差異進(jìn)行校正。

摘要： 本發(fā)明是一種基于UV直方圖特征的視頻色彩增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法圖像UV分量的調(diào)節(jié)參數(shù)，本發(fā)明可在cpu上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的視頻色彩增強(qiáng)，使得視頻的顏色變得更加鮮艷明亮。本發(fā)明是基于YUV顏色空間的算法，避免了顏色空間轉(zhuǎn)換造成的大量耗時(shí)的操作，而且利用開(kāi)源的數(shù)據(jù)集，能夠根據(jù)不同場(chǎng)景自適應(yīng)的調(diào)節(jié)算法參數(shù)，無(wú)需人為干預(yù)，在算法的使用上特別友好。

摘要： 本發(fā)明提供了一種基于RGB色彩分離雙路特征融合的X射線違禁物品檢測(cè)方法，包括以下步驟：獲取訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集；構(gòu)建RGB色彩分離的雙路特征融合網(wǎng)絡(luò)模型；對(duì)RGB色彩分離的雙路特征融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練；獲取X射線違禁物品圖像識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明在構(gòu)建X射線違禁物品檢測(cè)模型結(jié)構(gòu)時(shí)，首先構(gòu)建了RGB色彩分離結(jié)構(gòu)，然后構(gòu)建特征提取網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，之后構(gòu)建特征融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，再進(jìn)行訓(xùn)練，解決了現(xiàn)有技術(shù)排除無(wú)關(guān)信息對(duì)違禁物品檢測(cè)產(chǎn)生影響的問(wèn)題，從而提高了X射線場(chǎng)景下違禁物品的檢測(cè)準(zhǔn)確率。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征色在虛擬維度空間擬合的圖像色彩校正方法。與現(xiàn)有的顏色還原方法相比，本發(fā)明技術(shù)方法可以更精確的找準(zhǔn)待還原顏色的區(qū)域，并利用高精度的測(cè)量設(shè)備對(duì)其還原，又使用插值空間插值算法保留了RGB三個(gè)通道的相關(guān)性，以及空間插值的連續(xù)性，能更好的保留原有顏色層次，而并非簡(jiǎn)單使用線性插值算法。本發(fā)明重點(diǎn)解決了文物數(shù)字化等特定領(lǐng)域?qū)τ陬伾€原要求高的技術(shù)難點(diǎn)，其應(yīng)用具有重大意義。

摘要： 本發(fā)明提供一種融合色彩空間魯棒特征的GAN圖像取證方法,通過(guò)將手工特征的優(yōu)勢(shì)與DNN相結(jié)合，設(shè)計(jì)了一個(gè)可靠且高效的檢測(cè)器，在選擇色彩通道經(jīng)驗(yàn)的指導(dǎo)下，將特征輸入到DNN中進(jìn)行訓(xùn)練，能夠?qū)崿F(xiàn)很好的檢測(cè)性能包括以下步驟：步驟一，將RGB圖像轉(zhuǎn)化為HSV色彩空間和YCbCr色彩空間；步驟二，對(duì)步驟一中每個(gè)色彩通道的像素計(jì)算均值、計(jì)算其相關(guān)系數(shù)以及對(duì)每個(gè)色彩通道的相關(guān)系數(shù)計(jì)算卡方距離；步驟三，卡方距離最大的四個(gè)色彩通道；步驟四，用步驟三中選擇的色彩通道進(jìn)行跨色彩空間共生矩陣提??；步驟五，將步驟四中的特征輸入淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練得到模型并用于最終分類。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于差異特征色彩映射的中長(zhǎng)波雙波段紅外圖像融合方法，屬于圖像融合領(lǐng)域，包括以下步驟：輸入中波和長(zhǎng)波紅外圖像；將中波圖像和長(zhǎng)波圖像做加權(quán)平均得到灰度融合圖像；將灰度融合圖像進(jìn)行單尺度Retinex增強(qiáng)；將增強(qiáng)后的圖像送入包含色調(diào)通道和飽和度通道的色彩空間中的亮度通道；求解中波和長(zhǎng)波圖像的差異特征；將中波和長(zhǎng)波差異特征在色調(diào)?飽和度平面進(jìn)行色彩映射；最后將融合圖像由包含色調(diào)通道和飽和度通道的色彩空間轉(zhuǎn)換至RGB空間輸出。本發(fā)明根據(jù)中波和長(zhǎng)波的差異特征來(lái)調(diào)整融合圖像的色調(diào)和飽和度，將較大差異以鮮艷的顏色凸顯出來(lái)，將較小差異部分僅以接近灰度圖像顯示，且本發(fā)明算法步驟極為簡(jiǎn)單，易于推廣使用。

摘要： 本發(fā)明揭示了一種基于RGB色彩特征的衣物洗烘設(shè)備洗烘過(guò)程衣物運(yùn)動(dòng)軌跡分析方法,包括如下步驟：將與洗烘負(fù)載和示蹤物置入洗烘設(shè)備，并啟動(dòng)洗烘設(shè)備進(jìn)行洗烘過(guò)程衣物運(yùn)動(dòng)軌跡研究；利用校準(zhǔn)好的圖像采集設(shè)備獲取洗烘設(shè)備洗烘過(guò)程衣物運(yùn)動(dòng)視頻；利用kmp l ayer將采集的衣物運(yùn)動(dòng)視頻逐幀分解，獲得其運(yùn)動(dòng)原始圖像序列；利用小波變換對(duì)獲取的原始圖像序列進(jìn)行降噪濾波處理，獲得高質(zhì)量(優(yōu)質(zhì))的衣物運(yùn)動(dòng)圖像序列；對(duì)獲得的高質(zhì)量衣物運(yùn)動(dòng)圖像序列進(jìn)行圖像像素分析、RGB特征分析、運(yùn)動(dòng)軌跡分析和衣物形態(tài)特征分析；最后得出衣物軌跡及形態(tài)規(guī)律擬合及規(guī)律輸出。本發(fā)明適用于衣物日常洗烘護(hù)理技術(shù)、洗烘機(jī)理、洗烘品質(zhì)、洗烘程序優(yōu)化及智能洗烘等方面的研究。

摘要： 本發(fā)明提出一種利用輪廓特征和色彩特征檢測(cè)汽車玻璃混線的方法及系統(tǒng)，其在采集汽車玻璃的圖像信息后，首先利用輪廓檢測(cè)剔除外形非本批次的汽車玻璃，然后再利用色彩檢測(cè)剔除材質(zhì)、厚度與本批次不一致的汽車玻璃；所述輪廓檢測(cè)采用結(jié)合幾何矩和面積特征的輪廓匹配算法；所述色彩檢測(cè)采用結(jié)合歐氏距離和色彩特征的汽車玻璃材質(zhì)和厚度檢測(cè)算法。其利用輪廓特征辨別外形的不同，利用色彩特征辨別材質(zhì)和厚度的不同，來(lái)判斷當(dāng)前產(chǎn)線上的汽車玻璃是否符合排產(chǎn)的規(guī)格要求，從而實(shí)現(xiàn)汽車玻璃的混線檢測(cè)。

摘要： 本發(fā)明揭示了一種基于RGB色彩特征的衣物洗烘設(shè)備洗烘過(guò)程衣物運(yùn)動(dòng)軌跡分析方法,包括如下步驟：將與洗烘負(fù)載和示蹤物置入洗烘設(shè)備，并啟動(dòng)洗烘設(shè)備進(jìn)行洗烘過(guò)程衣物運(yùn)動(dòng)軌跡研究；利用校準(zhǔn)好的圖像采集設(shè)備獲取洗烘設(shè)備洗烘過(guò)程衣物運(yùn)動(dòng)視頻；利用kmp l ayer將采集的衣物運(yùn)動(dòng)視頻逐幀分解，獲得其運(yùn)動(dòng)原始圖像序列；利用小波變換對(duì)獲取的原始圖像序列進(jìn)行降噪濾波處理，獲得高質(zhì)量(優(yōu)質(zhì))的衣物運(yùn)動(dòng)圖像序列；對(duì)獲得的高質(zhì)量衣物運(yùn)動(dòng)圖像序列進(jìn)行圖像像素分析、RGB特征分析、運(yùn)動(dòng)軌跡分析和衣物形態(tài)特征分析；最后得出衣物軌跡及形態(tài)規(guī)律擬合及規(guī)律輸出。本發(fā)明適用于衣物日常洗烘護(hù)理技術(shù)、洗烘機(jī)理、洗烘品質(zhì)、洗烘程序優(yōu)化及智能洗烘等方面的研究。