摘要： 客觀存在的數(shù)據(jù)加以智力勞動的數(shù)字化深刻地影響著社會的整體運(yùn)轉(zhuǎn),尤其是以經(jīng)濟(jì)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)商業(yè)模式,可以深挖數(shù)據(jù)價值,建立消費(fèi)者偏好體系,規(guī)劃商業(yè)整體運(yùn)營。在商業(yè)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向下,企業(yè)發(fā)展極有可能會忽視個人信息的保護(hù)與規(guī)制,因此應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)管與運(yùn)營,壓實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)責(zé)任。目前,數(shù)字化日趨重要,而在整體數(shù)據(jù)庫中的個體數(shù)據(jù)信息的保護(hù)也亟須跟上商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐。

摘要： [目的/意義]通過分析與歸納上海高新技術(shù)企業(yè)運(yùn)行規(guī)律,發(fā)現(xiàn)其與相關(guān)重大經(jīng)濟(jì)政策之間的相互作用機(jī)制,從而提供數(shù)據(jù)支持。[方法/過程]針對企業(yè)研發(fā)、風(fēng)險和投資等領(lǐng)域,重點(diǎn)采集了上海高新技術(shù)企業(yè)的工商注冊、對外投資、控股企業(yè)、軟著、專利、裁判文書、失信記錄、經(jīng)營異常記錄、行政處罰、融資、競品和新聞資訊等方面的數(shù)據(jù),總計165萬條數(shù)據(jù)。[結(jié)果/結(jié)論]本數(shù)據(jù)集能對分析上海高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展概況、研發(fā)趨勢和經(jīng)營風(fēng)險等提供數(shù)據(jù)支撐。

摘要： 從個人數(shù)據(jù)字典的構(gòu)建原理和內(nèi)容為基準(zhǔn)出發(fā),探討企業(yè)構(gòu)建個人數(shù)據(jù)字典來記錄個人數(shù)據(jù)處理全生命周期的詳細(xì)流程,確認(rèn)企業(yè)利用個人數(shù)據(jù)的各個流程和場景是否符合合規(guī)要求,同時對其中可能存在的合規(guī)風(fēng)險進(jìn)行控制。

摘要： 數(shù)字時代下,企業(yè)數(shù)據(jù)因蘊(yùn)藏著海量的個人信息而具有巨大的商業(yè)價值,被譽(yù)為21世紀(jì)的石油。然而當(dāng)前有關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)的支配、利用則會因與個人信息糾纏而顯得異?；靵y,究其原因則是企業(yè)數(shù)據(jù)這一無形物本身的權(quán)利歸屬無論在理論界還是實(shí)務(wù)界都尚無定論。嵌套于企業(yè)數(shù)據(jù)的個人信息作為人格權(quán)的權(quán)利客體,具有人身專屬性,但通過梳理人格權(quán)的理論基礎(chǔ),可以發(fā)現(xiàn)人格權(quán)同時具有人身屬性和財產(chǎn)屬性。企業(yè)數(shù)據(jù)在此基礎(chǔ)上合法收集個人信息的生成過程即可與現(xiàn)行法的相關(guān)概念進(jìn)行銜接,從而明確企業(yè)數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題,為后續(xù)數(shù)據(jù)利用提供合法性與正當(dāng)性基礎(chǔ)。

摘要： 為了明確權(quán)屬,降低交易成本,激勵企業(yè)生成、收集和交易數(shù)據(jù),為企業(yè)數(shù)據(jù)提供強(qiáng)有力保護(hù),學(xué)界提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代應(yīng)創(chuàng)設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)。然而,企業(yè)數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的邏輯特征相悖,不僅無法達(dá)到創(chuàng)設(shè)這一權(quán)利的目的,還將帶來權(quán)利分配難題、威脅個人隱私、數(shù)據(jù)壟斷等諸多困境。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并非一定要將數(shù)據(jù)完全歸屬于誰,重要的是定義企業(yè)之間的數(shù)據(jù)使用權(quán)。企業(yè)數(shù)據(jù)使用規(guī)則的構(gòu)建應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變自上而下的規(guī)則創(chuàng)制思路,由具有利益關(guān)系的公司通過合同和技術(shù)措施分配并實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)使用權(quán)。政策制定者可以發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)使用合同指南,促進(jìn)企業(yè)探索可靠標(biāo)識數(shù)據(jù)源等技術(shù)解決方案。

摘要： 在互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)問題已成為亟待解決的法律問題之一。用戶信息是企業(yè)數(shù)據(jù)的重要來源,厘清二者的權(quán)利界線是劃分個人數(shù)據(jù)的可攜帶權(quán)和企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利關(guān)系的重要前提。企業(yè)數(shù)據(jù)的商業(yè)秘密保護(hù)模式在認(rèn)定以及發(fā)展趨勢上都具有局限性,無論是商業(yè)秘密還是反不正當(dāng)競爭法一般條款,都只是解決數(shù)據(jù)競爭糾紛的權(quán)宜之計。結(jié)合司法實(shí)踐,平臺企業(yè)應(yīng)依其與用戶的約定對合法處理的非敏感個人數(shù)據(jù)整體享有排他性的使用、收益、處分權(quán)能。此外,以促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、激勵數(shù)據(jù)市場繁榮發(fā)展為目標(biāo),對數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的研究能夠?yàn)檫M(jìn)一步構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)保護(hù)體系提供參考和借鑒。

摘要： [研究目的]平臺企業(yè)數(shù)據(jù)共享是維護(hù)市場安定、保護(hù)國家經(jīng)濟(jì)安全中的重要一環(huán),數(shù)據(jù)所具有的競爭法品性,使得平臺企業(yè)數(shù)據(jù)共享需要被納入反壟斷法進(jìn)行規(guī)制。[研究方法]在反壟斷背景下分析平臺企業(yè)濫用數(shù)據(jù)優(yōu)勢的行為及危害,進(jìn)而闡述平臺企業(yè)數(shù)據(jù)共享的理論根源和實(shí)踐現(xiàn)狀。從平臺市場競爭失序的理論根源研究出發(fā),據(jù)此提出平臺企業(yè)數(shù)據(jù)共享的理論支撐。對平臺企業(yè)數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)平臺企業(yè)數(shù)據(jù)共享運(yùn)作機(jī)制存在著市場壟斷風(fēng)險。[研究結(jié)論]反壟斷視角下,構(gòu)建平臺企業(yè)數(shù)據(jù)共享制度,主要從三個方面出發(fā):一是創(chuàng)建平臺企業(yè)流通共享企業(yè)數(shù)據(jù)的強(qiáng)制共享機(jī)制,二是制定平臺企業(yè)數(shù)據(jù)共享的官方指南,三是完善平臺企業(yè)數(shù)據(jù)共享市場的公平保障措施。

摘要： 傳統(tǒng)入侵檢測方法檢測次數(shù)較少,防入侵效果不理想,文章設(shè)計以一種基于TCP/IP數(shù)據(jù)包匹配技術(shù)的企業(yè)黑客入侵檢測方法,實(shí)現(xiàn)提高黑客入侵檢測的次數(shù)的目標(biāo)?；赥CP/IP數(shù)據(jù)包匹配技術(shù)的企業(yè)黑客入侵檢測方法先處理企業(yè)黑客入侵檢測初始數(shù)據(jù),然后對黑客入侵檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,并根據(jù)整合的數(shù)據(jù),構(gòu)建企業(yè)黑客入侵檢測模型,設(shè)置相應(yīng)的閾值描述入侵檢測過程,計算入侵檢測模型的相異性度量,改進(jìn)異常入侵檢測指標(biāo),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對企業(yè)黑客入侵的檢測。完成理論研究后,進(jìn)行仿真對比驗(yàn)證,結(jié)果表明新方法檢測到的入侵次數(shù)與實(shí)際入侵次數(shù)相差0~1次,而傳統(tǒng)方法的檢測次數(shù)與實(shí)際入侵次數(shù)相差3~10次。因此,基于TCP/IP數(shù)據(jù)包匹配技術(shù)的企業(yè)黑客入侵檢測方法的應(yīng)用效果更佳,具有一定的推廣價值。

摘要： 隨著企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利研究的興起,關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)屬的各學(xué)說競相林立,大體產(chǎn)生了企業(yè)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)說、企業(yè)數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)說、有限排他權(quán)說和分階段確權(quán)說。在眾多學(xué)說中,分階段確權(quán)說應(yīng)當(dāng)是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利的最佳路徑。分階段確權(quán)規(guī)則是指由企業(yè)依據(jù)捕獲規(guī)則,對其付出勞動收集、分析、處理的數(shù)據(jù)享有財產(chǎn)權(quán);數(shù)據(jù)主體依據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則對涉及個人敏感信息的數(shù)據(jù)享有所有權(quán),以限制企業(yè)的搜集行為,維護(hù)自身的合法權(quán)益。最后,對于分階段確權(quán)規(guī)則的合理性,還要經(jīng)過倫理學(xué)和法經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)。

摘要： 在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)成為企業(yè)競爭中的核心要素。但我國企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)制度不完善導(dǎo)致企業(yè)之間的數(shù)據(jù)糾紛案件難以迅速解決,在司法實(shí)務(wù)中,一些企業(yè)雖然通過著作權(quán)或者商業(yè)秘密、專利等形式來保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù),但在面對重大數(shù)據(jù)紛爭時,往往并不能有效解決。因此急需構(gòu)建統(tǒng)一的法律標(biāo)準(zhǔn)以解決問題,當(dāng)前,可以通過對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行法律上的認(rèn)定,確定統(tǒng)一化標(biāo)準(zhǔn),以實(shí)現(xiàn)對商業(yè)秘密的保護(hù)。在此基礎(chǔ)上,對于其所無法涵蓋的內(nèi)容,則通過《反不正當(dāng)競爭法》等進(jìn)行細(xì)化規(guī)定,推進(jìn)立法工作,從而建立新型企業(yè)數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán),促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)對于企業(yè)數(shù)據(jù)的法律保護(hù),進(jìn)而推動國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

摘要： 本文采用LAN+LAN-Free的備份系統(tǒng)架構(gòu)和D2D2T的分層存儲備份數(shù)據(jù)方式,解決在企業(yè)數(shù)據(jù)LAN+SAN+NAS這樣復(fù)雜信息系統(tǒng)環(huán)境中備份系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計問題,兼顧信息系統(tǒng)中的AN,SAN和NAS等各個部分。

摘要： 該文針對企業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理問題，提出了基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析評估系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模型，指出通過元數(shù)據(jù)模型完成數(shù)據(jù)質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)的映射，并支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量定義模型到分析評估模型的映射和實(shí)現(xiàn)的觀點(diǎn)。文章對數(shù)據(jù)質(zhì)量定義、控制標(biāo)準(zhǔn)、分析評估算法和元數(shù)據(jù)等模型要素進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并對該系統(tǒng)模型的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了深入討論。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)調(diào)控的企業(yè)管理數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)及其方法，包括云端數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫訪問服務(wù)器、數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器、權(quán)限驗(yàn)證模塊、后臺處理模塊和交互終端模塊，通過連接外部云端數(shù)據(jù)庫，并采用登錄信息驗(yàn)證的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問查詢與修改刪除操作，企業(yè)員工只需通過交互終端進(jìn)行驗(yàn)證登錄，即可從云端數(shù)據(jù)庫獲取企業(yè)管理的有效信息數(shù)據(jù)，同時數(shù)據(jù)庫內(nèi)保留有完整的修改刪除操作歷史記錄，方便后續(xù)的查漏補(bǔ)缺及其他內(nèi)容的修改與整理，云端數(shù)據(jù)庫內(nèi)的內(nèi)容量龐大，且整理有序，方便于公司本部與分部之間的企業(yè)業(yè)務(wù)管理，同時能夠快速篩選并提取用戶需求的數(shù)據(jù)。

摘要： 本實(shí)用新型提供基于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫環(huán)境下SOAP類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)器，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，包括服務(wù)器本體，所述服務(wù)器本體的外表面固定安裝有控制臺，所述控制臺的外表面滑動安裝有凹形板，所述服務(wù)器本體的外表面固定安裝有承塊，所述承塊的頂部固定安裝有豎板。本實(shí)用新型，在光源充足的地方使用本裝置時，首先需要順時針轉(zhuǎn)動手盤，手盤受力后開始帶動轉(zhuǎn)桿開始轉(zhuǎn)動，從而使齒輪帶動兩個齒板移動，并且齒板在移動的過程中，會通過連接板帶動凹形板開始平移，當(dāng)凹形板移動到固定位置后，會將上方的光源進(jìn)行遮擋，工作人員直接站在控制臺的前方時，便可以直接進(jìn)行人臉識別，通過控制臺使用服務(wù)器進(jìn)行操作，防止反光的情況發(fā)生。

摘要： 本申請?zhí)峁┮环N基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)數(shù)據(jù)雷達(dá)監(jiān)控方法，包括：通過至少一臺服務(wù)器實(shí)時獲取第一企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)體，所述第一企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)體為最新的企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)體；獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中存儲的第二企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)體，利用雷達(dá)監(jiān)控技術(shù)自動比較所述第一企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)體和第二企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)體；根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則審核機(jī)制對比較結(jié)果集進(jìn)行自定義排查，若是正常變更，則更新數(shù)據(jù)庫，若比較結(jié)果異常，則重新獲取第一企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)體進(jìn)行所述比較和排查，所述異常次數(shù)超過閾值時，向系統(tǒng)發(fā)出錯誤通知；向關(guān)注企業(yè)的用戶實(shí)時地推送變更信息的通知。通過本發(fā)明，可以提高企業(yè)數(shù)據(jù)更新的效率和精確度，快速精確推送用戶關(guān)注數(shù)據(jù)，并支持用戶自定義接收企業(yè)細(xì)化的各維度數(shù)據(jù)。

摘要： 一種基于時序數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)的鋼鐵企業(yè)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用系統(tǒng)，屬于鋼鐵企業(yè)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用領(lǐng)域。包括3臺服務(wù)器，一臺安裝WindowsSever2016操作系統(tǒng)的應(yīng)用服務(wù)器，配有1T硬盤；一臺安裝WindowsSever2016操作系統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，配有4T硬盤；一臺安裝WindowsSever2016操作系統(tǒng)時序數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng)服務(wù)器，配有1T硬盤。還包括數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)處理模塊，數(shù)據(jù)計算模塊，數(shù)據(jù)配置模塊，數(shù)據(jù)緩存模塊，數(shù)據(jù)存儲模塊，數(shù)據(jù)訂閱模塊和事件處理模塊。優(yōu)點(diǎn)在于，方便用戶對生產(chǎn)進(jìn)度進(jìn)行調(diào)度、把控，對能源進(jìn)行充分利用，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于元數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)治理方法和裝置，其中，所述方法包括：根據(jù)業(yè)務(wù)分析目標(biāo)，定義所述業(yè)務(wù)分析目標(biāo)對應(yīng)的主數(shù)據(jù)表；基于所述主數(shù)據(jù)表定義元數(shù)據(jù)模型；根據(jù)所述元數(shù)據(jù)模型，將獲取的多個數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)融合生成目標(biāo)業(yè)務(wù)表，并自動執(zhí)行融合引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、融合以及校驗(yàn)；將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)表存入數(shù)據(jù)庫緩沖表中，以供業(yè)務(wù)人員或數(shù)據(jù)人員進(jìn)行確認(rèn)和發(fā)布。本發(fā)明從業(yè)務(wù)目的出發(fā)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行元數(shù)據(jù)定義，明確了多源數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)及校驗(yàn)機(jī)制。使得業(yè)務(wù)人員參與到數(shù)據(jù)清洗、構(gòu)建過程，確保了數(shù)據(jù)處理規(guī)則的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型構(gòu)建方法，包括如下步驟：業(yè)務(wù)梳理；需求分析；業(yè)務(wù)設(shè)計；數(shù)據(jù)需求梳理與溯源；數(shù)據(jù)采集與提??；分析層數(shù)據(jù)接入技術(shù)路線設(shè)計；多維多層數(shù)據(jù)溯源；分析模型設(shè)計；分析模型構(gòu)建；分析模型訓(xùn)練與評估；分析模型優(yōu)化；運(yùn)行環(huán)境搭建；應(yīng)用部署與驗(yàn)證；配置實(shí)施。本發(fā)明完善企業(yè)平臺功能，研究建立電網(wǎng)效益分析模型，貫通人、財、物鏈路。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)存儲模塊、權(quán)限認(rèn)證模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和可視化模塊；數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲企業(yè)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊用于向權(quán)限認(rèn)證模塊發(fā)送數(shù)據(jù)調(diào)用請求；權(quán)限認(rèn)證模塊用于采用人臉識別的方式對數(shù)據(jù)調(diào)用請求進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證，以及用于在權(quán)限驗(yàn)證通過后，將數(shù)據(jù)調(diào)用請求發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲模塊；數(shù)據(jù)存儲模塊還用于在接收到數(shù)據(jù)調(diào)用請求后，將企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)分析模塊；數(shù)據(jù)分析模塊還用于對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，獲得分析結(jié)果；可視化模塊用于對分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示。本發(fā)明有效地提高了數(shù)據(jù)調(diào)用過程的安全性，能夠有效避免因?yàn)橘~號密碼泄露而影響數(shù)據(jù)安全的情況的發(fā)生。

摘要： 本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)利用技術(shù)領(lǐng)域，一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于，包括企業(yè)用戶注冊登錄模塊、初步信息檢索模塊、初步數(shù)據(jù)采集模塊、初步數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)反饋模塊、企業(yè)用戶信息收集模塊、服務(wù)方式選擇模塊、人工服務(wù)模塊、服務(wù)評分模塊、完整數(shù)據(jù)采集模塊、完整數(shù)據(jù)處理模塊。本發(fā)明，通過企業(yè)用戶注冊登錄模塊、初步信息檢索模塊及服務(wù)方式選擇模塊的設(shè)計，企業(yè)用戶可在企業(yè)用戶注冊登錄模塊上選擇注冊登錄咨詢，也可選擇不注冊登錄咨詢，從而使不了解的客戶在不遠(yuǎn)透露企業(yè)信息的情況下也能夠享受咨詢服務(wù)，并根據(jù)享受到的咨詢服務(wù)再來決定是否注冊登錄，進(jìn)行深度的咨詢，這樣就可以避免企業(yè)用戶的損失。

摘要： 本發(fā)明提出了一種基于制造企業(yè)數(shù)據(jù)空間的時空數(shù)據(jù)異常檢測方法，包括以下步驟：從制造企業(yè)的數(shù)據(jù)空間中獲取制造業(yè)時空數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗操作；對清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作；構(gòu)建無監(jiān)督預(yù)測模型；對模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到最優(yōu)化的基于GCN?LSTM的預(yù)測模型；預(yù)處理后制造業(yè)時空數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練好的預(yù)測模型的輸入，獲取該未來時刻的預(yù)測值，計算差值，對差值取絕對值；重復(fù)K次步驟S6，得到數(shù)據(jù)集，利用基于Copula的異常檢測方法對差值數(shù)據(jù)集進(jìn)行異常檢測操作，得到實(shí)時異常檢測結(jié)果。本發(fā)明可輔助制造企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)時空數(shù)據(jù)中的漏洞并找到所映射的制造機(jī)器可能出現(xiàn)故障的時間點(diǎn)及原因，迅速反饋給相關(guān)部門，實(shí)現(xiàn)工作效率最大化。

摘要： 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)的利用技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)系統(tǒng)，包括注冊登錄模塊、信息咨詢模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、信息展示模塊和中心數(shù)據(jù)庫；注冊登錄模塊用于注冊賬號，并且登錄該系統(tǒng)；信息咨詢模塊用于輸入咨詢信息，并且將咨詢信息輸送至數(shù)據(jù)咨詢模塊中；數(shù)據(jù)處理模塊用于處理來自信息咨詢模塊輸入的信息，找出用戶所需的信息，并且將這些信息傳遞給信息展示模塊；信息展示模塊用于展示數(shù)據(jù)處理模塊傳出的信息；中心數(shù)據(jù)庫用于儲存企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息；通過設(shè)置免費(fèi)信息展示單元和付費(fèi)信息展示單，避免了用戶使用付費(fèi)咨詢卻沒有得到對自己有用的信息的現(xiàn)象，減少了糾紛現(xiàn)象的產(chǎn)生。