摘要： 黃山燒餅是我國(guó)徽州地區(qū)的傳統(tǒng)食品,具有悠久的歷史傳承、獨(dú)特的地域風(fēng)味。為提高黃山燒餅品質(zhì),本研究采用響應(yīng)面分析法優(yōu)化黃山燒餅加工工藝,并以年產(chǎn)1000 t黃山燒餅為生產(chǎn)目標(biāo),進(jìn)行工廠(chǎng)設(shè)計(jì)。結(jié)果表明,黃山燒餅的最優(yōu)加工工藝為:黃精-美拉德肽添加量8%、燜烘溫度90°C、燜烘時(shí)間120 min,該條件下的黃山燒餅感官評(píng)分最高,為(93.32±1.56)分。通過(guò)實(shí)地調(diào)查和查閱資料,主要進(jìn)行了廠(chǎng)址選擇、廠(chǎng)區(qū)平面規(guī)劃、工藝流程、物料衡算、設(shè)備選型、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析等環(huán)節(jié)的工廠(chǎng)設(shè)計(jì)。該研究初步闡明了黃精-美拉德肽風(fēng)味黃山燒餅的加工工藝,為黃山燒餅的品質(zhì)提升和工業(yè)化生產(chǎn)提供了理論參考。

摘要： 根據(jù)鑄件結(jié)構(gòu)特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩種澆注系統(tǒng),并采用ProCAST軟件進(jìn)行數(shù)值模擬,以充型過(guò)程產(chǎn)生卷氣含量,凝固過(guò)程產(chǎn)生的縮孔缺陷為指標(biāo)選擇一種較優(yōu)的澆注系統(tǒng),分析產(chǎn)生縮孔缺陷的原因,并在較優(yōu)的澆注系統(tǒng)基礎(chǔ)上通過(guò)在縮孔缺陷位置設(shè)置點(diǎn)冷卻水管進(jìn)行工藝優(yōu)化。結(jié)果顯示,工藝優(yōu)化后,鑄件無(wú)縮孔缺陷產(chǎn)生,滿(mǎn)足技術(shù)要求,并得到生產(chǎn)驗(yàn)證。

摘要： 中電建青海共和50 MW光熱發(fā)電項(xiàng)目補(bǔ)給水處理系統(tǒng)運(yùn)行期間,超濾、反滲透存在結(jié)垢、污堵現(xiàn)象,影響了補(bǔ)給水處理系統(tǒng)正常運(yùn)行,威脅供給發(fā)電機(jī)組合格除鹽水。為了保質(zhì)保量供給發(fā)電機(jī)組合格除鹽水,節(jié)約發(fā)電成本,通過(guò)新增原水預(yù)處理設(shè)備進(jìn)一步優(yōu)化補(bǔ)給水處理工藝,取得了很好的安全、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益。

摘要： 本項(xiàng)目在進(jìn)行石油化工大型儲(chǔ)罐的建造時(shí),采用電動(dòng)葫蘆等小型設(shè)備進(jìn)行儲(chǔ)罐倒升法建造。該工法不僅是一種安全性高,穩(wěn)定性好,勞動(dòng)強(qiáng)度低,技術(shù)操作簡(jiǎn)單的先進(jìn)工藝。且具有施工速度快,施工成本低等優(yōu)勢(shì)。本文對(duì)該工法的施工原理、施工步驟及施工工藝,以及本項(xiàng)目對(duì)該工法的技術(shù)改進(jìn)及工藝優(yōu)化進(jìn)行了詳細(xì)闡述。

摘要： 為優(yōu)化Ti40阻燃鈦合金銑削工藝,采用最佳銑削溫度原理對(duì)銑削參數(shù)進(jìn)行了試驗(yàn)研究。首先采用正交試驗(yàn),通過(guò)回歸分析建立了銑削溫度和參數(shù)之間的經(jīng)驗(yàn)公式,分析了銑削用量中,各參數(shù)對(duì)銑削溫度的影響程度大小;后采用單因素刀具磨損對(duì)比試驗(yàn)方法,確定最佳銑削溫度值,并進(jìn)一步計(jì)算得到最佳銑削溫度下切削用量經(jīng)驗(yàn)公式,并通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證;最后,對(duì)不同銑削溫度下的表面粗糙度進(jìn)行了試驗(yàn)對(duì)比分析。結(jié)果表明:銑削Ti40阻燃鈦合金工件的最佳銑削溫度為437°C左右;經(jīng)切削試驗(yàn)驗(yàn)證,基于最佳銑削溫度優(yōu)化出的銑削用量與刀具磨損結(jié)果是一致的,同時(shí),經(jīng)測(cè)量對(duì)比,最佳銑削溫度下銑削加工可以獲得較好的表面粗糙度,均表明采用最佳銑削溫度優(yōu)化切削工藝的方法是可靠的。

摘要： 超高旋轉(zhuǎn)速度攪拌摩擦焊借助超高旋轉(zhuǎn)速度摩擦熱量實(shí)現(xiàn)了薄板高硅鋁合金的連接,這一方法大大降低了攪拌摩擦焊接的軸向力,減小了焊接變形,對(duì)焊接薄板鋁合金具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。文中以焊縫成形質(zhì)量和焊接接頭抗拉強(qiáng)度作為響應(yīng)值,基于田口法對(duì)影響焊接質(zhì)量的主要焊接工藝參數(shù)(旋轉(zhuǎn)速度、焊接速度和下壓量)進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì),優(yōu)化高硅鋁合金超高旋轉(zhuǎn)速度攪拌摩擦焊工藝。結(jié)果表明,焊接速度和下壓量是顯著影響因素,最優(yōu)焊接工藝參數(shù)焊接速度為60 cm/min,旋轉(zhuǎn)速度為14000 r/min,下壓量為1.8 mm。這一工藝條件下高硅鋁合金超高旋轉(zhuǎn)速度攪拌摩擦焊接接頭的最大抗拉強(qiáng)度為129 MPa,達(dá)到母材高硅鋁合金抗拉強(qiáng)度的97%。

摘要： 以芫荽為試驗(yàn)材料,利用響應(yīng)面法優(yōu)化水蒸氣蒸餾提取芫荽精油的工藝條件,探究液料比、蒸餾時(shí)間以及浸泡時(shí)間對(duì)芫荽精油得率的影響,確定最佳工藝條件。試驗(yàn)結(jié)果表明,各因素對(duì)芫荽精油得率的影響順序依次為液料比>蒸餾時(shí)間>浸泡時(shí)間;最佳工藝為液料比14.0(mL/g)、蒸餾時(shí)間9.2 h、浸泡時(shí)間9.2 h,芫荽精油的得率為(0.496±0.041)%,與預(yù)測(cè)值0.500%存在0.80%的相對(duì)誤差,證明響應(yīng)面法優(yōu)化芫荽精油提取工藝穩(wěn)定、可靠,能夠?yàn)檐据淳偷拈_(kāi)發(fā)利用提供一定的理論依據(jù)和試驗(yàn)基礎(chǔ)。

摘要： 以牛奶、血糯米和西米為原料,并添加葉酸進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化,制備富含葉酸血糯米西米保健酸奶。以酸度、黏度和感官評(píng)價(jià)為考察指標(biāo),以血糯米與西米比例及添加量、蔗糖添加量、接種量、均質(zhì)時(shí)間和發(fā)酵時(shí)間為影響因素,通過(guò)單因素試驗(yàn)和響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化其工藝條件。結(jié)果表明,最佳工藝條件為血糯米與西米(質(zhì)量比1∶1)添加量15%、蔗糖添加量7%、接種量0.2%、發(fā)酵時(shí)間7 h。此優(yōu)化條件下,成品感官評(píng)分為89.6分,黏度為5.78 Pa·s,酸度為78.5°T,蛋白質(zhì)、脂肪、葉酸含量分別為2.85 g/100 g、2.7 g/100 g、424.7μg/100 g,乳酸菌總數(shù)為4.2×10^(7) CFU/g。葉酸在酸奶發(fā)酵、后熟及冷藏過(guò)程中損失率分別為13.5%、1.5%及4.6%,總損失率為19.6%,表明血糯米西米保健酸奶兼具血糯米與西米風(fēng)味,同時(shí)可為孕婦和乳母補(bǔ)充葉酸。

摘要： 黑木耳為中國(guó)長(zhǎng)白山區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品,營(yíng)養(yǎng)成分豐富且具有良好的生物活性,是新型保健食品開(kāi)發(fā)的良好原料。本研究以黑木耳、紅棗作為主要原料,制備一種風(fēng)味獨(dú)特的復(fù)合果肉飲料并研究其抗氧化性。應(yīng)用單因素試驗(yàn)及正交試驗(yàn)對(duì)復(fù)合飲料配方進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果顯示當(dāng)添加20%黑木耳漿,25%紅棗漿,6%蜂蜜,0.10%檸檬酸時(shí),飲料口感風(fēng)味較好。抗氧化試驗(yàn)結(jié)果顯示該飲料具有一定的抗氧化能力,對(duì)羥自由基清除率為67.17%。本研究結(jié)果為長(zhǎng)白山特色食品資源的開(kāi)發(fā)提供了新思路。

摘要： 采用碳基肥生產(chǎn)有機(jī)質(zhì)基肥,可改善土壤,改良土壤供肥、保肥能力。介紹了復(fù)合肥裝置以混酸、腐殖酸、硫酸鉀和硫酸銨等為原料,采用團(tuán)粒法+氨酸法生產(chǎn)有機(jī)肥料的工藝流程,并對(duì)工藝指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。該有機(jī)肥料能改善土壤,提高作物產(chǎn)量,具有較好的市場(chǎng)前景。

摘要： 方向盤(pán)偏是指車(chē)輛保持直線(xiàn)向前行駛時(shí),方向盤(pán)不在水平中位的一種現(xiàn)象.在四輪定位調(diào)整前,由于存在安裝及制造偏差,方向盤(pán)偏是一種正?，F(xiàn)象,車(chē)輛在四輪定位調(diào)整時(shí)通過(guò)轉(zhuǎn)向橫拉桿的外露長(zhǎng)度進(jìn)行修復(fù)(同時(shí)保證四輪定位參數(shù)合格).受轉(zhuǎn)向系統(tǒng)各零件公差累積的影響,方向盤(pán)偏是各大主機(jī)廠(chǎng)均存在的一項(xiàng)共通課題.其偏斜角度主要受到零部件精度、人員作業(yè)及四輪定位調(diào)整方式的影響.可以通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)及四輪定位調(diào)整策略弱化人員作業(yè)的影響,使車(chē)輛方向盤(pán)在保持直線(xiàn)向前行駛時(shí)處于水平中位的狀態(tài).

摘要： 本文主要是根據(jù)某微型貨車(chē)的日常降本工作,介紹了駕駛室鈑金降本的四個(gè)工作方向——車(chē)身輕量化，駕駛室材料優(yōu)化，材料利用率提升，工藝優(yōu)化，概述了各個(gè)降本措施的基本工作方法.

摘要： 餐廚垃圾中含有大量的有機(jī)碳源,具有資源化回收利用的潛力.本文以三相分離后的餐廚固渣為研究對(duì)象,采用酶法和和等電點(diǎn)沉淀法分離餐廚垃圾中的有機(jī)碳源.結(jié)果顯示,α-淀粉酶和γ-淀粉酶的協(xié)同作用能夠有效分離餐廚固渣中的碳源.單因素實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上采用Box-Behnken響應(yīng)曲面法優(yōu)化酶解關(guān)鍵參數(shù),在溫度57.6°C、pH值6.25、底物濃度20％(以TS計(jì))、酶添加量0.8％、α-淀粉酶和γ-淀粉酶添加比3:1的最優(yōu)條件下,碳源提取率高達(dá)76.9％.復(fù)合酶解過(guò)程符合Michaelis-Menten動(dòng)力學(xué)模型,米氏常數(shù)Km為31.7g·L-1,最大反應(yīng)速率Vm為16.5g·(L·h)-1.采用等電點(diǎn)提高碳源純度,提取液中總碳水化合物和還原糖濃度最終可分別達(dá)到61.5±2.6g·L-1和21.1±0.9g·L-1,碳氮比(C/N)從17.9增加至24.3,有潛力用于污水處理廠(chǎng)反硝化或者其它生物轉(zhuǎn)化過(guò)程.

摘要： 以某車(chē)型后門(mén)外板中部凹坑不良為例,結(jié)合制件的生產(chǎn)工序和模具結(jié)構(gòu),從理論分析和現(xiàn)場(chǎng)改造出發(fā),介紹了如何對(duì)外觀(guān)件的凹坑不良進(jìn)行改進(jìn).通過(guò)應(yīng)用外觀(guān)件的凹坑不良的改進(jìn)方法,可將凹坑不良降到0,提高整車(chē)品質(zhì),提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力.

摘要： 以某車(chē)型后門(mén)外板中部凹坑不良為例,結(jié)合制件的生產(chǎn)工序和模具結(jié)構(gòu),從理論分析和現(xiàn)場(chǎng)改造出發(fā),介紹了如何對(duì)外觀(guān)件的凹坑不良進(jìn)行改進(jìn).通過(guò)應(yīng)用外觀(guān)件的凹坑不良的改進(jìn)方法,可將凹坑不良降到0,提高整車(chē)品質(zhì),提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力.

摘要： 以某車(chē)型后門(mén)外板中部凹坑不良為例,結(jié)合制件的生產(chǎn)工序和模具結(jié)構(gòu),從理論分析和現(xiàn)場(chǎng)改造出發(fā),介紹了如何對(duì)外觀(guān)件的凹坑不良進(jìn)行改進(jìn).通過(guò)應(yīng)用外觀(guān)件的凹坑不良的改進(jìn)方法,可將凹坑不良降到0,提高整車(chē)品質(zhì),提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力.

摘要： 以某車(chē)型后門(mén)外板中部凹坑不良為例,結(jié)合制件的生產(chǎn)工序和模具結(jié)構(gòu),從理論分析和現(xiàn)場(chǎng)改造出發(fā),介紹了如何對(duì)外觀(guān)件的凹坑不良進(jìn)行改進(jìn).通過(guò)應(yīng)用外觀(guān)件的凹坑不良的改進(jìn)方法,可將凹坑不良降到0,提高整車(chē)品質(zhì),提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力.

摘要： 本文使用CATIA軟件定性分析了某車(chē)型前車(chē)架的不對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)的焊接變形趨勢(shì),并提出了焊接變形的改善措施. 根據(jù)模擬結(jié)果，與斜梁連接的左縱梁在焊接后具有較大的變形趨勢(shì)。在實(shí)際生產(chǎn)中，左縱梁的變形可能會(huì)引起與之相關(guān)的其他零件（如邊支架等）出現(xiàn)裝配困難、精度偏差，造成后道工序匹配困難等。為改善由于前車(chē)架結(jié)構(gòu)不對(duì)稱(chēng)造成的左側(cè)縱梁受熱變形，需最大程度上消除斜梁在焊接后對(duì)縱梁施加的應(yīng)力影響，故提出以下兩條改善措施：在車(chē)架總成框架定型、基本冷卻后，再安裝和焊接斜梁。實(shí)際操作可在臨近下線(xiàn)工位安裝、焊接斜梁。將斜梁設(shè)計(jì)為螺栓連接的分段結(jié)構(gòu)，在安裝斜梁時(shí)，使螺栓松開(kāi)，避免焊接過(guò)程中產(chǎn)生應(yīng)力。臨近下線(xiàn)時(shí)，再將螺栓緊固。

摘要： 本文使用CATIA軟件定性分析了某車(chē)型前車(chē)架的不對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)的焊接變形趨勢(shì),并提出了焊接變形的改善措施. 根據(jù)模擬結(jié)果，與斜梁連接的左縱梁在焊接后具有較大的變形趨勢(shì)。在實(shí)際生產(chǎn)中，左縱梁的變形可能會(huì)引起與之相關(guān)的其他零件（如邊支架等）出現(xiàn)裝配困難、精度偏差，造成后道工序匹配困難等。為改善由于前車(chē)架結(jié)構(gòu)不對(duì)稱(chēng)造成的左側(cè)縱梁受熱變形，需最大程度上消除斜梁在焊接后對(duì)縱梁施加的應(yīng)力影響，故提出以下兩條改善措施：在車(chē)架總成框架定型、基本冷卻后，再安裝和焊接斜梁。實(shí)際操作可在臨近下線(xiàn)工位安裝、焊接斜梁。將斜梁設(shè)計(jì)為螺栓連接的分段結(jié)構(gòu)，在安裝斜梁時(shí)，使螺栓松開(kāi)，避免焊接過(guò)程中產(chǎn)生應(yīng)力。臨近下線(xiàn)時(shí)，再將螺栓緊固。

摘要： 本文使用CATIA軟件定性分析了某車(chē)型前車(chē)架的不對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)的焊接變形趨勢(shì),并提出了焊接變形的改善措施. 根據(jù)模擬結(jié)果，與斜梁連接的左縱梁在焊接后具有較大的變形趨勢(shì)。在實(shí)際生產(chǎn)中，左縱梁的變形可能會(huì)引起與之相關(guān)的其他零件（如邊支架等）出現(xiàn)裝配困難、精度偏差，造成后道工序匹配困難等。為改善由于前車(chē)架結(jié)構(gòu)不對(duì)稱(chēng)造成的左側(cè)縱梁受熱變形，需最大程度上消除斜梁在焊接后對(duì)縱梁施加的應(yīng)力影響，故提出以下兩條改善措施：在車(chē)架總成框架定型、基本冷卻后，再安裝和焊接斜梁。實(shí)際操作可在臨近下線(xiàn)工位安裝、焊接斜梁。將斜梁設(shè)計(jì)為螺栓連接的分段結(jié)構(gòu)，在安裝斜梁時(shí)，使螺栓松開(kāi)，避免焊接過(guò)程中產(chǎn)生應(yīng)力。臨近下線(xiàn)時(shí)，再將螺栓緊固。

摘要： 本發(fā)明涉及一種優(yōu)化算法及優(yōu)化藥用珠核生產(chǎn)工藝的方法，所述優(yōu)化算法包括如下步驟：(1)實(shí)驗(yàn)：確定實(shí)驗(yàn)所需的因素?cái)?shù)，并采用正交試驗(yàn)法得到正交實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；(2)建模：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，設(shè)置因子節(jié)點(diǎn)數(shù)及目標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)，并對(duì)所述正交實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證以對(duì)所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行神經(jīng)元的訓(xùn)練；(3)尋優(yōu)：結(jié)合R語(yǔ)言的實(shí)數(shù)編碼程序，采用遺傳算法對(duì)所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行目標(biāo)優(yōu)化并標(biāo)出。所述優(yōu)化藥用珠核生產(chǎn)工藝的方法結(jié)合優(yōu)化算法，對(duì)藥用珠核的抑菌效果進(jìn)行測(cè)試以找到最佳條件下的抑菌效果，生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)珍珠。本發(fā)明的優(yōu)化算法提供穩(wěn)定可靠的模型以尋找到最優(yōu)結(jié)果，步驟簡(jiǎn)單，操作方便。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化輔助主動(dòng)學(xué)習(xí)的鎂合金熱處理工藝參數(shù)優(yōu)化方法，旨在同時(shí)提升合金強(qiáng)度與塑性的前提下，可以快速尋找到合金的最優(yōu)熱處理工藝，根據(jù)合金工藝描述符建立合金熱處理工藝參數(shù)空間，并構(gòu)建訓(xùn)練集與驗(yàn)證集；然后構(gòu)建支持向量機(jī)模型并采用訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，采用訓(xùn)練好的模型對(duì)合金驗(yàn)證集的力學(xué)性能進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后，使用多目標(biāo)優(yōu)化策略選擇下一次的反饋實(shí)驗(yàn)工藝，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)學(xué)習(xí)流程，當(dāng)所選擇的工藝測(cè)試性能滿(mǎn)足我們的需求，則停止；如果不滿(mǎn)足，則繼續(xù)執(zhí)行該反饋循環(huán)，直至滿(mǎn)足我們的需求。本發(fā)明建立的基于多目標(biāo)優(yōu)化輔助主動(dòng)學(xué)習(xí)優(yōu)化鎂合金熱處理工藝的方法迭代效率高，合金性能可以同時(shí)提升。這不但為合金生產(chǎn)的所有工藝制定提供了新的途徑和方法，也可以實(shí)現(xiàn)合金多目標(biāo)性能的同時(shí)提升，降低生產(chǎn)成本，縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間。

摘要： 本發(fā)明涉及一種基于Bagging集成的預(yù)測(cè)模型與粒子群優(yōu)化算法的激光焊接工藝參數(shù)優(yōu)化方法，優(yōu)化由激光焊接工藝參數(shù)預(yù)測(cè)模型與多目標(biāo)粒子群優(yōu)化方法構(gòu)成，預(yù)測(cè)模型為采用Bagging模型融合算法將多個(gè)基學(xué)習(xí)器進(jìn)行模型融合后得到，預(yù)測(cè)模型建立起激光焊接工藝參數(shù)與焊縫質(zhì)量評(píng)定參數(shù)之間的非線(xiàn)性映射關(guān)系，通過(guò)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法最終得到優(yōu)化后的激光焊接工藝參數(shù)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度更高，可以更好的為激光焊接工藝參數(shù)制定提供指導(dǎo)，提高工藝的制定效率。

摘要： 一種優(yōu)化工藝計(jì)劃的方法，其中，該工藝計(jì)劃用于通過(guò)逐層累加材料的方式來(lái)制造工件。該方法包括：建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型，該預(yù)測(cè)模型用于預(yù)測(cè)該工件的至少一部分的溫度變化情況；基于該預(yù)測(cè)模型和該工藝計(jì)劃，預(yù)測(cè)在給定時(shí)間段內(nèi)將被制造的部分的期望溫度變化情況；及如果該部分的期望溫度變化情況不滿(mǎn)足一預(yù)設(shè)條件，調(diào)整該工藝計(jì)劃以使該部分的期望溫度變化情況滿(mǎn)足該預(yù)設(shè)條件。

摘要： 印刷具有臨界尺寸(CD)的特征的光刻工藝中，使用整體性能表征參數(shù)(Cpk)和分析模型確定提供最佳工藝窗口的最佳工藝變量(E、F、W)設(shè)定，該模型以例如曝光劑量(E)和聚焦(F)的工藝參數(shù)的函數(shù)描述CD數(shù)據(jù)。這允許計(jì)算CD統(tǒng)計(jì)分布(CDd)的平均值(μCD)和方差(σCD)，并可確定最大Cpk值以及相關(guān)工藝參數(shù)的值，這些值提供優(yōu)化的工藝窗口。

摘要： 一種基于響應(yīng)曲面法和粒子種群優(yōu)化算法的球頭砂輪磨削工藝參數(shù)優(yōu)化方法，涉及磨削工藝參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)由于不能有效獲取最優(yōu)磨削工藝參數(shù)導(dǎo)致影響工件表面加工質(zhì)量的問(wèn)題。本發(fā)明的技術(shù)要點(diǎn)包括：采用響應(yīng)曲面法對(duì)工件進(jìn)行磨削加工工藝實(shí)驗(yàn)，基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立工件表面粗糙度和材料去除率關(guān)于磨削參數(shù)的數(shù)學(xué)模型；以獲得的數(shù)學(xué)模型作為目標(biāo)函數(shù)，采用粒子種群優(yōu)化算法求出全局最優(yōu)解即獲得磨削參數(shù)最優(yōu)解。本發(fā)明減少了實(shí)驗(yàn)工作量，提高了優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確度與可信度，采用本發(fā)明方法獲得的最優(yōu)磨削參數(shù)對(duì)工件進(jìn)行磨削加工，工件加工后的面型精度與表面質(zhì)量顯著提高。本發(fā)明可應(yīng)用于各類(lèi)磨削加工過(guò)程中工藝參數(shù)的優(yōu)化。

摘要： 本發(fā)明公開(kāi)了一種環(huán)氧樹(shù)脂固化工藝的優(yōu)化方法及優(yōu)化系統(tǒng)。該優(yōu)化方法包括：確定N個(gè)待優(yōu)化變量的取值范圍，固化溫度包括Ti、Tp與Tf；利用N個(gè)待優(yōu)化變量的取值范圍生成11N?1或11N組樣本參數(shù)，形成樣本集；采用樣本集中的所有樣本參數(shù)對(duì)環(huán)氧樹(shù)脂進(jìn)行固化、并測(cè)試其性能，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；基于數(shù)據(jù)集構(gòu)建代理模型，利用EGO算法計(jì)算樣本參數(shù)的E[I(x)]；選取max(E[I(x)])對(duì)應(yīng)的樣本參數(shù)對(duì)環(huán)氧樹(shù)脂進(jìn)行固化、并測(cè)試對(duì)應(yīng)的性能；判斷步驟S5中的實(shí)測(cè)性能值是否達(dá)到期望要求。該方法可以有效平衡開(kāi)發(fā)與探索，更加有效的選擇下次實(shí)驗(yàn)固化工藝，減少實(shí)驗(yàn)成本與時(shí)間成本，對(duì)空間探索性實(shí)驗(yàn)有較大的指導(dǎo)意義。

摘要： 本發(fā)明涉及噴涂工藝技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的噴涂工藝優(yōu)化系統(tǒng)及其噴涂?jī)?yōu)化方法，包括IMU慣性傳感器模塊、UWB無(wú)線(xiàn)測(cè)距傳感器、一對(duì)溫濕度傳感器、流量計(jì)、若干RGB與結(jié)構(gòu)光雙目相機(jī)；構(gòu)建工件及周?chē)臻g的初始狀態(tài)數(shù)字孿生體并在噴涂過(guò)程中實(shí)時(shí)更新以及工件及周?chē)臻g的數(shù)字孿生體，同時(shí)構(gòu)建噴槍的數(shù)字孿生體，完成噴涂后根據(jù)噴涂質(zhì)量?jī)?yōu)化目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化噴涂參數(shù)，利用迭代優(yōu)化算法將計(jì)算結(jié)果用于正反饋。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過(guò)傳感網(wǎng)絡(luò)對(duì)噴涂設(shè)備、工裝零件、涂裝平臺(tái)等要素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并構(gòu)建數(shù)字孿生體，對(duì)測(cè)試方案的噴涂效果進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，形成對(duì)噴涂?jī)?yōu)化有效的正反饋信息。

摘要： 本發(fā)明提供了一種轉(zhuǎn)爐底吹工藝優(yōu)化方法，屬于煉鋼工藝控制領(lǐng)域。所述方法繪制轉(zhuǎn)爐幾何模型，并給定噴嘴位置及角度布置方式，確定底吹工藝計(jì)算區(qū)域并進(jìn)行網(wǎng)格劃分；在所劃分的網(wǎng)格內(nèi)，基于VOF、DPM和組分輸運(yùn)模型及三種模型的耦合，構(gòu)建底吹工藝仿真模型；再對(duì)所設(shè)置的每種底吹噴嘴位置及角度布置方式下，分別給定不同的待選底吹氣體流量，確定底吹參數(shù)，根據(jù)底吹參數(shù)求解底吹工藝仿真模型中的控制方程，對(duì)所有噴嘴位置、角度布置方式及底吹氣體流速條件下所獲得的鋼、氣多相流場(chǎng)參數(shù)、熔池死區(qū)分布和混勻時(shí)間進(jìn)行比較，獲得當(dāng)前轉(zhuǎn)爐的優(yōu)化底吹工藝參數(shù)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同的實(shí)驗(yàn)條件或生產(chǎn)條件下底吹工藝優(yōu)化，提高了轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)質(zhì)量及效率。

摘要： 本公開(kāi)提供一種剮削工藝優(yōu)化方法、優(yōu)化模型訓(xùn)練方法及裝置，涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域，進(jìn)一步涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。剮削工藝優(yōu)化模型訓(xùn)練方法，包括：構(gòu)建初始剮削工藝優(yōu)化模型，其中，所述初始剮削工藝優(yōu)化模型包括初始剮削力優(yōu)化模塊和初始剮削溫度優(yōu)化模塊；獲取剮削工藝訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集；利用樣本生成方法處理所述剮削工藝訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練樣本，生成擴(kuò)增剮削工藝訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集，以便增加用于訓(xùn)練所述初始剮削工藝優(yōu)化模型的訓(xùn)練樣本數(shù)量；以及利用所述剮削工藝訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集和所述擴(kuò)增剮削工藝訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述初始剮削工藝優(yōu)化模型，得到所述剮削工藝優(yōu)化模型。