摘要： 為解決城市環(huán)境噪聲污染問題,基于城市噪聲類型與分布的相關(guān)理論,研究得出車流量和車速是影響交通噪聲的重要因素.通過分析不同噪聲模型的差異,選擇合適的噪聲模型,利用南京市棲霞大道和玄武大道沿線幾個區(qū)域安裝的觀測點(diǎn)實(shí)時監(jiān)測的噪聲數(shù)據(jù),繪制測點(diǎn)區(qū)域的交通噪聲地圖.選取地圖中一點(diǎn),從全天來看,03∶00~04∶00時噪聲大小處于全天最低值64~68 dB,19∶00時達(dá)到峰值76~80 dB.選取某一時刻,從整體噪聲地圖來看,噪聲最大值為81 dB,最小值為71 dB.

摘要： 近年來,噪聲問題日益突出,嚴(yán)重影響著人們的正常生活和人身健康。生活中的噪聲主要有交通噪聲、工廠噪聲、建筑施工噪聲、社會生活噪聲、自然噪聲等,其影響范圍和影響程度日益擴(kuò)大,對人們的生活環(huán)境影響極大,成為引人注目的環(huán)境問題之一。隨著對噪音污染源綜合整治的深入,各類噪音治理產(chǎn)品層出不窮,方式與方法各不相同,但基本采用吸聲、隔聲、消聲或減振等作為治理手段。新型聲學(xué)材料--微孔巖吸隔聲板,則是一款兼具吸聲和隔聲雙重功能的聲學(xué)材料,是常規(guī)吸聲材料的最佳替代品。

摘要： 在城市尺度,由于城市綠地和建筑對城市環(huán)境噪聲的影響機(jī)制尚不明確,故鮮有研究單獨(dú)將城市綠地和城市環(huán)境噪聲聯(lián)系起來。試圖通過對城市綠地形態(tài)相關(guān)的指標(biāo)優(yōu)化來提高城市綠地對區(qū)域環(huán)境噪聲的凈衰減量增量。以武漢市武昌區(qū)為例,以600 m邊長的網(wǎng)格為基本單元對研究區(qū)域進(jìn)行劃分,通過聲學(xué)模擬和校正、空間分析與統(tǒng)計等方法計算各單元內(nèi)的噪聲凈衰減量和城市綠地形態(tài)相關(guān)的關(guān)鍵性指標(biāo)數(shù)據(jù)。首先進(jìn)行全局的Pearson相關(guān)性分析并構(gòu)建普通最小二乘法(OLS)線性回歸模型、地理加權(quán)回歸(GWR)模型,之后深入分析平均臨近指數(shù)(MPI)、有效粒度尺寸(MESH)、平均形狀指數(shù)(MSI)、平均斑塊面積(MPA)和斑塊類型面積(CA)這5項城市綠地形態(tài)關(guān)鍵指標(biāo)的降噪作用規(guī)律。結(jié)果表明:1)綠地形態(tài)指標(biāo)和噪聲凈衰減量的相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢,CA和MPA在緩沖區(qū)半徑為300 m時相關(guān)系數(shù)最大;2)城市綠地形態(tài)各項關(guān)鍵指標(biāo)均對噪聲凈衰減量有顯著的正向增量作用;3)高綠化覆蓋率和高降噪能力集聚特征基本吻合,而各項綠地形態(tài)指標(biāo)的降噪效果具有空間非穩(wěn)定性和明顯的區(qū)域分布特征。研究發(fā)現(xiàn)優(yōu)先提升綠化覆蓋率仍然是目前最有效的改善區(qū)域聲學(xué)環(huán)境的方法,且經(jīng)系統(tǒng)篩選得到的其他關(guān)鍵性綠地形態(tài)指標(biāo)可以作為制定彈性和剛性結(jié)合的綠地規(guī)劃管控策略的依據(jù)。

摘要： 城市道路交通的迅速發(fā)展帶動機(jī)動車數(shù)量大幅增加,城市交通污染日益劇增,隨之而來的城市道路交通噪聲污染問題愈加突出。通過實(shí)地監(jiān)測城市道路交通噪聲及綜合分析對沿線社會環(huán)境和居民健康的影響,針對性的提出城市道路交通噪聲排放與防控對策和建議。

摘要： 為了簡化交通流模擬的過程,保持預(yù)測參數(shù)的多樣性和準(zhǔn)確性,在研究了蒙特卡羅方法基礎(chǔ)上,設(shè)計了自由流道路和控制流道路交通噪聲預(yù)測的概率模型。同時,對實(shí)測結(jié)果進(jìn)行分析,提出了一種基于車輛噪聲排放概率分布模型的交通噪聲預(yù)測方法。通過仿真分析,提出的方法與傳統(tǒng)動態(tài)交通噪聲模型相比,提出的方法泛化能力更強(qiáng),預(yù)測結(jié)果更加符合實(shí)際情況。仿真結(jié)果進(jìn)一步驗證了提出方法的有效性及實(shí)用性。

摘要： 隨著人民生活水平的提高以及對美好生活的向往,機(jī)動車的保有量逐年增加,其產(chǎn)生的噪聲污染愈加嚴(yán)重,對人們的日常生活造成了極大困擾,危害人們身體健康。為從源頭上降低汽車鳴笛產(chǎn)生的噪聲污染,本文基于STM32單片機(jī)芯片研究設(shè)計了車載智能綠色裝置,使用語音模塊、智能感知模塊、無線通信模塊等,實(shí)現(xiàn)了智能化和人性化控制,機(jī)動車人駕駛車的交通模式向車提醒人安全駕駛車的智能交通模式轉(zhuǎn)變,機(jī)動車從孤立個體向智能體轉(zhuǎn)變,最終實(shí)現(xiàn)機(jī)動車傳統(tǒng)交通向現(xiàn)代交通的轉(zhuǎn)變。

摘要： 本文針對天津市公路聲屏障設(shè)置現(xiàn)狀以及插入損失理論計算與實(shí)際監(jiān)測結(jié)果分析,提出實(shí)際插入損失預(yù)測模型,并通過工程驗證,得出天津市公路聲屏障的插入損失預(yù)測數(shù)值與監(jiān)測值相差在3 dB(A)以內(nèi),預(yù)測效果較好,可為后續(xù)公路聲屏障設(shè)計提供借鑒意義。

摘要： 基于成都市二環(huán)高架復(fù)合道路臨街建筑噪聲垂向分布測試結(jié)果以及實(shí)驗條件下的工程降噪措施降噪效果,采用Cadna/A軟件模擬預(yù)測綜合降噪措施對高架復(fù)合道路臨街建筑的降噪效果。結(jié)果表明:純電動公交對高架復(fù)合道路臨街建筑的降噪效果僅為0~0.1 dB(A);OGFC路面主要降噪頻段為交通噪聲頻段,對臨街建筑的降噪效果不超過4.1 dB(A);等效高度3.5 m頂部弧形聲屏障和等效高度1.5 m高透明折臂聲屏障預(yù)測降噪效果分別為0~5.2dB(A)和0~2.5 dB(A),僅對聲屏障聲影區(qū)內(nèi)的樓層有一定降噪效果,對低層和高層樓層降噪效果不明顯;對聲源和傳播途徑采用綜合降噪措施后噪聲水平依然較高時,可使用隔聲窗保證臨街建筑室內(nèi)聲環(huán)境質(zhì)量。

摘要： 針對輪胎-路面噪聲,基于U型理論模型探究并優(yōu)化了3種腔體形式聲子晶體的能帶結(jié)構(gòu),最終設(shè)計出一種“寬頻多帶”的沙漏型聲子晶體,并以此為基礎(chǔ)建立了新型交通聲屏障,且進(jìn)行了降噪性能測試.結(jié)果表明:對于噪聲特征頻段覆蓋率,沙漏型>錐型>直線型,且禁帶范圍可通過腔體尺寸進(jìn)行有效調(diào)整;對于聲子晶體聲屏障降噪效果,將Bragg散射與腔體共振效應(yīng)耦合、增加排數(shù)均可有效提升禁帶內(nèi)降噪效果0.9~3.5dB(A),且作為不連續(xù)型周期結(jié)構(gòu),屏障后聲場分布不均,特別是在散射體間隔處,因此測量時需增加測點(diǎn)數(shù)目并考慮間隔處影響;沙漏型相較于傳統(tǒng)聲屏障與Bragg型聲子晶體聲屏障在500~1000Hz目標(biāo)禁帶內(nèi)降噪效果提升0.9~14dB(A).

摘要： 基于土地管理的角度,根據(jù)夾心地的定義,歸納得出夾心地具有空間包夾、面積狹小、功能受限和權(quán)屬獨(dú)立的特征;基于夾心地的交通噪聲污染特征,提出受到交通噪聲影響的夾心地的定義和判定方法。當(dāng)采取噪聲防治措施后,兩條交通干線之間區(qū)域的室外聲級無法滿足聲環(huán)境功能標(biāo)準(zhǔn)且噪聲敏感建筑室內(nèi)聲級無法滿足使用功能要求時,判定該區(qū)域為受到交通噪聲影響的夾心地。建議通過控制夾心地規(guī)模、調(diào)整夾心地功能、強(qiáng)化噪聲治理措施、完善夾心地管理政策等措施防治夾心地交通噪聲污染。

摘要： 城市道路伴隨著城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,在城市中形成了通達(dá)縱橫的城市交通網(wǎng)絡(luò).但在其為城市經(jīng)濟(jì)、便民生活等方面發(fā)揮出巨大貢獻(xiàn)的同時,道路沿線城市交通噪聲等負(fù)面影響也日益受到人們的重視.本文對北京地區(qū)3種常見樹種:毛白楊、國槐、圓柏的純林帶進(jìn)行研究,從植物的萌芽期、展葉期及密葉期對降噪效果的影響進(jìn)行分析.發(fā)現(xiàn):在展葉期前后,國槐的降噪效果變化不顯著;毛白楊在展葉期,降噪效果最好,降噪效果受葉片影響較大;圓柏降噪效果較好,在新老葉更替時期波動較大.在無葉的萌芽期,國槐降噪效果好于毛白楊;在密葉期,毛白楊與國槐的降噪效果好于圓柏;在展葉期國槐、毛白楊、圓柏?zé)o明顯差異.

摘要： 作為城市最普遍存在的環(huán)境噪聲,交通噪聲對兒童的健康成長會產(chǎn)生負(fù)面影響.通過對13個國家67項實(shí)證研究的文獻(xiàn)分析,發(fā)現(xiàn)交通噪聲對兒童影響主要表現(xiàn)在以下三個方面:在身體健康方面,交通噪聲影響兒童的聽覺、睡眠和心率血壓等;在認(rèn)知能力方面,影響兒童的閱讀表現(xiàn)、記憶力、數(shù)學(xué)能力、注意力等,但目前對各種認(rèn)知能力的研究深入程度不一;在心理健康方面,交通噪聲引發(fā)兒童煩惱、心理壓力和行為問題.通過對文獻(xiàn)的梳理與總結(jié),發(fā)現(xiàn)目前的研究存在如下問題:評價指標(biāo)各異,難以形成統(tǒng)一結(jié)論;相關(guān)因素眾多,混淆變量干擾研究結(jié)論;研究范式不同,研究結(jié)論存在差異.基于問題提出相關(guān)對策:構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系與規(guī)范化研究范式;深入運(yùn)用社會學(xué)方法,明確社會環(huán)境因素對兒童的影響;開展交通噪聲與交通空氣污染綜合影響的研究,厘清后者對結(jié)論的混淆.

摘要： 分布式光纖聲波傳感技術(shù)(DAS)是近年來迅速發(fā)展的一種新型振動觀測方法,具有高密度、低成本、適應(yīng)惡劣環(huán)境、適宜長期監(jiān)測等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)在面波成像、反射成像、微地震監(jiān)測等多個領(lǐng)域顯示巨大潛力.交通噪聲因其中包含豐富的高頻面波信息,同時容易獲取,是進(jìn)行被動源面波成像分析的重要數(shù)據(jù)來源,在近地表勘查、監(jiān)測中具有重要意義.利用DAS記錄交通噪聲進(jìn)行被動源面波成像,可望實(shí)現(xiàn)對近地表橫波速度分布的長期自動成像以及監(jiān)測,具有巨大潛力.當(dāng)前的DAS交通噪聲處理中,記錄數(shù)據(jù)分段后直接進(jìn)行干涉處理并疊加,以獲取面波格林函數(shù).由于DAS交通噪聲干擾強(qiáng)、波場復(fù)雜,往往需要幾個小時乃至更長記錄的噪聲數(shù)據(jù),以獲取高信噪比的面波格林函數(shù).這樣過長的記錄時間嚴(yán)重降低了被動源面波成像及監(jiān)測的時效性,同時增加了數(shù)據(jù)采集處理的成本.

摘要： 以南京市主城應(yīng)天大街快速路為例,選取沿線典型高層敏感點(diǎn),通過Cadna/A軟件對交通噪聲垂向以及水平傳播規(guī)律進(jìn)行分析,并將模擬值與實(shí)測值進(jìn)行了對比驗證,重點(diǎn)分析不同降噪措施尤其是不同形式聲屏障的降噪效果,有助于針對不同類型敏感點(diǎn)采取具體的噪聲控制措施,為南京市城市道路交通噪聲防治提供依據(jù).

摘要： 以南京市主城快速路為例,通過監(jiān)測分析了城市快速路交通噪聲對沿線區(qū)域聲環(huán)境的影響程度和分布規(guī)律,從規(guī)劃控制、建筑物噪聲防護(hù)、噪聲主動控制角度提出了針對快速路沿線新建住宅的交通噪聲防治措施,提出了新建住宅規(guī)劃、建設(shè)、驗收的環(huán)境管理保障措施,明確了噪聲防治的責(zé)任主體和各行政主管部門職責(zé).

摘要： 為探討城市規(guī)劃要素對交通噪聲的影響,以盤錦市興隆臺區(qū)為研究樣本,首先建立城市空間數(shù)據(jù)庫,按網(wǎng)格單元匯總各項指標(biāo),包括交通噪聲及5項城市規(guī)劃要素(建筑密度、容積率、道路面積密度、人口密度、車流量);隨后基于空間權(quán)重分析交通噪聲的空間分布特點(diǎn);最后進(jìn)行多種建模方法的比較,探討規(guī)劃要素與交通噪聲的關(guān)聯(lián).結(jié)果表明,交通噪聲在空間中存在聚集現(xiàn)象,容積率、道路面積密度、車流量等要素對交通噪聲有顯著影響,空間權(quán)重在其中起到重要作用.成果可使城市規(guī)劃更好地對交通噪聲進(jìn)行評價與控制.

摘要： 交通噪聲污染日趨嚴(yán)重.既有城市規(guī)劃要素對交通噪聲的影響研究大都以傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法為工具,未能考慮空間上的相互影響,也缺乏對影響機(jī)制的探討.對典型城市進(jìn)行交通噪聲模擬,并以網(wǎng)格單元進(jìn)行切割,獲取每個網(wǎng)格單元的交通噪聲模擬值及相應(yīng)的規(guī)劃要素指標(biāo);對交通噪聲進(jìn)行空間自相關(guān)分析,探究其集聚效應(yīng).以規(guī)劃要素指標(biāo)為自變量、交通噪聲為因變量,構(gòu)建空間自回歸模型.研究表明,交通噪聲的分布與空間相關(guān)性強(qiáng),容積率、道路面積密度、土地利用類型等因素對交通噪聲有顯著影響,空間權(quán)重在其中起到重要作用.成果可使城市規(guī)劃更好的對交通噪聲進(jìn)行評價與控制.

摘要： 重慶市優(yōu)撫醫(yī)院位于重慶市城市快速路旁,由于建設(shè)時忽略聲學(xué)設(shè)計,導(dǎo)致室內(nèi)出現(xiàn)過高的交通噪聲,嚴(yán)重影響病人康復(fù)及醫(yī)護(hù)人員的工作.本文以重慶市優(yōu)撫醫(yī)院睡眠中心為研究區(qū)域,完成一系列隔聲門窗、吸聲吊頂、墻板和定制吸聲畫等降噪設(shè)計.在交通高峰時段,完成降噪改造的病房內(nèi)聲壓級從42.1dBA降至23.2dBA,混響時間從2.0s降至0.3s;護(hù)士站、走廊和公共大廳,聲壓級分別下降9.8dBA、9.0dBA和3.6dBA,混響時間分別下降1.82s、1.54s和1.36s,睡眠中心聲環(huán)境得到明顯改善.

摘要： 老君洞道觀被譽(yù)為“重慶道教第一道場”,是川渝地區(qū)全真道教名觀.該道觀坐落于重慶市南山風(fēng)景區(qū),毗鄰城市內(nèi)環(huán)快速路,又處于江北國際機(jī)場主航線正下方,受城市道路交通和飛機(jī)噪聲的雙重影響.惡劣的聲環(huán)境不僅對游客的景觀體驗造成了負(fù)面影響,也嚴(yán)重干擾了修行者的靜修和休息.本文通過聲環(huán)境實(shí)測與聲漫步的研究方法,對老君洞道觀建筑外部公共空間聲環(huán)境現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)查和評價.研究發(fā)現(xiàn),多數(shù)大殿室外環(huán)境噪聲L95均超過了55dBA,當(dāng)有飛機(jī)經(jīng)過時,殿外最大A聲級Lmax高達(dá)70dBA左右;LAeq、L5、L95均與聲景舒適度呈顯著負(fù)相關(guān).研究結(jié)果可以為道觀聲環(huán)境質(zhì)量控制與改善提供科學(xué)依據(jù).

摘要： 老君洞道觀被譽(yù)為“重慶道教第一道場”,是川渝地區(qū)全真道教名觀.該道觀坐落于重慶市南山風(fēng)景區(qū),毗鄰城市內(nèi)環(huán)快速路,又處于江北國際機(jī)場主航線正下方,受城市道路交通和飛機(jī)噪聲的雙重影響.惡劣的聲環(huán)境不僅對游客的景觀體驗造成了負(fù)面影響,也嚴(yán)重干擾了修行者的靜修和休息.本文通過聲環(huán)境實(shí)測與聲漫步的研究方法,對老君洞道觀建筑外部公共空間聲環(huán)境現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)查和評價.研究發(fā)現(xiàn),多數(shù)大殿室外環(huán)境噪聲L95均超過了55dBA,當(dāng)有飛機(jī)經(jīng)過時,殿外最大A聲級Lmax高達(dá)70dBA左右;LAeq、L5、L95均與聲景舒適度呈顯著負(fù)相關(guān).研究結(jié)果可以為道觀聲環(huán)境質(zhì)量控制與改善提供科學(xué)依據(jù).

摘要： 本發(fā)明涉及噪聲數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于噪聲地圖的交通流量轉(zhuǎn)化噪聲數(shù)據(jù)的終端，包括處理器，以及與所述處理器連接的存儲器，所述存儲器內(nèi)存儲有Geoserver數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化程序，所述Geoserver數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化程序被所述處理器執(zhí)行時完成以下操作：啟動Geoserver數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化程序，開啟處理器的本地端口9580連接線程，等待用戶發(fā)送請求，同時，處理器連接H2gis數(shù)據(jù)庫用于存貯用戶輸入數(shù)據(jù)和結(jié)果；Geoserver數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化程序接收用戶請求，通過WpsBuilder模塊運(yùn)行用戶請求，執(zhí)行命令并輸出結(jié)果；等待下一個指令或Geoserver數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化程序。該終端支持多種文件格式使用，且支持用戶自定義計算過程模塊，節(jié)省操作時間，使用方式靈活，便于交通流量模型轉(zhuǎn)化。

摘要： 本發(fā)明涉及鐵路降噪設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種鐵路交通的多級智能降噪聲屏障，包括放置框架，所述放置框架的內(nèi)壁設(shè)置有多組降噪組件，每組所述降噪組件均包括支撐框架，每組所述支撐框架的內(nèi)壁均設(shè)有錐形集音斗，每組所述錐形集音斗的背面均通過六角螺栓和螺母固定安裝有消音套管。該鐵路交通的多級智能降噪聲屏障，通過聲控開關(guān)，使管道風(fēng)機(jī)在裝置的正面形成湍狀氣流，噪音聲波在通過湍狀氣流的過程中其內(nèi)部的能量得到有效消減，消減后的噪音聲波再次被降噪組件執(zhí)行被動降噪作業(yè)，有效提高了裝置在應(yīng)對超高噪聲過程中的消聲效果，加強(qiáng)了居民和候車人員在居住環(huán)境和候車環(huán)境內(nèi)的舒適性，從而增強(qiáng)了裝置的實(shí)用性。

摘要： 本發(fā)明涉及軌道交通領(lǐng)域，公開了一種軌道交通車致振動的二次結(jié)構(gòu)噪聲快速計算方法。本發(fā)明在計算車致振動時，將整個超大尺度的建筑有限元模型進(jìn)行離散，僅計算和輸出提前定義的評價點(diǎn)網(wǎng)格組的振動結(jié)果，將振動分析模型中的評價點(diǎn)網(wǎng)格組及其振動結(jié)果移植到聲輻射計算模型上，并利用自適應(yīng)階次有限元技術(shù)在頻域內(nèi)求解二次結(jié)構(gòu)噪聲，解決了快速計算軌道交通引起的沿線環(huán)境/建筑車致振動及二次結(jié)構(gòu)噪聲問題，可以縮短計算用時，降低計算成本。

摘要： 本發(fā)明公開了一種雷達(dá)相位噪聲濾波方法、裝置、交通工具及存儲介質(zhì)，方法包括：接收第一雷達(dá)數(shù)據(jù)，對第一雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣得到第二雷達(dá)數(shù)據(jù)；計算第二雷達(dá)數(shù)據(jù)在各個雷達(dá)數(shù)據(jù)組中出現(xiàn)的第一概率；根據(jù)第一概率計算第二雷達(dá)數(shù)據(jù)的第一信息熵，保存第一信息熵到第一歷史信息熵數(shù)組；根據(jù)第一信息熵判斷第二雷達(dá)數(shù)據(jù)是否存在相位噪聲；如果第二雷達(dá)數(shù)據(jù)存在相位噪聲，對第一雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行相位噪聲濾除，得到第三雷達(dá)數(shù)據(jù)。通過本發(fā)明實(shí)施例，利用信息熵量化雷達(dá)數(shù)據(jù)分散程度，在采樣后的各幀數(shù)據(jù)找到有相位噪聲存在的數(shù)據(jù)幀，找到相位噪聲并對噪聲進(jìn)行剔除。解決了毫米波雷達(dá)中相位噪聲影響導(dǎo)致誤報、漏報的問題，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

摘要： 本發(fā)明提出一種基于噪聲監(jiān)測數(shù)據(jù)的道路交通噪聲地圖更新方法，該方法利用噪聲監(jiān)測數(shù)據(jù)和原交通流數(shù)據(jù)，首先對路段和監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，構(gòu)造各個監(jiān)測點(diǎn)的有效路段集合；然后進(jìn)行局部修正，根據(jù)能量守恒定律計算監(jiān)測點(diǎn)有效路段集合中各路段的修正差值；接著對局部修正的結(jié)果做區(qū)間劃分，根據(jù)區(qū)間劃分結(jié)果確定其他未修正路段的修正差值，最后計算渲染得到更新后的道路交通噪聲地圖。本發(fā)明應(yīng)用于道路交通噪聲地圖的更新，計算效率高，更新效果好。

摘要： 本發(fā)明提供一種道路交通流信息與交通噪聲數(shù)據(jù)同步采集系統(tǒng)，其特征在于，包括：前端監(jiān)測子系統(tǒng)，前端監(jiān)測子系統(tǒng)包括交通流信息采集子單元、噪聲數(shù)據(jù)采集子單元和處理子單元；數(shù)據(jù)存儲中心服務(wù)器，同步存儲前端監(jiān)測子系統(tǒng)傳輸?shù)慕煌餍畔⒑?font color="red">交通噪聲數(shù)據(jù)，并回應(yīng)來自后臺監(jiān)控終端的數(shù)據(jù)請求，以及轉(zhuǎn)發(fā)后臺監(jiān)控終端的控制請求；后臺監(jiān)控終端，實(shí)時顯示前端監(jiān)測子系統(tǒng)監(jiān)測到的交通流信息與噪聲數(shù)據(jù)，對前端監(jiān)測子系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢統(tǒng)計。本發(fā)明具有結(jié)構(gòu)簡單、容易實(shí)現(xiàn)、自動化程度高的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)道路交通流和交通噪聲數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、存儲、傳輸和監(jiān)控，并為模擬計算道路交通噪聲提供車輛噪聲的基礎(chǔ)模型。

摘要： 本發(fā)明提出一種基于噪聲監(jiān)測數(shù)據(jù)的道路交通噪聲地圖更新方法，該方法利用噪聲監(jiān)測數(shù)據(jù)和原交通流數(shù)據(jù)，首先對路段和監(jiān)測點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，構(gòu)造各個監(jiān)測點(diǎn)的有效路段集合；然后進(jìn)行局部修正，根據(jù)能量守恒定律計算監(jiān)測點(diǎn)有效路段集合中各路段的修正差值；接著對局部修正的結(jié)果做區(qū)間劃分，根據(jù)區(qū)間劃分結(jié)果確定其他未修正路段的修正差值，最后計算渲染得到更新后的道路交通噪聲地圖。本發(fā)明應(yīng)用于道路交通噪聲地圖的更新，計算效率高，更新效果好。

摘要： 本發(fā)明提出一種結(jié)合元胞自動機(jī)交通流模型的交通噪聲動態(tài)模擬方法，該方法適用于對道路交通噪聲的動態(tài)模擬計算。該方法的計算包括交通流仿真模塊、車輛噪聲排放計算模塊、和噪聲傳播衰減計算模塊，其中交通流仿真模塊通過一個元胞自動機(jī)交通流模型實(shí)現(xiàn)。該方法的計算過程為：先用交通流仿真模塊對道路交通流進(jìn)行動態(tài)仿真，將交通流仿真得到的車輛類型、速度和加速度三個輸入車輛噪聲排放模塊進(jìn)行車輛噪聲排放計算，同時交通流仿真得到的車輛位置參數(shù)輸入噪聲傳播衰減計算模塊計算出衰減量，最后綜合車輛噪聲排放計算模塊和噪聲傳播衰減計算模塊的計算結(jié)果得到接收點(diǎn)的噪聲值。該方法大大簡化了交通流仿真的過程，具有計算量小，模擬計算結(jié)果準(zhǔn)確可靠的優(yōu)點(diǎn)。

摘要： 本發(fā)明提供一種道路交通流信息與交通噪聲數(shù)據(jù)同步采集系統(tǒng)，其特征在于，包括：前端監(jiān)測子系統(tǒng)，前端監(jiān)測子系統(tǒng)包括交通流信息采集子單元、噪聲數(shù)據(jù)采集子單元和處理子單元；數(shù)據(jù)存儲中心服務(wù)器，同步存儲前端監(jiān)測子系統(tǒng)傳輸?shù)慕煌餍畔⒑?font color="red">交通噪聲數(shù)據(jù)，并回應(yīng)來自后臺監(jiān)控終端的數(shù)據(jù)請求，以及轉(zhuǎn)發(fā)后臺監(jiān)控終端的控制請求；后臺監(jiān)控終端，實(shí)時顯示前端監(jiān)測子系統(tǒng)監(jiān)測到的交通流信息與噪聲數(shù)據(jù)，對前端監(jiān)測子系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢統(tǒng)計。本發(fā)明具有結(jié)構(gòu)簡單、容易實(shí)現(xiàn)、自動化程度高的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)道路交通流和交通噪聲數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、存儲、傳輸和監(jiān)控，并為模擬計算道路交通噪聲提供車輛噪聲的基礎(chǔ)模型。

摘要： 本實(shí)用新型公開了一種測量噪聲源排放值時降低交通噪聲影響的技術(shù)裝置，包括吸隔聲裝置和用于放置所述吸隔聲裝置的支架，所述吸隔聲裝置設(shè)有正面敞口的正方體吸隔聲罩，所述吸隔聲罩內(nèi)壁面襯設(shè)有用于消除內(nèi)壁反射聲影響的吸聲板。在測量廠界/邊界/場界噪聲時，可大幅降低傳播至聲傳感器的背景噪聲，從而實(shí)現(xiàn)高背景噪聲下準(zhǔn)確測量被測聲源實(shí)際噪聲排放值。