摘要： 通過(guò)建立生物多樣性動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、提高對(duì)外來(lái)入侵物種現(xiàn)象的重視、加強(qiáng)生物多樣性相關(guān)科普宣傳,將有助于北京經(jīng)開(kāi)區(qū)開(kāi)展生物多樣性保護(hù)工作,并為其他經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)做出示范。處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)之間的辯證關(guān)系,是新時(shí)代全面推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和美麗中國(guó)的核心,對(duì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。

摘要： 2021年11月12日,廈門(mén)建發(fā)股份有限公司與深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,未來(lái)將共同建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),打造智慧供應(yīng)鏈平臺(tái),建立產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。

摘要： 本文旨在討論認(rèn)知在雷達(dá)系統(tǒng)級(jí)感知中的作用,考慮了與之相關(guān)的發(fā)射機(jī)、接收機(jī)、信號(hào)處理和數(shù)據(jù)處理等單元的一些基本問(wèn)題。本文首先給出了認(rèn)知雷達(dá)概念的定義,并指出了其關(guān)鍵方面。其次強(qiáng)調(diào)了感知-行動(dòng)周期和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和/或感知網(wǎng)絡(luò)收集的感知所起的作用,然后討論了認(rèn)知范例在頻譜擁擠的環(huán)境下在雷達(dá)工作上的應(yīng)用,并給出了使用實(shí)際硬件的示例。最后,簡(jiǎn)要介紹了認(rèn)知在敏捷跟蹤系統(tǒng)中的作用。

摘要： 由于新產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目的不確定性,項(xiàng)目的人力資源需求在項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中變動(dòng)較大.在分析項(xiàng)目特征的基礎(chǔ)上,提出采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,進(jìn)行項(xiàng)目需求和人力資源的匹配管理.項(xiàng)目和人力資源的評(píng)估同時(shí)包括資源需求數(shù)和能力需求水平.管理過(guò)程包括年度管理和月度管理.項(xiàng)目經(jīng)理和資源經(jīng)理通過(guò)共同合作的方式,進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配管理,從而保證項(xiàng)目的順利實(shí)施.動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用可以比較直觀地呈現(xiàn)人力資源管理情況,從而提高管理效率.

摘要： 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)挖掘方法存在挖掘時(shí)運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)、內(nèi)存使用量大、各節(jié)點(diǎn)任務(wù)分布不均等問(wèn)題,因而提出了基于大數(shù)據(jù)集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)挖掘研究.采用大數(shù)據(jù)集中分布式計(jì)算,分布式存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史數(shù)據(jù);針對(duì)其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)序列,進(jìn)行數(shù)據(jù)修剪重排分組和計(jì)算量預(yù)估與均衡化分組,形成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)歷史數(shù)據(jù);更新動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)新增數(shù)據(jù),分別挖掘動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史數(shù)據(jù)和新增數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)合并,完成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)挖掘.結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)挖掘,受到支持度影響較小,運(yùn)行速度快,對(duì)內(nèi)存使用量低,能均勻分配各節(jié)點(diǎn)的計(jì)算量.

摘要： 安徽:出臺(tái)措施加快大別山等革命老區(qū)發(fā)民為了促進(jìn)大別山等革命老區(qū)發(fā)展,近日,安徽省正在對(duì)外公示《安徽省促進(jìn)大別山等革命老區(qū)發(fā)展條例(草案征求意見(jiàn)稿)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)條例)。條例(草案征求意見(jiàn)稿)從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、保障民生、改善生態(tài)、紅色資源、保障機(jī)制等方面支持老區(qū)發(fā)展,條例提出要鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)區(qū)打造“飛地經(jīng)濟(jì)”“園中園”、支持革命老區(qū)做大做強(qiáng)區(qū)域中心城市、建好1-2所縣級(jí)公立醫(yī)院和婦幼保健院、逐步加大對(duì)革命老區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償力度、建立全省烈士紀(jì)念設(shè)施動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)立大別山革命老區(qū)區(qū)域子基金等。

摘要： 國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“中國(guó)電影文化競(jìng)爭(zhēng)力與海外市場(chǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)”(項(xiàng)目編號(hào):19ZDA272)由張宗偉教授擔(dān)任首席專(zhuān)家。張宗偉是中國(guó)傳媒大學(xué)戲劇影視學(xué)院副院長(zhǎng),教授,博士生導(dǎo)師,《當(dāng)代電影》編委,美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)訪問(wèn)學(xué)者,中央戲劇學(xué)院兼職教授。主要從事電影理論、電影文化與美學(xué)研究,主持完成國(guó)家社科基金藝術(shù)學(xué)項(xiàng)目1項(xiàng),出版《電視片寫(xiě)作》《中外文學(xué)名著的影視改編》《紀(jì)錄電影分析》等5部專(zhuān)著,在《中國(guó)電視》《當(dāng)代電視》《當(dāng)代電影》等期刊發(fā)表論文30余篇。曾獲國(guó)家廣電總局優(yōu)秀科研獎(jiǎng)、“飛天獎(jiǎng)”優(yōu)秀論文一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。

摘要： 傳統(tǒng)算法數(shù)據(jù)劃分冗余度和傾斜度高,無(wú)用連接數(shù)據(jù)多,降低負(fù)載均衡性,對(duì)整體效率產(chǎn)生不好的影響,不適于實(shí)際應(yīng)用.為此,面向混合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)集群提出一種新的并行空間連接優(yōu)化算法.采用網(wǎng)格劃分法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,依據(jù)空間數(shù)據(jù)劃分結(jié)果獲取數(shù)據(jù)分布狀態(tài),計(jì)算節(jié)點(diǎn)按照數(shù)據(jù)分布狀態(tài)得到候選集.通過(guò)平面掃描形成若干子空間連接的子任務(wù),利用構(gòu)建節(jié)點(diǎn)花費(fèi)模型,依據(jù)花費(fèi)模型對(duì)并行空間連接所需的平均節(jié)點(diǎn)訪問(wèn)個(gè)數(shù)進(jìn)行評(píng)估,把候選任務(wù)集分配至不同計(jì)算節(jié)點(diǎn),在不同節(jié)點(diǎn)執(zhí)行并行空間連接操作.通過(guò)邊界過(guò)濾策略,刪除不可能有結(jié)果的元組,提高效率,增強(qiáng)算法的實(shí)用性.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法適于實(shí)際應(yīng)用,效率高.

摘要： 隨著國(guó)際漢語(yǔ)教學(xué)資源逐步增多,研究不斷深入,建立教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫(kù)成為熱點(diǎn).本文概述了當(dāng)前教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)成果及存在的不足,基于國(guó)際漢語(yǔ)教學(xué)資源“多元、交織、動(dòng)態(tài)”體系特征,提出建設(shè)國(guó)際漢語(yǔ)教學(xué)資源動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)想.本文論述了數(shù)據(jù)庫(kù)“四庫(kù)三層”的總體架構(gòu),細(xì)致描述了字段設(shè)計(jì)和標(biāo)注方式,以及數(shù)據(jù)的獲取渠道和錄入機(jī)制,闡明了數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特點(diǎn).

摘要： 通過(guò)建立大燃料煤源、煤種、煤質(zhì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),應(yīng)用模糊算法、遺傳算法、線性規(guī)劃等多學(xué)科理論和手段,通過(guò)從燃料采購(gòu)到卸、堆、取、配、輸、制、送、燒、排的閉環(huán)管理,建立最優(yōu)采購(gòu)庫(kù)存策略模型、最佳堆取配煤策略模型、鍋爐匹配燃燒適應(yīng)型譜推薦及能耗管理模型,確保大燃料全過(guò)程控制最優(yōu)。通過(guò)大數(shù)據(jù)庫(kù)指導(dǎo)最優(yōu)燃料采購(gòu)策略，大數(shù)據(jù)庫(kù)指導(dǎo)燃料源頭價(jià)值，自適應(yīng)摻配煤實(shí)現(xiàn)價(jià)值最優(yōu)，動(dòng)態(tài)鍋爐燃燒綜合型譜指導(dǎo)以上四模塊價(jià)值評(píng)估，年度至少節(jié)約千萬(wàn)元以卜經(jīng)濟(jì)效益并具備較高的安全效益。大燃料全程管理具有較好的推廣、示范效益。

摘要： 通過(guò)建立大燃料煤源、煤種、煤質(zhì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和生產(chǎn)過(guò)程的效率計(jì)算,應(yīng)用模糊算法、遺傳算法、線性規(guī)劃等多學(xué)科理論和手段,形成燃料最優(yōu)采購(gòu)策略和配煤摻燒策略,建立最優(yōu)采購(gòu)庫(kù)存策略模型、最佳堆取配煤策略模型、鍋爐匹配燃燒適應(yīng)型譜推薦及能耗管理模型,實(shí)現(xiàn)燃料生產(chǎn)流程的購(gòu)、卸、堆、制、配、送、燒、排的閉環(huán)管理,尋求燃料全過(guò)程控制尋優(yōu),建立火電廠大燃料生產(chǎn)流程的高效管理模式.通過(guò)其價(jià)值評(píng)估，年度至少節(jié)約千萬(wàn)元以上經(jīng)濟(jì)效益并具備較高的安全效益。大燃料全程管理具有較好的推廣、示范效益。

摘要： 本文通過(guò)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的必要性、存在問(wèn)題、建設(shè)要點(diǎn)以及技術(shù)方法的綜合論述，可以看出建設(shè)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，不僅可以掌握全省地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)基本情況，同時(shí)也對(duì)隱患點(diǎn)實(shí)施監(jiān)測(cè)、預(yù)警、評(píng)估、勘查、設(shè)計(jì)、治理等工作提供基礎(chǔ)和依據(jù)，是十分必要和重要的。

摘要： K-匿名模型能很好的保護(hù)公開(kāi)信息的隱私安全,自該模型被提出至今已經(jīng)得到了快速的發(fā)展。目前k-匿名在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中的應(yīng)用發(fā)展比較緩慢,較為廣泛引用的模型有m-invariance模型、l-scarcity模型、incremental-only模型等。其中m-invariance模型存在數(shù)據(jù)使用效率低,很難支持實(shí)時(shí)更新,隱私保護(hù)對(duì)象有限等問(wèn)題。本文詳細(xì)分析了m-invariance模型所存在的缺陷,并基于這些缺陷給出了改進(jìn)模型,命名為S-相似性模型。該模型是將新增的記錄插入到有記錄被刪減的等價(jià)類(lèi)中的方法進(jìn)行匿名處理,使k-匿名模型更適合在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中應(yīng)用。

摘要： 綜合醫(yī)院中醫(yī)科在促進(jìn)中醫(yī)藥事業(yè)繁榮發(fā)展,為廣大人民群眾的健康提供優(yōu)質(zhì)、全面的醫(yī)療服務(wù),促進(jìn)中西結(jié)合等方面,是一支不容忽視的重要力量,是整個(gè)中醫(yī)藥事業(yè)的重要組成部分.為全面、客觀、真實(shí)的了解綜合醫(yī)院中醫(yī)藥的發(fā)展現(xiàn)狀,研究分析存在的困難和問(wèn)題,探索綜合醫(yī)院中醫(yī)藥的發(fā)展規(guī)律及方向,促進(jìn)相互之間的建設(shè)交流和借鑒,為衛(wèi)生行政管理部門(mén)制定相關(guān)政策法規(guī)提供依據(jù),受?chē)?guó)家中醫(yī)藥管理局委托,中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)綜合醫(yī)院中醫(yī)藥工作委員會(huì)聯(lián)合北京中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院并組織相關(guān)專(zhuān)家,制訂了全國(guó)綜合醫(yī)院中醫(yī)藥工作調(diào)研表,并建立了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù).

摘要： 太赫茲在高速率通信、高分辨率雷達(dá)等方面具有廣闊的應(yīng)用前景，而對(duì)太赫茲輻射的大氣傳輸特性及其規(guī)律進(jìn)行系統(tǒng)的理論與實(shí)驗(yàn)研究則是發(fā)展利用該頻譜資源的基礎(chǔ)條件。本文將側(cè)重于大氣對(duì)太赫茲頻段電磁輻射的吸收衰減實(shí)驗(yàn)測(cè)試研究。通過(guò)雙光路的差分系統(tǒng)設(shè)計(jì)，盡可能地減小太赫茲輻射源輸出功率不穩(wěn)定性所產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差，完成大氣模擬環(huán)境下太赫茲波段多個(gè)頻點(diǎn)傳輸?shù)墓β首兓瘻y(cè)定，以探索大氣環(huán)境對(duì)不同頻段THz波衰減的規(guī)律性；同時(shí)，建立太赫茲大氣傳輸特性動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)海量大氣環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地分析，為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及理論研究提供支持。

摘要： 以Dinger Funk方程為理論基礎(chǔ)，建立最優(yōu)骨料級(jí)配數(shù)學(xué)模型，通過(guò)計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序的運(yùn)算建立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，獲得骨料級(jí)配方案。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該模型，結(jié)果說(shuō)明模型可以運(yùn)行良好，輸出的結(jié)果合理，且與理論值偏差很小。模型將能為用戶提供更快速，更精確的級(jí)配方案。

摘要： 針對(duì)船舶AIS動(dòng)、靜態(tài)抽象數(shù)據(jù)和海量的航道空間信息缺乏具有多維結(jié)構(gòu)特性的數(shù)據(jù)描述,提出了一種融合AIS的數(shù)字航道三維仿真資源描述方法,構(gòu)建了融合航道三維地理信息庫(kù)、海圖要素信息庫(kù)、物標(biāo)船模型庫(kù)、AIS數(shù)據(jù)庫(kù)的航道數(shù)據(jù)模型,給出了AIS動(dòng)態(tài)目標(biāo)數(shù)據(jù)的接入、解析和與航道三維視景相融合的三維可視化方法,基于OSG圖形渲染引擎實(shí)現(xiàn)了航道三維視景仿真和AIS數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物標(biāo)船三維運(yùn)動(dòng)仿真.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明系統(tǒng)能夠提供動(dòng)態(tài)、多維立體、多分辨率的航道環(huán)境和船舶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化,引入船舶操縱模擬器、船舶動(dòng)態(tài)監(jiān)控、碼頭安全防護(hù)和航道信息化建設(shè)專(zhuān)題系統(tǒng),具有工程應(yīng)用價(jià)值.

摘要： 針對(duì)船舶AIS動(dòng)、靜態(tài)抽象數(shù)據(jù)和海量的航道空間信息缺乏具有多維結(jié)構(gòu)特性的數(shù)據(jù)描述,提出了一種融合AIS的數(shù)字航道三維仿真資源描述方法,構(gòu)建了融合航道三維地理信息庫(kù)、海圖要素信息庫(kù)、物標(biāo)船模型庫(kù)、AIS數(shù)據(jù)庫(kù)的航道數(shù)據(jù)模型,給出了AIS動(dòng)態(tài)目標(biāo)數(shù)據(jù)的接入、解析和與航道三維視景相融合的三維可視化方法,基于OSG圖形渲染引擎實(shí)現(xiàn)了航道三維視景仿真和AIS數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物標(biāo)船三維運(yùn)動(dòng)仿真.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明系統(tǒng)能夠提供動(dòng)態(tài)、多維立體、多分辨率的航道環(huán)境和船舶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化,引入船舶操縱模擬器、船舶動(dòng)態(tài)監(jiān)控、碼頭安全防護(hù)和航道信息化建設(shè)專(zhuān)題系統(tǒng),具有工程應(yīng)用價(jià)值.

摘要： 披露了一種在移動(dòng)裝置上表示對(duì)應(yīng)于應(yīng)用程序內(nèi)的實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的方法。創(chuàng)建實(shí)體對(duì)象，作為該應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)模型的一部分，以致該實(shí)體對(duì)象具有多個(gè)字段，該多個(gè)字段具有對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)。根據(jù)對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)從在該移動(dòng)裝置中可執(zhí)行的多個(gè)應(yīng)用程序至少之一接收到該實(shí)體對(duì)象內(nèi)。在單幅表示視圖中，來(lái)自對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的實(shí)體對(duì)象的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)被同時(shí)顯示在該應(yīng)用程序的用戶界面內(nèi)。

摘要： 披露了一種在移動(dòng)裝置上表示對(duì)應(yīng)于應(yīng)用程序內(nèi)的實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的方法。創(chuàng)建實(shí)體對(duì)象，作為該應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)模型的一部分，以致該實(shí)體對(duì)象具有多個(gè)字段，該多個(gè)字段具有對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)。根據(jù)對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)從在該移動(dòng)裝置中可執(zhí)行的多個(gè)應(yīng)用程序至少之一接收到該實(shí)體對(duì)象內(nèi)。在單幅表示視圖中，來(lái)自對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的實(shí)體對(duì)象的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)被同時(shí)顯示在該應(yīng)用程序的用戶界面內(nèi)。

摘要： 本發(fā)明適用于數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)遷移方法和系統(tǒng)，方法包括以下步驟：開(kāi)啟第二圖數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)服務(wù)功能；對(duì)第一圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分批次遷移，對(duì)待遷移的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制得到復(fù)制數(shù)據(jù)，將復(fù)制數(shù)據(jù)遷移至第二圖數(shù)據(jù)庫(kù)中；每批次數(shù)據(jù)遷移完成后，檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)是否被更改；當(dāng)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)未被更改，直接刪除原始數(shù)據(jù)；當(dāng)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)被更改，對(duì)更改后的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制得到二次復(fù)制數(shù)據(jù)，將更改后的原始數(shù)據(jù)標(biāo)記為二次原始數(shù)據(jù)，將二次復(fù)制數(shù)據(jù)遷移至第二圖數(shù)據(jù)庫(kù)中替換對(duì)應(yīng)的復(fù)制數(shù)據(jù)。本發(fā)明在進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移時(shí)，都會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制，保證了數(shù)據(jù)在遷移過(guò)程中，用戶能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于可擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)集群的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)遷移方法及相關(guān)設(shè)備，該方法包括：響應(yīng)于獲取目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)的指令，獲取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)；基于所述目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)及擴(kuò)容后數(shù)據(jù)庫(kù)集群中數(shù)據(jù)庫(kù)總量，確定所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)所應(yīng)落地的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)識(shí)；從所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)；若未從所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取到所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)，則基于所述目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)及擴(kuò)容前數(shù)據(jù)庫(kù)集群中數(shù)據(jù)庫(kù)總量，確定所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)實(shí)際落地的當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)識(shí)；將所述目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)從所述當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、遷移到所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。該方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)遷移的同時(shí)提高了數(shù)據(jù)管理的效率。

摘要： 本發(fā)明揭示了一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：基本信息模組，保存動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的基本信息，基本信息包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的識(shí)別符，基本信息模組包括查詢裝置，查詢裝置根據(jù)識(shí)別符查找動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的基本信息；活動(dòng)信息模組，保存動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的當(dāng)前活動(dòng)信息，活動(dòng)信息模組建立所保存的與一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的所有當(dāng)前活動(dòng)信息與該動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的識(shí)別符之間的關(guān)聯(lián)；屬性信息模組，基于一動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的當(dāng)前活動(dòng)信息產(chǎn)生一屬性參數(shù)，該屬性參數(shù)與該動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的識(shí)別符相關(guān)聯(lián)，屬性參數(shù)周期定地根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的當(dāng)前活動(dòng)信息進(jìn)行調(diào)整；集成模組，將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的基本信息、當(dāng)前活動(dòng)信息和屬性參數(shù)進(jìn)行集成，生成一顯示界面顯示動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的基本信息、當(dāng)前活動(dòng)信息和屬性參數(shù)。

摘要： 本發(fā)明提供一種基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)遷移方法，包括步驟如下：作為一集群中的節(jié)點(diǎn)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)容量超過(guò)一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)中不同類(lèi)型的元數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，將元數(shù)據(jù)劃分為待擴(kuò)數(shù)據(jù)及非待擴(kuò)數(shù)據(jù)；將待擴(kuò)數(shù)據(jù)錄入作為集群新增節(jié)點(diǎn)的待擴(kuò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)引入仲裁模塊實(shí)現(xiàn)多個(gè)單節(jié)點(diǎn)圖數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)遷移。當(dāng)某一單節(jié)點(diǎn)圖數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)容量面臨瓶頸時(shí)，仲裁模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)遷移，將壓力大的節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)遷移到數(shù)據(jù)壓力小的節(jié)點(diǎn)上，從而實(shí)現(xiàn)各個(gè)節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)平衡，及實(shí)現(xiàn)圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量、寫(xiě)性能的線性增大。同時(shí)提供對(duì)應(yīng)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)集群。

摘要： 披露了一種在移動(dòng)裝置上表示對(duì)應(yīng)于應(yīng)用程序內(nèi)的實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的方法。創(chuàng)建實(shí)體對(duì)象，作為該應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)模型的一部分，以致該實(shí)體對(duì)象具有多個(gè)字段，該多個(gè)字段具有對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)。根據(jù)對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)從在該移動(dòng)裝置中可執(zhí)行的多個(gè)應(yīng)用程序至少之一接收到該實(shí)體對(duì)象內(nèi)。在單幅表示視圖中，來(lái)自對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的實(shí)體對(duì)象的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)被同時(shí)顯示在該應(yīng)用程序的用戶界面內(nèi)。

摘要： 披露了一種在移動(dòng)裝置上表示對(duì)應(yīng)于應(yīng)用程序內(nèi)的實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的方法。創(chuàng)建實(shí)體對(duì)象，作為該應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)模型的一部分，以致該實(shí)體對(duì)象具有多個(gè)字段，該多個(gè)字段具有對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)。根據(jù)對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的靜態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)從在該移動(dòng)裝置中可執(zhí)行的多個(gè)應(yīng)用程序至少之一接收到該實(shí)體對(duì)象內(nèi)。在單幅表示視圖中，來(lái)自對(duì)應(yīng)于該實(shí)體的實(shí)體對(duì)象的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)被同時(shí)顯示在該應(yīng)用程序的用戶界面內(nèi)。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)修補(bǔ)的變壓器感知量數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建方法、裝置及系統(tǒng)，所述方法包括將現(xiàn)場(chǎng)采樣變壓器感知量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)實(shí)時(shí)狀態(tài)量數(shù)據(jù)表中，通過(guò)檢測(cè)異常感知量數(shù)據(jù)，構(gòu)建異常數(shù)據(jù)索引表及實(shí)時(shí)感知量數(shù)據(jù)庫(kù)；將實(shí)時(shí)感知量數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)按采樣頻率分類(lèi)，將各采樣時(shí)刻感知量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，構(gòu)建歷史感知量數(shù)據(jù)庫(kù)；查詢異常數(shù)據(jù)索引表，采用數(shù)據(jù)推測(cè)方法對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)修正，并采用數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法對(duì)相應(yīng)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行再次修正，完善實(shí)時(shí)及歷史感知量數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)；將歷史感知量數(shù)據(jù)庫(kù)中不同采樣頻率下的感知量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為給定采樣頻率感知量數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)算模塊數(shù)據(jù)庫(kù)。本發(fā)明可以有效處理相關(guān)電力設(shè)備感知量數(shù)據(jù)，提高采樣數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和設(shè)備運(yùn)檢效率。

摘要： 本發(fā)明適用于數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)遷移方法和系統(tǒng)，方法包括以下步驟：開(kāi)啟第二圖數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)服務(wù)功能；對(duì)第一圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分批次遷移，對(duì)待遷移的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制得到復(fù)制數(shù)據(jù)，將復(fù)制數(shù)據(jù)遷移至第二圖數(shù)據(jù)庫(kù)中；每批次數(shù)據(jù)遷移完成后，檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)是否被更改；當(dāng)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)未被更改，直接刪除原始數(shù)據(jù)；當(dāng)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)被更改，對(duì)更改后的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制得到二次復(fù)制數(shù)據(jù)，將更改后的原始數(shù)據(jù)標(biāo)記為二次原始數(shù)據(jù)，將二次復(fù)制數(shù)據(jù)遷移至第二圖數(shù)據(jù)庫(kù)中替換對(duì)應(yīng)的復(fù)制數(shù)據(jù)。本發(fā)明在進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移時(shí)，都會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制，保證了數(shù)據(jù)在遷移過(guò)程中，用戶能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)。