摘要： 社交網(wǎng)絡(luò)興起為全渠道供應(yīng)鏈中顧客渠道選擇行為帶來較為深遠的影響.本文基于全渠道供應(yīng)鏈,從社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的平臺利用滿意度、主觀社交需求度、購物便捷性、增值服務(wù)便捷感受度、風(fēng)險感受度、信息質(zhì)量六個維度考察其對顧客渠道選擇行為的影響.結(jié)果顯示,社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中平臺利用滿意度、購物便捷性、增值服務(wù)便捷感受度、信息質(zhì)量、風(fēng)險感受度對顧客渠道選擇行為有顯著的正向影響,主觀社交需求度對顧客渠道選擇行為無顯著影響.全渠道供應(yīng)鏈在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對顧客渠道選擇行為的影響中發(fā)揮著顯著中介作用.

摘要： 當(dāng)前自媒體KOL營銷作為一種精準(zhǔn)高效的網(wǎng)絡(luò)營銷手段備受品牌與商家青睞,但過度的營銷反而會使消費者產(chǎn)生倦怠。研究將過度營銷定義在夸大宣傳與頻率過度兩大維度,為考察其對消費倦怠的影響機制,基于S-O-R結(jié)構(gòu)與M-R模型設(shè)計發(fā)放調(diào)查問卷并分析數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示:自媒體KOL過度營銷與消費倦怠間呈顯著正相關(guān);負(fù)的消費情緒在過度營銷和消費倦怠之間起中介作用;消費者對KOL的信任度反向調(diào)節(jié)過度營銷對消費倦怠的效應(yīng)。因此,品牌的KOL營銷投放既要把握“度”,也要關(guān)注“人”。

摘要： 現(xiàn)實生活中,排隊服務(wù)系統(tǒng)往往通過價格折扣吸引更多用戶進入隊列。本文以M/M/1排隊系統(tǒng)為背景,考慮價格折扣開始位置,以服務(wù)商利潤最大化為目標(biāo)對價格折扣策略進行研究。首先,研究一次止步顧客行為的服務(wù)商最優(yōu)折扣開始位置策略;其次,考慮顧客排隊等待過程的不耐煩,研究兩次止步顧客行為的服務(wù)商最優(yōu)折扣開始位置策略,最后,進行數(shù)值實驗,驗證最優(yōu)折扣開始位置與服務(wù)商利潤和排隊隊長的分布關(guān)系。研究表明:針對不同的顧客到達位置,給出不同價格折扣提示策略對于提升服務(wù)商利潤和服務(wù)商營銷有重要意義。

摘要： 文旅融合為酒店邁向新的發(fā)展階段提供動力,酒店行業(yè)如何找到強有力的支點借勢發(fā)展,是新時代賦予酒店業(yè)的使命.現(xiàn)階段,"文化+酒店"越來越成為酒店行業(yè)抓住文旅融合發(fā)展契機的重要手段.而顧客感知的酒店文化氛圍則是酒店文化實踐效果的重要體現(xiàn).文章探索酒店文化氛圍對顧客行為的影響機制.采用線上問卷的方式收集256份有效樣本,應(yīng)用SPSS22.0和AMOS23.0進行數(shù)據(jù)分析,研究發(fā)現(xiàn),酒店文化氛圍與顧客情緒、顧客推薦意愿和顧客重游意愿之間均存在顯著的正向影響關(guān)系.顧客情緒是影響酒店文化氛圍對顧客推薦意愿和顧客重游意愿的重要中介因素.

摘要： 本文研究N-策略休假M/M/1排隊系統(tǒng)中的異質(zhì)信息顧客策略和社會最優(yōu)收益.來到系統(tǒng)的顧客分為兩類,第一類顧客有系統(tǒng)信息,加入系統(tǒng)前知道服務(wù)員的狀態(tài)和系統(tǒng)中顧客數(shù);第二類顧客沒有系統(tǒng)信息,加入系統(tǒng)前既不知道服務(wù)員的狀態(tài),也不知道系統(tǒng)中顧客數(shù).利用粒子群優(yōu)化算法,分析了兩類顧客的最優(yōu)策略行為和最優(yōu)社會收益.結(jié)果 表明,最優(yōu)社會收益隨著轉(zhuǎn)換門限N的增大而減小,隨著v和系統(tǒng)負(fù)載p的增大而增大.并且,第一類顧客的比例越大,社會收益越大.

摘要： 隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,租賃公司通過智能技術(shù)可以實時監(jiān)測顧客的使用行為,因此可以根據(jù)顧客使用行為設(shè)計補貼策略以激勵顧客在使用過程中保持良好的行為習(xí)慣.本文將租賃價格作為顧客行為的函數(shù),構(gòu)建隨機動態(tài)規(guī)劃模型,研究了多產(chǎn)品、多周期下汽車租賃公司的容量分配決策和補貼機制.考慮到所構(gòu)建模型的狀態(tài)變量維度較高,因此提出兩種近似算法對模型進行求解,并通過數(shù)值仿真驗證了模型的相關(guān)性質(zhì).在考慮顧客行為可以轉(zhuǎn)變的前提下,得到相關(guān)結(jié)論:租賃公司以機會成本作為容量分配決策的重要依據(jù);當(dāng)所需等級汽車缺貨時,由于低等級汽車的機會成本低于高等級汽車的機會成本,因此滿足升級條件時,租賃公司總是按照等級順序進行升級;在合理的補貼策略下,公司的總收益將會隨著補貼的增加而增加.

摘要： 企業(yè)為了自身的經(jīng)濟利益而無視商業(yè)道德要求、推卸社會責(zé)任的行為則可被認(rèn)為是企業(yè)道德風(fēng)險行為.在企業(yè)實踐中,積極的顧客行為選擇有利于促進企業(yè)的發(fā)展,故研究顧客行為選擇的前因變量變得至關(guān)重要.本研究探討了企業(yè)道德風(fēng)險行為對顧客行為選擇的影響,并揭示了其中的作用機制.研究表明,企業(yè)若未做好隱私保護、誠信經(jīng)營、社會責(zé)任履行等行為,即企業(yè)做出道德風(fēng)險行為,將會負(fù)向影響顧客行為選擇,在這個過程中,品牌依戀發(fā)揮中介作用.研究結(jié)論將為企業(yè)引導(dǎo)其顧客進行積極行為選擇提供有益參考.

摘要： 行為科學(xué)營銷人員“低估了”那些能洞察顧客行為的一些標(biāo)志性跡象的重要性,原因在于他們沒有捕捉到這些跡象。這是品牌專家、Passionbrand創(chuàng)始人Helen Edwards的觀點。她敦促營銷人員少依賴科學(xué),多關(guān)注那些顯示消費者行為如何演變的線索。

摘要： 顧客公民行為可以提高服務(wù)企業(yè)的競爭優(yōu)勢和顧客忠誠,減少顧客流失率,而受到國內(nèi)外學(xué)者以及營銷者的關(guān)注.本文基于顧客公民行為的現(xiàn)有研究,針對線上線下不同情境顧客公民行為定義、影響前因和后果對國內(nèi)外文獻進行梳理和評述,發(fā)現(xiàn)影響顧客公民行為的因素包括企業(yè)因素、顧客心理因素和顧客行為因素,以及顧客公民行為影響企業(yè)社會責(zé)任、一線員工幸福感和顧客忠誠等,并且顧客公民行為研究情境由線下轉(zhuǎn)向線上發(fā)展的趨勢,總結(jié)顧客公民行為的管理啟示與研究展望.

摘要： 電子商務(wù)環(huán)境下商品的高頻配送等特性對物流配送提出了更高的要求,協(xié)同配送應(yīng)運而生,并且顧客的心理及滿意度等行為因素直接影響了協(xié)同配送的績效水平.本文結(jié)合協(xié)同配送的特點,以定性和定量相結(jié)合為原則,從作業(yè)層、技術(shù)層和結(jié)果層三方面建立考慮顧客行為的協(xié)同配送績效評價指標(biāo)體系,提高了協(xié)同配送績效評價指標(biāo)體系的實用性和可行性.

摘要： 合理的排班方法是有效降低呼叫中心運營成本的重要手段之一.本文采用聯(lián)合排班方法利用計算機仿真優(yōu)化技術(shù)對呼叫中心排班問題進行研究,解決兩階段排班中過于苛刻的假設(shè)引進的不可行解的情況.實驗結(jié)果表明,在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下,聯(lián)合排班仿真優(yōu)化方法可以有效降低呼叫中心運營成本.

摘要： The relation between the consumer and the manufacturer with flexible interactive decisions。Two-dimensional warranty policy with periodic PM in both basic and extended warranty periods。Profit maximization functions and cost minimization function were discussed from consumers' and manufacturer's viewpoint, respectively。Through numerical examples, the properties of the cost functions and the optimal values were numerically illustrated。

摘要： 城市里商業(yè)集聚處的小型店鋪的自我認(rèn)同研究長期被忽視.本文研究店鋪自我認(rèn)同與店鋪印象一致性及其對店鋪經(jīng)營和顧客行為的影響.通過實證研究發(fā)現(xiàn):總體上看,經(jīng)營者感知的顧客特征與實際的顧客特征的距離會直接影響店鋪總體的再惠顧意向,而當(dāng)?shù)赇伒慕?jīng)營者與顧客在店鋪屬性的評價上取得一致時,店鋪內(nèi)的顧客會更加重視店鋪商品的風(fēng)格,而弱化對價格因素的重視程度.

摘要： 本文以技術(shù)接受模型和服務(wù)質(zhì)量為理論基礎(chǔ)和核心，結(jié)合具體的網(wǎng)上購物情境，探討感知有用性和感知易用性等變量與消費者網(wǎng)上購買滿意度、意圖、行為偏好的關(guān)系，以及服務(wù)質(zhì)量與顧客滿意度的關(guān)系，從而對顧客接受和采用網(wǎng)上購物的影響因素進行理論研究和實證檢驗，并得出有理論分析價值和實踐應(yīng)用意義的結(jié)論，進而可幫助購物企業(yè)者有效地理解顧客的行為，為網(wǎng)上購物發(fā)展提供理論依據(jù)和合理建議。

摘要： 許多過去探討服務(wù)接觸的文獻僅單從顧客角度或是服務(wù)人員的角度來了解員工服務(wù)或顧客行為對服務(wù)接觸影響，而忽略服務(wù)接觸中顧客與服務(wù)人員的互動本質(zhì)以及雙方同時對彼此行為與心理反應(yīng)所造成的影響。因此，本篇研究引用平衡理論并探討服務(wù)接觸中四個重要的概念來研究服務(wù)參與者的心理與行為互動變化，此四個概念即偏好交易型式、人際喜好、互動質(zhì)量、互動的動態(tài)變化。本研究以二個情境設(shè)計實驗來驗證假設(shè)，且假設(shè)均獲得統(tǒng)計上顯著支持。實驗一的結(jié)果說明當(dāng)顧客與服務(wù)人員的偏好交易型式一致時，顧客比較容易對員工產(chǎn)生人際上的喜好并且知覺到較好的互動質(zhì)量。而實驗二說明當(dāng)顧客處于不平衡狀態(tài)時并且想要轉(zhuǎn)變成平衡狀態(tài)時，顧客比較傾向選擇改變與員上的關(guān)系，而非改變自己對偏好交易型式的態(tài)度。本研究使服務(wù)業(yè)者與顧客能夠更了解影響服務(wù)接觸成敗的原因。

摘要： 顧客忠誠就是顧客比其競爭者更偏愛購買某一產(chǎn)品或服務(wù)的心理狀態(tài)或態(tài)度，或是“對某一品牌有一種長久的忠心?！鳖櫩椭艺\實際上是顧客行為的持續(xù)反應(yīng)。本文試簡要分析顧客忠誠的含義、分類及建立顧客忠誠的途徑。

摘要： 基于第三方付費設(shè)計與構(gòu)建的免費顧客營銷模式能否成功，需要依賴對免費顧客總價值的充分捕捉。本文通過文獻梳理，基于顧客契合價值視角，從終身價值、推薦價值、影響價值與知識價值四個方面對免費顧客契合行為的價值貢獻進行了研究，以建立一個評估免費顧客資產(chǎn)價值的分析框架；最后指出了研究的不足和未來的研究方向。

摘要： 基于第三方付費設(shè)計與構(gòu)建的免費顧客營銷模式能否成功，需要依賴對免費顧客總價值的充分捕捉。本文通過文獻梳理，基于顧客契合價值視角，從終身價值、推薦價值、影響價值與知識價值四個方面對免費顧客契合行為的價值貢獻進行了研究，以建立一個評估免費顧客資產(chǎn)價值的分析框架；最后指出了研究的不足和未來的研究方向。

摘要： 基于第三方付費設(shè)計與構(gòu)建的免費顧客營銷模式能否成功，需要依賴對免費顧客總價值的充分捕捉。本文通過文獻梳理，基于顧客契合價值視角，從終身價值、推薦價值、影響價值與知識價值四個方面對免費顧客契合行為的價值貢獻進行了研究，以建立一個評估免費顧客資產(chǎn)價值的分析框架；最后指出了研究的不足和未來的研究方向。

摘要： 本發(fā)明公開一種基于顧客游逛行為的客群分類方法，包括如下步驟：步驟1，對商場進行區(qū)域劃分；步驟2，利用wifi定位信息得到顧客每次到訪商場在各區(qū)域的停留時間數(shù)據(jù)；步驟3，對步驟2得到的數(shù)據(jù)進行有效性判斷，得到顧客在各區(qū)域的有效游逛占比；步驟4，對有效游逛占比進行主成分處理，得到顧客的特征向量；步驟5，對特征向量進行聚類，對聚類結(jié)果進行決策樹模型的訓(xùn)練與測試，得到分類模型：步驟,6，不同的類別數(shù)對應(yīng)測試結(jié)果不一樣，處理測試結(jié)果，確定最優(yōu)類別數(shù)，對應(yīng)的分類模型即可對到訪商場顧客進行分類。此種方法可利用顧客在商場內(nèi)的停留行為信息，對顧客進行較好的分類。

摘要： 本發(fā)明提供一種顧客分析系統(tǒng)、顧客數(shù)據(jù)收集裝置、顧客分析裝置、顧客分析方法以及程序。顧客數(shù)據(jù)收集裝置對面向特定的商品陳列部(例如設(shè)置在特定的商品陳列架或收款臺的商品陳列用的空間)的顧客進行攝像來生成第一圖像數(shù)據(jù)，并且在收款臺對購買了商品的顧客進行攝像來生成第二圖像數(shù)據(jù)。然后，顧客數(shù)據(jù)收集裝置將第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給顧客分析裝置。顧客分析裝置對第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù)進行分析，選擇映現(xiàn)在第一圖像數(shù)據(jù)中但未映現(xiàn)在第二圖像數(shù)據(jù)中的顧客的臉部圖像。

摘要： 本發(fā)明公開提供的基于移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的線下顧客消費行為習(xí)慣獲取分析方法，該方法包括以下步驟：獲取該餐飲店對應(yīng)的菜品信息；獲取該采集周期內(nèi)該餐飲店對應(yīng)的點單信息；采集各顧客對應(yīng)的消費訂單信息；獲取各顧客對應(yīng)的消費頻次；對各點單菜品種類進行分析和處理；對各點單菜品種類對應(yīng)的口味進行分析和處理；對各顧客的消費信息進行分析和處理；將分析和處理的結(jié)果發(fā)送至工作人員；通過對該餐飲店的菜品種類和菜品口味以及各顧客對應(yīng)的偏好菜品和偏好口味進行了細(xì)致的分析，解決了顧客消費獲取信息過程比較繁瑣并且容易造成信息缺失的問題，大大的提高了該餐飲店熱銷菜品的推送效率。

摘要： 本發(fā)明涉及一種顧客行為分析裝置、顧客行為分析系統(tǒng)和顧客行為分析方法。顧客行為分析裝置包括：跟蹤單元，其被配置為基于由在自助區(qū)域周圍的區(qū)域捕獲圖像的成像裝置提供的圖像信息來跟蹤在自助區(qū)域周圍的區(qū)域中移動的人；檢測單元，其被配置為基于由跟蹤單元執(zhí)行的跟蹤結(jié)果來獲得每一個人相對于顧客需要進入以從自助區(qū)域選擇和拾取物品的訪問區(qū)域的移動方向和人在訪問區(qū)域中的停留時間，并且基于移動方向和停留時間來檢測出放棄完成自助行為的未完成人；輸出信息生成單元，其被配置為基于由檢測單元執(zhí)行的檢測結(jié)果來生成表示分析結(jié)果的輸出信息。

摘要： 本發(fā)明公開了一種無人店中顧客異常行為的處理方法及系統(tǒng)，在無人店環(huán)境下，智能化識別異常行為并進行自動化處理。所述無人店中顧客異常行為的處理方法，包括：獲取顧客在無人店中的視頻信息；根據(jù)所述視頻信息，判斷顧客行為是否屬于異常行為；當(dāng)所述顧客行為屬于異常行為，對所述異常行為進行處理。

摘要： 基于密集網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顧客行為分析方法，首先對數(shù)據(jù)進行清洗，分為訓(xùn)練測試集并對dataloader進行相應(yīng)編寫；然后構(gòu)建Dense_Block模塊和Transition_layer模塊，基于這兩種模塊構(gòu)建密集網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；對訓(xùn)練圖片進行數(shù)據(jù)增強、標(biāo)準(zhǔn)化，先用大的學(xué)習(xí)率預(yù)訓(xùn)練模型，再用小的學(xué)習(xí)率和權(quán)重衰減微調(diào)模型。最終實現(xiàn)用密集網(wǎng)絡(luò)多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對顧客的行為進行有效、迅速的識別。本發(fā)明使用單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對商場店鋪中的顧客行為分析，提升店鋪自身能力；本發(fā)明使用密集網(wǎng)絡(luò)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對顧客的多個屬性進行同時分析，提升使用效率。

摘要： 本發(fā)明涉及一種顧客行為分析裝置、顧客行為分析系統(tǒng)和顧客行為分析方法。顧客行為分析裝置包括：跟蹤單元，其被配置為基于由在自助區(qū)域周圍的區(qū)域捕獲圖像的成像裝置提供的圖像信息來跟蹤在自助區(qū)域周圍的區(qū)域中移動的人；檢測單元，其被配置為基于由跟蹤單元執(zhí)行的跟蹤結(jié)果來獲得每一個人相對于顧客需要進入以從自助區(qū)域選擇和拾取物品的訪問區(qū)域的移動方向和人在訪問區(qū)域中的停留時間，并且基于移動方向和停留時間來檢測出放棄完成自助行為的未完成人；輸出信息生成單元，其被配置為基于由檢測單元執(zhí)行的檢測結(jié)果來生成表示分析結(jié)果的輸出信息。

摘要： 本發(fā)明的實施例提供一種顧客行為分析方法，其包括：經(jīng)由至少一攝影機獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像；經(jīng)由圖像識別模塊分析所述圖像以檢測所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的至少一顧客的顧客行為；以及根據(jù)所述顧客行為自動產(chǎn)生顧客行為信息。所述顧客行為信息反映所述顧客對于至少一商品的關(guān)注度。此外，本發(fā)明的實施例也提供一種顧客行為分析系統(tǒng)。

摘要： 一種顧客行為分析方法、顧客行為分析系統(tǒng)及存儲裝置，所述顧客行為分析方法包括：獲取預(yù)定區(qū)域的影像信息；對獲取的影像進行人臉偵測；按預(yù)定規(guī)則從偵測到的人臉中篩選顧客人臉；判斷篩選出的顧客人臉是否首次出現(xiàn)，若為首次出現(xiàn)，則將對應(yīng)的顧客加入追蹤列表；若非首次出現(xiàn)，則追蹤對應(yīng)的顧客并根據(jù)預(yù)定規(guī)則進行顧客行為分析。對獲取的影像進行人臉偵測后，按預(yù)定規(guī)則從偵測到的人臉中篩選顧客人臉，藉此可排除非顧客人臉對顧客行為分析的影響，可提高顧客行為分析的針對性，進而提高分析效率。

摘要： 一種顧客行為分析系統(tǒng)(10)，包括：圖像信息獲取單元(11)，其獲取關(guān)于給顧客呈現(xiàn)商品的呈現(xiàn)區(qū)域的被攝圖像的輸入圖像信息；動作檢測單元(12)，其基于所述輸入圖像信息檢測顧客是否正把持商品并注視該商品的標(biāo)識顯示；以及顧客行為分析信息生成單元(13)，其生成顧客行為分析信息，所述顧客行為分析信息包含檢測的結(jié)果和顧客對所述商品購買結(jié)果之間的關(guān)系。這使得能夠分析顧客更具體的行為。