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信號(hào)強(qiáng)度

信號(hào)強(qiáng)度的相關(guān)文獻(xiàn)在1984年到2023年內(nèi)共計(jì)2038篇,主要集中在無(wú)線電電子學(xué)、電信技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、臨床醫(yī)學(xué) 等領(lǐng)域,其中期刊論文663篇、會(huì)議論文61篇、專(zhuān)利文獻(xiàn)331270篇;相關(guān)期刊406種,包括中西醫(yī)結(jié)合研究、醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志、中國(guó)無(wú)線電等; 相關(guān)會(huì)議54種,包括第八屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)、第七屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)、中國(guó)地震學(xué)會(huì)第十五次學(xué)術(shù)大會(huì)等;信號(hào)強(qiáng)度的相關(guān)文獻(xiàn)由4231位作者貢獻(xiàn),包括劉勇、劉鵬、丁海華等。

信號(hào)強(qiáng)度—發(fā)文量

期刊論文>

論文:663 占比:0.20%

會(huì)議論文>

論文:61 占比:0.02%

專(zhuān)利文獻(xiàn)>

論文:331270 占比:99.78%

總計(jì):331994篇

信號(hào)強(qiáng)度—發(fā)文趨勢(shì)圖

信號(hào)強(qiáng)度

-研究學(xué)者

  • 劉勇
  • 劉鵬
  • 丁海華
  • 何鋒
  • 朱贏健
  • 汪亮
  • 汪卓俊
  • 賈钘楠
  • 趙磊
  • 邱興富
  • 期刊論文
  • 會(huì)議論文
  • 專(zhuān)利文獻(xiàn)

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學(xué)科

年份

期刊

    • 李孟杰
    • 摘要: 針對(duì)雙層海底管道機(jī)器人定位的需要,提出了一種基于低頻電磁信號(hào)的管道內(nèi)機(jī)器人的定位方法。研制了低頻電磁發(fā)射器和電磁信號(hào)接收器,通過(guò)仿真分析的方法,分析了電磁信號(hào)強(qiáng)度在空間的衰減規(guī)律,并據(jù)此搭建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),對(duì)穿透雙層金屬管道、海水以及空氣3種介質(zhì)后的信號(hào)強(qiáng)度分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,電磁信號(hào)穿過(guò)雙層金屬管道后有效接收距離可達(dá)6.4 m,驗(yàn)證了雙層金屬管道內(nèi)機(jī)器人應(yīng)用低頻電磁定位方法的可行性。
    • 楊奎武; 龔荻菲; 魏江宏
    • 摘要: 為解決資源受限的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備難以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的物理層密鑰生成這一難題,文中利用ZigBee傳感器設(shè)備信道快速切換能力,提出一種基于信號(hào)強(qiáng)度(RSS)和多信道共同采樣的物理層密鑰生成方法。首先借助多徑時(shí)變信道的隨機(jī)性,基于信道選擇策略和探測(cè)協(xié)議,在2.4 GHz頻段的多個(gè)通信子信道上對(duì)RSS進(jìn)行多輪間隔采樣;然后對(duì)采樣值進(jìn)行矩陣緩存、均值濾波及量化;最后通過(guò)密鑰協(xié)商協(xié)議得到會(huì)話密鑰。該方法創(chuàng)新性地將多信道RSS作為密鑰生成特征信息,可有效降低特征采樣值間的相關(guān)性及信道相干時(shí)間對(duì)采樣速度的限制,從而大幅提升密鑰的生成速率和一致性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,真實(shí)室內(nèi)移動(dòng)環(huán)境下,所提方法的密鑰生成速率可達(dá)到10 bit/s以上,且能夠?qū)阂夤舢a(chǎn)生有效的抑制。該方法簡(jiǎn)單高效,易于在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)。
    • 劉松旭; 張大鵬; 烏云娜; 劉鵬
    • 摘要: 傳統(tǒng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法受到節(jié)點(diǎn)定位偏移量的影響,導(dǎo)致定位結(jié)果存在較大誤差,針對(duì)上述問(wèn)題提出基于RSSI模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法。依據(jù)RSSI模型計(jì)算原理建立RSSI信號(hào)傳輸模型,并采用高斯濾波算法對(duì)RSSI值完成濾波處理。對(duì)節(jié)點(diǎn)位置距離加權(quán),采用路徑損耗模型采集RSSI中剩余信息,并將其轉(zhuǎn)化為距離信息,得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,研究設(shè)計(jì)的算法有效降低了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位的平均誤差,并提高了節(jié)點(diǎn)定位實(shí)時(shí)性,滿足無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法的設(shè)計(jì)需求。
    • 優(yōu)概念
    • 摘要: 壁路由器在用戶桌面上提供空間,并用作室內(nèi)設(shè)計(jì)元素。產(chǎn)品正面的LED燈直觀地告訴您路由器的信號(hào)強(qiáng)度,并以微妙的光線改變室內(nèi)的氛圍。設(shè)計(jì):Yeong seok Go。
    • 張靜雅; 凌海波
    • 摘要: 為提高儲(chǔ)糧害蟲(chóng)檢測(cè)技術(shù)水平,準(zhǔn)確定位害蟲(chóng)的位置與發(fā)育程度.本文利用低場(chǎng)核磁技術(shù)進(jìn)行米象害蟲(chóng)檢測(cè),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)另外一種新型的害蟲(chóng)檢測(cè)方法.結(jié)果表明:通過(guò)大米與米象的特征信號(hào)值可以有效檢測(cè)出大米是否被感染,對(duì)防治病蟲(chóng)害有較好幫助.
    • 文雯; 毛先進(jìn)
    • 摘要: 從不同地層的影響系數(shù)和觀測(cè)信號(hào)強(qiáng)度兩方面,以不同類(lèi)型地電結(jié)構(gòu)的臺(tái)站為例,研究了小偶極裝置在地電阻率觀測(cè)中的特性。研究顯示,與對(duì)稱(chēng)四極裝置相比:①對(duì)于下伏低阻型結(jié)構(gòu),小偶極裝置更有利于壓制淺部干擾、獲取下部地層電阻率變化;②對(duì)于下伏高阻型結(jié)構(gòu),小偶極裝置壓制淺層干擾的能力與四極對(duì)稱(chēng)裝置相當(dāng),但獲取下部變化的能力具有明顯優(yōu)勢(shì);③對(duì)于均勻型結(jié)構(gòu),小偶極裝置在壓制淺層干擾的能力上有明顯優(yōu)勢(shì),獲取下部變化的能力相當(dāng)或有一定提高;④無(wú)論哪一類(lèi)電阻率結(jié)構(gòu),小偶極裝置的信號(hào)強(qiáng)度都低于對(duì)稱(chēng)四極裝置,但在現(xiàn)有觀測(cè)儀器技術(shù)水準(zhǔn)下,采用偶極裝置觀測(cè)的信號(hào)強(qiáng)度是足夠的。這表明在壓制淺層干擾、反映下部介質(zhì)電阻率變化方面,小偶極裝置比對(duì)稱(chēng)四極裝置有一定的優(yōu)越性。
    • 杜屹原; 孟憲菁; 楊斌; 宋亮; 朱光旭; 周曉; 張嬡萍; 潘潔; 江琳琳
    • 摘要: 采用氣相色譜-燃燒-同位素比值質(zhì)譜(GC-C-IRMS)法對(duì)咖啡因化合物和混合體系中特定氨基酸的δ^(13)C和δ^(15)N進(jìn)行測(cè)定,在保證高測(cè)定精度和準(zhǔn)確度的前提下,探討GC-C-IRMS對(duì)進(jìn)樣量和信號(hào)強(qiáng)度變化的響應(yīng)特征。分析結(jié)果表明,當(dāng)C質(zhì)量≥1 ng或m/z 44信號(hào)≥100 mV時(shí),以及N質(zhì)量≥5 ng或m/z 28信號(hào)≥100 mV時(shí),咖啡因δ^(13)C和δ^(15)N測(cè)定結(jié)果的精度(<0.3‰)和準(zhǔn)確度(<0.2‰)均能夠滿足實(shí)驗(yàn)室測(cè)試要求。針對(duì)混合體系中氨基酸δ^(13)C和δ^(15)N的測(cè)定,GC-C-IRMS可以在極少的進(jìn)樣量下實(shí)現(xiàn)對(duì)特定氨基酸色譜峰的有效分離。12種氨基酸δ^(13)C測(cè)定結(jié)果未表現(xiàn)出對(duì)m/z 44信號(hào)強(qiáng)度的依賴(lài)性(斜率接近0),其δ^(13)C平均測(cè)定精度為0.56‰;而δ^(15)N測(cè)定結(jié)果表現(xiàn)出良好的時(shí)間穩(wěn)定性(4天),與元素分析-穩(wěn)定同位素比值質(zhì)譜(EA-IRMS)單獨(dú)測(cè)定結(jié)果的平均偏差為0.77‰。
    • 雷淑; 張孜江
    • 摘要: 針對(duì)當(dāng)前文物保存環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用中,存在布線復(fù)雜、通信穩(wěn)定性差、造價(jià)及安裝維護(hù)成本高、需要頻繁更換電池等一系列問(wèn)題,本工作比較研究了幾種成熟網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在文物保存環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及特性,并以四川博物院現(xiàn)有433 MHz技術(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為例,通過(guò)對(duì)博物館應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)測(cè)試,從信號(hào)強(qiáng)度、丟包率和電池功耗等多方面,對(duì)比分析采用433 MHz、LoRa和NB-IoT等3種網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的優(yōu)劣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于433 MHz技術(shù)的文物保存環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng),存在現(xiàn)場(chǎng)布線復(fù)雜、建設(shè)成本較高、安裝維護(hù)困難等明顯弊端,而基于LoRa、NB-IoT技術(shù)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng),與現(xiàn)有的433 MHz技術(shù)相比,在大大降低安裝維護(hù)成本的同時(shí)也減少了中間節(jié)點(diǎn)的傳輸損耗,但所有測(cè)試點(diǎn)信號(hào)質(zhì)量并未達(dá)到監(jiān)測(cè)所需的覆蓋效果,需要通過(guò)調(diào)整監(jiān)測(cè)系統(tǒng)部署、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用性能等方式加以解決。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合文物預(yù)防性保護(hù)的實(shí)際應(yīng)用需求,提出初步思考及建議,以探索一種布局安裝方便快捷、使用維護(hù)成本低廉的新型文物保存環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。研究結(jié)果對(duì)今后文物保存環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的選擇和博物館預(yù)防性保護(hù)工程建設(shè)具有重要參考價(jià)值。
    • 姚東; 高波; 宋英政; 李群; 高貴龍
    • 摘要: 將脈沖激光的空間展開(kāi)與激光超聲無(wú)損檢測(cè)相結(jié)合,數(shù)值分析及實(shí)驗(yàn)研究了激光瞬態(tài)光柵作用于鋁合金板的結(jié)構(gòu)響應(yīng)。數(shù)值分析了反射-吸收綜合模型框架下表面粗糙度對(duì)吸收率的影響,進(jìn)行了直徑1 mm外型、脈沖寬度1 ns、單脈沖6 mJ輸入下激光瞬態(tài)光柵激勵(lì)過(guò)程的仿真,并開(kāi)展了相同能量條件下束斑點(diǎn)光源、有限長(zhǎng)度線光源的比對(duì)分析;數(shù)值分析結(jié)果表明,觀測(cè)距離小于等于4 mm的范圍內(nèi),瞬態(tài)光柵激發(fā)下峰值為點(diǎn)源激發(fā)的2~5倍,且結(jié)構(gòu)表面能量密度約為點(diǎn)源模式的1%、線源模式的12.7%。開(kāi)發(fā)了瞬態(tài)光柵模塊并搭建了激發(fā)-檢測(cè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),結(jié)合49.36 mm×49.80 mm×4.97 mm尺寸的鑄鋁平板進(jìn)行了驗(yàn)證比對(duì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,60 kHz高通濾波下噪聲幅值約為1 nm,距離光柵中心位置2 mm處表面位移峰值的相對(duì)偏差最大值為8.91%、10 mm處信號(hào)時(shí)延對(duì)應(yīng)的聲表面波速度偏差為6.62%。
    • 錢(qián)建新; 汪味路; 楊學(xué)明; 武江瑞; 徐會(huì)彬; 成新民; 張永
    • 摘要: 針對(duì)室內(nèi)視距(LOS)和非視距(NLOS)混合環(huán)境下的定位精度不高的問(wèn)題,提出基于信號(hào)強(qiáng)度測(cè)距的最小均方誤差定位(Strength Ranging-based Minimum Mean Square Error localization,SRMSL)算法。SRMSL算法先建立基于超寬帶(ultra wide band,UWB)的測(cè)距模型,并分別構(gòu)建在LOS和NLOS環(huán)境下的最小均方誤差函數(shù),再估計(jì)未知節(jié)點(diǎn)位置。利用中值函數(shù)濾除異常的抽樣值,有效辨識(shí)NLOS環(huán)境下的測(cè)距信息。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的SRMSL算法在定位精度方面優(yōu)于M估計(jì)和最小中值平方估計(jì)。
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