摘要： 采用Monte Carlo方法建立了超高性能混凝土(UHPC)細(xì)觀隨機(jī)骨料模型,在此基礎(chǔ)上,考慮材料組分和骨料等隨機(jī)分布對(duì)氯離子擴(kuò)散效應(yīng)的影響,提出了基于細(xì)觀尺度的UHPC氯離子侵蝕預(yù)測(cè)CA模型。利用CA模型對(duì)四種不同配比的UHPC的氯離子侵蝕過程進(jìn)行了模擬,并將模型模擬結(jié)果與Fick第二定律解析解和試驗(yàn)值進(jìn)行了比較。研究結(jié)果表明:本工作所提出的CA模型能夠反映骨料、纖維、界面過渡區(qū)的隨機(jī)分布對(duì)氯離子擴(kuò)散效應(yīng)的影響;CA模型能準(zhǔn)確描述截面平均氯離子濃度隨深度的變化以及不同深度處氯離子濃度的詳細(xì)概率分布;氯離子在UHPC截面內(nèi)的分布大致可分為快速下降、平穩(wěn)下降和穩(wěn)定三個(gè)階段;提出的模型和方法對(duì)氯鹽等腐蝕性環(huán)境下UHPC結(jié)構(gòu)的耐久性設(shè)計(jì)具有一定的借鑒意義。

摘要： 為深入研究不同類型的行人跨越障礙物行為,建立改進(jìn)的元胞自動(dòng)機(jī)模型,利用Dijkstra算法計(jì)算靜態(tài)場(chǎng),根據(jù)跨越障礙物能力不同將行人分為強(qiáng)跨越能力、弱跨越能力和無跨越能力3類,通過調(diào)查大型商場(chǎng)出入口相關(guān)尺寸參數(shù)和障礙物分布情況,構(gòu)建商場(chǎng)疏散通道的疏散場(chǎng)景,分析可跨越障礙物的擺放方式與長(zhǎng)度、行人密度和在障礙物可跨越條件下出口大小等因素對(duì)疏散過程的影響。研究結(jié)果表明:考慮跨越障礙物行為更符合疏散實(shí)際情況,且具有不同跨越能力的行人達(dá)到一定比例時(shí)最有利于疏散;行人密度越小,可跨越障礙物的位置對(duì)疏散影響越明顯;出口在一定大小時(shí)就已經(jīng)滿足疏散要求,增大出口對(duì)疏散促進(jìn)作用較小。

摘要： 為增強(qiáng)數(shù)字圖像在通信傳輸中的安全性,提出了一種結(jié)合了Hénon映射和元胞自動(dòng)機(jī)優(yōu)良特性的圖像加密算法.該算法先將明文圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制矩陣,根據(jù)外部密鑰使用Hénon映射采取逐級(jí)迭代法產(chǎn)生偽隨機(jī)序列,依據(jù)偽隨機(jī)序列采用初等元胞自動(dòng)機(jī)演化規(guī)則對(duì)圖像信息逐行逐列地進(jìn)行擴(kuò)散,迭代3次后得到加密圖像.經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn)表明,該圖像加密算法所需偽隨機(jī)序列短,加密速度較快,并且對(duì)密鑰、明文和密文均具有良好的敏感性,與測(cè)試指標(biāo)的理論值最大相對(duì)誤差僅為0.0417%,能夠有效地抵抗各類被動(dòng)攻擊.

摘要： 為研究結(jié)伴行為以及障礙物對(duì)疏散過程的影響,建立考慮2人結(jié)伴行為的雙出口元胞自動(dòng)機(jī)疏散模型。模型在靜態(tài)場(chǎng)中引入危險(xiǎn)度模擬行人路徑選擇,設(shè)置個(gè)體和2人結(jié)伴疏散人群,研究不同行人密度下二者的疏散過程,比較疏散效率;分析相同密度下不同結(jié)伴比例的行人疏散過程,得到最優(yōu)比例;設(shè)置橫向、豎向和橫豎3種障礙物排列方式,模擬個(gè)體疏散和結(jié)伴疏散2種情況,得到障礙物最佳排列。結(jié)果表明:對(duì)于個(gè)體疏散和結(jié)伴疏散,行人密度增加會(huì)增加疏散時(shí)間,相同行人密度下個(gè)體疏散優(yōu)于結(jié)伴疏散;相同結(jié)伴比例下,行人疏散時(shí)間隨著行人密度的增加而增加,結(jié)伴比例小于0.6時(shí),疏散效率較高;最佳障礙物排列方式為橫豎排列,建議結(jié)伴行人比例為0.4。

摘要： 鑒于全概率模型方法計(jì)算存在共因失效的機(jī)械系統(tǒng)可靠度時(shí),存在多重積分計(jì)算難度大以及復(fù)雜系統(tǒng)難以建模的問題,本文從Monte Carlo數(shù)值仿真的角度出發(fā),在對(duì)全概率模型方法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,通過仿真發(fā)現(xiàn)Monte Carlo算法能否準(zhǔn)確計(jì)算共因失效可靠度的關(guān)鍵是引起共因失效的隨機(jī)因素在仿真過程中的抽樣方式能否體現(xiàn)共因失效特性。結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)在處理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可靠性評(píng)估方面的優(yōu)勢(shì),本文構(gòu)建存在共因失效的串聯(lián)、并聯(lián)和復(fù)雜混聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)可靠度數(shù)值仿真算法,并就共因失效對(duì)不同類型機(jī)械系統(tǒng)可靠度影響展開研究。結(jié)果表明算法精度與全概率模型方法相當(dāng),且適用于更加復(fù)雜的系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上通過與經(jīng)典可靠度方法對(duì)比發(fā)現(xiàn),共因失效對(duì)串聯(lián)系統(tǒng)可靠度影響程度大于對(duì)并聯(lián)系統(tǒng)可靠度的影響程度。

摘要： 本文根據(jù)元胞自動(dòng)機(jī)模型劃分方法,將二維圖像分解為2×2矩陣單元結(jié)構(gòu).提出了幾種邏輯運(yùn)算式,用以分類由黑白二值點(diǎn)構(gòu)成的2×2矩陣圖形.通過CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層結(jié)構(gòu)形式,分析了金字塔結(jié)構(gòu)邏輯在相似的組合形式下,對(duì)二值圖形邊緣檢測(cè)和池化的功能.通過同步脈沖形式能將灰度圖像,分解為多個(gè)時(shí)間維度的二值圖形,方便多層金字塔邏輯運(yùn)算處理.分析了如何采用延時(shí)繼電器使金字塔結(jié)構(gòu)邏輯具有記憶的特性.討論了3×3輸入金字塔模型,在不規(guī)律脈沖情況下,通過邏輯運(yùn)算對(duì)線性交點(diǎn)檢測(cè)的可能.

摘要： 為對(duì)硫酸鹽腐蝕環(huán)境下混凝土結(jié)構(gòu)耐久性進(jìn)行模擬與分析.利用元胞自動(dòng)機(jī)原理和硫酸根離子在混凝土中的擴(kuò)散特點(diǎn)以及混凝土損傷演變規(guī)律,建立了用于模擬混凝土內(nèi)硫酸根離子擴(kuò)散過程與損傷演變的元胞自動(dòng)機(jī)模型.利用該模型對(duì)硫酸鹽浸泡環(huán)境下混凝土內(nèi)硫酸根離子擴(kuò)散過程進(jìn)行了模擬,并將模型模擬結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果和Fick第二定律計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了比較.研究結(jié)果表明:元胞自動(dòng)機(jī)可以用來模擬混凝土內(nèi)硫酸根離子在混凝土中的傳輸和損傷演變過程,且精度較高;硫酸根離子濃度隨侵蝕深度的增加而減小,隨侵蝕時(shí)間的增加而增大;硫酸根離子沿截面深度的變化大致可分為快速減小階段(距表面5 mm)和穩(wěn)定階段(大于5 mm);混凝土損傷度隨侵蝕時(shí)間的增加而增大,隨侵蝕深度的增加而減小.混凝土損傷度沿侵蝕深度的變化大致可分為完全損傷、損傷和未損傷等三個(gè)階段;建議的模型為硫酸鹽等侵蝕環(huán)境下的混凝土結(jié)構(gòu)耐久性分析提供了一種新的分析方法.

摘要： 文章通過研究目前危險(xiǎn)天氣對(duì)航路航線的影響,在分析最優(yōu)航線選取的基礎(chǔ)上,細(xì)化航路航線的選取方向,定義空域元胞尺寸和速度位置演化的規(guī)則,構(gòu)造危險(xiǎn)天氣元胞自動(dòng)機(jī)模型,在此基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)蟻群算法進(jìn)行最優(yōu)路徑規(guī)劃。提出了基于空域元胞位置演化規(guī)則的動(dòng)態(tài)局部航路規(guī)劃方法。在建模環(huán)境下的仿真結(jié)果表明,基于此元胞自動(dòng)機(jī)演化規(guī)則的方法,能夠完成在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的最優(yōu)路徑選取的任務(wù),并且在路徑的長(zhǎng)度上有較為明顯的改善,快速高效的規(guī)劃并選取出一條路徑,并隨環(huán)境的變化相應(yīng)的改變,具有一定的穩(wěn)定性和很強(qiáng)的適應(yīng)能力。

摘要： 為了研究直線式公交站點(diǎn)及上游區(qū)域內(nèi)公交車與非機(jī)動(dòng)車的沖突關(guān)系,選取福州市區(qū)兩個(gè)典型的直線式公交站點(diǎn),利用無人機(jī)獲取公交車輛進(jìn)站和非機(jī)動(dòng)車的行駛軌跡,提取公交車換道點(diǎn)的實(shí)際位置。將完全信息靜態(tài)非合作博弈與元胞自動(dòng)機(jī)仿真模型相結(jié)合,探求沖突雙方的納什均衡值,并改進(jìn)元胞自動(dòng)機(jī)換道規(guī)則,提出了一種基于完全信息靜態(tài)非合作博弈的改進(jìn)型元胞自動(dòng)機(jī)模型,用于模擬公交車占用非機(jī)動(dòng)車道?？壳闆r下交通流運(yùn)行狀態(tài)。以換道點(diǎn)空間分布比例作為校驗(yàn)指標(biāo),校驗(yàn)結(jié)果表明,仿真值與實(shí)際值的誤差均低于8%,說明改進(jìn)型元胞自動(dòng)機(jī)仿真模型能較好反映交通流實(shí)際運(yùn)行情況;并以公交車近距離換道概率為指標(biāo),仿真結(jié)果表明,公交車近距離換道概率與非機(jī)動(dòng)車交通量正相關(guān)。

摘要： 鋁合金空心軸在楔橫軋軋制過程中,其微觀組織的演變對(duì)軋件的力學(xué)性能有重要影響。為得到無芯棒楔橫軋鋁合金空心軸的微觀組織演變規(guī)律,通過有限元軟件Deform-3D構(gòu)建有限元模型。對(duì)微觀組織演變過程進(jìn)行數(shù)值模擬,研究了軋制溫度、斷面收縮率、展寬角和成形角4個(gè)參數(shù)對(duì)軋件平均晶粒尺寸的影響規(guī)律。并通過元胞自動(dòng)機(jī)法揭示了工藝參數(shù)與微觀組織演變內(nèi)在的聯(lián)系,為優(yōu)化鋁合金空心軸類件軋制工藝參數(shù)和提高成形質(zhì)量提供參考依據(jù)。結(jié)果表明,軋件平均晶粒尺寸隨軋制溫度的升高而增大,隨斷面收縮率的增大而減小,隨展寬角的增大呈現(xiàn)先減小后增大,隨成形角的增大而變化不大。

摘要： 以柵格DEM為計(jì)算單元,將每個(gè)柵格作為一個(gè)子流域處理,對(duì)基于超滲產(chǎn)流機(jī)制的大伙房模型進(jìn)行柵格化,構(gòu)建柵格型大伙房產(chǎn)流模型.采用元胞自動(dòng)機(jī)模型實(shí)現(xiàn)匯流模擬,以柵格產(chǎn)流計(jì)算結(jié)果作為每個(gè)元胞的產(chǎn)流輸入,利用二維圣維南方程作為轉(zhuǎn)換規(guī)則,充分考慮地表徑流、壤中流、地下徑流3種水源之間的蓄滲關(guān)系,實(shí)現(xiàn)元胞之間的水量交換,最終構(gòu)建基于元胞自動(dòng)機(jī)和大伙房模型的分布式洪水預(yù)報(bào)模型.以大伙房水庫(kù)為研究區(qū)域,采用歷史30場(chǎng)典型洪水對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)率定及精度驗(yàn)證,利用空間信息和粒子群算法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)選.研究表明:新建模型與大伙房模型具有相同的預(yù)報(bào)趨勢(shì),而且新建模型各項(xiàng)指標(biāo)的擬合程度均比大伙房模型有所提高,說明利用新建模型進(jìn)行洪水預(yù)報(bào)是可行的.

摘要： 元胞自動(dòng)機(jī)(CA:Cellular Automaton)作為一種提取空間規(guī)律與演繹空間發(fā)展進(jìn)程的有效工具,近二十年已介入一系列的城鄉(xiāng)空間形態(tài)研究.目前,該方法在城市空間研究中的應(yīng)用模式初現(xiàn)僵化,而在村落空間研究中尚未充分發(fā)揮其作用.本文分別探討元胞自動(dòng)機(jī)在城鄉(xiāng)兩類空間研究中的應(yīng)用問題,分析問題的本源,并基于既往研究在模型的結(jié)構(gòu)、算法、有效性校驗(yàn)方法以及應(yīng)用方式等方面提出相應(yīng)的對(duì)策.本研究認(rèn)為:城市CA模型不僅需要在模型中增加輔助性結(jié)構(gòu)以應(yīng)對(duì)模型與城市在空間動(dòng)力機(jī)制上的差異性問題,還需在模型的應(yīng)用上強(qiáng)化"what-if"式的基于不同策略的空間發(fā)展預(yù)測(cè)機(jī)能,深入探討模型參數(shù)的調(diào)節(jié)依據(jù);村落CA模型的應(yīng)用需先行夯實(shí)研究開展之?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ),為適應(yīng)零散布局、跳躍生長(zhǎng)的村落形態(tài),模型內(nèi)嵌算法應(yīng)從判別式為主轉(zhuǎn)向生成式為主,且模型校驗(yàn)需加入一定的容忍誤差.

摘要： 本文采用三維元胞自動(dòng)機(jī)模型從介觀的角度對(duì)濕大氣腐蝕環(huán)境中輸油管道表面蝕坑的生長(zhǎng)演化過程進(jìn)行研究.模擬中主要金屬溶解和鈍化、質(zhì)量轉(zhuǎn)移以及化學(xué)電化學(xué)效應(yīng),基于元胞自動(dòng)機(jī)將物理模型轉(zhuǎn)化為離散的數(shù)學(xué)模型.在三維模型下,研究在不同溶液濃度、溶解及鈍化概率下蝕坑隨模擬時(shí)間的生長(zhǎng)規(guī)律,其結(jié)果表明為服從線性關(guān)系,當(dāng)腐蝕溶液濃度c、溶解概率Pd越大,而鈍化概率Pp越小時(shí),蝕坑等效半徑越大,蝕穿時(shí)間越短.同時(shí)提出了蝕坑對(duì)比深度βd等一系列腐蝕損傷參數(shù),確定出βd值約為1.5～2.5.

摘要： 針對(duì)城市地表特征復(fù)雜,傳統(tǒng)的二維淺水方程求解困難,耗費(fèi)計(jì)算資源的特點(diǎn),根據(jù)元胞自動(dòng)機(jī)和淺水運(yùn)動(dòng)理論,提出了基于元胞自動(dòng)機(jī)的高效城市地表二維雨洪模擬數(shù)值模型,并在MATLAB平臺(tái)上實(shí)現(xiàn).該模型采用簡(jiǎn)化的狀態(tài)轉(zhuǎn)移函數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的二維淺水方程數(shù)值求解,并采用可變時(shí)間步長(zhǎng)保證數(shù)值求解穩(wěn)定.同時(shí)引入圖形處理器(GPU)加速計(jì)算技術(shù)提升計(jì)算速度.將該模型應(yīng)用于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試案例并分析了模型的適用性,結(jié)果表明:合理的坡度閾值和空間步長(zhǎng)下,模型模擬結(jié)果與理論解吻合很好,最小RMSE達(dá)到了0.0042m;模型計(jì)算精度和計(jì)算效率受空間步長(zhǎng)及坡度閾值影響,在實(shí)際應(yīng)用時(shí)需選擇合適的坡度閾值,并且可以擇較大的空間步長(zhǎng)來提高模型的計(jì)算效率;引入狀態(tài)更新間隔顯著的提高了計(jì)算效率并且沒有降低模型的精度.總體而言本模型可適用于大型城市地區(qū)的快速洪水分析,在指導(dǎo)城市規(guī)劃、暴雨洪水預(yù)警、雨洪管理和海綿城市建設(shè)等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的前景.

摘要： Mo單晶具有良好的蠕變性能,被用作空間熱離子反應(yīng)堆的燃料元件的組分.減少焊縫中離散晶粒的產(chǎn)生,實(shí)現(xiàn)單晶連接,是提高燃料原件使用壽命的主要途徑.本文基于概率形核、枝晶生長(zhǎng)理論,采用元胞自動(dòng)機(jī)(CA)法模擬Mo焊接熔池快速凝固過程.模擬結(jié)果顯示,CA法是一種有效、可靠的研究方法,可很好地模擬Mo焊接過程.同時(shí),實(shí)現(xiàn)Mo單晶焊縫生長(zhǎng)過程的可視化,有助于焊縫組織的優(yōu)化和控制及材料機(jī)械性能的改善.

摘要： 本文基于可移動(dòng)元胞自動(dòng)機(jī)法,采用自制程序研究了銅基制動(dòng)閘片摩擦表面磨屑顆粒數(shù)量對(duì)其摩擦性能的影響.假定摩擦表面磨屑顆粒的直徑一致,顆粒的變形為彈性變形的條件下,模擬結(jié)果表明當(dāng)表面顆粒數(shù)量增大時(shí),材料的摩擦系數(shù)增大,摩擦速度的增大,會(huì)引起材料摩擦系數(shù)的增大和摩擦系數(shù)的波動(dòng).

摘要： 聚落空間生成是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,合理的空間排布方式對(duì)聚落空間的良好發(fā)展及資源的合理配置具有重要的意義.該研究提出了一種新的基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的加權(quán)L-system生成算法,該方法通過元胞自動(dòng)機(jī)演化中元胞狀態(tài)的變換來標(biāo)識(shí)其空間歸屬,以此確定聚落的空間生長(zhǎng)方式,并以蔡甸動(dòng)植物王國(guó)門區(qū)規(guī)則設(shè)計(jì)為例進(jìn)行了實(shí)證研究.以空間生成內(nèi)在邏輯為起點(diǎn),最大限度探索空間規(guī)則的可能性,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程的量化分析及動(dòng)態(tài)控制.運(yùn)用自下而上的設(shè)計(jì)方法,以基地相關(guān)信息為線索,研究聚落空間生成機(jī)制,并編碼成能生成多個(gè)強(qiáng)排方案的生成引擎,用遺傳算法求得最優(yōu)解,生成承載基地信息、與周邊環(huán)境形成動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的聚落空間,旨在為復(fù)雜系統(tǒng)聚落的強(qiáng)排方案探索一種自組織的設(shè)計(jì)方法和思路.目前，針對(duì)聚落尺度的研究，多是從現(xiàn)有的聚落特征進(jìn)行研究，生成式設(shè)計(jì)研究較少。以蔡甸動(dòng)植物王國(guó)門區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)為例，運(yùn)用參數(shù)生成式設(shè)計(jì)方法，從設(shè)計(jì)過程的內(nèi)在邏輯出發(fā)，采取適用于聚落空間的元胞自動(dòng)機(jī)算法進(jìn)行建筑空間生成，運(yùn)用L-system算法進(jìn)行路網(wǎng)生成，最后將各個(gè)子系統(tǒng)疊加調(diào)整，運(yùn)用遺傳算法得出最優(yōu)解，研究元胞自動(dòng)機(jī)的聚落生成機(jī)制，旨在探索一種新的復(fù)雜系統(tǒng)聚落生成式設(shè)計(jì)方法。

摘要： 隨著中國(guó)城市化進(jìn)程加快,城市不透水面積比重大增,地表徑流增加,加重了洪澇災(zāi)害、水體污染和地下水補(bǔ)給不足的威脅.通過綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)改善城市雨水環(huán)境成為目前城市建設(shè)中的熱點(diǎn)問題.但目前規(guī)劃設(shè)計(jì)研究多強(qiáng)調(diào)透水地面占比或具體的技術(shù)設(shè)施應(yīng)用,對(duì)于現(xiàn)實(shí)城市形態(tài)條件下綠地空間布局的優(yōu)化研究及相關(guān)工具較少.本文采用元胞自動(dòng)機(jī)原理建立模型,將城市綠地布局與降雨過程相結(jié)合,用以研究不同透水地表布局的城市雨水地表徑流規(guī)律.本文構(gòu)建的模型依據(jù)一定的現(xiàn)實(shí)條件進(jìn)行抽象化構(gòu)建,元胞的基本物理屬性包括高程、下墊面種類與滲透率等,并按照雨水徑流形成過程運(yùn)行.模型采用單坡地形對(duì)集中式和分散式建筑及綠地布局下的排水狀況分別進(jìn)行了計(jì)算,獲得動(dòng)態(tài)積水深度數(shù)據(jù),并進(jìn)行了可視化處理.結(jié)果表明,本模型可作為后續(xù)城市透水地表布局優(yōu)化研究的有效工具.

摘要： 為了分析川藏鐵路地區(qū)考慮混凝土凍融影響的耐久性,本文基于元胞自動(dòng)機(jī)理論,建立了考慮混凝土結(jié)合能力、時(shí)間依賴性參數(shù)以及凍融對(duì)氯離子擴(kuò)散效應(yīng)影響的耐久性分析模型,并借助MATLAB軟件編寫了計(jì)算程序.以鐵路32m混凝土簡(jiǎn)支箱梁為例,分析了氯離子在混凝土箱梁截面內(nèi)的擴(kuò)散過程,并對(duì)其進(jìn)行了壽命預(yù)測(cè).研究結(jié)果表明:凍融環(huán)境對(duì)氯離子擴(kuò)散效應(yīng)的影響較大,凍融環(huán)境下混凝土結(jié)構(gòu)耐久性使用壽命較普通環(huán)境減小了約2/3,僅為35年;按照現(xiàn)有規(guī)范進(jìn)行凍融環(huán)境下混凝土耐久性設(shè)計(jì)與施工將很難滿足結(jié)構(gòu)的耐久性要求.

摘要： 本文采用元胞自動(dòng)機(jī)(Celluar Automata,簡(jiǎn)稱CA)方法建立一維和二維擴(kuò)散模型.首先將CA模型數(shù)值計(jì)算結(jié)果與解析解進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)二者基本吻合,即驗(yàn)證了該模型的可行性;其次分析了不同截面尺寸對(duì)混凝土中氯離子擴(kuò)散規(guī)律的影響,結(jié)果表明,距離混凝土表面相同深度處的氯離子濃度,尺寸效應(yīng)大的截面內(nèi)氯離子濃度值反而小;最后研究了不同暴露條件及混凝土摻和料對(duì)具有不同幾何形狀的混凝土內(nèi)氯離子濃度及使用壽命的影響,分析發(fā)現(xiàn)外界環(huán)境及混凝土組成材料對(duì)混凝土耐久性的影響程度與混凝土截面幾何形狀有關(guān).

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的手動(dòng)?CACC自動(dòng)駕駛車輛混合流仿真方法，其包括以下步驟：步驟1、確定手動(dòng)駕駛車輛與CACC自動(dòng)駕駛車輛的安全距離；步驟2、建立手動(dòng)駕駛車輛的元胞自動(dòng)機(jī)模型；步驟3、建立CACC自動(dòng)駕駛車輛的元胞自動(dòng)機(jī)模型；步驟4、將需仿真交通流數(shù)值輸入步驟2和步驟3模型，對(duì)車輛混合的交通流進(jìn)行仿真。本發(fā)明提供了結(jié)合CACC自動(dòng)駕駛跟馳模型與元胞自動(dòng)機(jī)模型對(duì)手動(dòng)駕駛?CACC自動(dòng)駕駛車輛混合交通流進(jìn)行建模的方法，并考慮到CACC自動(dòng)駕駛車輛的出現(xiàn)對(duì)手動(dòng)駕駛者的影響造成對(duì)混合交通流特性的影響，對(duì)車輛混合流進(jìn)行了合理仿真。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的信息門戶自動(dòng)構(gòu)建以及動(dòng)態(tài)構(gòu)建方法，基于元胞自動(dòng)機(jī)的信息門戶自動(dòng)構(gòu)建方法包括以下步驟：S1、構(gòu)建以用戶訪問頻率為基準(zhǔn)的元胞自動(dòng)機(jī)模型網(wǎng)格圖M

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的手動(dòng)?CACC自動(dòng)駕駛車輛混合流仿真方法，其包括以下步驟：步驟1、確定手動(dòng)駕駛車輛與CACC自動(dòng)駕駛車輛的安全距離；步驟2、建立手動(dòng)駕駛車輛的元胞自動(dòng)機(jī)模型；步驟3、建立CACC自動(dòng)駕駛車輛的元胞自動(dòng)機(jī)模型；步驟4、將需仿真交通流數(shù)值輸入步驟2和步驟3模型，對(duì)車輛混合的交通流進(jìn)行仿真。本發(fā)明提供了結(jié)合CACC自動(dòng)駕駛跟馳模型與元胞自動(dòng)機(jī)模型對(duì)手動(dòng)駕駛?CACC自動(dòng)駕駛車輛混合交通流進(jìn)行建模的方法，并考慮到CACC自動(dòng)駕駛車輛的出現(xiàn)對(duì)手動(dòng)駕駛者的影響造成對(duì)混合交通流特性的影響，對(duì)車輛混合流進(jìn)行了合理仿真。

摘要： 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種輸電線路路徑自動(dòng)選擇方法及元胞自動(dòng)機(jī)模型，包括：通過GIS對(duì)地理信息處理生成柵格數(shù)據(jù)，并在選擇標(biāo)記點(diǎn)元胞的預(yù)設(shè)搜索長(zhǎng)度內(nèi)，選擇滿足預(yù)定規(guī)則的多個(gè)元胞作為鄰居元胞；根據(jù)局部成本最優(yōu)機(jī)制、全局方向控制機(jī)制、蟻群算法信息素機(jī)制計(jì)算多個(gè)鄰居元胞的成本控制系數(shù)、方向控制系數(shù)和信息素控制系數(shù)，以計(jì)算多個(gè)鄰居元胞的轉(zhuǎn)換概率，采用輪盤賭方法在多個(gè)鄰居元胞中確定標(biāo)記點(diǎn)元胞的轉(zhuǎn)化元胞；可見，通過GIS提供的處理后的地理信息，導(dǎo)入元胞自動(dòng)機(jī)模型進(jìn)行搜索，能自動(dòng)的選擇輸電線路路徑，提高電網(wǎng)規(guī)劃的科學(xué)性和建設(shè)經(jīng)濟(jì)性，克服人工進(jìn)行輸電線路路徑設(shè)計(jì)時(shí)需考慮的信息復(fù)雜困難，工作量大的問題。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的信息門戶自動(dòng)構(gòu)建以及動(dòng)態(tài)構(gòu)建方法，基于元胞自動(dòng)機(jī)的信息門戶自動(dòng)構(gòu)建方法包括以下步驟：S1、構(gòu)建以用戶訪問頻率為基準(zhǔn)的元胞自動(dòng)機(jī)模型網(wǎng)格圖M

摘要： 一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)元胞自動(dòng)機(jī)的粒子軌道發(fā)現(xiàn)方法，利用高能物理探測(cè)器記錄粒子碰撞事件中產(chǎn)生的多個(gè)粒子命中數(shù)據(jù)，包括粒子在其命中點(diǎn)上的位置、方向和動(dòng)量；使用多次粒子碰撞事件中產(chǎn)生的多個(gè)粒子命中數(shù)據(jù)有監(jiān)督訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并等效計(jì)算生成圖神經(jīng)元胞自動(dòng)機(jī)；將該圖神經(jīng)元胞自動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)換規(guī)則加入轉(zhuǎn)換規(guī)則庫(kù)；從轉(zhuǎn)換規(guī)則庫(kù)中選擇多個(gè)圖神經(jīng)元胞自動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)換規(guī)則，等效計(jì)算生成對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將步驟三中的多個(gè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于一次新的粒子碰撞實(shí)驗(yàn)中，將一次新的粒子碰撞實(shí)驗(yàn)中得到的同一粒子的多組測(cè)量值輸入多個(gè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到多個(gè)不同的預(yù)測(cè)軌道，根據(jù)粒子已知的物理學(xué)特性，從不同的預(yù)測(cè)軌道中發(fā)現(xiàn)粒子的真實(shí)軌道。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的土壤養(yǎng)分流失仿真模擬方法，本發(fā)明不僅可對(duì)降雨、土壤入滲與徑流等水文過程與土壤養(yǎng)分、坡度等地形條件間的相互作用關(guān)系進(jìn)行梳理，提高了土壤養(yǎng)分動(dòng)態(tài)變化模擬的魯棒性，并且仿真模擬的過程闡明了土壤養(yǎng)分在降雨、土壤入滲與徑流作用下的變化過程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)土壤養(yǎng)分動(dòng)態(tài)變化的全過程反映，準(zhǔn)確度高；且本發(fā)明還可對(duì)區(qū)域內(nèi)部每塊土壤與其周邊區(qū)域在徑流作用下的養(yǎng)分流失或聚集關(guān)系進(jìn)行確定，可實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤養(yǎng)分空間分布的全區(qū)域預(yù)測(cè)。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)和嵌入ROI位置的醫(yī)學(xué)圖像加密方法，首先根據(jù)塊均值閾值選取感興趣區(qū)域(ROI)并記錄相應(yīng)標(biāo)記信息，將得到的感興趣區(qū)域重組為長(zhǎng)寬最為接近的矩形，然后進(jìn)行二進(jìn)制轉(zhuǎn)換，將其轉(zhuǎn)為多個(gè)具有相同構(gòu)形的位平面。將這些位平面兩兩分組作為元胞自動(dòng)機(jī)的初始輸入，根據(jù)密鑰和明文圖像的hash值計(jì)算得到局部規(guī)則，利用元胞自動(dòng)機(jī)的迭代輪數(shù)進(jìn)行加密，結(jié)合非感興趣區(qū)域(RONI)形成初步的密文圖像，利用直方圖平移技術(shù)將ROI的標(biāo)記信息嵌入到密文圖像中，最后輸出密文圖像。該方法的圖像加密效率高。

摘要： 本發(fā)明公開了基于無人機(jī)視頻圖像的元胞自動(dòng)機(jī)模型校正方法及裝置，方法包括：獲取的無人機(jī)視頻圖像與初始元胞自動(dòng)機(jī)進(jìn)行關(guān)聯(lián)疊加，確定元胞對(duì)象；對(duì)各個(gè)所述元胞對(duì)象進(jìn)行標(biāo)記和劃分，確定不同類型的元胞及各種元胞對(duì)應(yīng)的車輛駕駛路徑；通過所述元胞自動(dòng)機(jī)生成車輛模擬路徑；將所述車輛模擬路徑與所述車輛駕駛路徑一致時(shí)的視頻圖像以及路徑輸出；將所述車輛模擬路徑與所述車輛駕駛路徑不一致時(shí)的視頻圖像標(biāo)記為元胞自動(dòng)機(jī)模型的待優(yōu)化數(shù)據(jù)，輸出該車輛模擬路徑對(duì)應(yīng)一致的路徑以及視頻圖像；對(duì)所述視頻圖像的行駛距離進(jìn)行修正后，計(jì)算各個(gè)目標(biāo)車輛在視頻圖像中行駛路徑的過程中的視頻幀數(shù)；根據(jù)修正后的行駛距離以及所述視頻幀數(shù)，確定單位時(shí)間步中對(duì)應(yīng)的校正后的擬合結(jié)果。本發(fā)明能夠縮小模擬結(jié)果的偏差程度，可廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的森林火災(zāi)蔓延模擬方法首先根據(jù)歷史火災(zāi)燃燒情況獲取已燃燒區(qū)域和燃燒邊界的地理數(shù)據(jù)分別作為標(biāo)簽為1和標(biāo)簽為0的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練；獲取待預(yù)測(cè)區(qū)域的地理數(shù)據(jù)并構(gòu)建原始元胞，獲取初始起火點(diǎn)并開始模擬；根據(jù)元胞轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行模擬，若一個(gè)元胞在下一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)可能被點(diǎn)燃，則將該元胞對(duì)應(yīng)的地理數(shù)據(jù)作為模型的輸入，模型輸出即為該元胞在下一時(shí)間步長(zhǎng)被點(diǎn)燃的概率大小；根據(jù)實(shí)際風(fēng)力風(fēng)向?qū)c(diǎn)燃概率進(jìn)行修正，修正過后的燃燒概率若大于預(yù)設(shè)閾值則該元胞在下一時(shí)間步長(zhǎng)狀態(tài)為燃燒狀態(tài)，重復(fù)之前兩個(gè)步驟，直至模擬結(jié)束。本發(fā)明可以快速實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)山林火災(zāi)蔓延趨勢(shì)。