摘要： 高考概率統(tǒng)計(jì)解答題的出題背景越來越復(fù)雜,目前對(duì)高考數(shù)學(xué)試題的研究較多,但對(duì)高考試題出題背景的研究較少,尤其是對(duì)概率統(tǒng)計(jì)出題背景的研究.筆者以2019年高考數(shù)學(xué)全國(guó)Ⅰ卷理科第21題為例,從馬氏鏈、差分方程等高等數(shù)學(xué)的視角出發(fā),對(duì)高考概率統(tǒng)計(jì)題的試題背景進(jìn)行分析,并給出一個(gè)典型例題,便于讀者進(jìn)一步研究.

摘要： 陜西省大學(xué)生高等數(shù)學(xué)競(jìng)賽是由陜西省大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)委員會(huì)組織,著重考核學(xué)生的綜合分析能力和創(chuàng)造能力,以“研究生入學(xué)考試高等數(shù)學(xué)考試大綱”數(shù)學(xué)(一)的高等數(shù)學(xué)部分(不含線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì))為準(zhǔn)。在校的本科一、二、三年級(jí)學(xué)生均可參加。一般情況下兩年一屆,當(dāng)年9月份。競(jìng)賽獲獎(jiǎng)比例為20%(設(shè)立獎(jiǎng)項(xiàng)為一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)),獲獎(jiǎng)?wù)邔⒂申兾魇?shù)學(xué)會(huì)與陜西省大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)委員會(huì)頒發(fā)獲獎(jiǎng)證書。

摘要： 車用發(fā)動(dòng)機(jī)的產(chǎn)品研發(fā)過程是一個(gè)系統(tǒng)工程,涉及到制造、工藝、財(cái)務(wù)、政策法規(guī)、市場(chǎng)、供應(yīng)商管理等多個(gè)模塊,需要在滿足項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)要求的前提下,開發(fā)出合格的產(chǎn)品,其難度系數(shù)較高。通過對(duì)比反復(fù)式并行工程(GPDS研發(fā)模式)和匯聚式并行工程(FPDS研發(fā)模式)對(duì)產(chǎn)品研發(fā)周期的影響,根據(jù)馬爾科夫鏈概率轉(zhuǎn)移模型計(jì)算2種研發(fā)模式的研發(fā)周期。結(jié)果表明,匯聚式并行工程在產(chǎn)品研發(fā)中具有更好的效果;相比于反復(fù)式并行工程,匯聚式并行工程可以將發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)周期縮短5~10個(gè)月,同時(shí)可降低沉沒成本,提升公司競(jìng)爭(zhēng)力,值得進(jìn)一步研究。

摘要： 三維網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)巖體力學(xué)是巖體力學(xué)的一個(gè)分支。根據(jù)筆者20余年對(duì)裂隙巖體研究的心得,闡述了三維網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)巖體力學(xué)的主要特點(diǎn)、研究對(duì)象,基本架構(gòu)、主要研究?jī)?nèi)容與未來的展望。將巖體結(jié)構(gòu)控制論歸結(jié)為材料強(qiáng)度控制、結(jié)構(gòu)類型控制、滲流通道控制和幾何邊界控制4個(gè)方面。技術(shù)層面的主要內(nèi)容包括三維RQD估算、巖體表征單元估算技術(shù)、結(jié)構(gòu)塊體搜索技術(shù)、定向投影巖體結(jié)構(gòu)面三維連通率估算技術(shù)以及巖體三維滲徑搜索技術(shù)等。理論層面主要由球面投影理論、概率統(tǒng)計(jì)理論、隨機(jī)動(dòng)力學(xué)、幾何拓?fù)淅碚?、塊體理論、非線性系統(tǒng)理論和裂隙巖體多尺度等效結(jié)構(gòu)模型等構(gòu)成。強(qiáng)調(diào)足量的隨機(jī)不連續(xù)面地質(zhì)信息的原位統(tǒng)計(jì)取樣是三維網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)巖體力學(xué)的基礎(chǔ),巖體隨機(jī)不連續(xù)面三維網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模擬技術(shù)是三維網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)巖體力學(xué)的核心技術(shù)。

摘要： 概率統(tǒng)計(jì)是高中數(shù)學(xué)的主干知識(shí),也是是高考命題的熱點(diǎn)內(nèi)容,多以現(xiàn)實(shí)的生活情境為背景,具有鮮明的時(shí)代特色,該部分內(nèi)容更多關(guān)注如何收集、整理、分析數(shù)據(jù).旨在引導(dǎo)我們從概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)表述、思考和解決現(xiàn)實(shí)問題,為把握合適的機(jī)會(huì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)提供決策依據(jù)。

摘要： 1.2020年全面建成小康社會(huì)取得偉大歷史成就,決戰(zhàn)脫貧攻堅(jiān)取得決定性勝利。某市積極探索區(qū)域特色經(jīng)濟(jì),引導(dǎo)商家利用多媒體的優(yōu)勢(shì),對(duì)本地特產(chǎn)進(jìn)行廣告宣傳,取得了社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙豐收,某商家統(tǒng)計(jì)了7個(gè)月的月廣告投入工(單位:萬元)與月銷量,(單位:萬件)的數(shù)據(jù)如表1所示。

摘要： 以概念圖學(xué)習(xí)理論,圍繞“隨機(jī)變量函數(shù)分布”課展開教學(xué)設(shè)計(jì)。以概念圖為課堂教學(xué)設(shè)計(jì)的主要工具,結(jié)合設(shè)置具體的問題,探索概念圖在新課引入、講授和課堂總結(jié)中的具體運(yùn)用,闡釋基于理解型學(xué)習(xí)理論的課堂教學(xué)設(shè)計(jì)基本思路和具體步驟。

摘要： 概率與統(tǒng)計(jì)是高中數(shù)學(xué)的核心內(nèi)容,也是高罟重點(diǎn)考查的內(nèi)容。近年來全國(guó)高考概率與統(tǒng)計(jì)大題的命題形式有:單獨(dú)若查概率知識(shí)、單獨(dú)考查統(tǒng)計(jì)知識(shí)、概率與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合考查、概率統(tǒng)計(jì)與其他模塊知識(shí)相結(jié)合考查等,重點(diǎn)考查同學(xué)們的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析能力。

摘要： 概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)應(yīng)用比較廣泛,它是處理數(shù)據(jù)、分析信息、獲取有意義結(jié)果的有力工具是高考的熱點(diǎn)之試題通常以當(dāng)前社會(huì)熱點(diǎn)應(yīng)用問題為切入點(diǎn),考查同學(xué)們的應(yīng)用意識(shí)和應(yīng)用能力.且常與數(shù)列、不等式、二項(xiàng)式定理等知識(shí)相結(jié)合進(jìn)行命題。

摘要： 本文通過對(duì)概率統(tǒng)計(jì)解答題中同學(xué)們?nèi)菀壮鲥e(cuò)的地方進(jìn)行歸納總結(jié).結(jié)合近幾年全.國(guó)卷中概率統(tǒng)計(jì)類題目的考向,幫助同學(xué)們糾正錯(cuò)誤認(rèn)識(shí),提高解題能力。一、題意理解不清,解題思路混亂例1某工廠某種產(chǎn)品成箱包裝,每箱100件,每箱產(chǎn)品在交付用戶之前至多要做。

摘要： 為了克服導(dǎo)爆管起爆網(wǎng)路無法用儀表對(duì)網(wǎng)路施工質(zhì)量和傳爆、起爆性能進(jìn)行檢測(cè)的缺陷,利用概率統(tǒng)計(jì)方法分析起爆網(wǎng)路的可靠性及其影響因素,并依托Visual Basic6.0和Access軟件,開發(fā)出一套起爆網(wǎng)路可靠度分析軟件,計(jì)算、分析、和判斷各導(dǎo)爆管起爆網(wǎng)路的可靠度,找出影響起爆網(wǎng)路可靠度的因素及其規(guī)律,對(duì)于預(yù)防拒爆、保證安全以及設(shè)計(jì)更為合理的起爆網(wǎng)路具有非常重要的意義.

摘要： 將能量耗散法與概率統(tǒng)計(jì)理論相結(jié)合,利用含有噪聲的模態(tài)數(shù)據(jù),在統(tǒng)計(jì)分析模式下對(duì)簡(jiǎn)支梁的損傷進(jìn)行識(shí)別.將識(shí)別結(jié)果與確定性方法對(duì)比,結(jié)果表明統(tǒng)計(jì)識(shí)別法在噪聲下的識(shí)別精度明顯提高.確定性方法在2％的噪聲水平下已不適于識(shí)別簡(jiǎn)支梁的損傷,而統(tǒng)計(jì)識(shí)別法在3％的噪聲水平下,利用50個(gè)樣本仍可識(shí)別出簡(jiǎn)支梁10％的損傷.

摘要： 邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,遇到最大的瓶頸是評(píng)價(jià)因子的實(shí)際賦存狀態(tài)是離散的,而且層間性明顯,針對(duì)此,對(duì)巖石力學(xué)室內(nèi)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行隨機(jī)抽樣100組作為總樣本,引入概率統(tǒng)計(jì)學(xué)將處于不同穩(wěn)定級(jí)別的因子出現(xiàn)隸屬概率作為其在該級(jí)別下的隸屬度量值,這樣就避免了在選取能夠參與評(píng)價(jià)的因子實(shí)測(cè)值時(shí)人主觀意識(shí)過多的參與.權(quán)重的取值方法也較多,但均存在一定問題,基于概率統(tǒng)計(jì)理論,將頭腦風(fēng)暴法中不同專家的意見進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)后歸納總結(jié),得出具有代表性的權(quán)重值,更能綜合考慮不同專家認(rèn)為的側(cè)重點(diǎn),已取得較好的成果.將其研究結(jié)果應(yīng)用到模糊評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,對(duì)如美水電站左岸邊坡進(jìn)行巖體自身強(qiáng)度評(píng)價(jià),得到的結(jié)果能夠更好的反映邊坡的穩(wěn)定性.

摘要： 首先基于隨機(jī)集的思想提出了一種模糊度量的概率統(tǒng)計(jì)方法,從而得到一種確定模糊概念的隸屬函數(shù)的新方法.然后討論了它的性質(zhì).最后,應(yīng)用它到確定相關(guān)商品關(guān)于消費(fèi)的效用函數(shù)中.

摘要： 采用概率統(tǒng)計(jì)及概率密度估算等數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)原理方法,計(jì)算研究了概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類問題.傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)下樣本足夠多,當(dāng)樣本數(shù)少樣本有限情況下統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論由Vapnik等人提出了一種小樣本統(tǒng)計(jì)理論.在學(xué)習(xí)分類下,建立自學(xué)習(xí)網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò),通過小樣本的統(tǒng)計(jì)規(guī)律及學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練獲得性質(zhì),結(jié)果表明,概率統(tǒng)計(jì)下機(jī)器學(xué)習(xí)核函數(shù)分類為問題建立了較好的原理框架,是一種新的通用概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法,能夠較好的解決機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的小樣本學(xué)習(xí)問題,支持向量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),本方法是統(tǒng)計(jì)概率學(xué)習(xí)基本思想、特征和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合.

摘要： 本文簡(jiǎn)要介紹了基于健康樣本的水電機(jī)組狀態(tài)評(píng)估方法,提出完整的健康模型分為特征數(shù)據(jù)、影響因素和健康樣本三部分,然后針對(duì)特征數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性展開了分析與研究.首先對(duì)能反映機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的傳感器和信號(hào)參數(shù)進(jìn)行分類,再根據(jù)參數(shù)關(guān)系的復(fù)雜程度,將其分為基本特征數(shù)據(jù)和組合特征數(shù)據(jù),并分別給出了其計(jì)算方法和特征值的選擇.最后,文章通過選取電站長(zhǎng)期運(yùn)行的實(shí)際狀態(tài)數(shù)據(jù),對(duì)兩種類型的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到其數(shù)據(jù)特性和影響因素并給出相關(guān)結(jié)論.

摘要： 為研究新型沙滿型FPSO在迎浪狀態(tài)下甲板上浪性能,本文對(duì)具有相同基本參數(shù)的沙漏型和圓筒型FPSO浮體模型進(jìn)行水池模型實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)證明在相同海況下,沙漏型浮體的上浪次數(shù)相比圓筒形浮體大大減少.然后,采用傳統(tǒng)的基于概率統(tǒng)計(jì)理論和線性水動(dòng)力理論的統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法分別計(jì)算兩個(gè)浮體模型對(duì)應(yīng)的每小時(shí)平均上浪次數(shù),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法對(duì)于預(yù)報(bào)新型沙滿型浮體的上浪次數(shù)存在很大的不足.

摘要： 道路交叉口是城市交通中最復(fù)雜的環(huán)節(jié),其交通狀況直接影響了城市的通暢程度.由于同時(shí)存在多個(gè)方向的多條車流,使得交叉口的交通遠(yuǎn)復(fù)雜于一般道路,交通指揮部門希望從全局角度掌握交叉口狀況,而目前僅是各條車道分別采集分析、十分不直觀,因此設(shè)計(jì)了一種交叉口交通流的全景視頻分析算法.通過架設(shè)在高處的一臺(tái)攝像機(jī)獲取交叉口的全景視頻,以此為基礎(chǔ),首先基于檢測(cè)斷面旋轉(zhuǎn)變換和高斯濾波梳理的光流檢測(cè)分離不同方向的車流,然后基于概率統(tǒng)計(jì)分離汽車和背景、識(shí)別不同車流中的每輛車輛.經(jīng)測(cè)試,該算法可以準(zhǔn)確檢測(cè)交叉口全景視頻中的交通流信息.

摘要： 土城子組廣泛分布于中國(guó)北方的冀北—遼西一帶，東起遼西西部，西至內(nèi)蒙古包頭，北達(dá)錫林浩特，南抵河北遷西，在不同地區(qū)的沉積特征略有不同。土城子組建組以來，其時(shí)代歸屬一直存有爭(zhēng)議。筆者通過統(tǒng)計(jì)最新的同位素測(cè)年數(shù)據(jù)，利用概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)其進(jìn)行分析，試圖歸納總結(jié)土城子組的年代學(xué)特征，以期為約束其形成時(shí)代提供證據(jù)。

摘要： 本文利用福建省沿海、臺(tái)灣海峽及臺(tái)灣島布設(shè)的氣象站、自動(dòng)站、浮標(biāo)站的觀測(cè)資料,以小時(shí)極大風(fēng)達(dá)到8級(jí)以上定義致災(zāi)大風(fēng),分析臺(tái)灣海峽致災(zāi)大風(fēng)的時(shí)空分布特征,分析結(jié)果表明:臺(tái)灣海峽的致災(zāi)大風(fēng)風(fēng)速分布有明顯的季節(jié)分布特征,出現(xiàn)概率呈雙峰型分布,峰值出現(xiàn)在10月和1月,谷值在5月,即秋冬季最多、春末夏初最少;10級(jí)以上大風(fēng)主要出現(xiàn)在8-10月.致災(zāi)大風(fēng)空間分布上,臺(tái)灣海峽海面出現(xiàn)的概率遠(yuǎn)大于海峽東岸和西岸,海峽西岸中南部岸段大于北部岸段,海峽東岸北部岸段大于南部岸段.1-5月和9-12月以東北風(fēng)為主,海峽海面和海峽東岸的偏北分量比西岸大;4月起西南風(fēng)逐漸增多,6-8月以西南風(fēng)為主,但風(fēng)向概率比較分散,特別是海峽海面和海峽東岸7-8月西南風(fēng)和東北風(fēng)的風(fēng)向概率近乎相當(dāng),這與此時(shí)正值臺(tái)風(fēng)季、受臺(tái)風(fēng)影響時(shí)容易出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)風(fēng)密切關(guān)系.

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于概率統(tǒng)計(jì)的新能源出力離散概率序列生成方法，包括：將新能源出力時(shí)序數(shù)據(jù)在其變化范圍內(nèi)分區(qū)，再將時(shí)序數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)到各分區(qū)，并確定離散概率序列和偏差離散概率序列；兩個(gè)序列作卷和運(yùn)算，得到最終的新能源出力離散概率序列。本發(fā)明定義的新能源出力離散概率序列避免了時(shí)序數(shù)據(jù)呈一定間隔分布時(shí)，等區(qū)間長(zhǎng)度可能會(huì)造成的時(shí)序數(shù)據(jù)集中歸入某些區(qū)間的現(xiàn)象，減少序列化過程的誤差，最終的離散概率序列更具有普遍性，能更好地反映新能源出力的規(guī)律性。

摘要： 本發(fā)明涉及一種渦輪盤概率可靠性分析中幾何尺寸概率統(tǒng)計(jì)特征分析方法，步驟：(1)渦輪盤幾何模型簡(jiǎn)化：取周期性扇區(qū)并施加周期對(duì)稱邊界條件進(jìn)行有限元計(jì)算，計(jì)算過程中全進(jìn)行模型簡(jiǎn)化；(2)模型參數(shù)化建模：對(duì)簡(jiǎn)化后的模型進(jìn)行幾何全約束的參數(shù)化分析，形成全參數(shù)化的模型；(3)幾何尺寸分組：在靈敏度計(jì)算時(shí)將參數(shù)分為N組，每組10個(gè)左右參數(shù)；(4)靈敏度分析：采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)方法對(duì)隨機(jī)幾何參量進(jìn)行拉丁超立方抽樣，進(jìn)行靈敏度分析，篩選出對(duì)應(yīng)力影響最大的因素。(5)尺寸統(tǒng)計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)：針對(duì)篩選的關(guān)鍵幾何尺寸，統(tǒng)計(jì)真實(shí)渦輪盤數(shù)據(jù)，利用單樣本K?S檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)關(guān)鍵尺寸的分布類型，獲取幾何尺寸概率統(tǒng)計(jì)分布。

摘要： 本發(fā)明涉及一種渦輪盤概率可靠性分析中幾何尺寸概率統(tǒng)計(jì)特征分析方法，步驟：(1)渦輪盤幾何模型簡(jiǎn)化：取周期性扇區(qū)并施加周期對(duì)稱邊界條件進(jìn)行有限元計(jì)算，計(jì)算過程中全進(jìn)行模型簡(jiǎn)化；(2)模型參數(shù)化建模：對(duì)簡(jiǎn)化后的模型進(jìn)行幾何全約束的參數(shù)化分析，形成全參數(shù)化的模型；(3)幾何尺寸分組：在靈敏度計(jì)算時(shí)將參數(shù)分為N組，每組10個(gè)左右參數(shù)；(4)靈敏度分析：采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)方法對(duì)隨機(jī)幾何參量進(jìn)行拉丁超立方抽樣，進(jìn)行靈敏度分析，篩選出對(duì)應(yīng)力影響最大的因素。(5)尺寸統(tǒng)計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)：針對(duì)篩選的關(guān)鍵幾何尺寸，統(tǒng)計(jì)真實(shí)渦輪盤數(shù)據(jù)，利用單樣本K?S檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)關(guān)鍵尺寸的分布類型，獲取幾何尺寸概率統(tǒng)計(jì)分布。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于概率統(tǒng)計(jì)的新能源出力離散概率序列生成方法，包括：將新能源出力時(shí)序數(shù)據(jù)在其變化范圍內(nèi)分區(qū)，再將時(shí)序數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)到各分區(qū)，并確定離散概率序列和偏差離散概率序列；兩個(gè)序列作卷和運(yùn)算，得到最終的新能源出力離散概率序列。本發(fā)明定義的新能源出力離散概率序列避免了時(shí)序數(shù)據(jù)呈一定間隔分布時(shí)，等區(qū)間長(zhǎng)度可能會(huì)造成的時(shí)序數(shù)據(jù)集中歸入某些區(qū)間的現(xiàn)象，減少序列化過程的誤差，最終的離散概率序列更具有普遍性，能更好地反映新能源出力的規(guī)律性。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于概率統(tǒng)計(jì)的新能源出力離散概率序列生成方法，包括：將新能源出力時(shí)序數(shù)據(jù)在其變化范圍內(nèi)分區(qū)，再將時(shí)序數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)到各分區(qū)，并確定離散概率序列和偏差離散概率序列；兩個(gè)序列作卷和運(yùn)算，得到最終的新能源出力離散概率序列。本發(fā)明定義的新能源出力離散概率序列避免了時(shí)序數(shù)據(jù)呈一定間隔分布時(shí)，等區(qū)間長(zhǎng)度可能會(huì)造成的時(shí)序數(shù)據(jù)集中歸入某些區(qū)間的現(xiàn)象，減少序列化過程的誤差，最終的離散概率序列更具有普遍性，能更好地反映新能源出力的規(guī)律性。

摘要： 本發(fā)明公開了一種數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計(jì)用條形統(tǒng)計(jì)圖演示裝置，涉及教學(xué)輔助設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括收納盒，收納盒的內(nèi)部上方安裝有移動(dòng)板，自彈組件包括伸縮桿和限位板，伸縮桿的頂端貫穿移動(dòng)板上表面的通孔與限位板連接；卡位組件包括L型卡板和彈簧B；調(diào)節(jié)組件包括氣箱和轉(zhuǎn)板；顯示組件包括儲(chǔ)存箱和收疊氣囊；觀察組件包括內(nèi)管和外管。本發(fā)明通過調(diào)節(jié)組件便于快速調(diào)節(jié)收疊氣囊高度，工作效率高，同時(shí)利用顯示組件中不同顏色的收疊氣囊，方便老師和學(xué)生觀察和學(xué)習(xí)，且通過觀察組件內(nèi)管和外管上的刻度標(biāo)記觀察收疊氣囊充氣高度，方便對(duì)條形統(tǒng)計(jì)柱的高度變化觀察，以及通過自彈組件和卡位組件方便老師使用和收納，工作效率高。

摘要： 本發(fā)明屬于負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于重過載概率統(tǒng)計(jì)和相似日的配變負(fù)載率修正預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明通過統(tǒng)計(jì)近期各時(shí)刻點(diǎn)上負(fù)載率重過載的概率，獲取存在重過載可能性的時(shí)刻點(diǎn)，專注修正存在重過載可能性的時(shí)刻點(diǎn)，提高修正效率；考慮到短期外界因素對(duì)負(fù)載率峰值的影響，借助預(yù)測(cè)日前一日的負(fù)載率曲線找到預(yù)測(cè)日的負(fù)載率相似日，然后根據(jù)預(yù)測(cè)日前一日和相似日的負(fù)載率峰值高度在存在重過載概率的時(shí)刻點(diǎn)對(duì)初始預(yù)測(cè)負(fù)載率曲線進(jìn)行修正，提高了重過載部分的預(yù)測(cè)精度，解決了重過載漏判的問題。

摘要： 本發(fā)明提供了一種新型數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計(jì)原理擬合度演示裝置，包括底座、演示裝置、遮擋機(jī)構(gòu)、存放箱體、夾書機(jī)構(gòu)、夾紙機(jī)構(gòu)和旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)，所述演示裝置被配置為對(duì)數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計(jì)原理擬合度進(jìn)行演示，所述遮擋機(jī)構(gòu)被配置為對(duì)所述演示裝置進(jìn)行遮擋，所述存放箱體被配置為對(duì)材料進(jìn)行收集，所述夾書機(jī)構(gòu)被配置為對(duì)書本進(jìn)行夾持，所述夾紙機(jī)構(gòu)被配置為對(duì)紙張進(jìn)行夾持，所述旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)被配置為驅(qū)動(dòng)所述存放箱體進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)，所述演示裝置和所述遮擋機(jī)構(gòu)均位于所述底座的內(nèi)部。通過設(shè)置夾書機(jī)構(gòu)和夾紙機(jī)構(gòu)讓老師在輸入數(shù)據(jù)時(shí)，將紙張或書籍分別通過夾書機(jī)構(gòu)和夾紙機(jī)構(gòu)進(jìn)行固定，讓老師能雙手對(duì)演示顯示屏進(jìn)行操作，為老師對(duì)數(shù)據(jù)的輸入提供了極大的便利。

摘要： 本實(shí)用新型公開了一種統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)品概率統(tǒng)計(jì)裝置，包括外殼體，所述外殼體的頂端面設(shè)置有入料口，所述外殼體的下方設(shè)置有弧面底板，所述弧面底板上端面的中間位置固定安裝有步進(jìn)電機(jī)，所述步進(jìn)電機(jī)的底端固定安裝有轉(zhuǎn)軸，所述轉(zhuǎn)軸的外表面固定安裝有兩個(gè)分隔板，所述轉(zhuǎn)軸的底端固定安裝有半圓板，所述半圓板底端面的一端固定安裝有固定塊，所述半圓板的上方設(shè)置有固定圓盤，所述固定圓盤的中間設(shè)置有圓孔。本實(shí)用新型通過設(shè)置固定圓盤、分隔板、圓形通孔和半圓板，可以完整的進(jìn)行一次計(jì)算，通過設(shè)置固定塊和紅外線傳感器，可以對(duì)半圓板轉(zhuǎn)動(dòng)的圈數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再根據(jù)圓形通孔的數(shù)量可以輕松的得出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

摘要： 本實(shí)用新型公開了一種統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)品概率統(tǒng)計(jì)裝置，包括裝置外殼、上漏板和第一操作桿，所述裝置外殼的內(nèi)部設(shè)置有內(nèi)桶，所述裝置外殼的頂端插設(shè)有頂蓋，所述頂蓋的頂端設(shè)置有第二操作桿，所述轉(zhuǎn)動(dòng)軸的表面均等設(shè)置有四組分隔板，所述上漏板的下方設(shè)置有下漏板，所述外孔壁的內(nèi)部皆插設(shè)有內(nèi)孔壁，所述裝置外殼的正面開設(shè)有第一開口，所述第一操作桿的一端與內(nèi)桶相連接，所述第一開口的下方開設(shè)有第二開口，所述裝置外殼的底端設(shè)置有四組支腳。本實(shí)用新型可將豆類樣本快速的進(jìn)行計(jì)數(shù)，每次分出的豆子數(shù)量相等，操作人員只需記錄上漏板和下漏板倒出豆子的次數(shù)，大量的節(jié)省了時(shí)間，操作人員的計(jì)數(shù)效率，便于對(duì)優(yōu)品率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。