摘要： 英國文學傳統(tǒng)中亞瑟王故事的重現(xiàn)、續(xù)寫或改寫,已經(jīng)成為現(xiàn)當代兒童幻想小說創(chuàng)作中最顯著的現(xiàn)象之一。兒童文學作家蘇珊·庫珀的《黑暗在崛起》系列小說以其獨特的方式呈現(xiàn)了亞瑟王敘事,通過勾勒英國現(xiàn)代社會的孩子與亞瑟王之間繼承且超越的關(guān)系,塑造了一群具有正義之信、共情之力、親情之愛和責任擔當之感等品質(zhì)的兒童人物,以期構(gòu)筑戰(zhàn)后英國理想的民族形象。作者將傳統(tǒng)亞瑟王故事的元素與現(xiàn)代孩子的探險活動相融合,突顯兒童主人公化被動為主動的教育成長經(jīng)歷。這樣的文學實踐不僅調(diào)和了文本中英國身份書寫的矛盾性,而且使作品本身在以兒童文學形塑亞瑟王敘事傳統(tǒng)的過程中確立了經(jīng)典地位。

摘要： 魯潔教授是我國教育基本理論研究創(chuàng)新的引領(lǐng)者。她以實踐唯物主義為指導(dǎo),揭示了教育的超越性本質(zhì);她用道德之“眼”審思教育,張揚了教育理想主義精神;她以道德人格躬身教育實踐,臻于知行合一境界。她用教育情懷和道德信念奠基學術(shù)事業(yè),用做人的高度成就了學問的高度。

摘要： 本書收錄作者從1986年1月1日記至1999年4月6日入院接受治療期間的日記內(nèi)容。1年為1輯,三冊日記共14輯。他的日記多有對于大地道德信念、切身體驗的自然與人文進程的敘述,以及與作者交往的不同年代作家,他們的閱歷、觀念、創(chuàng)作狀況和個人意趣,所處時代影響下的文藝現(xiàn)象,親歷半個中國的旅行見聞,閱讀過的諸多社會科學、自然科學類著作。

摘要： 魯潔教授是我國教育基本理論研究創(chuàng)新的引領(lǐng)者.她以實踐唯物主義為指導(dǎo),揭示了教育的超越性本質(zhì);她用道德之"眼"審思教育,張揚了教育理想主義精神;她以道德人格躬身教育實踐,臻于知行合一境界.她用教育情懷和道德信念奠基學術(shù)事業(yè),用做人的高度成就了學問的高度.

摘要： 德育不能等同于思想品德教育,德育用該是全方位多角度的教育和潛移默化的影響。是為了能讓學生形成正確的道德判斷能力,形成正確的道德信念。本文從五個方面來闡述如何更好的進行德育。人無德不立,國無德不興。只有德才兼?zhèn)?才能為我們的社會主義建設(shè)做出更大的貢獻。

摘要： 歷來研究儒、道倫理的學者都不甚關(guān)注"忍",也更少從"忍"的視角來討論儒、道倫理實踐過程中表現(xiàn)出的共通性."忍"不只是一般所認為的否定性克制,而是內(nèi)心肯定下的否定性調(diào)控.從實踐過程看,"忍"就是自我不斷成長以致能控制局面的過程.其過程可以分成區(qū)隔、勝出和自如三個階段.在倫理實踐中,"忍"的過程就是實踐主體的道德信念從確立、強化到認同的心理過程.儒家倫理實踐中的"忍"表現(xiàn)為立志、不動心和大公順應(yīng)三階段;道家則是守靜、凝神和合道三階段.雖然儒、道追求的倫理目標不同,但在倫理實踐的過程中都呈現(xiàn)出"忍"的三個階段,以此證明儒、道倫理在實踐上具有一定的共通性.

摘要： 一般來說,道德教育包括提高道德覺悟和認識、陶冶道德情感、鍛煉道德意志、樹立道德信念、培養(yǎng)道德品質(zhì)、養(yǎng)成道德習慣。想要對青少年進行有效的道德教育,就有必要先深入了解一下"道德"的屬性?，F(xiàn)代道德科學證明:道德既不完全是先天賦予的,也不完全是后天習得的;道德發(fā)展是個體與社會相互作用的結(jié)果。在筆者看來,道德具有生理屬性,同時也具有認知屬性和情感屬性。

摘要： 近日召開的中央財經(jīng)委員會會議提到"三次分配",引發(fā)社會的廣泛關(guān)注。民盟中央原副主席、北京大學光華管理學院創(chuàng)始院長厲以寧教授是這一理論在國內(nèi)的較早提出者之一。1991年,他在《論共同富裕的經(jīng)濟發(fā)展道路》一文中首次提出"影響收入分配的三種力量",在1994年出版的《股份制與市場經(jīng)濟》一書中又作進一步闡釋。他提出,收入除了市場作用的第一次分配和政府調(diào)節(jié)的第二次分配以外,還應(yīng)該有基于道德信念的第三次分配。厲以寧迄今已出版50多本經(jīng)濟學專著,從經(jīng)濟、倫理、文化等不同角度對第三次分配進行了深層次的探討與思考。

摘要： 自我同一性的發(fā)展—社會理論表明自我同一性的發(fā)展與個體接受的文化價值觀、社會規(guī)范密切相關(guān).為探究集體主義文化下道德信念與自我發(fā)展之間的關(guān)系,研究采用2(有爭議的道德信念、廣泛認同的道德信念)×2(兒童、成人)混合實驗設(shè)計對277名8～12歲兒童和288名18歲以上成年人進行測試.結(jié)果 發(fā)現(xiàn),人們的道德信念影響其自我同一性的發(fā)展,有爭議的道德信念比廣泛認同的道德信念對人們自我同一性的影響更大;18歲以上成年人對自我同一性的感知顯著大于8～12歲兒童對自我同一性的感知.這表明,人們持有的道德信念是影響其自我同一性發(fā)展的重要因素.

摘要： 中國傳統(tǒng)文化是以儒家學說為主干.先秦時期是百家爭鳴,"此務(wù)為治者也"①;秦以后是儒術(shù)獨尊,儒、道互補,以至儒、釋、道三教并舉.在先秦和秦以后的中國文化發(fā)展中,儒家學說都居于重要的或主流的地位.崇尚道德是儒家學說的最高價值取向,"仁者愛人"是儒家學說的第一義,因此,中國文化有著現(xiàn)世主義的"以人為本"和"以民為本"的優(yōu)秀傳統(tǒng)②.中國文化可以涵容多種宗教,而沒有宗教一元的排他性,這與中國文化是以儒家學說為主干有著密切的關(guān)系.本文以下對儒家學說的道德信念和生死智慧略作論述,以顯示其與一般宗教文化的區(qū)別.

摘要： 航務(wù)窗口的誠信建設(shè)需要積極構(gòu)建航務(wù)窗口的誠信體系,貫徹誠信道德觀念、優(yōu)化航務(wù)窗口服務(wù),樹立文明誠信的良好形象、加強誠信教育,增強航務(wù)窗口的職業(yè)道德信念、樹立航務(wù)窗口的職業(yè)信譽,進而促進航務(wù)窗口誠信建設(shè)的深入發(fā)展和進步.

摘要： 早期儒家為了確立自身的社會角色和歷史使命，對人之所為人的人、階層性的士和自我身份的儒進行了充分自覺的反思，認為人必須承擔起自己的社會責任，而修身養(yǎng)性、成就自己的道德人格則是擔當起社會角色和責任的前提。社會政治地位的合理分配，是讓有德有能的君子獲得相應(yīng)的政治地位和職位，實現(xiàn)德能和地位的統(tǒng)一。執(zhí)著于道德理想的君子，入仕是為了道德信念，不仕也是為了道德信念，差別在于前者可以直接產(chǎn)生廣泛的道德感化效果，而后者則是保持自身的道德貞操。自主的隔離不僅能能夠守護自我的道德理性和尊嚴，“以德抗勢”，也能夠在潛移默化中產(chǎn)生出間接淑世的意義。

摘要： 西方學界在格雷戈里·維拉斯托斯先生1983年發(fā)表《蘇格拉底辯駁法》后,早已普遍采用"辯駁法"來指稱蘇格拉底哲學方法.本文擬對辯駁法的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)和問題進行深入的分析和解讀,以免于對蘇格拉底哲學方法仍停留在比喻性的"精神助產(chǎn)術(shù)"說法.

摘要： 西方學界在格雷戈里·維拉斯托斯先生1983年發(fā)表《蘇格拉底辯駁法》后,早已普遍采用"辯駁法"來指稱蘇格拉底哲學方法.本文擬對辯駁法的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)和問題進行深入的分析和解讀,以免于對蘇格拉底哲學方法仍停留在比喻性的"精神助產(chǎn)術(shù)"說法.

摘要： 西方學界在格雷戈里·維拉斯托斯先生1983年發(fā)表《蘇格拉底辯駁法》后,早已普遍采用"辯駁法"來指稱蘇格拉底哲學方法.本文擬對辯駁法的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)和問題進行深入的分析和解讀,以免于對蘇格拉底哲學方法仍停留在比喻性的"精神助產(chǎn)術(shù)"說法.

摘要： 西方學界在格雷戈里·維拉斯托斯先生1983年發(fā)表《蘇格拉底辯駁法》后,早已普遍采用"辯駁法"來指稱蘇格拉底哲學方法.本文擬對辯駁法的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)和問題進行深入的分析和解讀,以免于對蘇格拉底哲學方法仍停留在比喻性的"精神助產(chǎn)術(shù)"說法.

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于改進黑猩猩算法優(yōu)化深度信念網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測方法，其特征在于：包括以下步驟：S1:將股票數(shù)據(jù)輸入到DBN網(wǎng)絡(luò)中，初始化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，包含網(wǎng)絡(luò)的隱含層數(shù)、每層的神經(jīng)元數(shù)、學習率、批處理樣本數(shù)，并對樣本數(shù)據(jù)進行訓練；S2:選用DBN模型輸出預(yù)測值的平均百分比誤差MAPE作為優(yōu)化目標函數(shù)；使用黑猩猩優(yōu)化算法，對DBN的學習率和批處理樣本數(shù)參數(shù)進行優(yōu)化，避免人為經(jīng)驗設(shè)置參數(shù)造成的網(wǎng)絡(luò)性能不穩(wěn)定性，從而獲得最佳的參數(shù)組合，提高了DBN模型對于不同股票數(shù)據(jù)的預(yù)測性能。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于信念規(guī)則庫的滾動軸承故障診斷方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過訓練自學習網(wǎng)絡(luò)獲取特征提取模型；對有標簽數(shù)據(jù)進行特征提取，訓練診斷分類器；提取無標簽數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征，作為診斷分類器的輸入，輸出偽標簽；通過信念規(guī)則庫對偽標簽進行校正；將無標簽數(shù)據(jù)和校正標簽作為診斷分類器的輸入重新訓練，基于訓練后的診斷分類器重新獲取輸出的標簽對信念規(guī)則庫進行更新；反復(fù)相互迭代訓練診斷分類器，更新信念規(guī)則庫，獲取滿足要求的診斷分類器；基于特征提取模型和診斷分類器，對軸承進行故障診斷。本發(fā)明充分考慮到了信念規(guī)則庫不完整和有標簽數(shù)據(jù)較少的情況，根據(jù)收集得到的數(shù)據(jù)可快速地對出現(xiàn)的故障進行診斷，找出故障原因。

摘要： 本發(fā)明提供一種基于變分循環(huán)網(wǎng)絡(luò)模型的信念一致多智能體強化學習方法，該方法啟發(fā)于人類團隊之間的可以產(chǎn)生默契合作的現(xiàn)象，即通過共同的信念在任務(wù)上達成一致性共識。與人類社會群體類似，分布式學習系統(tǒng)中的智能體也可以受益于一致的信念，在有限的通信條件下實現(xiàn)協(xié)作。在本文中，我們展示了在分散式協(xié)作任務(wù)中智能體之間的一致性信念的作用。我們提出了一種新的基于值的方法——一致性信念多智能體強化學習方法，它使用變分模型來學習智能體之間的信念。我們還利用與變分模型結(jié)合的循環(huán)網(wǎng)絡(luò)模型(RNN)充分利用智能體歷史行為軌跡。我們的算法使智能體能夠?qū)W習一致的信念，以優(yōu)化完全分散的策略。我們在兩個網(wǎng)格世界游戲以及星際爭霸II微觀管理基準上驗證了該方法。我們的實驗結(jié)果表明，該方法學習到的共同信念可以有效提高離散和連續(xù)狀態(tài)下的智能體的協(xié)作效果。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合在環(huán)境空氣預(yù)報中應(yīng)用的方法，該方法首先將監(jiān)測點位的大氣數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，去除缺測值，并對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，然后將處理后的數(shù)據(jù)輸入深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)進行訓練，得到訓練模型，通過深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)模型對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合，將融合后的數(shù)據(jù)應(yīng)用在環(huán)境空氣預(yù)報中，并將結(jié)果返回給用戶。本發(fā)明通過深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)進行數(shù)據(jù)融合的方法，相比于使用D?S證據(jù)理論方法，降低了環(huán)境空氣預(yù)報的誤差，提高了相應(yīng)的準確性，同時可以實現(xiàn)智能化監(jiān)測。

摘要： 本發(fā)明提供了一種基于信念攻擊和顯著區(qū)域擾動限制的對抗樣本生成方法，涉及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域和計算機視覺領(lǐng)域，本發(fā)明包含以下步驟：提供原始圖像和白盒目標模型，使用包含原始圖像的數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)集，利用類激活映射技術(shù)生成關(guān)于原始圖像的顯著區(qū)域二進制掩碼，利用基于信念的攻擊方法融合迭代的快速梯度方法生成全局對抗擾動；將生成的全局對抗擾動和顯著區(qū)域二進制掩碼融合生成顯著區(qū)域?qū)箶_動；將顯著區(qū)域?qū)箶_動添加到輸入圖像，并迭代地進行更新直到達到預(yù)設(shè)的終止條件，輸出最后的一次迭代的圖像對抗樣本作為生成的對抗樣本。該發(fā)明生成的對抗樣本具備低擾動、高遷移性。

摘要： 本發(fā)明涉及混合動力汽車領(lǐng)域，特別是涉及一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的動力電池SOC預(yù)測方法。一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的動力電池SOC預(yù)測方法，所述動力電池用于混合動力汽車中，所述預(yù)測方法包括：提供所述動力電池特征參數(shù)的實驗室恒流放電數(shù)據(jù)集；采集所述動力電池特征參數(shù)的實際工況數(shù)據(jù)；使用所述實驗室恒流放電數(shù)據(jù)集訓練DBN模型，得到訓練完畢的DBN模型；以及將所述實際工況數(shù)據(jù)輸入至所述訓練完畢的DBN模型，得到動力電池預(yù)測SOC。上述動力汽車SOC預(yù)測方法將所述動力電池特征參數(shù)的實驗室恒流放電數(shù)據(jù)集訓練DBN模型，再將所述動力電池特征參數(shù)的實際工況數(shù)據(jù)輸入訓練好的DBN模型，不需要深入研究動力電池的內(nèi)部結(jié)構(gòu)就可以獲取運行中的SOC值。

摘要： 本發(fā)明公開了一種深度信念網(wǎng)絡(luò)DBN結(jié)構(gòu)的動態(tài)設(shè)計及提高股票預(yù)測性能，包括隱含層和隱藏神經(jīng)元的增減；本發(fā)明解決了DBN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的問題，以連接權(quán)重的范數(shù)方根為判斷依據(jù)，篩選舍棄或分裂的隱層神經(jīng)元，再根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的平均絕對百分比誤差來確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度，這樣的設(shè)計方法不僅調(diào)節(jié)了隱藏神經(jīng)元的個數(shù)，還考慮了隱藏層的變化，最后得到的網(wǎng)絡(luò)不僅保留了原始網(wǎng)絡(luò)的主要結(jié)構(gòu)，提升了網(wǎng)絡(luò)性能，并且在運行過程中計算簡單。該設(shè)計不僅能夠自動捕捉數(shù)據(jù)的特征信息來確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，還能夠提升DBN在股票數(shù)據(jù)預(yù)測中的準確度。

摘要： 本發(fā)明公開一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的自動扶梯制動力智能診斷系統(tǒng)，包括，A．制動距離、制動器振幅以及自動扶梯技術(shù)參數(shù)的采集并將數(shù)據(jù)上傳至制動性能數(shù)據(jù)庫；B．深度學習建立自動扶梯制動力預(yù)估模型和建立自動扶梯制動力故障診斷模型；C．制動性能數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)存儲并約減；D．約減后的數(shù)據(jù)與制動力預(yù)估模型和制動力故障診斷模型對比；E．比對結(jié)果通過制動力智能診斷平臺查看實時數(shù)據(jù)并預(yù)警。有益效果是，利用深度信念網(wǎng)絡(luò)預(yù)估自動扶梯的制動力范圍及從自動扶梯故障原始數(shù)據(jù)中直接提取有用故障特征并識別故障狀態(tài)，能夠第一時間得到制動力異常的預(yù)警和制動力故障的診斷結(jié)果，及時排查自動扶梯存在的隱患，實現(xiàn)智能管理，提高自動扶梯運行效率。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的航天器慣性姿態(tài)敏感器故障診斷方法，包括：對航天器慣性姿態(tài)敏感器的數(shù)據(jù)樣本進行預(yù)處理；對航天器慣性姿態(tài)敏感器的故障模式進行故障編碼，并根據(jù)編碼結(jié)果對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)樣本進行標注；選擇深度信念網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和節(jié)點，搭建深度信念網(wǎng)絡(luò)；利用標注后的數(shù)據(jù)樣本對深度信念網(wǎng)絡(luò)進行訓練，并對網(wǎng)絡(luò)層數(shù)和節(jié)點數(shù)進行優(yōu)化，最終得到用于航天器慣性姿態(tài)敏感器故障診斷的DBN網(wǎng)絡(luò)進而完成航天器慣性姿態(tài)敏感器故障診斷。本發(fā)明充分挖掘多個慣性姿態(tài)敏感器數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及異常數(shù)據(jù)與故障之間的映射關(guān)系，實現(xiàn)航天器慣性姿態(tài)敏感器故障的高效、準確診斷。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于多核協(xié)同學習和深度信念網(wǎng)絡(luò)的特征提取方法及系統(tǒng)，包括：獲取人臉表情圖像信息，將所述人臉表情圖像信息輸入到訓練好的深度信念網(wǎng)絡(luò)，得到人臉表情分類結(jié)果；其中，對于深度信念網(wǎng)絡(luò)的訓練過程包括：將三張同一個人臉不同角度的圖像分別放入三個DBN網(wǎng)絡(luò)，三個DBN網(wǎng)絡(luò)根據(jù)視野的不同來提取同一個人臉圖像的三個不同特征，將提取到的特征分別放入與DBN網(wǎng)絡(luò)連接的分類器中，利用小于設(shè)定數(shù)量的已標記的樣本和大于設(shè)定數(shù)量的未標記樣本對多個分類器進行協(xié)同訓練。本發(fā)明實現(xiàn)了利用大量未標記樣本進行分類器訓練的目的，降低了DBN對人工標記樣本的依賴，提高了深度信念網(wǎng)絡(luò)的實用性。