摘要： 目的:利用元分析評(píng)價(jià)整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練預(yù)防運(yùn)動(dòng)員下肢運(yùn)動(dòng)損傷的效果,進(jìn)一步提出整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練預(yù)防下肢運(yùn)動(dòng)損傷的最佳訓(xùn)練方案.方法:在中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、PubMed、Web of Science、The Cochrane Library等數(shù)據(jù)庫檢索整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練對(duì)下肢運(yùn)動(dòng)損傷影響的文獻(xiàn),中文檢索詞為"整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練、神經(jīng)肌肉訓(xùn)練、神經(jīng)肌肉熱身、預(yù)防、減少、運(yùn)動(dòng)損傷、下肢損傷";英文檢索詞為"Integrative neuromuscular training、Neuromuscular training、Neuromuscular Warm-up、neuromuscular、prevent、reduces、lower limb injuries、Injury、sport injuries",檢索時(shí)間范圍2000-01-01/2021-06-20.采用Review Manage 5.3對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行元分析,對(duì)運(yùn)動(dòng)時(shí)間、運(yùn)動(dòng)頻率、運(yùn)動(dòng)周期、樣本量、性別5個(gè)變量進(jìn)行亞組分析.采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并整體效應(yīng)量,對(duì)各研究的異質(zhì)性、發(fā)表偏倚進(jìn)行檢驗(yàn).結(jié)果:納入14篇隨機(jī)對(duì)照(RCT)文獻(xiàn),共計(jì)15932例受試者.①元分析顯示整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練可以減少39％下肢運(yùn)動(dòng)損傷的風(fēng)險(xiǎn)比值(RR=0.61,95％CI:0.53-0.69);②亞組分析發(fā)現(xiàn)每次運(yùn)動(dòng)時(shí)間16-20 min的效果最好,運(yùn)動(dòng)頻率在2-3次/周的效應(yīng)量最明顯,相比與其他周期,運(yùn)動(dòng)周期4-6個(gè)月的整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練預(yù)防效果最佳;③整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練對(duì)樣本量控制在50-1000例,效應(yīng)量較明顯;④整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練預(yù)防男性下肢運(yùn)動(dòng)損傷效應(yīng)量較明顯.結(jié)論:①整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練可以有效預(yù)防運(yùn)動(dòng)員下肢運(yùn)動(dòng)損傷,受試者所在國家區(qū)域可以解釋研究間的異質(zhì)性;②進(jìn)行運(yùn)動(dòng)時(shí)間為16-20 min,2-3次/周,運(yùn)動(dòng)周期4-6個(gè)月的整合性神經(jīng)肌肉訓(xùn)練方案可以達(dá)到最優(yōu)的預(yù)防效果.

摘要： 在計(jì)算機(jī)科學(xué)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,以計(jì)算機(jī)為輔助手段的在線考試已經(jīng)在學(xué)校得到深入應(yīng)用與推廣.過去幾十年,國外不少實(shí)證研究比較了在線考試與傳統(tǒng)考試成績等效性問題,然而研究結(jié)果不一.鑒于此,本研究采用元分析方法,以2000—2020年發(fā)表的37篇文獻(xiàn)中的55項(xiàng)研究為樣本,對(duì)在線考試與傳統(tǒng)考試成績等效性問題進(jìn)行了系統(tǒng)綜述.研究發(fā)現(xiàn):樣本合并效應(yīng)量為0.0657,表明在線考試成績與傳統(tǒng)考試相比無顯著差異,但兩者等效性受考試科目、考試場景、考生學(xué)段以及考生傾向等因素影響;從考試科目來看,在線考試最不利于數(shù)學(xué)科目;從考試場景來看,在固定場景進(jìn)行的在線考試成績與傳統(tǒng)考試更具等效性;從考生學(xué)段來看,在線考試最不適合于小學(xué)生;從考生傾向來看,對(duì)在線考試傾向高的考生其在線考試成績會(huì)更好.基于此,文章最后提出若干條有針對(duì)性建議,以期為我國更有效地開展在線考試提供相關(guān)參考與借鑒.

摘要： 目的:系統(tǒng)評(píng)價(jià)軟梯訓(xùn)練對(duì)靈敏素質(zhì)的應(yīng)用效果.方法:檢索時(shí)間截止為2021年8月24日,在IEEE、Proquest、PubMed、Scoups、Web of science、Google Scholar、WanFang Data和CNKI等數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索.經(jīng)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)篩選文獻(xiàn)并提取相關(guān)數(shù)據(jù)后,采用Review Manager5.0和Stata SE12.0軟件對(duì)納入研究的文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析.結(jié)果:軟梯訓(xùn)練對(duì)靈敏素質(zhì)的T型跑[MD=-0.63,95％CI(-0.73,-0.52),P14歲(I2=78％,P0.05)有中度異質(zhì)性但無顯著性差異,干預(yù)頻率=3次(I2=80％,P<0.00001<0.05)有高度異質(zhì)性且具有顯著性差異,干預(yù)頻率≥4次(I2=35％,P<0.00001<0.05)有輕度異質(zhì)性且具有顯著性差異.結(jié)論:軟梯訓(xùn)練可以提高靈敏素質(zhì)水平,由于靈敏素質(zhì)包含的指標(biāo)偏多,本文只選取T型跑測試、Illinois、往返跑作為結(jié)局指標(biāo),對(duì)于往返跑測試是否還存在其他異質(zhì)性來源,還需進(jìn)一步研究證明.

摘要： 本研究通過對(duì)已有的關(guān)于依戀風(fēng)格和互聯(lián)網(wǎng)使用程度的文獻(xiàn)進(jìn)行回顧,運(yùn)用依戀理論從人際關(guān)系的角度解釋了互聯(lián)網(wǎng)使用程度中的個(gè)體差異。此外,不同類型的互聯(lián)網(wǎng)使用(社交使用和娛樂使用)、年齡和性別被認(rèn)為是依戀風(fēng)格和互聯(lián)網(wǎng)使用程度的調(diào)節(jié)因素。通過文獻(xiàn)檢索,共納入合格文獻(xiàn)36篇(N = 14,130),有109個(gè)效應(yīng)量。結(jié)果表明,依戀焦慮與互聯(lián)網(wǎng)使用程度呈正相關(guān),而依戀回避與互聯(lián)網(wǎng)使用程度相關(guān)不顯著。互聯(lián)網(wǎng)使用類型只調(diào)節(jié)了依戀回避和互聯(lián)網(wǎng)使用程度之間的關(guān)系。年齡調(diào)節(jié)了依戀焦慮和互聯(lián)網(wǎng)使用程度之間的關(guān)系,而性別調(diào)節(jié)了依戀回避和互聯(lián)網(wǎng)使用程度之間的關(guān)系。并且,本文討論了研究的意義和局限性。

摘要： 深度學(xué)習(xí)的教學(xué)效果一直受到國內(nèi)外研究者的關(guān)注,但結(jié)論不太一致。本研究選取62篇國內(nèi)外實(shí)驗(yàn)或準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究文獻(xiàn),采用元分析方法探究深度學(xué)習(xí)的教學(xué)有效性。研究發(fā)現(xiàn),教學(xué)干預(yù)對(duì)學(xué)生深度學(xué)習(xí)具有中等程度的顯著正向作用(d=0.436,p<0.0001)。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果表明:1)不同地區(qū)的深度學(xué)習(xí)教學(xué)效果差異顯著;2)小學(xué)階段開展深度學(xué)習(xí)教學(xué)的效果最好;3)深度學(xué)習(xí)教學(xué)效果在不同學(xué)科間差異不顯著;4)相較于大樣本,小樣本的深度學(xué)習(xí)提升效果更明顯;5)教學(xué)干預(yù)在不同實(shí)驗(yàn)類型上具有同等的影響效果;6)教學(xué)干預(yù)的周期越長,深度學(xué)習(xí)提升效果越弱;7)不同測量方式測得的深度學(xué)習(xí)提升不存在顯著差異;8)不同教學(xué)干預(yù)措施對(duì)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的提升存在顯著差異,同伴反饋、項(xiàng)目教學(xué)、情境工具和案例教學(xué)的作用更加明顯;9)技術(shù)介入與否對(duì)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的提升作用不存在顯著差異。

摘要： 近年來圍繞員工敬業(yè)度前因和結(jié)果變量的研究日益增多,但研究者對(duì)員工敬業(yè)度和相關(guān)變量之間關(guān)系的研究結(jié)論存在較大差異。為了給組織管理實(shí)踐提供明確的決策參考,篩選出中外相關(guān)實(shí)證文獻(xiàn)175篇,對(duì)179個(gè)獨(dú)立樣本中的399個(gè)效應(yīng)值進(jìn)行元分析顯示,影響員工敬業(yè)度的前因變量主要來自人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、個(gè)體心理與行為特征、組織特征、領(lǐng)導(dǎo)特征4個(gè)層面,員工敬業(yè)度的結(jié)果變量主要來自個(gè)體心理與行為、個(gè)體能力、組織績效3個(gè)層面。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探究了員工敬業(yè)度與各變量的具體關(guān)系,得到精準(zhǔn)的變量效應(yīng)值,發(fā)現(xiàn)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征與敬業(yè)度無明顯相關(guān)性,組織承諾、企業(yè)社會(huì)責(zé)任、領(lǐng)導(dǎo)-成員交換、德行領(lǐng)導(dǎo)、離職意向、工作績效與敬業(yè)度呈現(xiàn)中等相關(guān)性,真實(shí)型領(lǐng)導(dǎo)、反生產(chǎn)行為與敬業(yè)度呈現(xiàn)弱相關(guān)性,其余各變量與敬業(yè)度均呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性。論文還探討了敬業(yè)度與人力資本管理的關(guān)系、研究局限等。

摘要： 我國小學(xué)生心理健康問題的檢出率莫衷一是,為整合調(diào)查結(jié)果并分析其原因,對(duì)2010~2020年來檢索到的相關(guān)研究進(jìn)行了元分析。結(jié)果顯示:(1)小學(xué)生心理健康問題的檢出率由高到低依次是睡眠問題(25.2%,95%CI=[0.16, 0.37])、抑郁(14.6%, 95%CI=[0.12, 0.18])、焦慮(12.3%, 95%CI=[0.06, 0.23])、攻擊行為(4.1%,95%CI=[0.02, 0.10])、退縮(3.8%, 95%CI=[0.02, 0.06])、違紀(jì)行為(3.7%, 95%CI=[0.02, 0.07])、軀體化(3.6%,95%CI=[0.02, 0.07])。(2)測量工具、檢出標(biāo)準(zhǔn)、檢出時(shí)間是導(dǎo)致小學(xué)生心理健康問題檢出率不一致的關(guān)鍵因素。總體而言,我國小學(xué)生除了睡眠問題、抑郁和焦慮檢出率偏高外,整體心理健康狀況尚可。未來應(yīng)開發(fā)適合中國小學(xué)生的心理健康狀況測評(píng)工具及檢出標(biāo)準(zhǔn),為心理健康問題的預(yù)防和精準(zhǔn)干預(yù)提供支持。

摘要： 我國高中生心理健康問題的檢出率亟需關(guān)注,許多研究對(duì)此進(jìn)行了探究,但結(jié)果并不一致。為明確近10年來我國高中生心理健康問題的檢出狀況及其影響因素,對(duì)檢索后獲得的252項(xiàng)研究進(jìn)行了元分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):檢出率由高到低依次是抑郁(28.0%)、焦慮(26.3%)、睡眠問題(23.0%)、自我傷害(22.8%)、自殺意念(17.1%)、軀體化(9.8%)、自殺計(jì)劃(6.9%)、自殺企圖(未遂)(2.9%)。我國高中生心理健康問題檢出率受出版年代、測量工具、檢出標(biāo)準(zhǔn)、檢出時(shí)間、年級(jí)和區(qū)域影響。未來應(yīng)著力編制標(biāo)準(zhǔn)化測評(píng)工具、構(gòu)建心理健康教育長效機(jī)制并對(duì)高年級(jí)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)高中生的心理健康問題予以重點(diǎn)關(guān)注。

摘要： 目的對(duì)審美體驗(yàn)與用戶可用性感知的影響進(jìn)行元分析。方法以22項(xiàng)實(shí)證研究為數(shù)據(jù)來源,考察了審美體驗(yàn)對(duì)用戶可用性感知的總體綜合效用,并對(duì)與其相關(guān)的三大調(diào)節(jié)變量測量時(shí)機(jī)、地域文化和實(shí)際可用性等效用進(jìn)行整合分析。結(jié)果審美體驗(yàn)對(duì)用戶可用性感知具有中等程度的積極影響。其中,審美體驗(yàn)對(duì)可用性感知的影響在實(shí)際使用物品之前比實(shí)際使用物品之后更為有效。審美體驗(yàn)對(duì)用戶可用性感知的影響在亞洲最優(yōu),在美洲次之,而在歐洲最弱。物品實(shí)際可用性方面的差異,也會(huì)在一定程度上影響審美體驗(yàn)對(duì)可用性的感知。結(jié)論用戶對(duì)物品可用性的感知總是隨著審美體驗(yàn)這一因素的提高而上升,其具體效果受測量時(shí)機(jī)、地域文化、物品實(shí)際可用性的影響,且其中測量時(shí)機(jī)和地域文化兩因素所產(chǎn)生的差異顯著。

摘要： 估計(jì)我國大學(xué)生心理健康問題的檢出率,能夠?yàn)樾睦斫】嫡咄晟坪徒逃顒?dòng)開展提供證據(jù)支持。對(duì)2010~2020年我國大學(xué)生主要心理健康問題檢出率及影響因素進(jìn)行元分析,結(jié)果表明,睡眠問題、抑郁、自我傷害在大學(xué)生中較為突出;近10年,大學(xué)生焦慮、抑郁、睡眠問題和自殺未遂的檢出率顯著上升,自我傷害的檢出率顯著下降;測量工具、檢出標(biāo)準(zhǔn)和檢出時(shí)間是導(dǎo)致檢出率大小不一的關(guān)鍵因素;整體而言,東北和中部地區(qū)大學(xué)生的心理健康情況優(yōu)于西部和東部大學(xué)生;性別、生源地、獨(dú)生與否對(duì)大學(xué)生心理健康問題檢出率的影響均不顯著。未來應(yīng)重視研制適合我國大學(xué)生的心理健康測評(píng)工具并確定檢出標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)據(jù)此積極開展心理行為問題的篩查與控制。

摘要： 精神分裂癥是目前臨床最常見及最嚴(yán)重的精神疾病之一,臨床上可表現(xiàn)出思維、情感、行為等多方面的障礙及精神活動(dòng)的不協(xié)調(diào).隨著神經(jīng)影像技術(shù)的逐漸成熟,對(duì)精神分裂癥患者腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和腦功能網(wǎng)絡(luò)的研究己成為探討精神分裂癥患者病因的一個(gè)熱門話題,越來越多的證據(jù)提示精神分裂癥可能是一種腦功能障礙疾病.神經(jīng)影像學(xué)研究主要包括腦結(jié)構(gòu)和腦功能的研究.通過中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、pubmed等檢索發(fā)現(xiàn),對(duì)靜息態(tài)fMRI的研究起步較晚但也己引起越來越多的關(guān)注,是目前研究的熱門話題,但單個(gè)神經(jīng)成像研究可能存在假陽性和假陰性的問題.因此,需要適當(dāng)?shù)氖侄蝸斫鉀Q神經(jīng)成像研究中的假陽性和假陰性問題,而元分析正是其中一種有效的方法.其目的在于將同類的腦成像研究進(jìn)行匯聚,以獲得一致性結(jié)論. 目前在腦成像研究領(lǐng)域，研究者采用的元分析方法大致可以分為三類，即基于效應(yīng)的元分析，基于興趣區(qū)的元分析，基于體素的元分析。其中，激活似然性評(píng)估法(ALE法)用于腦成像元分析已有十余年，方法較為成熟。該方法將眾多腦成像結(jié)果進(jìn)行整合，通過自動(dòng)化的統(tǒng)計(jì)分析獲得穩(wěn)定的激活功能腦區(qū)。具體而言，ALE方法首先分別計(jì)算每個(gè)實(shí)驗(yàn)中某種條件下全腦范圍內(nèi)每個(gè)體素的激活可能性，然后檢驗(yàn)體素跨實(shí)驗(yàn)激活的穩(wěn)定性。神經(jīng)成像文獻(xiàn)中通常報(bào)告激活腦區(qū)中激活值最大的點(diǎn)坐標(biāo)，但實(shí)際的激活腦區(qū)是由數(shù)十?dāng)?shù)百體素組成。因此在進(jìn)行元分析時(shí)，需要將點(diǎn)坐標(biāo)還原為一定體積的3D空間，以更好地模擬激活的腦區(qū)。為了達(dá)到這一目的，ALE方法對(duì)全腦的體素被包含在某個(gè)激活峰值點(diǎn)所代表腦區(qū)的可能性進(jìn)行如下假設(shè):這種可能性是以激活峰值點(diǎn)為中心，呈3D高斯分布。在這個(gè)分布中，靠近激活峰值點(diǎn)位置的體素的激活可能性高，而距離激活峰值點(diǎn)較遠(yuǎn)的體素的激活可能性低。以激活可能性為指標(biāo)，ALE方法可以計(jì)算每個(gè)體素跨實(shí)驗(yàn)激活的可能性，并對(duì)這種可能性進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，從而得到多個(gè)實(shí)驗(yàn)中大腦激活的一致性。與以往元分析相比，ALE元分析有明確的步驟，便于操作;清晰的數(shù)理邏輯，更為客觀;操作更為嚴(yán)謹(jǐn)，減少實(shí)驗(yàn)者的主觀性，從而提升結(jié)果的科學(xué)性。同時(shí)，ALE元分析不受實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、范式、任務(wù)、被試數(shù)量及數(shù)據(jù)分析方法的限制，由此可以獲得一般性推論。

摘要： 通過元分析方法,從發(fā)表時(shí)間、研究者來源、研究熱點(diǎn)、研究視角四個(gè)維度對(duì)已有的教師工作量政策研究論文進(jìn)行分類和編碼,并進(jìn)行比較分析,發(fā)現(xiàn)教師工作量政策研究逐步深入,系統(tǒng)設(shè)計(jì)、計(jì)算方法等成為重點(diǎn)方向.教師工作量政策研究應(yīng)該轉(zhuǎn)向"向下看"、"向內(nèi)看"、"向外看"、"向她看"等四種新視角.

摘要： 本研究采用文獻(xiàn)定量分析的元分析方法對(duì)國內(nèi)外20篇相關(guān)實(shí)證研究文獻(xiàn)共8508個(gè)獨(dú)立樣本進(jìn)行綜合分析.結(jié)果表明,云計(jì)算用戶采納行為的影響因素主要有感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、信任、個(gè)人創(chuàng)新、社會(huì)影響和云計(jì)算自身特性,其中感知有用性在所有因素中對(duì)采納行為的影響強(qiáng)度最大,而感知風(fēng)險(xiǎn)則對(duì)云計(jì)算用戶采納行為具有顯著的阻礙作用,同時(shí)本文對(duì)影響采納行為的各個(gè)因素及其之間的相互關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)分析.通過元分析得出了對(duì)云計(jì)算用戶采納行為影響因素的一般性結(jié)論,為日后的進(jìn)一步研究提供了實(shí)踐基礎(chǔ),并為個(gè)人、企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)的云計(jì)算采納給予了一定的啟示.

摘要： 目的:本文通過元分析技術(shù),對(duì)局灶性癲癇(FE)和特異性全身癲癇(IGE)的灰質(zhì)體積(GMV)異常進(jìn)行綜合分析,以探究不同癲癇形式GMV異常腦區(qū)及其內(nèi)在神經(jīng)機(jī)制.rn 方法:檢索PubMed,SienceDirect,要求:報(bào)告FE或IGE患者GMV異常;采用Talairach或MNI坐標(biāo)系統(tǒng).對(duì)符合要求的21篇FE和11篇IGE文獻(xiàn)使用GingerALE2.0計(jì)算腦區(qū)激活似然估計(jì)(ALE)值,得到GMV異常的腦區(qū)分布,并通過對(duì)比分析和關(guān)聯(lián)分析得到IGE和FE的GMV異常的重疊區(qū)域和特異區(qū)域.rn 結(jié)果:丘腦的GMV異常同時(shí)存在于在FE和IGE.內(nèi)側(cè)顳葉是FE的特異性GMV異常腦區(qū),而IGE不存在特異性GMV異常區(qū)域.rn 結(jié)論:ALE元分析揭示了FE和IGE存在重疊的GMV異常腦區(qū),且FE存在區(qū)別于IGE的特異性GMV異常腦區(qū),這為不同發(fā)作形式的癲癇大腦形態(tài)學(xué)研究提供了重要信息.

摘要： 本研究采用元分析方法來探討身體活動(dòng)與學(xué)習(xí)表現(xiàn)之間的關(guān)系,并進(jìn)行定量化綜述分析.元分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),身體活動(dòng)與學(xué)習(xí)表現(xiàn)之間的總效果量(ES)為0.40,置信區(qū)間為(0.32,0.48),屬于中等效應(yīng),即身體活動(dòng)在很大程度上有助于促進(jìn)人們的學(xué)習(xí)表現(xiàn).最后,對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行相關(guān)討論并提出兩點(diǎn)建議.

摘要： 本文以JCR光學(xué)期刊為例,提出一種基于元分析的新的學(xué)科發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法.選取7個(gè)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo),首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,然后采用主成分分析、因子分析、TOPSIS、離散系數(shù)、熵權(quán)、層次分析進(jìn)行評(píng)價(jià),接著計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果的均值以及前20％優(yōu)秀期刊的均值,再對(duì)各種評(píng)價(jià)方法的均值進(jìn)行偏倚檢驗(yàn),最后對(duì)所有的均值采用元分析進(jìn)行整合.研究表明,采用元分析對(duì)學(xué)科發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)是一種行之有效的方法,該方法可用于不同學(xué)科發(fā)展水平之間的比較,全部期刊與優(yōu)秀期刊元分析均值之比可用來衡量同一學(xué)科發(fā)展水平差距.

摘要： 系統(tǒng)綜述是針對(duì)某個(gè)主題進(jìn)行的二次研究、在復(fù)習(xí)、分析、整理和綜合針對(duì)該主題的全邵原始文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，綜述過程要依照一定的標(biāo)準(zhǔn)化萬法，是循證決策的良好依據(jù)。Meta分析可以提高統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)效能，解決臨床分歧意見。

摘要： 系統(tǒng)綜述是針對(duì)某個(gè)主題進(jìn)行的二次研究、在復(fù)習(xí)、分析、整理和綜合針對(duì)該主題的全邵原始文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，綜述過程要依照一定的標(biāo)準(zhǔn)化萬法，是循證決策的良好依據(jù)。Meta分析可以提高統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)效能，解決臨床分歧意見。

摘要： 系統(tǒng)綜述是針對(duì)某個(gè)主題進(jìn)行的二次研究、在復(fù)習(xí)、分析、整理和綜合針對(duì)該主題的全邵原始文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，綜述過程要依照一定的標(biāo)準(zhǔn)化萬法，是循證決策的良好依據(jù)。Meta分析可以提高統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)效能，解決臨床分歧意見。

摘要： 系統(tǒng)綜述是針對(duì)某個(gè)主題進(jìn)行的二次研究、在復(fù)習(xí)、分析、整理和綜合針對(duì)該主題的全邵原始文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，綜述過程要依照一定的標(biāo)準(zhǔn)化萬法，是循證決策的良好依據(jù)。Meta分析可以提高統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)效能，解決臨床分歧意見。

摘要： 本發(fā)明公開一種晶元破片分析裝置及其晶元破片分析方法，所述晶元破片分析裝置包括：帶有圓形凹槽的破片記錄儀，圓形凹槽內(nèi)可承載晶元，所述圓形凹槽的外邊緣處設(shè)置有至少一個(gè)目視模塊，所述目視模塊包括設(shè)置于所述圓形凹槽的上邊緣處的凸透鏡，凸透鏡的外側(cè)設(shè)置有平面鏡，所述晶元破片分析裝置還包括托盤模塊，托盤模塊包括底座和托盤。本發(fā)明在凸透鏡的外側(cè)增加45°平面鏡，將放大后的圖像利用反射原理投射到目視區(qū)，人員可以在目視區(qū)直觀的看到撞擊點(diǎn)。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確判斷導(dǎo)致破片位置的接觸點(diǎn)，能夠精確針對(duì)機(jī)臺(tái)部件進(jìn)行改善，節(jié)約查找破片原因時(shí)間內(nèi)造成的機(jī)臺(tái)閑置的時(shí)間以及改善后驗(yàn)證時(shí)間，增加機(jī)臺(tái)稼動(dòng)率，增大產(chǎn)能和節(jié)約人力資源成本。

摘要： 本發(fā)明提供了基于有限元與離散元耦合的有砟軌道建模分析方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)有砟軌道的實(shí)際設(shè)計(jì)施工情況，將有砟軌道簡化；獲取各結(jié)構(gòu)的真實(shí)幾何參數(shù)建立有限元模型；根據(jù)各結(jié)構(gòu)實(shí)際采用的材料和物理性能，對(duì)各有限元部件賦予材料屬性和單元屬性，并劃分網(wǎng)格；根據(jù)各部件的實(shí)際約束狀態(tài)設(shè)置相應(yīng)的邊界條件和自由面；施加結(jié)構(gòu)荷載；將模型數(shù)據(jù)輸出為INP文件；將需要被替換為離散顆粒道砟層的部分單獨(dú)作為一個(gè)道砟層模型部件導(dǎo)出，并提取其幾何參數(shù)，導(dǎo)入至離散元軟件中；生成顆粒數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；在INP文件中修改數(shù)據(jù)行，導(dǎo)入處理好的顆粒數(shù)據(jù)并創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)集、單元集，定義顆粒屬性，并創(chuàng)建接觸屬性與接觸對(duì)，得到有砟軌道模型文件。

摘要： 本發(fā)明公開了一種錫基二元共晶合金微觀組織的模擬及有限元求解分析方法，涉及計(jì)算材料科學(xué)領(lǐng)域。該方法模擬得到的共晶組織與實(shí)驗(yàn)儀器采集得到的共晶組織形狀極為相似，并能在主流有限元CAE軟件和平臺(tái)(如ANSYS，MARC，ABAQUS，MSC/PATRAN，COMSOL等)實(shí)現(xiàn)共晶組織的加載、求解和分析；該方法可以彌補(bǔ)現(xiàn)有錫基二元共晶合金微觀組織檢測技術(shù)的不足，實(shí)現(xiàn)其微觀組織物理和力學(xué)行為的表征。此方法將蒙特卡羅法與有限元方法結(jié)合，提高了共晶組織建模效率，實(shí)現(xiàn)共晶組織的加載求解和分析，為共晶組織特征分析和可靠性分析提供了一種新方法，很好的解決了共晶結(jié)構(gòu)微觀組織建模和性能表征的難題。

摘要： 本發(fā)明提供了一種三元銅三元組分的化學(xué)分析方法，該方法包括步驟：將三元銅分散于乙腈中，加入酸，經(jīng)固液分離得濾液和沉積物；取濾液，用高錳酸鉀標(biāo)準(zhǔn)水溶液A滴定，高錳酸鉀標(biāo)準(zhǔn)水溶液A的用量記為A mL；將上述得到的沉積物加入三價(jià)鐵鹽的酸的水溶液中反應(yīng)，然后加入二價(jià)錳鹽的水溶液，得混合液；用高錳酸鉀標(biāo)準(zhǔn)水溶液B滴定混合液，高錳酸鉀標(biāo)準(zhǔn)水溶液B的用量記為B mL；經(jīng)計(jì)算分別得三元銅中Cu、Cu2O和CuO的含量。本發(fā)明方法操作簡便，成本低，且誤差較小，完全能夠適應(yīng)對(duì)樣品的分析或研發(fā)需要。

摘要： 本發(fā)明公開一種晶元破片分析裝置及其晶元破片分析方法，所述晶元破片分析裝置包括：帶有圓形凹槽的破片記錄儀，圓形凹槽內(nèi)可承載晶元，所述圓形凹槽的外邊緣處設(shè)置有至少一個(gè)目視模塊，所述目視模塊包括設(shè)置于所述圓形凹槽的上邊緣處的凸透鏡，凸透鏡的外側(cè)設(shè)置有平面鏡，所述晶元破片分析裝置還包括托盤模塊，托盤模塊包括底座和托盤。本發(fā)明在凸透鏡的外側(cè)增加45°平面鏡，將放大后的圖像利用反射原理投射到目視區(qū)，人員可以在目視區(qū)直觀的看到撞擊點(diǎn)。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確判斷導(dǎo)致破片位置的接觸點(diǎn)，能夠精確針對(duì)機(jī)臺(tái)部件進(jìn)行改善，節(jié)約查找破片原因時(shí)間內(nèi)造成的機(jī)臺(tái)閑置的時(shí)間以及改善后驗(yàn)證時(shí)間，增加機(jī)臺(tái)稼動(dòng)率，增大產(chǎn)能和節(jié)約人力資源成本。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于abaqus有限元軟件的切石機(jī)基礎(chǔ)有限元建模及動(dòng)力仿真分析方法，abaqus有限元軟件包括前處理、求解和后處理三大步驟。前處理主要是有限元建模及網(wǎng)格劃分；求解是對(duì)已建好的有限元模型進(jìn)行計(jì)算；后處理則是對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析、處理。本發(fā)明分析方法簡單，以切石機(jī)基礎(chǔ)建立有限元模型，為有限元模擬達(dá)到預(yù)期的研究效果，能夠得到精確地仿真數(shù)據(jù)。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于有限元?離散元耦合的巖石破裂聲發(fā)射模擬分析方法，通過獲取巖石破裂時(shí)當(dāng)前時(shí)間步的聲發(fā)射數(shù)據(jù)，根據(jù)所述聲發(fā)射數(shù)據(jù)獲得聲發(fā)射事件信息，所述聲發(fā)射事件信息包括聲發(fā)射事件的狀態(tài)和聲發(fā)射事件包含的微裂紋對(duì)應(yīng)的微裂紋信息；基于聲發(fā)射事件的微裂紋信息，獲得所述狀態(tài)為非激活態(tài)的聲發(fā)射事件的破裂區(qū)域，計(jì)算所述破裂區(qū)域內(nèi)的所有有限單元的節(jié)點(diǎn)力變化分量；基于所有的所述節(jié)點(diǎn)力變化分量，獲得力矩張量；基于所述力矩張量，獲得宏觀裂紋的分析結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，能夠區(qū)分裂紋的類型并確定裂紋的變形運(yùn)動(dòng)特征。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于有限元邊界積分法的納米結(jié)構(gòu)局域表面等離激元共振分析仿真方法。本發(fā)明所述方法在納米結(jié)構(gòu)局域表面等離激元共振分析中，保留了有限元和矩量法兩種數(shù)值方法的優(yōu)點(diǎn)并摒棄了兩者的缺點(diǎn)，納米結(jié)構(gòu)外部的場使用矩量法進(jìn)行分析，和時(shí)域有限差分法、有限元等數(shù)值方法，物理光學(xué)法等高頻近似方法相比精確度較高，而且不需要人為添加截?cái)噙吔鐥l件，因此模型離散區(qū)域小，未知量少。納米結(jié)構(gòu)內(nèi)部的場使用有限元方法進(jìn)行分析，因此可以分析內(nèi)部結(jié)構(gòu)和材料復(fù)雜的納米結(jié)構(gòu)，和矩量法、解析法相比適用范圍較廣。

摘要： 本發(fā)明提供了基于有限元與離散元耦合的有砟軌道建模分析方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)有砟軌道的實(shí)際設(shè)計(jì)施工情況，將有砟軌道簡化；獲取各結(jié)構(gòu)的真實(shí)幾何參數(shù)建立有限元模型；根據(jù)各結(jié)構(gòu)實(shí)際采用的材料和物理性能，對(duì)各有限元部件賦予材料屬性和單元屬性，并劃分網(wǎng)格；根據(jù)各部件的實(shí)際約束狀態(tài)設(shè)置相應(yīng)的邊界條件和自由面；施加結(jié)構(gòu)荷載；將模型數(shù)據(jù)輸出為INP文件；將需要被替換為離散顆粒道砟層的部分單獨(dú)作為一個(gè)道砟層模型部件導(dǎo)出，并提取其幾何參數(shù)，導(dǎo)入至離散元軟件中；生成顆粒數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；在INP文件中修改數(shù)據(jù)行，導(dǎo)入處理好的顆粒數(shù)據(jù)并創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)集、單元集，定義顆粒屬性，并創(chuàng)建接觸屬性與接觸對(duì)，得到有砟軌道模型文件。

摘要： 本發(fā)明公開了一種基于化工TE過程的雙主元?動(dòng)態(tài)核主元分析故障診斷方法，本發(fā)明所述方法利用DOD算法確定過程數(shù)據(jù)的最佳參數(shù)階次，生成的動(dòng)態(tài)矩陣在核主元空間中投影后，先利用R主元方法對(duì)高維噪聲的抑制能力有效確定正常狀態(tài)數(shù)據(jù)在核特征空間的主元個(gè)數(shù)，并生成故障檢測高維空間的T2、SPE控制限；再利用CPV方法最大程度保留故障信息，從待檢測數(shù)據(jù)中確定新的主元個(gè)數(shù)，重新計(jì)算出T2、SPE統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行故障的監(jiān)控與檢測。本發(fā)明所述的DME?DKPCA法有效提高了故障檢測的識(shí)別率，較DKPCA法具有更優(yōu)良的模型精度。