摘要： 分析我國黃海26個地區(qū)貝類生物體中Hg、Cd、Pb、Cr、As、Cu污染狀況,并利用美國環(huán)境保護(hù)署提出的人體健康風(fēng)險評價模型進(jìn)行健康風(fēng)險評價。結(jié)果顯示,依據(jù)《食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)食品中污染物限量》(GB 2762—2017)和《無公害食品水產(chǎn)品中有毒有害物質(zhì)限量》(NY 5073—2006)的污染物限量要求,僅廟島群島近岸海域無機(jī)砷含量超標(biāo)。黃海26個地區(qū)Cd、As污染健康風(fēng)險等級均不超過Ⅲ級,遠(yuǎn)低于美國環(huán)境保護(hù)署要求的最大可接受風(fēng)險值,Cd、As污染健康風(fēng)險強(qiáng)度可以接受。Hg、Pb、Cr、Cu污染風(fēng)險值均遠(yuǎn)低于荷蘭建設(shè)和環(huán)境部規(guī)定的可忽略風(fēng)險水平,風(fēng)險等級符合健康風(fēng)險評價Ⅰ級標(biāo)準(zhǔn),健康風(fēng)險強(qiáng)度可以忽略。

摘要： 以典型危險廢物-氰渣為例,選擇華北地區(qū)9座處置氰渣的一般工業(yè)固廢填埋場(NISWL)作為研究對象,通過系統(tǒng)采樣、浸出特征分析和過程模型模擬等方法預(yù)測了氰渣在NISWL豁免處置條件下的地下水污染特征和健康風(fēng)險及長期演化規(guī)律.結(jié)果表明,除NISWL A和NISWL B外,其余7座NISWL由于填埋工程材料老化長期滲漏導(dǎo)致的暴露濃度分別超過地下水III類水質(zhì)限值0.64~29倍;健康風(fēng)險主要來自As的致癌危害、T-CN的非致癌危害,分別超過風(fēng)險可接受水平31~270倍和17.2~305.5倍.究其原因主要是氰渣中氰化物降解慢,導(dǎo)致殘留毒性較大、浸出濃度較高,HDPE膜劣化后滲漏后污染嚴(yán)重,健康風(fēng)險較高.基于風(fēng)險管控的入場浸出毒性控制研究表明,不同NISWL的T-CN入場濃度控制限值存在差異,分布在1.15~3.25mg/L之間,且均嚴(yán)格于《黃金行業(yè)氰渣污染控制技術(shù)規(guī)范》(HJ 943-2018)規(guī)定限值(5mg/L).說明入場浸出濃度限值制定應(yīng)考慮填埋場工程材料老化導(dǎo)致的長期風(fēng)險,制定更嚴(yán)格的入場濃度控制限值;風(fēng)險大小受場地規(guī)模、區(qū)域氣象水文及地質(zhì)等因素影響,因此入場浸出濃度控制限值還應(yīng)綜合考慮上述差異,分區(qū)分類確定.

摘要： 有機(jī)污染場地地下水石油烴污染問題較為普遍,對周邊環(huán)境和人體健康造成一定影響.為探究污染場地地下水環(huán)境中石油烴含量、健康風(fēng)險及其與微生物群落分布關(guān)系,對天津市某污染場地地下水石油烴開展健康風(fēng)險評估調(diào)查,使用氣相色譜法分析石油烴濃度,利用污染場地健康與環(huán)境風(fēng)險評估軟件進(jìn)行健康風(fēng)險評估,利用高通量測序技術(shù)進(jìn)行地下水微生物群落特征分析.結(jié)果表明:①5個監(jiān)測井的石油烴污染情況有顯著差異,A1~A4監(jiān)測井石油烴濃度較低,健康風(fēng)險處于可接受水平;A5監(jiān)測井石油烴濃度是其他4個監(jiān)測井的60~100倍,總石油烴危害商為44.990,為可接受值的45倍,健康風(fēng)險較高.②4個監(jiān)測井地下水中均含有變形菌門(Proteobacteria)和厚壁菌門(Firmicutes),說明這兩種細(xì)菌對石油烴污染有一定耐受能力.A5監(jiān)測井細(xì)菌Chao指數(shù)和Shannon-Wiener指數(shù)最高,說明細(xì)菌多樣性和豐富度最高,且該監(jiān)測井變形菌門(Proteobacteria)和厚壁菌門(Firmicutes)絕對豐度均較高,說明一定濃度石油烴的存在會促進(jìn)具有降解石油烴功能的細(xì)菌生長.研究顯示,一定濃度石油烴的存在使石油烴降解菌絕對豐度增加,從而增加了對石油烴的降解能力,增強(qiáng)了石油烴的自然衰減能力,有利于降低人體健康風(fēng)險.

摘要： 以Hg、Pb、Cd、Zn、Cu和Cr為研究對象,采用內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法、Hakanson潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)法以及健康風(fēng)險評價模型,揭示渭河流域渭南段水體重金屬污染特征、生態(tài)風(fēng)險和健康危害風(fēng)險。結(jié)果表明:Hg、Pb、Cd、Zn、Cu和Cr共6種重金屬濃度均在《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838—2002)Ⅰ—Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)限值內(nèi);研究區(qū)重金屬污染屬于清潔水平,水體重金屬內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)<0.7;水體重金屬綜合潛在生態(tài)風(fēng)險呈現(xiàn)低度到中度的生態(tài)風(fēng)險,以Pb的生態(tài)風(fēng)險為主;研究區(qū)非致癌重金屬元素引起的健康風(fēng)險均低于致癌重金屬元素引起的健康風(fēng)險,飲水途徑的健康風(fēng)險遠(yuǎn)高于皮膚接觸途徑產(chǎn)生的健康風(fēng)險,且重金屬污染對兒童的威脅比成人大。研究結(jié)果可為流域水體重金屬污染風(fēng)險管理及污染防治提供理論依據(jù)。

摘要： DDT禁用幾十年后,土壤中DDT的歷史殘留依然存在,同時新興污染源使土壤中DDT污染狀況有所改變。有關(guān)DDT的毒理學(xué)、健康風(fēng)險評估研究也有了新的進(jìn)展。綜述了近年土壤中DDT的來源、毒性及健康風(fēng)險最新研究成果,在此基礎(chǔ)上介紹了較成熟的被DDT污染土壤的修復(fù)技術(shù),為土壤中DDT的管控工作提供技術(shù)支持。

摘要： 隨著稀土的不斷開發(fā)與應(yīng)用,人群(尤其是孕期)稀土暴露機(jī)會增加,孕期稀土暴露可能與早產(chǎn)、死產(chǎn)、低出生體重及出生缺陷等不良出生結(jié)局有關(guān)。本文從流行病學(xué)、動物和組織細(xì)胞實驗等方面對國內(nèi)外孕期稀土暴露與不良出生結(jié)局相關(guān)的研究進(jìn)行綜述,梳理稀土暴露與不良出生結(jié)局的關(guān)聯(lián)性,為孕期稀土暴露防護(hù)及預(yù)防不良出生結(jié)局提供參考。

摘要： 春節(jié)期間,親朋好友聚會頻繁,各種各樣的美食誘惑令人難以抵擋,飽餐一頓的同時還往往免不了推杯換盞。但大家有所不知的是,肥甘厚味、觥籌交錯背后隱藏著極大的健康風(fēng)險,其中就有非常兇險的急性胰腺炎。本病發(fā)病急、進(jìn)展快,死亡率高,是節(jié)假日期間須重點防范的疾病之一。

摘要： 長江下游廣泛發(fā)育富含硫化物和Cd等重金屬的黑色巖系,為查明黑色巖系地質(zhì)高背景稻田土壤重金屬污染的風(fēng)險,在浙西典型黑色頁巖發(fā)育區(qū)系統(tǒng)采集了15組水稻根際土壤和籽粒協(xié)同樣品,測定As、Cd、Pb、Cr和Hg的含量,采用綜合質(zhì)量影響指數(shù)(IICQ)評價土壤重金屬污染程度,采用健康風(fēng)險評價模型評價潛在的人體健康風(fēng)險。結(jié)果表明,研究區(qū)As、Cd、Pb、Cr和Hg含量均值分別為17.81、1.71、33.3、74.0和0.168 mg/kg,主要污染元素為Cd和As。水稻籽粒從土壤中富集重金屬能力為Cd>Hg>As>Cr>Pb,Cd的富集系數(shù)為0.631。研究區(qū)有66.7%的土壤為中度及以上污染,26.6%的土壤處于亞健康狀態(tài)。研究區(qū)成人和兒童均面臨非致癌風(fēng)險和致癌風(fēng)險,貢獻(xiàn)率最大的因子均為Cd,綜合非致癌風(fēng)險指數(shù)(HI)均值分別為7.49和13.49,成人低于兒童;綜合致癌風(fēng)險指數(shù)(TCR)均值分別為8.8×10^(-3)和3.7×10^(-3),成人高于兒童。

摘要： 喜歡囤雜物,健康風(fēng)險高一些老人喜歡囤物和盲目購物,生活臟亂邋遢,久之可發(fā)展為“垃圾住宅綜合征”。近期,日本東京都健康長壽醫(yī)療中心研究所的研究小組刊登在《國際老年精神病學(xué)雜志》的研究論文報告顯示,“垃圾住宅綜合征”不僅與老人生活和居住環(huán)境有關(guān),還與自身健康狀況有關(guān),尤其是獨居老人。

摘要： 為探究塑料生產(chǎn)加工造成的土壤污染,采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法分析了南方典型塑料生產(chǎn)加工地塊土壤中鄰苯二甲酸酯(PAEs)和多環(huán)芳烴(PAHs)的含量水平,并開展健康風(fēng)險評價。結(jié)果表明:PAEs化合物中僅鄰苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)被檢出,檢出率為80.6%,平均值為16.0 mg·kg^(-1),最高值為1300 mg·kg^(-1),該值是迄今為止我國土壤中檢出PAEs化合物的最高值。15種優(yōu)控PAHs化合物均有不同程度地檢出,總檢出率為33.1%,檢出總量為0~35.4 mg·kg^(-1),平均值1.7 mg·kg^(-1)。以《土壤環(huán)境質(zhì)量建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險管控標(biāo)準(zhǔn)(試行)》(GB 36600—2018)第一類用地篩選值進(jìn)行評價,DEHP、苯并(a)芘(BaP)和二苯并(a,h)蒽(DahA)超標(biāo),超標(biāo)率分別為1.4%、5.0%和1.4%。DEHP在管材車間超標(biāo),與聚氯乙烯管材(PVC)生產(chǎn)和存儲有關(guān);BaP和DahA在原料倉庫超標(biāo),且BaP還在油墨倉庫及印刷復(fù)合車間超標(biāo),與煤和重油作為燃料使用以及油墨釋放PAHs化合物有關(guān)。3種超標(biāo)化合物含量和檢出率均隨土層深度的增加明顯降低。健康風(fēng)險評價顯示,DEHP、BaP和DahA的非致癌風(fēng)險均在可接受范圍,但部分樣品的DEHP(1.4%)和BaP(2.8%)的致癌風(fēng)險超過可接受風(fēng)險水平,主要由經(jīng)口攝入和皮膚接觸造成。研究表明塑料生產(chǎn)加工可導(dǎo)致較為嚴(yán)重的土壤PAEs和PAHs污染。

摘要： 生態(tài)環(huán)境健康風(fēng)險評估技術(shù)未來應(yīng)朝著精細(xì)化評估的方向發(fā)展.本研究以典型城市平原河網(wǎng)為例,針對傳統(tǒng)有機(jī)氯農(nóng)藥,使用QSAR模型對其迸行生態(tài)風(fēng)險評估;對于近年來使用較多的新興農(nóng)藥,使用CA模型迸行生態(tài)風(fēng)險評估,以期得到較為科學(xué)合理的評估結(jié)果.對于地表水中典型農(nóng)藥可能對當(dāng)?shù)鼐用裨斐傻?font color="red">健康風(fēng)險,將居民分為八大人群,結(jié)合蒙特卡洛模擬迸行不確定性分析,得到人群可能面臨的致癌風(fēng)險和非致癌風(fēng)險.本研究通過實例繼續(xù)深化和發(fā)展區(qū)域生態(tài)環(huán)境健康風(fēng)險評估技術(shù),為我國今后在該領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用提供借鑒.

摘要： 目的：探究職業(yè)危害風(fēng)險指數(shù)模型和新加坡風(fēng)險評估模型在鐵路職業(yè)健康風(fēng)險評估應(yīng)用的適用性.方法：應(yīng)用兩種風(fēng)險評估模型對鐵路行業(yè)重點崗位進(jìn)行風(fēng)險評估,采用風(fēng)險比值比較不同作業(yè)職業(yè)健康風(fēng)險,并與職業(yè)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)和職業(yè)病危害作業(yè)分級進(jìn)行比較.結(jié)果：職業(yè)危害風(fēng)險指數(shù)模型評估結(jié)果顯示,矽塵作業(yè)風(fēng)險等級為5級(極高危害),焊接作業(yè)風(fēng)險等級為2-3級(輕～中度危害),油漆作業(yè)風(fēng)險等級為1～3級(輕～中度危害),除銹作業(yè)風(fēng)險等級為0級(無危害),空壓作業(yè)風(fēng)險等級為2～4級(輕～中度危害);新加坡風(fēng)險評估模型評估結(jié)果顯示,矽塵、噪聲作業(yè)風(fēng)險等級均為5級(極高危害),其余作業(yè)風(fēng)險等級均為1級(可忽略);矽塵作業(yè)場所空氣中職業(yè)病危害因素濃度超標(biāo)率為100.00％,其余作業(yè)場所職業(yè)病危害因素合格率為100.00％.結(jié)論：職業(yè)危害風(fēng)險指數(shù)模型和新加坡風(fēng)險評估模型均適用于鐵路行業(yè)職業(yè)健康風(fēng)險評估,風(fēng)險評估結(jié)果基本一致,但優(yōu)選用職業(yè)危害風(fēng)險指數(shù)評估模型.

摘要： 以南方某典型重金屬污染場地為研究對象,結(jié)合場地環(huán)境檢測數(shù)據(jù)和現(xiàn)場情況,運(yùn)用HERA軟件對關(guān)注污染物進(jìn)行健康風(fēng)險評估,推算了土壤的風(fēng)險值及修復(fù)目標(biāo)值,并對模型的不確定性進(jìn)行了分析.結(jié)果表明,場地內(nèi)個別點位存在銅、鋅和砷復(fù)合污染;砷的非致癌風(fēng)險值高于可接受水平10-6,砷和銅的非致癌風(fēng)險危害商大于1,即場地內(nèi)部分區(qū)域的砷和銅對人體健康存在風(fēng)險.銅、鋅和砷在經(jīng)口攝入顆粒污染物途徑的暴露風(fēng)險貢獻(xiàn)率最大,在場地風(fēng)險管控過程中,通過避免或減少銅、鋅和砷經(jīng)口攝入土壤顆粒物的暴露可降低對人體的健康風(fēng)險.

摘要： 水環(huán)境是多層次、多目標(biāo)、多因素控制的復(fù)雜模糊系統(tǒng).本文采用多準(zhǔn)則決策支持分析工具——模糊可拓綜合指數(shù)法構(gòu)建了融合生態(tài)風(fēng)險和健康風(fēng)險的多介質(zhì)環(huán)境風(fēng)險綜合評價系統(tǒng),并以某江為例,對其水體鎘污染生態(tài)風(fēng)險、沉積物鎘污染生態(tài)風(fēng)險、水體鎘污染多暴露途徑健康風(fēng)險和魚類鎘污染健康風(fēng)險等4類風(fēng)險進(jìn)行“風(fēng)險耦合”綜合評價.結(jié)果表明:某江水環(huán)境中鎘的環(huán)境風(fēng)險2013年FEQI比2012年下降了35.65％,平均FEQI為1.77,但仍有25％點位風(fēng)險程度為Ⅱ級,處于中風(fēng)險水平,某江仍存在潛在環(huán)境風(fēng)險.

摘要： 無揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)因此對環(huán)境和人體健康的危害而廣受關(guān)注,同時上海老港垃圾填埋場體量大,垃圾成分,復(fù)雜環(huán)境風(fēng)險大,而其釋放VOCs的變化特征及相關(guān)控制卻未得到深入研究.本研究采樣GC-MS測定不同季節(jié)空氣中VOCs的各組分濃度,對比噴灑除臭劑對VOCs的影響,并評估其環(huán)境及健康風(fēng)險,以判斷不同季節(jié)VOCs的首要控制污染物,臭氧生成關(guān)鍵污染物,以及表征環(huán)境及健康風(fēng)險,為后續(xù)有針對性地控制欲去除VOCs提供技術(shù)支撐.

摘要： 隨著"十三五生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃"、"土十條"等政策性文件發(fā)布,從國家到地方主管部門都加強(qiáng)了土壤污染調(diào)查與管理.土地在開發(fā)利用中是否存在土壤污染狀況應(yīng)通過場地初步調(diào)查進(jìn)行判定.本文將以石家莊某地塊為例,按照《場地環(huán)境調(diào)查技術(shù)導(dǎo)則》(HJ25.1-2014)的標(biāo)準(zhǔn)要求,進(jìn)行場地初步調(diào)查.本次場地環(huán)境調(diào)查共布設(shè)12個土壤采樣點,采集樣品27個.檢出結(jié)果顯示砷、鎘、鉻、銅、鉛、汞、鎳、鋅、石油烴、VOCs、SVOC,各指標(biāo)濃度均未超出健康風(fēng)險評價篩選標(biāo)準(zhǔn).

摘要： 城市化的最終目標(biāo)是促進(jìn)所有人的健康與發(fā)展,后工業(yè)化時代城市應(yīng)回歸為公眾健康而規(guī)劃的初衷,重視健康公平.研究從健康平等與健康公平的概念甄別出發(fā),梳理國內(nèi)外行動共識和研究共識;繼而借助2018年北京市居民健康問卷調(diào)查展開健康公平性評價,運(yùn)用集中指數(shù)識別出存在健康不平等風(fēng)險的4類脆弱群體;最后針對底層弱勢群體(老年/低學(xué)歷/低收入)、邊緣化人群(低學(xué)歷/低收入/外來人口)、青年高知(青年/高學(xué)歷)、中年中產(chǎn)(中青年/中高收入/中高學(xué)歷/外地人和新北京人)4類群體,分別分析造成健康不公平的關(guān)鍵要素,探討通過規(guī)劃促進(jìn)健康公平的可行策略.研究認(rèn)為,健康公平視角下的脆弱群體不限于社會分層中的底層和邊緣化人群,還涉及潛在高風(fēng)險人群,任何一項規(guī)劃的實施都可能影響到不同人群在健康方面的"機(jī)會可及性",關(guān)注并持續(xù)改善健康公平的規(guī)劃導(dǎo)向不僅關(guān)乎城市利貧與包容,更關(guān)乎城市的社會資本、勞動力和可持續(xù)發(fā)展.

摘要： 本文通過系統(tǒng)采集區(qū)域內(nèi)土壤、農(nóng)作物樣品，并分析其中Tl、Hg、As、Sb等毒害元素含量，嘗試查明新形勢下該區(qū)域土壤中Tl、Hg、As、Sb等毒害元素空間分布特征，評估區(qū)域內(nèi)Tl、Hg、As、Sb等毒害元素的污染狀況和生態(tài)風(fēng)險，以期厘清新形勢下區(qū)域環(huán)境污染問題和指導(dǎo)形勢下區(qū)域污染防治提供數(shù)據(jù)支撐。

摘要： 目的：了解某中型印刷企業(yè)苯等可吸入化合物的接觸崗位和接觸水平,對其職業(yè)危害程度進(jìn)行評價. 方法：對該企業(yè)273名接觸人員進(jìn)行調(diào)查,通過現(xiàn)場職業(yè)衛(wèi)生學(xué)調(diào)查、職業(yè)危害因素檢測和職業(yè)健康檢查對該行業(yè)苯等其他化合物的職業(yè)危害程度等進(jìn)行評價. 結(jié)果：企業(yè)未進(jìn)行職業(yè)衛(wèi)生"三同時"工作.用人單位A棟、B棟等多崗位檢測出苯、甲苯、二甲苯等多種化學(xué)毒物,其中A棟2樓/手工過膠崗位滾膠機(jī)的甲苯超標(biāo),CTWA83.9mg/m3,CSTEL126.7mg/m3.273名接觸人員職業(yè)健康檢查結(jié)果顯示,2016-2018連續(xù)三年苯職業(yè)禁忌證人數(shù)增多,苯職業(yè)禁忌證發(fā)病率總體存在統(tǒng)計學(xué)差異(P＜0.001). 結(jié)論：印刷企業(yè)員工的職業(yè)健康應(yīng)予以重視.當(dāng)?shù)匦l(wèi)生行政監(jiān)督管理部門應(yīng)并加強(qiáng)印刷企業(yè)的職業(yè)衛(wèi)生風(fēng)險管控.

摘要： 為查明廊坊城區(qū)重金屬As、Cd、Hg、Pb的污染來源,在完成廊坊市規(guī)劃區(qū)地面降塵重金屬含量分析后,對本地及周邊的北京、天津地區(qū)的566家等生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查分析,發(fā)現(xiàn),化學(xué)原料制造和金屬制品類企業(yè)數(shù)量最多,占比分別為40.5％和28.6％.其中石油天然氣開采、金屬制品、化學(xué)原料制造、醫(yī)藥制造、有色金屬冶煉延加工等廠家呈密集集中分布,廊坊城區(qū)范圍內(nèi)地面大氣降塵重金屬起始污染面積約43km2,占總采樣面積的21％,主要污染元素組合為Hg、Pb,其次為Cd、As,本地及周邊長期的重金屬排放是環(huán)境污染形成的主要因素.地面大氣降塵重金屬含量數(shù)據(jù)與居民癌癥分布之間存在著顯著正相關(guān):Pb0.8439,As0.8150,Hg0.7950,Cd0.5847,同時指示致癌有機(jī)物與金屬親相關(guān)性較好.

摘要： 本發(fā)明公開了一種任務(wù)健康和風(fēng)險健康耦合的衛(wèi)星健康度評估方法，所述方法包括：確定衛(wèi)星需要執(zhí)行的各個任務(wù)；確定衛(wèi)星執(zhí)行每個任務(wù)時的衛(wèi)星層級的功能結(jié)構(gòu)框圖，所述衛(wèi)星層級的功能結(jié)構(gòu)框圖包括多個分系統(tǒng)；利用衛(wèi)星執(zhí)行每個任務(wù)時的衛(wèi)星層級的功能結(jié)構(gòu)框圖和每個分系統(tǒng)的任務(wù)健康度，對每個任務(wù)的衛(wèi)星層級的任務(wù)健康度和風(fēng)險健康度進(jìn)行評估；對各個任務(wù)的衛(wèi)星層級的任務(wù)健康度和風(fēng)險健康度分別進(jìn)行加權(quán)和累加處理，得到衛(wèi)星任務(wù)健康度和衛(wèi)星風(fēng)險健康度。

摘要： 本發(fā)明公開了一種任務(wù)健康和風(fēng)險健康耦合的衛(wèi)星健康度評估方法，所述方法包括：確定衛(wèi)星需要執(zhí)行的各個任務(wù)；確定衛(wèi)星執(zhí)行每個任務(wù)時的衛(wèi)星層級的功能結(jié)構(gòu)框圖，所述衛(wèi)星層級的功能結(jié)構(gòu)框圖包括多個分系統(tǒng)；利用衛(wèi)星執(zhí)行每個任務(wù)時的衛(wèi)星層級的功能結(jié)構(gòu)框圖和每個分系統(tǒng)的任務(wù)健康度，對每個任務(wù)的衛(wèi)星層級的任務(wù)健康度和風(fēng)險健康度進(jìn)行評估；對各個任務(wù)的衛(wèi)星層級的任務(wù)健康度和風(fēng)險健康度分別進(jìn)行加權(quán)和累加處理，得到衛(wèi)星任務(wù)健康度和衛(wèi)星風(fēng)險健康度。

摘要： 本發(fā)明具備：預(yù)料健康風(fēng)險信息獲取部，其獲取與使用者的預(yù)料健康風(fēng)險有關(guān)的信息；以及培養(yǎng)細(xì)胞制備判定部，其基于預(yù)料健康風(fēng)險的信息，來判斷是否制備源自使用者的細(xì)胞的培養(yǎng)細(xì)胞。

摘要： 本發(fā)明屬于水產(chǎn)養(yǎng)殖與食品安全評價技術(shù)領(lǐng)域，發(fā)明了一種基于風(fēng)險評估模型的河蟹膳食健康風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)及方法。本發(fā)明的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，包括：模型層次，用于配置數(shù)據(jù)模型、風(fēng)險模型和風(fēng)險指標(biāo)；分析層次，用于評估風(fēng)險及評定風(fēng)險等級；設(shè)備層次，用于管理計算機(jī)硬件和軟件；預(yù)警層次，用于預(yù)警膳食安全或養(yǎng)殖風(fēng)險，本發(fā)明還配置了與系統(tǒng)配套的風(fēng)險預(yù)警軟件，包括：輸入模塊，用于輸入暴露、毒性等多個類型的風(fēng)險數(shù)據(jù)；風(fēng)險分析模塊，對風(fēng)險數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、程序化及信息化分析；輸出模塊，用于輸出河蟹膳食和養(yǎng)殖風(fēng)險信息。本發(fā)明系統(tǒng)為多層次系統(tǒng)，通過多種功能層次的協(xié)作，能夠科學(xué)、及時地預(yù)警河蟹膳食健康風(fēng)險，并指導(dǎo)養(yǎng)殖管理，規(guī)避經(jīng)濟(jì)損失。

摘要： 本發(fā)明涉及噪聲引起的職業(yè)病風(fēng)險評價與管理，尤其涉及預(yù)測噪聲聽力損失風(fēng)險的算法及噪聲健康風(fēng)險管理系統(tǒng)。一種預(yù)測噪聲引起聽力損失風(fēng)險的計算方法，可以得到更準(zhǔn)確的和曲線，進(jìn)而更準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)險。并根據(jù)上述風(fēng)險計算方法，設(shè)計一種噪聲健康風(fēng)險管理系統(tǒng)，實現(xiàn)噪聲暴露情況調(diào)查與監(jiān)測、噪聲暴露所致聽力損失的定量風(fēng)險評價、風(fēng)險分級、風(fēng)險分級結(jié)果可視化、噪聲對聽力系統(tǒng)損傷統(tǒng)計、噪聲對其他系統(tǒng)損傷統(tǒng)計、制定風(fēng)險管理與控制措施等功能，提升職業(yè)病防治信息化建設(shè)，達(dá)到噪聲職業(yè)病危害預(yù)防控制的目的。

摘要： 本發(fā)明提供了一種基于健康數(shù)據(jù)的健康風(fēng)險自測量表推薦方法、裝置及系統(tǒng)。本發(fā)明從數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度出發(fā)，融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)加速健康數(shù)據(jù)挖掘的落地，提供健康自測的應(yīng)用場景。堆疊交叉模型(DeepFM with Stacked Self?Attentive，簡稱ADFM)通過計算用戶對候選量表的風(fēng)險指數(shù)，找到用戶風(fēng)險指數(shù)較高的量表，從用戶被動查詢健康信息到主動推薦健康測試量表，最后根據(jù)用戶自測結(jié)果推送干預(yù)方案，達(dá)到減少用戶健康風(fēng)險的目的。

摘要： 本發(fā)明公開了一種面向大氣污染健康風(fēng)險評估的健康數(shù)據(jù)清洗方法，包括步驟一到步驟四，從提出問題、制定評估計劃、清洗方法和確定評估人群范圍以及步驟四中的根據(jù)所得數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)防體系。從開展大氣污染人群健康風(fēng)險評估前，根據(jù)大氣污染暴露導(dǎo)致的健康危害，確定能夠通過風(fēng)險評估解決的問題，且該問題的解決能夠體現(xiàn)受影響人群的利益，制定評估計劃，得到最終的判斷結(jié)果，本發(fā)明構(gòu)思科學(xué)，計算簡單，普適性強(qiáng)。它在面向大氣污染健康風(fēng)險評估的健康數(shù)據(jù)清洗中有較好的實用價值，在公共衛(wèi)生與環(huán)境健康實際工作的推廣中有切實的應(yīng)用前景。

摘要： 利用用戶導(dǎo)航和裝置集成、健康分析算法和/或自學(xué)習(xí)技術(shù)的自引導(dǎo)式健康檢查系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)和方法用于檢測、量化、預(yù)防和管理健康風(fēng)險和可發(fā)現(xiàn)的健康情況。本文的實現(xiàn)方案可包括與信息收集、信息處理、專業(yè)建議的顯示/提供/呈現(xiàn)、和/或經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)對各種相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)和信息的處理相關(guān)聯(lián)的組件或涉及方面。本文中的實現(xiàn)方案提供了創(chuàng)新配置的、易于升級的、高效的，便攜的、可伸縮的、易于使用的、鼓勵使用和/或有效的實現(xiàn)方式，以用于檢查、預(yù)測未決健康問題的拐點、防止和/或管理用戶的健康。通過各種以及多個實施方式提供的技術(shù)比其他已知技術(shù)具有許多優(yōu)點。通過在一段時間內(nèi)提供不同的組合并反復(fù)進(jìn)行迭代以產(chǎn)生最大的使用量和用戶流量，可以針對每個單元優(yōu)化檢查、健康信息和用戶可選的選擇，從而最好地服務(wù)特定健康需求的用戶群和贊助廣告商。

摘要： 本發(fā)明公開一種基于智能健康識別碼與區(qū)塊鏈集成技術(shù)的健康風(fēng)險控制方法，主要采用智能健康識別碼技術(shù)，整合電子健康檔案、電子病歷以及移動軌跡等與健康醫(yī)療等相關(guān)大數(shù)據(jù)，并在特殊應(yīng)用場景下結(jié)合用戶的自主申報數(shù)據(jù)，形成多層次、多維度且采用定量分析方法的智能健康識別碼。集成應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，對各用戶的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)采用分布式賬本進(jìn)行存儲，并進(jìn)行算法審核，最終對個體用戶進(jìn)行智能健康指數(shù)分級。不同個體用戶通過智能健康指數(shù)分級后，各單位、機(jī)構(gòu)及個人可通過智能健康識別碼判斷該個體用戶健康狀況，能夠及時有效地進(jìn)行健康風(fēng)險控制，可以廣泛應(yīng)用于社會治理、主動健康管理、保險核保識別、傳染病管理以及信用管理等方面。

摘要： 一種面向大氣污染健康風(fēng)險評估的健康數(shù)據(jù)清洗方法，它有五大步驟：一、在健康數(shù)據(jù)中抽取少量樣本，人工根據(jù)樣本中患者登記的戶籍地和現(xiàn)住址信息判斷患者為本地常住人口還是臨時來本地就醫(yī)人口；二、設(shè)計6條規(guī)則，構(gòu)建決策樹；三、基于上述6條規(guī)則對樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，并結(jié)合步驟一的人工標(biāo)注結(jié)果，得到?jīng)Q策樹訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；四、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)造決策樹；五、對待清洗數(shù)據(jù)依次執(zhí)行步驟二中的6項規(guī)則的判斷，并將6條結(jié)果輸入步驟四中訓(xùn)練好的決策樹，得到最終的判斷結(jié)果。本發(fā)明構(gòu)思科學(xué)，計算簡單，普適性強(qiáng)。它在面向大氣污染健康風(fēng)險評估的健康數(shù)據(jù)清洗中有較好的實用價值，在公共衛(wèi)生與環(huán)境健康實際工作的推廣中有切實的應(yīng)用前景。