摘要： 高能同步輻射光源加速器的166.6 MHz超導(dǎo)腔采用4.5 K飽和液氦浸泡冷卻,其內(nèi)導(dǎo)體與小束管之間設(shè)計(jì)有加強(qiáng)筋以改善超導(dǎo)的應(yīng)力分布,加強(qiáng)筋會影響氣泡排出,氣泡聚集過多會降低液氦冷卻效果,有引發(fā)失超的風(fēng)險(xiǎn)。使用Fluent、Hfss軟件對超導(dǎo)腔內(nèi)導(dǎo)體附近的流場進(jìn)行了流動/傳熱/電磁多物理場耦合仿真,研究了加強(qiáng)筋頂部開孔設(shè)計(jì)對氣泡流動以及換熱效果的影響。結(jié)果表明:加強(qiáng)筋頂部開10 mm、20 mm方孔時氣泡排出比較順利,內(nèi)導(dǎo)體EM面最高溫度、平均溫度相差較小,相對誤差分別為0.5%和0.4%。加強(qiáng)筋頂部不開孔時會在頂部帶來較厚的氣泡堆積、較大的溫度梯度并抬升內(nèi)導(dǎo)體溫度,最高溫度約6.41 K,但仍可以保證超導(dǎo)腔處于超導(dǎo)溫區(qū)。

摘要： 在數(shù)據(jù)高速增長的背景下,異構(gòu)計(jì)算作為滿足新興應(yīng)用不斷提高的算力需求的有效途徑,涌現(xiàn)了許多異構(gòu)加速系統(tǒng)。在這些異構(gòu)加速系統(tǒng)中,高效的任務(wù)映射是充分發(fā)揮加速器潛能提升應(yīng)用程序性能的關(guān)鍵之一。先前工作提出了許多基于有向無環(huán)圖如何最小化應(yīng)用程序整體執(zhí)行時間和最小化異構(gòu)多處理器之間通信開銷等高效的任務(wù)映射方法,這些工作通常采用將任務(wù)映射到加速器上來提高整個應(yīng)用的性能。但某些應(yīng)用程序如果將所有子任務(wù)全部映射到加速器上執(zhí)行,會帶來額外的通信開銷,進(jìn)而可能達(dá)不到提升性能的預(yù)期,甚至造成整個應(yīng)用程序的性能下降。因此,本文提出了一種基于預(yù)測的主動式任務(wù)映射算法(PPTM)來應(yīng)對這樣的場景,實(shí)現(xiàn)高效的任務(wù)映射。實(shí)驗(yàn)表明,本文算法能夠更準(zhǔn)確感知計(jì)算任務(wù)的運(yùn)行時狀態(tài),大幅提高應(yīng)用程序的整體性能。

摘要： 外賣現(xiàn)在抽成太高,很多商家都不太好過。我認(rèn)為疫情對于商家倒閉的關(guān)系并不大。我是這樣認(rèn)為的:因?yàn)楹芏嗌碳耶a(chǎn)品本身不行,疫情只是一個加速器。很多商家給自己生意不好找了很多外在原因,其實(shí)自己的原因才是最關(guān)鍵的因素。好的店會一直好,不好的店怎么干都不好,老板難道不去找自己的原因?你看很多好的小吃店顧客總是在排隊(duì),為什么排隊(duì)?為什么沒有受到電商的擠壓,也沒有受到美團(tuán)的擠壓,抖音的擠壓?抖音其實(shí)是個放大器的作用,你產(chǎn)品本身不行,做抖音也沒有用,你可能火一時,但是不好吃就算人來了,下一次就不會來了。

摘要： 針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中卷積核的多樣性導(dǎo)致加速器難以實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算的問題,提出了一種可重構(gòu)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器實(shí)現(xiàn)方法。加速器包括18個處理引擎(PE),每個PE包含9個乘累加單元,3個PE構(gòu)建一個5×5卷積核實(shí)現(xiàn)卷積核重構(gòu),調(diào)度器通過控制每層所需的卷積核大小和通道數(shù)分配PE實(shí)現(xiàn)卷積處理。加速器支持常見的3×3,5×5卷積核的網(wǎng)絡(luò)模型,加速器采用數(shù)據(jù)復(fù)用以及并行處理的設(shè)計(jì)方法,有效降低了存儲訪問次數(shù),提高了加速器的計(jì)算高效性。通過對AlexNet進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)表明:使用XC7Z045平臺在150 MHz的工作頻率下,能效比可以達(dá)到16.89 GOP/s/W,相比于當(dāng)前典型設(shè)計(jì),能效比分別有410%,270%,78%,19%的提升。

摘要： 創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力。加快秦創(chuàng)原創(chuàng)新驅(qū)動平臺建設(shè),發(fā)揮好“孵化器”“加速器”“促進(jìn)器”作用,打造陜西省高質(zhì)量發(fā)展。

摘要： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于航空圖像目標(biāo)檢測領(lǐng)域。然而,由于航空圖像成像背景環(huán)境復(fù)雜、目標(biāo)尺寸小且方向任意,為了提取更高層次的特征信息,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度不斷提高,使得模型計(jì)算復(fù)雜度高、計(jì)算時間長,從而難以滿足航空目標(biāo)檢測的實(shí)時性需求。本文提出了一種面向航空目標(biāo)檢測的基于Winograd算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,通過Winograd卷積算法可大幅減少卷積計(jì)算中的乘法數(shù)量,并針對Winograd卷積在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中由于時域變換引入額外加法計(jì)算的問題,提出了一種深流水的矩陣變換計(jì)算結(jié)構(gòu),通過復(fù)用加法計(jì)算的中間結(jié)果以及調(diào)整運(yùn)算順序減少輸入和輸出變換的計(jì)算量。同時,針對加速器的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)實(shí)現(xiàn),提出了一種高效的數(shù)據(jù)流形式和DSP陣列結(jié)構(gòu)。試驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的加速器相比CPU和GPU分別獲得了32倍和2.6倍的速度提升。

摘要： 首先,從輻射源的個體識別過程的3個步驟,即信號預(yù)處理、信號特征提取、信號分類分別展開分析,闡述了將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于輻射源的個體識別方法;然后,歸納了基于深度學(xué)習(xí)的輻射源識別方法的改進(jìn)趨勢,包括零小樣本學(xué)習(xí)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法和多特征融合識別;最后,針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理均需要消耗大量算力的問題,總結(jié)了基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)處理器的深度學(xué)習(xí)加速器并將其運(yùn)用于本識別方法中,從而提高輻射源個體識別的速率、降低功耗和硬件成本,使基于深度學(xué)習(xí)的輻射源個體識別方法,能以更好的性能應(yīng)用于實(shí)際場景中。

摘要： 有人問我,幸福是什么?我的答案是:眼里有光,心里有愛。轉(zhuǎn)眼我與肇東市海城鎮(zhèn)長興村結(jié)緣已經(jīng)200多天,回想在村里的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,有焦慮,有氣憤,有感動,有心疼,千絲萬縷全部深深鐫刻進(jìn)我的記憶,濃濃地化為前行的動力。我知道,我是長興村的"新人",但我懷揣著最飽滿的熱情;我希望,我是長興村的"加速器",能讓長興村實(shí)現(xiàn)"長久振興"。

摘要： 粒子輸運(yùn)的隨機(jī)模擬方法通常用于求解大量運(yùn)動狀態(tài)中粒子的特征量。粒子輸運(yùn)問題廣泛出現(xiàn)在醫(yī)學(xué)、天體物理和核物理領(lǐng)域,當(dāng)前粒子輸運(yùn)隨機(jī)模擬求解方法的主要挑戰(zhàn)是計(jì)算機(jī)能夠支撐的模擬樣本數(shù)、模擬時間尺度與研究人員研究實(shí)際問題的需求之間的差距。處理器性能的發(fā)展隨著工藝尺寸進(jìn)步的停滯進(jìn)入了新的歷史階段,復(fù)雜的片上結(jié)構(gòu)的集成已經(jīng)不符合現(xiàn)今的要求。面向粒子輸運(yùn)程序,文中開展了一系列體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作,通過分析和利用程序的并行性和訪存特點(diǎn),設(shè)計(jì)了精簡內(nèi)核和可重配置緩存來加速程序。通過模擬器驗(yàn)證,文中提出的體系結(jié)構(gòu)相比傳統(tǒng)亂序架構(gòu)獲得了4.45倍性能功耗比優(yōu)勢以及2.78倍性能面積比優(yōu)勢,這為進(jìn)一步研究大規(guī)模眾核粒子輸運(yùn)加速器奠定了基礎(chǔ)。

摘要： 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional neural networks,DCNN)已廣泛應(yīng)用在許多模式識別應(yīng)用中,但由于其參數(shù)規(guī)模相較一般的應(yīng)用更為龐大,難以得到廣泛的部署,尤其是在資源受限的嵌入式系統(tǒng)中。近年來,大量DCNN的硬件加速器被提出,其中基于FPGA的加速器因其具有高性能、低功耗和快速開發(fā)周期等優(yōu)點(diǎn)受到廣泛關(guān)注。對于不同形式DCNN算法的實(shí)現(xiàn)方式,其性能存在較大的差異,且不同的FPGA平臺計(jì)算資源和內(nèi)存帶寬的差異會加劇其性能差異。基于此,提出了一種基于FPGA的靈活可配置的DCNN加速器體系結(jié)構(gòu)。加速器采用8位定點(diǎn)量化數(shù)據(jù)用于DCNN前向推斷,通過調(diào)整DCNN的結(jié)構(gòu)以適配加速器的計(jì)算模式,可以最大程度利用硬件平臺的計(jì)算資源和存儲帶寬。在Zynq7100開發(fā)板上實(shí)現(xiàn)了該加速器,平均在單個時鐘周期可以完成4608個8位乘法運(yùn)算,滿足一般應(yīng)用的實(shí)時性要求。

摘要： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有深度高,層次復(fù)雜,數(shù)據(jù)量大,存儲密集和計(jì)算密集的特點(diǎn).卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高計(jì)算和高存儲的特點(diǎn)使其難以廣泛應(yīng)用在實(shí)時性較強(qiáng)的場景.FPGA因其靈活的配置性,高度的并行性和低功耗的特點(diǎn)成為解決此問題的重要手段.本文提出一種結(jié)合Winograd算法構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA加速器的設(shè)計(jì)方法.通過Winograd算法重新設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層,提高DSP的利用率;采用模塊化構(gòu)造網(wǎng)絡(luò),縮短開發(fā)周期;進(jìn)行參數(shù)的量化,減少加速器的存儲需求;通過對系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,從數(shù)據(jù)流的角度對加速器的緩存區(qū)進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化.使用此方法在FPGA平臺上建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文設(shè)計(jì)的加速器在與GTX1080TI GPU相比,功耗和性能上具有一定的優(yōu)勢.

摘要： 中物院核物理與化學(xué)研究所研制了一臺小型加速器D-T中子源.該中子源為一臺高度集成的高壓倍加型加速器,包括離子源、加速管、靶室、電源、控制系統(tǒng)和真空系統(tǒng),整體長度2.6m,重0.87t,可移動和運(yùn)輸.采用氘氚反應(yīng)產(chǎn)生中子,氘離子由高頻離子源產(chǎn)生,氘離子束流可達(dá)1.5mA;經(jīng)三圓筒加速管加速,能量可達(dá)250keV;轟擊新氚靶產(chǎn)生的D-T中子產(chǎn)額可達(dá)2×1011n/s,束斑直徑小于10mm.目前,該加速器中子源已用于中子照相技術(shù)研究(應(yīng)用中子產(chǎn)額為5×1010n/s至1×1011n/s),研發(fā)了中子成像檢測儀;同時,也能用于核參數(shù)測量、中子質(zhì)詢等的教研和工業(yè)應(yīng)用.

摘要： 核安全是關(guān)系國土安全的重要問題之一,而核材料的檢測是核安全領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn).神龍一號加速器可以產(chǎn)生大劑量的脈沖高能X射線和光中子.為了研究神龍一號加速器進(jìn)行核材料檢測的可行性,利用蒙特卡洛模擬軟件計(jì)算了神龍一號加速器產(chǎn)生的脈沖X射線和光中子的特性.計(jì)算表明X射線的脈沖寬度約為70ns,每個脈沖中能量大于5MeV的X射線可以達(dá)到約3.0×1014;光中子的脈沖寬度約為100ns,能譜為白光譜,主要在1MeV以下,其產(chǎn)額達(dá)到1011數(shù)量級.同時本文計(jì)算了鉛、聚乙烯、235U和238U等材料對高能X射線/光中子的響應(yīng).計(jì)算結(jié)果表明,高能X射線和光中子都可以誘發(fā)核材料裂變,裂變過程中產(chǎn)生的部分瞬發(fā)中子的能量大于誘發(fā)源的最大能量,而緩發(fā)中子在時間和能量結(jié)構(gòu)上具有特殊性,可以作為核材料的"指紋"信號,從而驗(yàn)證了神龍一號加速器進(jìn)行核材料檢測的可行性.

摘要： 為了有效提升數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力并降低功耗,各大互聯(lián)網(wǎng)公司已在其內(nèi)部數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署FPGA專用板卡并構(gòu)建加速集群,并將FPGA資源以云服務(wù)(FaaS,FPGA-as-a-Service)的形式進(jìn)行租售,用戶可以按需部署使用FPGA加速器.然而,目前商業(yè)FPGA云平臺內(nèi)部節(jié)點(diǎn)均為x86處理器通過PCIe總線與FPGA芯片板卡進(jìn)行交互,因此受服務(wù)器內(nèi)部空間尺寸和PCIe接口可擴(kuò)展性等限制,FPGA云平臺已開始顯現(xiàn)出部署密度低、成本高等問題.為解決上述問題,本文提出并實(shí)現(xiàn)了一套基于SoPC FPGA的云平臺原型.在此原型基礎(chǔ)上,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN,Deep Neural Networks)加速處理應(yīng)用為例對云平臺軟硬件協(xié)同交互框架進(jìn)行介紹,部署加速器并驗(yàn)證了加速應(yīng)用軟件執(zhí)行流程的可行性與正確性.

摘要： 研制了一套用于雙離子束注入器的雜質(zhì)消除系統(tǒng),該系統(tǒng)由兩臺速度選擇器、1臺單透鏡和1臺雙孔選束光闌組成,可實(shí)現(xiàn)不同荷質(zhì)比的兩種離子束在同時傳輸過程中消除雜質(zhì)離子.該技術(shù)已用于1臺H2+和He+兩種離子束同時傳輸?shù)?0keV雙離子束注入器,實(shí)現(xiàn)了1臺加速器同時產(chǎn)生、傳輸兩種離子束,并同軸注入靶內(nèi),離子束純度好于99.9％.

摘要： 芬蘭雖然是個很小的國家,但它的地理位置幾乎是世界版圖的中心.這里有很多森林和湖泊,但人口只有500萬人.芬蘭有著高標(biāo)準(zhǔn)的教育水平,強(qiáng)大的研發(fā)創(chuàng)新投入.根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的評級,芬蘭在教育領(lǐng)域是世界上水平最高的國家之一,校企聯(lián)合也同樣表現(xiàn)出色.芬蘭有著非常好的"雙創(chuàng)"環(huán)境和技術(shù)專長,有著豐富的人才資源,有著非常強(qiáng)勁的創(chuàng)業(yè)精神,有著公開透明的制度環(huán)境和很多創(chuàng)新項(xiàng)目.這些因素集合起來,使得芬蘭成為歐洲創(chuàng)業(yè)最活躍的地區(qū)之一.

摘要： 中國散裂中子源低溫系統(tǒng)為中子慢化器提供超臨界低溫氫,包括了氦制冷機(jī),氫循環(huán)、氫安全等設(shè)備.低溫系統(tǒng)采用了2200W@20K的氯制冷機(jī),由林德提供.氫循環(huán)包括了液氫傳輸管線、氫循環(huán)冷箱和壓力緩沖器冷箱,在兩個冷箱內(nèi)部集成了低溫氫循環(huán)泵、正仲氫轉(zhuǎn)化器、氫氦換熱器、加熱器、壓力緩沖器等設(shè)備.氫安全設(shè)備包了括安全閥、爆破片、氨含量傳感器、火焰探測器等元件,確保在危險(xiǎn)情況下實(shí)現(xiàn)停機(jī)、排放等措施.低溫系統(tǒng)調(diào)試工作分四步進(jìn)行:(1)氦制冷機(jī)驗(yàn)收測試,使用制冷機(jī)內(nèi)部的加熱器作為熱負(fù)載,測試制冷機(jī)的制冷量;(2)氦降溫測試,使用模擬負(fù)載模擬慢化器動態(tài)熱負(fù)荷,采用氦氣降溫至20K后復(fù)溫并檢漏.(3)氫降溫測試,使用氫氣降溫至20K并優(yōu)化控制邏輯.(4)低溫系統(tǒng)與慢化器的聯(lián)合降溫測試.

摘要： 中國散裂中子源低溫系統(tǒng)為中子慢化器提供超臨界低溫氫,包括了氦制冷機(jī),氫循環(huán)、氫安全等設(shè)備.低溫系統(tǒng)采用了2200W@20K的氯制冷機(jī),由林德提供.氫循環(huán)包括了液氫傳輸管線、氫循環(huán)冷箱和壓力緩沖器冷箱,在兩個冷箱內(nèi)部集成了低溫氫循環(huán)泵、正仲氫轉(zhuǎn)化器、氫氦換熱器、加熱器、壓力緩沖器等設(shè)備.氫安全設(shè)備包了括安全閥、爆破片、氨含量傳感器、火焰探測器等元件,確保在危險(xiǎn)情況下實(shí)現(xiàn)停機(jī)、排放等措施.低溫系統(tǒng)調(diào)試工作分四步進(jìn)行:(1)氦制冷機(jī)驗(yàn)收測試,使用制冷機(jī)內(nèi)部的加熱器作為熱負(fù)載,測試制冷機(jī)的制冷量;(2)氦降溫測試,使用模擬負(fù)載模擬慢化器動態(tài)熱負(fù)荷,采用氦氣降溫至20K后復(fù)溫并檢漏.(3)氫降溫測試,使用氫氣降溫至20K并優(yōu)化控制邏輯.(4)低溫系統(tǒng)與慢化器的聯(lián)合降溫測試.

摘要： 中國散裂中子源低溫系統(tǒng)為中子慢化器提供超臨界低溫氫,包括了氦制冷機(jī),氫循環(huán)、氫安全等設(shè)備.低溫系統(tǒng)采用了2200W@20K的氯制冷機(jī),由林德提供.氫循環(huán)包括了液氫傳輸管線、氫循環(huán)冷箱和壓力緩沖器冷箱,在兩個冷箱內(nèi)部集成了低溫氫循環(huán)泵、正仲氫轉(zhuǎn)化器、氫氦換熱器、加熱器、壓力緩沖器等設(shè)備.氫安全設(shè)備包了括安全閥、爆破片、氨含量傳感器、火焰探測器等元件,確保在危險(xiǎn)情況下實(shí)現(xiàn)停機(jī)、排放等措施.低溫系統(tǒng)調(diào)試工作分四步進(jìn)行:(1)氦制冷機(jī)驗(yàn)收測試,使用制冷機(jī)內(nèi)部的加熱器作為熱負(fù)載,測試制冷機(jī)的制冷量;(2)氦降溫測試,使用模擬負(fù)載模擬慢化器動態(tài)熱負(fù)荷,采用氦氣降溫至20K后復(fù)溫并檢漏.(3)氫降溫測試,使用氫氣降溫至20K并優(yōu)化控制邏輯.(4)低溫系統(tǒng)與慢化器的聯(lián)合降溫測試.

摘要： 中國散裂中子源(CSNS)氫循環(huán)冷箱是實(shí)現(xiàn)超臨界液氫循環(huán)的核心裝置,由真空絕熱容器內(nèi)的一系列低溫關(guān)鍵設(shè)備連接而成,主要包括液氫泵、氫氦換熱器、壓力緩沖器、液氫加熱器、正仲氫轉(zhuǎn)化反應(yīng)器、低溫閥門等.氫冷箱設(shè)計(jì)的目標(biāo)是減小內(nèi)部應(yīng)力集中和減少漏熱損失.在熱應(yīng)力的作用下,各種低溫設(shè)備和復(fù)雜立體管系的熱變形是決定冷箱能否安全可靠使用的根本因素.本文重點(diǎn)介紹氫冷箱的校核設(shè)計(jì),主要包括頂法蘭的開孔補(bǔ)強(qiáng)校核、筒體結(jié)構(gòu)校核、管系的應(yīng)力校核以及冷箱的漏熱校核.

摘要： 在主磁場中通過施加高頻而增加軌道半徑并使帶電粒子射線加速的圓形加速器中，通過向帶電粒子射線施加與使用于加速的高頻不同的高頻而射出帶電粒子射線。由此，在通過在主磁場中施加高頻而增加軌道半徑并使帶電粒子線加速的圓形加速器中能夠高精度地控制帶電粒子線從圓形加速器中的射出。

摘要： 在將從第一級線性加速器(2)射出的帶電粒子入射并通過第二級線性加速器(3)進(jìn)行加速的高頻加速器的制造方法中，包括如下的設(shè)定步驟：對提供至功率分配裝置(7)的第二級線性加速器(3)的高頻功率的功率分配率(R)的值、以及從第一級線性加速器(2)的出口到第二級線性加速器(3)的入口為止的匹配部(8)的長度L與高頻功率的角頻率ω之間的比L/ω的值進(jìn)行設(shè)定，以使得在第二級線性加速器(3)中的比基于針對各相位的入射帶電粒子的相位接受度而決定的所述全高頻功率的容許范圍中的最大容許范圍還要大的全高頻功率的范圍內(nèi)，從第二級線性加速器(3)射出帶電粒子束。

摘要： 公開了一種加速器、操作加速器的方法以及包括加速器的電子裝置。所述操作被配置為執(zhí)行目標(biāo)運(yùn)算的加速器的方法：利用基于加速器中的存儲器的字寬和要應(yīng)用于目標(biāo)運(yùn)算的濾波器的空間大小確定的數(shù)據(jù)布局來打包輸入數(shù)據(jù)，并且將打包后的輸入數(shù)據(jù)存儲在存儲器中；以及在存儲在存儲器中的同一字中的輸入數(shù)據(jù)的一部分與濾波器的權(quán)重之間執(zhí)行目標(biāo)運(yùn)算。

摘要： 提供了一種加速器、包括加速器的計(jì)算系統(tǒng)以及加速器的操作方法。所述加速器包括：信號控制/監(jiān)測電路，被配置為：基于監(jiān)測從主機(jī)提供的信號，檢測進(jìn)入存儲器裝置的自刷新模式和退出自刷新模式；加速器邏輯，被配置為：生成第一命令/地址信號和第一條數(shù)據(jù)；以及選擇器，被配置為：基于檢測到進(jìn)入自刷新模式而將第一命令/地址信號和第一條數(shù)據(jù)輸出到存儲器裝置，并且基于檢測到退出自刷新模式而將從主機(jī)提供的第二命令/地址信號和第二條數(shù)據(jù)輸出到存儲器裝置。

摘要： 提供一種能夠在短周期內(nèi)評價(jià)帶電粒子的取出效率的粒子加速器的診斷技術(shù)。粒子加速器的診斷裝置(10)具備：第1接收部(11)，從檢測由于圓形加速器(20)內(nèi)的帶電粒子的移動而產(chǎn)生的第1電流值的第1檢測器(28)，接收作為與該第1電流值對應(yīng)的信號而輸出的第1檢測信號(S1)；第2接收部(12)，從檢測由于從圓形加速器(20)取出到射束輸送系統(tǒng)(30)的帶電粒子的移動而產(chǎn)生的第2電流值的第2檢測器(55)，接收作為與該第2電流值對應(yīng)的信號而輸出的第2檢測信號(S2)；以及計(jì)算部(40)，基于第1檢測信號(S1)和第2檢測信號(S2)，計(jì)算帶電粒子的取出效率(Q)。

摘要： 提供了一種加速器、操作加速器的方法和包括加速器的裝置。所述操作加速器的方法包括：從中央處理器(CPU)接收用于加速器和加速器的外圍裝置的多個命令；根據(jù)執(zhí)行所述多個命令中的每個的對象來處理接收的所述多個命令；和在所述多個命令的執(zhí)行完成之后，將指示所述多個命令的執(zhí)行的完成的完成消息發(fā)送到CPU。

摘要： 公開加速器、加速器的操作方法和加速器系統(tǒng)。所述方法包括：接收由主機(jī)控制器分配的一個或多個工作負(fù)載；當(dāng)包括在加速器中的多個處理單元執(zhí)行工作負(fù)載時，基于加速器的硬件資源信息和/或存儲器訪問成本來確定工作負(fù)載的重用數(shù)據(jù)；以及提供執(zhí)行工作負(fù)載的結(jié)果。

摘要： 在主磁場中通過施加高頻而增加軌道半徑并使帶電粒子射線加速的圓形加速器中，通過向帶電粒子射線施加與使用于加速的高頻不同的高頻而射出帶電粒子射線。由此，在通過在主磁場中施加高頻而增加軌道半徑并使帶電粒子線加速的圓形加速器中能夠高精度地控制帶電粒子線從圓形加速器中的射出。

摘要： 在將從第一級線性加速器(2)射出的帶電粒子入射并通過第二級線性加速器(3)進(jìn)行加速的高頻加速器的制造方法中，包括如下的設(shè)定步驟：對提供至功率分配裝置(7)的第二級線性加速器(3)的高頻功率的功率分配率(R)的值、以及從第一級線性加速器(2)的出口到第二級線性加速器(3)的入口為止的匹配部(8)的長度L與高頻功率的角頻率ω之間的比L/ω的值進(jìn)行設(shè)定，以使得在第二級線性加速器(3)中的比基于針對各相位的入射帶電粒子的相位接受度而決定的所述全高頻功率的容許范圍中的最大容許范圍還要大的全高頻功率的范圍內(nèi)，從第二級線性加速器(3)射出帶電粒子束。

摘要： 本實(shí)用新型涉及一種帶電粒子回旋加速器的腔體鍛煉加速裝置、帶電粒子回旋加速器，腔體鍛煉加速裝置包括對高頻發(fā)射機(jī)功率重分配的裝置及對高頻腔緩沖冷卻的裝置，本實(shí)用新型具有在發(fā)生多電子倍增效應(yīng)時以被動式緩沖冷卻的方式提高高頻腔冷卻回路的循環(huán)溫度，進(jìn)而提高高頻腔的出氣速度的效果。在一具體示例中，所述功率重分配裝置包括環(huán)形器與假負(fù)載器，用于提供非連接到高頻腔的功率傳遞路徑;在更具體示例中，緩沖冷卻裝置包括內(nèi)循環(huán)冷卻回路、外循環(huán)冷卻回路及換熱器，假負(fù)載器設(shè)置在外循環(huán)冷卻回路往換熱器的冷卻路徑中。