摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)衛(wèi)星定位欺騙算法在真實(shí)場(chǎng)景下真假信號(hào)并存環(huán)境下欺騙成功率低的問(wèn)題,首先分析了真實(shí)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)定位欺騙的條件;然后根據(jù)該條件,設(shè)計(jì)生成欺騙場(chǎng)景星歷的算法,分近距遠(yuǎn)距兩種情況進(jìn)行了討論,并分析了兩種情況的適用條件;最后搭建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證.測(cè)試結(jié)果表明,在真實(shí)場(chǎng)景下,近距、遠(yuǎn)距情況下均實(shí)現(xiàn)了衛(wèi)星通道覆蓋,位置、軌跡欺騙均獲得成功.

摘要： 針對(duì)現(xiàn)代二次雷達(dá)系統(tǒng)通信中存在的Walsh軟擴(kuò)頻難以盲解擴(kuò)問(wèn)題,借鑒常規(guī)擴(kuò)頻解擴(kuò)方法及聚類(lèi)分析,提出了一種基于近鄰傳播算法的Walsh軟擴(kuò)頻盲解擴(kuò)方法.該方法首先對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行采樣得到目標(biāo)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集合,并根據(jù)統(tǒng)計(jì)量估計(jì)得出信號(hào)時(shí)延.然后采用改進(jìn)近鄰傳播算法進(jìn)行偽碼集合估計(jì),并得到聚類(lèi)中心從而得到偽碼集合.最后利用已知的Walsh碼和信息碼的映射關(guān)系得到信息序列,完成盲解擴(kuò)問(wèn)題.仿真結(jié)果表明,在白噪聲條件下,可有效解決Walsh軟擴(kuò)頻盲解擴(kuò)問(wèn)題,性能較同類(lèi)算法均有提升并降低算法復(fù)雜度.

摘要： 針對(duì)當(dāng)前方法存在偽碼跟蹤結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出基于改進(jìn)擴(kuò)展卡爾曼算法的偽碼跟蹤優(yōu)化方法.利用振幅、采樣時(shí)間和碼相位等條件計(jì)算輸入信號(hào),獲取到偽碼信號(hào)的初始位置,建立偽碼跟蹤環(huán)路模型.通過(guò)代價(jià)函數(shù)的計(jì)算來(lái)分析偽碼的跟蹤性能,獲取狀態(tài)的預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)方差,并計(jì)算代價(jià)函數(shù)的極小值,利用高精度的迭代方法對(duì)方差和協(xié)方差展開(kāi)計(jì)算,得到分解因式,計(jì)算偽碼的容積點(diǎn),完成對(duì)偽碼的跟蹤,并求得偽碼環(huán)路模型的解,實(shí)現(xiàn)偽碼的跟蹤優(yōu)化.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在對(duì)偽碼跟蹤優(yōu)化時(shí),具有較好的跟蹤性能,并且偽碼的相位誤差較小,能夠準(zhǔn)確的完成對(duì)偽碼的跟蹤.

摘要： 快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)偽碼捕獲是擴(kuò)頻通信研究的關(guān)鍵.在實(shí)際應(yīng)用中,通常會(huì)存在噪聲干擾和多普勒效應(yīng)的影響,導(dǎo)致捕獲難度變大.傳統(tǒng)的串行捕獲或并行捕獲法存在捕獲時(shí)間長(zhǎng) 、低信噪比環(huán)境下難以實(shí)現(xiàn)捕獲或難以克服多普勒效應(yīng)的影響等.詳細(xì)研究了多普勒頻移對(duì)偽碼捕獲的影響,利用FFT的算法進(jìn)行偽碼捕獲,并對(duì)多普勒頻移進(jìn)行修正,通過(guò)仿真,證明了此種方法可以在低信噪比和較大多普勒效應(yīng)下準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)偽碼的快速捕獲.

摘要： 針對(duì)導(dǎo)航接收機(jī)偽碼捕獲性能測(cè)試復(fù)雜的問(wèn)題,根據(jù)導(dǎo)航有效載荷在軌工作原理,提出一種地面的模擬測(cè)試方法,能夠模擬產(chǎn)生導(dǎo)航有效載荷不同工作模式下發(fā)的偽碼序列.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的測(cè)試系統(tǒng),能在任意相位拉偏條件下完成導(dǎo)航接收機(jī)的偽碼捕獲性能測(cè)試.測(cè)試數(shù)據(jù)與理論計(jì)算值一致.

摘要： 針對(duì)連線(xiàn)干涉測(cè)量系統(tǒng)(CEI)在無(wú)模型時(shí)延或模型時(shí)延不準(zhǔn)確條件下相位模糊度解算困難的問(wèn)題,提出了利用偽碼測(cè)距信號(hào)輔助的載波相位模糊解算方法.在測(cè)站距離約束下,根據(jù)兩站所接收偽碼信號(hào)的相對(duì)位置關(guān)系計(jì)算得到一個(gè)時(shí)延差作為解載波相位模糊的時(shí)延預(yù)報(bào)值.為了提高解模糊能力,引入了偽碼捕獲和跟蹤的基本方法.仿真分析了不同信噪比下所能達(dá)到的最大精度,結(jié)果表明在信噪比高于0 dB時(shí),可直接解算S頻段的載波相位模糊;在信噪比較低時(shí),可解算寬帶群時(shí)延的相位模糊.在0 dB 和-30 dB 條件下重復(fù)試驗(yàn)1000次,正確率分別達(dá)到99.88%和99.91%,證明了算法的有效性.%It's difficult to get a precise ambiguity value of connected elements interferometry(CEI) when the model delay is not precise or there's no model delay.For this problem,a method with the auxiliary of pseudo-noise(PN) code ranging signal is given.Under the constraint of distance of two stations,a predic-tion value of differential-delay can be calculated according to the relative position relation of PN code re-ceived by two stations.In order to improve the ability of ambiguity resolution,the basic method of PN code acquisition and tracking is introduced.The maximum precision that can be achieved under different signal-to-noise ratio(SNR) is simulated and analyzed,the results show that when the SNR is higher than 0dB,no-ambiguity phase delay can be directly solved.When the SNR is low,the wideband group delay can be solved.The experiment is repeated 1000 times under the condition of 0dB and -30dB respectively,and the correct rates are respectively 99.88% and 99.91%,which proves the effectiveness of the algorithm.

摘要： 針對(duì)基于最小高斯頻移鍵控+偽碼(pseudo-noise code,PN)測(cè)距的遙外測(cè)體制存在遙測(cè)數(shù)據(jù)和測(cè)距信號(hào)相互干擾問(wèn)題,提出一種干擾抑制方法.接收機(jī)在遙測(cè)解調(diào)前,通過(guò)負(fù)反饋環(huán)路將本地重新生成的測(cè)距信號(hào)與接收信號(hào)進(jìn)行相關(guān)處理,去除接收信號(hào)中的測(cè)距信號(hào),以提高遙測(cè)信號(hào)信噪比;遙測(cè)數(shù)據(jù)解調(diào)后進(jìn)行信道譯碼,降低誤碼率,提高重建的測(cè)距信號(hào)質(zhì)量.經(jīng)仿真得到了遙測(cè)誤碼率、PN捕獲時(shí)間和測(cè)距精度.結(jié)果表明,采用干擾抑制方法后,有效抑制了測(cè)距信號(hào)對(duì)遙測(cè)的干擾,減小了遙測(cè)誤碼對(duì)測(cè)距性能的影響,提高了遙測(cè)誤碼率性能、PN捕獲性能和測(cè)距精度.

摘要： 為解決當(dāng)前偽碼調(diào)相脈沖引信抗干擾研究資料相對(duì)匱乏的問(wèn)題,研究偽碼調(diào)相脈沖引信在高斯白噪聲(white gaussian Nnoise)干擾下的抗干擾性能.在分析偽碼調(diào)相脈沖引信工作原理和抗干擾原理的基礎(chǔ)上,利用LabVIEW進(jìn)行模塊化編程方法,得到在不同碼元寬度和偽碼長(zhǎng)度下偽碼調(diào)相脈沖引信相關(guān)解調(diào)信號(hào)的抗GWN干擾仿真結(jié)果.結(jié)果表明:偽碼調(diào)相脈沖引信抗干擾性能受碼元寬度和偽碼長(zhǎng)度的影響,碼元寬度越窄,偽碼長(zhǎng)度越長(zhǎng),抗干擾效果越好.

摘要： 多飛行器測(cè)控系統(tǒng)及其信號(hào)同步技術(shù)是控制的基礎(chǔ).對(duì)統(tǒng)一載波測(cè)控系統(tǒng)和單站多星測(cè)控系統(tǒng)進(jìn)行了比較;對(duì)載波信號(hào)同步技術(shù)和偽碼同步技術(shù)展開(kāi)了分析.論述表明:單站多星測(cè)控系統(tǒng)克服了統(tǒng)一載波測(cè)控系統(tǒng)精度低、抗干擾能力差、多目標(biāo)測(cè)控難度大等問(wèn)題;科斯塔斯環(huán)是抑制載波信號(hào)的最佳裝置;數(shù)字匹配濾波器(DMF)是信號(hào)同步技術(shù)的前沿.相關(guān)研究人員應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)信號(hào)同步設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)工作,為多飛行器測(cè)控技術(shù)帶來(lái)長(zhǎng)足發(fā)展.

摘要： 由于長(zhǎng)短碼直擴(kuò)碼分多址(LSC-DS-CDMA)信號(hào)包含了多個(gè)用戶(hù)的長(zhǎng)碼和短碼,已有的直擴(kuò)碼分多址信號(hào)的盲偽碼估計(jì)方法不再適用.為此該文提出一種基于矩陣填充和三階相關(guān)的偽碼估計(jì)方法.首先從理論上將結(jié)構(gòu)復(fù)雜的LSC-DS-CDMA信號(hào)構(gòu)建為多用戶(hù)短碼擴(kuò)頻的缺失矩陣模型,將復(fù)合碼矩陣估計(jì)建模為盲源信號(hào)分離問(wèn)題;然后將矩陣填充理論應(yīng)用于復(fù)合碼矩陣估計(jì),提出基于奇異值閾值算法和快速獨(dú)立成分分析算法的各用戶(hù)復(fù)合碼序列估計(jì)方法;最后利用m序列的移位相加性特性,提出延遲三階相關(guān)算法,從各用戶(hù)復(fù)合碼序列中估計(jì)其包含的長(zhǎng)短偽碼序列.仿真表明,當(dāng)信噪比高于-2 dB時(shí),該文算法的長(zhǎng)短偽碼估計(jì)平均誤碼率低于0.1％.

摘要： 首先描述了脈沖壓縮技術(shù)的特點(diǎn)，然后指出了該技術(shù)用于氣象雷達(dá)時(shí)所需解決的主要問(wèn)題是副瓣抑制，并針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，提出了一種采用“偽碼-波器”對(duì)對(duì)副NJ進(jìn)行抑制的方法.并對(duì)這種方法進(jìn)行了詳細(xì)推導(dǎo)和分析。接著通過(guò)與傳統(tǒng)的優(yōu)化編碼巴克碼的比較，對(duì)“偽碼-濾波器”對(duì)方法進(jìn)行了性能分析。最后得到了結(jié)論，即采用“偽碼一濾波器”對(duì)方法能有效的抑制副瓣，與巴克碼-匹配濾波器方法相比較，更適于用在氣象雷達(dá)的脈沖壓縮系統(tǒng)中。

摘要： 軟件無(wú)線(xiàn)電在通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用,相應(yīng)的理論和器件也比較成熟了.而測(cè)控系統(tǒng)中有它自身的特點(diǎn),在設(shè)計(jì)和實(shí)施中需要靈活運(yùn)用,無(wú)法直接采用通信的成熟器件,本文結(jié)合實(shí)際的工程介紹了軟件無(wú)線(xiàn)電在偽碼測(cè)距中的具體應(yīng)用.

摘要： 主要針對(duì)超寬帶(UWB)高速數(shù)據(jù)傳輸提出了多個(gè)偽碼并行調(diào)制傳輸?shù)姆椒?分析表明采用并行傳輸可以有效提高超寬帶系統(tǒng)的傳輸速率,降低碼間干擾和實(shí)際工程處理難度,并對(duì)這種方法的性能進(jìn)行了相關(guān)分析,給出了工程實(shí)現(xiàn)參考框圖.

摘要： 本文根據(jù)軟件無(wú)線(xiàn)電理論,結(jié)合實(shí)驗(yàn)室樣機(jī)對(duì)擴(kuò)頻通信中載波與偽碼跟蹤的全數(shù)字鎖相環(huán)作了詳細(xì)討論,并給出具體實(shí)現(xiàn)方法.

摘要： 研究了動(dòng)態(tài)環(huán)境中跳頻圖案、偽碼和載波的快速捕獲與跟蹤等混合擴(kuò)頻通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù).研究了數(shù)字下變頻器、數(shù)控振蕩器(NCO)等電路的FPGA實(shí)現(xiàn)方法.提出并實(shí)現(xiàn)了一種采用同步通道傳輸同步偽碼技術(shù)高度集成的數(shù)字化編碼擴(kuò)頻FH/DS擴(kuò)頻通信系統(tǒng)方案.

摘要： 針對(duì)串行滑動(dòng)相關(guān)捕獲時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn),文章研究了采用串/并混合結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)DS/FH擴(kuò)頻通信系統(tǒng)偽碼的快速捕獲問(wèn)題,并對(duì)其統(tǒng)計(jì)性能進(jìn)行了分析,最后給出了仿真結(jié)果.

摘要： 簡(jiǎn)單介紹了OQPSK信號(hào)的特點(diǎn),并對(duì)基帶信號(hào)的產(chǎn)生方法和用正交調(diào)制法實(shí)現(xiàn)OQPSK信號(hào)調(diào)制的基本原理和電路進(jìn)行了說(shuō)明.

摘要： 簡(jiǎn)單介紹了OQPSK信號(hào)的特點(diǎn),并對(duì)基帶信號(hào)的產(chǎn)生方法和用正交調(diào)制法實(shí)現(xiàn)OQPSK信號(hào)調(diào)制的基本原理和電路進(jìn)行了說(shuō)明.

摘要： 簡(jiǎn)單介紹了OQPSK信號(hào)的特點(diǎn),并對(duì)基帶信號(hào)的產(chǎn)生方法和用正交調(diào)制法實(shí)現(xiàn)OQPSK信號(hào)調(diào)制的基本原理和電路進(jìn)行了說(shuō)明.

摘要： 簡(jiǎn)單介紹了OQPSK信號(hào)的特點(diǎn),并對(duì)基帶信號(hào)的產(chǎn)生方法和用正交調(diào)制法實(shí)現(xiàn)OQPSK信號(hào)調(diào)制的基本原理和電路進(jìn)行了說(shuō)明.

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種偽碼相位跟蹤方法應(yīng)用于衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)數(shù)字基帶處理部分的偽碼跟蹤，基于所述方法的偽碼跟蹤環(huán)路包括本地偽碼讀取電路、本地偽碼發(fā)生器、雙端口RAM和接收機(jī)處理器的偽碼跟蹤環(huán)路，本地偽碼發(fā)生器在當(dāng)前接收歷元到來(lái)之前將所述當(dāng)前接收歷元前后半個(gè)歷元范圍內(nèi)對(duì)應(yīng)的第一偽碼序列存儲(chǔ)至所述雙端口RAM中，在進(jìn)行偽碼相位跟蹤時(shí)，通過(guò)根據(jù)衛(wèi)星偽碼數(shù)據(jù)與即時(shí)偽碼數(shù)據(jù)之間的碼相位差從雙端口RAM中不斷獲取新的超前偽碼數(shù)據(jù)、新的即時(shí)偽碼數(shù)據(jù)以及新的滯后偽碼數(shù)據(jù)，可使偽碼跟蹤環(huán)路在當(dāng)前接收歷元快速達(dá)到穩(wěn)定跟蹤狀態(tài)，提高了跟蹤效率。

摘要： 本發(fā)明實(shí)施例涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于偽碼的交互方法、系統(tǒng)和偽碼服務(wù)平臺(tái)。本發(fā)明中，上述基于偽碼的交互方法，包括：獲取用戶(hù)登陸第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)時(shí)，所述第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)，并獲取所述用戶(hù)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)；其中，不同的第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)具有不同的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)和所述用戶(hù)標(biāo)識(shí)生成偽碼；將所述偽碼發(fā)送至所述第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)，以供所述第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)根據(jù)所述偽碼與認(rèn)證平臺(tái)內(nèi)部的目標(biāo)業(yè)務(wù)進(jìn)行交互，使得在生成的偽碼能夠作為用戶(hù)的永久性身份標(biāo)識(shí)的同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)之間的隔離。

摘要： 本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)一種基于線(xiàn)性模型的偽碼調(diào)相正弦調(diào)頻復(fù)合信號(hào)偽碼序列估計(jì)方法，屬于信號(hào)處理領(lǐng)域。對(duì)正弦調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行Jacobi-Anger展開(kāi)，將非線(xiàn)性SFM信號(hào)模型轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性信號(hào)模型，根據(jù)Bessel函數(shù)的特殊對(duì)稱(chēng)性質(zhì)，取線(xiàn)性信號(hào)的非負(fù)部分，然后復(fù)合偽碼調(diào)相信號(hào)。采用平滑偽Wigner分布對(duì)該偽碼調(diào)相復(fù)合信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，并結(jié)合SVD子空間分解方法，降低交叉項(xiàng)和噪聲。求出經(jīng)SVD去噪增強(qiáng)處理后的SPWVD等高圖沿頻率軸的最小值切面，通過(guò)對(duì)峰值位置及相位跳變信息檢測(cè)，完成偽碼調(diào)相復(fù)合信號(hào)PN碼序列的準(zhǔn)確盲估計(jì)。本方法可以在低信噪比下較準(zhǔn)確地估計(jì)PN碼，從而可以更加有效地提高管理和干擾偽碼調(diào)相復(fù)合信號(hào)的能力。

摘要： 本發(fā)明涉及衛(wèi)星導(dǎo)航及通信領(lǐng)域，提供一種偽碼重構(gòu)方法，其特征在于包括如下步驟：根據(jù)采樣率fs、偽碼速率fc和FFT長(zhǎng)度2N，計(jì)算重構(gòu)參數(shù)K；根據(jù)待搜索的碼相位范圍，按偽碼速率生成本地偽碼序列，并按如下方式對(duì)其進(jìn)行重構(gòu)：用第2(i-1)+K個(gè)碼片替代第2i個(gè)碼片，其中i＝1,2,3,...，直到處理完整個(gè)偽碼序列;S3）按采樣率fs對(duì)重構(gòu)后的本地偽碼序列進(jìn)行采樣；S4）從步驟S3生成的采樣信號(hào)中選擇2N點(diǎn)信號(hào)，然后進(jìn)行FFT運(yùn)算；S5）將步驟S03和步驟S4的結(jié)果相乘并進(jìn)行IFFT處理，然后得到2N個(gè)相關(guān)值，保留前N+1個(gè)相關(guān)值，丟棄后N-1個(gè)相關(guān)值；S6）若前N+1個(gè)相關(guān)值中最大相關(guān)值大于預(yù)設(shè)的捕獲門(mén)限，則根據(jù)該最大相關(guān)值所對(duì)應(yīng)的碼相位M，對(duì)第M和M+K個(gè)碼相位進(jìn)行檢測(cè)，以去除因重構(gòu)導(dǎo)致的碼相位模糊。本發(fā)明不僅適用于時(shí)分?jǐn)?shù)據(jù)復(fù)用長(zhǎng)碼信號(hào)，而且具有運(yùn)算量小、捕獲速度快的優(yōu)點(diǎn)，方法簡(jiǎn)單易行。

摘要： 本發(fā)明提供了一種偽碼延遲副本生成系統(tǒng)，包括碼NCO、碼產(chǎn)生器和碼延遲副本產(chǎn)生器；所述碼NCO用于產(chǎn)生碼時(shí)鐘信號(hào)，所述碼產(chǎn)生器用于輸出碼流，所述碼延遲副本產(chǎn)生器用于輸出偽碼延遲副本；其中，碼延遲副本產(chǎn)生器包括M級(jí)碼延遲線(xiàn)、多個(gè)相位比較器和多個(gè)輸出選擇器，且每一個(gè)輸出選擇器連接有一個(gè)相位比較器。在數(shù)字域內(nèi)，能使用一個(gè)碼NCO和一個(gè)碼產(chǎn)生器的條件下，同時(shí)產(chǎn)生多個(gè)偽碼延遲副本；滿(mǎn)足大延遲范圍和高精度延遲量控制的需求；偽碼的延遲范圍、輸出副本數(shù)量和延遲的分辨率可根據(jù)具體需求靈活設(shè)定，并且延遲量便于動(dòng)態(tài)調(diào)整。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種偽碼相位跟蹤方法應(yīng)用于衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)數(shù)字基帶處理部分的偽碼跟蹤，基于所述方法的偽碼跟蹤環(huán)路包括本地偽碼讀取電路、本地偽碼發(fā)生器、雙端口RAM和接收機(jī)處理器的偽碼跟蹤環(huán)路，本地偽碼發(fā)生器在當(dāng)前接收歷元到來(lái)之前將所述當(dāng)前接收歷元前后半個(gè)歷元范圍內(nèi)對(duì)應(yīng)的第一偽碼序列存儲(chǔ)至所述雙端口RAM中，在進(jìn)行偽碼相位跟蹤時(shí)，通過(guò)根據(jù)衛(wèi)星偽碼數(shù)據(jù)與即時(shí)偽碼數(shù)據(jù)之間的碼相位差從雙端口RAM中不斷獲取新的超前偽碼數(shù)據(jù)、新的即時(shí)偽碼數(shù)據(jù)以及新的滯后偽碼數(shù)據(jù)，可使偽碼跟蹤環(huán)路在當(dāng)前接收歷元快速達(dá)到穩(wěn)定跟蹤狀態(tài)，提高了跟蹤效率。

摘要： 本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種非均勻擴(kuò)頻的偽碼同步方法及偽碼同步裝置。該方法包括以下步驟：按照半個(gè)比特的長(zhǎng)度搜索和捕獲信號(hào)；將當(dāng)前擴(kuò)頻碼半比特幅度與捕獲門(mén)限進(jìn)行比較，若大于捕獲門(mén)限，則進(jìn)入跟蹤狀態(tài)；在半個(gè)比特內(nèi)進(jìn)行相干累加，以及在預(yù)設(shè)比特周期內(nèi)進(jìn)行非相干累加，得到最佳采樣點(diǎn)來(lái)調(diào)整碼相位，使接收端接收的信號(hào)與發(fā)送端發(fā)送的信號(hào)同步。本發(fā)明采用半比特搜索碼環(huán)路，能夠抵抗大的干擾，以及能夠適應(yīng)在低噪聲情況下進(jìn)行穩(wěn)定的碼環(huán)跟蹤，具有節(jié)約資源、處理穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)。

摘要： 本發(fā)明實(shí)施例涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于偽碼的交互方法、系統(tǒng)和偽碼服務(wù)平臺(tái)。本發(fā)明中，上述基于偽碼的交互方法，包括：獲取用戶(hù)登陸第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)時(shí)，所述第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)，并獲取所述用戶(hù)的用戶(hù)標(biāo)識(shí)；其中，不同的第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)具有不同的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)和所述用戶(hù)標(biāo)識(shí)生成偽碼；將所述偽碼發(fā)送至所述第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)，以供所述第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)根據(jù)所述偽碼與認(rèn)證平臺(tái)內(nèi)部的目標(biāo)業(yè)務(wù)進(jìn)行交互，使得在生成的偽碼能夠作為用戶(hù)的永久性身份標(biāo)識(shí)的同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)之間的隔離。

摘要： 本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)一種基于線(xiàn)性模型的偽碼調(diào)相正弦調(diào)頻復(fù)合信號(hào)偽碼序列估計(jì)方法，屬于信號(hào)處理領(lǐng)域。對(duì)正弦調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行Jacobi-Anger展開(kāi)，將非線(xiàn)性SFM信號(hào)模型轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性信號(hào)模型，根據(jù)Bessel函數(shù)的特殊對(duì)稱(chēng)性質(zhì)，取線(xiàn)性信號(hào)的非負(fù)部分，然后復(fù)合偽碼調(diào)相信號(hào)。采用平滑偽Wigner分布對(duì)該偽碼調(diào)相復(fù)合信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析，并結(jié)合SVD子空間分解方法，降低交叉項(xiàng)和噪聲。求出經(jīng)SVD去噪增強(qiáng)處理后的SPWVD等高圖沿頻率軸的最小值切面，通過(guò)對(duì)峰值位置及相位跳變信息檢測(cè)，完成偽碼調(diào)相復(fù)合信號(hào)PN碼序列的準(zhǔn)確盲估計(jì)。本方法可以在低信噪比下較準(zhǔn)確地估計(jì)PN碼，從而可以更加有效地提高管理和干擾偽碼調(diào)相復(fù)合信號(hào)的能力。

摘要： 本發(fā)明涉及衛(wèi)星導(dǎo)航及通信領(lǐng)域，提供一種偽碼重構(gòu)方法，其特征在于包括如下步驟：根據(jù)采樣率fs、偽碼速率fc和FFT長(zhǎng)度2N，計(jì)算重構(gòu)參數(shù)K；根據(jù)待搜索的碼相位范圍，按偽碼速率生成本地偽碼序列，并按如下方式對(duì)其進(jìn)行重構(gòu)：用第2(i-1)+K個(gè)碼片替代第2i個(gè)碼片，其中i＝1,2,3,...，直到處理完整個(gè)偽碼序列;S3）按采樣率fs對(duì)重構(gòu)后的本地偽碼序列進(jìn)行采樣；S4）從步驟S3生成的采樣信號(hào)中選擇2N點(diǎn)信號(hào)，然后進(jìn)行FFT運(yùn)算；S5）將步驟S03和步驟S4的結(jié)果相乘并進(jìn)行IFFT處理，然后得到2N個(gè)相關(guān)值，保留前N+1個(gè)相關(guān)值，丟棄后N-1個(gè)相關(guān)值；S6）若前N+1個(gè)相關(guān)值中最大相關(guān)值大于預(yù)設(shè)的捕獲門(mén)限，則根據(jù)該最大相關(guān)值所對(duì)應(yīng)的碼相位M，對(duì)第M和M+K個(gè)碼相位進(jìn)行檢測(cè)，以去除因重構(gòu)導(dǎo)致的碼相位模糊。本發(fā)明不僅適用于時(shí)分?jǐn)?shù)據(jù)復(fù)用長(zhǎng)碼信號(hào)，而且具有運(yùn)算量小、捕獲速度快的優(yōu)點(diǎn)，方法簡(jiǎn)單易行。